基于DEA模型的农业投入产出分析

基于DEA模型的河南省产业集聚区投入产出效率分析摘要：运用DEA模型对河南省产业集聚区投入产出效率进行分析与评价。

结果发现：河南省产业集聚区投入产出效率整体水平不高，仅达到了最优值的60%；三种效率中纯技术效率最高，说明河南省产业集聚区的学习创新水平和组织管理能力相对突出；整体规模效率为74.7%，多数集聚区都处于规模报酬递增状态，需进一步扩大规模来提高规模效率。

针对这些情况，河南省需要通过适度扩大集聚区规模、建设区域创新网络、改革绩效考核办法等措施提高产业集聚区的投入产出效率。

关键词：产业集聚区；DEA；综合效率；纯技术效率；规模效率产业集聚区是构建现代产业体系的载体，是优化经济结构、转变发展方式、实现节约集约发展的基础工程[1，2]。

经过多年的建设和发展，河南省目前共有产业集聚区180个，这些集聚区在推动产业升级、承接产业转移、解决就业问题、带动地方经济发展等方面发挥了举足轻重的作用。

国务院在《关于支持河南省加快建设中原经济区的指导意见》中明确指出“要整合提升各类产业园区，科学规划建设产业集聚区”[3]。

河南省在“十二五”发展规划中也把产业集聚区建设作为拉动增长、优化结构、增强竞争力的战略举措[4]。

因此在未来一段时间，产业集聚区仍将是河南省产业、经济发展的主要力量。

然而同长三角、珠三角等发达经济区相比，河南省产业集聚区尚存在发展水平参差不齐，集群发展意识不强，综合竞争力较弱等问题；部分产业集聚区规模较小，没有形成较为完整的产业链条，不能享受产业集聚所带来的规模效益；部分产业集聚区技术学习、创新的能力较弱，严重限制了生产效率的提升；部分集聚区发展方式粗放，造成了大量的资源浪费并对区域环境承载力构成了威胁[2，5]。

基于这些问题，本文拟采用DEA模型对河南省产业集聚区投入产出效率进行测算和分析。

对于产业集聚区而言，投入产出效率高意味着其生产技术、规模集聚水平和经营管理水平合理高效，具有较强的竞争力。

基于DEA模型的农业投入产出分析作者：韦代雄来源：《合作经济与科技》2010年第19期提要中国是一个农业大国,农业是国民经济的基础,在我国经济腾飞中扮演着十分重要的角色,只有农业发展了才能为二三产业提供重要原材料和广阔的市场。

本文运用DEA中的CCR 模型对我国农业投入产出指标进行分析,得出31个省市的技术效率、纯技术效率和规模效率,进而可以得出比较结果,并提出对策建议。

关键词:DEA模型;农业投入产出;比较借鉴中图分类号:F32文献标识码:A一、引言农业的发展关系着国运民生,改革开放以来我国的经济发展突飞猛进农业增长迅速,但并没有摆脱粗犷型增长方式,所以,依赖科技创新提高农业生产率是我国农业增长的长期目标。

在此,通过对我国各省市的投入产出效率研究,对比不同省市的效率、规模和方法后,各省市可以取长补短,改善农业生产技术,提高农业生产效率和促进农村经济发展,所以对农业效率分析具有重要的意义。

本文适用数据包络分析方法(DEA)对31个省市的农业投入产出效率进行了实证分析并提出对策建议。

二、DEA方法DEA(Data EA)方法是数据包络分析方法的简称,由著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper 和Rhodes在1978年提出,在法雷尔基础上,从相对效率概念为基础发展起来的一种崭新效率评价方法。

该方法的原理主要是通过保持决策单元(DMU)的输入或者输入不变,借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面,将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。

使用DEA分析方法我们能够有效的地得到生产要素投入和产出之间的效率关系,从而衡量投入的合理性,而且还可以测定在投入要素非DEA有效的情况下如何改进要素投入量,从而使要素投入达到最优状态。

所以本文配合运用DEA方法中的不考虑规模收益的CCR模型和考虑规模收益的BCC模型对我国各地区的农业投入产出效率进行分析。

财经论坛Һ㊀基于ＤＥＡ模型的林业经济投入产出滞后期确定与效率测度姜瑜利摘㊀要：林业是一项重要的经济产业，主要是以自然资源为主体，不仅需大量的资金投入，同时，具有周期长㊁可持续收益的特点㊂林业经济是一种能提供生态效益㊁保护生物多样性的绿色经济，对推动经济社会发展以及生态文明建设有非常重要的意义㊂就当前林业经济发展而言，仍存在诸多问题，需结合实际情况针对性采取措施，以促进林业经济可持续健康发展㊂关键词：林业经济；效率测度；ＤＥＡ模型；滞后期；措施一㊁引言绿水青山就是金山银山 ㊂林业资源的管理在治理和保护国家生态系统的过程中非常重要㊂在社会经济发展和转变的过程中，我国开发了许多林业资源，对森林环境造成了严重破坏㊂为了实现高质量的社会经济发展和人民生活，有必要增强林业资源管理并实施合理科学的战略措施㊂落实林业资源的保护和管理，有利于人们追求幸福美好的生活及建设美丽的生态和谐家园㊂二㊁林业经济概述森林在改善生态环境㊁推动经济社会发展方面发挥着重要作用，在国民经济中占据十分重要的地位㊂林业经济主要是依托开发㊁利用林业资源实现经济增长，林业经济发展不仅对我国国民经济的整体提升有着至关重要的影响，同时在改善生态环境方面发挥着无可替代的作用㊂就我国林业经济发展而言，主要历经了三个时期，中华人民共和国成立初期的林业经济发展以林木采伐为主，对林业资源的过度索取导致水土流失以及沙化问题严重，对生态环境造成了一定的破坏；近年来，依靠科技力量和林业经济实际结合，不断优化林业发展模式，实现生态与经济协同发展，是林业经济的第三个发展时期㊂三㊁我国林业发展现存的问题（一）林业资源供需失衡当前，从区域角度来看，中国的经济发展是非常不均衡的㊂在经济较发达的地区，林业资源的供需之间存在严重的失衡㊂例如，林业资源分配不足㊁储量有限等㊂如果不采取任何措施，林业资源将不可避免地出现供不应求的情况，无法满足对当地对林业资源的需求㊂在经济较落后的地区，对林业资源的需求相对较低，木材价格也较低，并且森林资源的浪费情况很严重㊂（二）缺乏清晰的森林开发计划，存在盲目开采现象林业资源具有很高的经济价值，很多开发者往往仅仅关注到了林业资源的经济价值，却没有注意到更为重要的生态价值㊂我国有些地区水资源并不丰富，森林资源主要起着巩固水土的作用，而这部分森林遭到砍伐，便会使生态环境遭到严重破坏，甚至引发山洪灾害，危害人民群众财产安全㊂例如在西北地区，植被覆盖率并不乐观，如果盲目对该地区的林业资源进行开采，便会加剧该地区的水土流失现象，所以盲目开采导致生态环境遭到破坏这一问题必须引起人们重视㊂（三）林业产业转型不到位对于传统的林业管理工作来说，许多人工林依旧采用单一物种管理方法，没有建立良好的生态系统，如果林场遭受病虫害，林业资源就会受到严重损失㊂因此，为了避免这种风险，需要应用科学合理的方法对林业进行管理，优化和合理调整林业产业结构㊂四㊁林业可持续发展的对策（一）引进先进的技术设备由于信息技术不断地成熟和进步，现代计算机技术已广泛应用于各个行业之中㊂对于当前生态文明来说，在其与林业协同发展的背景下，还应强调引进先进技术和设备㊂另外，需要增加对林业工业技术的投资，以便为林业技术部门开展研究工作提供资金保护和支持㊂利用先进设备进行林业的生态管理，并不意味着工程师的工作被设备所取代，而是需要工程师使用最新的技术来提高他们的工作效率，充分地考虑到林业工业生产部门遇到的实际问题，使现代技术最大化地应用于科学研究之中㊂（二）推进林业现代化建设一方面，林业现代化建设必须基于稳定的林业产业和良好的生态环境，因此各个省份必须尽快推进林业改革，让林业改革㊁创新的优势尽快体现出来，建设一种可持续的㊁与长远发展相符的发展体系；形成多元化㊁全局化生态补偿机制，从根本上提升生态保护效果，让林业资源的有偿使用㊁天然林保护工作得到切实进步㊂另一方面，大力发展林业科技，从金融创新㊁管理创新的角度出发，对基础设施㊁硬件设备㊁保护技术等进行研究，加强人才培养和网络技术的有效应用，促进林业现代化发展㊂（三）拓展林业开发产业链，提高经济效益我国目前对林业资源的价值挖掘的还不够深，林业资源的附加值还不够高，而这也是阻碍林业资源可持续发展的重点问题㊂要想实现林业的可持续发展就必须拓展林业开发产业链，加大对林业资源附加值的探索㊂例如将森林资源与旅游业进行结合，发展森林采摘与花卉种植，这都是对林业可持续发展的良好探索㊂将林业资源与旅游产业相结合，能够改变传统的砍伐开发模式，并实现第一产业与第三产业的有机结合；将林业资源与食品行业相结合，利用森林中的水果㊁坚果等资源，对林业产品进行深加工，发展与森林资源相配套的食品加工业，从而吸引消费者的关注㊂五㊁结语综上所述，林业经济作为国民经济的重要组成部分，不仅能带来良好的经济效益，还能对生态环境产生一定的影响㊂目前，我国的生态环境问题较为突出，所以对林业资源的保护十分重要㊂目前，我国林业还存在很多问题，而这些问题的解决，离不开对林业经济的统筹规划，这样才会使我国林业经济实现可持续发展㊂参考文献：［１］叶尚宇．我国林业经济发展存在的问题及对策［Ｊ］．江西农业，２０１８（２４）：１０５．［２］李俊恺．林业经济发展的困难与对策分析［Ｃ］．中国教育发展战略学会教育教学创新专业委员会论文集卷二 专题研讨．中国教育发展战略学会教育教学创新专业委员会，２０１８：６９－７０．［３］崇兴花．林业科技的发展现状及对策［Ｊ］．农民致富之友，２０１８（２２）：７８．作者简介：姜瑜利，烟台市牟平区自然资源局㊂１６。

农业生产要素投入效率的DEA实证分析基于我国1978~2008年数据蔡俊煌1,2黄文彪2杨建州2江化开1(1.福建省特色研究所,福建福州350003;2.福建农林大学经济与管理学院,福建福州350002)摘要:根据1978~2008年数据,对改革开放以来我国农业生产要素(耕地面积、农用机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农村用电量、农资实际价格)投入综合效率(技术效率*规模效率)进行DEA实证分析后发现:生产要素投入存在着技术相对有效而规模效率缺乏,即我国农业已渐呈现高能耗高投入而低产出低效率的发展趋势。

为此,要切实加强以节能减排为主的技术创新和以耕地、水利等要素保质保量投入的制度创新,促进我国农业生产要素投入的综合产出效率的提高,推动我国农业生产方式的转变。

关键词:节能减排;农业生产要素;数据包络分析法(DEA);技术创新;制度创新中图分类号:F321文献标识码:A文章编号:1672-6847(2010)12-0050-03本文系福建省科技厅2010年度软科学重点项目新时期闽台林业产业链整合及深度合作路径研究!(项目编号:2010R0014)研究成果作者简介#蔡俊煌(1971-),男,福建莆田人,福建农林大学经济与管理学院农林经济管理专业2009级博士生,福建省特色研究所高级经济师,研究方向:产业经济与涉农产业安全。

黄文彪(1986-),男,福建三明人,福建农林大学经济与管理学院农林经济管理专业2009级博士生,研究方向:农村政策研究。

杨建州(1965-),男,福建泉州人,博士,国务院学科评议组成员,福建农林大学经济与管理学院副院长、教授,博士生导师,研究方向:资源环境经济与资源信息管理。

江化开(1964-),男,福建闽侯人,福建省特色研究所高级农济师,研究方向:农业经济与区域经济。

一、问题的提出发展方式的切实转变是我国十二五!发展规划的重点,是建设两型社会的必然选择,是贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的重大举措。

Wide Angle广角 | MODERN BUSINESS 现代商业177基于DEA模型的山东农业生产效率研究楚增可 黄庚保 广西科技大学 管理学院 广西柳州 545006摘要:当今世界，人口越来越多，提高农业生产效率的需求越来越明显。

而山东作为一个农业大省，有这种义务来对本地区的生产效率进行测度并在此基础上进行改良。

本文采用DEA方法对比分析了2014年山东省17个市区之间农业生产效率之间的差异，通过DEA的CCR模型对其进行了纵向分析，并对效率低下的原因进行分析，从投入产出角度对山东省今后的农业发展方向提供了一些决策建议。

关键词:农业；DEA分析；生产效率基金项目:广西教育厅高等学校重点资助项目(201102ZD027)；广西壮族自治区哲学社会科学规划项目(11FGL002)；广西壮族自治区威奇绩效评价体系设计项目(01123020)一、引言我国农业发展要实现农业可持续发展，需要转变农业发展方式，毕竟资源是有限的，而人口对增长对农业的发展需求是无限的，所以提高农业生产效率就显得至关重要。

而山东作为一个农业大省，这种需求就更加强烈。

山东省的农业要想走向现代化就必须不断提高其生产效率，这也符合我国社会主义新农村的政策要求。

只有生产效率提高了，其农业竞争力才会提高，并在一定程度上改善农民生活状况。

现代农业竞争说到底其实是效率的竞争。

经济学中的效率是指在资源稀缺的情况下，在一定技术和投入情况下生产活动对经济资源以带来最大满足为目的的利用。

所以现代化农业的首要目标就是提高生产效率。

山东省农业虽然在同一个政策下，但是每个市区的投入产出效率还是有差异的，所以为了提高山东农业的生产效率有必要对每个市区的投入产出比率进行测度并进行分析，在此基础上寻求解决之法。

本文采用DEA分析方法对山东省17个市的农业生产效率进行了分析和评价，并对产生这种现象的原因进行了分析，在此基础上对非DEA有效的地区提出了一些决策建议。

第30卷第5期2012年9月干旱地区农业研究Agricultural Research in the Arid Areas Vol .30No .5Sept .2012收稿日期:2012-03-26基金项目:甘肃省教育厅资助项目(0902-09)作者简介:赵淑霞(1985—),女,甘肃敦煌人,硕士研究生,研究方向为农业资源利用。

E -mail :406809691@qq .com 。

通讯作者:刘学录(1966—),男,教授,甘肃天水人,博士生导师,研究方向为土地利用管理、农业资源利用领域。

E -mail :liuxl @gsau .edu .cn 。

基于DEA 模型的耕地经济效益分析———以甘肃省庄浪县为例赵淑霞,刘学录(甘肃农业大学资源与环境学院,甘肃兰州730070) 摘　要:采用数据包络分析(DEA )模型,以单位面积的人工成本、籽种、肥料为投入指标,以单位面积的最终产品总收益、中间产品为产出指标,对甘肃省庄浪县农业种植业中12类作物的经济有效性和规模效益进行了分析,以期为合理配置生产要素,提高耕地利用效率提供依据。

结果表明:(1)小麦、玉米、荞麦、党参、板蓝根为DEA 有效作物,这些作物目前的投入指标之间的综合配置和规模效益达到了最优;同时,生产要素不存在投入冗余,处于规模收益不变阶段,已经不可能通过追加投入来获取产出/投入比的提高。

(2)马铃薯、谷子、蚕豆、胡麻、油菜、黄芪、柴胡为非DE A 有效作物,投入配置没有达到最优,规模效益没有达到最佳,处于规模收益递增阶段,可以通过增加投入或者调整投入配置来提高技术效率和改善规模效益。

(3)对于DEA 非有效的马铃薯、谷子、蚕豆、胡麻、油菜、黄芪、柴胡7种作物,在投入类型中,不需要新增肥料的投入,仅进行人工、籽种的投入,就可以使得这些作物的技术有效性和规模有效性同时达到最优,即达到DEA 有效。

关键词:数据包络模型;投入产出比;耕地利用经济效益中图分类号:S159 文献标识码:A 文章编号:1000-7601(2012)05-0170-05 耕地是十分稀缺、不可替代的基础性资源和农业生产要素。

基于DEA模型的湖北省农业经济效率评价研究的论文中国经济发展进人新常态是中国经济发展阶段性特征的必然反映，新常态反映在农业领域，即农业发展速度的变化、动力的转化和结构的优化，最根本是转变农业发展方式。

这就要求农业领域要主动适应经济发展新常态，继续夯实农业稳定发展的基础，农业新常态是农业经济发展的必然选择。

同时，发展方式的切实转变是建设两型社会的必然选择，也是贯彻落实科学发展观、实现社会可持续发展的重大举措。

作为农业大省，湖北省承担着保障国家粮食安全和实现农产品有效供给的责任，因此，分析湖北省农业增长方式从增加要素投入到通过效率的转变具有重要意义。

农业经济研究一直是国内众多学者的一项重要课题。

冉杰等□运用DEA法和曼奎斯特生产效率指数对中国西部农业生产效率进行了总体效率分析、规模状况分析和生产力指数分折;倪冰莉等[2]应用DEA法对中国中部六省1990-2008年的农业生产效率变化进行了分析;王爽英等[3]运用主成分分析方法，选择可反映湖南省农业发展现状的8个指标，并借助DPS数据处理系统对湖南省地市进行了研究;黄利军等w采用DEA方法对西部地区农业生产效率进行分析，探讨了10年来西部地区农业生产效率;钱丽等运用3个DEA模型对安教省17个地市2004-2008年农业生产效率进行了实证研究分析;涂俊等[6]运用DEA、Tobit两步法对中国30个省(市、自治区)的农业创新系统效率以及影响因素进行了分析比较;贺正楚等[7]运用层次聚类、混合聚类方法对湖南省市州“两型社会”区域农业发展状况进行了评价以及提出了备选方案。

综上所述，各学者对农业经济效率的分析大部分是基于区域进行研究以及关注投入产出效率值并对其进行排序，但都未能对单个决策单元进行深入探讨，对湖北省各地市农业经济效率的评价还未见于相关文献。

本研究基于构建DEA投人与产出模型、Malmquist指数法对2008-2012年湖北省13个地市的农业经济效率进行测算评价，分析了湖北省各地市农业生产效率的内部差异及原因，提出了最优生产可能性边界，从而提出改进农业生产效率的根本方法，以优化农业资源配置，促进其高效稳步发展。

农村信用社DEA效率评价投入产出指标选择研究农村信用社DEA效率评价投入产出指标选择研究摘要：文章在考虑农村信用社可持续经营和效劳“三农〞两个方面的根底上，首先，运用统计检验法找到影响农村信用社可持续经营和效劳“三农〞的因素，然后，确定DEA模型中的投入和产出指标，说明了这种指标选取方法的应用价值。

关键词：数据包络分析；DEA效率；投入指标：产出指标农村信用社效率上下事关“三农〞开展，正确评价农村信用社效率是提高农村信用社效率的根底。

目前评价农村信用社效率的方法很多，常用的有数据包络分析(DEA)方法(最早研究数据包络分析的是Charnes和Cooper，该方法是根据多个输入指标和多个输出指标的数据，评价决策单元相对于诸多决策单元优劣的一种非参数方法)。

然而。

使用DEA方法时，指标选择不同得出的结论也不同。

因此，本文主要讨论农村信用社DEA效率评价中指标的选取问题。

一、农村信用社DEA效率中投入产出指标选取综述常见的对银行输入、输出指标确实定方式有生产法、中介法与资产法三种。

生产法把金融机构看作是提供产品与效劳的生产机构，输入为经营过程中消耗的资源，输出为产品与效劳。

中介法认为金融机构是一个中介机构，该机构通过投入各类本钱吸收储蓄、存款并使之转化为贷款、投资以获得各类收入。

资产法把金融机构看作金融市场一般的机构投资者，不考虑其自有资本和劳动力投人，其输入指标被定义为资产负债表上的负债工程，输出指标被定义为银行资产负债表中的资产工程。

此外，还有学者综合生产法、中介法和资产法选取输出、输入指标。

常见的对农村信用社输入、输出指标的选取方法也大致如此。

例如，张兰、褚保金(2007)选择劳动力、固定资产净值、可贷资金作为输入指标，利息收入、非利息收入作为输出指标；宋磊(2021)选择平均贷款规模、营业费用、存贷比、不良贷款率、政策扶持作为输入指标。

经营利润作为输出指标；庹文利、刘迎洲(2021)选择劳动、可贷资金、营业费用作为输入指标，税前利润、不良贷款降低率作为输出指标；张兵、周翔、韩树枫(2021)选择资本充足率、不良贷款率、存贷比例作为输入指标。

江浙地区各市的农业投入与产出效率分析研究——基于三阶段DEA模型计算赵伟;姜长军;卢锐【摘要】本文通过运用三阶段DEA(数据包网络分析)模型对江浙地区各市2015年农业生产效率进行分析.结果表明:人均GDP以及财政支农对于该地区农业生产效率起积极作用,而城市化则起着消极的作用;江苏各市的农业生产效率整体高于浙江省各城市,浙江省的纯技术效率低是阻碍其生产效率的重要原因;同时在剔除环境变量以及随机误差的影响下浙江地区各市的农业生产效率整体上在提高,但仍有部分市的农业生产效率限制于农业发展的规模.最后通过相关的结论以及分析,给出了提高江浙地区农业生产效率的相关建议.【期刊名称】《科技与管理》【年(卷),期】2018(020)004【总页数】7页(P14-20)【关键词】农业生产效率;三阶段DEA模型;江浙地区;纯技术效率【作者】赵伟;姜长军;卢锐【作者单位】杭州师范大学经济与管理学院,浙江杭州311121;山东农业大学资源与环境学院,山东泰安271000;杭州师范大学经济与管理学院,浙江杭州311121【正文语种】中文【中图分类】S-9农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题。

农业是国民经济发展的基础，没有农业农村的现代化，就没有国家的现代化;因此，现阶段仍需加强农业生产的发展，而农业生产的效率对于农业生产综合能力具有重要的影响。

近年来在政府的引导下，对于农业的投入资本在增加;因此，对于农业的投入产出效率的研究具有重要的现实意义。

江浙地区作为我国经济快速发展的重要区域，并且作为我国由传统农业转为现代化农业的特色地区，对该地区的研究对于今后其他地区的发展具有重要的借鉴意义。

关于农业产出与投入效率方面，不少学者对此进行了研究。

Farrell[1] 最早对农业生产效率进行分析,提出了用生产效率衡量的方法对农业生产力进行研究；BALL等[2]对美国等10个国家在1973—1993年的农业生产效率进行了研究分析，研究结果显示生产效率和资本的积累之间是相互促进的；Restuccia等[3]用两阶段一般均衡模型研究了国际农业劳动力的效率, 结果发现农业劳动力效率低下的原因主要是由于贫穷国家的总生产率较低所导致的。

基于DEA模型的大泽山葡萄特色农业投入产出效率研究对特色农业投入产出效率的研究一直是学术界研究的重点领域，本文对特色农业的投入产出效率进行科学的分析，针对具体问题提出解决方法，提高特色农业的投入产出效率，增加农业产出，提高农民收入.本研究利用DEA模型评价影响大泽山葡萄产业投入产出效率的影响因素，运用DEAP软件进行实证分析，通过提升技术水平、合理规划葡萄种植规模等方式，提高大泽山葡萄的投入产出效率。

标签：特色农业；投入产出效率；DEA模型近年来，虽然大泽山葡萄种植业取得了一定的成绩，但是随着竞争的不断加剧，必须提高葡萄特色产业的生产效率才能提高自身竞争力。

为了更加合理利用大泽山当地资源，从分析大泽山葡萄特色产业的投入产出效率出发，找出投入产出的合理区间，找到适宜葡萄产业发展的优势产区，使我国葡萄产业走健康良性的发展道路。

本文运用数据包络分析（DEA）方法，从被评价单元间的相对效率分析入手，计算大泽山鲜食葡萄种植户投入产出的有效性，找出生产效率不高的原因，为当地政府提高特色产业效率提供理论依据。

一、特色农业投入产出指标体系1.指标体系选取的原则（1）可行性原则。

指标体系在实际操作中应该是切实可行的，应考虑到数据的易获取性，本文针对大泽山葡萄产业投入产出设计了调查问卷，并进行了数据调查，共发放问卷100份，其中有效问卷为80份。

（2）可比性原则。

指标应保持投入与产出口径的统一，其核算内容、计量单位与核算时间应该相统一。

（3）真实性原则。

选取的指标体系要能够真实的反应农业投入产出状况，保持实事求是的客观态度，消除对有关指标的偏好，选取客观公正的指标。

2.特色农业投入产出指标体系本文中葡萄产业的投入要素主要包括：结合以上三个基本原则，本文选取一个产出指标总产量，六个投入指标葡萄种植面积、用工数量、农机动力、灌溉用水量、农药使用量、化肥使用量，共同构成平度市大泽山葡萄产业投入产出效率评价的指标体系。

二、数据处理方法DEA方法最初是由Charnes和Cooper提出的，由于该方法在使用时不需要估计具体的参数表达式，还可以用来测算一定时期内的波动水平，现已成为各行各业效率分析的重要方法。

基于DEA模型的湖北省各地区农业生产效率实证分析【摘要】本文基于DEA模型对湖北省各地区农业生产效率进行实证分析。

在通过介绍研究背景、研究目的和研究意义，引出研究的重要性。

在首先介绍DEA模型的基本原理，然后分析湖北省各地区的农业生产情况，探讨DEA模型在评价农业生产效率中的应用，并讨论实证分析结果。

分析影响湖北省各地区农业生产效率的因素。

在总结研究结论，提出政策建议，并展望未来研究方向。

通过本文的研究，可以为湖北省农业生产提供科学的评价和改进措施，促进农业生产效率的提升，为地方经济发展和农民收入增长提供重要参考。

【关键词】关键词：DEA模型、湖北省、农业生产效率、实证分析、因素分析、研究结论、政策建议、研究展望1. 引言1.1 研究背景农业是中国经济的重要组成部分，也是湖北省的支柱产业之一。

随着社会经济的发展和城市化进程的加快，农业生产效率对于农业发展和农民收入增长具有重要意义。

目前湖北省各地区的农业生产效率存在着差异，一些地区的农业生产效率相对较低，影响了农业的可持续发展和农民的收入水平。

为了更好地了解湖北省各地区农业生产效率的现状，有必要开展基于DEA模型的实证分析。

DEA模型是一种有效评价农业生产效率的工具，可以从多个角度对不同地区的农业生产进行评估和比较。

通过DEA模型的应用，可以找出影响农业生产效率的主要因素，为提高农业生产效率和促进农业发展提供科学依据。

本研究旨在通过DEA模型对湖北省各地区的农业生产效率进行实证分析，探讨影响农业生产效率的因素，为制定相关政策和推动农业产业升级提供参考。

对湖北省各地区的农业生产效率进行评估和分析，有助于加快农业现代化进程，推动农村经济发展，实现乡村振兴战略目标。

1.2 研究目的本研究的目的是通过基于DEA模型的湖北省各地区农业生产效率实证分析，探讨湖北省各地区农业生产效率的现状和影响因素，为进一步提高湖北省农业生产效率提供理论支持和政策建议。

具体来说，我们旨在通过对湖北省各地区农业生产的效率情况进行评价，揭示不同地区之间的生产效率差异以及存在的优势与短板，帮助农业生产者了解自身的生产水平和潜在发展空间。

2021年8月Aug.2021第45卷第4期Vol.45,No.4热带农业工程TROPICAL AGRICULTURAL ENCINEERING基于DEA 模型的农业生产效率评价①卓小爱②侯庆丰③王明乐（甘肃农业大学甘肃兰州730070）摘要为研究陕南地区农业生产效率，以陕南地区商洛、安康和汉中3个地区为研究对象，基于2009～2018年相关数据，运用DEA-BCC 模型，对农业生产效率进行评价和冗余量分析，对比陕南地区不同区域农业生产效率间的差异。

结果表明，2009～2018年陕南地区农业生产水平处于不断上升趋势，但资源浪费严重，尤其是农用机械总动力和化肥施用量；各区域农业生产水平存在不平衡、不稳定现象，安康市农业生产效率低于商洛、汉中，且忽高忽低。

提出提高陕南农业生产效率相关建议。

关键词农业生产效率；DEA 模型；陕南地区中图分类号F327Evaluation of Agricultural Production Efficiency Based on DEA ModelZHUO XiaoaiHOU QingfengWANG Mingle(Gansu Agricultural University,Lanzhou,Gansu 730070)Abstract In order to study the region agricultural production efficiency in southern shaanxi,this paper take ankang and shangluo hanzhong three regions as the research object,based on the related data from 2009to 2018,using DEA -BCC model to evaluate the efficiency of agricultural production and redundancy analy ‐sis,contrasted the differences between different regions of agricultural production efficiency insouthern shaanxi.The results showed that from 2009to 2018,the agricultural production level in southern shaanxi is on the rising trend,but there is a serious waste of resources,especially the total power of agricultural ma ‐chinery and the waste of fertilizer application amount;There is imbalance and instability in the agricultural production level in various regions.The agricultural production efficiency of Ankang is lower than that of Shangluo and Hanzhong,and the agricultural production efficiency of Ankang fluctuates from high to low.On this basis,some suggestions were put forward to improve the agricultural production efficiency in south ‐ern Shaanxi.Keywords agricultural production efficiency ;DEA model ;southern shaanxi我国是一个农业大国，农业是我国国民经济的基础，农业生产效率高低关乎国民生活安全和国家的繁荣与发展。

基于DEA模型的城郊蔬菜种植投入产出关系研究作者：李莉史建民来源：《山东农业科学》2014年第09期摘要：在分析1998～2012年蔬菜种植效益基础上，用DEA数据包络模型对蔬菜种植投入产出效率进行实证分析。

结果显示：蔬菜种植成本利润率和产值利润率从2010年开始均有所下降，说明近两年蔬菜种植效益不高；实证分析表明，15年中有5年的投入产出效率处于DEA有效阶段，而其余10年处于规模报酬递增阶段，肥料费和间接费用投入效率相对较低。

故建立健全蔬菜投入保障机制和改善生产管理模式是提高蔬菜种植效益的重要举措。

关键词：蔬菜投入；蔬菜产出；全国大中城市；DEA模型中图分类号：F326.13文献标识号：A文章编号：1001-4942（2014）09-0152-05随着城市化进程加快和城镇居民人口增加，人们对蔬菜需求数量和质量提出了更高要求。

自1988年“菜篮子”工程实施以来，蔬菜种植投入不断加大，2012年“中央一号文件”《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》强调落实“菜篮子”市长负责制，充分发挥都市农业应急保障功能，大中城市要坚持保有一定的蔬菜等生鲜食品自给能力。

但近几年蔬菜价格波动较大，影响到居民正常生活和菜农收入。

笔者认为，合理的蔬菜投入产出关系是稳定蔬菜价格和增加菜农收益的前提，因此有必要对蔬菜种植投入产出效率进行评价。

关于农业投入产出方面的研究，一些学者着眼于对某一省份或单种品种的投入产出关系分析[1，2]；另一部分学者则选取多个农业特色产区进行投入产出关系比较分析[3，4]。

蔬菜投入产出关系方面，张霞和张纪涛[5]对山西省8个代表地区设施蔬菜生产投入产出情况进行调查，并分析投入产出构成和关系，得出了山西省设施蔬菜生产缺乏标准、需要规范各项生产要素投入的结论。

总之，国内关于蔬菜投入产出关系研究的文献较少，并且缺乏针对性和行之有效的政策建议。

本文在研究全国大中城市蔬菜种植投入产出效益基础上，运用DEA模型对1998～2012年蔬菜投入产出效率进行测算，以期客观反映城郊蔬菜投入产出情况，并为进一步调整蔬菜种植投入产出比例以实现蔬菜种植效益最大化提出建议和途径。