常见负载均衡器软件及其优缺点(八)

Radware (38)金御(3)友旺(6)VTInfo (2)Foundry (10)F5 (11)梭子鱼(12)Array (5)Rether (8)负载均衡(load balancing) 在路由技术中，它是路由器通过其所有到目的地距离相同的网络端口分派发送数据流的功能。

好的负载均衡算法既使用线路速率信息也使用链路可靠性信息。

负载均衡提高了网段的利用率，增加了有效的网络带宽。

负载均衡器可以根据实际的响应时间制定优先级交付决策，从而实现高性能、智能化流量管理，达到最佳的服务器群性能。

采用第七层应用控制还可以减少通信高峰期的错误讯息，因为差错控制和流量管理技术可以侦测到一些错误信息，并透明地将会话重定向到另一个服务器，使用户顺利地进行使用。

例如，服务器A不可用或者数据库出现错误，错误信息将会返回到负载均衡器上，然后会将客户的访问指向服务器B或者将消息重放到其他数据库中去，整个过程对用户是透明的。

目前，许多厂商推出了专用于平衡服务器负载的负载均衡器。

目前负载均衡器生产商有：Intel、Alteon Web、Arrow Point(已被思科并购)、Coyote Point、F5 Networks、Foundry Networks、HydraWeb以及RADWare等。

负载均衡器的形式多种多样，作为启动器，它以各种形式和大小出现。

一些厂商，如Alteon、ArrowPoint，将负载均衡器集成到交换设备中，置于服务器与Internet链接之间；而另外一些厂商，如Coyote Point、F5 Networks 以及HydraWeb，则运用两块网络适配器将这一功能集成到PC中，其中一块连接到前端止于Web服务器的Hub上，另一块通过路由器或其他设备连接到Internet上。

一旦负载均衡设备检测到所管理的每台服务器承载的负荷量，它会按照一定的算法来分配通信。

Arrow Point公司的CS-100、F5的Big/ip、以及Coyote Point公司的均衡器都支持循环均衡功能。

分布式环境下实现负载均衡的方法一、什么是分布式环境下的负载均衡在分布式环境里呀，就好像有好多小伙伴（服务器）一起干活。

但是呢，有时候有的小伙伴特别忙，累得不行，有的小伙伴却闲得无聊。

负载均衡呢，就是要让这些小伙伴的工作量都差不多，这样大家都能开开心心地干活，不会有谁被累垮，也不会有谁偷懒啦。

就好比我们在宿舍分配打扫卫生的任务，不能总是让一个人干所有的脏活累活，得均匀分配，这样宿舍才能一直保持干净整洁。

二、负载均衡的重要性1. 提高效率要是没有负载均衡，忙的服务器可能会因为任务太多处理不过来，就像一个人同时要做十个人的作业一样，肯定会出错，而且速度超慢。

有了负载均衡，每个服务器都能高效地完成自己的那部分任务，整体的工作效率就大大提高啦。

这就好比一群人搬东西，如果大家都按照自己的能力分担，那很快就能搬完。

2. 增强可靠性当某个服务器突然出故障了，如果有负载均衡，其他的服务器就能接过它的工作，不至于整个系统就瘫痪了。

就像接力赛，一个队员摔倒了，后面的队员能马上补上，比赛还能继续进行。

三、实现负载均衡的方法1. 硬件负载均衡这就像是请了一个专门的管理员（硬件设备）来分配任务。

这个管理员很厉害，能快速地查看每个服务器的状态，然后把任务合理地分配出去。

不过呢，这种硬件设备一般都挺贵的，就像买了一个超级高级的机器人来干活。

2. 软件负载均衡（1）基于操作系统的负载均衡操作系统自己就有一些功能可以实现负载均衡。

比如Linux系统，它可以根据服务器的负载情况，自动调整任务的分配。

这就像是操作系统自己给自己的小伙伴们安排工作，它比较了解每个小伙伴的能力呢。

（2）基于应用层的负载均衡这种方式是在应用程序的层面来做负载均衡。

比如说，我们可以在Web服务器的前面加一个负载均衡器，这个负载均衡器会根据请求的类型、来源等因素，把请求分配到不同的服务器上。

就像是餐厅的服务员根据客人的需求，把客人安排到不同的桌子上。

3. 基于算法的负载均衡（1）轮询算法这个算法很简单，就是按照顺序依次把任务分配给每个服务器。

LVS,Nginx和HAProxy区别LVS优缺点LVS的优点：1、抗负载能⼒强、⼯作在第4层仅作分发之⽤，没有流量的产⽣，这个特点也决定了它在负载均衡软件⾥的性能最强的；⽆流量，同时保证了均衡器IO的性能不会受到⼤流量的影响；2、⼯作稳定，⾃⾝有完整的双机热备⽅案，如LVS+Keepalived和LVS+Heartbeat；3、应⽤范围⽐较⼴，可以对所有应⽤做负载均衡；4、配置性⽐较低，这是⼀个缺点也是⼀个优点，因为没有可太多配置的东西，所以并不需要太多接触，⼤⼤减少了⼈为出错的⼏率；LVS的缺点：1、软件本⾝不⽀持正则处理，不能做动静分离，这就凸显了Nginx/HAProxy+Keepalived的优势。

2、如果⽹站应⽤⽐较庞⼤，LVS/DR+Keepalived就⽐较复杂了，特别是后⾯有Windows Server应⽤的机器，实施及配置还有维护过程就⽐较⿇烦，相对⽽⾔，Nginx/HAProxy+Keepalived就简单多了。

Nginx优缺点Nginx的优点：1.⼯作在OSI第7层，可以针对http应⽤做⼀些分流的策略。

⽐如针对域名、⽬录结构。

它的正则⽐HAProxy更为强⼤和灵活；2.Nginx对⽹络的依赖⾮常⼩，理论上能ping通就就能进⾏负载功能，这个也是它的优势所在；3.Nginx安装和配置⽐较简单，测试起来⽐较⽅便；4.可以承担⾼的负载压⼒且稳定，⼀般能⽀撑超过⼏万次的并发量；5.Nginx可以通过端⼝检测到服务器内部的故障，⽐如根据服务器处理⽹页返回的状态码、超时等等，并且会把返回错误的请求重新提交到另⼀个节点；6.Nginx不仅仅是⼀款优秀的负载均衡器/反向代理软件，它同时也是功能强⼤的Web应⽤服务器。

LNMP现在也是⾮常流⾏的web环境，⼤有和LAMP环境分庭抗礼之势，Nginx在处理静态页⾯、特别是抗⾼并发⽅⾯相对apache有优势；7.Nginx现在作为Web反向加速缓存越来越成熟了，速度⽐传统的Squid服务器更快，有需求的朋友可以考虑⽤其作为反向代理加速器；Nginx的缺点：1、Nginx不⽀持url来检测。

vpc负载均衡原理（原创实用版）目录1.VPC 负载均衡的概念与作用2.VPC 负载均衡的工作原理3.VPC 负载均衡的优缺点4.VPC 负载均衡的应用场景正文1.VPC 负载均衡的概念与作用VPC（Virtual Private Cloud）负载均衡，是指在 AWS（Amazon Web Services）中，通过将流量分发到多个实例来平衡网络负载的一种技术。

负载均衡技术可以有效地提高应用的可用性和扩展性，确保用户在访问过程中能够获得稳定、高效的响应。

2.VPC 负载均衡的工作原理VPC 负载均衡的工作原理主要分为以下几个步骤：（1）流量接收：当用户访问一个负载均衡器时，负载均衡器会接收到这个请求的流量。

（2）流量分发：负载均衡器根据预先设置的规则，将流量分发到后端的多个实例上。

这些规则可以是轮询、最小连接数、IP 哈希等。

（3）流量处理：后端的实例处理分发过来的流量，并将处理结果返回给负载均衡器。

（4）流量返回：负载均衡器将后端实例的处理结果返回给用户，完成整个请求过程。

3.VPC 负载均衡的优缺点优点：（1）提高可用性：通过将流量分发到多个实例，负载均衡器可以确保应用在面临高流量时仍能正常运行。

（2）提高性能：负载均衡器可以智能地将流量分发到响应速度最快的实例，从而提高整体的处理性能。

（3）简化管理：负载均衡器可以自动管理后端实例，方便用户进行维护和扩展。

缺点：（1）依赖网络：负载均衡器需要依赖网络环境，当网络出现故障时，负载均衡器可能无法正常工作。

（2）部署复杂：在使用负载均衡器时，需要对其进行配置和部署，这可能会增加用户的操作难度。

4.VPC 负载均衡的应用场景VPC 负载均衡在以下场景中具有广泛的应用：（1）Web 应用：对于需要应对高流量访问的 Web 应用，使用 VPC 负载均衡可以有效地提高应用的性能和可用性。

（2）API 接口：当 API 接口需要承受大量请求时，使用 VPC 负载均衡可以确保接口的稳定运行。

负载均衡方案
目录：
1. 负载均衡方案简介
1.1 什么是负载均衡
1.2 负载均衡的作用
1.3 负载均衡的原理
2. 常见的负载均衡算法
2.1 轮询算法
2.2 最少连接算法
2.3 最快响应算法
3. 负载均衡方案的选择
3.1 网络负载均衡
3.2 集群负载均衡
4. 负载均衡方案的实现
4.1 硬件负载均衡器
4.2 软件负载均衡器
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负载均衡方案简介
负载均衡是一种将网络流量或工作负载分配给多个服务器或其他计算资源的技术。

通过负载均衡，可以确保每台服务器都能够平衡地处理流量，提高整体性能和可靠性。

负载均衡可以根据不同的算法来分配流量，使得每台服务器都能够高效地处理请求，避免出现单台服务器负荷过重的情况。

在一个负载均衡集群中，通常会有一个前端负载均衡器接收来自客户端的请求，并根据预定的负载均衡算法将请求分发给后端的多台服务器。

这样可以实现资源的合理分配，提高系统的整体性能。

负载均衡的原理是通过监控服务器的负载情况，根据不同的算法将请求分发给不同的服务器。

这样可以避免单台服务器负载过重，提
高系统的稳定性和可靠性。

不同的负载均衡算法适用于不同的场景，可以根据实际需求选择合适的算法来实现负载均衡。

服务器集群与负载均衡在当今的数字化时代，互联网应用的需求日益增长，对服务器性能和可用性的要求也日益苛刻。

单台服务器往往无法满足所有需求，因此我们需要构建服务器集群来提高服务性能和可用性。

而为了使集群能够有效地处理不断变化的负载，我们还需要引入负载均衡机制。

一、服务器集群服务器集群是由多台服务器组成的系统，这些服务器通常处于不同的地理位置，但共同作为一个整体来提供服务。

集群内的服务器通过高速网络互连，并共享资源和负载。

这种架构可以显著提高服务器的性能、可扩展性和可用性。

服务器集群的主要优点包括：1、性能提升：通过多台服务器的协同工作，可以处理大量并发请求，提高整体性能。

2、可扩展性：集群可以方便地增加或减少服务器数量，以适应业务需求的变化。

3、可用性：当一台服务器发生故障时，其他服务器可以接管其任务，从而提高系统的可用性。

二、负载均衡负载均衡是一种技术，它通过在多个服务器之间分配网络流量，以平衡各服务器的负载。

这可以确保每个服务器都尽可能地利用其资源，从而最大限度地提高整体性能。

负载均衡器可以位于客户端与服务器集群之间的网络中，也可以部署在服务器集群内部。

它可以根据各种因素（如服务器的负载、响应时间等）来动态地分配流量。

负载均衡的主要优点包括：1、提高性能：通过将负载分配给多个服务器，可以显著提高整体性能。

2、容错能力：当一台服务器发生故障时，负载均衡器可以将其从负载分配中移除，从而保证系统的正常运行。

3、灵活性：负载均衡可以根据需要进行配置，以满足不同的业务需求。

三、总结服务器集群和负载均衡是构建高效、可扩展和可靠的大型系统的关键技术。

通过将多台服务器互连并分配负载，我们可以显著提高系统的性能、可扩展性和可用性。

在构建现代互联网应用时，我们应该充分考虑使用这些技术来满足不断增长的用户需求。

Web服务器集群的负载均衡算法研究随着互联网的快速发展，单个Web服务器已经难以应对大规模的网络流量，因此需要使用Web服务器集群来提高系统的可用性和可扩展性。

软硬负载均衡技术的对比责任编辑:赵磊联系电话************投稿信箱:****************知识讲堂我们在2005年4月的B刊上关于负载均衡器技术采访了Redware高级技术顾问梁世鹏,稿件刊登后,很多读者打来电话问桑丘硬件的负载均衡器和软件的负载均衡器的区别,今天小编就拿来这样的一篇文章来回答大家.软硬负载均衡技术的对比北京/黄琨张琦软件方式的优缺点软件负载均衡解决方案是指在一台或多台服务器相应的操作系统上安装一个或多个附加软件来实现负载均衡.它的优点是基于特定环境,配置简单,使用灵活,成本低廉,可以满足一般的负载均衡需求.比较有代表意义的有基于Linux的虚拟服务器,(VS/NA T),通过IP隧道实现虚拟服务器(VS/TUN)通过直接路由实现虚拟服务器(VS/DR)以及微软的Microsoft服务器群集的技术:网络负载平衡(NLB),组件负载平衡(CLB)和Microso~群集服务(MSCS).我还记得,第一次接触负载均衡技术是在2001年的一个项目中,客户总部过来一个台湾的工程师,提出来通过Linux 网关实现多个ADSL链路的捆绑方案.我那个时候正在网站上学习同胞们编写的教程,仔细翻阅所有文档后,也没有找到能够实现这位工程师要求的方案.后来,我在很多的"site:tw"的网站上发现了一些留言,这才知道,原来台湾地区的很多公司,为了节约成本,往往会放弃E1等等这样高价的链路,选择廉价的ADSL作为基本接入方式.单条ADSL带宽有限,而且链路连接也不很稳定,所以申请多条ADSL可以满足一定的带宽需求.但是一般情况下,都是内网设置多个网关,内网用户手动指定网关选择ADSL出口,管理维护比较繁琐.这个时候,国内也有一些ADSL用户使用接入商提供的MPPP来提供ADSL多链路带宽捆绑服务,但是收费较高.随着技术的普及,通过PPPoverssh建立一条基本tunnel,然后通过Linux对mppp的支持,将多个tunnel聚集到一起的方案,在网上已经随处可见.NCSA是最早应用在Web服务器访问控制上,这种可扩展Web是最早使用动态DNS轮询技术的系统.例如:在DNS中为多个地址配置同一个名字,因而查询这个名字的客户机将得到其中一个地址,从而使得不同的客户访问不同的服务器,达到负载均衡的目的.在很多知名的Web站点都使用了这个技术:包括早期的yahoo站点,163等.动态DNS轮询实现起来简单,无需复杂的配置和管理,一般支持bind8.2以上的类Unix系统都能够运行,因此广为使用.知识连接:当Intemet开始在美国大学流行的时候,Urbana—Champaign的伊利诺斯大学超级计算机应用程序国家中心(NCSA)组织了一些研究生开始编写基于H1TrP通信协议的Server端和Cli—ent端程序.Client端程序叫做mosaic,也就是是Netscape浏览器的前身,之后演变为Mozilla浏览器.而Server端软件就是最早的WebServer,也就是现在ApacheH1TrPServer的前身.这个NCSAHTTPServer端完整地实现了HTTP协议,实验获得了成功.有兴趣的朋友可以看一本BrianBehlendorf撰的((OpenSources:V oicesfromtheOpenSourceRevolution)),(来自开放源代码革命的声音)经典文章.NetAdminWorldMagazine97知识讲堂责任编辑:赵磊联系电话*************投稿信箱:****************软件解决方案缺点比较多,因为每台服务器上安装额外的软件运行会消耗系统不定量的资源,越是功能强大的模块,消耗得越多,所以当连接请求特别大的时候,软件本身会成为服务器工作成败的一个关键.同时,由于软件可扩展性受到操作系统的限制,往往升级操作系统才能升级这些软件.还有另一个弱点就是由于软件的漏洞很多(包括操作系统),所以安全性较差.最初的负载均衡是通过运行在通用主机平台上的专用软件来实现的,通常用来作一些服务器流量的分担.该实现方式可以很快提供对新业务的支持,但是随着网上流量不断增加,这种软件处理的方式越来越不能满足陛能要求,反而成为了整个系统的瓶颈所在.硬件方式的优缺硬件负载均衡解决方案是直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备,这种设备我们通常称之为负载均衡器,由于专门的设备完成专门的任务,独立于操作系统,整体性能得到大量提高,加上多样化的负载均衡策略,智能化的流量管理,可达到最佳的负载均衡需求.比较典型的如有经典F5和着名负载均衡器厂商Redware产品.一般而言,硬件负载均衡在功能,性能上都要优于软件方式,不过成本相对于软件(有些是操作系统本身能够实现的)产品还是奢侈了一些.很多网管员都熟悉链路聚合技术,这主要是因为这种技术部署起来非常简便.随着带宽增加,数据流量不断增大,网络核心部分的数据接口将面临瓶颈问题,原有的单一线路将很难满足需求,而且线路的升级又过于昂贵甚至难以实现,这时候,很多网管员就采用链路聚合(Trunking)技术.链路聚合技术(第二层负载均衡)将多条物理链路当作一条单一的聚合逻辑链路使用,网络数据流量由聚合逻辑链路中所有物理链路共同承担,由此在逻辑上增大了链路的容量,使其能满足带宽增加的需求.负载均衡技术的发展,是随着市场的不断需求而发展.它们的功能也从简单逐渐变得更加复杂和强大.发展到目前为止, 负载均衡产品覆盖了整个网络内容分发系统.现如今的硬件负载均衡设备把主流应用流量管理和性能增强功能集成到一个功能强大的平台上,包括二到七层服务负载均衡(SLB),高速缓存(Cache),链路负载平衡(LLB),SSL加速,HTTP压缩, 群集,应用安全防火墙(Webwal1)和全局服务负载平衡(GSLB).在这些应用面前,我们很多人考虑它的工作效率问题,这大可放心.因为,集成化的负载均衡器最大的优势就在于在建立TCP~P握手的时候是通过ASIC 芯片来完成,而不是通过服务器的CPU.ASIC(专用集成电路)是被广泛应用于性能敏感平台的一种处理器技术,在负载均衡产品中,ASIC的应用是效能处理是否够用的关键.其它整合方案除去单一的负载均衡器,还有一些交换机和路由器生产厂商提出的负载均衡方案.这些方案中使用的负载均衡设备与三层交换机融合起来的使用,通过与三层交换机使用相同的机框和背板,利用三层交换机的线路处理板来处理用户侧的流量,负载均衡设备以业务处理板的方式专注于负载均衡功能的实现,因而可以达到很高的处理能力,并且通过三层交换机的丰富的接口类型,也为负载均衡技术提供了更大范围的应用.1取一致歉函在2007年5月A刊"知识讲堂"栏且(第93页),一篇名为CDNS学习笔记》的文章,由于桑丘的疏忽,将作者署名弄错了.真实作者署名应为"北京,瑞丽".桑丘作出深刻检讨,由于桑丘的工作疏忽而给大家带来了不便在此桑丘向广大读者尤其是瑞}丽朋友致以深深的歉意.NetAdminWorldMagazinew,^『,Ⅳ.365master.corn2007.5B。

如何应对负载均衡器故障的处理方法引言：随着互联网的不断发展和业务的快速增长，负载均衡器在网站和服务的运维中扮演着重要的角色。

然而，负载均衡器故障可能会给系统的稳定性和可用性带来严重的影响。

本文将探讨如何应对负载均衡器故障，并提出一些处理方法。

一、故障诊断与排查当负载均衡器出现故障时，首先要进行故障诊断和排查，以确定故障的原因和范围。

以下是一些常见的故障排查方法：1. 检查网络连接：确认负载均衡器与后端服务器之间的网络连接情况，包括网络延迟和带宽等指标。

可以通过Ping命令或者网络监控工具来检查网络连接是否正常。

2. 查看负载均衡器的运行状态：查看负载均衡器的系统日志，确认是否有异常报错或警告信息。

同时，可以通过监控工具查看负载均衡器的CPU、内存、网络和磁盘等性能指标，来判断是否出现了负载过高等问题。

3. 检查配置文件和策略：负载均衡器的故障有时是由于配置文件或者策略的错误导致的。

因此，需要仔细检查负载均衡器的配置文件，确保配置参数和策略设置正确。

二、故障处理方法一旦确定负载均衡器出现故障，我们需要采取相应的处理方法来解决问题，并恢复系统的正常运行。

以下是一些常见的故障处理方法：1. 重启负载均衡器：在确保备份和存储的安全性的前提下，可以尝试重启负载均衡器来解决故障。

重启后，负载均衡器将重新初始化，并且故障可能会被解决。

2. 切换备用负载均衡器：如果系统中配置了备用负载均衡器，可以通过切换到备用负载均衡器来解决故障。

备用负载均衡器需要保持与主负载均衡器相同的配置文件和策略，以确保无缝切换。

3. 调整负载均衡策略：如果负载均衡器出现过载或性能下降的问题，可以考虑调整负载均衡策略来缓解负载压力。

常见的负载均衡策略包括轮询、加权轮询、最少连接等，选择合适的策略可以有效分配负载，提高系统的稳定性。

4. 更新软件和固件：负载均衡器的厂商通常会发布更新的软件版本和固件，以修复已知的故障和安全漏洞。

定期检查负载均衡器的官方网站或者订阅厂商的通知，及时更新软件和固件，以提高负载均衡器的性能和稳定性。

java负载均衡解决方案Java负载均衡是一种常见的分布式系统中的重要组成部分，其作用是将客户端的请求分配到多个服务器上，从而平衡服务器负载，提高系统的性能和可靠性。

本文将探讨几种常用的Java负载均衡解决方案，并就其原理、优缺点进行深入分析。

一、随机负载均衡算法随机负载均衡算法是最简单的一种负载均衡解决方案。

其原理很简单，就是通过随机选择一台服务器来处理客户端的请求。

这种算法实现简单，适用于服务器负载相对均衡的情况。

然而，由于其无法根据服务器的实际负载情况进行动态调整，可能会导致某些服务器过载，而其他服务器负载较轻，无法充分利用系统资源。

二、轮询负载均衡算法轮询负载均衡算法是一种基于服务请求的循环调度算法。

它按照一定的顺序依次将请求分配给可用的服务器。

当请求量较大时，每个服务器将依次接收到相同数量的请求。

轮询算法可以充分利用系统资源，保证每台服务器都能得到平均的请求分布。

然而，当服务器的处理能力不均衡时，可能导致某些服务器无法及时处理大量请求，影响系统的性能。

三、加权轮询负载均衡算法加权轮询负载均衡算法是对轮询算法的一种改进。

它在轮询的基础上引入了权重的概念，通过为每台服务器分配不同的权重，实现根据服务器性能差异化分配请求的机制。

可根据服务器的性能、负载情况等指标动态调整权重，以实现更加精确的负载均衡。

加权轮询算法适用于负载均衡要求较高的场景，可以根据系统实际情况进行灵活配置。

四、最少连接负载均衡算法最少连接负载均衡算法是一种动态调度算法，它根据服务器的实际连接数来分配请求。

当某台服务器连接较少时，将获得更多的请求分配。

这种算法能够实现负载均衡和延迟均衡，有效避免某些服务器过载。

然而，最少连接算法需要实时监测服务器的连接数，而且在高并发的情况下会带来较大的开销。

同时，如果系统中某台服务器连接数极少或为零，可能导致该服务器无法充分利用资源。

五、一致性哈希负载均衡算法一致性哈希负载均衡算法是一种基于哈希环的负载均衡方案。

F5服务器负载均衡解决方案目录一. 大量数据处理所面临的问题 (3)1. 目前存在隐患 (4)2. 应用系统问题综述 (4)1)“峰值”问题 (3)2)多米诺”现象 (4)3)“N+1”方式 (4)4)“扩展”不便 (4)5)“免疫力”差 (5)6)“容灾”.................................................................................... 错误!未定义书签。

7)应用与网络脱节 (5)二. F5解决方案 (6)2.1 网络结构 (5)2.2 方案优势 (6)2.2.1避免“不平衡”现象 (6)2.2.2解决因“峰值堵塞”带来的性能调整“不平衡” (8)2.2.3避免“多米诺”现象 (8)2.2.4更好的提供系统容错, 提高系统可靠性 (8)2.2.5“扩展”灵活 (10)2.2.6“免疫力”强 (10)2.2.7“容灾” (12)2.2.8网络感知应用, 应用控制网络 (10)三. 相关技术资料 (12)BIG-IP提供支持99.999%的正常运行 (15)四. 成功案例 (13)F5为中国某税务机关提供高可用性解决方案 (17)一. 大量数据处理所面临的问题在现今的企业中, 不论是否提供关键性任务的服务, 都需要一个持续运行不断的高可用性网络计算环境以维持不间断的高品质服务。

所谓高可用性的环境, 也是信息管理人员所必须考虑的四件事：1.使数据有一个安全的存储和运作方式, 即使在设备故障时仍能保持数据的完整一致。

2.使服务器系统持续运行, 即使发生故障仍然让服务持续下去。

使整个计算环境能更好的管理, 如何容错、容灾、集群共享。

如何使投资有最好的效益, 使系统有最佳的扩充能力, 有最低的整体拥有成本, 也就是在任何情况之下均能确保数据的完整一致, 系统持续运行, 使服务不间断, 同时有最好的投资回报率。

高可用性被定义为计算系统的连续运行。