ans =
-5.18325528043789
2.17062070347062
-0.83694739215044
0.84958196911772
注意:在上面的程序中,数字格式都设为长(long)型,若改
为短(short)型,结果会有差别,
根据需要可执行 MATLAB 窗口的 Fle | Preferences命令进
第3章 MATLAB数值计算
20.01.2021
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第3章 MATLAB数值计算
3.1 多项式 3.2 插值和拟合 3.3 数值微积分 3.4 线性方程组的数值解 3.5 稀疏矩阵 3.6 常微分方程的数值解
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3.1 多项式
3.1.1 多项式的表达和创建
表示成向量的形式,系数按降序排列 例如
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3.2 插值和拟合
3.2.1 多项式插值和拟合 ➢插值
已知 节点
构造函数
使得
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➢拟合
拟合就是要找出一个曲线方程式(多项式拟合就是设 法找一个多项式),使得它与观测数据最为接近,这时 不要求拟合多项式通过全部已知的观测节点。
1.多项式插值函数(interp1)
yi = interp1(x,y,xi,method) 对应于插值函数
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【例 3.4】 利用 polyval找出多项式 在[-1,4]间均匀分布的 5个离散点的值。 >> x=linspace(-1,4,5) % 在[-1,4]区间产生5个离散点
>> p=[1 4 7 -8]; >> v=polyval(p,x) x=