马科维茨投资组合理论
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最优投资组合--马科维茨投资组合理论<代码已经过期,其中爬⾍链接已经失效>⼀:马科维茨投资组合理论投资组合(Portfolio)是由投资⼈或⾦融机构所持有的股票、、产品等组成的集合。
投资组合的⽬的在于分散风险,按粗略的分类有三种不同的模式可供运⽤,即积极的、中庸的和保守的。
投资组合理论[1]:若⼲种组成的,其收益是这些证券收益的加权平均数,但是其不是这些证券风险的加权平均风险,投资组合能降低。
⼈们进⾏投资,本质上是在不确定性的收益和风险中进⾏选择。
投资组合理论⽤均值-⽅差来刻画这两个关键因素。
其中均值是指投资组合的期望收益率,它是单只证券的期望收益率的加权平均,权重为相应的投资⽐例。
⽅差是指投资组合的收益率的⽅差。
我们把收益率的标准差称为波动率,它刻画了投资组合的风险。
那么在证券投资决策中应该怎样选择收益和风险的组合呢?投资组合理论主要通过研究"理性投资者"优化投资组合。
所谓理性投资者:是指在给定期望风险⽔平下对期望收益进⾏最⼤化,或者在给定期望收益⽔平下对期望风险进⾏最⼩化。
⼆:求解最优投资组合过程本⽂最优投资组合思想是:在给定期望收益⽔平下对期望风险进⾏最⼩化的投资。
利⽤的是马克维茨的均值-⽅差模型:本⽂实现最优投资组合的主要步骤:1:得到夏普⽐率最⼤时的期望收益2:得到标准差最⼩时的期望收益3:根据1,2所得的期望收益,获取预估期望收益范围,在预估期望收益范围内取不同值,获取其最⼩⽅差,得到预估期望收益与最⼩⽅差的关系即获得最⼩⽅差边界。
4:最⼩⽅差边界位于最⼩⽅差资产组合上⽅为有效边界5;获取最⼩⽅差边界上最⼤夏普⽐率,绘出CML6:得到最⼩⽅差边界上最⼤夏普⽐率处各股票权重三:实证数据⽤例:1:获取10股股票历史收盘价记录(2014.07.01—2017.07.01)(附件:stocks.xlsx)stocks=['601166', #兴业银⾏'600004', #⽩云机场'300099', #精准信息'601328', #交通银⾏'601318', #中国平安'601398', #中设股份'000333', #美的集团'600036', #招商银⾏'600016', #民⽣银⾏'601818'] #光⼤银⾏1.1:股票历史收盘价趋势折线图如下:2:计算预期收益率:连续复利收益率即对数收益率(附件:stock_revs.xlsx)revs=np.log(data/data.shift(1))3:⽤蒙特卡洛模拟产⽣⼤量随机组合,得到随机权重投资组合散点图如下:4:最优投资组合步骤:4.1:得到夏普⽐率最⼤时的期望收益def max_sharpe(weights):return -getPortfolioInformation(weights)[2]opts=sco.minimize(max_sharpe,numb * [1. / numb,], method='SLSQP',bounds=bnds, constraints=cons)getPortfolioInformation(opts['x']).round(4) #opts['x'] :得到夏普⽐率最⼤时的权重,收益率,标准差,夏普⽐率#此时权重:[ 3.21290938e-01 5.00704152e-02 8.67642540e-02 0.00000000e+00 5.41874393e-01 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+000.00000000e+00 5.15579333e-16]# [收益率= 0.478 标准差=0.251 夏普⽐率=1.904]4.2: minimize:优化,最⼩化风险:⽅差最⼩化def min_variance(weights):return getPortfolioInformation(weights)[1] ** 2optv=sco.minimize(min_variance, numb * [1. / numb,],method='SLSQP', bounds=bnds,constraints=cons)#此时权重:[ 1.18917047e-01 1.00755105e-01 1.04406546e-01 4.08438380e-02 4.53999968e-02 0.00000000e+00 0.00000000e+00 9.16150836e-18 5.89677468e-01 1.52059355e-17]# [收益率= 0.309 标准差= 0.22 夏普⽐率=1.405]4.3:获取有效边界4.3.1:获取最⼩⽅差边界曲线图,最⼩⽅差资产组合,随机组合散点图:指定收益率范围 [0.1545, 0.5736 ],求最⼩⽅差:def min_sd(weights):return getPortfolioInformation(weights)[1]tvols = []infor_min_sd=[]#获取在指定期望收益下的最⼩标准差:for tret in trets:cons = ({'type': 'eq', 'fun': lambda x: getPortfolioInformation(x)[0] - tret},{'type': 'eq', 'fun': lambda x: np.sum(x)-1})res = sco.minimize(min_sd, numb * [1. / numb,], method='SLSQP',bounds=bnds, constraints=cons)infor_min_sd.append(res) # tret 唯⼀的tvols.append(res['fun']) #获取函数返回值,即最⼩标准差tvols = np.array(tvols)ind_min_sd = np.argmin(tvols) #最⼩⽅差组合处进⾏划分,分两段evols = tvols[:ind_min_sd]erets = trets[:ind_min_sd]tck = sci.splrep(erets,evols ) #B-Spline样条曲线函数 #前⼀个必须是唯⼀y2 = np.linspace(np.min(erets), np.max(erets), 100)x2 = sci.splev(y2, tck)evols = tvols[ind_min_sd:]erets = trets[ind_min_sd:]tck = sci.splrep(evols, erets)x3 = np.linspace(np.min(evols), np.max(evols), 100)y3 = sci.splev(x3, tck)plt.figure(figsize=(10, 8))plt.scatter(pvols, prets, c=prets/pvols,s=5, marker='.')plt.plot(x2, y2,'g',label=u"最⼩⽅差边界")plt.plot(x3, y3,'g',label=u"最⼩⽅差边界")plt.axhline(y=rev_min_variance,color='b',label=u"最⼩⽅差资产组合") #最⼩⽅差资产组合plt.plot(getPortfolioInformation(opts['x'])[1], getPortfolioInformation(opts['x'])[0],'r*', markersize=5.0)#最⼤夏普⽐率plt.plot(getPortfolioInformation(optv['x'])[1], getPortfolioInformation(optv['x'])[0],'y*', markersize=5.0)#最⼩⽅差plt.grid(True)plt.xlabel('Expect Volatility')plt.ylabel('Expect Return')plt.show()结果显⽰如下4.3.2:获取有效边界曲线图:plt.figure(figsize=(10, 8))plt.scatter(pvols, prets, c=prets/pvols,s=5, marker='.')plt.plot(x3, y3,'g',label=u"有效边界")plt.plot(getPortfolioInformation(opts['x'])[1], getPortfolioInformation(opts['x'])[0],'r*', markersize=8.0)#最⼤夏普⽐率plt.plot(getPortfolioInformation(optv['x'])[1], getPortfolioInformation(optv['x'])[0],'y*', markersize=8.0)#最⼩⽅差plt.grid(True)plt.xlabel('Expect Volatility')plt.ylabel('Expect Return')plt.show()5:获取最⼩⽅差边界上最⼤夏普⽐率,绘出CML5.1: B-Spline样条曲线的参数tck = sci.splrep(evols, erets)5.2: B-Spline样条曲线函数def f(x):return sci.splev(x, tck, der=0)5.3: B-Spline样条曲线函数⼀阶导数def df(x):return sci.splev(x, tck, der=1)5.4:构造⾮线性函数,使函数fun(x)⽆限逼近0向量, risk_free_return:⽆风险收益,默认为0.00def fun(x, risk_free_return=0.00):e1 = risk_free_return - x[0]e2 = risk_free_return + x[1] * x[2] - f(x[2])e3 = x[1] - df(x[2])return e1, e2, e35.5 利⽤最⼩⼆乘法⽆限逼近0,⽆风险收益率:0,斜率:0.5,初始⾃变量:zoneX = sco.fsolve(fun, [0.00, 0.50, zone])plt.figure(figsize=(12, 6))#圆点为随机资产组合plt.scatter(pvols, prets,c=prets/ pvols,s=5, marker='.')#随机组合散点集plt.plot(x3, y3,'g',label=u"有效边界")plt.plot(getPortfolioInformation(opts['x'])[1], getPortfolioInformation(opts['x'])[0],'g*', markersize=5.0)#最⼤夏普⽐率plt.plot(getPortfolioInformation(optv['x'])[1], getPortfolioInformation(optv['x'])[0],'y*', markersize=5.0)#最⼩⽅差#设定资本市场线CML的x范围从0到1.5最⼤夏普利率时标准差值x = np.linspace(0.0, 1.5*zone)#带⼊公式a+b*x求得y,作图plt.plot(x, X[0] + X[1] * x, lw=1.5)#标出资本市场线与有效边界的切点,绿星处plt.plot(X[2], f(X[2]), 'r*', markersize=5.0)plt.grid(True)plt.axhline(0, color='k', ls='--', lw=2.0)plt.axvline(0, color='k', ls='--', lw=2.0)plt.xlabel('expected volatility')plt.ylabel('expected return')plt.colorbar(label='Sharpe ratio')plt.show()#最⼤夏普⽐率点: (0.251241778282 ,0.478266895458) #切点: (0.251147161667, 0.4781282509275755)结果图如下:6: 得到最⼩⽅差边界上最⼤夏普⽐率处各股票权重:根据收益率差绝对值最⼩选取权重进⾏投资:rev_result=f(X[2])flag=0temp=abs(trets[0]-rev_result)length=len(trets)for i in range(1,length):if abs(trets[i]-rev_result)<temp:temp=trets[i]-rev_resultflag=iweight_result=infor_min_sd[flag]['x']all=0 #最终为 1.0for i in range(10):all=all+weight_result[i]print('{:.5f}'.format(weight_result[i]))# weight_result=[ 0.00000 0.04802 #⽩云机场0.00000 0.85880 #交通银⾏ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.09318 #民⽣银⾏ 0.00000 ]故最终投资股票是:0.04802 #⽩云机场0.85880 #交通银⾏0.09318 #民⽣银⾏。
投资组合理论与资本资产定价模型CAPM投资组合理论与资本资产定价模型(CAPM)是金融学中两个基本的理论框架,用于解释资本市场的行为和为投资者提供投资决策的依据。
投资组合理论是由美国经济学家哈里·马科维茨(Harry Markowitz)于1952年提出的,也是他获得1990年诺贝尔经济学奖的主要理论基础。
该理论认为,投资者可以通过合理配置资金,选择不同风险和收益水平的资产组合,从而实现在给定风险下最大化收益或在给定收益下最小化风险的目标。
通过将不同资产之间的相关性考虑在内,投资者可以通过分散投资来降低投资组合的整体风险。
资本资产定价模型(CAPM)是由美国经济学家威廉·夏普(William Sharpe)、芝加哥大学教授约翰·林特纳(John Lintner)和莱芜丝·特雷南伯格(Jan Mossin)于1964年同时独立提出的。
CAPM认为,资产的预期回报率与其系统风险(与整个市场波动相关的风险)成正比,与无风险利率成反比。
该模型通过将投资者面临的风险分解为系统风险和非系统风险(特异风险)两部分,提供了确定资产预期回报率的方法。
CAPM认为,投资者应该通过以无风险资产利率为基准,根据投资组合整体风险水平确定预期回报率。
投资组合理论和CAPM在投资决策中起着重要的作用。
投资组合理论强调通过选择不同相关性的资产来实现分散投资,降低整体风险。
投资者可以通过投资不同资产类别(如股票、债券、房地产等)来达到分散投资的目的。
而CAPM通过考虑整个市场风险来确定资产预期回报率,为投资者提供了估计资产预期回报率的方法,从而辅助投资者做出投资决策。
然而,投资组合理论和CAPM也存在一些局限性。
首先,投资组合理论和CAPM都是基于一系列假设和简化条件建立的,如理性投资者、完全市场、无摩擦成本等,因此在实际应用中存在局限性。
其次,CAPM是基于市场均衡的理论,没有考虑其他因素对资产价格的影响,如宏观经济因素、公司基本面等,因此在预测和解释市场波动方面具有一定的局限性。
最优投资组合公式在投资领域中,最优投资组合是指在给定的投资标的和风险偏好条件下,能够最大化投资者预期收益或最小化风险的投资组合。
最优投资组合公式是一种数学模型,它通过计算各种资产的权重来确定最佳的投资组合。
最常用的最优投资组合模型是马科维茨组合理论,由于这个理论的重要性,它被广泛应用于投资管理和资产配置领域。
马科维茨组合理论是由美国经济学家哈里·马科维茨在20世纪50年代提出的,该理论认为,投资组合的风险与各种资产之间的相关性有关,而不仅仅是单个资产的风险。
其基本公式如下:E(Rp) = ∑(i=1)^(N) wi * E(Ri)其中,E(Rp)表示投资组合的预期收益,N表示投资标的的数量,wi表示第i个资产在投资组合中的权重,E(Ri)表示第i个资产的预期收益。
此外,马科维茨组合理论还引入了投资组合的方差来衡量风险,方差公式如下:Var(Rp) = ∑(i=1)^(N) ∑(j=1)^(N) wi * wj * σij其中,Var(Rp)表示投资组合的方差,σij表示第i个资产和第j个资产之间的协方差。
为了达到最优投资组合,投资者需要在预期收益和风险之间做出权衡。
马科维茨通过引入风险厌恶系数(λ)来控制风险和收益的权衡关系,从而得到最优投资组合。
最优投资组合可以通过求解以下公式得到:min λ * Var(Rp) - E(Rp)约束条件如下:∑(i=1)^(N) wi = 1wi ≥ 0该优化问题需要使用数学优化算法进行求解,例如线性规划、二次规划或有效前沿算法等。
在实际应用中,投资者可以通过历史数据或专业机构提供的数据来估计资产的预期收益和风险。
通过不断调整投资组合的权重,投资者可以根据自身的风险偏好和投资目标来选择最优投资组合。
需要注意的是,最优投资组合公式仅是一个数学模型,其结果可能受到多种因素影响,包括资产预期收益和风险的准确性、相关性的变化、投资者的风险偏好以及投资时段等。
马科维茨投资组合理论模型
1 马科维茨投资组合理论
马克·科维茨(Markowitz)投资组合理论是一种采用数学工具来评估投资组合最优化的价值投资方法。
它的目的在于帮助投资者实现取得最大的投资回报,同时将风险保持在一个更合理的水平。
科维茨说,有一种投资组合可以达到最大的投资回报,其风险跟另一种投资组合相同。
也可以用资本资产定价模型(CAPM)来实现这一点。
2 科维茨假设
马克·科维茨(Markowitz)投资组合理论假设只有两个因素可以影响投资组合的收益:风险和期望收益。
科维茨假设个体投资者都有一个趋向于尽可能获得最大回报的目标,他认为这是投资目标的核心原则。
为了实现最高的投资回报,投资者应根据他们的投资目标和风险容忍度,以及预期投资行业的收益率,制定一个体面的投资组合,使之尽可能获得最大的投资回报。
3 评估投资组合
马克·科维茨(Markowitz)投资理论定义了两个投资组合评估指标:1)期望收益,2)投资组合的系统性风险。
期望收益作为投资组合的衡量指标,是投资组合在一定时间内的有效收益的预期值。
投资组合的系统风险是投资组合的整体风险,可以由波动率和夏普比率来衡量。
4 总结
马克·科维茨(Markowitz)投资组合理论引入了投资领域众多新的概念,其中包括期望收益,系统性风险,夏普比率等指标,为投资者制定投资组合,获得最大回报提供了可靠可行的途径,并成为当今价值投资的重要理论基础。
最优投资组合公式
投资是为了获取回报而进行的行为,每个投资者都希望通过找到最优的投资组
合来最大化他们的回报。
在金融领域,有许多方法和公式可用于寻找最优投资组合。
其中一个常用的最优投资组合公式是马科维茨模型。
马科维茨模型是由美国经
济学家哈里·马科维茨于20世纪50年代提出的。
该模型基于投资组合理论的核心
思想是通过合理分配不同资产之间的权重来最大化投资回报并降低风险。
马科维茨模型中的最优投资组合可以通过以下公式计算得出:
E(Rp) = w1 * E(R1) + w2 * E(R2) + ... + wn * E(Rn)
其中,E(Rp)代表整个投资组合的预期收益率,E(Ri)代表第i个资产的预期收
益率,wi代表第i个资产在投资组合中的权重。
通过调整不同资产的权重,投资者可以找到最优投资组合,以获得最大的预期收益率。
此外,马科维茨模型还考虑了投资组合的风险。
通过计算投资组合的方差或标
准差,投资者可以评估投资组合的风险水平,并根据自己的风险偏好选择合适的投资组合。
不过,需要注意的是,马科维茨模型是基于一些假设和前提条件,例如假设资
产收益率服从正态分布,且过去的收益率可以用来预测未来的收益率。
在实际应用中,投资者需要根据自己的情况和市场状况对模型进行适当的调整和修正。
总结来说,最优投资组合公式是通过权衡不同资产的预期收益率和风险来寻找
最佳的投资组合。
马科维茨模型是一种常用的方法,但在实际应用中需要谨慎处理,并结合实际情况进行调整。
通过合理分配资产权重,投资者可以优化投资组合,以实现预期的回报目标。
马柯威茨投资组合理论
马柯威茨投资组合理论是20世纪50年代末由美国经济学家威廉·马柯威茨首先提出
的一种金融投资理论,它是把投资者追求财富最大化指标与风险均衡指标完美结合给出了
解决方案。
它以一种新的方式,把投资者的资本回报率的的最大化表达成“最优化投资组合”的概念。
马柯威茨投资组合理论的基础是它所采用的“可接受风险”原则。
在马柯威茨投资组
合理论中,投资者可以通过对他们投资组合中任何一种资产,考虑他们承受的风险程度而
灵活选择,以此来评估一种投资者可以接受的风险程度,从而计算出最佳投资组合。
投资
者在选择风险等级时,需要参考公司财务报表、宏观经济状况和其他市场信息,以便对不
同的风险合理地进行评估。
对于投资者来说,马柯威茨投资组合理论的优点在于它鼓励投资者根据其资本业务,
运用宽松投资策略,采用多样化投资策略来降低风险,同时保证财富的稳定增长。
因此,
可以让投资者根据自己的投资风险及其希望获得的回报,去构造出最佳的投资组合,从而
获得最大的回报。
此外,马柯威茨投资组合理论还提倡投资者在投资过程中,要注重对市场结构的研究,了解宏观经济状况,把握投资趋势,以便采取适当的策略,保证投资收益。
从上面可以看出,马柯威茨投资组合理论对投资者提供了一种权衡经济风险和收益的
有效方法,它有助于投资者最大限度地实现投资利润,并且还能够有效降低投资风险。
马科维茨投资组合理论模型
马科维茨投资组合理论模型是由美国经济学家马科维茨提出的一种投资组合理论,该理论模型通过对投资组合和投资组合收益率的分析,提出了一种最优投资组合的概念,这种投资组合可以满足投资者的期望收益和风险最小化的要求。
马科维茨投资组合理论模型的基本概念是,当给定一定的投资资金,可以通过不同的投资组合,即不同投资产品的组合,使投资者的收益最大化。
该模型也引入了风险因素,通过对投资组合和投资组合收益率的分析,提出了最优投资组合的概念。
马科维茨投资组合理论模型的应用非常广泛,它可以帮助投资者进行投资决策。
该理论模型可以帮助投资者选择最佳的投资组合,以满足投资者的期望收益和风险最小化的要求,从而更好地实现投资目标。
此外,它还可以帮助投资者估算投资组合的收益率和风险,从而更好地进行投资。
马科维茨投资组合理论模型也可以帮助投资者灵活地进行投资,根据投资者的风险承受能力,可以调整投资组合,以满足投资者的投资目标。
此外,该理论模型还可以帮助投资者更好地识别投资机会,以获得更高的投资收益。
总的来说,马科维茨投资组合理论模型是一种有效的投资组合理论,
它可以帮助投资者更好地实现投资目标,更好地进行投资决策,并获得更高的投资收益。
马柯威茨投资组合理论
马柯威茨投资组合理论是一种金融投资理论,它提出了一个完美的投资组合,可以使投资者在有限的风险水平下获得最大化的投资收益。
该理论由美国经济学家马柯威茨于1952年提出,至今仍然是金融投资者的主要参考系统。
马柯威茨投资组合理论认为,一个理想的投资组合应该由多种投资工具组成,而不是仅仅依赖一种投资工具。
多种投资工具中的每一种都会产生不同程度的风险与收益,当将这些投资工具按一定比例组合起来时,就可以获得较低的总体风险水平,同时又可以最大限度地获得投资收益。
基于马柯威茨投资组合理论,投资者应该根据自身的风险偏好,选择合适的风险组合。
投资者可以根据风险组合中的投资工具比例来定制自己的投资组合,以便在有限的风险水平下尽可能获得最大的收益。
此外,马柯威茨投资组合理论还提出了一种投资组合的经典结构,即“有效前沿”,它是投资者在投资组合中可以获得最大化收益与最小风险的理想位置。
有效前沿是投资者可以获得最大收益、最小风险的最优组合,而有效前沿上的任何投资组合,都可以使投资者在有限的风险水平下获得最大化投资收益。
总之,马柯威茨投资组合理论是一种金融投资理论,它提出了一个完美的投资组合,可以使投资者在有限的风险水平下获得最大化的投资收益。
它的基本思想是将多种投资工具按一定比例组合起来,从而最大限度地获得投资收益,而且这种投资组合可以使投资者在有限的风险水平下获得最大化投资收益。
马科维茨投资组合理论简介马科维茨投资组合理论是由美国经济学家哈里·马科维茨在1952年提出的。
这个理论提供了一种方法来帮助投资者优化他们的投资组合,以达到预期收益最大化和风险最小化的目标。
马科维茨投资组合理论奠定了现代金融学的基础,同时也成为了投资组合管理中的重要理论工具。
基本原理马科维茨投资组合理论基于一个重要的概念,即投资组合的风险和收益是由各个资产之间的相关性决定的。
根据这个理论,投资者可以通过正确地选择不同风险和收益水平的资产,从而实现不同的投资组合。
马科维茨认为,通过适当地组合多个资产,可以降低整体投资组合的风险,同时提高预期收益。
为了构建一个有效的投资组合,马科维茨提出了一种数学模型,称为方差-协方差模型。
这个模型可以帮助投资者确定不同资产在投资组合中的权重,从而使得投资组合在给定风险水平下具有最大的预期收益。
方差-协方差模型假设资产的收益率服从正态分布,并且通过计算资产之间的协方差矩阵来衡量不同资产之间的相关性。
投资组合优化根据马科维茨投资组合理论,投资者可以通过以下步骤来优化他们的投资组合:1.收集数据:投资者需要收集相关的资产数据,包括历史收益率和协方差矩阵。
这些数据可以来自金融数据提供商或者自行计算。
2.设定目标:投资者需要明确自己的投资目标,包括收益预期和风险承受能力。
这些目标将指导投资者在优化投资组合时的决策。
3.构建投资组合:根据目标和收集的资产数据,投资者可以使用数学模型(如方差-协方差模型)来计算不同资产的权重,从而构建投资组合。
这个过程通常需要使用优化算法来搜索最优解。
4.评估投资组合:投资者需要定期评估投资组合的表现,包括预期收益、风险和投资者的目标是否相符。
如果需要,投资者可以调整投资组合的权重以适应市场变化。
优势与局限马科维茨投资组合理论的优势在于它提供了一种科学的方法来优化投资组合,同时考虑了不同资产之间的相关性。
通过根据投资者的目标和风险承受能力来构建投资组合,可以有效地平衡风险和收益。
投资组合理论及其在实践中的应用投资组合理论是现代金融学的重要理论之一,它以马科维茨的资产组合理论为基础,旨在通过构建适当的投资组合来实现风险和收益的最优平衡。
投资组合理论的核心思想是通过将不相关的或低相关性的资产组合在一起,可以降低总体风险,提高收益。
一、投资组合理论的基本原理投资组合理论的基本原理可归纳为以下几点:1. 风险多样化:通过组合不同类型或不同类别的资产,可以实现对冲风险的目的。
当一个投资品的价值下跌时,另一个投资品的价值可能上涨,从而减少总体风险。
2. 预期收益与风险的权衡:投资者通常会对预期收益与风险之间的关系进行权衡。
对于风险厌恶的投资者而言,他们更倾向于选择风险较低的投资组合,即使预期收益较低。
3. 有效前沿:有效前沿是指在给定风险水平下,可以实现最大预期收益的所有投资组合。
有效前沿的存在使得投资者可以选择最佳的投资组合,以满足其风险偏好和收益目标。
4. 无风险资产的引入:在实践中,投资组合中通常会引入无风险资产(如国债),以实现更好的风险收益平衡。
通过在无风险资产和高风险资产之间调整权重,投资者可以根据自身的风险偏好选择最佳的投资组合。
二、投资组合理论在实践中的应用1. 个人投资者:对于个人投资者而言,投资组合理论提供了一种科学的方法来优化个人的投资组合。
根据个人的风险承受能力和收益目标,个人投资者可以通过选取适当的资产组合来达到风险最小化或收益最大化的目标。
2. 机构投资者:机构投资者通常管理着大额资金,其投资决策对市场具有较大的影响力。
基于投资组合理论,机构投资者可以通过分散投资于不同类型的资产,降低整体风险,并获得更好的长期收益。
3. 资产管理公司:资产管理公司可以利用投资组合理论来为客户提供专业的投资组合管理服务。
通过根据客户的风险偏好和收益目标构建适当的投资组合,资产管理公司可以帮助客户实现资产增值和风险控制。
4. 金融学研究:投资组合理论在金融学研究中发挥着重要作用。
投资组合的分离定理《投资组合的分离定理》投资组合的分离定理(Separation Theorem)是现代金融学中的重要理论之一。
该定理由美国经济学家哈里·马科维茨于1952年提出,并因此赢得了1990年诺贝尔经济学奖。
投资者在进行资产组合的选择时,常面临两个基本问题:资产配置和资产选择。
资产配置是指在不同的资产类别之间进行分配,并确定每个类别所占的比重;而资产选择则是在每个类别内,选择具体的投资标的。
马科维茨通过研究证明,这两个问题可以独立处理。
根据分离定理,投资者可以将资产配置和资产选择分开处理,即先确定资产配置,再进行资产选择。
具体来说,资产配置可以通过构建一个有效前缘(Efficient Frontier)来完成,该前沿反映了在给定风险水平下,可获得的预期收益的最大值。
投资者可以根据自身的风险偏好和目标收益,选择适合自己的资产配置方案。
一旦完成了资产配置,投资者就可以将注意力放在资产选择上。
在资产配置确定的基础上,投资者可以根据不同的投资标的之间的预期收益和风险特征,选择合适的投资标的。
这样,投资者就能够实现对不同资产的有效配置和选择。
马科维茨的分离定理对于投资者具有很大的意义。
首先,它使得投资者能够更加系统和科学地进行资产配置和选择,降低投资风险。
其次,该定理提供了投资组合管理的理论基础,为资产管理行业的发展提供了理论支持。
然而,分离定理也存在一些限制和假设条件。
首先,该定理基于理性投资者和无限期投资的假设,而现实中的投资者可能受到情绪和短期需求的影响。
其次,该定理假设资产的收益率和风险是恒定的,而实际市场的情况往往是变化的。
因此,在实际应用中,投资者需要结合具体情况,对定理进行合理的修正和适应。
总之,投资组合的分离定理为投资者提供了一种有效的资产配置和资产选择方法。
通过将资产配置和资产选择分开处理,投资者可以更好地实现风险控制和收益最大化的目标,为投资决策提供了理论指导。
不过,在应用定理时,投资者应充分考虑实际情况,避免机械化地套用理论,以提高投资效益。
一、投资组合理论1952年3月,马科维茨在《财务杂志》上发表了一篇题为“组合选择”的长篇论文,提出了投资组合理论(portfolio theory)的基本原则。
文章中主要运用了统计分析方法,其中“不要把鸡蛋放在一个篮子里”的思想深刻地揭示了合理投资组合设计的核心。
为表彰马科维茨为发展和推动投资组合理论所作出的杰出贡献,瑞典皇家科学院授予他和其他两位财务经济学家(夏普、米勒)1990 年度的诺贝尔经济学奖。
(一)、投资组合理论的假设前提首先以理性投资者投资行为的某些特定假设条件为前提。
这些假设条件包括:1.每一个投资机会都可以投资期间预期投资收益率的概率分布来表示;2.投资者所具有的效用曲线都遵循边际效用递减规律;3.每个人都根据预期收益的变化来估量风险;4.投资者仅仅依据预期投资收益和风险作出投资决策;5.在给定的收益水平下,投资者会优先选择风险低的投资方案。
(二)、理论1、投资组合理论的基本目标马科维茨通过“预期报酬方差分析”方法得出在各种证券组合情况下的一般规则,在给定的预期报酬下期望组合风险最小;在给定的组合风险下,期望投资收益最大。
上述要求体现了投资组合理论的基本目标。
2、马科维茨还提出,证券组合的风险不仅依赖其所含的个别证券的特征,而且还依赖于它们之间的关系。
在投资组合中,须考虑每一种证券的期望收益与证券组合的期望收益的相互关系;每一种证券的标准差,以及各种证券的相互关系与投资组合标准差之间的关系。
3.相关指标期望收益、方差、标准差、协方差cov(r1,r2)、相关系数ρA B=cov(r1,r2)/sdr1*sdr2投资组合的期望收益=R p = X A× R A+ X B× R B投资组合的方差=X2A×σ2A+ 2 X A X BσA B+ X2B ×σ2 BρA B<1,投资组合的标准差小于组合中各种证券标准差的加权平均数。
贝塔系数βi =Cov( Ri , RM )/ σ2(R M)二、资本资产定价模型资本资产定价模型就是在投资组合理论和资本市场理论基础上形成发展起来的证券投资理论,主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的。
马克维兹的投资组合模型摘要:一、马克维茨投资组合模型的概念和原理1.马克维茨投资组合模型的提出背景2.投资组合模型的主要思想和假设二、马克维茨投资组合模型的构建方法1.确定投资组合的期望收益率2.计算投资组合的方差和标准差3.构建有效前沿4.选择最优投资组合三、马克维茨投资组合模型的应用1.风险与收益的权衡2.多元化投资策略3.实际应用案例四、马克维茨投资组合模型的优缺点1.优点2.缺点五、结论1.马克维茨投资组合模型对现代金融投资的贡献2.对我国金融市场的投资实用性正文:一、马克维茨投资组合模型的概念和原理马克维茨投资组合模型是现代投资组合理论的经典模型,由美国经济学家马克维茨于上世纪50 年代首次提出。
该模型的主要思想是选择一组多元化的投资组合,使其期望收益率为各证券期望收益率的加权平均,同时使投资组合的风险最小。
这里的风险主要指的是投资组合的方差,即各证券收益率的离散程度。
二、马克维茨投资组合模型的构建方法构建马克维茨投资组合模型的具体步骤如下:1.确定投资组合的期望收益率:首先需要确定投资组合中各证券的期望收益率,这可以通过分析各证券的历史收益率或预测未来收益率来完成。
2.计算投资组合的方差和标准差:投资组合的方差是各证券收益率的离散程度,可以通过计算各证券收益率与投资组合期望收益率的差的平方,然后求和并除以投资组合中证券的数量来得到。
投资组合的标准差则是方差的平方根,用来度量投资组合的风险。
3.构建有效前沿:有效前沿是指在所有可能的投资组合中,风险最小的投资组合构成的曲线。
通过将所有可能的投资组合的期望收益率和方差绘制在坐标系中,可以得到有效前沿。
4.选择最优投资组合:在有效前沿上选择期望收益率最高且风险最小的投资组合,即为最优投资组合。
三、马克维茨投资组合模型的应用马克维茨投资组合模型在实际应用中具有很大的价值。
首先,该模型可以帮助投资者在风险与收益之间进行权衡,选择最优的投资组合。
马克维兹的投资组合理论马克维兹的投资组合理论10—1 马克维茨的资产组合理论本文由仁_忍_韧贡献ppt文档可能在WAP端浏览体验不佳。
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第10章—1 10章马克维茨的资产组合理论一、基本假设投资者的厌恶风险性和不满足性: 投资者的厌恶风险性和不满足性: 厌恶风险性 1、厌恶风险、 2、不满足性、2“不要把所有的鸡蛋都放在同一只篮子里。
”——1981年诺贝尔经济学奖公布后,记者要求获奖人、耶鲁大学的James T obin教授尽可能简单、通俗地概括他的研究成果,教授即回答了这句话。
问题:如何进行证券组合,即 (1)将鸡蛋放在多少个篮子里, (2)这些篮子有什么特点, 3二、证券组合与分散风险 ?nE(Rp ) =n 2 pnE ( R )Wi =1 in i =1i= ? Wi 2σ i2 + 2 ? Cov ijWiW j σ = ?? CovijWiW j i =1 j =1*由上式可知,证券组合的风险不仅决定于单个证券的风险和投资比重,还决定于每个证券收益的协方差或相关系数。
41、不管组合中证券的数量是多少,证券组合的收益率只是单个证券收益率的加权平均数。
分散投资不会影响到组合的收益率,但是分散投资可以降低收益率变动的波动性。
各个证券之间收益率变化的相关关系越弱,分散投资降低风险的效果就越明显。
分散投资可以消除证券组合的非系统性风险,但是并不能消除性统性风险。
52、在现实的证券市场上,大多数情况是各个证、在现实的证券市场上,券收益之间存在一定的正相关关系。
券收益之间存在一定的正相关关系。
正相关关系有效证券组合的任务就是要找出相关关系较弱有效证券组合的任务就是要找出相关关系较弱的证券组合,的证券组合,以保证在一定的预期收益下尽可能地降低风险。
地降低风险。
63、证券组合的风险随着股票只数的增加而减少、σP非系统性风险总风险系统性风险 0 组合中证券的数量(n) 组合中证券的数量证券的数量和组合的系统性、证券的数量和组合的系统性、非系统性风险之间的关系7三、可行集和有效组合 (一)可行集有效组合(效率边界) (二)有效组合(效率边界) 定义:对于一个理性投资者而言,他们都是厌恶定义:对于一个理性投资者而言,他们都是厌恶风险而偏好收益。
马科维茨投资组合理论马科维茨(Harry M.Markowitz,)1990年因其在1952年提出的投资组合选择(Portfolio Selection)理论获得诺贝尔经济学奖。
主要贡献:发展了一个在不确定条件下严格陈述的可操作的选择资产组合理论:均值方差方法Mean-Variance methodology.主要思想:Markowitz 把投资组合的价格变化视为随机变量,以它的均值来衡量收益,以它的方差来衡量风险(因此Markowitz 理论又称为均值-方差分析);把投资组合中各种证券之间的比例作为变量,那么求收益一定的风险最小的投资组合问题就被归结为一个线性约束下的二次规划问题。
再根据投资者的偏好,由此就可以进行投资决策。
基本假设:H1.所有投资都是完全可分的。
每一个人可以根据自己的意愿(和支出能力)选择尽可能多的或尽可能少的投资。
H2.一个投资者愿意仅在收益率的期望值和方差(标准差)这两个测度指标的基础上选择投资组合。
p E =对一个投资组合的预期收益率p σ=对一个投资组合的收益的标准差(不确定性)H3.投资者事先知道投资收益率的概率分布,并且收益率满足正态分布的条件。
H4.一个投资者如何在不同的投资组合中选择遵循以下规则:一,如果两个投资组合有相同的收益的标准差和不同的预期收益,高的预期收益的投资组合会更为可取;二,如果两个投资组合有相同的收益的预期收益和不同的标准差,小的标准差的组合更为可取;三,如果一个组合比另外一个有更小的收益标准差和更高的预期收益,它更为可取。
基本概念1.单一证券的收益和风险:对于单一证券而言,特定期限内的投资收益等于收到的红利加上相应的价格变化,因此特定期限内的投资收益为:11P P P t t t r −−==价格变化+现金流(如果有)持有期开始时的价格-+CF 假定投资者在期初时已经假定或预测了该投资期限内的投资收益的概率分布;将投资收益看成是随机变量。
任何资产的预期收益率都是加权平均的收益率,用各个收益发生的概率p 进行加权。
预期收益率等于各个收益率和对应的概率的乘积之和。
11221()...n i i n ni E r p r p r p r p r ===+++∑i p 为第i 个收益率的概率;12,,...,n r r r 为可能的收益率。
资产的风险用资产收益率的方差(variance )和标准差(standard deviation )来度量。
风险来源:市场风险(market risk ),利息率风险(interest-rate risk ),购买力风险(purchasing-power risk ),管理风险(management risk ),信用风险(credit risk ),流动性风险(liquidity risk ),保证金风险(margin risk ),可赎回风险(callability risk ),可转换风险(convertibility risk ),国内政治风险(domestic political risk ),行业风险(industry risk )。
2.投资组合:通常说投资组合由证券构成,一种证券是一个影响未来的决策,这类决策的整体构成一个投资组合。
3.投资组合的收益和风险:(1)投资组合的收益率构成组合的证券收益率的加权平均数。
以投资比例作为权数。
假定投资者k 第t 期投资于n 种证券的权重向量为,12(,,...,)T t n ωωωω=,i ω是组合中第i 种证券的当前价值在其中所占的比例(即投资在第i 中资产上的财富的份额,且12 (1)n ωωω+++=(2)马科维茨组合收益率集设12,,...,n r r r 为n 个方差有限的随机变量,它们称为n 种证券的收益率。
下列集合R 1中的元素称为这n 种证券的组合的收益率:111221...|,1,2,...,;1n n n i i i R r r r r r i n ωωωω=⎧⎫==+++∈==⎨⎬⎩⎭∑ℝ(3)资产组合的风险度量资产组合的方差包括每个资产的方差和资产间的协方差。
证券收益率之间的关系可以用相关系数、决定系数、或协方差来表示。
风险用过收益率的方差或标准差来刻画,如果[,]ij i j V Cov r r =是i r 和j r 之间的协方差:1121212212111212122112()(,)...(,)(,)()...(,)............(,)(,)...().....................n n n n n n n n n n n V a r r C o v r r C o v r r C o v r r V a r r C o v r r V C o v r r C o v r r V a r r σσσσσσσσσ==那么投资组合的标准差应该满足下列公式:2211,1,,1[([])][([])([])]n n p i i i i i i n i j i i j j i j n i j i ji j E r E r E r E r r E r V σωωωωωω=====−=−−=∑∑∑∑马科维茨考虑的问题是如何确定i ω,使得证券组合在期望收益率一定时,风险最小.我们使用下列矩阵表示:1212,1,2,...,,1,2,...,(,,...,), (1,1,...,1),(,,...,), (), 1,2,...,,()([,])T T n T n i i ij i j n i j i j ne E r i n V V C o v r r ωωωωµµµµµ=========称ω为组合,T ωµωµ=为组合的收益,1/2()T V ωσωω=为组合的风险,这样均值-方差证券组合选择问题为:21121122m in . (1)...n T ij i ji T n T n n w V w V s t w e w ωωσωωωωωµµωµωµωµµ=⎧==⎪⎪⎪=+++=⎨⎪==+++=⎪⎪⎩∑这一问题的解ω称为对应收益µ的极小风险组合。
用数学语言来说,这是个二次规划问题,即它是在两个线性等式约束条件下的二次函数的求最小值的问题。
即对于任何n 维向量ω,它必然有20T w Vw ωσ=≥。
写成二次函数的形式:投资组合收益率的标准差:一个投资组合收益率的标准差取决于构成它的证券收益的标准差、它们的相关系数、以及投资比例。
2,1111()n n n nP i j ij i j i j i j i i i j Cov r r σωωρσσωω======∑∑∑∑投资组合风险的分散化投资组合收益的标准差与构成组合的证券的收益标准差相联系。
投资组合的风险分散功能:构成组合的证券收益率之间的相关度越小,投资组合的风险越小。
4.无差异曲线:投资组合理论的主要结果直接源于投资者喜欢P E 、不喜欢P σ的假定,某一个投资者这种偏好的程度通常由一簇无差异曲线(indifferent curves )表示。
(刻画了投资者对收益和风险的偏好特征)。
风险的偏好特征:不畏风险,极端畏惧,风险厌恶,风险喜好。
发现有效投资组合的集合可行集:任何一种证券可以被Ep 、σp 图形上的一个点所描述。
任何一个组合也是如此。
取决于理论假设的限制条件,只有某些组合是可行的。
(1)N 个证券可以形成无穷多个组合,由N 种证券中任意k 种证券所形成的所有预期收益率和方差的组合的集合就是可行集。
(2)它包括了现实生活中所有可能的组合,也就是说,所有可能的证券投资组合将位于可行集的内部或边界上。
(3)任何两个可行组合的结合也将是可行的。
(4)可行集将沿着它的上(有效)边界凸出。
有效组合:可得的Ep 和σp 结合的区域的上边界被称为有效边界或有效前沿(efficient frontier )。
Ep 和σp 的值位于有效边界上的组合构成有效组合集(efficient set )。
有效集:有效集描绘了投资组合的风险与收益的最优配置。
(1)有效集是一条向西北方倾斜的曲线,它反映了“高收益、高风险”的原则;(2)有效集是一条向左凸的曲线。
有效集上的任意两点所代表的两个组合再组合起来得到的新的点(代表一个新的组合)一定落在原来两个点的连线的左侧,这是因为新的组合能进一步起到分散风险的作用,所以曲线是向左凸的;(3)有效集曲线上不可能有凹陷的地方。
最优投资组合:同时考虑投资者的偏好特征(无差异曲线)和有效集(1)有效集向上凸的特性和无差异曲线向下凹的特性决定了有效集和无差异曲线的相切点只有一个,最优投资组合是唯一的。
(2)对投资者而言,有效集是客观存在的,而无差异曲线则是主观的,它是由自己的风险—收益偏好决定ie的。
有效集的推导:所有可能的点(Ep ,σp )构成了(Ep ,σp )平面上可行区域,对于给定的Ep ,使组合的方差越小越好,即求解下列二次规划。
只有两种资产的情况:上述所示在数学上被称为“二次规划模型”,可以直接运用拉格朗日乘数法求解。
有效边缘线的形状1、是双曲线的一支,向右上方倾斜的曲线,反映”高风险,高收益”。
2、是一条上凸的曲线。
3、构成组合的证券间的相关系数越小,投资的有效边缘线就越是弯曲得厉害。
⎩⎨⎧=+=+++=µσσσσ22112112212222212121..2R x R x x x t s x x x x p 0;0);,,2,1(0)1()(L 21121111=∂∂=∂∂==∂∂−−−−=∑∑∑∑====λλλµλσL L n i x L x R x x x i n i i i n i i n i n j ij j i L。