我国网络舆情研究与发展现状分析_曾润喜

我国社交网络舆情研究的热点与趋势作者：李晓徐晓雨来源：《电脑知识与技术》2023年第32期關键词：社交网络；网络舆情；知识图谱；CiteSpace 中图分类号：TP399 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）32-0004-040 引言随着互联网的发展和移动终端的普及，我国社交网络蓬勃发展。

社交网络成为互联网用户获取信息、表达情感、传播观点的主要场所，自由表达的平台环境使人们不再是单纯的信息接纳者，同时也是信息的发布者和传播者。

快速且广泛的传播特点使社交网络逐步成为网络舆论传播和扩散的一个重要平台，对政治和社会生活的影响日益显现。

因此，分析社交网络中的舆情传播过程，加强对社交网络舆情的监管、分析和预警成为我国学术界、各大企业和监管部门关注的一个新课题。

近年来，国内外学者对网络舆情开展了相关研究。

兰新月等[1]构建了大数据背景下，微博社交媒体中舆情信息交互模型，为政府应对微博等网络媒体中的复杂舆情提供帮助。

谭坤彦等[2]梳理了国内外基于神经网络技术的情感分析模型，对舆情情感分析进行了综述。

王晰巍等[3]运用知识图谱相关方法，对社交媒体环境下网络谣言的研究动态开展了研究。

从现有研究综述来看，学者针对社交网络环境下的舆情分析相对较少，且针对近5年的社交网络舆情的研究综述相对较少。

本文利用文献计量法，运用CiteSpace软件，选择中国学术网络出版总库—中国知网CNKI期刊全文数据库作为数据来源，针对大量的文献数据开展可视化分析，从文献时间、文献作者与机构、文献主题等角度，分析我国社交网络舆情的研究热点及前沿趋势，为社交网络舆情的后续研究提供参考，具有重要的理论价值及现实意义。

1 数据来源与研究方法本文选择中国学术网络出版总库—中国知网CNKI 期刊全文数据库作为数据来源，来源类别为“CSSCI”和“核心期刊”来源期刊，经人工筛选后，得到2011-2022年的767篇有效文献。

本文利用CiteSpace 软件，针对社交网络舆情研究开展可视化分析。

网络舆情发展现状
网络舆情发展现状被广泛关注。

随着互联网技术的迅猛发展，网络舆情已经成为人们了解社会动态、表达意见、传播信息的重要渠道。

然而，网络舆情的发展也面临着一系列挑战和问题。

首先，网络舆情的传播速度之快。

通过社交媒体、微博、微信等平台，用户可以快速获取和传播信息。

一条消息短短几分钟内就可以在网络上迅速传播开来，并且可能引发连锁反应。

这种高速度的传播使得网络舆情形势变化莫测，可能引发各种骚乱和社会动荡。

其次，网络舆情的真实性难以确定。

在信息时代，虚假信息和谣言的传播问题变得尤为突出。

虚假信息可以通过网络快速传播，引起公众恐慌和误解。

在网络上，很难判断一条信息的真实性，这给舆情监管和管理带来了困难。

此外，网络舆情往往存在情绪化和偏激化的问题。

在网络上，人们更容易情绪化地表达自己的观点，可能忽略事实和逻辑推理。

这种情绪化和偏激化可能引发言辞激烈的争论和对立，进而导致社会撕裂和社会秩序问题。

为了应对这些问题，相关部门和机构采取了一系列措施。

首先，加强网络舆情监管和管理。

加强对网络信息的审核和筛选，尽可能减少虚假信息的传播。

其次，加强网络素养教育。

提高公众的信息辨别能力，培养理性和客观的网络言论习惯。

再次，积极引导网络舆论。

通过在网络上发布权威信息，引导公众关注社会热点问题，减少谣言和误解。

总的来说，网络舆情发展现状在一定程度上促进了信息传播和舆论表达，但也带来了一系列挑战和问题。

必须采取有效措施，加强监管和管理，引导网络舆论，才能实现网络社会的和谐稳定发展。

我国网络舆情研究现状述评刘亚男【摘要】[目的/意义]网络舆情是近年来随着网络技术勃兴出现的新生事物,国内对网络舆情的研究还存在一些争议.因此,需要加强网络舆情研究的针对性、系统性和应用性.[方法/过程]对国内网络舆情研究情况进行多维网络分析,总结归纳出其研究多涉及基础理论、生成与演进、影响作用和应对问题等方面,并对其展开研究性评价.[结论/结果]综合分析发现,相关研究丰赡了网络舆情的理论体系和实践体系,但总体仍处于初步阶段,在基础理论、研究方法和现实问题分析等方面仍需加强.【期刊名称】《情报杂志》【年(卷),期】2017(036)005【总页数】6页(P95-100)【关键词】网络舆情;舆情研究;网络舆情理论体系;网络舆情实践体系【作者】刘亚男【作者单位】南京师范大学马克思主义学院南京 210023【正文语种】中文【中图分类】G206DOI 10.3969/j.issn.1002-1965.2017.05.017互联网的发展使传统舆情在其语境下拓展诞生出网络舆情这一新事物。

2014年，中央成立网络安全和信息化领导小组，表明网络舆论工作已上升至国家层面，各级党委和政府围绕网络舆情进行了积极探索和具体部署，学界对网络舆情的研究也日趋深入，但仍存在一些问题需要予以澄清。

因此，本文对近年来国内网络舆情研究现状做一梳理和评价，以期推动我国网络舆情研究和实践的开展。

《第39次中国互联网络发展状况统计报告》显示，至2016年12月，中国网民规模达7.31亿，手机网民规模达6.95亿，互联网普及率为53.2% [1]，网络舆情的影响力和影响范围逐渐扩大。

由此，以“网络舆情”为主题在CNKI中检索共有文献15 406篇，2005年开始出现直接相关文献，2007年后相关研究迅猛发展，预计2017年将突破3000篇(见表1)。

同时，舆情服务产业在我国勃兴，逐渐出现五大类服务商：新闻媒体(人民网、新华网、红网、南方报系等)、高校和社科院所(中国人民大学、上海交通大学、南京政治学院与天津社会科学院舆情研究所和中国社会科学院、国社会科学院新闻研究所等)、技术类公司(北大方正、军犬、拓尔思)、网络公关公司和党政机构舆情业务部门。

浅谈我国网络舆情监测产业的现状与发展路径网络舆情监测业的现状舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，满足用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

①针对网络舆情监测，目前有两种观点，一种观点重在强调网络舆情监测软件系统的作用，即网络舆情监测是通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，再形成对网络热点、动态、网民意见等实时统计报表的软件工具。

另一种观点认为网络舆情监测是全部网络舆情服务工作的最基础部分，它是高度人机合一的工作。

舆论监测机构以第三方的身份进行观察，将事件各方视为平等媒介主体，通过搭建适当的沟通渠道消除误解、解决问题，同时提供客观、中立的意见，是客户的智囊和顾问。

西盈舆情认为，这两种观点都只是部分反映了网络舆情的现实，是不全面的。

因此，本文所讨论的是建立在二者基础上的网络舆情监测及其相关产业。

总的来说，国内的网络舆情监测服务机构大致可以分为四类：第一类由软件公司和传统的市场调查公司联合成立的舆情监测软件企业，以方正电子、拓尔思、西盈舆情为代表，它们的技术实力较为雄厚，抓取网络舆情数据能力较强。

以西盈舆情监测系统为例。

西盈舆情是互联网信息资源整合、语义分析技术、智能搜索引擎技术、互联网大数据应用等方面的技术领导者和实践者第二类是依托人民网、新华网等主流媒体建立的舆情监测平台，即舆情监测行业的媒体派，如人民网舆情监测室、新华网“舆情在线”。

这两个舆情监测系统主要针对社情民意进行监测，对时事热点和受众心理变化的敏感度较高。

第三类由高校或学术机构创办的舆情研究所。

如中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所、中国人民大学舆论研究所等。

这类机构具有浓厚的学术传统，汇聚了新闻学、传播学专业的各类精英，善于捕捉网络舆情的变化，并将其归纳、梳理，总结规律并且上升到理论研究的高度。

网络舆情分析与应用研究一、引言随着网络的快速发展，网络舆情已经成为一种重要的信息来源，越来越多的政府、企业和公众关心着网络舆情的形成与发展。

网络舆情分析与应用研究已成为当前研究的热点之一，对于政府和企业的决策与营销具有重要的指导作用。

二、网络舆情的定义和特点网络舆情是指借助于网络媒体传播、交流和互动的信息、言论、观点以及对其所引起的公共情绪、态度、行动等的表达、反应和传播。

网络舆情与传统舆情相比，具有以下几个显著特点：1.快速性：网络舆情的传播速度极快，能够在短时间内迅速传播，而且传播范围广泛；2.多样性：网络舆情的表达形式多样，包括文字、图片、视频等多种形式；3.互动性：网络舆情的表达和反馈是互动的，用户能够通过点赞、评论等方式对网络舆情进行互动和反馈；4.匿名性：网络舆情的发布和传播是匿名的，匿名的网络舆情容易引发舆情风险。

三、网络舆情的分类网络舆情可以按照来源、内容、性质等多个维度进行分类，常见的分类有：1.来源分类：按照舆情的来源可以分为自发性舆情、热点事件舆情、危机事件舆情等；2.内容分类：按照舆情的内容可以分为社会事件舆情、政治事件舆情、经济事件舆情等；3.性质分类：按照舆情的性质可以分为正面舆情、负面舆情、中性舆情等。

四、网络舆情分析的方法与技术网络舆情分析是指对网络舆情的数据进行收集、整理、分析和处理，以获取舆情中隐含的信息和趋势，从而为政府和企业的决策与营销提供指导。

网络舆情分析包括以下几种方法和技术：1.基于文本挖掘的舆情分析：该方法利用自然语言处理技术、情感分析技术等，对网络舆情中的文本数据进行挖掘和分析，以获取舆情中的情感、主题和关键词等信息。

2.基于社交网络分析的舆情分析：该方法利用社交网络分析技术，对网络舆情中的用户、关系和群体等进行分析，以洞察在网络上形成的舆情结构和演化规律。

3.基于数据可视化的舆情分析：该方法利用数据可视化技术，将舆情数据以图表、地图等形式进行可视化呈现，以帮助用户更加直观地理解舆情的特点和趋势。

网络舆情研究报告1. 引言网络舆情研究报告旨在分析当前网络舆情的趋势和特点，为相关方提供决策参考。

本报告通过采集大量网络数据，结合舆情分析工具，对网络舆情进行了深入研究。

2. 调研方法本次研究采用了以下方法来分析网络舆情：1. 数据采集：通过网络爬虫技术，收集大量网络平台上的舆情数据，包括社交媒体平台、新闻网站、论坛等；2. 数据清洗：对采集到的数据进行初步筛选和清洗，保证数据的可靠性和准确性；3. 观点分类：通过文本分析技术，将舆情数据按照情感倾向和观点分类，以便更好地理解和分析舆情；4. 趋势分析：利用数据可视化和统计分析方法，对舆情的发展趋势进行分析和预测。

3. 研究结果3.1 热点话题分析通过对网络舆情数据的分析，我们确定了以下几个热点话题：- XX事件：这一事件引发了广泛关注和讨论，舆论聚焦于XX方面的观点和争议；- XX人物：某某人物的言论和行为在网络上引起了巨大的反响，成为热门话题。

3.2 情感倾向分析针对网络舆情中的情感倾向，我们进行了情感分析，结果如下：- 积极情感占比：XX%- 中立情感占比：XX%- 消极情感占比：XX%3.3 趋势预测通过对历史舆情数据和趋势分析，我们对未来的网络舆情趋势做出了以下预测：- XX话题在未来一个月内仍将持续受到关注和讨论；- XX事件将逐渐淡化，但可能会出现相关的后续报道。

4. 结论与建议基于以上研究结果，我们得出了以下结论和建议：- 针对热点话题，相关方应及时关注舆论动向，积极引导舆论，避免不良影响；- 对于不同的情感倾向，应有针对性地制定相应的应对策略，积极回应用户关切和批评；- 对于未来的网络舆情，相关方应密切监测和分析，及时调整宣传和公关策略，以应对可能的负面影响。

> 注意：本报告所使用的数据和分析结果仅供参考，具体实际决策请结合实际情况谨慎处理。

网络舆情分析技术与应用研究随着互联网的迅猛发展和社交媒体的普及，网络舆情已经成为人们获取信息和交流意见的重要渠道。

网络舆情分析技术的研究和应用，对于政府、企业和个人来说，具有极大的价值和意义。

本文将就网络舆情分析技术的研究和应用进行探讨。

一、网络舆情的影响与重要性网络舆情指的是通过互联网传播的一种舆情现象，由网络用户在网络环境中产生、发布和传递的舆情信息所构成，代表了公众的观点和情绪。

网络舆情的发展速度快、范围广，具有即时性、广泛性和互动性的特点。

网络舆情对于社会的稳定、政策的制定以及企业的形象与口碑等方面都有重要的影响。

在政府层面，网络舆情可以帮助政府了解民意、掌握社会热点问题和关切点，从而有针对性地制定政策和改进治理。

在企业层面，通过分析网络舆情可以及时掌握消费者对产品和服务的评价，有针对性地进行市场调整和危机处理。

在个人层面，网络舆情可以帮助人们更好地了解社会热点话题，交流意见和观点，拓宽视野。

二、网络舆情分析技术的发展现状目前，网络舆情分析技术已经取得了许多进展。

主要的技术包括文本挖掘、情感分析、主题模型、社会网络分析等。

其中，文本挖掘技术主要用于从大量的网络文本中提取关键信息，并进行分类和聚类分析。

情感分析技术则可以对文本信息进行积极、消极或中性的情感倾向性判断，从而了解用户的情绪态度。

主题模型技术则可以从文本中识别出不同的主题和话题，帮助分析人员快速了解网络舆情的关键内容。

社会网络分析则主要用于分析网络中的影响者、关联度和信息传播路径等，以帮助分析人员更好地了解网络舆情的产生和传播机制。

三、网络舆情分析技术的应用领域网络舆情分析技术在各个领域中都有重要的应用价值。

1. 政府舆情管理：政府可以借助网络舆情分析技术监测和预警社会热点事件，及时了解民意和社会需求，制定相应的政策措施，提高治理效率和公共服务水平。

2. 企业舆情监测：通过对网络舆情的分析，企业可以了解消费者对产品和服务的评价，及时发现和解决潜在的问题，提升产品质量和用户体验。

网络舆情的发展现状网络舆情是指通过网络传播的舆论现象。

随着互联网的普及和发展，网络舆情得到了极大的发展，并逐渐成为影响社会生活和社会稳定的重要因素之一。

首先，网络舆情的传播速度和范围大大增加。

随着互联网的普及，人们可以通过手机、电脑等终端随时随地接收和发送舆情信息，传播速度大大加快。

而且网络舆情的传播范围也不再受到地域的限制，一条信息在网络上很快就能传播到全国甚至全球，扩大了舆情的影响力。

其次，网络舆情的形式多样化。

除了传统的文字和图片形式外，还出现了语音、视频等多媒体形式的舆情传播方式。

这使得网络舆情的表达更加丰富生动，吸引了更多的人关注和参与，进一步扩大了舆情的影响力。

再次，网络舆情的热点和话题更加多元化。

网络舆情不再局限于政治、经济等社会热点，还包括了文化、娱乐、体育等各个领域。

人们通过网络舆情了解和关注到更多的话题，这也促进了信息的广泛交流和传播。

另外，网络舆情对社会发展和个人生活产生了深远的影响。

网络舆情通过舆情监测和分析，可以及时发现社会矛盾和问题，引导政府和企事业单位及时采取措施，维护社会的稳定。

同时，网络舆情也提供了一个平台，让人们可以表达自己的声音和意见，增强了公众的参与感和民主意识。

然而，网络舆情的发展也存在一些问题和挑战。

首先，网络舆情的真实性和可信度难以保障。

网络舆情中存在虚假信息、恶意造谣等问题，这造成了信息的不准确性和误导性，甚至会对社会稳定产生负面影响。

其次，网络舆情的发展也给个人权益带来了挑战。

在网络舆情中，个人的隐私可能会被泄露，个人的名誉和声誉也面临着被侵犯的风险。

综上所述，网络舆情的发展现状是多样化和快速的。

网络舆情的传播速度和范围大大增加，形式更加多样化，热点和话题更加多元化。

虽然网络舆情对社会发展和个人生活产生了积极的影响，但也面临着一些问题和挑战，需要通过法律、技术等多方面的手段来加以处理和解决。

网络舆情研究现状及发展趋势作者：张晓光来源：《活力》2013年第11期[关键词]网络舆情；现状；趋势随着互联网的迅猛发展，“媒体”已不再局限于传统意义上的“报纸、广播、电视”了，网络媒体已成为新兴的“第四媒体”。

以网络为代表新媒体下一步将走向何方、最终的发展形态是什么样、新媒体的迅猛发展将会给我们带来哪些冲击、对传统媒体和普通受众意味着什么等都是值得我们不断思考的问题。

从国家层面来看，网络舆情对社会影响越来越大，紧密关注网络舆情动向、不断加强网络舆情应对能力、切实保障网络舆情安全，进而影响整个社会的舆论或行为是政府和新闻媒体必须重视和认真对待的重大课题。

相应的，不断关注网络舆情走向就是新闻工作者在还原事件，客观报道事件并最终深化新闻的重要环节。

一、网络舆情的概念和研究现状（一）网络舆情的学科属性网络舆情的研究是社会科学的研究，是一门包含政治学、社会学、传播学和信息学的边缘学科。

在网络舆情的研究中，政治学主要研究网络舆情与民主的发展以及与公共政策的联系，还有网络民意与选举的关系和直接民主的可行性；社会学主要研究网络舆情形成的社会背景、社会分层、过程、变迁、趋势和原因，网络舆情对人格的影响，公共情绪的控制，网络舆情与公共政策、法律制定和法院裁决的关系，以及通过网络舆情预测社会运动等；传播学主要研究网络舆论导向的策略和传播途径。

由于网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要现代信息技术加强相关信息技术的研究，对网络舆情予以分析，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵化为主动梳理，从而进行控制和引导。

（二）网络舆情的概念目前针对网络舆情的概念主要有两种说法：第一种说法，网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。

第二种说法，网络舆情是以网络为载体，以事件为核心，广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动，以及后续影响力的集合。

网络舆情调研分析报告网络舆情调研分析报告为了深入了解当前的网络舆情状况，我们进行了一系列的调研，以下是我们的调研分析报告。

一、调研目的和方法我们的调研目的是了解当前的网络舆情状况，包括人们对社会热点事件、产品和品牌的看法、情感倾向以及舆情传播的特点。

我们使用了深度网络搜索、社交媒体数据挖掘和在线问卷调查等多种方法来收集信息。

二、舆情状况概述根据我们的调研，网络舆情可分为以下几个方面：1.社会热点事件目前社会上许多热点事件引发了广泛的争议和讨论。

这些事件包括政治事件、社会问题和娱乐圈等各个领域。

从网络舆情的社交媒体数据来看，人们对这些事件的态度和情感倾向各不相同，出现了声援、批评和讽刺等不同观点。

2.产品和品牌评价消费者对产品和品牌的评价对企业的发展至关重要。

我们的调研发现，人们的评价主要集中在产品质量、性价比、售后服务和品牌形象等方面。

人们在社交媒体上分享他们的购买体验，并与其他消费者交流。

这些评价对于其他消费者的购买决策起到了一定的影响。

3.舆情传播特点网络舆情的传播速度快，信息量大，影响力广泛。

社交媒体成为了人们交流意见、表达观点的重要平台。

用户可以通过点赞、评论、分享等方式将信息扩散。

在传播过程中，舆情往往会通过网民的互动和传播迅速升温。

三、舆情调研结果分析1.情感倾向分析通过对社交媒体数据的挖掘和文本分析，我们对舆情的情感倾向进行了分析。

结果显示，舆情情感倾向主要集中在正面和负面两个极端。

在社会热点事件方面，正面情感倾向主要表现为对英勇行为和正义事业的肯定，而负面情感倾向主要体现为对不公正和不道德行为的愤怒和批评。

在产品和品牌评价方面，正面情感倾向主要表现为对优质产品和卓越品牌形象的赞扬，而负面情感倾向主要体现为对产品质量和售后服务等方面的不满和抱怨。

2.舆情传播路径分析我们对舆情的传播路径进行了分析。

结果显示，社交媒体是舆情传播的主要渠道，用户通过分享、评论和转发等方式将信息传播给更广大的群体。

网络舆情分析与研究随着互联网的快速发展，网络舆情分析与研究变得越来越重要。

网络舆情指的是通过对网络上各种信息、言论和观点的分析与研究，进而了解和掌握公众对某一特定事件、话题或个体的态度、情感和意见。

本文将从定义舆情、网络舆情的特点、网络舆情分析方法等方面展开论述。

一、舆情及网络舆情的定义舆情，顾名思义，即社会大众的舆论情绪。

对于任何社会事件、话题或个体，人们都会产生各种各样的看法、评论和评价，这就是舆情。

舆情不仅仅存在于传统媒体和社交圈子中，而且在网络时代，人们通过社交媒体、论坛、微博、微信等平台上的信息传播，也成为形成舆情的主要途径。

因此，网络舆情是指在互联网上形成的、公众对特定事件、话题或个体的看法、态度、情感和意见。

二、网络舆情的特点网络舆情与传统舆情相比，具有以下几个特点：1.广泛性：网络舆情不受地域和时间限制，任何公共事件、话题或个体都可能引起广泛的讨论和评价。

2.时效性：互联网的快速传播速度，使得网络舆情的传播和反应速度大大加快，更加迅速地形成舆情。

3.匿名性：网络环境中，人们可以通过虚拟身份进行自由言论，匿名评论和吐槽的行为比较普遍，这给舆论的真实性和可信度带来一定的挑战。

4.内容多样性：网络舆情的内容形式多种多样，既有文字、图片、音频，还有视频等多媒体形式。

这使得研究网络舆情变得更加复杂。

三、网络舆情分析方法要准确把握网络舆情，进行有益的研究与分析，需要运用多种方法与工具。

以下是常用的网络舆情分析方法：1.文本情感分析文本情感分析是通过对网络舆情表达的文字内容进行情感判断和分析。

通过自然语言处理技术和机器学习算法，将舆情文本划分为正面、负面或中性情感，帮助分析人员了解公众对于特定事件的情绪和态度。

2.数据挖掘与关联分析数据挖掘和关联分析是通过大规模数据的收集和处理，发现隐藏在大量数据中的模式和关联规则。

通过对社交媒体、论坛等平台上的用户评论和互动信息进行数据分析，可以发现公众的关注焦点、舆论热点和用户群体的特点。