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公安法制部门大数据智能化好的经验和做法
近年来，随着智能技术的飞速发展，大数据智能化在公安法制领域的应用也逐
步成熟。
智能化的大数据技术已经应用于公安维稳部门的管理，从结合检索、分析、预测、警示等方面实现了信息化管理。
首先，大数据应用技术可以提升公安部门的检索能力，例如，采用大数据特征
标签提取和模型分析等技术，可以将千百万份案件记录化为一个容易显示的数据库；通过数据搜索和检索，可以迅速筛选出某种类型内容，更容易锁定目标。
其次，大数据应用技术可以大大降低分析和处理过程的时间，例如，利用大数据模型，可以在有限的时间内对海量数据进行快速分析，迅速确定犯罪群体，结合社会网络，可以有效排查不良信息；此外，也可以预测出犯罪发生的预警趋势，充分利用公安资源，有效管控犯罪的风险。
此外，智能化的大数据技术也可以帮助公安维稳部门更好地使用数据和信息资源，充分发挥其作用。
如果大数据成果结合实施机器学习算法，可以根据当前和历史犯罪信息，监视犯罪和反恐安全威胁，提高公安部门的响应能力，从而实现智慧公安。
综上所述，智能化大数据技术在公安法制领域的应用，不仅可以提升公安维稳
部门的检索能力，降低处理过程的时间，还可以帮助公安维稳部门更好地利用数据和信息资源，通过数据模型实现犯罪预警，提高公安部门的响应能力，有效管控犯罪风险，实现智慧公安。
未来，随着智能技术的不断发展，大数据智能化在公安法制领域的应用将发挥更加积极的作用，给公安部门的管理带来更新的思路和更完善的方式。
大数据与智慧公安建设方案随着科技的发展和数字化进程的加速，大数据在各行业中应用越来越广泛，而公安机关的工作也不例外。
使用大数据技术和智慧公安建设方案可以提高公安机关的工作效率和管理水平，加强对治安和犯罪问题的预防和打击。
一、大数据在公安工作中的应用1. 人脸识别人脸识别技术是应用最广泛的大数据技术之一，它可以在公共场所、机场、车站、商场等人员密集场所，实时监测识别出涉嫌违法的人员，并及时报警和拦截。
这项技术能够大大提高公安机关的案件侦破率和抓捕效率，同时也可以减少差错和纠纷。
2. 数据分析大数据技术可以对各类数据进行分析，包括道路交通、人员流动、物品流通、通信记录等等。
通过这些数据的分析，可以预测和预警潜在的安全隐患和犯罪风险，使公安机关更加有效地制定应对措施。
3. 犯罪预警公安机关可以通过大数据技术建立犯罪预警模型，对社会治安和犯罪情况进行分析，提前发现和预测潜在的犯罪行为。
这项技术可以帮助公安机关快速响应，及时防范和打击犯罪行为，提高治安水平。
4. 智能嫌疑人分析公安机关可以利用大数据技术对犯罪嫌疑人的各种信息进行分析和对比，并结合实际调查，形成嫌疑人的犯罪模式和心理特征，以便更好地制定打击策略和侦查方案。
二、智慧公安建设方案1. 智能调度系统通过大数据技术，建立智能调度系统，可以及时分析和响应治安和突发事件。
例如，公安机关可以利用监控数据和交通数据，实时掌握道路状况，并制定最优的警力部署方案。
该系统还可以及时调度相关部门和人员，加强处置能力和反应速度。
2. 智能预警系统智能预警系统可以将实时数据与历史数据相结合，进行分析，发现潜在的治安和犯罪风险，并及时预警。
该系统会自动向警务人员发出提醒和警报，以便及时采取预防措施和打击行动。
3. 智能监控系统公安机关可以利用监控视频自动分析、识别和报警机制，及时发现可疑行为和危险情况。
智能分析算法可以减少误报率和漏报率，确保监控系统的高效率和准确性。
4. 多元联动系统多元联动系统是将公安机关与其他部门、企业和群众联系在一起，实现信息互通和资源共享，以便更好地应对突发事件和治安问题。
论大数据背景下公安警务工作发展思路摘要：大数据时代是当前社会信息技术发展下的主要背景，一切社会生产生活活动均与大数据息息相关，由此产生了以大数据为基础的网络社会关系，由此公安警务工作的开展，必须以大数据为基点实现业务范围和业务能力的革新，以满足当下社会管理和服务的需求，因此需要结合大数据相关技术不断探索警务工作发展之路。
本文通过对公安警务工作在大数据背景下的滞后性的分析，并提出发展建议。
关键词：大数据；公安警务；发展思路1.大数据背景下公安警务工作的概况1.1大数据背景下的新形势大数据（Big data）是指在较短时间内难以用常规的手段和工具进行搜集、处理、管理和存储的数据类型，在《大数据时代》一书中提出，大数据具有量大、高速、真实、低价值密度和多样化五个主要特征，而大数据时代则是指当前情况下，大数据作为一种公认的实质生产要素和重要价值资产被普遍重视与利用的社会实况。
在大数据背景下，网络交互频繁网络数据增多，由此社会活动表现出一系列的普遍特点，为公安警务工作带来了挑战。
一是现代社会活动频繁，个人、组织、单位、团体等主体产生的信息较多，且信息之间具有关联性，因此警务工作面临的是基于大数据下的信息筛查、搜集和管理等工作，传统手段效果略显不足。
二是在2015年以后国家大数据战略的宏观要求下，公安部门各级部门也在为大数据战略做积极的规划部署，并提出“必须坚持刀刃向内、自我革命，加快推进数据融合共享，先把智慧公安的‘大脑’建好。
”的路线要求。
1.2警务工作与大数据衔接的必然性警务工作与大数据衔接并不断优化，除了时代背景的要求之外，还与大数据相关技术手段对警务工作的积极意义有关。
有助于联接国际大环境。
可通过网络渠道加强国际警务联系，对于目前国际犯罪或国际警务具有优势作用，尤其是在突发公共事件和国际新兴犯罪等方面具有突出作用。
依靠大数据技术，可以实现区域内的快速互动，确保多级或同级多地警务联动，且利用大数据广泛的统计优势和大量的分析与存储功能，可以建立起具有普遍联系的数据库，从而宏观分析工作和社会活动中的规律，无论对于警务研究还是警务实践都具有高操作和高效率的意义。
Science &Technology Vision 科技视界,,、,。
1大数据背景下社区智慧警务建设的短板,,。
1.1大数据意识淡薄、推进智慧警务缺乏顶层设计,,。
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1.2信息的碎片化分布,推进智慧警务缺乏基础性数据。
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1.3警务资源配置短缺、推进智慧警务缺乏技术保障、,大数据背景下社区智慧警务建设现状及策略研究曾贞(广西警察学院,广西南宁530023)【摘要】社区警务建设是社区治理体系建设的重要内容,是体现社会治理能力现代化的重要保障,利用大数据推进社区智慧警务建设是提高社区治理水平,加快政府处理社会问题精准程度的反应,也是提高基层社区工作效率和质量的内生性要求。
城市发展的不确定性和复杂性,使社区防控如何利用大数据做到精细化管理难点重重,社区智慧警务建设也呈现出一定的短板。
基于此,文章通过树立数据兴警的意识,扎实做好社区智慧警务建设的顶层设计,拓宽信息采集的渠道,夯实社区智慧警务建设的基础等提出了推进社区智慧警务建设,为社区智慧警务提供智力保障,以此构建社区智慧警务安全体系。
【关键词】大数据;社区智慧警务;社区智慧警务安全体系中图分类号:C916文献标识码:ADOI :10.19694/ki.issn2095-2457.2021.12.67作者简介:曾贞(1979.5—),女,汉族,湖南邵阳人,副教授,博士,任职于广西警察学院,研究方向:警务研究及舆情应对。
189. All Rights Reserved.Science &Technology Vision科技视界,。
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1.4信息安全存在隐患,缺乏有效的管控手段“、、、”,、、、,,,,,。
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2利用大数据建设社区智慧警务的有效对策,、。
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2.1树立数据兴警的意识,做好社区智慧警务建设的顶层设计,,、,;,“”,,。
大数据背景下智慧公安的发展策略随着信息技术的不断发展和应用，大数据技术在各个行业中的应用也越来越广泛。
在公安领域，大数据技术的应用已经成为提高警务效率、服务社会安全的重要手段。
智慧公安建设要充分利用大数据技术，更好地应对新形势下的安全挑战。
本文将从大数据背景下的智慧公安发展的现状分析入手，探讨智慧公安发展的策略与路径。
一、大数据背景下智慧公安的现状分析1.大数据技术的快速发展大数据技术作为人工智能、区块链等新兴技术的重要支撑，近年来得到迅猛发展。
大数据技术不仅提供了数据存储、处理和分析的新方法和工具，更为公安工作提供了新的思路和方法。
公安机关通过大数据技术，可以更加精准地洞察社会动态、犯罪趋势，加强预警预防，提高警务工作效率。
2.智慧公安建设的初步探索在大数据技术的支持下，智慧公安建设也正逐步展开。
许多地方政府和公安机关纷纷在警务系统建设中引入大数据技术，如智慧视频监控、智慧警务指挥、智慧巡逻等。
这些应用不仅提升了警务工作的效率，更提高了公安机关应对突发事件和治安事件的能力，为社会安全提供了更加有力的保障。
3.面临的挑战目前的智慧公安建设还面临一些挑战。
一方面，公安机关的信息化水平参差不齐，大数据技术在基层公安单位应用较少，还存在数据孤岛和数据共享难题；大数据技术的应用也面临着数据安全、隐私保护等问题。
为了更好地推动智慧公安的发展，需要有针对性地制定发展策略，完善相关政策法规，提高法律法规的适应性，推动大数据技术在公安领域的规范应用。
二、智慧公安的发展策略与路径1.加强大数据技术人才培养推动智慧公安的发展，首先需要加强大数据技术人才的培养。
公安机关应当加大对大数据技术人才的引进和培养力度，提升公安系统对大数据技术的理解和应用能力。
建立健全的大数据技术人才培养体系，加强对公安干警的培训和教育，提高其大数据技术应用水平。
2.完善大数据平台建设要实现智慧公安的发展，必须完善大数据平台建设。
公安机关应当构建完备的大数据平台，整合各类警务数据和信息资源，提升数据处理和分析的能力。
探讨“智慧公安”建设中数据方面的问题及措施发布时间：2022-10-10T06:07:14.463Z 来源：《科技新时代》2022年7期作者：杨轲[导读] 随着科学技术的高速发展，大数据悄然间渗透了人们的日常生活与工作，杨轲广西通信规划设计咨询有限公司广西南宁市530000摘要：随着科学技术的高速发展，大数据悄然间渗透了人们的日常生活与工作，在带来便利的同时，大数据时代也为各行各业注入了新鲜血液。
其中，在公安行业，“智慧公安”建设的重要性逐步凸显，引起了社会各界的共同关注。
已有部分全国各地各级公安部门迈出了关键一步，但在建设过程中仍旧存在或大或小的问题。
本文简单分析了“智慧公安”建设中数据方面现存的问题，并针对数据质量、数据应用等提出相应的建议与措施。
望能为今后“智慧公安”建设及其相关工作提供些许参考。
关键词：智慧公安；大数据；建设前言大数据普及的时代背景下，各领域都迎来了新的变革与挑战，越来越多的行业开启了利用大数据的新篇章，合理应用大数据为行业赋能提供了不可小觑的价值与能量。
政府与企业通过对大数据的筛选与处理，能够快速做出政策与办法调整，有效提高了工作效率。
“智慧公安”便是公安系统在大数据时代下的一场值得关注的变革。
随着“智慧公安”的建设工作的落实，公安机关的警务工作效率大幅提高。
而数据则是“智慧公安”建设中极其重要的一环，数据的合理采集、汇集、筛选、应用等是“智慧公安”正常运转的根本保障之一。
了解“智慧公安”建设中数据方面的问题并找到对应的解决办法与改善措施，对更好发挥公安部门职能、提高公安人员的数据知识掌握水平等具有重要意义。
一、“智慧公安”概述“智慧公安”即利用大数据、互联网等技术，协调公安各部门职能，通过灵活、正确地利用信息，实现警务智能化，发展高度共享的新警务模式，贯彻落实“智慧公安”背景下新警务理念。
“智慧公安”是“智慧政务”的具体体现之一，其开创了智能警务系统。
自十九大以来，社会治理体系受到了高度重视，党和国家对社会治理现代化提出了具体要求[1]。
智慧公安建设方案第1篇智慧公安建设方案一、背景随着城市化进程的加快，社会治安管理面临的挑战愈发严峻。
为提升公安工作效能，创新社会管理，推进平安中国建设，依据国家相关法律法规和政策，结合我国公安工作实际需求，特制定本智慧公安建设方案。
二、目标1. 提高公安机关打击犯罪、维护治安的能力和水平。
2. 优化公安业务流程，实现信息资源整合，提高工作效率。
3. 深化公安为民服务，满足人民群众安全需求。
4. 推动公安工作现代化，为构建和谐社会提供有力支撑。
三、建设原则1. 合法合规：严格遵守国家法律法规，确保项目合法合规。
2. 实用高效：紧密结合公安业务需求，提高工作效能。
3. 创新驱动：运用先进技术，创新管理模式，提升服务水平。
4. 安全可靠：确保信息系统安全稳定运行，保障信息安全。
四、建设内容1. 公安大数据平台- 数据资源整合：梳理公安业务数据，建立统一的数据资源库。
- 数据治理：规范数据标准，提升数据质量，确保数据安全。
- 数据挖掘与分析：运用大数据技术，对数据进行挖掘、分析，为决策提供支持。
2. 智慧警务应用- 智能指挥调度：实现实时、高效的指挥调度，提高应急处突能力。
- 智能侦查破案：运用人工智能技术，提升案件侦破效率。
- 智能交通管理：优化交通组织，提高道路通行能力，降低交通事故。
- 智能为民服务：通过线上线下相结合，为群众提供便捷、高效的公安服务。
3. 基础设施保障- 网络设施：构建安全、高速、稳定的公安网络。
- 中心机房：提升机房设施水平，保障信息系统运行。
- 安全保障：建立完善的安全防护体系，确保数据和应用安全。
4. 人才培养与培训- 加强人才队伍建设，提升公安队伍整体素质。
- 定期开展业务培训，提高业务能力。
五、实施步骤1. 项目立项：依据国家政策和实际需求，完成项目立项。
2. 可行性研究：开展项目可行性研究，确保项目实施具备可行性。
3. 设计与开发：根据需求，进行系统设计与开发。
4. 系统集成与测试：完成系统集成，开展系统测试，确保系统稳定运行。
Data Base Technique •
数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 157【关键词】大数据 公安工作 信息化水平
随着信息化程度的加深，大数据已经广
泛应用到各个领域，如城市规划、学校教育、
金融、电商平台、通讯等等。
与大数据相关的
科学技术与应用也得到了国家和各级政府的支
持和一些经济学专家的关注。
但由于大数据目
前在公安系统中的应用还不成熟，尤其是各地
市经济环境差距较大，信息化水平参差不齐，
因此给公安的工作带来了新的机遇和挑战。
1 大数据时代的特征
大数据是指在移动互联网公司的日常运
营中生成，累积的用户网络行为数据。
它是在
海量的信息数据和数据类型中逐渐衍生出来
的。
大数据之“大”，并不单单是表面的大，
它还可以迅速捕捉到许多有价值的信息给予参
考。
大数据可以从数据量大、数据多样化、数
据价值密度低等四个方面来体现。
1.1 数据量大变化快
数据量大是大数据最基本的特征，随着
网络技术的发展，网民的数量在不断地扩大，
用户可以非常便捷的获得想要的信息，而且用
户在点击、浏览、下载、分享这一过程中又会
产生大量的数据，这就使海量的信息数据聚集
在一起。
随着时间的推移数据的规模会越来越
大、更新频率会越来越快。
1.2 数据的类型多样化
与传统结构化数据不一样，在信息爆炸
的同时，也会根据不同的需求出现一些新的数
据类型。
在互联网与传播媒介迅速发展的前提
下，一些没有形成完整结构的数据会大量涌现，
例如：网络链接、音视频流媒体数据、地理定
位信息等等。
1.3 较低的数据价值密度
以电子监控视频为例，要想在监控视频
拍到的画面中得到犯罪嫌疑人的体貌特征，就
得在大量的视频中找到能够利用的线索，这其
中虽然只有一两秒的画面可以提供线索，但这
一两秒的利用价值却是非常高的。
因此在大数
据面前的数据价值密度就会很低。
1.4 数据处理具有较高的时效性
在这个瞬息万变的互联网时代，数据的
传播速度飞快，这就需要对数据进行及时的处
理和分析，否则它的价值就会大大降低。
2 大数据对公安工作的推动作用大数据背景下智慧公安的发展策略
文/李健财1,2
在大数据面前，公安机关可以全面的整合大量有价值的信息，对其进行深入的处理、发掘从而找到这个事态发展的客观规律，为预防打击犯罪、提高公安的工作效率、建设智慧公安提供强有力的支持。
2.1 推动了公安数据信息的传递与共享随着公安系统信息化进程的不断深入，各地公安系统已建立起初步的信息存储系统和业务系统，如户籍信息、违法犯罪信息、房产登记信息、机动车相关信息等，大量的信息汇集到公安系统的数据库。
在传统的条件下地域和技术的限制使得这些数据只能在小范围应用。
在大数据的背景下，可以实现数据与数据之间的共享，打破了传统的公安工作时空的限制，如：国家的“天网行动”，利用信息共享公安机关可以跨区域跨国界查询跟踪在外潜逃人员，这样既节省了大量的警力同时也提高了打击犯罪的战斗力。
2.2 推动侦察能力的提升，有效应对高科技犯罪计算机网络技术的飞速发展，给一些高智商、跨国的犯罪可乘之机。
新技术是把双刃剑，带来便利的同时也给高科技犯罪提供了更加先进的技术手段和方法。
这种高科技犯罪闪得快、隐藏深、波及范围广，这就给广大网警办案带来了巨大的困难，如电信诈骗、网络犯罪等。
大数据在公安系统的应用可以体现在利用犯罪分子在网络上所留下的痕迹如：网络浏览、链接的点击、网络住宿登记、视频监控画面等等，这些数据可以为公安所用，为案件的侦破提供有价值的线索，节省了警力物力，有效打击高科技犯罪。
2.3 推动公安情报工作建设在传统的公安情报工作中，人力是搜集情报的主要支撑。
单单依靠人力搜集情报会有很大的局限性，会出现一些情报的不及时性等。
大数据时代，通过各类前置的智能感知设备，公安机关可以收据大量的实时社会运行数据，并根据海量的信息，找出其中的关联性，从而找出事态发展的趋势，以此来为警务工作服务，从而能够更好的预防 犯罪，维护社会的稳定与和谐。
3 目前公安工作存在的与大数据时代不相适应的情况大数据的应用给公安工作的开展带来了巨大的进步空间，但同时也存在一些与大数据发展脱节的情况。
因此我们要正确认识与分析这些情况，找出解决问题的方案，从而更好地推动智慧公安建设。
3.1 思维观念落后，经验主义盛行受限于各地经济环境以及信息化发展的差异，因所处的时代和受教育的程度不同，一些民警对大数据的认识还是不到位，思维还停在原来人海战术的管理理念，靠经验主义办事。
这就会造成对数据的选择与应用不准确，不能把握事物之间的联系，也就发现不了一些新的
有价值的情况。
3.2 数据信息采集薄弱，共享程度低，系统不完善大量信息只是简单地汇聚到一起，数据没有进行深度的治理，从而忽略了信息的质量；同时，由于各地的信息化程度不同，导致信息共享的范围存在壁垒，从而影响了数据信息的有效使用。
3.3 数据的处理能力和挖掘水平低大数据时代的核心不是数据本身而是能对其进行有价值的分析和利用，深度的数据挖掘才能充分用好数据。
在公安系统的日常工作中，对信息的分析与处理很少，虽然目前建设了一批应用系统，但大多集中在查询这一方面，在数据的深度挖掘、关联性分析和模型比对应用上仍缺失严重，使得数据的利用价值大大降低。
4 大数据背景下智慧公安的发展策略4.1 转变观念，适应智慧公安的需求公安机关必须适应大数据的发展需求，立足“数据文化”思维，加强对大数据知识的宣传力度，可以请行业专家进行宣讲，提高民警的大数据意识。
加强公安技能培训，提高全警的大数据应用水平，推动智慧公安建设。
4.2 从质量把关，提高数据的水平对于公安工作来讲提供的数据越多对于案件的分析与处理越有利，这往往导致数据只注重数量不注重质量。
公安机关一要建立数据采集规范制度和监督系统，固本强基做好基础信息的采集工作。
二要加强与其他部门的合作，将各部门资源进行整合与利用，毕竟单靠公安的力量来收集的数据是有限的。
4.3 强化大数据系统的深度应用水平大数据的关键不在收集而在分析，从而实现数据的价值。
数据价值的高低由数据的应用水平来决定。
传统的数据处理软件已经不能满足大数据的处理需求。
（1）要开发多种科学可行的方法，拥抱互联网，以互联网思维深度应用数据；（2）加强国际交流与合作，学习国外先进的技术和经验。
作者简介李健财（1984-），男，广东省广州市人。
硕士在读。
高级工程师。
研究方向为针对公安行业开展GIS 工程、大数据分析挖掘、云计算应用及信息安全等领域的应用系统开发和管理工作。
作者单位1.航天精一（广东）信息科技有限公司 广东省广州市 5106652.南昌大学信息工程学院 江西省南昌市 330031。
