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jsonobject的fromobject函数底层详解作为一种常用的数据传输格式，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换语言，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
在Java语言中，我们可以使用JsonObject 类来处理JSON数据，其中fromObject()方法是JsonObject类中一个重要的静态函数，具备将java对象转为json对象的功能。
底层原理有以下3点：1. 利用反射获取Java对象的成员变量在fromObject()方法的实现中，首先做的就是利用Java反射机制来获取Java对象的成员变量。
JsonObject中通过getDeclaredFields()方法获取一个类所有的成员变量。
另外，如果需要序列化的Java对象中成员变量的可见性不是public的话，还需要使用setAccessible(true)方法打破Java中成员变量的封装性限制，让我们能够访问红色的部分。
2. 利用简单工厂模式创建JsonObject接下来，我们再来看看JsonObject中的 fromObject() 方法内部核心代码：```public static JsonObject fromObject(Object obj) {JsonObject jsonObject = new JsonObject();jsonObject.putAll(new BeanMap(obj));return jsonObject;}```这段代码中，我们可以看到fromObject()方法首先创建了一个JsonObject对象，并调用了 BeanMap 对象的 putAll() 方法，将Java 对象封装成 JSON 格式。
这其中，BeanMap 是一个开源工具类，实现了将 Java 对象转为一个 Map 对象的功能，因此我们可以利用这个类来实现JSON化。
json对象的方法在前端开发中，我们经常会遇到需要处理和操作JSON数据的情况。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它由键值对组成，并且易于阅读和编写。
在JavaScript中，我们可以使用JSON对象的方法来处理和操作JSON数据。
本文将介绍几个常用的JSON对象的方法，帮助读者更好地理解和应用这些方法。
一、JSON.parse()JSON.parse()方法用于将一个符合JSON格式的字符串转换为对应的JavaScript对象。
这个方法接受一个JSON字符串作为参数，并返回一个JavaScript对象。
例如，我们可以使用JSON.parse()方法将以下JSON字符串转换为JavaScript对象：```var jsonStr = '{"name":"Tom", "age":20}';var jsonObj = JSON.parse(jsonStr);console.log(); // 输出：Tomconsole.log(jsonObj.age); // 输出：20```二、JSON.stringify()JSON.stringify()方法用于将一个JavaScript对象转换为对应的JSON字符串。
这个方法接受一个JavaScript对象作为参数，并返回一个符合JSON格式的字符串。
例如，我们可以使用JSON.stringify()方法将以下JavaScript对象转换为JSON字符串：```var jsonObj = {name: "Tom", age: 20};var jsonStr = JSON.stringify(jsonObj);console.log(jsonStr); // 输出：{"name":"Tom","age":20}```三、JSON.stringify()的参数JSON.stringify()方法还可以接受一个可选的参数，用于控制转换过程中的行为。
解析json的原理JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以文本形式表示数据，易于阅读和编写。
JSON格式被广泛应用于Web应用程序中，用于数据传输和存储。
本文将解析JSON的原理进行详细分析，帮助读者对JSON有更深入的了解。
一、JSON的基本结构JSON由键值对组成，其中键（key）是一个字符串（string），值（value）可以是字符串、数值、布尔值、数组（array）、对象（object）或null。
以下为一个简单的JSON示例：{"name": "John","age": 30,"employed": true,"pets": ["dog", "cat"],"address": {"city": "New York","state": "NY"},"education": null}在以上示例中，name、age、employed等为键，"John"、30、true等为对应的值，整个JSON对象用花括号括起来。
二、JSON的解析原理JSON解析的过程可以分为两个主要步骤：扫描和解析。
1. 扫描（Scanning）：扫描即遍历JSON文本的过程。
解析器会逐个检查JSON文本中的字符，把它们分类为键、值、字符串、数组、对象等类型，并记录下它们的位置和关系。
在扫描过程中，解析器会忽略空格、换行和制表符等空白字符。
当遇到左花括号（{）时，解析器会创建一个新的对象，当遇到右花括号（}）时，解析器会结束当前对象的解析。
同理，遇到左方括号（[）时，解析器会创建一个新的数组，遇到右方括号（]）时，解析器会结束当前数组的解析。
标准json格式JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于JavaScript语言的子集，但是独立于编程语言。
JSON格式在不同的编程语言中都有很好的支持，因此被广泛应用于数据的传输和存储。
在本文中，我们将详细介绍标准的JSON格式，包括其基本结构、数据类型、常见用法等内容。
首先，让我们来看一下JSON的基本结构。
JSON由键值对组成，键和值之间使用冒号进行分隔，不同的键值对之间使用逗号进行分隔。
整个JSON对象使用大括号{}包裹，例如：```json。
{。
"name": "John",。
"age": 30,。
"isStudent": false。
}。
```。
在这个例子中，我们定义了一个包含三个键值对的JSON对象，分别是name、age和isStudent。
其中name的值是字符串类型，age的值是数字类型，isStudent的值是布尔类型。
接下来，让我们来看一下JSON中的数据类型。
JSON支持以下几种数据类型，字符串、数字、布尔、数组、对象和null。
字符串是以双引号包裹的任意文本，数字可以是整数或浮点数，布尔值只有两个取值true和false，数组是一组有序的值的集合，对象是一组键值对的集合，null表示空值。
在实际应用中，JSON经常用于表示复杂的数据结构。
例如，我们可以使用JSON表示一个学生的信息：```json。
{。
"name": "Alice",。
"age": 25,。
"isStudent": true,。
"courses": ["Math", "Physics", "English"],。
uson 封装技术介绍-回复解读uson封装技术的概念和作用uson封装技术是一种将数据和操作组合在一起，以便在程序中使用的技术。
它可以帮助开发人员简化代码结构，增加代码的可复用性和可维护性。
在本文中，我们将详细介绍uson封装技术及其作用，从基础概念到具体实现，逐步为您解答。
第一部分：uson封装技术的基本概念uson (Unified Structure Object Notation) 是一种数据交换格式，类似于JSON和XML。
它的目标是描述某种特定语言中的结构对象，并提供简洁明了的语法和灵活性，以便在不同的平台和编程语言中使用。
uson封装技术旨在将uson数据和相关的操作封装在一起，形成一个独立的结构对象。
这些结构对象可以包含属性、方法和事件等，以实现特定的功能。
通过封装，我们可以隐藏数据的具体实现细节，只向外界暴露必要的接口，提高代码的安全性和可维护性。
第二部分：uson封装技术的作用1. 提高代码的可复用性：uson封装技术可以将常用的数据和操作封装为独立的结构对象，以便在不同的项目和模块中重复使用。
这样可以避免重复编写相似的代码，提高开发效率。
2. 简化代码结构：通过封装，我们可以将一些复杂的数据和操作隐藏在结构对象中，只暴露必要的接口。
这样可以简化代码的结构，降低代码的复杂度，使代码更加清晰易懂。
3. 提高代码的安全性：通过封装，我们可以隐藏数据的具体实现细节，只提供必要的接口。
这样可以减少外部对数据的直接访问，提高代码的安全性，防止数据被意外修改或篡改。
4. 提高代码的可维护性：通过封装，我们可以将相关的数据和操作组织在一起，形成一个独立的结构对象。
这样可以降低代码的耦合度，使代码更易扩展和维护。
第三部分：uson封装技术的实现方法1. 定义结构对象：首先，我们需要定义一个结构对象，用于封装数据和操作。
可以使用类或接口来定义结构对象，根据实际需求选择合适的方式。
2. 封装数据和操作：在结构对象中，我们可以定义属性来存储数据，将相关的操作封装为方法。
json.parse(json.stringify(obj))原理全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：JSON是一种数据格式，用于存储和传输数据。
在JavaScript中，我们经常需要将对象转换成JSON格式进行传输或保存。
JSON.stringify()方法可以将一个对象转换成JSON格式的字符串，而JSON.parse()方法可以将一个JSON格式的字符串转换成对象。
有时候我们需要对一个对象进行深度复制，即创建一个新对象，新对象的值与原对象相同，但是在内存中是两个独立的对象。
JSON.stringify(obj)和JSON.parse(str)的组合可以实现这个目的。
当我们使用JSON.stringify(obj)方法时，它会将对象转换成一个JSON格式的字符串。
这个字符串包含了对象的所有属性和方法的值。
当我们使用JSON.parse(str)方法时，它会将一个JSON格式的字符串转换成对象。
通过组合使用JSON.stringify(obj)和JSON.parse(str)方法，我们可以实现对象的深度复制。
例如，假设我们有一个对象obj，我们想对它进行深度复制：let newObj = JSON.parse(JSON.stringify(obj));这一行代码的意思是：先将对象obj转换成JSON格式的字符串，然后再将这个JSON格式的字符串转换成一个新的对象newObj。
最终得到的newObj是一个与obj值相同但内存中完全独立的对象。
这个方法的原理是利用JSON.stringify(obj)方法将对象转换成JSON格式的字符串时，所有的属性和方法都会被复制。
而当我们使用JSON.parse(str)方法将JSON格式的字符串转换成对象时，新对象会在内存中重新创建，与原对象完全独立。
需要注意的是，这个方法虽然可以实现深度复制，但是并不适用于所有的情况。
例如，如果对象中包含了函数、日期等特殊类型的值，这些值在转换成JSON格式的字符串和解析时可能会丢失信息。
Java中net.sf.json包关于JSON与对象互转的坑 在Web开发过程中离不开数据的交互，这就需要规定交互数据的相关格式，以便数据在客户端与服务器之间进⾏传递。
数据的格式通常有2种：1、xml；2、JSON。
通常来说都是使⽤JSON来传递数据。
本⽂正是介绍在Java中JSON与对象之间互相转换时遇到的⼏个问题以及相关的建议。
⾸先明确对于JSON有两个概念：1. JSON对象（JavaScript Object Notation，JavaScript对象表⽰法）。
这看似只存是位JavaScript所定制的，但它作为⼀种语法是独⽴于语⾔以及平台的。
只是说通常情况下我们在客户端（浏览器）向服务器端传递数据时，使⽤的是JSON格式，⽽这个格式是⽤于表⽰JavaScript对象。
它是由⼀系列的“key-value”组成，如 {“id”: 1, “name”: “kevin”}，这有点类似Map键值对的存储⽅式。
在Java中所述的JSON对象，实际是指的JSONObject类，这在各个第三⽅的JSONjar包中通常都以这个名字命名，不同jar包对其内部实现略有不同。
2. JSON字符串。
JSON对象和JSON字符串之间的转换是序列化与反序列化的过程，这就是好⽐Java对象的序列化与反序列化。
在⽹络中数据的传递是通过字符串，或者是⼆进制流等等进⾏的，也就是说在客户端（浏览器）需要将数据以JSON格式传递时，此时在⽹络中传递的是字符串，⽽服务器端在接收到数据后当然也是字符串（String类型），有时就需要将JSON字符串转换为JSON对象再做下⼀步操作（String类型转换为JSONObject类型）。
以上两个概念的明确就基本明确了JSON这种数据格式，或者也称之为JSON语法。
Java中对于JSON的jar包有许多，最最“常⽤”的是“net.sf.json”提供的jar包了，本⽂要着重说的就是这个坑包，虽然坑，却有着⼴泛的应⽤。
jason的解析与封装JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
在解析和封装JSON数据时，主要涉及以下步骤：解析（Parsing）JSON：获取数据源：首先，需要从文件、网络请求或数据库等数据源获取JSON格式的数据。
读取数据：使用适当的函数或方法读取JSON数据。
例如，在Python中，可以使用内置的json模块来读取JSON数据。
解析数据：将JSON数据解析成程序中的数据结构。
例如，在Python中，可以使用json.loads()函数将JSON字符串解析成Python对象（如字典或列表）。
处理数据：对解析后的数据进行处理，如提取特定字段、执行计算等。
封装（Serializing）为JSON：准备数据：将要封装的数据准备好，通常需要将其组织成一种结构化的格式，如列表或字典。
转换数据：将数据结构转换为JSON格式。
在Python中，可以使用json.dumps()函数将Python对象转换为JSON字符串。
输出数据：将生成的JSON数据输出到文件、网络请求或数据库等目标位置。
例如，在Python中解析和封装JSON数据的简单示例如下：pythonimport json# 解析JSON数据json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'data = json.loads(json_string) # 解析为Python字典print(data["name"]) # 输出: John# 封装为JSON数据data = {"name": "Jane", "age": 25, "city": "San Francisco"}json_string = json.dumps(data) # 转换为JSON字符串print(json_string) # 输出: {"name": "Jane", "age": 25, "city": "San Francisco"}在实际应用中，解析和封装JSON数据的过程可能更为复杂，需要处理异常情况、遵循特定格式要求等。
数据封装的流程一、概述数据封装是指将数据按照一定的格式进行打包，便于传输和处理。
在网络通信和软件开发中，数据封装是一个非常重要的环节。
本文将详细介绍数据封装的流程。
二、准备工作在进行数据封装前，需要明确以下几个问题：1. 数据类型：需要确定要传输的数据类型，例如字符串、整数、浮点数等。
2. 数据格式：需要确定要使用的数据格式，例如XML、JSON、二进制等。
3. 传输协议：需要确定使用的传输协议，例如HTTP、TCP、UDP等。
4. 网络编程库：需要选择合适的网络编程库来实现数据封装功能。
三、封装过程1. 数据转换首先，需要将原始数据转换为计算机能够处理的格式。
例如，在使用XML格式时，需要将原始数据转换为XML文档；在使用二进制格式时，需要将原始数据转换为二进制流。
2. 添加头部信息在进行数据封装时，通常会添加一些头部信息来描述打包后的数据内容。
例如，在HTTP协议中，头部信息包括请求方法、请求地址、请求参数等；在TCP协议中，头部信息包括源端口号、目标端口号等。
3. 打包成报文根据所选用的传输协议，将数据和头部信息打包成报文。
例如，在使用TCP协议时，需要将头部信息和数据一起打包成TCP报文。
4. 发送报文将打包好的报文发送给接收方。
在网络通信中，可以使用socket库来实现数据的发送和接收。
四、解封过程1. 接收报文在接收到传输过来的数据后，需要进行解封操作。
首先，需要从网络中接收到完整的报文。
2. 解析头部信息根据所选用的传输协议，将接收到的报文解析出头部信息。
例如，在HTTP协议中，需要解析出请求方法、请求地址、请求参数等；在TCP协议中，需要解析出源端口号、目标端口号等。
3. 解析数据内容根据所选用的数据格式，将接收到的报文中的数据内容进行解析。
例如，在XML格式下，需要将XML文档转换为原始数据；在二进制格式下，需要将二进制流转换为原始数据。
4. 返回结果最后，返回解封后得到的原始数据。
json常用方法一、JSON简介JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于解析和生成。
在前端开发中，经常会使用到JSON来传输和处理数据。
本文将介绍JSON常用的方法。
二、JSON的解析与生成1. JSON.parse()：将JSON字符串解析为JavaScript对象或数组。
该方法接受一个JSON字符串作为参数，返回对应的JavaScript对象或数组。
2. JSON.stringify()：将JavaScript对象或数组转换为JSON字符串。
该方法接受一个JavaScript对象或数组作为参数，返回对应的JSON字符串。
三、JSON对象的常用方法1. Object.keys()：返回一个包含对象所有属性名称的数组。
该方法接受一个对象作为参数，返回一个包含对象所有属性名称的数组。
2. Object.values()：返回一个包含对象所有属性值的数组。
该方法接受一个对象作为参数，返回一个包含对象所有属性值的数组。
3. Object.entries()：返回一个包含对象所有属性键值对的数组。
该方法接受一个对象作为参数，返回一个包含对象所有属性键值对的数组。
四、JSON数组的常用方法1. Array.isArray()：判断一个变量是否为数组。
该方法接受一个变量作为参数，返回一个布尔值，表示该变量是否为数组。
2. Array.from()：将一个类数组对象或可迭代对象转换为真正的数组。
该方法接受一个类数组对象或可迭代对象作为参数，返回一个新的数组。
3. Array.prototype.forEach()：对数组的每个元素执行指定操作。
该方法接受一个回调函数作为参数，对数组的每个元素执行指定的操作。
4. Array.prototype.map()：对数组的每个元素执行指定操作，并返回操作后的新数组。
该方法接受一个回调函数作为参数，对数组的每个元素执行指定的操作，并返回操作后的新数组。
对普通对象的JSON封装JSONWrapper作用：普通java对象--->JSON--->String普通java对象支持类型：1)基本类型2)Date、BigDecimal 3)Map、Iterable 4)JSON本身类型对自定义类，使用其toString()值。
/**** @author zfzheng*/public class JSONWrapper implements JSON{private static Log LOG = LogFactory.getLog(JSONWrapper.class);private JSON json=null;public JSONWrapper(Object ... arguments){json=convert2JSONObject(arguments);}private JSON convert2JSONObject(Object ... arguments){if(arguments.length==0){//返回空array较符合用意return new JSONArray();//return null;}else if(arguments.length==1){Object obj=convert2JSONSupportedObject(arguments[0]);if(obj instanceof JSON){return (JSON)obj;}else{JSONArray array=new JSONArray();array.add(obj);return array;}}else{JSONArray array=new JSONArray();for(Object obj:arguments){array.add(convert2JSONSupportedObject(obj));}return array;}}@SuppressWarnings("unchecked")private Object convert2JSONSupportedObject(Object obj){if(obj==null){return JSONNull.getInstance();}else if(obj instanceof JSON){return (JSON)obj;}else if(obj.getClass().isArray()){return convert2JSONObject((Object[])obj);}else{//转换if(JSONUtils.isSupportSimpleType(obj.getClass())){return obj;}else if(obj instanceof Map){JSONObject jo=new JSONObject();Map m=(Map)obj;for(Object k:m.keySet()){jo.put(String.valueOf(k), convert2JSONSupportedObject(m.get(k)));}return jo;}else if(obj instanceof Iterable){JSONArray array=new JSONArray();Iterable iterable=(Iterable)obj;for(Iterator iter=iterable.iterator();iter.hasNext();){array.add(convert2JSONSupportedObject(iter.next()));}return array;}else{//未明确的支持，使用其toString值。
return obj.toString();}}}public String toString(){return String.valueOf(json);}public void write(Writer writer) throws IOException {if(json!=null){json.write(writer);}}public static void main(String[] args) {class A{private String name;public A(String name){=name;}public String toString(){return name;}}Map<String,Object> m=new HashMap<String,Object>();m.put("KEY1", "11111111");m.put("KEY2", "22222222");List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();list.add(1);list.add(2);m.put("LIST", list);m.put("DEFAULT", new A("aaaaa"));System.out.println(new JSONWrapper("vv",m,null,"[]{},'/\"\\/:"));System.out.println(new JSONWrapper());}}执行输出["vv",{"DEFAULT":"aaaaa","KEY1":"11111111","KEY2":"22222222","LIST":[1,2]},"null","[]{},'/\"\\/: "][]JSONUtilspublic class JSONUtils ...{private static final class InternalResource ...{private static Pattern FUNCTION_HEADER_MATCHER;private static final String FUNCTION_HEADER_PATTERN = "^function[ ]?\(.*\)$";private static Pattern FUNCTION_MACTHER;private static Pattern FUNCTION_PARAMS_MATCHER;private static final String FUNCTION_PARAMS_PATTERN = "^function[ ]?\((.*?)\)$";private static final String FUNCTION_PATTERN = "^function[ ]?\(.*\)[ ]?\{.*\}$";public static final Set<Class<?>> supportTypes;static ...{supportTypes = new HashSet<Class<?>>();supportTypes.add(Character.class);supportTypes.add(Byte.class);supportTypes.add(Short.class);supportTypes.add(Integer.class);supportTypes.add(Long.class);supportTypes.add(Date.class);supportTypes.add(java.sql.Date.class);supportTypes.add(BigInteger.class);supportTypes.add(BigDecimal.class);supportTypes.add(String.class);supportTypes.add(Boolean.class);supportTypes.add(JSONArray.class);supportTypes.add(JSONNull.class);supportTypes.add(JSONObject.class);supportTypes.add(JSONFunction.class);FUNCTION_HEADER_MATCHER = pile(FUNCTION_HEADER_PATTERN); FUNCTION_PARAMS_MATCHER = pile(FUNCTION_PARAMS_PATTERN); FUNCTION_MACTHER = pile(FUNCTION_PATTERN);}}public static boolean isSupportSimpleType(Class<?> type) ...{return InternalResource.supportTypes.contains(type);}/** *//*** 将字符串转换为JSON对象*/public static JSON parse(String source) ...{if (source == null) return JSONNull.getInstance();source = source.trim();if (source.length() == 0) return JSONNull.getInstance();JSONTokener tokener = new JSONTokener(source);char firstToken = tokener.nextClean();if (firstToken == '{') ...{tokener.back();return new JSONObject(tokener);}if (firstToken == '[') ...{tokener.back();return new JSONArray(tokener);if ("null".equals(source.trim())) ...{return JSONNull.getInstance();}throw new JSONException("syntax error. source : " + source + ""); }/** *//*** 对象转换为JSON字符串*/public static String toJSONString(Date date) ...{if (date == null) return "null";// return ""\/Date(" + date.getTime() + ")\/"";return "new Date(" + date.getTime() + ")";}/** *//*** 对象转换为JSON字符串** @param date* @return*/public static String toJSONString(JSON json) ...{if (json == null) return "null";return json.toString();}/** *//*** 如果是日期格式，则转为日期，否则返回原值*/public static Object parseDateIfMatch(String value) ...{if (value == null) return null;int len = value.length();if (len <= 11) return value;if (value.startsWith("new Date(") && value.endsWith(")")) ...{ String tmp = value.substring(9, len - 1);long millis = Long.parseLong(tmp);return new Date(millis);}if (value.startsWith("\/Date(") && value.endsWith(")\/")) ...{String tmp = value.substring(7, len - 3);long millis = Long.parseLong(tmp);return new Date(millis);}return value;}public static boolean isFunctionHeader(Object obj) ...{if (obj instanceof String) ...{String str = (String) obj;return InternalResource.FUNCTION_HEADER_MATCHER.matcher(str).matches();}return false;}public static String getFunctionParams(String function) ...{Matcher matcher = InternalResource.FUNCTION_PARAMS_MATCHER.matcher(function); if (matcher.matches()) ...{return matcher.group(1);}return "";}public static boolean isFunction(Object obj) ...{if (obj instanceof String) ...{String str = (String) obj;return InternalResource.FUNCTION_MACTHER.matcher(str).matches();}if (obj instanceof JSONFunction) ...{return true;}return false;}。
