名称变量的名词解释

1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。

2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。

3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。

4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。

5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。变量的取值称为变量值或观察值(observation)。根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。

6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。

7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。

分类变量(categorical variable)：或称定性变量，其取值是定性的，表现为互不相容的类别或或属性，有两种情况：

1)无序分类(unordered categories)：包括①二项分类，如上述“性别”变量，表现为互相对立的结果；②多项分类，如上述“血型”变量，表现为互不相容的多类结果。

2)有序分类(ordered categories)：各类之间有程度上的差别，或等级顺序关系，有“半定量”的意义，亦称等级变量。

等级资料：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。

8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。

(完整)统计学名词解释

名词解释：

医学统计学：用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科.

变量（variable）：观察单位的某项特征

变量值（value of variable）：变量的观察结果（测量值）

总体(population）：是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。

样本（sample)从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位，其测量值的集合称为样本。

随机抽样(random sample）：按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的过程。

同质（homogeneity）:是针对被研究指标来讲，其影响因素相同.简单地理解就是指对研究指标影响大约可以控制的主要因素应尽可能相同。

变异（variation)：指在自然地状态下,个体测量结果在同质基础上的差异。

等级资料（ordinal data）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位称为等级资料，如患者的治疗结果可分为治愈,好转，有效，无效,死亡.有序变量(定性变量的一种）。

概率（probability)：是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大,0〈P(A)<1,小概率事件.

频率（frequency）：在相同的条件下，独立重复做n次实验，事件A出现了m次,比值m/n称为随机事件A在n次实验中出现的频率。

随机误差（random error):排除了系统误差后的尚存的误差，受多种因素影响，使观察值不按照方向性和系统性而随机的变化，误差变量一般服从正态分布,可以通过统计处理来估计.

系统误差（system error）:由于受试对象,研究者，仪器设备，研究方法等非实验因素影响等确定性原因造成，有一定倾向性或规律性的误差，可以避免.

随机变量（random variable）:是指取值不能事先确定的观察结果，不能用一个正常数来表示，每个变量的取值服从特定的概率分布。

名称变量 的名词解释

名称变量是计算机领域中经常使用的概念，它指的是用来表示数据或对象的符号或者标识符。在编程语言中，我们需要通过名称变量来引用和操作数据，这样可以使程序更加简洁和可读性更强。通过给变量起一个有意义的名称，我们能够更方便地理解和使用变量。

一、名称变量的基本概念

名称变量在计算机编程中被广泛应用，它具有以下几个基本特点。

1. 命名规则：在命名一个变量时，我们需要遵循一定的规则，比如变量名只能由字母、数字和下划线组成，首字母不能是数字等。这些规则的目的是为了保证变量名的合法性和易读性。

2. 唯一性：每个变量都应该有一个唯一的名称，这样才能保证程序的正确性。如果两个变量的名称相同，就会导致编译器或解释器无法区分它们，从而引发错误。

3. 作用域：每个变量都有其作用域，即变量的可访问范围。作用域可以是全局的，也可以是局部的。全局变量可以在整个程序中被访问，而局部变量只能在其所在的代码块中被访问。

4. 类型：变量的类型决定了其可以存储的数据类型和可进行的操作。常见的变量类型有整型、浮点型、字符型、布尔型等。在使用名称变量时，我们需要根据需要选择合适的变量类型。

二、名称变量的作用

名称变量在编程中有着重要的作用，它能够提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 1. 可读性：合理的命名变量能够使代码更易于理解。通过变量的命名，我们可以很直观地知道该变量所表示的含义，从而更快地理解代码的功能和逻辑。

2. 可维护性：良好的变量命名可以提高代码的可维护性。当我们修改或调试代码时，能够迅速找到变量的定义和使用，从而降低了程序出错的可能性。

3. 可扩展性：通过使用变量，我们可以轻松地改变程序的行为。当我们需要增加或修改某些功能时，只需要调整变量的赋值或引用即可，不需要改动大量的代码。

4. 代码复用：通过使用变量，我们可以将某一段代码逻辑封装成一个函数或方法。这样，我们可以在不同的地方调用该函数或方法，并传入不同的参数，实现代码的复用。

西方经济学名词解释汇编（1-50）

1、绝对优势（Absolute advantage）

如果一个国家用一单位资源生产的某种产品比另一个国家多，那么，这个国家在这种产品的生产上与另一国相比就具有绝对优势。

2、逆向选择（Adverse choice）

在此状况下，保险公司发现它们的客户中有太大的一部分来自高风险群体。

3、选择成本（Alternative cost）

如果以最好的另一种方式使用的某种资源，它所能生产的价值就是选择成本，也可以称之为机会成本。

4、需求的弧弹性（ Arc elasticity of demand）

如果P1和Q1分别是价格和需求量的初始值，P2 和Q2 为第二组值，那么，弧弹性就等于

-（Q1-Q2）（P1＋P2）/（P1-P2）（Q1＋Q2）

5、非对称的信息（Asymmetric information）

在某些市场中，每个参与者拥有的信息并不相同。例如，在旧车市场上，有关旧车质量的信息，卖者通常要比潜在的买者知道得多。

6、平均成本（Average cost）

平均成本是总成本除以产量。也称为平均总成本。

7、平均固定成本( Average fixed cost）

平均固定成本是总固定成本除以产量。

8、平均产品（Average product）

平均产品是总产量除以投入品的数量。

9、平均可变成本（Average variable cost）

平均可变成本是总可变成本除以产量。

10、投资的β(Beta）

β度量的是与投资相联的不可分散的风险。对于一种股票而言，它表示所有现行股票的收益发生变化时，一种股票的收益会如何敏感地变化。

11、债券收益(Bond yield）

债券收益是债券所获得的利率。

12、收支平衡图（Break－even chart）

收支平衡图表示一种产品所出售的总数量改变时总收益和总成本是如何变化的。收支平衡点是为避免损失而必须卖出的最小数量。