统计学课件(贾俊平)人大课件contents •统计学概述•统计数据的收集与整理•统计描述分析•统计推断分析•统计决策分析•统计软件应用与实践目录统计学概述统计学的定义与特点定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的方法论科学，旨在探索数据内在的数量规律性。
特点统计学具有广泛的应用性、严密的数学性和明确的目的性。
它通过收集和分析数据来揭示总体特征，为决策提供依据。
03现代统计学时期计算机技术的广泛应用，使得大规模数据处理和复杂模型分析成为可能，推动了统计学的快速发展。
01古典统计学时期主要关注国家管理和人口统计，如古希腊、罗马和中国的古代统计实践。
02近代统计学时期概率论和数理统计学的形成与发展，为现代统计学奠定了基础。
统计学的发展历史统计学的研究对象与分类研究对象统计学的研究对象是数据，包括各种类型、来源和形式的数据。
分类根据研究目的和方法的不同，统计学可分为描述统计学和推断统计学两大类。
描述统计学主要关注数据的整理、描述和可视化；推断统计学则通过样本数据推断总体特征。
社会经济领域生物医药领域工程技术领域环境科学领域统计学的应用领域人口普查、经济分析、市场调研等。
质量控制、可靠性分析、优化设计等。
临床试验、基因测序、流行病学调查等。
环境监测、生态评估、气候变化研究等。
统计数据的收集与整理数据的来源与类型数据来源包括直接来源（如调查、实验）和间接来源（如文献资料、网络数据）。
数据类型包括定性数据和定量数据，其中定量数据又可分为离散型和连续型。
数据收集的方法与步骤方法包括问卷调查、访谈、观察、实验等。
步骤明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、设计调查问卷或实验方案、实施调查或实验、收集并整理数据。
数据整理的原则与方法原则确保数据的准确性、完整性、及时性和一致性。
方法包括数据清洗（如去除重复、异常值处理）、数据转换（如标准化、归一化）、数据分组与编码等。
数据质量的评估与控制评估指标包括准确性、完整性、及时性、一致性、可比性和可解释性等。
