我国卫生资源配置公平性现状分析

我国卫生资源配置状况及公平性分析周明华;肖政【摘要】目的分析我国各地区卫生资源配置的公平性,为促进卫生事业健康发展提供科学的依据.方法将我国分为东北、华北、华东、中南、西南和西北六个地区,使用Excel 2010描述分析各地区每千人口和每平方千米卫生资源配置,利用洛伦茨曲线(Lorenz curve)和基尼系数(Gini coefficient)分析卫生资源按人口和按地理分布的公平性.结果按人口分布的基尼系数均在0.2以下,分配绝对平均.按地理分布的基尼系数均在0.4以上,分配差距较大;其中卫生技术人员、执业医师和注册护士的基尼系数超过了0.5,分配差距悬殊.每千人口卫生资源配置,医疗卫生机构西北地区(0.93家)最高、华东地区(0.58家)最少,床位西南地区(5.95张)最高、华北地区(4.92张)最少;卫生技术人员西北地区(6.7人)最高、西南地区(5.73人)最少,执业医师华北地区(2.26人)最高、西南地区(1.69人)最少,注册护士各地区差距较小.每平方千米卫生资源配置,床位华北地区(1.96张)最多、西北地区(0.19张)最少;卫生技术人员、执业医师和注册护士均是华东地区最高、西北地区最少,分别为3.10人和0.22人、1.01人和0.06人、1.31人和0.09人.结论我国人均卫生资源不足,需加大医疗卫生事业的投入;卫生资源配置每平方千米差异大于每千人口,卫生资源按地理分布的公平性较差,应对西北和西南地区进行扶持,以缩小地区间差异.【期刊名称】《中国社会医学杂志》【年(卷),期】2019(036)002【总页数】4页(P193-196)【关键词】卫生资源;公平性;洛伦茨曲线;基尼系数【作者】周明华;肖政【作者单位】遵义医学院附属医院遵义医学院循证医学中心(循证医学教育部网上合作研究中心遵义医学院分中心),贵州遵义,563003;泸州市人民医院医务部,四川泸州,646000;遵义医学院附属医院遵义医学院循证医学中心(循证医学教育部网上合作研究中心遵义医学院分中心),贵州遵义,563003【正文语种】中文【中图分类】R197.1我国地域辽阔,社会经济发展地域差异性很大,有限的卫生资源地区配置差别很大,但每个人均有平等享有基本医疗服务的权利。

医疗卫生资源分配的公平性与效率性分析医疗卫生资源分配是一个全球性的难题，尤其是在一些发展中国家，缺乏顶级医疗设施和人才的问题更为突出。

在快速发展的市场经济中，卫生资源的公平性和效率性的问题是很难避免的。

公平性和效率性的问题其实是相互联系又相互矛盾的，为了在两者之间找到合理的平衡点，需要深入探讨医疗卫生资源分配机制。

本文从以下几个方面阐述医疗卫生资源分配的公平性与效率性分析。

一、公平性医疗卫生资源分配的公平性指的是医疗卫生资源的供给与需求之间的平衡。

资源供给是否均衡，需求是否得到满足以及资源得到分配是否公正，对于医疗卫生资源分配的公平性有着很大的影响。

1.资源均衡供给医疗卫生资源分配的公平性需要考虑医疗资源的均衡分配。

政府在卫生资源建设中，要根据地区经济发展水平和人口结构等因素参考，适当分配更多的卫生资源，以满足需求，使得全国医疗卫生资源的供给较为均衡。

但是在中国的发展初期，东部沿海地区明显优于中西部地区，医疗卫生资源加速向东部流动，导致卫生资源西移明显不足。

因此，实现医疗卫生资源的均衡分配仍需要进行更为深入的研究。

2.需求得到满足医疗卫生资源分配的公平性还需要考虑需要得到满足。

例如，针对中西部地区医疗资源紧缺的问题，应该加强护士、药师等创新人才的合理培养；同时完善家庭医生制度、优化医疗服务等方面的政策，从而满足广大民众的医疗需求，实现医疗卫生资源的有效分配。

3.资源得到公正分配医疗卫生资源分配的公平性需要实现资源得到公正分配。

公平的医疗卫生资源分配应按照社会公平原则，实现“病重者优先、先治疗再付费、低收入者优先”，从而实现资源的公正使用，确保资源合理利用，确保医疗卫生资源的公平供给。

同时，政府应当合理规划和利用地方非税收入，为卫生事业做出更多的经费贡献，促进医疗卫生资源有序流动和均衡分配。

二、效率性医疗卫生资源分配的效率性指的是卫生资源的更新和优化，在需要的情况下“更少的资源用于赢得更多的效益”。

我国卫生资源配置的现状分析与探讨如何将筹集到的卫生资源公平且有效地分配到不同的领域、地区以及人群中去，是我国卫生资源配置面临的重要问题。

本文通过对我国卫生资源的配置现状进行分析，探索我国卫生资源配置在的问题，针对这些问题，结合我国卫生事业的具体情况，提出一些政策建议，为政府与相关医疗卫生机构提供决策依据，实现卫生资源的有效、合理配置。

标签：卫生资源；资源配置；现状描述；存在问题；对策建议所谓卫生资源，即卫生服务中所要使用的各种要素，具体来说，就是包括卫生服务中的人力资源、物力资源以及财力资源。

而随着经济的不断发展，卫生资源所涵盖的范围也在不断扩大。

卫生资源定义可以分为广义和狭义两种，广义卫生资源包含狭义卫生资源[1]。

狭义卫生资源即是卫生硬资源，指人力资源、物力资源以及财力资源等有形资源；而广义卫生资源较之则多出了卫生软资源，所谓卫生软资源即一些无形资源，包括卫生信息、政策法规、管理办法等。

卫生资源属于经济资源，如何合理分配与有效利用卫生资源，从而提高卫生资源配置的合理性、公平性和有效性是我国现今共同关心的战略性问题[2]。

我国卫生事业建设在近几年来取得了较大的成就，但是卫生资源量与卫生事业的发展，以及广大人民群众日益增长的卫生保健需求之间的矛盾也越来越突出，这就要求不断拓宽卫生资源的筹资渠道，更重要的是优化卫生资源的配置结构，提高卫生资源的有效利用率，从而最大限度的满足广大人民群众的卫生保健需求。

为此，需要了解我国卫生资源配置的现状与存在的问题，并提出具有针对性的解决方案。

1 我国卫生资源配置的现状1.1 卫生人力资源配置卫生人力资源是卫生资源的重要组成部分，是指在医疗、预防保健、医学科研和在职教育等卫生机构工作的职工，包括卫生技术人员、其他技术人员、管理人员和工勤人员[3]。

一律按支付年底工资的在岗职工统计，包括招聘人员，不包括临时工、离退休人员、离开本单位仍保留劳动关系人员和返聘人员。

2012年我国仅专业卫生人员就接近650万人，其中技术人员占据八成，其他人员占据两成。

我国医疗机构资源配置效率及公平性分析[目的]分析我国医疗机构资源运行效率和配置情况，为进一步提升医疗服务质量提供依据。

[方法]运用数据包络分析、洛伦兹曲线、基尼系数、泰尔指数进行分析。

[结果]我国医疗机构的全要素生产率呈现上升趋势，技术进步值是主要影响因素。

卫生资源按人口配置优于按地理配置，资源配置的不公平主要由于区域内差异。

标签：医疗卫生资源；运行效率；公平性近年来，随着中国老龄化加剧，医疗服务需求增加，“看病难、看病贵”的问题也随之严峻。

如何将有限的卫生资源公平有效的配置，提高医疗服务机构的运行效率是卫生体系长期致力解决的问题。

本文采用2010-2015年我国31个省（自治区、直辖市）医疗机构的卫生资源投入产出数据，运用DEA-malmqusit指数法进行效率分析，运用洛伦兹曲线、基尼系数、泰尔指数，分析各省份医疗机构资源配置的公平性情况，为提高医疗服务质量和服务水平提供参考依据。

1 研究方法和数据来源1.1 研究方法1.1.1 效率分析方法DEA-Malmquist模型是用于对“多投入、多产出”模式的决策单元的运行效率进行纵向动态分析的方法。

DEA基本模型中的CCR模型是假定规模报酬可变，其得到技术效率值（effch）可以分解为纯技术效率值（pech）和规模效率值（sech），即技术效率值=纯技术效率值×规模效率值。

Malmquist指数是基于距离函数构建，能对决策单元效率进行纵向动态分析的方法。

得到的全要素生产率值（Tfpch）可以分解为技术效率值（Effch）和技术进步值（Techch），即全要素生产率值=技术效率值×技术进步值。

技术效率值衡量对现有资源和技术利用情况，技术进步值衡量医疗技术提升情况。

当Tfpch大于1，表明全要素生产率处于上升状态，资源配置效率处于上升状态；当Tfpch小于1，表明全要素生产率处于衰退状态，资源配置效率处于下降状态。

鉴于投入比产出更容易控制，本文采用DEA模型中的CCR模型，结合malmquist指数，以投入角度对我国医疗机构从2010-2015年的运行效率进行测算。

㊃卫生管理㊃d o i:10.3969/j.i s s n.1671-8348.2024.04.029中国基层卫生人力资源配置公平性分析*张奇1,郭飞1,邬卫东2,3,黄伟2,杨锦1ә(1.六盘水市妇幼保健院,贵州六盘水550025;2.贵州省中医药大学,贵阳550002;3.贵州大学医学院,贵阳550002)[摘要]目的分析2020年中国基层卫生人力资源配置的公平性,为相关部门提供决策参考㊂方法基于人口㊁地理面积和经济3个维度,绘制洛伦兹曲线,并计算基尼系数(G)和集聚度,以分析卫生人力资源配置公平性㊂结果2020年全国每千人卫生技术人员拥有量为2.215,医护比1ʒ0.688;洛伦兹曲线和G按地理面积配置的公平性低于按经济和按人口,且公平性较差;人口稀少区的各项卫生资源聚积度(H R A D)均小于1,各项卫生人力资源的H R A D/人口聚集度(P A D)未均大于1㊂结论卫生人力资源配置区域间存在较大差异,公平性呈按人口>按经济>按地理面积,发达地区虹吸现象突出,不同卫生人力资源在不同地区的集聚情况不同㊂[关键词]基层卫生;卫生资源;公平性;集聚度;基尼系数[中图法分类号] R197.6[文献标识码] B[文章编号]1671-8348(2024)04-0628-05基层卫生人力资源配置的公平性是基层卫生事业可持续发展的决定性因素,也是健康中国的重要建设内容㊂近年来国家出台多项政策以优化卫生资源布局,如‘全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015-2020)“‘ 十三五 卫生与健康规划“等,促进卫生资源向西部倾斜㊁向基层和农村流动,提高配置公平性,并取得一定成效[1-2]㊂但制约卫生与健康事业改革发展的内部结构性问题依然存在,主要表现在:(1)资源总量不足㊁不合理布局结构尚未根本改变,优质卫生资源尤其缺乏;(2)基层服务能力仍是突出的薄弱环节㊂当前针对医疗卫生人力资源配置公平性的研究较多,但大多针对某个地区,如刘玉琢等[3]对山东省卫生资源配置的公平性研究,类似苏彬彬等[2]对全国范围的研究则较少㊂因此,本研究运用基尼系数(G)和集聚度分析2020年中国基层卫生人力资源配置公平性,以期为相关部门的卫生规划提供决策参考㊂1资料与方法1.1一般资料本研究的卫生人力资源㊁人口㊁地理面积㊁人均G D P数据来源于2021年‘中国统计年鉴“和‘中国卫生统计年鉴“㊂通过咨询专家及参考既往文献,选取8个指标:卫生技术人员㊁执业(助理)医师㊁乡村全科执业(助理)医师㊁注册护士㊁药师㊁技师(士)㊁乡村医生和卫生员㊁管理人员㊂1.2方法洛伦兹曲线常用来初步反映资源配置公平性程度,通过与绝对公平线的距离远近来反映公平性高低,无法量化分析公平性,而G则可以比较分析公平性在数量上的差异㊂同时,为了验证G研究结果㊁进一步准确评价公平性,本研究采用聚集度测量公平性,集聚度常用来描述某区域内某种资源相对于更大区域范围内该种资源的集中程度㊂基于此,本研究借助E x c e l2020软件建立数据库,根据国家统计局标准划分出中㊁东㊁西部地区;按照10ʒ10ʒ11的比例,基于人口密度和人均G D P,划分出人口稀少㊁适中㊁集中区和经济落后㊁发展㊁发达区;从人口㊁地理面积㊁经济3个维度,绘制相应的洛伦兹曲线,并计算G和集聚度㊂1.2.1洛伦兹曲线的绘制本研究以人口/地理面积/经济累计百分比为横轴,以卫生人力资源累计百分比为纵轴,绘制相应的洛伦兹曲线[4]㊂1.2.2 G的计算公式[4]G=Σi=1nX i Y i+2i=1nX i(1-V i)-1①其中,X i为各区域人口/地理面积/经济占全国总人口/总地理面积/总经济的比重;Y i为各区域某卫生人力资源量占其对应总量的比重;V i=Y1+Y2 Y i 为卫生人力资源累计百分比㊂G<0.200为绝对公平,>0.200~<0.300为比较公平,0.300~0.400为*基金项目:2020年度贵州省哲学与社会科学规划课题重点项目(20G Z Z D64);2022年度贵州省卫生健康委员会科学技术基金项目(g z w k j2022-277)㊂ә通信作者,E-m a i l:986317439@q q.c o m㊂相对合理,>0.400~0.500为警戒状态,>0.500~0.600为差距悬殊,>0.600为高度不公平㊂1.2.3 集聚度的计算集聚度主要借助卫生资源集聚度(H R A D )和人口集聚度(P A D )分析公平性,计算公式为[5]:H R A D i =H R i /A iH R n /A n ②P A D i =P i /A iP n /A n③其中,H R i 是某区域i 拥有的卫生人力资源数量,H R n 是上一层次区域的卫生人力资源总量,P i 表示区域i 的人口数,P n 是上一层次区域的总人口数,A i 是某区域i 的地理面积,A n 是上一层次区域的总地理面积㊂H R A D i 反映区域按地理面积配置的卫生人力资源配置公平性,>1说明公平性较高,<1则较差,=1则绝对公平㊂H R A D i /P A D i 表示区域按照人口配置的卫生人力资源配置公平性,>1提示配置过剩,<1则不足,=1则绝对公平㊂2 结 果2.1 基本情况2020年中国每千人口卫生技术人员拥有量为2.215人,医护比1ʒ0.688,但不同区域㊁指标之间存在差异㊂一是地理分布的差异:东部地区每千人口卫生技术人员㊁执业(助理)医师㊁注册护士㊁药师和管理人员拥有量最高,中部地区乡村全科执业(助理)医师㊁乡村医生和卫生员最高,西部地区技师(士)最高㊂二是人口密度的差异:人口集中区的每千人口卫生技术人员㊁执业(助理)医师㊁乡村全科执业(助理)医师㊁药师和管理人员拥有量最高,人口适中区技师(士)最高,人口稀少区则是注册护士㊁乡村医生和卫生员最高㊂三是经济水平的差异:经济发达区的每千人口卫生技术人员㊁执业(助理)医师㊁注册护士㊁乡村全科执业(助理)医师㊁药师和管理人员拥有量最高,经济发展区技师(士)最高,经济落后区乡村全科执业(助理)医师㊁乡村医生和卫生员最高,见表1㊂表1 中国2020年每千人口基层卫生人力资源配置情况(人)区域卫生技术人员执业(助理)医师乡村全科执业(助理)医师注册护士药师技师(士)乡村医生和卫生员管理人员医护比东部2.3081.1320.0410.8130.1310.0840.3640.0851ʒ0.659中部2.0271.1060.0550.6250.0850.0750.7200.0601ʒ0.646西部2.2891.0050.0400.7950.1100.0940.6940.0741ʒ0.791人口稀少区2.2031.0340.0340.7580.0980.0780.7000.0751ʒ0.733人口适中区2.1600.9980.0390.7500.1120.0920.6120.0711ʒ0.751人口集中区2.2531.1670.0530.7470.1160.0810.4810.0761ʒ0.640经济落后区2.1601.0650.0510.6960.0900.0750.7720.0621ʒ0.653经济发展区2.0811.0230.0430.6970.0960.0880.6490.0701ʒ0.682经济发达区2.3561.1570.0430.8230.1360.0850.3780.0851ʒ0.711全国2.2151.0900.0450.7500.1110.0840.5640.0741ʒ0.6882.2 公平性分析2.2.1 洛伦兹曲线按人口分布配置最为公平,距离绝对公平线最近,按地理面积分布配置的公平性低于按经济分布和按人口分布㊂其中,按地理面积分布配置的卫生人力资源配置极不公平;按经济分布配置的乡村全科执业(助力)医师㊁乡村医生和卫生员配置极不公平,其余指标较为公平;按人口分布配置的乡村全科执业(助力)医师配置较不公平,其余指标较为公平,见图1㊂2.2.2 GG 整体呈按地理面积>按经济>按人口的现象,乡村全科执业(助理)医师大于其他指标㊂按地理面积测算,全国卫生人力资源配置G 在0.522~0.738,很不公平,人口适中区卫生技术人员G 最小(0.103)㊁经济发展区乡村全科执业(助理)医师G 最大(0.713);按经济测算,全国卫生人力资源配置G 在0.141~0.448,较为公平,经济发展区执业(助理)医师G 最小(0.057)㊁经济发达区乡村全科执业(助理)医师G 最大(0.541);按人口测算,全国卫生人力资源配置G 在0.074~0.370,较为公平,人口适中区执业(助理)医师G 最小(0.059)㊁经济发达区乡村全科执业(助理)医师G 最大(0.481)㊂以上结果与洛伦兹曲线走势基本一致,见表2㊂2.2.3 集聚度2020年人口适中区㊁人口集中区和经济发达区的各项H R A D 均大于1,卫生人力资源配置较为公平,存在资源过剩;人口稀少区则均小于1,公平性较差,整体情况与G 结果基本一致,见表3㊂各省市各项卫生人力资源的H R A D /P A D 未均大于1,人口适中区波动幅度最小,而经济落后区波动幅度最大,见图2㊂A :按地理面积绘制的洛伦兹曲线;B :按经济绘制的洛伦兹曲线;A :按人口绘制的洛伦兹曲线㊂图1 洛伦兹曲线表2 中国基层卫生人力资源的G区域维度卫生技术人员执业(助理)医师乡村全科执业(助理)医师注册护士药师技师(士)乡村医生和卫生员管理人员全国按地理面积0.5880.5950.7380.5930.6060.5920.5220.577按经济0.1700.1760.4480.1660.1410.2060.4240.196按人口0.0740.0880.3700.1070.1790.1340.2730.218人口稀少区按地理面积0.6160.6170.6380.6390.5980.6160.5200.658按经济0.0820.0900.2910.1260.1310.0920.1620.213按人口0.0620.0600.2840.1060.1180.0700.1250.215人口适中区按地理面积0.1030.1330.1840.1390.1730.1240.1160.187按经济0.1540.1390.2930.1600.1620.2140.2390.220按人口0.0660.0590.2230.0860.1560.1560.1400.188人口集中区按地理面积0.2200.1910.3870.2620.3310.2660.3210.355按经济0.1430.1820.5170.1080.0870.1590.5280.119按人口0.0670.0710.4000.1130.1420.1230.3710.219经济落后区按地理面积0.6240.6490.7110.6130.6450.6320.5900.636按经济0.0750.0850.2060.1610.2250.2110.1210.244按人口0.0630.0900.2250.1530.1940.1910.1280.240经济发展区按地理面积0.5630.5860.7130.5560.5480.5780.6010.560按经济0.0590.0570.2780.0820.1070.1080.1700.179按人口0.0710.0610.2790.0950.1160.1090.1490.181经济发达区按地理面积0.6200.6250.7060.6240.6270.6330.6160.669按经济0.1190.1310.5410.1110.1030.1180.4750.132按人口0.0640.0840.4810.0580.1230.1030.3830.199表3 2020年中国不同类型区域及部分典型省市的基层卫生人力资源集聚度(H R A D /P A D )区域卫生技术人员执业(助理)医师乡村全科执业助理注册护士药师技师(士)乡村医生和卫生员管理人员西藏0.02(0.87)0.02(0.81)0.01(0.38)0.01(0.57)0.01(0.62)0.01(0.41)0.12(6.08)0.02(0.82)黑龙江0.38(0.80)0.41(0.86)0.26(0.55)0.31(0.66)0.36(0.75)0.36(0.77)0.45(0.94)0.58(1.22)四川1.25(1.07)1.21(1.03)0.60(0.51)1.29(1.09)1.20(1.02)1.23(1.05)1.42(1.21)1.60(1.36)浙江4.95(1.17)5.17(1.22)0.68(0.16)4.67(1.10)6.75(1.59)4.47(1.05)0.77(0.18)5.13(1.21)续表3 2020年中国不同类型区域及部分典型省市的基层卫生人力资源集聚度(H R A D /P A D )区域卫生技术人员执业(助理)医师乡村全科执业助理注册护士药师技师(士)乡村医生和卫生员管理人员上海28.44(1.06)26.52(0.98)0.34(0.01)33.37(1.24)34.28(1.27)30.43(1.13)1.25(0.05)42.77(1.59)北京12.92(1.42)12.81(1.41)1.72(0.19)13.30(1.46)19.35(2.13)13.61(1.50)1.96(0.22)27.49(3.02)东部3.91(1.04)3.90(1.04)3.39(0.90)4.07(1.08)4.43(1.18)3.75(1.00)2.42(0.65)4.32(1.15)中部1.63(0.91)1.81(1.01)2.18(1.22)1.49(0.83)1.37(0.77)1.60(0.90)2.27(1.28)1.43(0.80)西部0.39(1.03)0.35(0.92)0.34(0.89)0.40(1.06)0.38(0.99)0.43(1.12)0.47(1.23)0.38(1.00)人口稀少区0.28(0.99)0.26(0.95)0.21(0.75)0.28(1.01)0.24(0.88)0.26(0.92)0.35(1.24)0.28(1.01)人口适中区1.72(0.98)1.62(0.92)1.52(0.86)1.77(1.00)1.78(1.01)1.94(1.10)1.92(1.09)1.70(0.96)人口集中区4.22(1.02)4.45(1.07)4.91(1.18)4.13(1.00)4.33(1.04)4.03(0.97)3.54(0.85)4.24(1.02)经济落后区0.54(0.97)0.54(0.98)0.62(1.13)0.51(0.93)0.44(0.81)0.49(0.90)0.75(1.37)0.46(0.83)经济发展区0.94(0.94)0.94(0.94)0.95(0.96)0.93(0.93)0.86(0.86)1.05(1.05)1.15(1.15)0.94(0.95)经济发达区2.00(1.06)1.99(1.06)1.80(0.96)2.06(1.10)2.30(1.22)1.91(1.02)1.26(0.67)2.14(1.14) ①:卫生技术人员;②:执业(助理)医师;③:乡村全科执业助理;④:注册护士;⑤:药师;⑥:技师(士);⑦:乡村医生和卫生员;⑧:管理人员㊂图2 不同区域H R A D /P A D 趋势图3 讨 论3.1 卫生资源配置区域间存在较大差异参阅历年统计年鉴可知,基层卫生人力资源总体呈递增趋势,基层医疗机构人员数由2015年的360万增长到2020年的434万人次,卫生技术人员占比由2015年的63%上升到2020年的72%㊂这可能是由于2015年出台的‘国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见“要求各地以基层为重点完善分级诊疗服务体系,使得基层卫生人力资源增长[5]㊂其中,2020年东部地区㊁人口集中区和经济发达区每千人口基层卫生人力资源拥有量及医护比最高,但各地区医护比均未达到1ʒ1,尤其是中部地区㊁人口集中区和经济落后区远低于全国水平,护士资源严重不足㊂此外,各指标中乡村全科执业(助理)医师㊁技师(士)和管理人员的每千人口拥有量较低,其中全国每千人口基层执业(助理)医师㊁注册护士数达到预测值,医护比未达到[6]㊂这一方面与经济发展水平㊁政府调控力度和配置倾向有关[7],另一方面卫生行业的行政等级制和医疗技术分级结构导致了基层卫生人力资源困境[8],若不加强全局调控,可能会加剧失衡㊂值得注意的是,经济发展区部分每千人口基层卫生人力资源拥有量低于经济落后区,人口适中区也部分低于人口稀少区㊂由此可见,经济和人口虽然是影响资源配置的主要因素,但只有其发展到一定程度之后,才能发挥正向作用㊂3.2 公平性呈按人口>按经济>按地理面积结果显示,2020年全国基层卫生人力资源G 呈现按地理面积>按经济>按人口,按地理面积配置极不公平,乡村全科执业(助理)医师㊁乡村医生和卫生员按经济配置处于警戒状态,乡村全科执业(助理)医师G 大于其他指标㊂该结果与赵颖波等[9]的研究一致㊂一方面人口是卫生行政部门配置卫生人力资源的标准[10],另一方面可能是人口集中/经济发达地区出现马太效应㊁虹吸资源,使得人口稀少㊁经济发展落后的地区基层卫生人力资源较为贫乏㊂此外,乡村全科执业(助理)医师按地理面积分布的配置最不公平,一方面是由于全科执业(助理)医师培养周期长㊁难度大,应学理论知识及临床技能涉及面广㊁学习欲望受影响㊂另一方面是基层病患普遍向上流,乡村全科医师在基层实践机会较少,加上基层医疗环境较恶劣,如缺设备㊁缺信息㊁缺技术㊁缺政策的问题,从而影响到基层,尤其是西部贫困地区基层卫生人力资源的公平性,因此应适当倾斜资源,加大扶持力度㊂3.3 集聚度差异大,发达地区虹吸现象突出本研究结果显示,西部地区㊁人口稀少区和经济落后区整体H R A D<1,其按地理配置的卫生人力资源配置公平性较差,而对应的东部地区㊁人口集中区和经济发达区则H R A D 远大于1,表明不同区域间的公平性差异大,该结果与张彦茹等[11]的研究一致㊂H R A D /P A D 结果表明按人口配置的卫生人力资源配置处于不公平状态,各区域的资源投入均存在不同程度的不足和过剩㊂究其原因,(1)不同地区的人口密度不同,如新疆地广人稀㊁居住分散且交通不便,导致卫生人力资源地理可及性较差;(2)不同地区的社会经济发展水平不同,如北京㊁上海凭借其独特的经济实力和战略地位,导致卫生财政投入高㊁卫生人才聚集,李相荣等[12]的研究也支持该观点㊂值得注意的是北京㊁上海的卫生人力资源集聚度远超其他省市,尤其是管理人员,这进一步说明经济发展对卫生人力资源配置的影响,同时反映卫生管理水平与人力资源聚集之间或许存在正相关关系㊂本文基于洛伦兹曲线㊁G及集聚度,创新性地从地理面积㊁经济和人口角度划分出不同的区域,深入分析不同地区不同项目的不同特性,从而摸索出更加具有针对性的优化方案㊂综合数据分析结果可得,造成全国基层卫生人力资源配置不公平的原因主要是各地区之间地理环境㊁经济发展㊁政策福利存在差异,使得西部地区㊁人口稀少区和经济落后区的卫生人力资源的G较高㊁集聚度较低,发达地区持续虹吸卫生人才,导致资源人力资源配置处于不公平状态㊂基于以上,建议国家综合考虑人口㊁经济和地理等因素,健全以卫生人才下沉基层为核心的分级诊疗体系,推动基层医疗数字化转型,重点向经济发展较慢的西部地区倾斜㊂同时,各地方根据实际情况,制订配套措施,鼓励社会资本到基层投资办医,加强对基层卫生人才的培养及引进,并切实保障基层卫生人员的待遇㊁避免人才流失,提高全国基层卫生人力资源配置的公平性[13-14]㊂此外,通过对基层卫生人员采取管理能力培训㊁招聘改革㊁专家指导等方式,培养和引进卫生管理类人才,发挥卫生管理职能优势,拓展基层卫生服务内涵,探索基层卫生发展可持续道路[15]㊂参考文献[1]张文天,孔凡悦,王权,等.我国卫生资源配置公平性现状及 十四五 期间公平性预测研究[J].中国卫生事业管理,2022,39(3):161-165. [2]苏彬彬,刘尚君,卢彦君,等.基于集聚度的我国基层卫生人力资源配置评价研究[J].中国卫生政策研究,2021,14(4):49-54.[3]刘玉琢,徐超,王啸宇,等.山东省卫生资源配置公平性及预测研究[J].现代预防医学,2022,49(16):2986-2991.[4]万崇华,姜润生.卫生资源配置与区域卫生规划的理论与实践[M].北京:科学出版社,2013.[5]王高玲,刘军军,黄海涌,等.分级诊疗前后我国卫生资源配置公平性对比及时间序列模型预测[J].医学与社会,2020,33(3):11-15. [6]王晶,韩颖,陈侠李.2014-2020年我国基层卫生人力资源的预测研究[J].中国社会医学杂志, 2016,33(6):576-580.[7]浦科学,周洋.基于公平性的公共卫生资源配置分析[J].当代经济,2020,36(3):10-13. [8]张明吉,严非.基层卫生人力资源困境的职业地位解释[J].医学与社会,2020,33(11):1-8. [9]赵颖波,王建伟,尹畅,等.基于洛伦兹曲线和基尼系数的我国卫生资源配置公平性研究[J].中国医院,2018,22(2):22-25.[10]闻杰,黄丽莉,续翔,等. 十三五 期间湖南省专业公共卫生机构卫生资源配置现况及公平性分析[J].卫生软科学,2022,36(4):44-48. [11]张彦茹,周乾宇,李雪文,等.我国基层卫生人力资源配置水平的空间分析[J].现代预防医学, 2020,47(15):2758-2761.[12]李相荣,李汶广,王彩,等.我国基层卫生人才现状及发展对策分析[J].中国药物经济学,2019, 14(1):98-101.[13]王俊豪,贾婉文.中国医疗卫生资源配置与利用效率分析[J].财贸经济,2021,42(2):20-35.[14]李姣姣,李妍君,魏来,等.基层卫生人力资源管理存在的关键问题与调整策略[J].中国卫生事业管理,2020,37(9):670-673.[15]李妍君,鲁晓慧,魏来.基于基层卫生管理人员认知视角下不同特征县乡医联体合作效果差异研究[J].中国医院,2021,25(4):11-14.(收稿日期:2023-08-18修回日期:2023-11-03)(编辑:姚雪)。

医疗卫生资源分配的公平性与效率性分析随着社会经济的不断发展和人民生活水平的提高，人们对医疗卫生资源的需求也越来越高。

然而，医疗卫生资源的分配问题一直备受关注，因为它既涉及到公平性，也涉及到效率性。

本文将对医疗卫生资源分配的公平性与效率性进行分析和探讨。

一、公平性分析公平性是医疗卫生资源分配的一个重要指标。

在公平性的分析中，我们需要考虑以下几个方面：1. 需要量与供给量的关系：医疗卫生资源应该按照患者的需要进行分配，而不应该被过度集中在某些地区或机构。

因此，我们需要通过建立科学的需求评估机制，确保医疗卫生资源能够合理分配。

2. 区域差异的考虑：由于经济发展水平和地理位置等因素的不同，不同地区的医疗卫生资源配置存在差异。

我们需要通过制定相关政策和措施，缩小区域之间的差距，保证每个地区都能够获得公平的医疗卫生资源。

3. 收入差异的平衡：在医疗卫生资源分配中，我们需要考虑到社会上的收入差异，以避免贫富差距对医疗卫生服务的获取产生不利影响。

政府可以通过建立社会保障体系，提供公共医疗卫生服务，以确保低收入人群的基本医疗需求得到满足。

二、效率性分析效率性是医疗卫生资源分配的另一个重要指标。

在效率性的分析中，我们需要考虑以下几个方面：1. 资源利用效率：医疗卫生资源有限，我们需要确保其利用高效，避免浪费。

通过建立健全的管理机制，加强资源的监控和合理分配，可以提高医疗卫生资源的利用效率。

2. 技术创新与提升：医疗卫生领域的技术创新与提升是提高资源利用效率的重要手段。

政府和相关部门应该加大对医疗科技的支持和投入，推动医疗技术的发展和应用，提高医疗卫生资源分配的效率。

3. 成本控制与效益平衡：医疗卫生资源分配需要在效益和成本之间进行平衡。

政府和医疗机构应该注重医疗成本的控制，确保医疗服务的效果与投入之间能够实现平衡。

结论：医疗卫生资源分配的公平性与效率性是相辅相成的。

只有在公平的基础上提高效率，才能让更多的人受益于医疗卫生服务。

促进公共卫生服务平等化情况汇报公共卫生服务的平等化是指通过改善公共卫生服务的普及程度和质量，使所有人都能够平等享有健康的权利和福利。

促进公共卫生服务平等化是社会发展的重要任务，对于提高人民群众的健康水平，实现可持续发展目标具有重要意义。

下面将从政策措施、基础建设、医疗资源配置等方面进行情况汇报。

一、政策措施方面政府在促进公共卫生服务平等化方面采取了一系列政策措施，如加大财政投入，设立专项资金，提高基层卫生机构的服务能力等。

通过加大财政投入，政府提供了更多的经费，用于改善医疗设施和设备，提高卫生服务的质量。

同时，政府设立了专项资金，用于改善农村地区的卫生条件和提高城乡居民的健康水平。

此外，政府还加强了对基层卫生机构的支持，通过培训医务人员、提供必要的技术支持等方式，提高了基层卫生机构的服务能力，为居民提供更加方便和高质量的卫生服务。

二、基础建设方面为了促进公共卫生服务的平等化，政府加大了基础设施建设的力度。

特别是在农村地区，政府修建了一批新的卫生院和医院，提升了农村地区的医疗设施和服务水平。

此外，政府还加强了城市和农村之间的卫生服务联动，通过建立城市医疗机构与农村卫生院的合作机制，实现资源共享，提高了农村地区的卫生服务质量。

三、医疗资源配置方面政府在医疗资源配置方面也采取了一系列措施，以实现公共卫生服务的平等化。

特别是在医生资源的配置方面，政府加大了对基层卫生人才的培养和引进力度，通过设立奖励机制和优化薪酬福利，吸引更多的医生到农村地区和偏远地区工作，解决了“看病难”的问题。

同时，政府还加强了对医生队伍的管理和监督，提高了医疗质量和安全水平，为患者提供更加安全和可靠的医疗服务。

四、信息化建设方面为了提高公共卫生服务的平等化，政府加大了信息化建设的力度。

通过建立国家公共卫生信息系统和健康档案系统，实现了医疗资源的共享和调配，提高了卫生资源的有效利用程度。

同时，政府还加强了对公共卫生信息系统的安全和隐私保护，保护了个人隐私和数据安全。

医疗卫生服务的公平性分析与改进措施医疗卫生是人民群众的基本需求之一，保障公民的健康与生命安全是国家的一项重要职责。

在我国，卫生事业一直受到高度重视和投入，医疗卫生事业水平不断提高，但医疗卫生服务的公平性仍然存在着一些问题。

本文结合实际情况，分析医疗卫生服务的不公平性原因，并提出相应的改进措施。

一、医疗卫生服务的公平性问题医疗卫生服务的公平性的问题体现在三方面：地域性、经济性和资源性。

地域性：医疗卫生服务的水平在不同地区间存在很大差异。

发展水平高的地区医院设施齐备，技术力量雄厚，而一些偏远的地区的医疗卫生条件较差。

如在发达地区，可以享受到很好的服务和治疗，而一些贫困地区的医疗卫生条件落后，很多地区甚至没有医院或是只有很少的医疗机构。

经济性：医疗费用高成为许多人无法承受医疗费用的主要原因。

一些治疗不太严重的疾病，因为其费用高而被许多人所放弃。

同时，像有些贫困地区，人民收入水平较低，支付能力较差，医疗费用的压力对他们来讲是致命的负担。

而在发达地区，医疗费用的高昂则成为了中低收入者的问题。

资源性：医疗资源配置不均衡也是导致医疗卫生服务不公的原因之一。

有些地区医疗资源的重心不在较基层的医疗机构，而是更多地聚集在三甲医院等高水平的设施上。

这样，一些基层医疗机构就缺乏专业人才，技术不够先进，缺乏有效的药材等问题。

二、改进措施针对以上的问题，下面从地区、经济和资源三方面探讨改进措施。

1、实现地区间医疗卫生服务水平均等化加强对偏远地区的医疗卫生服务的支持和投入，让这些地区在医疗卫生服务方面不断接近发达地区的水平。

特别是要加强对贫困地区医疗卫生服务的补贴，努力使得贫困地区的卫生事业有更大的发展。

2、降低医疗费用要从医疗服务的真实需求出发，制定合理的价格政策，尽可能地减少不必要的检查和检验，并严格控制非必要治疗和手术的数量。

同时，加强医疗保险政策的支持，对贫困家庭特别是低收入者给予更多的保障和支持。

3、均衡配置医疗资源为了均衡配置医疗资源，有必要从以下几个方面进行探索：（1）加强对基层医学人才的培养和选拔。

泰尔指数分析我国卫生资源地区分布公平性泰尔指数的运用可以避免采用基尼系数时由于指数缺陷而产生的偏差,更为准确地衡量我国卫生资源地区分布的公平性。

本文首先使用泰尔指数从地区内部和地区之间两个方面分解我国不公平性产生的途径,然后综合两种途径对我国卫生资源地区分布的不公平性进行测算。

研究发现我国卫生资源地区间分布的公平性有所改善,而地区内部的不公平程度却有加剧的倾向,使得总体公平性的改善不明显;卫生硬件资源分布的公平性要优于软件资源。

标签：卫生资源公平性泰尔指数一、前言作为社会公平基本内容之一,卫生资源分布的公平意味着每一位社会成员拥有相同的机会获得医疗卫生服务,其直接体现社会公平,并对构建和谐社会产生重要的影响。

通过进行卫生服务资源公平性的研究,可以指导卫生资源合理配置,发现并保护弱势群体,进而促进建立卫生服务公平的动态监测与反馈机制等。

国内对卫生资源分布公平性已有一些研究,但是大部分研究文章停留在描述性分析的层面上,没有根据公平性指标对其进行量化。

部分研究采用了洛伦兹曲线(Lorenz Curve)和基尼系数(Gini Coefficient)来评价我国卫生资源分布的公平性,但是由于这两种测算方法存在着内在缺陷,分析结果往往与实际情况不完全相符。

本文通过泰尔(Theil)指数的运用,试图克服基尼指数分析的缺陷,较为深入地分析我国卫生服务资源的公平性。

文中所用到的全国各省地级市人口和卫生资源的数据资料来源于国家统计局国民经济综合统计司编写的《中国区域经济统计年鉴》2002、2004、2006和2008年卷。

二、研究方法与结果1.研究方法的说明关于公平性分析的指标,国外有一些文献采用公平性指数对卫生服务公平性进行分析。

Wagstaff 等(1991) 利用集中指数法衡量保健费用和健康状况分布的不公平性。

Doorslaer等(1994) 提出了一种使用各种患病率指标衡量健康不公平性的方法。

Gerdtham 等(1996) 用集中指数法衡量健康状况的不公平性。