Oracle 显示索引信息

oracle强制索引语法Oracle 数据库在处理复杂查询时通常会优化 SQL 查询的执行计划，以获得更快、更高效的查询结果。

但有时由于待处理的查询语句比较复杂，Oracle 数据库的执行计划可能会选择错误的索引，从而导致查询效率慢的问题。

此时就需要利用 Oracle 数据库强制使用指定的索引，提高查询效率。

以下是有关 Oracle 强制索引语法的详细介绍。

第一步：了解Oracle SQL 强制索引的含义Oracle 强制索引是指明确告诉 Oracle 数据库使用哪个特定的索引，而不是根据执行计划来选择索引。

通过强制索引，我们可以确保查询时使用我们希望的索引以获得更高效的结果。

强制索引的方法是将指定的索引名称包含在 SQL 查询中，让 Oracle 数据库执行这个指定的索引。

强制索引语法如下所示：SELECT /*+ INDEX (table index_name) */ columnsFROM tableWHERE conditions;此语法中的 "INDEX" 表示强制索引， "table" 是要查询的表名，"index_name" 是要强制使用的索引名称， "columns" 是要查询的列名， "conditions" 是查询条件。

第二步：掌握Oracle SQL 强制索引的适用场景Oracle SQL 强制索引不应该在所有查询中都使用，只适用于以下场景：1.当 Oracle 数据库选择错误的索引时，而我们知道正确的索引。

2.当查询的表非常大，缺乏适当的索引，而我们知道可以使用已有的索引进行优化。

3.当查询中使用了函数，函数操作无法使用索引，但我们知道可以将任何函数操作移动到查询之前，从而优化查询。

第三步：Oracle SQL 强制索引的注意事项1.强制索引可能会导致查询结果变得更慢，甚至导致查询失败。

oracle查询表索引语句Oracle是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语言进行数据查询和操作。

在Oracle中，索引是一种特殊的数据库对象，它可以提高查询效率和数据访问速度。

索引可以根据一个或多个列值进行排序，并且可以通过索引来快速定位到满足查询条件的数据行。

下面列举了一些常用的Oracle查询表索引的语句。

1. 查看表的索引信息：```sqlSELECT index_name, table_name, column_nameFROM all_ind_columnsWHERE table_name = '表名';```这个语句可以查询指定表的所有索引，包括索引名称、索引所在的表以及索引列。

2. 查看表的主键索引：```sqlSELECT constraint_name, column_nameFROM all_cons_columnsWHERE table_name = '表名'AND constraint_name = 'PK_表名';```这个语句可以查询指定表的主键索引，包括主键约束名称以及主键列。

3. 查看表的唯一索引：```sqlSELECT index_name, table_name, column_nameFROM all_ind_columnsWHERE table_name = '表名'AND uniqueness = 'UNIQUE';```这个语句可以查询指定表的唯一索引，包括索引名称、索引所在的表以及索引列。

4. 查看表的非唯一索引：```sqlSELECT index_name, table_name, column_nameFROM all_ind_columnsWHERE table_name = '表名'AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```这个语句可以查询指定表的非唯一索引，包括索引名称、索引所在的表以及索引列。

Oracle 索引簇索引簇是指使用索引定义簇键列数据的方法。

如果用户需要执行连接查询显示主从表的数据，则应该将主从表组织到索引簇。

1．普通表与索引簇在建立普通表时，Oracle 会为该表分配相应的表段。

例如，当建立表DEPT 和EMP 时，Oracle 会分别为这两张表分配表段DEPT 和EMP ，并且它们的数据被分别存放到这两个表段中。

如图10-7所示，表EMP 中的所有数据被存放到表段EMP 中，而表DEPT 中的数据则被存放到表段DEPT 中。

因为这两个表被存放在不同位置，所以在执行连接查询语句时，至少需要扫描两数据块才能检索到关联的数据。

empnoenamejob7954736974997521ATG SMITH ALLEN WARDCLERK CLERKSALESMAN SALESMANdeptnodnameloc10203040ACCOUNTING RESEARCH SALESOPERATIONSNEW YORK DALLAS CHICAGO BOSTONDEPT deptno10203030EMP图10-7 普通表存放数据的方式使用索引簇存储表数据时，Oracle 会将不同表的相关数据按照簇键值的存放在簇段中。

例如，当建立索引簇EMP_DEPT 时，并将EMP 和DEPT 表组织到索引簇后，Oracle 会按照簇键DEPTNO 存放相关数据，如图10-8所示。

簇键(deptno)107954778278397934ATG CLARK KING MILLER ACCOUNTINGdname NEW YORKloc20RESEARCH DALLAS73697566778878767902SMITH JONES SCOTT ADAMS FORDDEPT_EMP图10-8 索引簇存储数据表EMP 和DEPT 中的所有数据被存储在簇段DEPT_EMP 中。

因为关联数据被存储到同一个数据块，所以当执行如下的连接查询语句检索部门为10及该部门的雇员信息时，只需要扫描一个数据块就可以检索到关联数据。

Oracle下查看索引的语句
1. 查询⼀张表⾥⾯索引
select*from user_indexes where table_name=upper('bills');
2. 查询被索引字段
select*from user_ind_columns where index_name=('in_bills');
3. 给某⼀字段创建索引
create index in_bills on bills(account_id);
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oracle 查询索引语句一、查询索引定义1. 查询Oracle数据库中所有的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes;```2. 查询指定表中的所有索引```SELECT index_name FROM all_indexes WHERE table_name = '表名';```3. 查询指定索引的定义```SELECT index_name, table_name, column_name FROM all_ind_columns WHERE index_name = '索引名';```4. 查询索引的类型```SELECT index_name, table_name, index_type FROM all_indexes;```5. 查询索引的存储方式```SELECT index_name, table_name, index_type, index_subpartition_name, index_partition_name FROM all_indexes;```二、查询索引状态与统计信息1. 查询索引的状态（有效/无效）```SELECT index_name, status FROM all_indexes;```2. 查询索引的使用情况（最后一次访问时间、读取次数等）```SELECT index_name, last_analyzed, num_rows, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes;```3. 查询索引的大小```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX';```4. 查询索引的碎片化情况```SELECT index_name, table_name, index_type, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes; ```5. 查询索引的使用情况（是否被频繁访问）```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```三、查询索引的相关约束1. 查询索引所属的表的主键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'UNIQUE';```2. 查询索引所属的表的外键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```3. 查询索引所属的表的唯一约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```4. 查询索引所属的表的检查约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```5. 查询索引所属的表的默认值约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```四、查询索引的相关操作1. 查询索引的创建语句```SELECT dbms_metadata.get_ddl('INDEX', '索引名') FROM dual; ```2. 查询索引的重建语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' REBUILD;' FROM all_indexes;```3. 查询索引的重命名语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' RENAME TO 新索引名;' FROM all_indexes;```4. 查询索引的删除语句```SELECT 'DROP INDEX ' || index_name || ';' FROM all_indexes;```5. 查询索引的禁用语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' UNUSABLE;' FROM all_indexes;```五、查询索引的相关性能优化1. 查询索引是否需要重新构建```SELECT index_name, table_name, last_analyzed FROM all_indexes WHERE last_analyzed < SYSDATE - 30;```2. 查询未使用的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE status = 'VALID' AND (user_reads = 0 OR user_updates = 0); ```3. 查询索引碎片化严重的情况```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes WHERE blevel > 3;```4. 查询索引的大小是否过大```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX' AND bytes/1024/1024 > 100;```5. 查询索引的选择性是否低```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes WHERE selectivity < 0.1;```六、查询索引的相关性能统计1. 查询索引的读取次数与更新次数```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```2. 查询索引的平均访问时间```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, num_rows, (leaf_blocks/clustering_factor) AS avg_access_time FROM all_indexes;```3. 查询索引的存储效率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks,distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS storage_efficiency FROM all_indexes;```4. 查询索引的选择性```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes;```5. 查询索引的碎片率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS fragmentation FROM all_indexes;```以上是关于Oracle查询索引的一些常用语句，通过这些语句可以方便地查询索引的定义、状态、统计信息以及进行相关操作和性能优化。

在Oracle中查看所有的表:select * from tab/dba_tables/dba_objects/cat;看用户建立的表 :selecttable_name from user_tables; //当前用户的表selecttable_name from all_tables; //所有用户的表selecttable_name from dba_tables; //包括系统表select * from user_indexes //可以查询出所有的用户表索引查所有用户的表在all_tables主键名称、外键在all_constraints索引在all_indexes但主键也会成为索引，所以主键也会在all_indexes里面。

具体需要的字段可以DESC下这几个view，dba登陆的话可以把all换成dba1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，构成列）：select t.*,i.index_type from user_ind_columnst,user_indexesi where t.index_nam e = i.index_name and t.table_name = i.table_name and t.table_name = 要查询的表2、查找表的主键（包括名称，构成列）：select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint _name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）：selectcolumn_name from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu. constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'U' and au.table _name = 要查询的表4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）：select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R' and c.table_name = 要查询的表查询外键约束的列名：select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称查询引用表的键的列名：select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名5、查询表的所有列及其属性select t.*,MENTS from user_tab_columnst,user_col_comments c where t.t able_name = c.table_name and t.column_name = c.column_name and t.table_na me = 要查询的表。

一．索引介绍1.1 索引的创建语法：CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>ON <schema>.<table_name>(<column_name> | <expression> ASC | DESC,<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)TABLESPACE <tablespace_name>STORAGE <storage_settings>LOGGING | NOLOGGINGCOMPUTE STATISTICSNOCOMPRESS | COMPRESS<nn>NOSORT | REVERSEPARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>相关说明1） UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE为唯一值索引，BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。

2）<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression 时即“基于函数的索引”3）TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)4）STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数5）LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)6）COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息7）NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)8）NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值9）PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区1.2 索引特点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

Oracle 表空间索引存储与碎片检查Oracle 表空间索引存储检查，Oracle 表空间索引碎片查看，包括查看系统表中的用户索引、索引的存储情况检查、索引的选择性、确定索引的实际碎片。

1、查看系统表中的用户索引在 Oracle 中，SYSTEM 表是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典Oracle 表空间索引存储检查，Oracle 表空间索引碎片查看，包括查看系统表中的用户索引、索引的存储情况检查、索引的选择性、确定索引的实际碎片。

1、查看系统表中的用户索引在 Oracle 中，SYSTEM 表是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典，存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。

一般来说，应该尽量避免在 SYSTEM 表中存储非 SYSTEM 用户的对象。

因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。

一旦 SYSTEM 表损坏了，只能重新生成数据库。

我们可以用下面的语句来检查在 SYSTEM 表内有没有其他用户的索引存在。

以下为引用内容：SELECT *FROM dba_indexesWHERE tablespace_name = 'SYSTEM' AND owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM')2、索引的存储情况检查Oracle 为数据库中的所有数据分配逻辑结构空间。

数据库空间的单位是block 、extent 和 segment 。

Block ：Oracle 使用和分配的最小存储单位。

由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE 决定的。

一旦数据库生成了，数据块的大小不能改变。

要想改变只能重新建立数据库。

Extent ：由一组连续的 block 组成的。

一个或多个 extent 组成一个segment 。

当一个 segment 中的所有空间被用完时，Oracle 为它分配一个新的extent 。