六西格玛方法对改善叶片电火花微孔加工质量的应用研究

电火花细微孔加工方法研究作者：李存震叶锦华来源：《科学与财富》2017年第12期摘要：相对于其他电火花加工操作而言，细微孔的特殊性对加工方法提出了较高的要求。

为了保证细微孔的加工质量，在实际加工处理过程中，应该严格控制各项参数，避免细微孔出现质量问题。

本文从电火花细微孔加工的特点入手，对电火花细微孔加工方法进行分析和研究。

关键词：电火花；细微孔；加工方法前言：随着工艺技术的不断发展，电火花细微孔加工技术的出现为机械钻削加工带来了新的生机。

就我国目前情况来看，虽然电火花细微孔加工的应用范畴较为广泛，但其加工过程很容易出现质量问题。

对于生产加工厂家而言，这种现象会从一定程度上增加加工过程所需的成本，进而影响最终获利情况。

为了避免出现上述状况，生产厂家应该严格要求加工人员，保证电火花细微孔加工方法、加工操作的准确性。

一、电火花细微孔加工的特点与常规的电火花加工方式相比，电火花细微孔加工的特点主要包含以下几种：（一）工具电极细微性特点电火花细微孔加工属于一种成型加工模式。

在实际加工过程中，工具电极的细微性特点增加了深径孔加工的难度。

如果加工对象孔的深径参数较大时，异常放电现象的出现可能会引发工具电极被烧毁，干扰电火花细微孔加工的顺利进行。

（二）被孔径细微性特点通常情况下，电火花细微孔的孔径参数处于0.1mm以下。

这种具有细微性特点的孔径参数要求电火花加工过程中每个脉冲的放电能量参数相对较小。

结合我国电火花细微孔的加工经验可知，当每个脉冲的放电能量处于10-6-10-7J范围内时，其所产生的电蚀量能够满足电火花细微孔的深度及电蚀坑直径要求（分别为小于0.1μm和小于1μm）[1]。

（三）被加工孔径细微性特点在电火花细微孔加工中，被加工孔径也具有明显的细微性特点。

为了满足这一加工要求，电极端面的放电间隙参数应该为1μm[2]。

随着加工孔深度参数的不断增加，加工放电区域工作也的循环难度也会发生相应增加。

在这种情况下，能够保持稳定状态的放电间隙范围相对较小，所得细微孔加工成果很容易受到相关因素的影响。

应用六西格玛提高行星轮内孔精加工合格率发布时间：2022-12-08T00:53:13.751Z 来源：《中国电业与能源》2022年15期作者：王宏晶黄进[导读] 本文通过应用六西格玛工具，分别从DMAIC（定义、测量、分析、改善、控制）这5个方面，王宏晶黄进南京高精齿轮集团有限公司摘要本文通过应用六西格玛工具，分别从DMAIC（定义、测量、分析、改善、控制）这5个方面，对行星轮内孔精加工工序进行系统的分析展开，同时运用数据统计和科学的分析方法，找出关键控制点，并对关键问题进行改善。

对改善后数据进行收集和分析，最终提升合格率到预期目标，并实现可观的财务收益。

关键词：六西格玛，合格率，DMAIC1 D-Define 定义阶段1.1 背景行星轮是我公司行星齿轮分厂最重要的零件之一，年产量达90万件以上，该产品如出现大面积质量问题，涉及面将非常广，对产品品牌也将会产生巨大影响！行星轮内孔目前主要是通过内圆磨或者内孔车磨工艺进行加工，而加工后的表面粗糙度超差、黑皮（未完全磨出）、磨削烧伤等质量问题，长期困扰着我们。

行星轮内孔的精加工质量，直接关系着我们齿轮箱的整体质量，对齿轮箱的振动、噪音等有着决定性的影响。

所以，解决行星轮内孔精加工超差的问题，迫切需要我们来解决。

1.2 现状与目标我们统计了2020年4月-2021年4月行星轮内孔精加工的合格率，平均值为98.71%，其中合格率最低为2021年4月的98.25%，最高为2020年7月的99.12%。

根据之前的统计数据，我们设计了阶段性目标：首先将行星轮内孔精加工的合格率提升至前期最高水平99.12%以上。

并设置了终极目标：将合格率在前期最高水平基础上再提升0.3%，即提升至99.4%！1.3 宏观流程分析我们根据现场实际的加工流程，制定了宏观流程图。

通过宏观流程图，可以看出，该项目过程包含了行星轮的全部加工流程。

1.4 风险评估针对该项目，我们进行了风险评估，主要可能会存在以下风险：1、进度风险：新工艺、新工装的试验，需要大量占用设备资源，同时需要收集大量数据，与现场生产相冲突，导致项目进展缓慢。

六西格玛精益管理研究作者：李国良来源：《大东方》2018年第03期六西格玛由三西格玛跃进诞生后，由于其在生产管理领域获得了出色的运用，该企业带来了多方面的效益，六西格玛很快便在各行各业盛行传播。

我们去深入了解一下，六西格玛主要是在生产制造业上运用，取得不少的成功。

但在风电叶片的运用就相对比较少。

既使运用了，由于可操作性与生产制造业无法相比，很少有比较成功有效的例子。

如果我们在进一步查阅一些六西格玛的相关资料，也会知道六西格玛在风电叶片的应用这方面的研究几乎是乏人问津。

那么这方面的理论到底值不值得研究呢？答案显然是肯定的。

在日益激励的全球化的竞争条件下，中国风电行业将面临的是有高质量优势的众多国内外竞争厂商。

而中国的风电叶片与国外企业例如GE、LM、GAMESA、VESTAS等企业有着不可否认的巨大差距。

如何缩小这一差距，乃至迎头赶上，六西格玛是一条可以选择的路。

通过六西格玛在风电叶片行业的运用，使风电叶片质量得到实实在在的提高，所以要仔细研究这一课题。

一、什么是六西格玛Σ是统计学里的一个测量单位，被称为：“标准差”，是用来表示任意一组数据或流程中离散或差异程度的指标。

σ的计算公式是：偏差是指多次重复（包括一人多次、多人一次、多次多人）做同一件事情时实际结果与期望（或承诺）的差距。

六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。

西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。

对连续可计量的质量特性：用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。

几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。

任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。

六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%。

而三个西格玛的合格率只有93.32%。

六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。