Chirp Scaling算法中的相位补偿因子研究

Chirp雷达的两种有效积累算法的研究
王婷婷;王俊
【期刊名称】《航天电子对抗》
【年(卷),期】2006(022)006
【摘要】分析了Chirp雷达系统中包络走动对积累检测的影响,然后提出了两种有效的积累算法:时移包络补偿积累算法和包络插值移位补偿积累算法,分析了其原理、步骤及运算量.仿真结果显示后者的性能要优于前者.这两种方法在低信噪比条件下
都能够实现较长时间的有效积累.
【总页数】4页(P33-35,54)
【作者】王婷婷;王俊
【作者单位】北京航空航天大学电子信息工程学院203教研室,北京,100083;北京航空航天大学电子信息工程学院203教研室,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.51
【相关文献】
1.目标高速运动对Chirp雷达相参积累的影响分析 [J], 宋凯
2.机载前视合成孔径雷达Chirp Scaling成像算法研究 [J], 陈琦;杨汝良
3.Chirp雷达对高速运动目标有效相参积累的算法研究 [J], 朱永锋;李为民;陈远征;付强
4.宽带Chirp雷达回波相干积累方法 [J], 肖建峰;黄培康;文树梁
5.合成孔径雷达的Chirp Z成像算法研究 [J], 李申;孙进平;刘振华;于文震
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雷达信号处理案件的分析发布时间：2023-02-16T00:53:19.263Z 来源：《科技新时代》2022年19期作者：王琳琳[导读] 雷达信号处理案件存在其固有的特点，存在技术方案晦涩难懂，理解困难的问题，王琳琳摘要：雷达信号处理案件存在其固有的特点，存在技术方案晦涩难懂，理解困难的问题，在审查时易出现偏差的问题，需要花更多时间检索背景技术，能够更精准理解发明。

关键词：雷达；检索；理解一、概论雷达信号处理是指对观测到的信号进行分析、变换、综合等处理，以达到抑制干扰、杂波等非期望信号，增强有用信号，并估计有用信号的特征参数，或是将信号变成某种更符合要求的形式。

雷达信号处理的相关案件存在技术方案理解困难，由此会引起审查不精准，对于这种类型案件，应该用更多时间检索背景技术，易于更通透的理解发明，从而能够更准确的判断走向。

二、相关案例【案件信息】申请号：201410379642.7发明名称：基于单片FPGA的Chirp Scaling成像方法申请人：北京理工大学【权利要求】1. 一种基于单片FPGA的Chirp Scaling成像方法，其特征在于，具体步骤为：步骤一：在一片FPGA上构建FFT运算模块、多普勒中心频率估计和拟合模块、多普勒调频斜率估计和拟合模块、参数解算模块、Chirp Scaling因子生成模块、距离向补偿因子生成模块、方位向补偿因子生成模块、复乘模块、数据转置模块、核心计算模块和图像量化模块；步骤二：并行执行数据处理和Chirp Scaling因子生成：数据处理为：FFT运算模块从回波数据中读取方位向回波数据，然后进行方位向定点FFT运算得到距离多普勒域的数据信号； Chirp Scaling因子生成的过程为：S101、多普勒中心频率估计和拟合模块接收回波数据，对回波数据进行自相关估计和最小二乘拟合，得到多普勒中心频率值； S102、参数解算模块根据多普勒中心频率值计算补偿因子生成所需的参数；S103、Chirp Scaling因子生成模块根据所述参数，计算Chirp Scaling因子；步骤三、复乘模块对距离多普勒域的数据信号与Chirp Scaling因子进行复乘操作，完成第一次复乘操作；步骤四：并行计算二维频域的信号数据和距离向补偿因子；数据转置模块对第一次复乘操作得到的数据进行转置，FFT运算模块对转置后的数据进行距离向定点FFT运算，得到二维频域的信号数据；距离向补偿因子生成模块根据所述参数，计算得到距离向补偿因子；步骤五：复乘模块对二维频域的信号数据与距离向补偿因子进行复乘操作，完成第二次复乘操作；步骤六：FFT运算模块对第二次复乘操作之后的数据进行距离向IFFT操作，得到距离多普勒域的数据信号；步骤七：数据转置模块对距离多普勒域的数据信号进行转置，并将转置后的数据传输给所述多普勒调频斜率估计和拟合模块及所述复乘模块；多普勒调频斜率估计和拟合模块针对转置后的数据信号，利用杂波锁定自聚焦法估计多普勒调频斜率；步骤八：方位向补偿因子生成模块根据所述参数和多普勒调频斜率，计算得到方位向补偿因子；步骤九：复乘模块将得到的转置后的数据信号与方位向补偿因子进行复乘操作，完成第三次复乘操作；步骤十：FFT运算模块对第三次复乘操作之后的数据进行方位向IFFT操作，得到二维时域的数据信号；量化模块对二维时域的数据信号进行量化，得到二维量化的SAR图像；其中所述S102、S103、步骤四及步骤八的计算过程中，在执行需占用硬件资源较大的运算时，调用核心计算模块来实现。

一种改进的Chirp Scaling成像算法
丁岚
【期刊名称】《《电脑知识与技术》》
【年(卷),期】2009(005)010
【摘要】常规CS算法在算法推导过程中存在两个近似，即二维频率域泰勒展开
忽略了距离频率的高次项以及二次距离压缩没有考虑调频斜率随距离的变化。

随着SAR分辨率的进一步提高，由这些近似而引入的误差已不能忽略，不进行补偿成
像效果将明显下降。

该文提出了一种改进的CS算法，通过补偿距离频率的三次项，明显减小了算法的相位误差，使成像效果有明显改善，仿真结果验证了该方法的有效性。

【总页数】4页(P2760-2763)
【作者】丁岚
【作者单位】南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016
【正文语种】中文
【中图分类】TN9S8
【相关文献】
1.宽测绘带的合成孔径声呐宽带Chirp Scaling成像算法 [J], 杨海亮;唐劲松;徐慨
2.Chirp-Scaling 算法在宽带合成孔径声纳成像中局限性研究* [J], 黄福贵;杨海亮;刘明
3.高分辨星载SAR改进Chirp Scaling成像算法 [J], 黄岩;李春升;陈杰;周荫清
4.双基前视SAR的Chirp Scaling成像算法 [J], 王波;佴俊;
5.一种改进的Chirp Scaling成像算法 [J], 丁岚
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一种基于循环平稳的Chirp信号相位参数估计迭代算法
金艳;姬红兵
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2008(030)004
【摘要】该文研究了噪声中Chirp信号相位参数的估计问题,介绍了计算简便的循环平稳法,并针对其缺陷,提出了一种基于循环平稳的迭代估计算法.该迭代算法保持了循环平稳法计算复杂度低的优点,且降低了误差传递效应,提高了相位参数估计精度,增大了可估计的相位参数取值范围.仿真结果表明,所提出的参数估计迭代算法的性能优于普通的循环平稳法.
【总页数】4页(P868-871)
【作者】金艳;姬红兵
【作者单位】西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071;西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.7
【相关文献】
1.一种chirp信号快速参数估计算法 [J], 赵拥军;马垒;朱健东;杨静
2.基于循环平稳特征的正弦调制相位信号参数估计 [J], 霍凯;李康乐;姜卫东;黎湘
3.一种基于迭代滤波的Chirp信号参数估计算法 [J], 吴田扬
4.DSSS-Chirp信号循环平稳特征分析及参数估计 [J], 张传志
5.基于相位差法和FRFT的Chirp信号参数估计算法 [J], 廖烨;刘国峰;李康;周文峰
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基于星上实时信号处理机的Chirp Scaling算法实现方法周荫清;何岷;陈杰;李春升【期刊名称】《北京航空航天大学学报》【年(卷),期】2005(031)002【摘要】基于改进的Chirp Scaling算法,提出了一种适用于星上实时信号处理机的高效成像处理实现方法,其核心思想也可应用于其它高分辨率星载SAR的精确成像算法.首先介绍了实时信号处理机的结构,分析了数据处理粒度及其并行流水处理结构.在此基础上,针对单个粒度的成像处理重新设计了算法流程,提出了一种高效的实现方法.利用实时信号处理机,对仿真的回波数据进行了成像处理实验,结果表明:在41s内能够完成成像处理,成像处理速度和图像质量满足系统设计要求,从而验证了该方法的有效性.【总页数】6页(P142-147)【作者】周荫清;何岷;陈杰;李春升【作者单位】北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083;北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083;北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083;北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083【正文语种】中文【中图分类】TN957.52+9【相关文献】1.时延法纯侧音测距体制针对星上应答机侧音反相的解决方法 [J], 王华;蒋铃鸽;谢显之2.基于太阳漫射板的星上定标方法研究 [J], 黄文薪;张黎明;司孝龙;曹兴家;李俊麟;汪伟;朱雪梅3.基于Chirp Scaling算法的星载SAR成像处理实现方法 [J], 李春升4.基于星间链路的星上时间自主完好性监测方法 [J], 陈婷婷; 林宝军; 龚文斌; 冯磊; 常家超; 林夏5.基于可控内定标源的星上红外遥感相机非均匀性校正方法 [J], 盛一成;顿雄;裘溯;李力;金伟其;王霞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种适于机载前斜视SAR成象处理的Chirp Scaling算法
黄永红
【期刊名称】《电子学报》
【年(卷),期】1996(24)3
【摘要】ＣｈｉｒｐＳｃａｌｉｎｇ算法是一种高效、高精度的ＳＡＲ成象处理算法，算法解决了在宽天线波束或者天线高斜视角情况下获得高分辨力图象的问题。

本文在ＣｈｉｒｐＳｃａｌｉｎｇ算法的基础上，提出采用新的结构和新的相位函数来接纳机载ＳＡＲ成象处理所需的运动补偿相位，使得ＣｈｉｒｐＳｃａｌｉｎｇ算法成为机载前斜视ＳＡＲ的一种实用的、高效算法。

本文给出了一幅采用该算法处理的德国宇航院（ＤＬＲ）的Ｅ－ＳＡＲ图
【总页数】1页(P37)
【作者】黄永红
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TN959.73
【相关文献】
1.一般构型机载双站大斜视SAR二维Chirp-Z变换成像算法 [J], 冉金和;李修和
2.一种改进的机载前斜视SAR二次距离压缩成像算法 [J], 陈琦;杨汝良
3.前斜视机载SAR成象处理的RD算法研究 [J], 邵玉龙;朱兆达
4.Chirp Scaling SAR成象算法及其实现 [J], 吴一戎;胡东辉
5.机载前斜视合成孔径雷达成像处理的精确Chirp Scaling算法 [J], 黄岩;李春升;冯世章
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宽测绘带的合成孔径声呐宽带Chirp Scaling成像算法杨海亮;唐劲松;徐慨【期刊名称】《哈尔滨工程大学学报》【年(卷),期】2015(000)001【摘要】合成孔径声呐要实现高分辨率成像不可避免地需采用宽带发射信号，但目前大部分快速算法都是建立在窄带近似基础上的，采用宽带信号作为发射信号使得现有大量的成像算法不再适用。

针对此问题，本文提出了一种改进的基于宽测绘带条件下的宽带非线性Chirp Scaling算法，它通过引入三次和四次预滤波使得频域二维传递函数的三阶耦合项随距离时变，并同时引入四次Chirp scaling因子控制新的距离向调频率随距离二次变化。

仿真表明，改进的算法可在保证较高测绘带宽度的前提下提高合成孔径声呐的成像分辨率。

【总页数】5页(P73-77)【作者】杨海亮;唐劲松;徐慨【作者单位】海军工程大学电子工程学院通信工程系，湖北武汉430033;海军工程大学电子工程学院水声技术研究室，湖北武汉430033;海军工程大学电子工程学院通信工程系，湖北武汉430033【正文语种】中文【中图分类】TN957.52【相关文献】1.一种基于压缩感知的高分辨率宽测绘带合成孔径雷达成像算法 [J], 林月冠;张冰尘;田野;洪文;吴一戎2.Chirp-Scaling 算法在宽带合成孔径声纳成像中局限性研究* [J], 黄福贵;杨海亮;刘明3.临近空间平台高分辨率宽测绘带重复访问合成孔径雷达成像模式及算法研究 [J], 左伟华;皮亦鸣;闵锐4.基于Chirp Scaling成像算法的高分辨聚束式合成孔径声呐 [J], 张友文;孙大军;田坦5.合成孔径声呐Chirp Scaling成像算法 [J], 张友文;孙大军;田坦;张殿伦因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

cs成像处理算法_chirpscaling基本原理
Chirp scaling（扫频比例调制）是一种用于合成孔径雷达（SAR）成像的算法，其基本原理如下：
1. 生成虚拟波控制（Virtual Waveform Synthesis）：根据SAR 系统的参数，生成一个虚拟的传输波形（通常是线性调频信号），该波形在距离与时间上是完全对应的，可以看作是输入信号。

2. 快速傅里叶变换（FFT）：将接收到的SAR数据进行FFT 变换，将时域数据转换为频域数据。

3. 范围压缩（Range Compression）：将频域数据进行傅里叶变换，以将散射信号从距离域转换为频率域，同时进行相位校正和距离校正。

4. 脉冲压缩（Pulse Compression）：将范围压缩后的数据与虚拟波形进行相关运算，以增强散射信号并抑制杂散干扰。

5. 幅度调制（Amplitude Modulation）：将脉冲压缩后的数据乘以一个复数调制函数，以调制图像的幅度。

6. 幅度控制和灰度映射（Gain Control and Gray Scale Mapping）：通过调整增益，使图像的动态范围适应显示设备的能力，并将数据映射到灰度显示。

Chirp scaling算法利用了线性调频（chirp）信号在时域和频域
上的性质，通过合适的信号设计和处理方法，实现了SAR图像的高分辨率成像。