基于均匀置乱的图像位置置乱衡量方法

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ｈｇｉｅｅｃｃｏｄｎｏｄｆｒｎｉｔｎｅｈｃａｉｔｔｎｔｏＦｏｕｅｄｆｒｎｅａｃｒｉｇｔｉｅｅｔｄｓａｃｗｉｈｈｓｌａｉｏ．ｒｍｔｅｓｒｍｂｉｇｅｓｎｉｌｔｅｃｎｅｔｏｖｎｓｒｍ— ｍｉｏｈｃａｌｓｅｔ，ｏｃｐｆｅｅｃａｎａｈｂｉｇｉｐｅｅｔｄＡｔｔｅｓｍｅｔ，ｎｅａｕｔｎｌｏｔｍｆｉｇｏｉｏｓｒｍｂｉｇｉｕｏｗｒａｅｎｄｖａｉｎａｄｌｓｒｓｎｅ．ａｉｎｈｍｅａｖｌａｉａｇｒｈｏｍａｅｐｓｉｎｃａｌｓｐｔｆｒａｄｂｓｄｏｅｉｔｎｏｉｔｎｏｅｅｎｓ．ｈｘｅｍｅｔｒｓｌｓｓｏｈｔｔｅａｇｒｈｃｎａｃｒｔｌｖｌａｅｔｅｉｇｃａｌｇｄｇｅｄｋｅｎｆｒｔｖｎｅｓｅｅｐｒｎｅｕｔｈｗｔａｏｔｍａｃｕａｅｙｅａｕｔｈｍａｅｓｒｍｂｉｅｒｅａｅｐｕｉｍｉＴｉｈｌｉｎｎｏｙ
ＣｍｐｔｒＥｇｅｒｇａｄＡｐｉａｉｓ２１。６１）２－５ｏｕｅｎｉｅｉｎｐｌｔｎ，００４（１：２２．ｎｎｃｏ
ＡｂｔａｔＩｇｃａｌｇｉｅａｕｔｄｆｏｐｓｔｎａｄｉｅｖｌｅａｃｒｉｇｔｈｉｄｆｉｇｅｃｙｔｎＣｒｎｌ，ｈｓｒｃ：ｍａｅｓｒｍｂｉｓｖｌａｅｒｍｏｉｏｎｐｘｌａｕｃｏｄｎｏｔｅｋｎｏｍａｅｎｒｐｉ．ｕｒｔｔｅｎｉｏｅｙｅａｕｔｎｅｅｔｏｉｅａｕｅｅｄｎｔｅｏｇｎｌｉｇｉｈｈｓｌｔｔｏ．ｈｖｌａｉｎｅｅｔｏｏｉｏｙｅｂｎｖｌａｏｆｃｐｘｌｖｌｅｄｐｎｓｏｈｒｉａｍａｅｗｈｃａｉａｉｎＴｅｅａｕｔｆｃｐｓｔｎｍａｂｒｇｉｆｉｍｉｏｆｉｉ
东北林业大学信息与计算机工程学院，哈尔滨１０４５００
ＩｆｒｔｎａｄＣｍｐｍｒＥｇｎｅｎｏｌｇ，ｒｅｓｏｅｔｎｖｒｉ，ｒｉ１０４ＣｉａｎｏｍａｉｎｏｕｎｉｅｒｇＣｌｅＮｏｔａｔＦｒｓｙＵｉｅｓｔＨａｂｎ５００，ｈｎｏｉｅｈｒｙ
ｗｔｉｕ．ｎａｅｓｂｌｙａｄｖｉｉ．ｉｌｖｓａａｄｈｓｆａｉｉｔｎａｄｔｌ１ｉｌｙ
Ｋｅｒｓｉｇｎｒｐｉｎ；ｏｉｏｃａｌｇｅｅｃａｌｇｅａｕｔｎｙｗｏｄ：ｍａｅｅｃｙｔｏｐｓｎｓｒｍｂｉ；ｖｎｓｒｍｂｉ；ｖｌａｉｉｔｎｎｏ
２２１，６１）２００４（１
ＣｍｕｒＥｇｎｅｉｎｐｌａｉｓｏｐｔｎｉｅｒｇａｄＡｐｉｔｎ计算机工程与应用ｅｎｃｏ
基于均匀置乱的图像位置置乱衡量方法
张健，任洪娥，陈宇
ＺＨＡＮＧｉｎ，ＥＮＨｏｇｅＣＪａＲｎ－，ＨＥＮＹｕ
摘
要：由于图像置乱分成位置和像素值置乱两类，图像置乱衡量也从这两方面进行分析。目前基于像素值的衡量效ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ依赖于原
始图像，存在局限性；于位置的衡量随着置乱距离的不同效果也有很大偏差，基同样存在局限性。从图像位置置乱的实质出发，提
出均匀置乱的概念，从偏离度和均匀度的角度对图像位置置乱效果进行衡量。通过对大量实验结果的分析得出，量算法可以该衡
准确地衡量图像置乱程度，与人的视觉评价保持一致，具有可行性和有效性。
关键词：图像加密；置置乱；匀置乱；位均衡量
Ｄ：０３７／ｉｎ１０ — ３１００１．７文章编号：０２８３（００１－０２０文献标识码：中图分类号：Ｐ９ＯＩ１．８．ｓ．０２８３．１．１０７ｊｓ２０１０ — ３１２１）１０２ — ４ＡＴ３１
Ｅｍａ：ａｇａｏ０＠１３ｃｍ－ｉｚｎｊｋ０６．ｌｈｉｎｏ
ＺＩＡＮＧｔ，－ＩＪａＲＥＮＨｏｇ．ＣＨＥＮＹｕＥｖｌａｏａｇｒｔｍｏｉａｅｏｉｏｓｒｍｂｉｇａｅｏｅｅｓｒｍｂｉｇ．ｎｎ－ｅ，．ａｕｔｎｌｏｉｈｉｆｍｇｐｓｔｎｃａｌｂｓｄｎｖｎｃａｌｉｎｎ

基于灰度均匀性的图像置乱程度盲评价算法

郭琳琴张新荣。梁小勇，，
（．梁学院数学系，西离石０３０；．津大学计算机科学与技术学院，津３０７）１吕山３００２是天００２摘要：对图像置乱程度评价问题提出以每个点为中心的区域灰度差均值作为图像置乱程度评价方法。算法首先针对针理想置乱变换定义只适用于位置置乱的问题对其进行修改，其也可以适用于包括像素置乱在内的所有置乱过程，在使并此基础上考虑到各灰度值分布的均匀性，立新的无需原图参与的图像置乱程度评价公式。实验仿真结果表明。方法建该
可以较好地衡量位置置乱图像或灰度置乱图像的置乱程度，人的直观视觉评价吻合。与
关键词：图像置乱；度均匀性：置乱程度灰中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标识码：Ａｄｉ０３６／．ｓ．０６２７．００１．１ｏ：１．９９ｊｉｎ１０－４５２１．２０５ｓ
ｐｒｍｅｔｒｓｌｓｓｏｔａｈｏｍｕａｃｎｅｆｃｉｅｙｍｅｓｒｅｄｇｅｆｍａｅｓｒｍｂｉｇｅｉｎ￣ｅｕｔｈｗｔｅｆｒｌａｆｅｔｌａｎｅｔｅｒｅｏｇｃａｌ，ｍｏｅｃｎｉｔｎｔｅｐｅｓｉ — ｈｔｖｈｉｎｒｏｓｓｅｔｈｐｏｌ ’ ｎｗｉ

一种基于四方定理与幻方的矩形图像置乱方法

一种基于四方定理与幻方的矩形图像置乱方法
李向军;喻鹏;刘伯成;袁凌利
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2022(44)9
【摘要】针对幻方置乱算法变尺度置乱能力不足、置乱效果较差以及安全性低等问题,基于四方定理与幻方置乱算法,提出四分块幻方置乱算法FMSS。

首先,根据四方定理的分块规则,将明文图像分为4个正方形图像块;然后,生成置乱所需的幻方矩阵;此后,对每个图像块进行置乱,结合拼接、转置和形状变化等操作,使得所有像素充分扩散并恢复为明文图像的尺寸大小;最后,通过多次置乱方式获得密文图像。

实验结果表明,FMSS可对矩形图像进行置乱与恢复,置乱效果良好,有效降低了图像相邻像素间的相关性,表现出了更好的安全性,且在鲁棒性、置乱与恢复速度方面能够满足图像置乱算法的要求。

【总页数】11页(P1583-1593)
【作者】李向军;喻鹏;刘伯成;袁凌利
【作者单位】南昌大学软件学院;南昌大学数学与计算机学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
【相关文献】
1.一种结合Arnold和幻方变换的数字图像置乱方法
2.基于均匀置乱的图像位置置乱衡量方法
3.噪声在图像和幻方置乱中的影响
4.幻方群在图像置乱中的研究与应用
5.DWT域中基于幻方置乱的稳健图像水印算法
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一种基于像素位的图像置乱方法[发明专利]

专利名称：一种基于像素位的图像置乱方法
专利类型：发明专利
发明人：平萍,樊金阳,吴金杰,毛莺池,许国艳,戚荣志申请号：CN201711206206.X
申请日：20171127
公开号：CN107862212A
公开日：
20180330
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于像素位的图像置乱方法，该方法首先对大小为M x N图像的像素值按照十进制位分解，形成3个大小为M x N的二维矩阵，通过Henon映射迭代产生混沌序列，利用产生的混沌序列对每一个二维矩阵进行置乱，产生3个新的大小为M x N二维矩阵，再将3个二维矩阵按十进制合成，形成一个新的二维矩阵，对该矩阵进行取模操作，生成置乱图像；本发明中明文图像通过像素位分解和合成，使得图像的各像素值改变，从而使得密文图像的直方图产生变化；该方法置乱速度快，置乱效果好，最少1次迭代即可以达到满意的置乱程度；可以抵抗统计攻击，且恢复图像的可读性不受影响。

申请人：河海大学
地址：211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：刘莎
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一种新的基于概率距离的图像置乱评价方法

ｍｅｈｄｃｎｒｆｃｅｓｒｍｂｉｇｄｇｅｎｅｉｅｅｔｓｒｍｂｉｇｔａｓｏｍａｉｎｔｏａｅｌｔｈｃａｌｎｅｒｅｕｄｒｄｆｒｎｃａｌｒｎｆｒｔ．ｅｔｆｎｏ
Ｋｅｒｓ：ｓｒｍｂｉｇｔａｓｏｍａｉｎｌｃｒｃｓｉｇｙｗｏｄｃａｌｒｎｆｒｔ；ｂｏｋｐｏｅｓｎ；Ｂａｔｅａｙａｃｅｃｅｔｃａｌｇｄｇｅｎｏｈｔｈｒｙｏｆｉｎ；ｓｒｍｂｉｅｒｅａｉｎ
不同置乱变换下具有的置乱程度。关键词：置乱变换；分块处理；Ｂａｔｈｒｙｈｔｃａｙａ系数；置乱程度ａ中图分类号：Ｔ３１Ｐ９文献标志码：Ａ文章编号：１０ —６５２１０ —０３００１３９（００）３１８．３
０引言
网络技术的迅速发展给人们的生活带来了极大的便利，人们通过网络传递所需的信息。而网络的开放性也使非法用户
性等方法度量图像的置乱程度。文献［］２充分考虑了图像置
乱前后像素点位置的变化情形，出了基于距离思想的置乱程提
刘建华，韩纯洁，范九伦，袁岁维
（．１西安邮电学院信息与控制系，西安７０６；．１０１２西北电子设备研究所，西安７０６）１０５
摘
要：通过对图像的分块处理，出一种评价图像置乱效果的方法。将原图像与加密图像进行相同的分块处提
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —６５２１．３０６ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．０００．７ｓ

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一种基于像素位的图像置乱方法[发明专利]

一种新的基于概率距离的图像置乱评价方法

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