数字图像处理(1)_信息与通信_工程科技_专业资料.ppt

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数字图像处理_杨淑莹_《数字 图象处理》课程全部教案
在调色板系统中,每一幅图像都有自己的调色板,显示时必 须将自己的调色板载入系统调色板中,实现调色板。一般创 建一个逻辑调色板需要以下五步： (1)建立一个LOGPALETTE结构和PALETTEENTRY数组； (2)对数组元素进行初始化并对成员变量进行设置； (3)建立CPalette对象并使用CreatePalette函数初始化调 色板对象； (4)使用SelectPalette函数来将设备描述表和调色板联系 起来； (5)使用CDC中的RealizePalette函数使调色板生效。
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数字图像处理_杨淑莹_《数
字图象处理》课程全部教案
StretchDIBits（）函数
该函数的结构如下： BOOL StretchDIBits(HDC hdc，int x,int y,int nWidth,int nHeight,int xSrc,int ySrc,int nSrcWidth,int nSrcHeight, CONST VOID*lpvBits,CONST BITMAPINFO *lpbmi, UNIT fuColorUse，DWORD dwrop); 参数说明： hdc:设备上下文句柄。 x: 指定绘制目标矩形左上角的逻辑X轴位置。 y : 指定绘制目标矩形左上角的逻辑Y轴位置。 nWidth: 指定绘制目标矩形的宽度（按逻辑单位）。 nHeight: 指定绘制目标矩形的高度（按逻辑单位 xSrc,ySrc: 指定源位图左上角的坐标（按逻辑单位）。 nSrcWidth, nSrcHeight:指定复制源位图的宽度和高度（按逻辑单位）。 lpvBits：指向DIB数据图像的指针。 lpbmi：指向BITMAPINFO结构的指针。 fuColorUse:指定BITMAPINFO结构中的bmiColors包含真实的RGB值还是调色板 中的索引值。 dwrop:指定要执行的光栅运算。

figure；%创建一个新的窗口
figure；subplot（m,n,p）；imshow（I）；
Subplot(m,n,p)含义为：打开一个有m行n列图像位置的窗口， 并将焦点位于第p个位置上。
/1、图像的读取和显示 四、图像的格式转换
im2bw(I,LEVEL);
阈值法从灰度图、RGB图创建二值图。LEVEL为指定的阈Leabharlann ；（0,1）。数字图像处理
浙江大学
/1、图像的读取和显示 /2、图像的点运算 /3、图像的几何变换 /4、空间域图像增强 /5、频率域图像增强 /6、彩色图像处理 /7、形态学图像处理 /8、图像分割 /9、特征提取
/1、图像的读取和显示
一、图像的读取
A=imread(FILENAME,FMT)
FILENAME 指定图像文件的完整路径和文件名。如果在work工作目录下 只需提供文件名。FMT为图像文件的格式对应的标准扩展名。 I_1=imread('D:\10.06.08nir\TTC10377.BMP');%读入图像 二、图像的写入
rgb2gray;从RGB图创建灰度图，存储类型不变。 im2uint8 将图像转换成uint8类型
im2double 将图像转换成double类型
/2、图像的点运算
一、图像直方图
灰度直方图描述了一副图像的灰度级统计信息，主要应用于图像分 割和图像灰度变换等处理过程中。从数学角度来说，图像直方图描述图 像各个灰度级的统计特性，它是图像灰度值的函数，统计一幅图像中各 个灰度级出现的次数或概率。归一化直方图可以直接反映不同灰度级出 现的比率。横坐标为图像中各个像素点的灰度级别，纵坐标表示具有各 个灰度级别的像素在图像中出现的次数或概率。

图像数据文件主要是用光栅形式,即图像是一些图像点 的集合，比较适合变化复杂的图像。它的主要缺点是缺少 对象和像素点之间的联系,且在伸缩图像的过程中图像会 改变。例如，常见的图象文件类型有bmp,jpg等等。图象 处理的程序必须考虑图象文件的格式，否则无法正确地打 开和保存图象文件。
pgm格式
美国的许多大学用pgm格式，避免使用压缩文件格式，对 初学者来说是很方便的。下面是一幅该格式的图象。
补充：图象和视觉基础
2.1 概论和综述 2.2 人眼与亮度视觉 2.3 颜色视觉 2.4 光度学和成象模型 2.5 成象变换 2.6 采样和量化 2.7 象素间联系 2.8 算术和逻辑运算 2.9 坐标变换
第2章 图象和视觉基础
2.1 概论和综述
该基础包括视觉基础、成像基础和图像基础三部分 ：
0x36 0x34 0x30 0x20 0x34
0x38 0x30 0x0A 表示640(SP)480(LF);
0x32 0x35 0x35 0x0A ………………………………… 表示255(LF) ………………………………… 0x27 0x27 …
表示23, 23,…(像素灰度值)
这幅图象文件的解码:
下面是一个Matlab程序
% 打开蝴蝶图象,进行Fourier变换 h=imread('butterfly.jpg'); % open an image figure; imshow(h); % 因为图像的格式uint8不能做加减法, % 所以需要把格式uint8变成格式double h=double(h); [m,n,p]=size(h); hf=fftshift(fft2(h)); % 2D Fourier变换, 得到2D复数值图像 hfa=log(abs(hf)); % 模的图像,用log来调整灰度的对比度 % 求出模的灰度最大值，从而把其灰度的值域变为[0，255] m=max(max(max(hfa))); hfa=hfa*255/m; figure; imshow(uint8(hfa)); Imwrite(uint8(hfa),’butterfly_fft.jpg’,’jpg’);

第 一
g(x,y) 为去除了背景的图象。
节
图 象
电视制作的蓝屏技术就基于此
运
算
第
二
章 数
2.1.1 图象运算：算术运算
字
图
象 • 检测同一场景两幅图象之间的变化
处 理
设： 时间1的图象为T1(x,y)，
基
时间2的图象为T2(x,y)
础 第
g(x,y) = T2 (x,y) - T1(x,y)
一
节
图 象
基 础
• 主要应用举例
第
– 去除不需要的叠加性图案
一
– 检测同一场景两幅图象之间的变化
节 图
– 计算物体边界的梯度
象
运
算
第
二
章 数
2.1.1 图象运算：算术运算
字
图
象
处 • 去除不需要的叠加性图案
理 基
设：背景图象b(x,y)，前景背景混合图象f(x,y)
础
g(x,y) = f(x,y) – b(x,y)
当：噪音h(x,y)i为互不相关，且均值为0时，
运
上述图象均值将降低噪音的影响。
算
第
二
章 数
2.1.1 图象运算：算术运算
字
图
象 • 生成图象叠加效果
处 理
对于两个图象f(x,y)和h(x,y)的均值有：
基
g(x,y) = 1/2f(x,y) + 1/2h(x,y)
础
会得到二次暴光的效果。推广这个公式为：
（2）
节
g(x,y)是目标图象
空
域 变 没有几何位置的改变。
换
第
二
章 数