制程异常处理和品质改善ppt课件

生产异常包括品质异常，生产异常的含义范围更大
批量异常：在正常的生产状况下，同一批次产品在使用一定的抽样标 准检验时出现多个不合格品的现象。（通常定义为>3%或5%）
3
制程异常的管控
样机检查：确认物料、工艺，防止批量性异常
物料核对 + 功能检测 + 外观检查 + 尺寸量测
首件检查：防止产品批量性问题发生
• FA报告是Failure Analysis Report, 即为制程不良品的不良分析报 告，通过FA报告可汇总异常项（4M1E），快速找出真因。
9
制程品质改善
二、数据分析
对收集后数据层别分析，找出异常问题真因（SPC）
• 统计分析各站点的直通率/良率数据，找出主要问题站点/问题点 （一般为分析直通率，层别方法：直方图、柏拉图检查 + 尺寸量测
巡回检查：实时品质控制
Man(人) ：
上岗证、训练证、技能合格证（持证方可上岗作业）
Machine（机）： 设备保养、程式参数设定、校验、点检
Material（料）： BOM、ECN、辅料（料号、规格、型号、厂商）
Mathod（法）： SOP、文件（操作者方法及手法）
5
制程异常的处理
6
制程异常处理 制程品质改善
7
制程品质改善
一．数据收集 二．数据分析 三．确认问题点及改善对策实施 四．制定改善计划（短期验证和长期计划）
8
制程品质改善
一、数据收集
收集制程的直通率、良率和FA报告
• 直通率（First Pass Yield, FPY）是衡量生产线出产品质水准的一 项指标，用以描述生产质量、工作质量或测试质量的某种状况。
3.运用四象限法则，对问题点分类
4.针对问题的紧急和难易程度确立改善细项和管控/汇报节点
5.定期会议汇报进度和改善状况
6.如出现其他状况则增加临时会议讨论
12
案例分析
13
14
• 层别FA报告并依据4M1E的原则进行分类，确认责任单位/责任人 • 对比层别后直通率和FA报告，找出影响直通率的真因
10
制程品质改善
三、确认问题点及改善对策实施
• 运用四象限分析法，对问题进行分类 • 优先解决较易达成的问题点（速赢原则），给改善团队确立信心 • 制定验证计划，DOE验证（多组交叉验证） • 找出变异项（4M1E） • 制定改善对策 • 实施并验证改善对策 • 确认可控和不可控项目，确认执行方式和责任人 • 文件标准化
Envirement(环)： 5S、ESD
抽样检查：工序/半成品检验
实时对每工站（分机台/分人员）产品/员工作业手法检查，对人员/机台异动站加强管控.
现场产品标识：合格和不合格品的标示
现场产品应按区域摆放，各状态产品需张贴对应的状态标识。 4
制程异常的处理
现场异常处理：
1.首当实施“三现”，把握真实的第一手资料。 三现是指：到事物所在的现场，找到现物，观察其发生 的现象到底如何。在第一时间，自己动手、动眼、动脑， 到现场搞清楚以下项目：
• FPY= p1×p2×p3 ... 其中 p1,p2,p3等为产线上的每一个测试站的 首次良率。
• 良率（良品率）是指产线上，最终通过测试的良品数量占投入材料理 论生产出的数量的比例。 我们通常所指的良率即为最终良率，在制程中通过重工（Re-run)或 维修（Re-work)后，最终通过所有工序的良品数量就是最终良率。
制程异常处理和品质改善
制作：
1
制程异常处理 制程品质改善
2
制程异常和批量异常定义
制程异常的分类： 制程异常分为生产异常和品质异常
1.生产异常：是指造成制造部门停工或生产进度延迟的情形，包括计划 异常、物料异常、设备异常、品质异常、产品异常、水电异常等等。
2.品质异常：是指在品质方面出现了不合标准或规范不能满足顾客要求 的现象。包括产品品质异常和制程异常或系统异常。
11
制程品质改善
四、制定改善计划（短期和长期计划）
短期改善计划（针对问题点）
1.DOE验证（多组交叉验证）
2.层别出变异项
3.制定改善对策
4.实施并验证改善对策
5.确认可控和不可控项目，确认执行方式和责任人
6.文件标准化
长期改善计划（针对产品面）
1.成立改善小组，选举Leader
2.通过数据分析，找出问题点和分布状况
①到底是什么样的不良？在什么状态下发生？现象是什么？ ②在哪些产品上发生？在哪个过程发生？不良率是多少？ ③什么时间发生的？现在已经有了多少？
2.联络相关部门，分析和制定改善对策。 突发性的不良，能够自己处理的立即处理，处理不了的，要及时反 馈到领导层和相关工程、制造等人员，要懂得借助团队的力量来解 决问题。