发电厂数据资产管理及价值评估研究

智慧电厂数据指标体系规范研究浙江浙能嘉华发电有限公司 方 勇指标数据规范是企业信息化数据管理、数据应用、数据分析、智能决策的重要基石，本文通过对某发电企业指标数据规范研究，提出了一种基于主题域分析的指标数据规范思路，为类似企业指标数据规范研究提供了参考方向和可操作的方法。

引言：随着电力业务精细化管理的要求越来越高，信息化支撑能力不断提升，数据指标研究应当成为企业业务应用集中建设、数据应用、智能分析决策应用的重要基石。

通过数据指标研究体系建设，增强企业在数据应用方面的跨业务的综合智能决策体系，使其与企业战略相一致，与业务系统紧密融合；能够加强数据分析应用的可视化展现能力，为管理决策者提供更全面、高效和便捷的智能可视化服务。

在数据管理方面优化为更合理的企业级数据架构，使企业数据在清晰的脉络中流转，使系统间的数据交换在一个统一标准的环境下进行，并且建立常态化数据管控机制，以应对更广泛的数据应用需求，以保障企业数据标准、数据质量及数据的安全，支撑顶层智能决策等应用。

1 研究背景分析1.1 研究目标1）通过关键指标管理数据规范的编制，界定数据来源，明确数据维护管理权限，明确公司决策层和管理层对指标数据的需求，明确发电企业各部门专业人员分析报表使用数据的需求。

2）实现公司业务数据统一上报平台的要求，同时解决公司对各发电企业定期报表的需求，通过管理关键指标管理数据规范，实现各发电业务数据准确、一致、及时、方便、安全地传送到公司本部。

3）为今后集团大数据和数字化电厂建设提供关键指标数据管理和报表管理的全自动化过程提供标准和接口。

1.2 研究内容1）对当前电厂的年、季、月、日、即时、实时等各类别数据指标进行收集、统计、分析。

对指标体系进行生产、运行、检修、经营、财务、燃料、物资、财务、人力等10个模块进行分类整理，划分一二三级指标，对指标体系进行具体描述，建立《火电厂关键数据指标体系表》。

2）建立火力发电厂数据指标的计算方法，和火力发电厂数据指标的统计计算和分析。

大唐国际发电财务报表分析及价值评估大唐国际发电财务报表分析及价值评估一、引言财务报表是公司经营情况的重要体现，通过对财务报表的分析，可以为投资者提供关于公司财务状况和盈利能力的重要参考。

本文将对大唐国际发电公司的财务报表进行全面分析，并基于此进行价值评估。

二、公司概况大唐国际发电是中国大型能源企业大唐集团旗下的公司，主要从事发电业务。

截至2019年底，公司在中国及海外共计拥有发电装机容量30000兆瓦，占中国国内发电装机容量的5%。

公司旗下拥有多个发电项目，涵盖煤电、水电、风电、光伏等领域。

三、财务报表分析1. 资产负债表从大唐国际发电公司的资产负债表来看，公司总资产规模呈现稳步增长的趋势。

截至2019年底，总资产达到1.2万亿元，相比2018年增长了10%。

其中，固定资产和无形资产占总资产的比重较高，分别占比30%和20%左右，表明公司在发电项目上持续投入。

而公司的负债总额也在增加，主要是长期债务的增加。

截至2019年底，公司的总负债为9000亿元，其中长期借款占到了60%左右。

这种负债结构对公司的偿债能力带来一定的压力。

2. 利润表大唐国际发电公司的利润表显示，公司近年来的利润状况跌宕起伏。

在2017年和2018年，公司的净利润分别达到了25亿元和22亿元，但到了2019年却出现了大幅下滑，净利润仅为8亿元。

这些波动主要是由于能源市场的不稳定性和政策因素导致的电价波动。

此外，公司的营业收入也呈现波动增长的趋势。

2019年公司的营业收入为2000亿元，与2018年相比增长了10%。

尽管面临诸多挑战，但大唐国际发电公司仍然能够保持一定的盈利能力。

3. 现金流量表大唐国际发电公司的现金流量表显示，在经营活动方面，公司的现金流量呈现稳定增长的趋势。

公司在2019年的经营活动产生了250亿元的现金流入，相比2018年增长了20%。

这表明公司的经营活动健康稳定，有能力维持日常运营。

然而，在投资活动方面，公司的现金流量状况不容乐观。

关键词：数据资产；数据资产管理；大数据；电力企业1概述大数据、人工智能、物联网等技术的不断涌现，为电网企业注入新的活力，助力完成传统电网向智能电网的转型。

电力系统作为经济发展和人类生活依赖的能量供给系统，具有地理位置分布广泛、实时运行从不停止、传输能量数量庞大等特点，这些特点使得电网系统运行时产生的数据规模庞大、数据来源丰富、数据种类繁多。

数据作为电力企业的无形资产，其重要性与日俱增。

然而并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为电力企业产生价值的数据资源。

数据资产管理通过充分融合业务、技术和管理，规划、控制、保护、提高数据资产的价值。

掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。

现实中，数据资产的管理和应用仍面临诸多挑战，数据资产管理如何推动电力企业高质量发展还需进一步深入研究。

本文立足于数据资产管理在电力企业中的应用，从理论上分析数据资产管理实现路径，构建了适用于电力企业的数据资产管理体系，以期全面提升数据价值，为电力企业的高质量发展提供借鉴和参考。

2研究现状数字化、信息化、智能化与各行各业融合发展的过程中，加速了海量数据的产生，使得国内外学者开始关注和承认数据的经济价值。

并提出了数据资产的概念。

2019年，中共四中全会从国家治理体系和治理能力现代化的高度把数据与劳动、资本、土地、知识、技术、管理一并视为生产要素，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位。

然而对比实物资产，电力企业对数据资产的管理面临诸多挑战。

当前，电力企业的数据由生产数据和管理数据组成。

生产数据贯穿发、输、变、配、用和调度等生产环节，包括来源于电力数据采集和监控系统等的实时数据和实现生产业务处理的生产管理系统中的数据，如发电量、电压稳定性、系统实时负荷等方面的数据。

管理数据来源于信息管理系统，如ERP、协同办公等系统。

虽然核心业务的系统之间通过接口实现了数据的互联互通，但信息系统呈烟囱状导致信息孤岛化严重，频繁的开发接口抽取数据给业务系统造成一定的压力，从某种程度上阻碍了数据的共享应用及跨业务的协同工作。

136在我国科技水平的不断提高下,人们逐渐步入了数字化经济时代,在这样的背景下,发电企业资产呈现出数据化发展趋势,但是,在数据资产管理期间,经常遇到难以正确授权、数据安全性差等问题,为了提高发电企业数据资产管理水平,首先,针对发电企业数据资产管理主要内容,对数据资产管理进行规划和设计。

其次,从创新企业数据资产管理理念,增加创收利润;逐步淘汰不良数据资产,优化数据资产结构;建设数据资产管理平台,实现数据资产信息化管理三个方面入手,提出切实可行的数据资产管理方法。

结果表明:本文所提出的数据资产管理方法具有非常高的可靠性和可行性,不仅实现了对发电企业数据资产的规范化、标准化管理,还有效地保证了数据资产的保密性、完整性和安全性。

希望通过这次研究,为相关从业人员提供有效的借鉴和参考。

数据作为发电企业日常管理和经营中必不可少的信息,在形成有用资产方面发挥出重要作用。

因此,数据资产管理是企业管理重要内容。

数据资产管理作为一种重要的业务活动,主要用于对数据资产和信息资产的控制和管理,为实现数据资产的高效共享,提高数字资产的业务价值和应用价值打下坚实的基础。

因此,为了促进发电企业核心业务有序开展,如何科学创新数据资产管理方法是发电企业必须思考和解决的问题。

1 发电企业数据资产管理的主要内容在全球化经济发展背景下,各个企业之间竞争愈来愈激烈,一个企业要想在激烈的市场竞争下立于不败之地,必须要重视对有价值的数据资产的管理。

对于发电企业而言,其数据资产管理内容主要包含以下几种:企业基础管理、企业资产管理、企业资产安全管理以及企业资产库存管理等。

在对数据资产进行管理期间,要以资产模型以及设备账单为管理核心,尽可能提高成本核算管理水平[1]。

最近几年,随着发电企业规模的不断增大,其数据资产内容越来越丰富,通过不断地修正、优化和完善企业数据资产管理制度,不仅可以提高发电企业的产品质量,还能保证企业生产的可靠性和安全性。

2 发电企业数据资产管理规划设计通过数据资产规划设计,可以建立公司多能互补运营优化业务统一的信息模型和数据模型,形成标准的数据定义,为数据的共享和交互提供统一的指导,更加规范、可靠、丰富、灵活地实现业务应用间的信息共享,为未来高度融合的业务应用奠定基础,形成支撑多能互补运营优化业务的统一数据资产标准[2]。