计算机在采矿工业中的应用综述及展望_韩延国
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计算机技术在采矿工程中的新应用探讨随着全球科技的不断发展,计算机技术在各行各业中都起到了举足轻重的作用。
在采矿工程领域,计算机技术也有着越来越广泛的应用。
本文将就计算机技术在采矿工程中的新应用进行探讨,并分析其对采矿工程的影响。
一、地质勘探中的计算机技术应用地质勘探是采矿工程的第一步,也是最为重要的一步。
传统的地质勘探工作需要花费大量的时间和人力,且存在较大的误差。
而借助计算机技术,地质勘探工作得到了极大的改善。
通过计算机技术,可以对地质勘探数据进行快速、准确的处理和分析,根据数据分析结果进行区域勘探的精确布局。
人工智能技术在地质勘探中的应用,也大大提高了勘探的效率和准确性。
采矿企业可以利用计算机技术和人工智能技术,提高地质勘探的准确性和效率,降低勘探成本。
二、数字化矿山管理传统矿山管理存在信息不对称,信息延迟等问题,而计算机技术的应用可以实现矿山管理的数字化。
通过传感器等设备,将矿山内部的各种数据实时传输到计算机系统中,经过数据处理和分析,形成数学模型和可视化图像,使矿山工作人员能够及时了解矿山内部的情况,做出相应的决策。
数字化矿山管理还可以实现对矿石采集过程、矿石品质等方面的实时监控,保证矿山生产的稳定性和高效性。
三、采矿设备智能化随着人工智能技术的发展,采矿设备也开始向着智能化方向发展。
传统的采矿设备需要由人工进行操作,存在操作不精准、效率低等问题。
而应用计算机技术,可以实现采矿设备的自动化和智能化。
通过安装传感器和控制系统,使得采矿设备能够自动感知周围环境,并做出相应的决策和操作,大大提高了采矿作业的安全性和效率。
四、虚拟现实技术在培训中的应用虚拟现实技术是近年来兴起的一种新技术,该技术能够为人们提供一种仿真的体验。
在采矿工程中,虚拟现实技术的应用可以为矿山工作人员提供更加真实的培训体验。
通过虚拟现实技术,工作人员可以在模拟环境中接受各种采矿作业技能的训练,提高了工作人员的技能水平和工作安全意识,减少了因为操作不当而引起的事故发生。
计算机技术在采矿工程中的新应用探讨随着科技的不断发展,计算机技术在各行各业中的应用越来越广泛。
在采矿工程中,计算机技术的新应用对于提高采矿效率、减少人力资源的浪费以及提高矿产资源的利用率具有重要意义。
本文将探讨计算机技术在采矿工程中的新应用。
计算机技术在采矿工程中的一个重要应用是地质勘查与矿产资源评估。
传统的地质勘查主要依赖于人工勘探,耗时且费力。
而借助计算机技术,可以利用地理信息系统(GIS)、遥感技术等进行快速高效的地质勘查。
通过采集地面和航空遥感数据,利用计算机软件分析处理,可以迅速确定矿产资源的类型和分布,为后续的开采工作提供重要参考。
计算机技术在采矿工程中的另一个重要应用是矿山规划与设计。
传统的矿山规划与设计主要依靠人工经验和手工绘图,效率较低且易出错。
而借助计算机技术,可以利用三维建模技术对矿山进行精确的规划与设计。
通过计算机软件的辅助,可以进行虚拟开采和模拟实验,评估矿山的经济效益与环境影响,并优化矿山的布局和设计,提高采矿效率和资源利用率。
计算机技术在采矿工程中的还有许多其他应用,如矿山生产管理与调度、采掘工艺和设备的优化设计、采矿安全监测与预警等。
这些应用可以通过采集和处理矿山生产数据,利用数据挖掘和大数据分析技术,实现对矿山生产过程的智能化管理和优化控制,提高矿山的生产效率和安全性。
计算机技术在采矿工程中的应用仍然面临一些挑战。
需要大量的数据支持。
矿山生产过程产生的数据庞大且复杂,如何有效地采集、存储和处理这些数据,以及如何准确地提取有用信息和知识,是一个亟待解决的问题。
需要专业的人才支持。
计算机技术的应用需要具备专业的知识和技能,但目前矿业领域缺乏相关人才,对专业人才的培养需加强。
还需要解决信息安全和隐私保护的问题,防止数据泄露和黑客攻击。
计算机技术在采矿工程中的新应用探讨随着科技的不断发展,计算机技术在各行各业中的应用日益广泛,无疑也给采矿工程领域带来了许多新的变革。
利用计算机技术,采矿工程师可以更加高效、准确地进行矿山勘探、资源评估、矿山规划和设计、生产管理等工作,从而提高采矿的效率和安全性。
本文将探讨计算机技术在采矿工程中的新应用。
计算机技术在矿山勘探工作中的应用日益重要。
传统的矿山勘探往往依赖于实地调查和地质探测技术,工作效率较低且存在一定的风险。
而利用计算机技术,可以利用卫星遥感、地球物理勘探、地质图像处理等技术,对矿山的地质特征进行快速准确的识别和解析。
结合大数据分析和人工智能算法,可以更加全面地评估矿藏潜力,提高勘探的效果。
计算机技术在资源评估和矿山规划与设计中的应用也日益广泛。
利用计算机建模和仿真技术,可以快速准确地评估矿区的资源储量和分布。
在矿山规划与设计中,可以利用计算机辅助设计软件,进行矿区地质建模、参数计算、矿石开采方案优化等工作。
利用虚拟现实技术,可以实现对矿山的三维可视化,进一步提高规划与设计效果。
计算机技术在矿山生产管理中的应用也非常重要。
传统的矿山生产管理往往局限于手工记录和人工计算,存在信息不全面、效率不高等问题。
而利用计算机技术,可以实现对矿山生产过程的实时监控和数据记录,对矿区的生产情况进行全面分析和统计。
可以利用数据挖掘和机器学习技术,对生产数据进行预测和优化,提高生产效率和资源利用率。
还可以利用云计算和物联网技术,实现对矿山设备和工艺的远程监控和管理,提高运维的效率和安全性。
计算机技术在矿山安全管理中的应用也越来越重要。
矿山工作环境复杂恶劣,面临着各种安全风险。
利用计算机技术,可以实现对矿区安全状况的实时监控和预警。
通过安全传感器和监控系统,可以对矿山的地质、气体、温度等安全参数进行实时监测,及时发现并预防事故的发生。
还可以利用人工智能算法,对矿区的安全风险进行评估和预测,提供安全决策的依据。
计算机技术在采矿工程中的新应用探讨引言随着科技的不断发展,计算机技术已经渗透到各行各业,其中也包括采矿工程。
计算机技术的应用为采矿工程带来了许多新的可能性,使得采矿工程在资源勘探、开采工艺、安全管理等方面都得到了巨大的提升。
本文将探讨计算机技术在采矿工程中的新应用,并对其发展趋势进行探讨。
一、资源勘探资源勘探是采矿工程中的一项关键工作,它直接关系到矿产资源的丰富程度和开采的难易程度。
传统的资源勘探工作主要依靠地质勘探、地球物理勘探等手段,但这些方法存在着人力、时间成本高、勘探范围有限等问题。
而引入计算机技术后,资源勘探得到了飞速发展。
利用计算机技术,可以通过数字地图、遥感数据等手段对矿产资源进行全面、准确的勘探。
通过地理信息系统(GIS)技术,可以对资源区域进行数字化处理,并能够进行多维度的数据分析,从而帮助勘探人员快速找到潜在的矿产资源点。
计算机辅助地质建模技术也能够模拟地质体系,为资源勘探提供更为真实、直观的地质情况,减少了不必要的勘探工作,提高了勘探效率。
二、开采工艺在开采工艺方面,计算机技术的应用同样有着重要的作用。
传统的采矿工程开采过程中,由于矿山地质条件复杂,往往需要进行大量的工程测量和地质勘察。
而计算机技术的应用,可以通过地面雷达、三维扫描技术等手段对矿山进行数字化处理,生成真实可视化的矿山地质模型。
这种模型不仅可以为采矿工程提供精准的地质信息,还可以为安全措施的制定提供重要的参考依据。
计算机技术的应用还可以帮助工程师对采矿设备进行数字仿真,通过虚拟实验平台,可以对设备的运行状态、效率等进行准确模拟,从而为设备选型、工艺设计提供更为科学的依据。
利用人工智能技术,还可以对矿石进行智能分选,提高了采矿效率,降低了人力成本。
三、安全管理在采矿工程中,安全管理一直是一个十分重要的课题。
传统的安全管理主要依靠人工巡查、监测等手段,但这种方法存在着不及时、不全面的问题。
而计算机技术的应用可以帮助采矿企业实现安全管理的升级。
计算机技术在采矿工程中的新应用探讨计算机技术在采矿工程中的应用正日益成熟和普遍。
计算机技术的应用能够提高采矿工程的效率、安全性和可持续性,为矿山的可持续发展提供了有力的支持和保障。
本文将探讨计算机技术在采矿工程中的新应用,包括智能化矿山、虚拟现实、云计算和大数据分析等方面。
智能化矿山是计算机技术在采矿工程中的一大新应用。
智能化矿山是利用先进的传感器、网络和控制系统等技术,实现矿山自动化、智能化和数字化管理的一种模式。
智能化矿山能够实时采集、处理和传输各种数据,实现自动化控制、优化调度和预测分析等功能。
通过智能化矿山,可以提高矿山的生产效率、降低生产成本和减少安全事故的发生。
虚拟现实技术也是计算机技术在采矿工程中的新应用之一。
虚拟现实技术是一种通过计算机生成的虚拟环境,使用户能够沉浸在并与虚拟环境进行互动。
在采矿工程中,虚拟现实技术可以实现对矿井的可视化、模拟和操作,使工程师能够在虚拟环境中进行矿山工程的设计、规划和优化。
通过虚拟现实技术,可以提高矿山的设计效果、降低设计风险和提高人员培训的效果。
云计算技术也是计算机技术在采矿工程中的新应用之一。
云计算技术是一种通过网络共享计算资源和存储资源的技术,可以为矿山提供可靠、高效和安全的计算和存储服务。
在采矿工程中,云计算技术可以实现矿山数据的集中管理、共享和分析,为矿山的决策和管理提供决策支持和管理支持。
通过云计算技术,可以实现矿山的信息化、数字化和智能化管理,提高矿山的资源利用率和管理水平。
大数据分析技术也是计算机技术在采矿工程中的新应用之一。
大数据分析技术是一种通过对大量数据进行挖掘和分析,提取有用信息和知识的技术。
在采矿工程中,大数据分析技术可以实现对矿山的生产数据、设备数据和环境数据等进行实时监测和分析,实现对矿山的运行状态、设备状态和环境状况等进行预测和优化控制。
通过大数据分析技术,可以提高矿山的生产效率、减少生产成本和降低安全风险。
计算机在矿业中的应用随着科技的迅速发展,计算机在各行各业中扮演着重要的角色,其中矿业领域也不例外。
计算机的应用为矿业带来了许多的优势和便利,从矿山勘探到矿山管理,计算机技术的应用使得整个矿业过程更加高效、准确和安全。
计算机在矿山勘探中发挥着重要作用。
传统的矿山勘探过程需要人工地进行地质、地球物理和地球化学的调查和分析,耗时且存在一定的误差。
而引入计算机技术后,矿山勘探的效率得到了极大的提升。
计算机可以通过大数据分析和模拟,快速地处理海量的勘探数据,精确地找出矿藏的位置、规模和品位等信息。
同时,计算机还可以进行地质模型的建立和预测,帮助矿山勘探人员更好地制定勘探方案,减少资源浪费和环境破坏。
计算机在矿山开采中发挥着重要作用。
传统的矿山开采过程需要大量的人力和物力投入,并且存在一定的风险。
而计算机技术的应用可以使矿山开采更加智能和自动化。
计算机可以通过传感器和控制系统实时监测矿山的运营情况,包括矿石的产量、质量、矿石堆场的运输和储存等。
同时,计算机还可以进行矿山设备的智能控制和调度,提高开采效率和安全性。
此外,计算机还可以进行矿山环境的监测和治理,减少矿山对周围环境的影响,保护生态环境。
计算机在矿山管理中发挥着重要作用。
矿山管理包括人力资源管理、生产过程管理、设备维护管理等多个方面。
传统的矿山管理需要大量的人力和纸质文件,容易出现信息的丢失和不准确。
而计算机技术的应用可以使矿山管理更加高效和精确。
计算机可以建立矿山管理系统,实现信息的集中管理和共享,包括人员的考勤、工资的计算、工作任务的分配、设备的维护保养等。
同时,计算机还可以进行数据的统计和分析,帮助管理人员更好地制定决策和优化生产流程。
计算机在矿业安全中也发挥着重要作用。
矿业安全一直是矿业发展中的重要问题,传统的安全管理方式存在一定的局限性。
而计算机技术的应用可以提高矿山的安全性和防范能力。
计算机可以通过视频监控系统实时监测矿山的运营情况,及时发现和处理安全隐患。
第15卷第8期(2003年8月)山西高等学校社会科学学报SOCIAL SCIENCE S JOURNAL OF COLLEGES OF SHANXIVol .15No .8(Aug .2003) [收稿日期]2003-03-15[作者简介]韩延国(1964-),男,河北保定人,山西焦煤集团煤炭销售总公司工程师。
计算机在采矿工业中的应用综述及展望韩延国(山西焦煤集团销售总公司,山西 太原 030053)[摘 要]通过对近年来我国计算机在采矿工业中应用现状的分析,我们可以对计算机在矿山信息管理系统、计算机辅助设计、人工智能及虚拟现实技术等方面的应用前景和发展趋势作一些展望。
[关键词]计算机应用;采矿工业;系统工程;虚拟现实技术[中图分类号]F416.21 [文献标识码]B [文章编号]1008-6285(2003)08-0069-02 随着计算机工业的大力发展,微型机在采矿工业中的应用也越来越广泛,其应用深度和广度也日益增加。
现代数学、系统工程、虚拟现实技术等现代科学理论与方法的产生和发展,为计算机在采矿工业中的应用奠定了理论基础。
本文将对计算机技术在采矿工业中的应用分支进行综述,并对其应用前景和发展趋势进行简要分析。
一、矿山系统工程理论的发展与应用计算机在采矿工业中应用的一个重要方面是矿山系统工程。
矿山系统工程始于50年代,源于计算机与运筹学在矿业中的应用,当时只是运用运筹学的一些方法来解决那些运算工作量不很大的采矿工业中的一些实际问题;到了70年代中期,计算机在采矿工业中得到了应用,从而促进了矿山系统工程的发展;到了70年代末80年代初,采矿工业中已应用大中型计算机来解决科研、设计、生产中的一些复杂与运算工作量很大的实际问题,我国的矿山系统工程有了进一步的发展;近几年来微型计算机的普遍使用,多种计算机技术的引进与开发使得矿山系统工程向纵深发展,计算机在采矿工业中的应用亦更广泛、更深入,几乎涉及到了采矿工业中的各个方面。
计算机网络技术在采矿业中的应用一、引言计算机网络技术是现代科技发展的重要组成部分,它在矿业行业中具有重要作用。
如何利用计算机网络技术来优化矿山采矿过程,提高矿山生产效率,是当前研究的热点之一。
本文将重点介绍计算机网络技术在采矿业中的应用。
二、无线传感器网络在采矿中的应用采矿过程中需要大量的传感器对采矿区域的温度、湿度、二氧化碳浓度、氧气含量、振动等环境参数进行检测。
采矿区域通常比较大,安装传统有线传感器将造成巨大的经济和人力成本。
无线传感器网络(WSN)技术的发展使得在矿山中部署大规模传感器网络成为了可能,它不仅可以实现实时采集采矿区域的环境参数,而且可以为采矿操作员提供更加精细的信息和较高的操作自由度。
WSN通过采集传感器网络中节点的数据并进行模拟和分析,实现精准采矿过程控制和优化。
利用WSN的可靠性和高效性,对采矿过程中涉及到的各个环节的温度、湿度、CO2、O2等参数进行动态监控和自适应控制。
如深井采矿传统方式是采用多段断层回采或矿柱残预留回采,但目前常使用的是预试爆破回采技术(AAB)+矿柱残余回采,无论哪种方式,必须监测煤层变形才能采取相应的措施,降低揭露煤柱的风险。
无线传感器网络可以在煤体回采压力过大或煤层变形时及时发出警告并提供相应的环境信息,为操作员优化采矿决策提供数据依据。
三、远程监控技术的应用矿山的采矿过程通常是在危险的环境中进行,而在采矿过程中需要使用各种设备和机械设备。
因此,远程监控技术应用于采矿行业变得越来越重要。
利用远程监控技术建立起矿山、车辆和设备的三维模型,实现可视化操作与全面监控。
远程监控能够大大提高矿山生产运营的效率,大大减少了人力和物力成本。
例如在矿山的爆破过程中,传统的采矿方法是使用导火线点火,然后在安全距离内等待爆炸的发生。
这种方法不仅安全性低,而且容易出现许多扰动盲区。
而使用远程监控技术,操作员可以利用图像识别技术,对采矿区域进行三维重构,提前对爆炸区域进行模拟,调整爆炸的力度和方向,提高矿山运营的安全性和效率。
计算机技术在煤矿生产中的应用研究
随着科技的不断发展,计算机技术在煤矿生产中的应用越来越广泛。
本文将从煤矿生产、安全管理和环境保护等方面,对计算机技术在煤矿生产中的应用进行研究。
在煤矿生产方面,计算机技术可以帮助提高矿山生产的效率和质量。
煤矿勘探可以利用计算机技术进行无人机航拍和三维激光扫描,快速获得矿区的地貌和地质信息,进而进行矿区规划和矿井设计。
矿山生产过程中的煤炭开采、运输和储存等环节,可以通过智能化设备和监控系统实现自动化操作和远程监控,提高工作效率和减少事故风险。
在安全管理方面,计算机技术可以帮助监测矿井中的气体浓度和温度等参数,及时预警可能的安全隐患。
通过计算机模拟和数据分析,可以优化矿井通风系统和煤矿瓦斯抽放方案,提高矿井的安全性。
借助无线传感器网络和智能终端设备,可以实现对矿工的身体状况和工作状态进行实时监测,及时发现和处理矿工突发疾病等情况,保障矿工的身体健康和生命安全。
在环境保护方面,计算机技术可以对煤矿生产过程中产生的废水、废气和固体废物等进行监测和管理。
通过数据分析和模拟计算,可以优化煤炭洗选和尾矿处理过程,减少对环境的污染。
计算机技术可以帮助煤矿企业实现节能减排,通过运用能源管理系统,优化能源的使用和分配,减少能源浪费和排放。
浅谈计算机技术在采矿工业中的应用摘要:现代数学、系统工程、虚拟现实技术等现代科学理论与方法的产生和发展,为计算机在采矿工业中的应用奠定了理论基础。
本文主要对计算机技术在采矿工业中的应用进行了简单探讨,并对其应用前景和发展趋势进行简要分析。
关键词:计算机技术采矿工业应用展望大多数采矿公司都已经意识到,完全凭借手工完成地质勘探、储量估算、矿山规划及其它技术工作速度太慢。
目前凿岩、回采和所有相关活动都加快了工作节奏。
企业没有足够的人力或时间来处理和及时更新各种图、计算结果和记录。
在爆破作业之前,操作工必须了解炸药原料品质、原料投放位置和炸药配制方法等信息,以保证加工设备获得合适的原料供应。
这就要求收集大量信息,为了使作业能顺利进行,必须对这些信息进行处理。
一、目前在采矿工业中应用的计算机技术1、数据库管理信息系统数据库管理信息系统是在采矿工业中应用最早也是最成熟的计算机技术,它的研制与应用使得大量数据能在计算机中进行存储、加工、查询、更新和修改。
目前它已被广泛应用于地质勘探、矿山设计、生产管理等日常生产活动。
在这些实际应用中,有的是仅仅应用数据库管理信息系统,有的是把数据库管理信息系统与其它应用软件结合起来应用。
目前新开发数据库管理信息系统是智能数据库系统(IDS),这种数据库系统在新的数据加入原数据库后,原数据库可以自动对整个数据进行重新组织或安排,以保证对数据查询和处理的有效性和快速性。
2、安排生产计划日前的矿用计算机软件还无法解决矿山生产计划的制定和安排问题,其困难在于各矿都有各自不同的生产情况、作业规程等特定要求,以安排各自的生产计划,但对软件开发部门来说,当前开发的矿用程序只能满足各个矿山比较普遍的要求,而尚无法满足其各自的特殊要求。
3、矿山设计目前开发出了露天矿和井工矿的矿山设计程序,其中包括矿井的基本设计程序,圆锥浮选法优化设计程序,井底车场设计程序及运输巷道的设计程序等。
大部分露天矿设计程序还包括有折返路线(之字路线)和阶段平台的设计,有些井工矿井设计程序还包括了矿产资源计算功能。
第15卷第8期(2003年8月)山西高等学校社会科学学报SOCIAL SCIENCE S JOURNAL OF COLLEGES OF SHANXIVol .15No .8(Aug .2003) [收稿日期]2003-03-15[作者简介]韩延国(1964-),男,河北保定人,山西焦煤集团煤炭销售总公司工程师。
计算机在采矿工业中的应用综述及展望韩延国(山西焦煤集团销售总公司,山西 太原 030053)[摘 要]通过对近年来我国计算机在采矿工业中应用现状的分析,我们可以对计算机在矿山信息管理系统、计算机辅助设计、人工智能及虚拟现实技术等方面的应用前景和发展趋势作一些展望。
[关键词]计算机应用;采矿工业;系统工程;虚拟现实技术[中图分类号]F416.21 [文献标识码]B [文章编号]1008-6285(2003)08-0069-02 随着计算机工业的大力发展,微型机在采矿工业中的应用也越来越广泛,其应用深度和广度也日益增加。
现代数学、系统工程、虚拟现实技术等现代科学理论与方法的产生和发展,为计算机在采矿工业中的应用奠定了理论基础。
本文将对计算机技术在采矿工业中的应用分支进行综述,并对其应用前景和发展趋势进行简要分析。
一、矿山系统工程理论的发展与应用计算机在采矿工业中应用的一个重要方面是矿山系统工程。
矿山系统工程始于50年代,源于计算机与运筹学在矿业中的应用,当时只是运用运筹学的一些方法来解决那些运算工作量不很大的采矿工业中的一些实际问题;到了70年代中期,计算机在采矿工业中得到了应用,从而促进了矿山系统工程的发展;到了70年代末80年代初,采矿工业中已应用大中型计算机来解决科研、设计、生产中的一些复杂与运算工作量很大的实际问题,我国的矿山系统工程有了进一步的发展;近几年来微型计算机的普遍使用,多种计算机技术的引进与开发使得矿山系统工程向纵深发展,计算机在采矿工业中的应用亦更广泛、更深入,几乎涉及到了采矿工业中的各个方面。
由于采矿工程研究的对象是一个复杂的大系统,采用传统的手工设计方法难以实现矿山设计的优化。
同时,现在的矿山企业处于激烈的市场竞争中,只有作出生产成本最低、产品质量最好的开采计划,优化开采作业,才能在市场竞争中稳步发展。
而传统的手工方法编制开采计划过于繁琐,常常是计划完成时已过时而不能用;受时间限制,也不能进行风险评价和敏感分析及编制多方案计划进行比选[1]。
计算机技术和矿山系统工程的发展为此提供了有效的手段。
其应用领域主要包括:矿山开采优化设计、采掘接替专家系统、矿山生产动态管理系统、矿山信息管理系统等。
二、目前在采矿工业中应用的计算机技术1.数据库管理信息系统。
数据库管理信息系统是在采矿工业中应用最早也是最成熟的计算机技术,它的研制与应用使得大量数据能在计算机中进行存储、加工、查询、更新和修改。
目前它已被广泛应用于地质勘探、矿山设计、生产管理等日常生产活动。
在这些实际应用中,有的是仅仅应用数据库管理信息系统,有的是把数据库管理信息系统Analysing the Choices for Policies of Ecological EnvironmentProtection in the Development of the Western RegionD OU Feng ,Wang Ting -fang(PLA Information Engine ering University ,Zhe ngzhou 450052,China )[Abs tract ]In the firs t place the paper makes an anal ysis of the prominent ecol ogical environment proble ms which are confronted with in the econo micaldevelopment in western regions .Therefore ,the author thinks that emphas is s hould be placed on the improvements of the following fields of work :(1)to turn cultivated l and into forest and pas ture .(2)to develop and make us e of mineral power res ource .(3)to develop water resource .(4)to es tablish t he policies about protection of environment .(5)to take science and technol ogy as the guidance .(6)to bring about a coordinated development of population and s ociety .[Key words ]the development of the Wes tern R egion ;ecol ogical Environment protection ;develop ;policy ;choice[责任编辑 树 泽]69与其它应用软件结合起来应用。
目前新开发的数据库管理信息系统是智能数据库系统(IDS),这种数据库系统在新的数据加入原数据库后,原数据库可以自动对整个数据进行重新组织或安排,以保证对数据查询和处理的有效性和快速性。
2.计算机辅助设计技术。
计算机辅助设计(Comput-erAided Design,简称CAD)作为一种成熟的计算机技术已广泛应用于机械设计、建筑工程等领域,矿业领域也不例外。
该技术主要通过二维或三维图形进行工程设计与优化。
在采矿工业中,最常用的辅助设计开发软件是AutoCAD,它具有较强的绘图功能和开放的体系结构,可作为二次开发平台,方便的进行功能的扩展,在国内外矿山得到广泛的应用。
目前,我国的许多矿山和大学科研机构合作在Auto-CAD平台上开发出多种实用的矿山辅助设计软件。
3.人工智能技术。
人工智能技术主要包括专家系统、人工神经网络、遗传算法等技术。
在20世纪80年代以来,人工智能技术在矿业中得到了较为广泛的应用。
(1)专家系统是人工智能的一个重要分支,它将人类专家的经验转化为计算机程序,进行智能化决策,也就是说,专家系统是一种模拟专家决策能力的计算机系统。
目前在采矿工业中开发研制的专家系统有:露天矿边坡稳定性分析专家系统、矿山设备选型决策支持专家系统、煤层自燃发火预测专家系统、矿山锚杆支护设计与选型专家系统和露天矿爆破专家系统等。
(2)人工神经网络对专家的思维进行模拟,利用它的良好的自学习、联想、非线性动态处理、自适应等方法,从积累的工程事例中获取知识,形成实用的网络模型,主要用于推理决策。
目前,在地下采矿方法合理识别、矿石品位估计等方面得到应用。
(3)遗传算法是根据大自然遗传的“适者生存”原则,模拟生物进化过程来完成优化搜索,通过将实际问题编码,然后进行一系列遗传操作,如复制、交叉和突变等达到问题的优化。
如英国诺丁汉大学的B.Denby等利用遗传算法优化了露天开采程序和开采境界。
4.虚拟现实技术。
虚拟现实技术(Virtual Reality,简称VR)是近几年来发展起来的高新技术。
该技术利用计算机生成逼真的三维空间环境,通过多种传感器设备使用户“进入”到该环境中,实现用户与环境直接进行交互的技术[2]。
VR与传统的CAD及其它软件相比差别在于人机的交互性,即人通过专用设备不仅可参与到虚拟的环境,而且可对此虚拟环境中的对象进行操作,而这一环境随之会做出相应的动态反映。
VR的雏形起源于50年代后期,经过近40年的发展,已趋于成熟。
[2]尤其是90年代以来,计算机硬件、软件功能的不断强化和成本下降为VR的发展和应用创造了条件。
因此,VR理论和应用研究日趋广泛,并且在医药、化学分析、数据识别、建筑、教育和娱乐等方面取得了令人注目的成就。
在矿业领域内,虚拟现实技术也初步得到应用,目前已开发出多个虚拟现实系统,如英国诺丁汉大学AIMS研究中心开发出井下虚拟采矿环境SAFE-VR系统[3]和矿山作业人员的安全技术培训等系统。
通过这些矿山VR软件辅助人们了解实际的矿山作业环境,进行风险预测和典型事故的分析和再现等。
此外,VR技术在矿山灾害识别、救灾训练等方面也得到广泛的应用。
虚拟现实技术的研究与应用无疑对提高煤矿安全生产、矿工的安全意识具有重要的实用价值。
目前我国对VR的研究尚处于初级阶段,相信随着这一技术的发展,必将对我国采矿业的发展具有重要的意义。
三、结论与展望计算机技术的飞速发展已促进了矿业计算机应用的深度和广度,系统工程、人工智能和VR技术在矿业中的综合应用,使矿业计算机应用向更深更广的方向发展。
随着PC 机性能的提高和价格的降低,微机版的采矿软件包的开发和应用将更加广泛,计算机软件也必将向标准化、通用化、三维化和易操作化方向发展。
而虚拟现实技术的日趋成熟,也必将给采矿业的发展带来革命性的变化。
[参考文献][1]张幼蒂,张瑞新.人工智能方法及其在采矿工程中的应用[J].煤炭学报,1998.26(1):70~73.[2]曾芬芳.虚拟现实技术[M].上海:上海交通大学出版社,1997.96~100[3]Denby.B.1996.“Improving Mine Safety Us ing Virtual R ealit y Tech-niques.”Minesafe1996Perth.Australia.pp.305~316General Explanation and Prospect for Computer sApplication in Mining IndustryHAN Yan-guo(Code Selling Company of Shanxi G roup,Taiyuan030053,China)[责任编辑 唯 舜]70第15卷第8期 山西高等学校社会科学学报 2003年8月。