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简答题1.定量预测法用外推测法时需注意的原则？答：连贯原则（事物的发展是按一定的规律进行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现在的发展没有什么根本不同）；类推原则（事物必须有某种结构，其升降欺负变动不是杂乱无章的，而是有章可循的，事物变动的这种结构性可用数学方法加以模拟，根据所测定的模型，类比现在预测未来）。
2.统计预测研究有哪些步骤？答：1.确定预测的目的；2.搜集和审核资料；3.选择预测模型和方法；4.分析预测误差，改进预测模型；5.提出预测报告。
3德尔菲法的特点？其优缺点？答：特点：反馈性；匿名性；统计性。
优点：1.可以加快预测速度，节约预测费用；2.可以获得各种不同但有价值的观点和意见；3.适用于长期预测和对新产品的预测在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。
缺点：1.对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠；2.责任比较分散；3.专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
4.应用回归预测法师应注意哪些问题？答：1.用定性分析判断现象之间的依存关系；2.避免回归预测不能任意外推的问题；3.应用合适的数据资料（数据资料的准确性，可比性，独立的问题，社会经济现象基本稳定的问题）。
5.非线性回归预测法中，应如何选择合适的曲线？试举例。
答：（1）通过描散点图的分布形状确定变量间的函数类型，（2）应用最小二乘法，通过变量变换，转换为线性关系，确定相关函数中的位置参数。
6.试叙述趋势外推法的基本原理。
答：大量经济现象的发展是渐进性，相对于实际那有一定规律性的条件下，依时间变化呈某种上升或下降的趋势，并且无明显季节波动，能找到一条合适的函数曲线反映趋势变化，建立模型y=f（t），赋予t所需值，可得相应时刻的时间序列未来值，这就是趋势外推。
具体：图形识别法和分差法确定模型（多项式、指数、对数、生长曲线预测模型）实质：利用某种函数分析描述预测对象某一函数的发展趋势。
7.影响时间序列变化有哪些因素？试分别说明之。
第一章￥第二章统计预测概述一、单项选择题8、统计预测的研究对象是（）A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答：A二、多项选择题4、定量预测方法大致可以分为（）|A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答：AC三、名词解释2、统计预测答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。
}答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。
第二章定性预测法一、单项选择题3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法|答：B二、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有：A 准备相关资料B 编制主观概率表C 确定专家人选D 汇总整理E 判断预测答：A B D E三、名词解释2、主观概率答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。
\四、简答题1、定型预测有什么特点它和定量预测有什么区别和联系答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。
定型预测和定量预测的区别和联系在于：定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。
（决策管理）统计预测与决策统计预测与决策问题:敏感性分析及其步骤敏感性分析：在决策过程中，分析概率值变化对最优方案选择所产生的影响大小和方向，以及概率变化引起方案变化的临界点。
敏感性分析的步骤：(1)求出在保持最优方案稳定的前提下，自然状态概率所容许的变动范围；(2)衡量用于预测和估算这些自然状态概率的方法，其精度是否能保证所得概率值在此允许的误差范围内变动；(3)判断所做决策的可靠性；问题:厂长（经理）评判意见法的优缺点优点：（1）预测迅速、及时和经济；（2）可发挥机体的智慧，使预测结果比较准确可靠；（3）无需大量的统计资料更适用于对不可控因素较多的产品进行预测；（4）如果市场情况发生变化，可立即进行修正；缺点：（1）预测结果易受到主观因素影响；（2）预测结果一般化；问题:经济时间序列的变化影响有长期趋势因素、季节变动因素、周期变动因素、不规则变动因素等。
问题:一元线性回归模型进行检验的指标主要有标准误差、相关系数、可决系数。
问题:损益矩阵组一般由三部分组成：？可行方案；？自然状态及其发生的概率；？各种行动方案的可能结果。
把以上三部分内容在一个表上表现出来，该表就称为损益矩阵表。
问题:统计决策的原则应当遵循以下基本原则：（1）可靠性原则决策必须建立在大量的准确、及时和完整的信息资料基础上。
（2）可行性原则拟定行动方案时，必须从实际出发认真进行可行性分析。
（3）效益最佳原则即通过各方案的分析比较，所选定的行动方案应具有较明显的经济性。
（4）合理性原则决策的直接目的是选出合理的方案。
上面介绍的只是统计决策的基本原则，除此之外，还有民主性原则、开拓性原则等。
问题:统计决策具备的条件？必须具备四个基本条件：（１）决策目标必须明确；（２）存在两个以上的行动方案；（３）每个行动方案的效果必须是可以计算的；（４）能够预测出影响决策目标的但决策者无法控制的各种情况以及它们发生的概率。
问题:回归预测与时间序列预测精度比较预测实证研究表明，各类预测方法之间并不存在明显优劣,只是不同方法具有各自不同的特点；回归预测和时间序列预测是两类不同的定量预测方法，它们根据不同的角度对经济现象进行预测，回归预测注重分析影响预测对象的各因素所造成的影响，而时间序列预测则根据预测对象本身的历史数据来预测其未来问题:影响预测误差大小经济现象变化模式或关系的存在是进行预测的前提条件。
统计预测和决策课后答案【篇一：统计预测与决策的上级答案】,因此当m=1时，即当m=2时，即绘制散点图得?zt?stt1??b年以前（t?29）??0,1978stt???年及以后（t?29）?1,1978?由散点图和差分表可知，可知第一时期时，xt与t呈二次关系。
进行回归得?0t?97.74652?0.165166x*t2?0.4001*tr2?0.927622 f=166.6114 所以模型拟合的好。
然后依据第一期对第二期进行预测求出预测值和zt值，zt值为实际值减去预测值，对zt与z(t?1)进行回归得zt?4.417529?1.347132*zt?1f=23.21205 所以拟合效果显著。
r2?0.885549计算净化序列yt?xt?ztstt (t=30,t=1,2, (34)对净化序列建立模型yt?97.91656?0.166206*t2?0.43356*tr2?0.96481f=424.9629所以拟合效果显著。
所以干预分析预测模型为xt?97.91656?0.166206*t2?0.43356*t?4.417529stt1?1.347132b年以前（t?29）??0,1978stt???1,1978年及以后（t?29）??第十四章7题（1）以等概率标准，选择一个决策方案。
d1方案的损益值=（100+80-20）*1/3 =160/3 d2方案的损益值=（140+50-40）*1/3=50 d3方案的损益值=(60+30+10)*1/3=100/3因为e（d1） e（d2） e（d3）所以选择方案d1（2）如果p(s1)=0.3，p(s2)=0.5，p(s3)=0.2，以期望为标准选择一决策方案。
d1方案的损益值=0.3*100+0.5*80-0.2*20 =66 d2方案的损益值=0.3*140+0.5*50-0.2*40=59 d3方案的损益值=0.3*60+0.5*30+0.2*10=35 因为e（d1） e（d2） e（d3），所以选择方案d1 （3）补充条件（2），应用决策树进行决策分析。
统计预测与决策知识点统计预测与决策是一门关注如何在面对不确定性和风险的情况下做出最优决策的学科。
统计预测主要关注如何通过数学和统计模型来预测未来事件的发生概率和趋势，而决策则着重于如何在不同的决策选择之间进行评估和选择。
统计预测的知识点包括概率理论、统计回归、时间序列分析等。
首先，概率理论是统计预测的基础知识，它研究随机事件的发生概率。
概率可以通过统计数据的分析来估计，从而预测未来事件的发生概率。
其次，统计回归是一种预测模型，它通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系。
通过统计回归，可以根据已有的数据来预测未来的结果。
时间序列分析是另一个重要的统计预测方法，它通过对时间序列数据的分析来预测未来的趋势和模式。
时间序列分析涉及到平稳性和平稳过程的概念，以及自相关函数和滑动平均模型等分析方法。
通过时间序列分析，可以预测未来的时间序列数据并进行决策。
决策的知识点包括决策理论、决策分析和决策树等。
首先，决策理论研究如何在面临不确定性和风险的情况下做出最优决策。
它主要包括期望效用理论、风险偏好和不确定性预测等方面的内容。
其次，决策分析是一种将决策问题形式化为数学模型的方法。
通过决策分析，可以将决策问题分解为各种因素和变量，并通过数学模型进行定量分析和评估。
最后，决策树是一种图形化的决策模型，它使用树状结构来表示各种决策路径和可能的结果。
通过决策树，可以对不同的决策路径进行比较和选择，帮助决策者做出最优决策。
在实际应用中，统计预测与决策的知识点经常被应用于各种领域，例如金融、市场营销和生产管理等。
在金融方面，通过对历史数据的统计预测和决策分析，可以帮助投资者和金融机构做出风险管理和投资决策。
在市场营销中，通过对市场需求和竞争环境的统计预测和决策分析，可以帮助企业确定最佳的市场营销策略和定价策略。
在生产管理中，通过对供应链和生产流程的统计预测和决策分析，可以帮助企业提高效率和降低成本。
总结起来，统计预测与决策是一门涉及统计学、数学和决策理论的学科，它通过对数据的分析和数学模型的建立来预测未来事件的概率和趋势，并在不确定性和风险的情况下做出最优决策。
统计预测与决策习题答案统计预测与决策习题答案统计预测与决策是统计学中的一个重要领域，它涉及了数据分析、模型建立和决策制定等多个方面。
在实际应用中，统计预测与决策能够帮助我们预测未来的趋势、评估风险和制定合理的决策方案。
下面是一些与统计预测与决策相关的习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解这一领域的知识。
1. 问题：某公司过去5年的销售额数据如下，请使用简单移动平均法预测下一年的销售额。
年份：2015 2016 2017 2018 2019销售额：100 120 130 140 150答案：简单移动平均法是一种常用的时间序列预测方法，它通过计算一定时间段内的观测值的平均数来进行预测。
在这个问题中，我们可以选择过去几年的销售额作为观测值，然后计算它们的平均数。
计算过程如下：(100 + 120 + 130 + 140 + 150) / 5 = 128因此，根据简单移动平均法，下一年的销售额预测值为128。
2. 问题：某电商平台的用户在一个月内的购买金额数据如下，请使用指数平滑法预测下一个月的购买金额。
月份：1 2 3 4 5 6 7购买金额：100 110 120 115 130 140 145答案：指数平滑法是一种常用的时间序列预测方法，它通过对观测值进行加权平均来进行预测。
在这个问题中，我们可以选择过去几个月的购买金额作为观测值，然后根据指数平滑法进行预测。
计算过程如下：首先，选择一个平滑系数α，一般取值在0到1之间。
假设α为0.3。
第一个预测值为第一个观测值，即100。
第二个预测值为上一个预测值与第二个观测值的加权平均，即：预测值2 = α * 观测值2 + (1 - α) * 预测值1预测值2 = 0.3 * 110 + 0.7 * 100 = 103依此类推，可以得到以下结果：预测值3 = 0.3 * 120 + 0.7 * 103 = 107.9预测值4 = 0.3 * 115 + 0.7 * 107.9 = 108.73预测值5 = 0.3 * 130 + 0.7 * 108.73 = 113.121预测值6 = 0.3 * 140 + 0.7 * 113.121 = 116.1847预测值7 = 0.3 * 145 + 0.7 * 116.1847 = 118.74929因此，根据指数平滑法，下一个月的购买金额预测值为118.74929。
统计预存与决策知识点总结一、统计预存1.1 统计预存的概念统计预存是指根据历史数据和现有信息，运用统计方法对未来事件或现象进行预测或估计的过程。
通过对相关数据的分析和处理，可以对未来趋势或可能出现的结果进行合理的推测和预测。
1.2 统计预存的目的统计预存的主要目的是为了帮助决策者更好地了解未来可能发生的情况，为决策提供可靠的依据。
同时，统计预存也可以帮助人们更好地规划和安排自己的生活和工作，降低不确定性带来的风险。
1.3 统计预存的方法统计预存的方法主要包括描述统计、推断统计和时间序列分析等。
描述统计主要通过图表和指标来描述和总结数据的基本特征；推断统计通过从样本中推断总体的特征和规律；时间序列分析则通过对时间序列数据的模型拟合和预测来预测未来的变化趋势。
1.4 统计预存的应用统计预存在各个领域都有着广泛的应用，例如在经济学中，可以通过对经济数据的分析和预测，来指导宏观经济政策的制定和实施；在工业制造中，可以通过对生产数据的分析和预测，来指导生产计划和库存管理；在市场营销中，可以通过对市场数据的分析和预测，来指导产品定价和宣传策略的制定。
1.5 统计预存的局限性统计预存虽然能够为决策提供一定的参考信息，但也存在一定的局限性。
首先，统计预存是基于历史数据和现有信息来进行的，对于未来出现的新情况或新变化，预测的准确性可能会受到限制；其次，统计预存往往需要假设一定的概率分布和模型结构，对于模型的选择和假设的合理性也需要一定的经验和判断。
二、决策2.1 决策的概念决策是指在面对不同选择时，根据一定的标准和目标，做出具体的选择和安排的过程。
决策通常包括问题识别、信息收集、方案评价和选择等步骤。
2.2 决策的类型决策可以分为个人决策和集体决策两种类型。
个人决策是指由个人独立做出的决策，主要应用于个人生活和工作中；集体决策是指由一组人共同参与并做出决策，主要应用于机构和组织的管理和运营中。
2.3 决策的过程决策的过程一般包括如下几个步骤：问题识别、信息收集、方案评价、方案选择和实施和评估。
A 、前者为动态模型，后者为静态模式B 、前者为静态模型，后者为动态模式3、进行预测的前提条件是（）A 、经济现象变化模式或关系的存在A 、aY +bYB 、aY +bYC 、abYYD 、aY +bY 答:B1t1t1t2t1t2t2t2t1、信息搜集时间越长，成本越高，它所带来的边际效益随之（）。
A 、递增B 、递减C 、先递增后递减D 、先递减后递增答：C3、效用曲线是表示效用值和（）之间的关系。
A 、时间B 、损益值C 、成本D 、先验概率值答：B4、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法答：B1、在对X 与Y 的相关分析中（）A 、X 是随机变量B 、Y 是随机变量C 、X ，Y 都是随机变量D 、X ，Y 都是非随机变量答：C5、（）是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
A 、长期趋势因素B 、季节变动因素C 、周期变动因素D 、不规则变动因素答：D6、温特线性和季节性指数平滑法包括的平滑参数个数（）A 、1个B 、2个C 、3个D 、4个答：C移动平均模型MA （q ）的平稳条件是（）A 、滞后算子多项式）=1一®B +...+0B p的根均在单位圆外1p B 、任何条件下都平稳C 、视具体情况而定自回归模型AR （p ）的平稳条件是（）A 、滞后算子多项式）=1B +...+°B1p B 、任何条件下都平稳C 、视具体情况而定D 、e （B ）=0的根小于1答：A 黑色系统的内部特征是（）A 、完全已知的 C 、一部份信息已知，一部份信息未知3、干预变量与虚拟变量之间的主要差别是（）1、 2、 C 、经济现象变化呈现规律性进行贝叶斯决策的必要条件是（）。
A 、预后验分析B 、敏感性分析 统计预测的研究对象是（）A 、经济现象的数值 C 、微观市场 D 、经济现象相对稳定 C 、完全信息价值分析B 、宏观市场 D 、经济未来变化趋势 答： D 、先验分析 答：A 答： 若-个线性组合输入aX 肿bX 2t 产生相应的输出（），则称该系统为线性的。
统计预测与决策_浙江财经大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.从理论上讲，决策最终选择的理想方案，应该是追求方案（）答案:最优化2.( )需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率答案:主观概率法3.修正指数模型可以表示为（ )答案:4.依据后验概率进行决策的方法是（）答案:贝叶斯决策5.龚珀兹趋势模型的特点是（）答案:对数的一阶差分的环比大致相等6.在进行预测时，最新观察值包含更多信息，权重应（）答案:更大7.生产VCD碟片的某企业有如下的损益矩阵表：决策方案自然状态需求高需求中需求低A B 1001408050-20-40C D 120606030-5010以等概率为标准选择的决策方案为（）答案:A8.一个完整的决策过程必须经历以下步骤（）答案:确定决策目标方案抉择方案实施拟定备选方案9.一次指数平滑的初始值可以采用以下（）方法确定答案:第一期实际值最初几期的均值10.下列属于灰色预检验内容的是（）答案:关联度检验后验差检验11.选择预测方法时应考虑的因素有（）答案:预测环境用户预测时期长短精度、成本12.通常测度预测精度的指标有( )答案:MEMSESDE13.常用的景气指标的分类方法有（ )答案:峰谷对应法时差相关法KL信息量法马场法14.下列哪些概率矩阵是标准概率矩阵（）答案:p=p=p=15.时间序列数据会呈出现一种长期趋势，它的表现（）答案:可能是水平趋势可能是下降趋势可能是上升趋势16.趋势模型的选择方法主要有（）答案:图形识别法拟合优度比较法差分法17.边际分析决策准则是边际期望利润等于边际期望损失。
答案:正确18.正相关是指自变量和因变量的数量变动方向都是上升的。
答案:错误19.当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用趋势外推法。
答案:正确20.只要预测准确，决策就会是正确的。
答案:错误21.决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策称为不确定性决策。
1、预测的概念：预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。
统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，计算概率置信区间，并计算推测的准确程度。
2、统计预测的作用：1在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或行业内部的行动计划和决策来实现的;2统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的效益的多少。
3预测为决策提供依据，是得到正确决策的前提。
3、统计预测的三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学模型是预测的手段4、统计预测、经济预测的联系和区别：两者的主要联系是：1它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；2它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；两者的主要区别是：1从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
2从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
5、影响作用大小的因素：预测费用的高低，预测方法的难易程度，预测结果的精确程度。
6、统计预测方法的分类：A.按性质分类：（1）定性预测法：以逻辑判断为主，对事物的发展前景作出判断，普遍适用于缺乏历史统计资料的事件。
（2）定量预测法：以数学模型为主，对事物的发展规模作出判断，需要大量的统计资料。
可以分为回归预测法和时间序列预测法。
B.按预测的时间长短分类：近期预测（一个月以内），短期预测（一到三个月），中期预测（三个月到两年），长期预测（两年以上）。
C.按预测的可重复性分类：一次性预测，反复预测。
第二章1、定性预测的概念：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。
1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。
2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。
它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。
特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。
步骤：确定主题，收集资料，分析影响，分系突发事件，进行预测11．为什么要对建立的回归模型进行统计检验：由于很多社会经济现象之间存在相关关系，因此，一元线性回归预测具有广泛的应用进行一元线性回归预测时，必须选用合适的统计方法估计模型参数并对模型进行统计检验 12.应用回归预测法进行预测时应注意：1用定性分析判断现象之间的依存关系2避免回归预测的任意外推3应用合适的数据资料13.影响经济时间序列变化因素：长期趋势，季节变动，周期变动，不规则变动14,。
自适应过滤法的计算步骤：确定加权平均数的个数p ；确定初始权数；计算预测值；计算预测误差；权数调整；进行迭代调整15.自适应过滤法的优点：方法简单易行可采用标准程序上机运算；需要数据量较少；约束条件较少；具有自适应性，它能自动调整权数，是一种可变的系数模型16:。
自适应过滤法与移动平均法和指数平滑法相比有什么区别：自与移指都是以自回归模型为基础，所不同的是移和指的权数都是固定的，而自适应权数是根据预测误差的大小不断调整修改而获得的最佳权数17,学习常数k 的选取应满足什么条件如何确定：要使初始权数经过调整逐步向最佳权数逼近，从而使模型的MSE 向最小值收敛，k 的选取值条件为max121⎥⎦⎤⎢⎣⎡≤∑=p i i x k ，不过为了提高模型中权数调整逐次逼近最佳权数的速度，可以取较大的k 值，但是必须满足k 《=1/p18，自适应过滤法就是从一组初始加权系数开始计算预测值及预测误差，再利用公式11'2+-++=i t t i i x k φφ进行加权系数的迭代调整以减少误差，经过多次反复迭代，直至选择出最佳加权系数过程19，自适应过滤法的应用步骤有哪些：1确定加权平均的数据个数p ；2利用公式11211.....ˆ+-++++=p t p t t t x x x xφφφ计算预测值；3计算预测误差111ˆ+++-=t t t x x ；5应用公式11'2+-++=i t t i i x k φφ调整权数作为下一轮的迭代系数；6不断进行迭代直到找到最佳权 20.对原始数据进行标准化出来有什么作用：当数据波动较大时，在调整数据权数之前，应对原始数值做标准化处理，标准化处理一方面可以加快调整速度，使权数迅速收敛于最佳的一组权数，并可使学习常数k 的最佳值近似于1/p ，从而使自适应过滤更为有效。
另一方面可以使数据和残差无量纲化有助于不同单位时间序列数据的比较21.一次指数平滑法与一次移动平滑法相比，其优点是什么：指数平滑法实际上是从移动算数平滑法演变而来的，优点是不需要保留较多的历史数据，只要有最近一期的实际观测值和这期的预测误差，就可以对未来进行预测22.在何种情况下，宜采用线性二次移动平均法或线性二次指数平滑法：如果时间序列具有明显的线性变化趋势，则不宜采用一次移动平均法及一次指数平滑法来预测，宜采用二次移动平均法或线性二次指数平滑法来预测23.线性二次指数平滑法优于二次移动平均法之处在哪里：二次指数平滑是对一次指数平滑值再进行一次平滑，它是用平滑值对时序存在的线性趋势进行修正。
线性二次指数平滑法只利用三个数据值和一个α值就可以计算这种方法可以使过去观察值的权数减少 24.Box-J 方法的前提条件是需要测定时间序列是否具有随机性，平稳性和季节性25.平稳时间序列的统计特性是什么：设时间序列{y t }取自某一个随机过程，如果此随机过程的随机特征不随时间变化，则我们称过程是平稳的。
其统计上的特征就是，对于任意的t ，k 和m ，满足()()m t y E y E +=()()k m t m t k t t y y y y ++++=,cov ,cov26.Box-J 方法预测有几个阶段，请说出内容：第一步，关于时间序列进行特性分析。
一般地，从时间序列的随机性，平稳性和季节性三个方面进行考虑。
其中平稳性和季节性最为重要，对于一个非平稳时间序列，若要建模首先要将其平稳化，其方法通常有三种：1差分，一些序列通过差分可以使其平稳化2季节差分，如果序列具有周期波动特点，为了消除周期波动的影响，通常引入季节差分3函数变换与差分的结合运用，某些序列如果具有某类函数趋势，我们可以先引入某种函数的变换将序列转化为线性趋势，然后再进行差分以消除线性趋势。
第二部，模型的识别与建立，这是ARMA 模型建模的重要一步。
首先需要计算时间序列的样本的自相关函数和偏相关函数，利用自相关函数分析图进行模型的识别和定阶。
确定了模型阶数以后就要对模型的参数进行估计。
得到模型之后，应该对模型的适应性进行检验。
第三部，模型的预测与模型的评价，Box-J 方法通常采用线性最小差预测法，一般的，评价和分析模型的方法是对时间序列进行历史模拟。
此外，还可以做事后预测，通过比较预测值和实际值来评估预测的精确程度。
27.利用自相关分系统测定时间序列的平稳性的准侧是什么？：1若时间序列的自相关函数k ρˆ在k>3时都落入置信区间，并且逐渐趋于零，则该时间序列具有平稳性2若时间序列的自相关函数更多的落在置信区间外面，则该时间序列就不具有平稳性。
28.协整检验的目的是什么：所谓协整，是指两个或者多个非平稳的变量序列，而其线性组合后的序列呈平稳性，通过进行协整检验，可以判断几个同阶单整的时间序列之间可能存在一种长期的稳定关系，其线性组合可能降低单整阶数。
29.干预变量有哪几种：有两种。
第一种是秩序性的干预变量，表示T 时刻发生以后，一直有影响，可以用阶跃函数表示，形式是： S T t =⎩⎨⎧≥<），干预事件发生之后（）干预事件发生之前（T t 1t ,0T 第二种是短暂性的干预变量，表示在某时刻发生，进对该时刻有影响，用单位脉冲函数表示，形式是⎩⎨⎧≠==），其他时间（）干预事件发生时（’‘T T P T t t 0t ,1'30.干预变量有哪几种？1干预事件的影响突然开始，长期持续下去。
2干预事件的影响逐渐开始，长期持续下去。
3干预事件突然开始，产生暂时影响。
4干预事件逐渐开始，产生暂时的影响31.单变量时间序列干预模型分析步骤 有哪些？：1利用干预影响产生前的数据，建立一个简单变量的时间序列模型。
然后利用此模型进行外推预测，得到的预测值，作为不受干预影响的数值。
2将实际值减去预测值，得到受干预影响的具体结果，利用这些结果求估计干预影响的部分参数。
3利用排除干预影响后的净化序列，识别与估计出一个单变量的时间序列模型。
4将（2）与（3）的模型结合，求出总的干预分析模型31.什么叫景气？什么叫景气循环？：景气是对经济发展状况的一种综合性描述，用于说明经济的活跃程度。
经济景气是指总体经济呈上升趋势，经济不景气是指总体经济呈下滑的发展趋势。
景气循环又称经济波动，也叫经济周期。
经济周期分为古典周期和现代周期。
一个标准的经济周期通常包括扩张和收缩两个时期，分为复苏，高涨，衰退和萧条四个阶段 32.景气指标的选择应遵循四个原则：1重要性和代表性2可靠性和充分性3一致性和稳定性4及时性和光滑性33.什么叫做滞后先行和同步指标？试举出我国经济指标体系中那些是先行指标，那些是同步指标？同步指标值只它的变化与总体经济的变化相一致或者同步的指标。
工业总产值，工业销售收入，国内商业纯购进，国内商业纯销售，社会商品零售额，货币供应量m ，银行现金工资性支出，铁路货运量，发电量；先行指标是指领先于总体经济而预先变化的指标，这些指标的变化常常预示着总体经济将要变化的方向。
外贸出口收汇，农副产品收购额，钢材原料库存，进本建设财政拨款，财政支出工业贷款，农业贷款，一次能源生产总额。
滞后指标，是指它的变化比总体经济的变化滞后一个时期的指标，国内商业库存，基本建设投资完成额，财政收入，财政存款，商业贷款。
34.确定基准循环的方法有哪些？：1以重要经济指标（GNP,GDP ，工业生产总值）的周期为基准循环2专家意见和专家评分3经济大事记和经济循环年表4初选几项重要指标计算历史扩散指数5以一直合成指数转折点为基础35.试述同步指标扩散指数曲线与经济总量波动关系：1同步与经济总量的波动相对应，波动周期长度基本相同2同步指标的峰值总比总量废峰值平均先行四分之一周期左右3经济总量的峰值基本上和同步的景气下转点相对应这是因为自左边各点开始经济总量上升对应的同步指标DI 值大于50%，经济处于扩张状态之中，直至同步指标扩散指数DI 曲线下降到DI-50%线的交点经济总量达到最大值4经的谷点基本上和同的上转点相对应，经济走出谷底，意味着上升的同步指标数从少于下降的同步指标数上升到接近或等于下降的同步指标数，这是总产出达到最小，经济系统动态的累积效应。
