天津农学院课程论文（2012—2013学年第一学期）
题目：关于2011年广东省主要城市房价走势的分析报告
摘要
中国人一向非常重视住房问题，所谓“金窝银窝不如自家狗窝”，有自家的住宅比一切都重要。这才造就了现在即使房价多么高涨，老百姓都要拼命买房，房地产商完全占据主导。为了抑制这种趋势，确保广大老百姓有房可住，近年来，国务院每年都会出台相关政策对房地产进行调控，尤其是2010年以来先后三次出台了房地产调控政策，而且调控力度不断加大，最令人关注的是“限”令，如“限购”、“限贷”等。然而，从现在种种迹象表明，调控政策没有取得预期的成效，高房价仍未完全“降服”。所以才令我们产生了研究房价走势的想法。希望通过所学的统计学知识对搜集到的房价数据进行分析，探究房价的波动走势，同时了解，政府为了调控房价所采取的一系列措施，对一线城市和二三线城市产生什么的影响，通过我们的分析，提出能我们觉得更有效、更有针对性调控一线和二三线城市房价的建议。
关键字：住房问题；房地产调控政策；房地产；数据进行分析
目录
1 引言................................................ 错误!未定义书签。
2 调查过程............................................ 错误!未定义书签。
2.1 调查步骤.......................................... 错误!未定义书签。
2.2 调查主要特点...................................... 错误!未定义书签。
3 调查方法与数据分析.................................. 错误!未定义书签。
3.1 调查方法.......................................... 错误!未定义书签。
3.2 分析工具.......................................... 错误!未定义书签。
3.3 调查方法与分析.................................... 错误!未定义书签。
3.3.1广东省7个主要城市2011年1-9月的房价 ............ 错误!未定义书签。
3.3.2 各城市房价变化分析 (2)
3.3.3 各城市房价描述统计数据和分析 (4)
3.3.4 各城市成交价格的增长率.......................... 错误!未定义书签。
3.3.5 广东房价的趋势分析 (7)
3.3.6 有关增长量和速度指标的计算 (8)
3.3.7 有关离散程度及趋势分析 (10)
3.3.8 广东房价的趋势分析 (11)
4 总结................................................ 错误!未定义书签。
1 引言
对于中国目前的社会普遍认知而言，“住房”跟“水”、“电”一样，都是人民生活所必须的东西。社会对于住房的刚性需求，在可以预见的相当长的时期内是不会有所削减的。那么，最为拥有强大宏观调控能力的社会主义国家，政府有理由对于“房产”这种特殊的商品进行行政手段的调控。我们对于水价、电价的小幅度调整尚可以进行详尽的调研和论证，可是对于住房的非理性上涨，为什么却要听之任之，使得越来越多的居民无力支付呢。接下来我们分析一下住房情况。
2 调查过程
2.1 调查步骤
2.1.1 调查步骤介绍
经过调查和数据收集，选取了广东省7个主要城市2011年1-9月的房价（单位：元/平方米）作为我们的数据分析源，以统计分组为起始，对数据进行处理，分为三大类别；首先验证房价是否符合正态分布，这是进行后续分析的基础环节。接着，分别对同一地区不同月份的房价进行分析；再对整体的进行分析；最后，根据分析所得结果得出相关结论。
2.2 调查主要特点
对几个广东主流城市的房价进行了调查
3 调查方法与数据分析
3.1调查方法
调查方法为报告法。利用广东省7个主要城市2011年1-9月的房价为数据资料。
3.2 分析工具
金山EXCEL软件、SPSS数据分析软件
3.3 调查方法与分析
3.3.1广东省7个主要城市2011年1-9月的房价
收集了广东省7个主要城市2011年1-9月的房价的有关数据，并计算9个月中房价的平均值如表1所示和最大值如表2。接着根据增长率的大小将91至10年分为4组，如表2所示。再根据人均占有量的大小将数据分为六组，如表3所示。
表1 2011年1-9月主要城市的房价及各个地点的平均房价单位：元/平方米
1月2月3月4月5月6月7月8月9月平均数
深圳22782 22735 23268 22837 21544 21915 23254 22993 24361 22854.33
广州13867 13800 14469 14351 14664 14587 14778 14950 14490 14439.56
珠海13438 11094 11701 11259 11875 11099 11048 11548 11808 11652.22
佛山9142 9069 9703 9471 9975 9012 9289 10001 10317 9553.222
汕头8165 7970 8009 7872 8525 7896 7997 8406 8174 8112.667
东莞7523 7366 6995 7425 7283 7717 7615 8134 7656 7523.778
惠州5717 5634 5558 5863 6094 6021 6038 6296 5812 5892.556 表2 2011年1-9月主要城市的房价及各个地点的最大值单位：元/平方米1月2月3月4月5月6月7月8月9月最大值深圳22782 22735 23268 22837 21544 21915 23254 22993 24361 24361 广州13867 13800 14469 14351 14664 14587 14778 14950 14490 14950 珠海13438 11094 11701 11259 11875 11099 11048 11548 11808 13438 佛山9142 9069 9703 9471 9975 9012 9289 10001 10317 10317 汕头8165 7970 8009 7872 8525 7896 7997 8406 8174 8525 东莞7523 7366 6995 7425 7283 7717 7615 8134 7656 8134 惠州5717 5634 5558 5863 6094 6021 6038 6296 5812 6296
表3 2011年1-9月主要城市的房价及各个地点的最小值单位：元/平方米1月2月3月4月5月6月7月8月9月最小值深圳22782 22735 23268 22837 21544 21915 23254 22993 24361 21544 广州13867 13800 14469 14351 14664 14587 14778 14950 14490 13800 珠海13438 11094 11701 11259 11875 11099 11048 11548 11808 11048 佛山9142 9069 9703 9471 9975 9012 9289 10001 10317 9012 汕头8165 7970 8009 7872 8525 7896 7997 8406 8174 7872 东莞7523 7366 6995 7425 7283 7717 7615 8134 7656 6995 惠州5717 5634 5558 5863 6094 6021 6038 6296 5812 5558 由表1、表2、表3所描述的数据，例如西安市深圳1月到9月的最大值为24361，最小值为21544，并结合所有数据，不难得出，这几个月房价的变化还是比较大的。
同理可得，其他地区的房价变化也比较大。
为了更好的了解房价的趋势和波动，以及给我们生活带来的影响，我们将从以下三方面进行分析：
