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0_生物统计绪论

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第一章绪论生物统计学演示文档

第一章绪论生物统计学演示文档

三、准确性与精确性
• （一）准确性(accuracy)也叫准确度，指在 调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其 真值接近的程度。
• （二）精确性(precision)也叫精确度，指调 查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼 此接近的程度。
• 调查或试验的准确性、精确性合称为正确性。
A 准确度和可靠度都好
• 随机误差影响试验的精确性。统计学上的试验 误差指随机误差。
（二）系统误差也叫片面误差(lopsided error)，这是由于试验动物的品种、年龄、性别、 病程等不同，饲料种类、品质、数量、管理指施 相差较大，仪器不准、标准试剂未经校正，药品 批次不同、药品用量以及种类不符合试验计划的 要求，以及观测、记载、抄录、计算中的错误所 引起。在试验中是可以避免的。
系统误差影响试验的准确性。
第四节 平均数、标准差与变异系数
• 次数分布表和次数分布图，可以形象、直观地 表示出资料的两个特征——集中性和离散性。为 了更简单、精确地描述资料的特征，本节介绍三 个统计量：平均数、标准差和变异系数。
• 平均数反应资料的集中性，标准差和变异系数 反应资料的离散性。
•
一 、 平均数(Mean)
• （一）算术平均数的定义 • 资料中各观察值的总和除以观察值的个数所得
的商，称为算术平均数。在统计学中，简称为平
均数或均数。用符号 x表示。
• （二）计算方法 • 1、直接法 对样本含量较小，未分组的资料
适用。
n
xx1x2 xn i1 xi
n
n
n
• 其中，（Sigma）为总和符号，i 1 x i表示从第
第一章绪论生物统计学
优选第一章绪论生物统计学
第一章 绪 论（perface）

《生物统计》教学课件：01 绪论

《生物统计》教学课件：01 绪论

二、常用统计术语
（二）总体和样本
总体 分类:
有限总体 无限总体
现实总体 假象总体
例：北京地区2002年长白猪的日增重 总体：北京地区的长白猪构成 ？
“A knowledge of statistics is like a knowledge of foreign languages or of algebra; it may prove of use at any time under any circumstances.”
A.L. Bowley
“If your experiment needs statistics, you should have done a
better experiment.”
“To call in a statistician after the experiment is done may be no more than asking him to perform a postmortem examination; he may be able
– 由现实数据资料中归纳出一般的原理 - 由特殊推导
一般（由样本推导总体）
引自吴仲贤《统计遗传学》（1982，科学出版社）
为什么要学生物统计学？
（1）生物统计学是生物科学研究的基本工具 – 生物现象的特点：
• 变异性：个体之间存在差异 • 不确定性（随机性）：变异不能准确推算 • 复杂性：影响因素众多，有些是未知的
whether observed patterns are “real” or simply due to chance.
Design
Assist in the design of experiments and field studies

生物统计学_第一章绪论

生物统计学_第一章绪论

下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。
第三节 生物统计学发展概况
P.S. Laplace（拉普拉斯，法国，1749～1827）
最早系统的把概率论方法运用到统计学研究中去，建立了严密的 概率数学理论，提出“拉普拉斯定理”，并应用到人口统计、天文学
等方面的研究上。在实践上，拉普拉斯于1786年写了一篇关于巴黎人
总体
随机抽样 统计推断
样本
总体
研究的目的是要了解总体，观测到的是样本，通过样本来推 断总体是统计分析的基本特点。
二、变量与常数
• 变量或变数（Variable）：相同性质的事物间表现差异性的某项特征称之为变量或 变数。它是表示在一个界限内变动着的性状数值。 变量测得的值称为变量值或观 测值（value of variable） 随机变量：变量取值的变化是不可预测的 变量按其性质可以分为连续变量和非连续性变量。 连续性变量表示在变量范围内可以抽出某一范围的所有值，这种变量之间是连续 的、无限的 。如小麦的株高在80-90cm之间，在次范围内可以取无数个变量。 非连续性变量也称之为离散型变量，表示在变量数列中，仅能取得固定数值，并 且通常是整数。如单位面积水稻的茎数、小白鼠产仔数等 常数（constant）：不能给予不同数值的变量，它代表事物特征和性质的数值， 通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。如总体平均数、标准差、变异系 数等。
第三节 生物统计学发展概况
统计学发展史中的重大事件与重要代表人物
一、古典记录统计学(17世纪中叶至19世纪中叶)
J.Bernoulli（贝努里，瑞士，1654～1705）
系统论证了“大数定律”，即样本容量越大，样本统计数与总体 参数之差越小。贝努里大数定律是第一个从数学上被严格证明的概率论 定律, 它由贝努里在其1713年出版的名著《推测术》中详细给出。此法 则的意义是：在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律， 这类规律就是大数法则。通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条件

生物统计学 第一章 绪论

生物统计学 第一章 绪论
0
n1
p2
Ⅱ
p1
n2
Ⅳ
p1 p2
n2
29
三、制订试验方案的要点
1. 拟订试验方案前应通过回顾以往研究的进展、调 查交流、文献检索等明确试验的目的，形成对所 研究主题及其外延的设想，使待拟订的试验方案 能针对主题确切而有效地解决问题。
2. 根据试验目的确定供试因素及其水平。
3. 试验方案中应包括有对照水平或处理 ，简称对照 （check，符号CK）。
2020/3/3
33
试验中发生的误差有两种：
系统误差(systematic error)
具有一定原因的偏差(bias)
比如由于在观测中因仪器不准，工作者的习 惯和偏向等原因所引起的观察值偏大或偏小的 差异。
2020/3/3
34
偶然误差(random error)
完全偶然性的，找不出确切原因的。
律； 5. Karl Pearson用统计方法研究进化问题，并创建了
Biometrika杂志； 6. Galton研究了亲子身高的回归问题； 7. 20世纪以来Gosset用实验方法发现了t分布；
2020/3/3
43
8. Fisher提出了方差分析，建立了试验设计的三大原理， 并提出了随机区组、拉丁方等试验设计，还将统计方 法用之于研究数量性状的基因效应；
2020/3/3
8
第二节 试验方案
一、试验因素与水平 二、试验指标与效应 三、制订试验方案的要点
2020/3/3
9
一、试验因素与水平
1、因素(factor)
试验方案是根据试验目的和要求所拟进行比较的一组 试验处理(treatment)的总称。
农业与生物学研究中，不论农作物还是微生物，其生 长、发育以及最终所表现的产量受多种因素的影响，其 中有些属自然的因素，如光、温、湿、气、土、病、虫 等，有些是属于栽培条件的，如肥料、水分、生长素、 农药、除草剂等。

生物统计绪论

生物统计绪论
导出相关系数r的Z分布，编制了《Z曲线末端面积
为0.05、0.01和0.001的Z数值分布表》，对t分
布、和Z分布加以综合研究，使哥塞特的t检验也
能适用于大样本，毕尔生的检验也能适用于小样
本，与耶特斯合编了《F分布显著性水平表》。
2007-6-15
R. 费雪的主要贡献（续）
4、方差分析 首创方差和方差分析两词。并对方 差分析以及协方差分析进一步作了完整的叙述， 大大提高了试验分析效率。
2007-6-15
毕尔生的主要贡献（续）
3、卡方检验的提出 发现了卡方分布，并 提出了有名的“卡方检验法” 。 4、回归与相关的发展 得出线性相关计算 公式, 还提出复相关、总相关、相关比等概 念。
2007-6-15
1.2.3 现代推断统计学
现代推断统计学形成于二十世纪初叶 至二十世纪中叶，产生了“推断”的方法掌 握事物总体的真正联系以及预测未来的发 展。从描述统计学到推断统计学是一个大 飞跃，这场变革是在农业田间试验领域中 完成的，因此历史上称之为农业试验学 派，对现代推断统计的建立贡献最大的是
英 国 统 计 学 家 哥 塞 特 ( W.S. Gosset， 1876～1937) 和 费 雪 ( R.A. Fisher，
1890～1962)。
2007-6-15
哥塞特的主要贡献
t检验与小样本思想 首次在《生物计量
学》杂志上发表了“平均数的概率误 差”，即t检验。又连续发表了“相关系数 的概率误差”、“非随机抽样的样本平均 数分布”、“从无限总体随机抽样平均数 的概率估算表”等等。使统计学由大样本 向小样本、由描述向推断发展。
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1.2.4 统计学在中国的传播（续）
1978年以后, 南京农业大学主编《田间试验和 统计方法、贵州农学院主编《生物统计附试验设计 》、林德光编著《生物统计的数学原理》、张尧庭 、方开泰编著《多元统计分析引论》、莫惠栋编著 《农业试验统计》、明道绪主编《兽医统计方法》 、吴仲贤主编《生物统计》、俞渭江、郭单元编著 《畜牧试验设计》等。译著有杨纪珂、孙长鸣翻译 R.G.D. 斯蒂尔、J.H. 托里著的《数理统计的原理 与方法 适用于生物科学》，关彦华、王平翻译吉 田实著《畜牧试验设计》等。随着计算机的迅速普 及，统计电算程序SAS，SPSS等的引进，统计学 在中国的应用与研究出现了崭新的局面。

生物统计学

生物统计学

s=
(x-x ) 2
n-1
总体
σ= (x-μ) 2
N
4. 变异系数（coefficient of variability, CV )
定义：样本的标准差除以样本平均数，所得到的比值 就是变异系数。
CV=s / x × 100%
第二章
概率 及其 分布
第一节 随机事件及其概率
随机事件的概念 事件的关系及其运算 概率的定义 概率的运算
第二步 t检验
u x1 x 2
x1 x 2
u x1 x2 s x1 x2
t x1 x 2 s x1 x 2
成对数据平均数的比较
将性质相同的两个样本（供试单位）配偶成 对，每一对除随机地给予不同处理外，其他试验条件 应尽量一致，以检验处理的效果，所得的观测值称为 成对数据。
二、泊松分布
泊松分布(Poisson distribution) 是一种可以用 来描述和分析随机地发生在单位空间或时间里的稀 有事件的概率分布，也是一种离散型随机变量的分 布。
泊松分布是二项分布的一种极限分布（p值很 小，n很大）。
泊松分布的概率函数
P(x) e-λ x
x!
λ为参数，λ=np x = 0，1，2,…
样本1 样本2
x1
d x1 x2
… …
n对
x2
d

d
n

(x1 x2 ) n
x1 n
x2 n

x1 x2
样本差数的平均数等于样本平均数的差数
样本差数的方差
样本差数平均数 的标准误 t值
H0: μd=0
sd2
(d d )2 n 1

生物统计附试验设计

第一章绪论1.生物统计学的内容：统计原理、统计方法和试验设计。

2.生物统计的作用：a.科学地整理分析数据；b.判断试验结果的可能性；c.确定事物之间的相互关系；d.提供试验设计的原理。

3.样本容量常记为n,通常把n≤30的样本称为小样本，n.>30的样本称为大样本。

4.名解：（重）①生物统计：生物统计是应用概率论和数据统计的原理和方法来研究生物界数量变化的学科；②总体：是被研究对象的全体，据所含的个体的多少，总体分为有限总体和无限总体。

③样本：是指总体内随机抽取出来若干个体所组成的单位。

④随机误差：由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的误差，内在如个体差异，外在如环境，它影响试验的精确性。

（了）①参数：从总体计算出来的数量特征值，它是一个真值，没有抽样变动的影响，一般用平均数u，标准差s。

②统计量：是从样本计算出来的数量特征值，它是参数的估计值，受样本变动的影响，一般用拉丁字母表示，如平均数。

③系统误差：主要是试验动物的初始条件不同，试验条件相差较大，仪器不准，标准试剂未经校正，药品批次不同，药品用量与种类不符合试验计划要求，以及观察，记录抄案，计算中的错误所引起的误差，它影响试验的准确性。

④准确性：指在试验或调查中某试验指标或形状的观测值与其真值接近的程度。

⑤精确性：指试验或调查中一试验指标或形状的重复观测值彼此接近的程度。

第二章资料的整理1.统计资按性质分为：计量资料、次数资料和半定量资料。

2.计量资料是指用量测方式获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测量获得的数量性状资料。

计量资料整理的五步骤如下：（1）求全距，即资料中最大值和最小值之差R=Max(x)—Min(x);(2)确定组数即按样本大小而定；样本含量与组数样本含量组数30～60 6～860～100 8～10100～200 10～12200～500 12～17500以上17～30（3）确定组距，每组最大值与最小值之差记为i ，公式：组距（i）＝全距（R）／组数k ；（4）确定组中值及组限，各组的最大值和最小值称为组限，最小值为下限，最大值为上限，每组的中点值称为组中值，组中值=（下限+上限）／2=下限+组距／2=上限-组距／2；（5）归组划线计数，作次数分布表。

《生物统计附试验设计》第五版-课后习题(前六章)最新

生物统计第一章绪论1.什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？2.什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？3.什么是参数、统计数？二者有何关系？4.什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？5.什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，避免系统误差？6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要贡献？第二章资料的整理1.资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？2.为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的基本步骤是什么？3.统计表与统计图有何用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图有何基本要求？4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位：g／100ml列于下表，将其整理成次数分布表，并绘制次数分布直方图与折线图。

表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量（g／100ml）13. 4 13.814.414.714.814.413.913.13.12.812.512.312.111.811.10.111. 1 10.111.612.12.12.712.613.413.513.514.15.15.114.113.513.513. 2 12.712.816.312.111.711.210.510.511.311.812.212.412.812.813.313. 6 14.114.515.215.314.614.213.713.412.912.912.412.311.911.110.710. 8 11.411.512.212.112.89.512.312.512.713.13.113.914.214.912.413. 1 12.512.712.12.411.611.510.911.111.612.613.213.814.114.715.615. 7 14.714.13.95.1～9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表，绘制线图。

生物统计学第一章绪论——科学实验及其误差(精)

第一章 绪论—科学试验及其误差
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
1
1.1 科学研究与科学试验
1.1.1 生物学领域的科学研究 1.1.2 科学研究的基本过程和方法
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
2
1.1.1 生物学领域的科学研究
科学研究是人类认识自然、改造自然、服务社会的 原动力。
在试验条件相当的 情况下，重复试验 应得到相同的试验 结果。
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11
1.2 试验误差及其控制
1.2.1 试验数据的误差和精确性 1.2.2 试验误差的来源 1.2.3 试验误差的规律性 1.2.4 试验误差的层次性
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12
1.2.1 试验数据的误差和精确性
系统误差(systematic error)：有一定原因 引起的误差，也称偏差(bias)。
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15
准确性：观察值与理论值之间的符合程度。 精确性：指观察值之间的符合程度。
下面用例子说明误差与准确性和精确性之间的关 系。
系统误差使数据偏离了其理论值，影响数据的准确性。 偶然误差使数据相互分散，影响了数据的精确性。
或真值，以μ表示。
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13
由于误差是客观存在的，所以：
观察值＝真值＋误差
用代数式表示为：
yi＝ μ＋εi 式中εi代表误差，故：
εi＝ yi－ μ
误差(error):观察值与真值之间的差异。
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14
误差的分类：
随机误差(random error)：完全是偶然的， 找不出确切原因引起的误差，也称偶然性 误差(spontaneous)。

《绪论生物统计》课件

结果报告
撰写规范、清晰、准确的实验报告，包括数据收集和分析过程、 结果解释和结论等部分。
结果讨论
对实验结果进行讨论和反思，提出可能的改进和完善措施。
06
案例分析
案例一：遗传学研究中的统计分析
总结词
遗传学研究中的统计分析主要涉及基因定位、遗传疾病关联分析等方面。
详细描述
在遗传学研究中，统计分析是关键步骤之一，主要用于基因定位、遗传疾病关 联分析等方面。通过统计分析，可以确定基因与疾病之间的关联程度，为疾病 预防和治疗提供科学依据。
数据探索
可视化展示
描述性统计还可以用于数据的可视化 展示，如直方图、箱线图、散点图等 ，这些可视化方式可以帮助人们更好 地理解和分析数据。
通过描述性统计可以初步探索数据的 分布04
推论性统计
推论性统计的基本概念
推论性统计
基于样本数据推断总体特性的统 计方法。
05
实验设计与数据分析
实验设计的基本原则
随机性原则
确保实验组和对照组的 随机分配，减少系统误
差。
对照原则
设置对照组以消除非实 验因素对实验结果的影
响。
重复原则
保证实验结果的稳定性 和可靠性，提高实验精
度。
均衡原则
确保实验组和对照组在 所有重要方面保持均衡 ，使得实验结果具有可
比性。
实验数据的收集与分析
生物统计的应用领域
01
02
03
04
遗传学研究
通过生物统计方法分析遗传数 据，揭示基因型与表型之间的
关系。
流行病学调查
运用生物统计方法研究疾病在 人群中的分布、传播和影响因
素。
生物多样性研究
通过统计分析物种分布、数量 和生态学特征，评估生物多样
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2007-6-15
第八章 两因素及多因素 方差分析(4) 第九章 一元回归及简单 相关分析(4) 第十章 多元回归及复 相关分析(4) 常用统计软件SAS、 SPSS、 EXCEL简介及 操作应用 (12) 课外辅导(6)
绪论
1.1 生物统计学概念 1.2 生物统计学的发展历史与意义 1.3 生物试验设计或调查概述 1.4 生物统计常用术语
2007-6-15
教学目的与要求
生物统计学是现代生物学研究不可缺少工 具，是一门应用科学。 教学目的 使学生根据生物统计学的基本原理和 方法，能正确设计科学试验，正确处理试 验结果，从而推导出较为客观的结论，帮 助解决在生产与科研实践中诸多单纯依靠 生物学知识所不能解决的问题。
2007-6-15
教学要求
行长期大量观察，才能求得事物发展的真 实规律。 4、进行了大样本推断的尝试 建立了概率积 分，提出“拉普拉斯定理”，初步建立了大 样本推断的理论基础和利用样本来推断总 体的思想方法。
2007-6-15
高斯的主要贡献
1、建立最小二乘法 从观察值(Yi ，Xi )中 确定线性关系Y＝α＋βx中的二个系数。 2、发现高斯分布 发现观察值x与真正值μ 的误差变异，服从正态分布。推导出测量 误差的概率分布公式。提出“误差分布曲 线”，即今天的正态分布曲线。
2007-6-15
绪论
1.1生物统计学概念
• 生物统计学：是统计学在生物科学中的应用，是用 数理统计的原理和方法分析和解释生物界各种现象 和数量资料的一门学科。它是在生物学研究的过程 中逐步与数学结合发展起来的一门学科。 • 概率论:研究偶然现象本身规律性的科学称为概率 论。 • 统计学:基于实际观测结果,利用概率论得出的规律, 揭示偶然性中所寄寓的必然性的科学称为统计学。 • 概率论是统计学的基础，统计学是概率论所得出的 规律在各领域中的实际应用
2007-6-15
1.2.3 现代推断统计学
现代推断统计学形成于二十世纪初叶 至二十世纪中叶，产生了“推断”的方法掌 握事物总体的真正联系以及预测未来的发 展。从描述统计学到推断统计学是一个大 飞跃，这场变革是在农业田间试验领域中 完成的，因此历史上称之为农业试验学 派，对现代推断统计的建立贡献最大的是 英 国 统 计 学 家 哥 塞 特 ( W.S. Gosset， 1876～1937) 和 费 雪 ( R.A. Fisher， 1890～1962)。
各项统计分析方法的理论依据和适用 范围。 常用试验设计方法的实际应用。 计算机统计软件的实际操作与应用。
2007-6-15
教学内容
绪论(2) 第一章 统计数据的搜集 与整理 (2) 第二章 概率和概率分布 (4) 第三章 抽样分布(2) 第四章 统计推断(4) 第五章 参数估计(2) 第六章 拟合优度检验(2) 第七章 单因素方差分析 (2)
2007-6-15
1.2.4 统计学在中国的传播
1913年，顾澄教授翻译了统计学家尤尔的《统 计学之理论》，后又翻译了英国爱尔窦登的《统 计学原理》、美国金氏的《统计方法》、鲍莱的 《统计学原理》、密尔斯的《统计方法》。密尔 斯的著作被推崇为统计学范本，R. 费雪的理论和 方法也很快传入中国，在20世纪三十年代，“生物 统计与田间试验”就作为农学系的必修课程，最早 有王绶编著出版的《实用生物统计法》，随后有 范福仁著的《田间试验之设计与分析》。
2007-6-15
1.2.2 近代描述统计学
近代描述统计学形成在十九世纪中叶 至二十世纪上半叶。由一批原是研究 生物进化的学者们提出，历史上称为 生物统计学派。创始人是英国的高尔 登(F. Galton，1822～1911)，主将 是高尔登的学生毕尔生K.Pearson， 1857～1936)。
2007-6-15
2007-6-15
1.2.4 统计学在中国的传播（续）
七十年代，中国科学院数理研究所数理统计 组先后出版了《常用数理统计方法》、《回归分 析方法》、《方差分析》、《正交试验法》、《 常用数理统计用表》。薛仲三的《医学统计方法 和原理》、上海师范大学数学系概率统计研究组 的《回归分析及其试验设计》(1978)等都有力地 推动了数理统计方法在中国的普及和应用。
2007-6-15
R. 费雪的主要贡献（续）
1、“通用方法论” 指出“统计学是应用数学的最 重要部分，并可以视为对观察得来的材料进行加 工的数学”。 2 、“假设无限总体” 提出“所谓假设的无限总 体，即现有的资料就是它的随机样本”。 3、抽样分布 发表的“无限总体样本相关系数值的 频率分布”被称为现代推断统计学的第一篇论文， 导出相关系数r的Z分布，编制了《Z曲线末端面积 为0.05、0.01和0.001的Z数值分布表》，对t分 布、和 Z分布加以综合研究，使哥塞特的t检验也 能适用于大样本，毕尔生的检验也能适用于小样 本，与耶特斯合编了《F分布显著性水平表》。
2007-6-15
毕尔生的主要贡献
把生物统计学它上升到通用方法论高度。 1、变异数据的处理 数分布图。 首创频数分布表与频
2、分布曲线的选配 首先把非对称的观察 曲线分解为几个正态曲线，利用所谓“相对 斜率”的方法得到12种分布函数型。
2007-6-15
毕尔生的主要贡献（续）
3、卡方检验的提出 发现了卡方分布，并 提出了有名的“卡方检验法” 。 4、回归与相关的发展 得出线性相关计算 公式, 还提出复相关、总相关、相关比等概 念。
2007-6-15
1.3.1 试验设计(experimental desige)概念（续）
广义的试验设计是指试验研究课题设计 指 整个试验计划的拟定，包含课题名称、试 验目的，研究依据、内容及预期达到的效 果，试验方案，供试单位的选取、重复数 的确定、试验单位的分组，试验的记录项 目和要求，试验结果的分析方法，经济效 益或社会效益的估计 , 已具备的条件 , 需要购置的仪器设备，参加研究人员的分 工，试验时间、地点、进度安排和经费预 算，成果鉴定，学术论文撰写等内容。
要求学生能掌握生物统计学的基本原理和方 法，合理设计实验，熟练应用计算机统计软件 SAS等程序对实验所获得的数据进行数理统计和 分析，帮助解决水产生产与科研实践中的实际 问题。
成绩评定
平时作业成绩占 30％，期末笔试成绩占70 ％。
平时作业
独立思考,按时完成,书写整齐,图表清晰。
2007-6-15
教学的重点和难点
R. 费雪的主要贡献
一生共写作论文329篇，流传最广泛的统 计学著作《供研究人员用的统计方法》、 《自然选择的遗传原理》、《试验设计》、 《供生物学、农学与医学研究用的统计 表》、《统计估计理论》、《对数理统计的 贡献》、《统计方法和科学推断》等。这位 多产作家的研究成果特别适用于农业与生物 学领域，但它的影响已经渗透到一切应用统 计学。
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拉普拉斯的主要贡献
1、发展了概率论的研究 《概率分析理论》。 出过四版
2、推广了概率论在统计中的应用 结 合概率分布模型和中心极限思想研究 最小二乘法，首次为统计学中这项后 来最常用的手段奠定了理论基础。
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拉普拉斯的主要贡献（续） 3、明确了统计学的大数法则 认为只有进
生物统计学
丁烽 bio_ding@
共
勉
MORE INTELLIGENT, LESS CONFUSABLE.
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•教材：《生物统计学》， 杜荣骞主编，2003（第 二版），中国高等教育出版社。 •参考资料： 《生物统计学》， 杜荣骞主编，1999（第一版）， 中国高等教育出版社和施普林格出版社。 《生物统计学》，吴占福主编， 2005，科学出版 社。 《生物统计附试验设计》 作者，贵州农学院主编 1999，中国农业出版社。 《生物统计学》，李春喜主编，2000 （第二版）， 科学出版社。
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1.2.4 统计学在中国的传播（续）
新中国成立后，中国科学院杨纪柯在介绍、 推广数理统计学上作了大量工作。与汪安琦一起 翻译出版了G.W. 斯奈迪格著《应用于农学和生 物学试验的数理统计方法》，还编写出版了《数 理统计方法在医学科学中的应用》。接着，郭祖 超的《医用数理统计方法》、范福仁的《田间试 验技术》、《生物统计学》、赵仁熔的《大田作 物田间试验统计方法》相继问世。
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1.2.4 统计学在中国的传播（续）
1978年以后, 南京农业大学主编《田间试验和 统计方法、贵州农学院主编《生物统计附试验设计 》、林德光编著《生物统计的数学原理》、张尧庭 、方开泰编著《多元统计分析引论》、莫惠栋编著 《农业试验统计》、明道绪主编《兽医统计方法》 、吴仲贤主编《生物统计》、俞渭江、郭单元编著 《畜牧试验设计》等。译著有杨纪珂、孙长鸣翻译 R.G.D. 斯蒂尔、J.H. 托里著的《数理统计的原理 与方法 适用于生物科学》，关彦华、王平翻译吉 田实著《畜牧试验设计》等。随着计算机的迅速普 及，统计电算程序SAS，SPSS等的引进，统计学 在中国的应用与研究出现了崭新的局面。
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1.2 生物统计学的发展历史与意义
统计学发展的概貌可划分为古典记 录统计学、近代描述统计学和现代推 断统计学三种形态。
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1.2.1古典记录统计学
古典记录统计学形成期间在十七世纪中 叶至十九世纪中叶。它用文字或数字如实记 录与分析国家社会经济状况，初步建立了统 计研究的方法和规则。到概率论被引进之 后，逐渐成为一项较成熟的方法。把古典概 率论引进统计学的是法国天文学家、数学 家、统计学家拉普拉斯(P.S. Laplace， 1749～1827)。另一位对概率论与统计学的 结合研究上作出贡献的是德国大数学家高斯 (C.F.Gauss,1777～1855)。
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R. 费雪的主要贡献（续）
4、方差分析 首创方差和方差分析两词。并对方 差分析以及协方差分析进一步作了完整的叙述， 大大提高了试验分析效率。 5、试验设计 提出试验设计的随机区组法和拉丁 方法，完善了试验设计方法，并首先在农业试验 站中得到检验与应用，后来又被推广到许多其它 科学领域。 6、随机化原则 提出了十分重要的“随机化”原 则，和耶特斯合作编制了有名的Fisher Yates随 机数字表，把随机化原则以最明确、最具体化的 形式引入统计工作与统计研究中。