云上贵州平台总体设计纲要V2.0

执法探索Z H I F A T A N S U O大數据背景下公兗_关应对睃精执法兗全研究-----以贵州省为例■文/陈会鹏—'前言2019年年底暴发的“新冠 肺炎”疫情以武汉为中心迅速 向全国蔓延，病毒随着春运人 群快速流动，并在全国肆虐。

2020年1月25日，习近平总书 记在中央政治局常委会上作出重 要指示：“各级党委和政府必须 按照党中央决策部署，全面动员， 全面部署，全面加强工作，把人 民群众生命安全和身体健康放 在第一位，把疫情防控工作作为 当前最重要的工作来抓。

坚定信 心、同舟共济、科学防治、精准 施策，我们就一定能打赢疫情 防控阻击战。

”®疫情就是命令，防控就是 责任。

针对新冠肺炎疫情防控 工作，按照习近平总书记发出的 号召，全国迅速作出了“全面动 员令”，冲锋在一线的医务工作 者和公安民警全身心投入到这 场没有硝烟的疫情防控阻击战。

贵州省委省政府始终把人 民群众生命安全和身体健康放 在第一■位。

2020年1月24曰20时，贵州省政府启动突发公共卫 生事件一级响应。

人民警察担 负着打击与预防犯罪、保护人民 群众生命安全、进行社会治安治 理和维护社会大局稳定的重任。

在大数据时代，谁先掌握主动 权，谁就占领先机。

大数据是 公安工作创新发展的新引擎，同 时也是提升战斗力的新方式。

大 数据时代，公安机关要提高警 务领导与指挥效能，注重用“数 据来说话、用数据来抉择、用 数据来管理、用数据创新警务 工作”。

②二、贵州公安运用大数据防 控疫情(一）依托大数据综合试验区， 打造数据警务贵州充分发挥作为首个国家 级大数据综合试验区和大数据 公安改革综合试点的优势，建设 智慧公安，打造数据警务。

贵州 省快速构建起省市县乡村五级疫 情排查防控体系，全面实施地 毯式、网格化、大数据排查筛 查，不留盲区死角，不漏一户一人。

贵州省公安厅率先运用大数 据技术进行防控，在全省机场、 车站、码头等建立防控体系，一旦发现疑似病例，迅速隔离留 验、报告信息，确保及时处置。

教育云平台技术规范书目录第一章.平台概述 (3)第二章.平台目标 (4)第三章.平台总体要求 (5)3.1 平台设计要求 (5)3.2 总体架构要求 (7)3.3 平台应用逻辑关系 (8)3.4 相关标准规范 (10)第四章.教育云平台各功能性要求 (12)4.1 教育云基础平台 (12)4.1.1教育统一身份认证子平台 (12)4.1.2教育统一通讯沟通子平台 (24)4.1.3教育云存储分发子平台 (33)4.1.4教育大数据子平台 (57)4.1.5教育运营管理子平台 (98)4.1.6教育资源管理子平台 (100)4.1.7教育社会资源整合子平台 (113)4.1.8个性化APP云能力开发平台 (118)4.2 首批教育公共服务应用 (118)4.2.1门户 (118)4.2.2家校互动 (122)4.2.3办公OA系统 (123)4.2.4智能备授课系统 (143)4.2.5智慧课堂系统 (147)4.2.6智能排课系统 (150)4.2.7教师评估系统 (152)4.2.8网上阅卷系统 (158)4.2.9微课系统 (161)4.3 教育运营管理平台 (168)4.3.1符合运营商套餐规则的套餐管理和计费模式 (168)4.3.2完善的运营商BSS对接模式 (168)4.3.3智能设备对接，赋予用户全新的体验 (168)4.3.4集中的公众账号监控管理 (168)4.3.5平台支撑和运行管理系统 (169)4.4 与省教育厅学籍管理系统、E21网站对接 (169)4.4.1对接内容 (169)4.4.2对接方式 (169)第五章.平台技术性要求说明 (171)5.1 遵循标准 (171)5.2 主要技术需求 (171)5.3 主要技术特点 (171)5.4 主要性能指标 (172)5.5 安全性需求 (173)5.6 外部接口 (174)第一章.平台概述十二五以来我国基础教育信息化工作取得的成功经验,各级教育部门建设的一大批教育资源共享平台或应用服务系统，在系统标准、易用性、安全性、数据结构等各方面各自不同，资源授权、数据采集、数据交换、资源共享、信息交流等需求也无法满足，各系统之间彼此隔离。

第 3 期2021 年 6 月水利信息化Water Resources InformatizationNO.3Jun .,2021贵州省中小型水库运行管理信息化平台研究周正媛，龙正翔，陈 静（贵州省水利水电工程咨询有限责任公司，贵州 贵阳 550001）收稿日期：2021-01-02作者简介：周正媛（1979-），女，重庆人，本科，从事水文水资源、水利信息化工作。

E -mail:****************摘　要：贵州省中小型水库约占全省水库的 99%，但普遍存在硬件设施明显不足、运行管理水平落后等问题。

研究贵州省中小型水库运行管理信息化平台，实现运行信息采集自动化、业务管理数字化、决策分析智能化，是解决中小型水库运行管理难题的重要抓手。

基于吊洞水库已有设计和建设成果，利用物联网、预报模型、移动互联网及 GIS 技术，紧密围绕安全监测、防洪度汛、兴利调度、应急管理、综合管理等运行管理业务重点，打造中小型水库信息化运行管理体系。

该平台已在贵州省丹寨县吊洞水库应用，已基本实现水库运行管理智能化和水量调度精细化，保证水库的安全运行和经济效益的充分发挥，为贵州省中小型水库的转型升级提供有价值的参考。

关键词：中小型水库；运行管理；信息化平台中图分类号：TV697.1 文献标志码：A 文章编号：1674-9405(2021)03-0081-05DOI: 10.19364/j.1674-9405.2021.03.0170 引言水库保障经济社会发展和国家水安全中具有不可替代的基础性作用 [1]，贵州省有各型水库约2 600 余座，占全国水库总数 2.5%，其中约 99% 为中小型水库。

贵州中小型水库受限于建设年代、经济、技术等因素，存在管理硬件明显不足及运行管理水平落后问题，主要表现为管理技术力量不足、监测设施不完备、分析手段不科学、无法实时预警等 [2–4]，制约其社会效益和经济效益的发挥。

随着水利部提出下一步水利工作的重心从水利工程建设转到“有针对性地固底板、补短板、锻长板”上来，以及智慧水利运用物联网、大数据、遥感、人工智能识别、5G 等先进信息技术的广泛应用，建设中小型水库信息化管理系统，实现运行信息采集自动化、业务管理数字化、决策分析智能化，为解决中小型水库运行管理难题提供了解决方案，中小型水库信息化平台建设工作逐步在江苏、山东、四川等地进行，并取得一定成就 [5–7]，但在贵州处于起步阶段。

第5期2024年3月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.5March,2024基金项目:项目名称:数智融合科技成果转移转化云平台关键技术应用与示范;项目编号:观科合同 2022 08号㊂作者简介:谭景予(1995 ),女,讲师,硕士;研究方向:软件工程,大数据㊂数智融合科技成果转移转化云平台功能研究与设计谭景予1,刘世罗1,代亮亮2(1.贵州开放大学(贵州职业技术学院),贵州贵阳550023;2.贵州微育科技有限公司,贵州贵阳550023)摘要:科技成果转化为商业价值是实现科研走向商业的关键步骤,但面临的问题是科研成果转化率不高,其中一个困境是科技成果转化平台的缺乏㊂为了解决技术转移面临的困境,文章建立了信息渠道畅通㊁服务功能齐全㊁交易活动有序的技术交易平台,为科技成果产业化营造了良好生态,完善了技术转移市场服务体系,强化了知识产权运营体系,促进了科技成果在企业中的转化㊂关键词:科技成果转化;知识产权;科技成果产业化平台中图分类号:TP311㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀在我国,技术转移平台是一个新兴产业㊂我国第一批技术转移平台经由数十年的不断发展和进步,基本形成了较为完善的技术转移体系,2001年首批确定6所高校为国家技术转移中心,2013年已建立11个国家技术转移中心㊂这些中心在技术成果㊁企业需求㊁融资需求等方面形成了丰富的资源库,推动了技术转移与产业对接㊂1㊀我国科技成果转移平台现状与问题㊀㊀我国目前的市场核心竞争力不强,缺乏发展过程中所需的综合性服务配置,各方面的发展模式与特色功能技术业务定位都还处于摸索阶段㊂当前,技术转移平台仍存在体制机制性问题,政策衔接和执行仍需加强,专业化机构和人才培养有待提升,科技成果转化基地尚待系统布局㊂技术转移平台多由部委㊁高校或地方政府承办,具有地域性和专业性㊂为了满足我国科技成果向生产力转化需求,需各方共同努力,提高协调能力,促进科技成果转化㊂就目前的国内现状来看,技术转移工作是一个涉及领域众多的复杂具体过程,需要技术转移平台结合自身的运营角度,建设一种具有持久性和相对稳定的市场环境以及发展机制,在面对市场㊁企业与国家政府的多个方面实现逐步完善,从而让其能够充分发挥自身的优势作用㊂总体而言,技术转移工作需要在市场环境和发展机制方面逐步完善,借助更强有力的科技转化平台,加速科技转化㊂2㊀云平台建设的意义㊀㊀科技成果走向市场是我国实现科技自立自强的重要一环[1]㊂深入分析增长态势和各地技术市场发育状况,我国技术成果转化落地还面临一系列深层次问题,还需以完善技术转移市场为抓手,营造科技成果快速产业化的良好氛围㊂2.1㊀有助于促进科技转移转化㊁实现科技自立自强㊀㊀我国科技服务逐步发展,但功能尚不足以满足科技和经济需求,企业急需科技成果,研究机构成果转化率低,两者脱节妨碍创新发展㊂因此,促进科技服务发展,建立技术转移转化平台,为技术供需方创造市场机会,实现高效转化,对培育新兴产业㊁加速经济转型㊁提高自主创新能力及建设创新型国家至关重要㊂2.2㊀有助于推动科技资源整合㊀㊀近年来,我国在技术转移体系建设上取得显著成效,通过一系列政策措施激发科技人员的创新创业活力㊂技术市场迅速发展,技术合同认定登记数和交易额不断增长㊂当前,我国处于新旧动能转换的关键时期,对科技创新和成果转化提出更高要求㊂积极推进科技成果转化体系建设,需借助技术转移服务平台,实现各省之间科技创新服务资源的整合和导入,建立信息互联互通㊁资源开放共享的技术运行机制㊂3㊀云平台功能设计㊀㊀数智融合科技成果转移转化云平台满足供给方㊁需求方和服务方3大主体需求㊂打破科技人才㊁投融资机构㊁评估机构㊁技术经纪经理人㊁企业人员交流壁垒,融合大数据㊁人工智能㊁云计算等技术,从而智能匹配3方需求,是一个柔性㊁跨域㊁智能的数智融合科技成果转移转化云平台,该平台模型如图1所示㊂该平台实现了各主体要素之间的快速便捷链接,实现了高效㊁适度㊁精准的信息互通,进行科研成果从孵化到企业落地全流程管理㊂图1㊀科技成果转移转化服务模型㊀㊀本平台聚焦成果信息智能化采集㊁成果需求信息特征提取㊁科技成果与需求精准对接㊁科技成果智能化评估等关键环节㊂围绕技术转移转化关键环节,构建了科技资源智配㊁科技成果及知识产权服务㊁科技成果智评㊁成果转移转化㊁科技金融服务五大功能应用,实现线上+线下双向技术转移转化服务模式㊂通过平台的开放应用,提升了技术转移效率,支持智能化的技术成果转移转化服务,成为具有 智能+技术服务 和系统化服务能力的技术转移转化主体㊂同时,打造数据资源标准化㊁服务行为规范化㊁服务环节流程化㊁市场管理数字化的成果转化服务运行体系,科学引导各类成果转化主体活动㊂3.1㊀平台总体架构㊀㊀数智融合科技成果转移转化云平台采用5层架构,包括基础设施层㊁数据支撑层㊁中台支撑层㊁服务支撑层和用户交互层,平台总体架构如图2所示㊂基础设施层:该层是整个平台的运行基础,为平台的正常使用提供存储㊁计算㊁网络和内存等资源服务[2]㊂数据支撑层:主要工作包括数据采集㊁预处理和存储㊂平台通过智能化数据采集技术实现各类技术成果㊁技术需求信息的实时㊁定向采集,同时通过API 接口实现离线数据的批量上传;根据平台的应用服务需要,建立5大数据库,包括政策信息数据库㊁企业信息数据库㊁成果资源数据库㊁专家信息数据库和服务成果数据库,为整个平台提供数据资源支撑㊂图2㊀数智融合科技成果转移转化云平台总体架构中台支撑层:包括2个部分,数据中台和技术中台㊂数据中台实现对平台运维过程中的相关数据的清洗㊁汇聚㊁存储,完成数据结构化转化;技术中台通过轻量级的技术开发,实现数智融合科技成果转移转化云平台的快速研发迭代[3]㊂应用服务层:主要是平台为用户提供的4个技术转移转化服务功能,分别是科技资源智配㊁科技成果及知识产权服务㊁科技成果智评㊁成果转移转化㊂用户交互层:主要为平台资源信息的进入口,包括平台信息门户㊁微信小程序和公众号,用户可以通过3个渠道获取平台信息㊂3.2㊀平台主要功能3.2.1㊀创新咨询服务㊀㊀政策大数据:通过对各部门的相关政策信息进行采集㊁汇聚㊁分析,为用户提供一个政策信息集中服务窗口,可在一个平台获取所有政策信息,提高用户的信息获取效率㊂政策解读:梳理各类固定项目政策,公示政策内容㊁申报条件㊁申报意义等内容㊂政策匹配:根据企业的基本信息和政策支持方向和领域,为企业智能匹配有利于企业发展的相关政策条例㊂申报指导:围绕企业技术创新能力主题,整合企业(人才㊁科技㊁管理㊁资金)资源,指导企业开展申报工作,为企业提供从申请㊁监督项目执行㊁指导项目验收的全过程科技项目咨询服务㊂3.2.2㊀科技成果及知识产权服务模块㊀㊀平台提供了专利项目展示㊁专利技术供求信息发㊀㊀布㊁科技企业展示㊁专业咨询为一体的综合性服务,能够为科技成果与资本市场间构建起专利技术的转化桥梁,促进专利技术与资本的有效对接,提供专利展示㊁咨询服务,协助企业和机构选择正确的发明创新方向和路径,推动发明创新与市场的有机衔接㊂3.2.3㊀科技成果智评服务模块㊀㊀科技成果智能评估服务模块以国家标准‘科学技术研究项目评价通则“(GB/T22900 2009)㊁国家标准‘技术转移服务规范“(GB/T34670 2017)㊁中国标准化协会团体标准‘应用技术类科技成果评价规范“(T/CAS347 2019)㊁中国科技评估与成果管理研究会团体标准‘科技成果评估规范“(T/CASTEM 1003 2020)为依据,采用 政府㊁行业㊁评价机构㊁科技评估师 四位一体的评价体系,从成果的成熟度㊁创新度和先进度进行分析,对相关评价体系进行数字化建模,建立科技成果智能化评价体系,实现科技成果的快速初评,让用户能够快速了解企业科技成果的价值情况,通过对评价成果的特征数据提取,实现对该成果的需求信息智能化推荐㊂平台参考科技成果评价的因素,结合科技成果评估方法和流程,如图3所示,开发一套线上科技成果评估服务系统,通过研究一套标准化的评估模型,初步得到科技成果的基础价值,便于收集各类别的科技成果价值信息,通过综合类比,得到较为客观的价值参考依据㊂图3㊀科技成果智评服务流程3.2.4㊀成果转移转化(交易)服务模块㊀㊀汇聚整理企业技术需求信息㊁科技成果供给信息及转移转化服务资源信息,实现向需求方和供给方的 双向发布 ,打破信息不对称壁垒,实现有效信息互联互通[4]㊂同时,设计研发科技成果交易模块,制定科技成果交易制度和交易流程,确保交易行为规范性与合法性㊂平台动态收集发布各大资源平台的技术合作供求信息,实现技术㊁人才㊁项目等合作信息共享㊂包括:建立技术交易供给需求信息收集㊁发布机制;建立分领域技术转移与合作项目数据等收集㊁整理机制;筛选全国各地先进㊁适用的科技成果向供需方介绍和推荐,促进先进技术成果产业化;需求供给双方完成技术交易后,平台将进行后续跟踪和服务工作㊂为此,平台将组建由技术㊁经济㊁财务等方面专家构成的市场化专家评估队伍,建立专家评价系统,构建完善的评估机制㊁体系和制度㊂在技术转移和成果转化方面,平台将探索规范化的科技成果在线交易体系,实现成果展示㊁定价㊁公示㊁保证和结算等功能㊂3.2.5㊀科技金融融资服务模块㊀㊀科技金融服务建设通过线上为银行㊁金融机构和投资机构发布相关信息,企业通过平台发布融资需求,实现供需双方的对接㊂通过建立科技企业数据库,对各类科技计划资料进行整合,确保科技项目和企业信息的有效采集与发布,从而满足金融和创投机构的需求㊂这为科技型企业提供了一条高效的融资通道㊂平台还积极拓展各项对接服务,不限于传统的贷款模式,还涉及知识产权质押㊁股权融资㊁科技成果转让和技术产权交易等领域㊂同时,平台还将提供一系列增值服务,包括需求分析㊁商业策划㊁项目宣传等,确保服务的全面性㊂科技金融服务的核心在于为科技成果和科技企业提供融资支持㊂通过资源整合,致力于构建独具特色的㊁以科技成果为核心的金融产品和工具,满足科技企业的各种融资需求㊂秉承需求导向的理念,平台的服务体系将专注于为科技成果的转移转化提供科技金融服务㊂这样不仅可以加速科技成果走向市场,还有助于实现科技成果的商业化和产业化[5]㊂4　结语㊀㊀将科技成果转化为商业价值是我国实现科技自立自强的至关重要一环,当前面临的问题主要表现在科研成果转化率不高,其中一个症结是科技成果产业化平台不完善,科研成果无法落地㊂数智融合科技成果转化云平台建立供给双方通畅的信息渠道,提供全流程科技转化服务,平台对促进科技转移转化㊁实现科技自立自强具有显著意义㊂参考文献[1]宋伟,胡蝶,葛章志.赋权改革背景下职务科技成果共有权行使的风险及其防控[J].科技管理研究, 2023(8):151-157.[2]李建华.5G边缘计算在工业互联网中的应用模式初探[J].工业控制计算机,2022(12):141-143. [3]郑剑锋,金如克,倪智华,等.浙江省高速公路ETC 门架智能运维平台[J].中国交通信息化,2021(2): 98-102.[4]叶世兵,赖培源,李奎.基于云承载的技术转移转化系统设计及平台研发[J].电子技术与软件工程, 2020(12)186-188.[5]梁浩.互联网+背景下的中国绿色建筑产业发展模式初探[J].建设科技,2015(14):98-103,107.(编辑㊀王永超)Research and design of cloud platform for transfer and transformation ofscientific and technological achievementsTan Jingyu1Liu Shiluo1Dai Liangliang21.Guizhou Open University Guizhou Vocational and Technical College Guiyang550023 China2.Guizhou Weiyu Technology Co. Ltd. Guiyang550023 ChinaAbstract The transformation of China s scientific and technological achievements into commercial value is the key step to realize the realization of scientific research to business but the problem is that the conversion rate of scientific research achievements is not high.One of the difficulties is the lack of forwarding platform for scientific and technological achievements which leads to the disconnection between scientific research achievements and the landing enterprises.In order to solve the difficulties of technology transfer under the national policy of vigorously support technology transfer the paper establishes information channels service functions trading activities orderly technology trading platform creates a good ecology for industrialization of scientific and technological achievements improves the technology transfer market service system strengthens the intellectual property operation system and promotes the transformation of scientific and technological achievements in the enterprise.Key words transformation of scientific and technological achievements of intellectual property rights of scientific and technological achievements industrialization platform。

贵州省信息化工程建设项目管理办法建议稿V．172017年5月内容目录贵州省信息化工程建设项目管理办法一、总则第一条为加强我省大数据、信息化建设项目的管理,规范项目建设决策和组织实施程序,着力促进我省大数据产业发展与政府治理能力创新,根据国务院办公厅关于促进电子政务协调发展的指导意见国办发201466号、贵州省信息化条例、贵州省大数据发展应用促进条例等规定以及省大数据产业发展领导小组相关会议精神,制定本办法;第二条本办法所称信息化建设项目指使用省级财政性资金的省级部门非涉密类大数据、电子政务信息化工程建设项目,包括新建系统、升级改造、数据处理等项目以下简称省级信息化建设项目;市州、县级信息化建设项目可参照执行;省级信息化工程建设项目应以政府数据资源开发利用为核心,以电子政务网络为依托,充分利用大数据、云计算等新型信息技术,推动应用系统的互联互通、信息共享和业务协同,着力促进政府数据交换、共享、开放与应用,充分发挥信息化对产业发展的促进作用和公共服务的提升作用;第三条除有特殊用途或特殊规定外,省级政府各部门和有关单位不再规划建设以服务政府数据存储和政府应用为目的数据中心和云计算平台,应基于云上贵州系统平台开展建设和应用,数据统一存储至云上贵州系统平台,实现政府数据跨部门、跨层级、跨地区的交换共享;第四条省级信息化建设项目实行全生命周期管理,项目监督单位可基于购买服务方式,依托第三方机构对项目进行建设前评估、验收及建设后评估,形成项目全生命周期管理闭环,促进信息化项目建设达到预期效用;第五条省大数据发展管理局以下简称省大数据局协同省发展和改革委员会以下简称省发改委进行省级信息化工程建设项目的规划、协调、监督和管理;各单位应设置专职机构或人员管理本单位数据资产,负责本单位、本行业内数据的归集、交换、共享、开放等工作;二、申报与批复第六条省级信息化建设项目应借助信息化项目管理平台等手段实现流程规范固化、流转状态透明、信息实时共享;第七条省级信息化建设项目包括以下批复环节：项目建议书、可行性研究报告、初步设计方案、建设方案项目方案和投资概算批复,具体项目按照省发改委与省财政厅相关规定执行;第八条项目建设单位应依据国家和省内相关文件规定,结合我省大数据发展应用产业规划,研究提出项目建设立项申请,委托具有专业资质的工程咨询或设计单位编制项目建议书、可行性研究报告、初步设计方案、建设方案、项目方案和项目投资概/预算报告等文档相关文件格式见附件;第九条项目评审单位可基于聘请专家、委托第三方专业机构、征求有关单位意见、现场调研、上报批复等多种方式组织项目方案评审;第十条项目政策技术评审;根据投资规模,项目建设单位应将项目相关文档报送省大数据局进行政策技术评议;省大数据局接收项目建设申请文件后,组织政策技术评审,对项目与大数据相关政策符合性、硬件部署方案、数据资源建设与管理、数据共享与开放建设等内容进行评审,出具政策技术评审意见;第十一条可行性研究报告项目建议书批复;项目可行性研究报告项目建议书由项目建设单位报省发改委批复;省发改委结合省大数据局出具政策技术评审意见,组织项目立项评审并进行项目建设批复;第十二条初步设计方案批复;项目建设单位应根据可行性研究报告批复文件,组织编制初步设计方案,报送省发改委批复,同时应抄送省大数据局;第十三条资金预算评审;项目建设单位根据初步设计批复文件,组织编制投资预算报告,报送省财政厅进行资金预算评审;第十四条项目建设如采用云上贵州系统平台服务,可将平台服务费用列入项目建设直接投资;项目建设单位采集使用外部数据所产生的数据清洗、接口开发、共享开放交换、数据授权等费用,可列入项目建设直接投资;第十五条项目初步设计方案和投资概算报告的编制内容与项目可行性研究报告批复内容有重大变更或变更投资超出已批复总投资额度10%的,应重新报批可行性研究报告;项目初步设计方案和投资概算报告的编制内容与项目可行性研究报告批复内容有少量调整且其调整内容未超出已批复总投资额度10%的,需在提交项目初步设计方案和投资概算报告时以独立章节对调整部分进行定量补充说明;三、建设管理第十六条项目建设单位应建立健全责任制,严格执行政府采购、预算管理、工程监理、合同管理等制度,并接受省大数据、省发改委及相关部门的监督管理;第十七条省大数据局依据项目批复文件进行监督,主要监督项目建设过程中的云资源使用、数据资源建设、数据交换共享、数据开放等情况;第十八条项目建设过程中出现工程严重逾期、投资重大损失等情形,项目建设单位应及时向省大数据局、省发改委和省财政厅报送情况;第十九条项目建设单位应于项目初步验收前,向省大数据局、省发改委、省财政厅报告项目建设情况和概预算执行情况;项目建设跨年的,项目建设单位应于每年底向省大数据局、省发改委和省财政厅报告项目本年建设进度和概预算执行情况;第二十条项目建设单位及相关部门应当主动配合项目监督管理工作,如实提供建设项目相关的资料和情况,不得拒绝、隐匿、瞒报;四、验收与运行第二十一条项目验收制度;项目验收依据项目建设批复文件及经批复建设方案等执行,包括初步验收和竣工验收两个阶段;初步验收;项目建设完成后,项目建设单位自行组织初步验收,编制初步验收报告并开展项目试运行;竣工验收;试运行结束后,项目建设单位向省发改委提出项目竣工验收申请,省发改委牵头组织省大数据局、省财政厅等单位进行验收;项目验收应邀请至少一位前期参与政策技术评审或技术论证的专家参与;第二十二条项目通过验收同时,项目建设单位应按照统一的标准编制项目数据目录,报送省大数据局;第二十三条对未按照项目批复文件建设数据中心或采购通用设备,或无法实现数据交换与共享的信息化建设项目,省大数据局将对相关情况进行通报;第二十四条项目建设单位应积极配合项目审计工作,项目审计由省审计厅按相关规定组织实施;第二十五条项目建设单位应按照相关规定与程序,在保证信息安全的情况下,着力推动政府数据开放工作,鼓励相关政府部门及社会主体挖掘政府数据价值,创新政务服务应用;第二十六条省内信息化项目应按照统一、细化的绩效评价指标及评价标准进行建设后评价;省发改委、省大数据局、省财政厅等部门协商制定项目后评价指标体系与标准,并有权组织项目后评价;后评价认为项目建设未实现批复的建设目标或未达到预期效果的,项目建设单位需限期整改;项目后评价结果作为项目运行维护费核算的主要依据之一;第二十七条项目建设单位负责信息化建设项目运行管理;项目建设单位应确立项目运行维护机构,制定完善相应制度,加强日常运行和维护管理;鼓励专业服务机构参与信息化建设项目的运行和维护;五、附则第二十八条本办法由省大数据局、省发改委、省财政厅负责解释;第二十九条市州、贵安新区信息化建设项目可参照执行;第三十条本办法自发布之日起施行;附件1：项目政策技术评审流程示意图注：事前预审沟通中需要将项目信息一览表和技术方案资料电子版提前发送至指定邮箱;正式送审资料包括委托评审公函和项目方案审查资料;附件2：项目流程资料文档说明一项目政策技术评审阶段项目建设单位提交材料：1项目建设申请书公函附件：项目信息一览表2项目可行性研究报告/项目建议书/初步设计方案省大数据局反馈材料：1项目政策技术评审意见附件：专家评审意见二可行性研究报告批复阶段项目建设单位提交材料：1项目立项申请书公函盖章2项目政策技术评审意见3项目可行性研究报告4项目招投标范围和方式表省发改委反馈材料：（1）项目立项批复文件附件：专家评审意见三项目初步设计批复阶段项目建设单位提交材料：1项目初步设计评审申请公函盖章2项目初步设计方案省发改委反馈材料：1项目初步设计批复文件附件：专家评审意见四项目概算评审阶段项目建设单位提交材料：1项目概算评审申请公函盖章2项目投资概算报告3经批复的项目初步设计方案4项目立项批复文件省财政厅反馈材料：1项目投资概算评审报告五项目采购方案批复阶段项目建设单位提交材料：1项目政府采购申请公函盖章2项目投资概算评审报告省财政厅反馈材料：1政府采购通知书注：项目建设单位提交的项目建议书、可行性研究报告、初步设计方案以及投资概算报告均应胶装成册、提供编制单位资质并加盖印章,并同步提交相关电子档;附件2-附表1：项目信息一览表项目信息一览表附件3：项目建议书编制要求提纲第一章项目简介1 、项目名称2 、项目建设单位和负责人、项目责任人3 、项目建议书编制依据4 、项目概况5 、主要结论和建议第二章项目建设单位概况1 、项目建设单位与职能2 、项目实施机构与职责第三章项目建设的必要性1 、项目提出的背景和依据2 、现有信息系统装备和信息化应用状况3 、信息系统装备和应用目前存在的主要问题和差距4 、项目建设的意义和必要性第四章需求分析1 、与政务职能相关的社会问题和政务目标分析2 、业务功能、业务流程和业务量分析3 、信息量分析与预测需涵盖云资源需求、数据资源需求分析4 、系统功能和性能需求分析第五章总体建设方案1 、建设原则和策略2 、总体目标与分期目标3 、总体建设任务与分期建设内容4 、总体设计方案第六章本期项目建设方案1 、建设目标与主要建设内容2 、标准规范建设3 、数据资源规划需涵盖数据采集、数据应用、交换共享、数据开放等方面4 、应用支撑平台和应用系统建设5 、网络系统建设6 、系统部署方案涵盖系统部署方式、云资源需求清单、云部署方案7 、安全系统建设8 、其它终端、备份、运维等系统建设9 、主要软硬件选型原则和软硬件配置清单第七章环保、消防、职业安全、职业卫生和节能如采用云服务租用本章节可略去1 、环境影响和环保措施2 、消防措施3 、职业安全和卫生措施4 、节能目标及措施第八章项目组织机构和人员1 、项目领导、实施和运维机构及组织管理2 、人员配置3 、人员培训需求和计划第九章项目实施进度第十章投资估算和资金筹措1 、投资估算的相关说明2 、项目总投资估算3 、资金来源与落实情况4 、中央对地方的资金补贴方案如有第十一章效益与风险分析1 、项目的经济效益和社会效益分析涵盖数据应用价值分析2 、项目风险与风险对策附表：1 、项目软硬件配置清单2 、应用系统定制开发工作量初步核算表3 、项目总投资估算表4 、项目资金来源表附件：项目建议书编制依据及与项目相关的政策、技术、经济资料;附件4：可行性研究报告编制要求提纲第一章项目概述1.项目名称2.项目建设单位及负责人、项目责任人3.可行性研究报告编制单位4.可行性研究报告编制依据5.项目建设目标、规模、内容、建设期6.项目总投资及资金来源7.主要结论与建议第二章项目建设单位概况1.项目建设单位与职能2.项目实施机构与职责第三章需求分析和项目建设的必要性1.与政务职能相关的社会问题和政务目标分析2.业务需求、业务流程数据流向分析涵盖数据资源需求分析3.业务量、信息量分析与预测需涵盖云资源需求4.系统功能和性能需求分析5.项目建设的必要性第四章总体建设方案1.建设原则和策略2.总体目标与分期目标3.总体建设任务与分期建设内容4.总体设计方案第五章本期项目建设方案1.建设目标、规模与内容2.标准规范建设内容3.应用支撑平台和应用系统建设方案4.数据资源规划需涵盖数据采集、数据应用、交换共享、数据开放等方面5.数据库和存储、备份系统建设方案6.终端系统建设方案7.网络系统建设方案8.安全系统建设方案9.运行维护系统建设方案10.数据交换共享建设方案11.系统部署方案涵盖系统部署方式、云资源需求清单、云部署方案12.主要软硬件选型原则和详细软硬件配置清单第六章项目招标方案1.招标范围2.招标方式3.招标组织形式第七章环保、消防、职业安全和卫生如采用云服务租用本章节可略去1.环境影响分析2.环保措施及方案3.消防措施4.职业安全和卫生措施第八章节能分析如采用云服务租用本章节可略去1.用能标准及节能设计规范2.项目能源消耗种类和数量分析3.项目所在地能源供应状况分析4.能耗指标5.节能措施和节能效果分析等内容第九章项目组织机构和人员培训1.领导和管理机构2.项目实施机构3.运行维护机构4.人员培训方案第十章项目实施进度1.项目建设期2.实施进度计划第十一章投资估算和资金来源1.投资估算的相关说明2.项目总投资估算3.资金来源与落实情况4.资金使用计划5.项目运行维护经费估算第十二章效益与评价指标分析1.经济效益分析2.社会效益分析3.数据应用效益分析第十三章项目风险与风险管理 1.风险识别和分析 2.风险对策和管理附表：1.项目软硬件配置清单2.应用系统定制开发工作量核算表3.项目招投标范围和方式表4.项目总投资估算表5.项目资金来源和运用表6.项目运行维护费估算表附件：可行性研究报告编制依据,相关的政策、技术、经济资料;附件5：初步设计方案编制要求提纲第一章项目概述1.项目名称2.项目建设单位及负责人,项目责任人3.初步设计方案和投资概算编制单位4.初步设计方案和投资概算编制依据5.项目建设目标、规模、内容、建设期6.总投资及资金来源7.相对可行性研究报告批复的调整情况9.主要结论与建议第二章项目建设单位概况1.项目建设单位与职能2.项目实施机构与职责第三章需求分析1.政务业务目标需求分析结论2.系统功能指标3.信息量指标4.系统性能指标第四章总体建设方案1.总体设计原则2.总体目标与分期目标3.总体建设任务与分期建设内容4.系统总体结构和数据流结构第五章本期项目设计方案1.建设目标、规模与内容2.标准规范建设内容3.应用支撑平台和应用系统建设方案4.数据资源规划需涵盖数据采集、数据应用、交换共享、数据开放等方面5.数据库和存储、备份系统建设方案6.终端系统建设方案7.网络系统建设方案8.安全系统建设方案9.运行维护系统建设方案10.数据交换共享建设方案11.系统部署方案涵盖系统部署方式、云资源需求清单、云部署方案12.主要软硬件选型原则和详细软硬件配置清单12.初步设计方案相对可研报告批复变更调整情况的详细说明第六章项目建设与运行管理1.领导和管理机构2.项目实施机构3.运行维护机构4.核准的项目招标方案5.项目进度、质量、资金管理方案6.相关管理制度第七章人员配置与培训1.人员配置计划2.人员培训方案第八章项目实施进度第九章初步设计概算1.初步设计方案和投资概算编制说明2.初步设计投资概算书3.资金筹措及投资计划第十章风险及效益分析 1.风险分析及对策 2.效益分析涵盖数据应用价值分析附表：1.项目软硬件配置清单2.应用系统定制开发工作量核算表附件：初步设计和投资概算编制依据,相关的政策、技术、经济资料;附图： 1.系统网络拓扑图 2.系统软硬件物理布置图附件6：建设方案编制要求提纲第一章项目概述1．项目名称2．项目性质：新建、扩建、升级改造3．项目承担单位及负责人,包括项目建设单位简况、机构职责等概况 4．项目建设方案编制依据,包括项目提出的理由与过程5．项目建设目标、规模、周期6．项目建设内容一览表7．总投资及来源第二章项目单位概况1.项目建设单位概况2.项目建设单位职能业务3.本单位职能业务信息化覆盖情况4.本单位信息化总体框架图5.存在主要问题及解决途径第三章项目现状分析1．现状及存在的问题2．第四章需求分析1．业务功能、业务流程和业务量分析2．信息系统安全需求3．关联系统和接口需求第五章项目本期建设方案1．系统结构2．标准规范制度建设3．应用支撑平台和应用系统建设4．网络系统建设5．数据处理和存储系统建设6．其它终端、配套管理等系统建设7．主要软硬件选型原则和软硬件配置清单或租用云上贵州购买服务清单8．机房及配套工程建设老项目,新项目一般是租用云上贵州资源9．本期系统集成建设第六章项目本期信息资源规划及资源库建设1．本单位信息资源建设现状2．项目本期信息资源采集目录3.非共享信息资源及其依据4.本单位共享目录和共享信息需求5．数据系统设计第七章项目本期的安全系统设计1.信息系统安全等级定级2.信息系统安全风险分析3.信息系统安全技术方案4.信息系统安全管理方案5.信息安全设备选型6．信息安全建设内容第八章项目本期的投资概算1．投资概算汇总表2．投资概算明细表3．单项工程费用明细表5．资金来源与落实资金筹措\使用计划第九章项目采购方案1．采购范围2．采购方式3．采购组织方式第十章项目组织机构和人员1．项目领导、实施和运维机构及组织管理2．技术力量和人员配置3．人员培训需求和计划4．项目建设的实施策略第十一章项目实施进度1．项目实施工期2．项目实施计划一览表第十二章效益与风险分析1．项目的社会效益和社会效益2．项目风险分析第十三章附录和附件附件7：投资概算报告编制要求提纲第一章项目概述1.项目名称2.项目建设单位及负责人,项目责任人3.投资概算编制单位4.项目建设目标、规模、内容、建设期第二章项目投资概算1.项目投资概算编制依据2.项目投资概算编制说明3.项目总投资及投资构成4.项目直接工程费费用及详细构成需涵盖云资源租用费用、数据资源使用费用5.项目间接工程费用及详细构成3.项目运行维护费用及详细构成附件： 1.项目软硬件配置清单 2.应用系统定制开发工作量核算表 3.项目初步设计批复意见附件8：项目验收提纲一、验收组织项目验收一般分为初步验收初验和竣工验收终验两个阶段;一项目初步验收,由项目建设单位自行组织,并形成初步验收报告;二项目竣工验收,由省发改委会同省大数据局、省财政厅等部门组织进行;二、初步验收一项目建设单位依据相关批复文件、招标采购文件、合同对项目的工程、技术、财务和档案等进行验收,形成初步验收报告;二较为复杂建设项目,项目建设单位可依据文件对单项工程组织单项验收,形成单项或专项验收报告;三项目初步验收后进入试运行,试运行期一般不少于三个月;三、竣工验收一项目建设单位向省发改委提交竣工验收申请报告;二省发改委组织成立验收专家组,并协同省大数据局、省财政厅开展项目竣工验收工作;专家组负责开展竣工验收的先期基础性工作,重点检查项目建设、设计、监理、施工、招标采购、档案资料、预概算执行和财务决算等情况,提出验收评价意见和建议;三省发改委基于省大数据局、省财政厅、专家组评价意见及建议,根据竣工验收资料进行竣工验收批复;四、验收任务一审查项目的建设目标、规模、内容、质量及资金使用等情况竣工验收阶段需单独编制提交云资源及数据资源建设专项报告,涵盖云资源使用情况、数据元目录表与数据元属性表见附件、数据采集存储、数据交换共享、数据开放、数据应用规划等方面;二审核项目形成的资产情况;三评价项目交付使用情况;四检查项目建设单位执行国家法律、法规情况;五、验收材料项目实施方案、项目合同项目建设总结、项目批复相关文档、项目招标相关文档、项目建设相关文档、初步验收报告、财务报告、软件测试报告、安全测评报告等;附件9：相关附表附表软件购置清单附表应用系统定制开发工作量核算表附表数据元目录表附表数据元属性表附表项目投资概算表附表云服务资源租用。

贵阳市人民政府办公厅关于印发《贵阳市推进政务服务“一网通办”工作实施方案》的通知文章属性•【制定机关】贵阳市人民政府办公厅•【公布日期】2019.06.03•【字号】筑府办发〔2019〕12号•【施行日期】2019.06.03•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文贵阳市;;服务;;政务;;推进;;印发筑府办发〔2019〕12号市人民政府办公厅关于印发《贵阳市推进政务服务“一网通办”工作实施方案》的通知筑府办发〔2019〕12号各区、市、县人民政府，高新开发区、经济技术开发区、贵阳综合保税区、贵州双龙航空港经济区管委会，市政府各工作部门，市各直属事业单位，市管企业：《贵阳市推进政务服务“一网通办”工作实施方案》已经市人民政府研究同意，现印发给你们，请认真贯彻实施。

2019年6月3日贵阳市推进政务服务“一网通办”工作实施方案为深入贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于推进审批服务便民化、“互联网+政务服务”、政务信息系统整合共享等系列重要工作部署，加快推进我市政务服务“一网通办”有关工作，构建一擎双翼的“数字政府”，实现企业和群众办事“一网通办”，结合我市实际，特制定本方案。

一、总体要求（一）指导思想全面深入贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中全会精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，牢固树立和贯彻落实“以人民为中心”的发展理念，立足全省“一云一网一平台”建设要求，突出问题导向，以深入推进“不能说不行”为抓手，加快推进贵阳市政务服务“一网通办”平台（以下简称“一网通办”平台）建设，构建全市一体化网上政务服务体系，打造“一张网、一朵云、一个号、一扇门、一支笔、一次成”的政务服务贵阳模式，进一步深化“放管服”改革，纵深推进“互联网＋政务服务”，实现政务服务“标准化、数字化、自流程化、智能化、可视化”，全面改善和提升全市营商环境，推进政务服务改革创新取得新成效，大幅提高人民群众体验感、幸福感、获得感和满意度。

第3期2024年2月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.3February,2024基金项目:山东省文化和旅游研究课题;项目名称:基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台设计研究;项目编号:23WL (Y )167㊂作者简介:迟殿委(1982 ),男,副教授,硕士;研究方向:数据分析与数据挖掘,软件工程㊂基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台设计迟殿委1,黄茵茵2,徐红梅1,贾泽豪1,刘梦瑶1,王㊀杰1,林常帅1,张㊀彦1,袁㊀奇1(1.烟台理工学院人工智能学院,山东烟台264003;2.烟台东星集团有限公司,山东烟台264006)摘要:地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件㊂文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案㊂一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的个性化体验㊂另一方面,为景区㊁涉旅企业及旅游管理部门提供辅助决策支持㊂该智慧旅游决策平台的设计方案和技术实现方案可用于指导智慧旅游平台建设,促进地方旅游智能化转型升级,推动地方全域旅游高质量发展㊂关键词:智慧旅游;地方旅游;大数据;辅助决策;人工智能中图分类号:F59;TP311㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀大数据技术作为不断发展的新兴技术[1],广泛应用于人们的生产生活㊂随着云计算㊁大数据和人工智能技术的快速发展和广泛应用,旅游的关联行业也已经积累了海量数据,这为建设基于大数据的智慧旅游辅助决策平台提供了数据条件和技术条件㊂智慧旅游时代更强调旅游的个性化和智能化,需要挖掘数据中的潜在价值,增强用户体验,为涉旅企业和部门提供决策支持,提升旅游服务品质㊂因此,构建符合地方特色的智能旅游决策平台是必要且可行的㊂近年来大数据在智慧旅游方面的应用研究不断增多㊂如梁昌勇等[2]提出通过数据挖掘能够为旅游管理㊁营销和服务提供决策支持㊂文君[3]对32家高端民宿的空间位置数据㊁消费者使用数据㊁评论数据等旅游大数据进行分析挖掘,探究高端民宿消费者的行为特征及规律,为民宿经营者和政府部门提供建设性发展建议㊂颜子涵等[4]设计了基于大数据存储和智能推荐的贵州特色小镇在线旅游平台,实现了景区景点信息的智能推荐,提升了小镇的潜在吸引力㊂目前,贵阳建设的智慧旅游大数据服务平台㊁山东省旅发委建设的旅游大数据采集平台均对旅游基础数据的采集㊁整合和智能应用起到积极作用㊂目前,我国对大数据和人工智能技术在智慧旅游中的应用研究逐渐增多,但多数都是集中在智能推荐㊁情感分析等某一种技术的应用研究,智慧旅游决策服务平台整体设计与应用的研究较少㊂部分研究虽然提供了智能旅游平台的宏观设计思路,但并未配套详细的设计方案和技术实现方案㊂另外,当前构建地方主题数据仓库㊁针对地方特色的智慧旅游决策平台研究较少㊂因此,本研究将基于地方旅游数据,全面汇聚地方旅游行业的从业者及消费者所产生的数据,形成符合地方旅游特色㊁面向不同应用的旅游主题数据仓库㊂然后,基于数据仓库运用人工智能技术实现情感倾向分析㊁个性化推荐㊁辅助决策规则生成等智能模块,最终形成可复制㊁可实施的地方智慧旅游决策平台设计方案和关键功能的技术实现方案㊂本项目所形成的智慧旅游决策平台的设计方案和技术实现方案可以指导智慧旅游平台建设,促进地方旅游智能化转型升级,推动地方全域旅游高质量发展㊂1㊀平台总体设计㊀㊀基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台功能需要考虑满足游客㊁涉旅部门㊁涉旅企业三大核心群体的基本需求,重视地方涉旅部门㊁景区与企业的智能决策辅助及游客的个性化体验,形成一套可复制㊁可实施的智慧旅游决策平台设计方案㊂地方旅游大数据辅助决策系统总体架构设计如图1所示㊂系统总体分为3层:数据采集层㊁数据仓库层和数据应用层㊂1.1㊀数据采集模块㊀㊀对地方与旅游相关的信息化系统中的数据进行统一采集,包括:景区票务系统数据㊁景区和酒店数据㊁互联网游客评论数据等,形成数据信息采集功能模块的详细设计方案和核心采集程序㊂本课题采集地方旅游相关数据,以烟台市为例,数据来源一共有图1㊀平台总体架构3种㊂(1)利用网络爬虫技术从互联网旅游平台爬取了烟台市游旅游酒店基本数据,包括旅游酒店地理位置㊁星级㊁游客满意度㊁类型等㊂(2)从互联网旅游平台采集游客评论数据,包括酒店名称㊁游客评论㊁评价打分等,为游客评论情感分析提供数据支撑㊂(3)从智慧文旅大数据平台获取公开旅游数据,形成一个数据源,描述景区级别和游客流量下降值㊁最大承载量等特征㊂该模块采集的数据主要来源于地方城市的文旅大数据平台㊁互联网旅游平台或App平台,主要包括地方城市景区旅游统计数据㊁互联网平台旅游酒店数据㊁互联网平台游客评论数据㊁游客出行数据等㊂本文以山东省地方城市为例,景区旅游数据可以直接采集自烟台文旅大数据平台,下载格式为CSV 格式,后期需要做数据清洗和特征选取㊂旅游酒店数据和游客评论等数据均采用网络爬虫技术从互联网平台获取,以下是关于数据采集模块的详细设计㊂本文以游客评论和酒店基本数据采集为例,介绍数据采集的设计流程,如图2所示㊂用户评论数据和酒店基本数据㊁游客出行数据等均来自互联网平台,该部分采用爬虫程序来实现㊂本文以旅游酒店用户评论数据采集为例简述设计过程,从携程网采集旅游酒店基本数据和游客评论数据㊂酒店用户评论数据采集的数据格式为:游客评论主键(order_id),用于验证评论的唯一性㊂酒店官网(url)㊁酒店名称(hotel_name)㊁评论日期(post_time)㊁评论者姓名(user_name)㊁酒店评论的评论内容(content)㊁游客评分(user_score),形成的数据可用于图2㊀数据采集流程后面的情感分析训练集的制作㊂首先,选择一个城市,找到该城市对应的携程酒店的初始地址㊂其次,基于地址爬取地方旅游酒店基本信息,包括酒店名称㊁酒店url地址㊁酒店ID等㊂最后,循环遍历酒店ID列表,爬取关于每个酒店的评论信息,并将评论内容保存到文件中㊂1.2㊀数据仓库管理模块㊀㊀基于采集的旅游数据,设计符合地方特色㊁面向不同应用需求的数据模型,形成包含不同主题的数据仓库,实现数据的集中采集㊁存储和处理,为上层的大数据分析和决策模块提供支撑,也可以为地方景区㊁涉旅企业㊁涉旅部门之间信息共享和互联互通提供统一的信息平台㊂本课题基于数据采集提供的3个数据源分别设计了3个主题的数据仓库,即数据集市,分别是地方旅游酒店基本数据主题数据仓库㊁游客评论主题数据仓库㊁景区旅游统计主题数据仓库㊂采集的旅游大数据体量较大,数据清洗和预处理需要的计算资源较大,所以该模块所有数据应考虑方便上传到大数据平台进行存储,并能够高效率进行数据处理,从而形成最后的数据仓库表㊂本文以旅游酒店基本数据和评论数据主题数据仓库表为例,其他主题数据仓库表设计和实现流程基本相同㊂数据仓库表构建流程如图3所示㊂图3㊀数据仓库构建流程首先,基于爬虫爬取的某个地级市的酒店基本信息数据和用户评论数据,采用Hadoop 等大数据平台来存储数据,通过Python 的hdfs 模块实现数据上传㊂其次,运用Spark 等数据分析框架对数据集进行数据清洗,主要针对异常数据和不一致数据㊂再次,为酒店基本信息和评论数据分别设计数据仓库表,本文使用Hive 技术来创建㊂最后,根据要分析和应用的主题设计内部表,这些内部表可以为未来进行数据分析和可视化提供数据来源㊂1.3㊀旅游数据分析和智能决策模块㊀㊀基于地方旅游大数据辅助决策平台的关键是数据应用层面㊂基于数据仓库进行数据挖掘分析,能够提升游客的个性化体验,并为涉旅企业提供辅助决策,也为涉旅政府部门提供直观的数据统计和决策支持㊂该模块具体系统业务功能包括:情感分析模块㊁大数据分析和挖掘辅助决策模块㊂1.3.1㊀情感分析模块设计㊀㊀情感分析技术能够从海量文本中提取用户的主观情感和满意程度,对意见挖掘㊁网络舆情监控等应用提供重要参考[5-6]㊂根据用户互联网平台评论数据形成的数据仓库表,运用深度学习算法进行情感分析,研究更关注用户是否存在负面情感,更好地利用在线评论,研究顾客意见挖掘,为酒店业提供建议㊂由于酒店评论是中文文本较多,中文文本语义灵活性较高,分词难度较大,且存在一词多义的问题,项目中采用了谷歌的BERT 模型与深度神经网络相结合的情感分析模型㊂该模型采用BERT 预训练产生词向量作为模型输入,利用深度神经网络提取情感特征,最后利用自注意力机制来区分句子中情感特征的重要度,从而提高情感分类的准确度㊂1.3.2㊀旅游大数据分析和挖掘模块设计㊀㊀旅游大数据分析和挖掘模块主要包括3部分设计,具体设计如下㊂(1)基于地方旅游景区相关统计数据,依据关联规则挖掘模型生成关联规则,为景区和旅游主管部门提供决策支持㊂(2)专门针对平台积累的旅游酒店基本数据和酒店评论数据,基于Hadoop 大数据平台构建数据仓库,并利用数据仓库进行各种维度的数据统计和数据可视化呈现,为酒店和旅游管理部门提供直观的数据参考㊂(3)基于用户旅游数据和酒店基本数据进行数据挖掘,生成关联规则,为涉旅酒店运营和用户出行提供决策支持㊂该模块主要基于地方旅游数据不同主题的数据仓库,运用数据挖掘或机器学习算法为游客㊁景区或涉旅企业提供辅助决策㊂本文以基于旅游景区统计主题数据仓库为例,介绍辅助决策挖掘模块的详细设计与实现思路,与其他主题数据仓库的挖掘模块思路基本一致㊂基于景区旅游统计主题数据仓库,挖掘景区级别和游客流量下降值㊁最大承载量等特征之间的关联关系,寻找高置信度的决策参考建议㊂主要技术实现流程如图4所示㊂数据来自烟台市智慧文旅大数据平台各景区游客游览信息,时间范围:2018年至今;空间范围:烟台市;更新周期:每年10月;更新方式:库表㊁增量㊂部分经过预处理和特征选择后的表格数据如表1所示㊂表1㊀预处理后的部分景区统计数据max_load uidday_lowers flow_lowers scenes_level 49500104874A 景区1200001001682715A 景区128841100252332305A 景区3706110045123884A 景区59201004618184A 景区400001004830273A 景区1024010049974A 景区60001005010104A 景区30000100511601474A 景区2100010052004A 景区200000100531891634A 景区581831005418184A 景区1016001005537344A 景区图4㊀景区主题数据分析挖掘实现流程首先,本文基于以上数据的连续值的列进行离散化处理,这样的处理可以产生通用性和归纳性较强的规则㊂上面涉及的数据列为:'max_load','uid','day_ lowers','flow_lowers','scenes_level'㊂本文对'max_ load','day_lowers','flow_lowers'3列数据进行离散化,划分为3个标签类别,分别是低㊁中㊁高,对应类别名称为:low㊁mid㊁high㊂然后,对数据清洗后的数据运用关联规则挖掘算法进行属性之间的相关性分析㊂技术框架上采用Weka框架,该框架包含了较多经典的数据挖掘算法,其中包括对数据进行预处理㊁分类㊁回归㊁聚类㊁关联规则以及在新的交互式界面上的可视化㊂基本过程是:将预处理后的游客旅游样本数据保存为arff格式,打开该软件界面加载arff文件并设置基本的算法参数㊂本文基于景区旅游统计数据样本进行数据挖掘的具体应用,从中发现特征之间的关联关系,步骤如下:(1)采集和预处理数据样本㊂首先对采集到的数据样本进行数据清洗,包括去除异常数据和部分特征的离散化处理,最终将样本保存为arff格式㊂(2)加载数据,打开软件并选择arff数据文件,选择感兴趣的属性,未来生成的关联规则中会包含这些属性㊂(3)选择关联规则挖掘算法,本文选择经典的Apriori算法㊂设置最小支持度和置信度,这里设置最小值支持度为0.5,最小置信度为0.9,参数可以在该界面调整㊂(4)生成关联规则㊂根据用户设定的支持度和置信度参数值,产生强关联规则,并将生成的规则按照置信度来排序㊂以下是算法的运行结果:Best rules found:1.max_load=low flow_lowers=low7679==>day _lowers=low7678㊀㊀<conf:(1)>lift:(1.02)lev: (0.01)[131]conv:(66.04)2.max_load=low day_lowers=low7679==>flow _lowers=low7678㊀㊀<conf:(1)>lift:(1.02)lev: (0.01)[118]conv:(59.51)3.day_lowers=low scenes_level=4A5265==> flow_lowers=low5264㊀㊀<conf:(1)>lift:(1.02) lev:(0.01)[80]conv:(40.8)4.day_lowers=low9828==>flow_lowers=low 9824㊀㊀<conf:(1)>lift:(1.02)lev:(0.01)[148] conv:(30.47)5.flow_lowers=low scenes_level=4A5271==> day_lowers=low5264㊀㊀<conf:(1)>lift:(1.02) lev:(0.01)[83]conv:(11.33)6.scenes_level=4A5311==>flow_lowers=low 5271㊀㊀<conf:(0.99)>lift:(1.01)lev:(0)[42] conv:(2.01)从以上结果可以看出:很多可以用于辅助决策的规则,比如最大承载量较低且流量下降幅度较低的有很大的可能每日下降幅度程度低㊂再比如4A级景区有99%的概率流量下降程度低㊂流量下降程度低并且景区级别是4A级,则肯定每日下降量较低㊂最大承载量低的每日流量下降幅度低等㊂2　结语㊀㊀本文在各地旅游大数据日臻完善和智慧旅游时代背景下,通过研究设计基于地方旅游数据仓库的智慧旅游辅助决策平台,最终形成可指导开发的可实施的平台设计方案和实现思路㊂整体平台依据大数据分析的流程分为3个层次,分别是数据采集层㊁数据仓库层和智能决策层,并针对每层结构给出详细的设计流程和关键模块的实现思路㊂形成的设计方案可以为地方构建旅游决策平台提供思路和技术参考,有利于整合地方景区㊁酒店㊁游客等多维度旅游数据,并与人工智能技术相结合进行个性化推荐及决策建议推送,为游客出行和地方涉旅部门和企业提供决策支持㊂参考文献[1]肖远平,龚翔. 互联网+ 视域下贵州旅游产业智慧化发展研究[J].贵州社会科学,2016(5): 127-132.[2]梁昌勇,马银超,路彩红.大数据挖掘:智慧旅游的核心[J].开发研究,2015(5):134-139.[3]文君.基于大数据分析的高端民宿消费行为研究[D].郑州:郑州大学,2021.[4]颜子涵,禹振,曹盼,等.基于大数据存储和智能推荐的贵州特色小镇在线旅游平台的设计与实现[J].电脑知识与技术(学术版),2022(24):20-22.[5]何炎祥,孙松涛,牛菲菲,等.用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型[J].计算机学报,2017(4):773-790.[6]姜杰.社交媒体文本情感分析[D].南京:南京理工大学,2017.(编辑㊀王雪芬)Design of intelligent tourism auxiliary decision-making service platformbased on local tourism big dataChi Dianwei1Huang Yinyin2Xu Hongmei1Jia Zehao1Liu Mengyao1Wang Jie1Lin Changshuai1Zhang Yan1Yuan Qi11.Artificial Intelligence Academy Yantai Institute of Technology Yantai264003 China2.Yantai Dongxing Group Co. Ltd. Yantai264006 ChinaAbstract The increasingly perfect construction of local tourism big data and the continuous development of artificial intelligence technology provide the necessary conditions for the construction of local intelligent tourism assisted decision-making platform.This paper proposes a design scheme for the intelligent tourism assisted decision-making service platform based on local tourism big data.On the one hand it provides intelligent reference for potential tourists travel planning which can enhance tourists personalized experience.On the other hand it provides auxiliary decision support for scenic spots travel-related enterprises and tourism management departments.The design scheme and technical realization scheme of the intelligent tourism decision-making platform formed by this project can be used to guide the construction of intelligent tourism platform promote the intelligent transformation and upgrading of local tourism and promote the high-quality development of local regional tourism.Key words smart tourism local tourism big data assisted decision making artificial intelligence。

教育资源公共服务平台方案目录1. 内容概括 (2)1.1 平台开发背景 (3)1.2 平台目标与需求 (4)2. 平台总体框架设计 (5)2.1 平台架构介绍 (6)2.2 关键技术选型 (7)3. 资源管理 (9)3.1 资源分类与描述 (11)3.2 资源共享机制 (12)3.3 资源质量控制 (13)4. 用户服务 (14)4.1 用户管理 (15)4.2 个性化服务 (16)4.3 用户反馈与评价 (18)5. 公共服务 (19)5.1 在线教育资源提供 (20)5.2 信息咨询与服务 (21)5.3 技术支持与培训 (23)6. 系统维护与运营 (24)6.1 系统安全保障 (26)6.2 数据管理与备份 (28)6.3 运营策略与推广 (29)7. 实施计划 (30)8. 评估与监测 (32)8.1 平台效果评估 (33)8.2 用户满意度监测 (35)8.3 持续改进机制 (37)9. 法律与社会责任 (38)9.1 法律法规遵循 (39)9.2 隐私与数据保护 (40)9.3 社会责任与公共利益 (42)1. 内容概括本方案旨在解决教育资源不均衡的问题，构建一个公共服务平台，为广大师生提供丰富、优质的教育资源。

通过整合线上线下资源，打破地域限制，实现教育资源共享，提高教育质量，促进教育公平。

教育资源公共服务平台采用云计算、大数据等技术，构建稳定、高效、安全的平台架构。

平台包括前端展示、后端管理、资源数据库等模块，支持多种终端访问，满足不同用户的需求。

平台将涵盖各类教育资源，包括课程、教材、教学视频、科研论文、名师讲堂等。

积极引进优质第三方资源，丰富平台内容。

资源分类明确，满足不同学科、不同层次的教育需求。

资源共享：实现教育资源的在线共享，支持用户注册、登录、搜索、下载、上传等功能。

数据分析：通过大数据分析，为教育决策者提供数据支持，优化资源配置。

平台采用政府主导、企业参与、社会支持的运营模式。