Web-based curriculum mapping and personalised learning

办公自动化杂志0引言网络技术的发展和普及深刻影响到教师和学生的工作、学习和生活，网络技术已经深刻地改变学生获得知识的来源，但网络中的知识有好有坏，对于人格还不健全的学生来说还不能很好地分辨。

特别对网络安全技术课程，如只一味讲授专业知识，而不进行思政教育可能会给学生带来更大的困扰。

因此，需要对网络安全技术课程中引入思政教育进行积极的探索，使思政教育和专业课程有机融合、相互促进[1-2]。

1网络安全技术课程开展思政教育的必要性习近平总书记在2016年12月7日全国高校思想政治工作会议上提出把思想政治工作贯穿教育教学全过程[1]。

因此将思政教育融入本科各门课程教学中是一件非常必要的事。

而且当今是网络化，信息化的时代，网络空间安全涉及到国家政治，军事以及人们日常生活的安全，网络安全技术课程所涉及到技术又很容易滑向犯罪的边缘，因此在上网络安全技术课程时，对学生进行思政教育显得尤为重要[3]。

那么怎么将思政教育和网络安全技术课程很好地结合，既可让学生对网络安全课程感兴趣，又可让学生理解思政教育的重要性，使得学生掌握网络安全知识后可以专心为中国的现代化建设添砖加瓦，而不至做出违法乱纪的行为。

以往培养模式是将专业课程和思政课程分开，这样不能根据专业课程的特点将思想政治教育融入其中，学生对思政课程的学习程度不够，尤其像网络安全技术此类课程更需在上课过程中有必要对思想政治内容进行反复强调，让学生心中时刻以国家富强，安定团结为己任，又有道德、法制约束，不至走向人民的对立面。

学生心中没有法律和道德的约束，很可能走上违法的道路，甚至有可能违了法自己都不知道，这是因为有时网络安全测试和网络攻击界限模糊。

现在黑客猖獗，互联网黑色产业链已经出现，给人民财产带来了巨大的损失。

因此，教师在上课过程中要引导学生与这类违法的事做斗争，而不至被其同化。

2网络安全知识传授和思政教育的无缝衔接一方面，当前我国众多高校教师在讲授专业课时，重点在于知识的传授，对思政教育投入时间不足或者精力不够；另一方面，学生对网络安全专业知识的兴趣远大于思政课的兴趣，对思政课投入精力不够，甚至有的学生对思政教育有抵触情绪，不愿学习思政课。

高中英语学术论文研究方法练习题40题1.Which of the following topics is most suitable for a high school English academic paper?A.The history of video games.B.The influence of social media on teenagers' language learning.C.The development of artificial intelligence in the medical field.D.The architecture of ancient Rome.答案：B。

解析：选项 A 视频游戏历史与高中英语学术论文关联不大。

选项C 人工智能在医疗领域的发展与英语学科不相关。

选项D 古罗马建筑也与英语学科没有直接关系。

而选项B 社交媒体对青少年语言学习的影响既与英语语言相关，也适合高中学生进行研究。

2.In choosing a topic for an English academic paper, what should be considered first?A.Personal interest.B.Availability of resources.C.Relevance to the curriculum.D.Popularity of the topic.答案：C。

解析：选项 A 个人兴趣虽然重要，但不是首先要考虑的。

选项 B 资源的可获得性在确定选题后再考虑。

选项 D 话题的流行度不是关键因素。

首先应考虑与课程的相关性，这样才能确保论文在学科范围内有意义。

3.Which of the following is NOT a good criterion for choosing anacademic paper topic?A.Being too broad.B.Having enough research materials available.C.Being relevant to current events.D.Being easy to research.答案：A。

并行分布式的Web访问模式双层聚类贾晓莉; 吴瑞; 吴思颖【期刊名称】《《计算机工程与应用》》【年(卷),期】2019(055)023【总页数】7页(P216-221,264)【关键词】web挖掘; 模糊粗糙聚类; web访问模式; 夹角余弦; 并行【作者】贾晓莉; 吴瑞; 吴思颖【作者单位】山西师范大学数学与计算机科学学院山西临汾 041004【正文语种】中文【中图分类】TP3911 引言随着web2.0 的发展，互联网上的数据每天都在急剧增加，怎样在庞大的数据集中挖掘有价值的信息，是数据挖掘的研究热点。

在传统的聚类算法中，类与类划分的界限是明确的，但在现实生活中，类界限的划分是模糊的，所以模糊聚类在现实生活中应用广泛，是现在聚类分析的主流趋势。

由于web数据本身具有不确定性，所以基于模糊和粗糙的数据挖掘是十分必要的。

Zahid Ansari 等人[1]使用模糊c-means 和模糊c-medoid 算法对用户会话进行聚类。

基于模糊粗糙k-模式的模拟退火算法和基于模糊粗糙k-模式的遗传算法[2]，用于处理初始聚类模式的随机问题。

Van Nha Pham等人[3]提出了一种将模糊聚类方法和区间值模糊集相结合的聚类算法。

吴瑞等人[4]在模糊环境下使用粗糙k-均值对web 日志中提取出的用户访问模式进行聚类。

Web聚类方法有很多，其中k-均值聚类算法是经典聚类算法之一，它应用广泛，但它受到很多条件的限制。

很多学者对其进行了改进，针对k 值的选取，Awatif Karim 等人[5]结合神经网络给出了确定聚类数量的算法。

鲍黎明、黄刚[6]在基于二分均值聚类[7]基础上提出可以分裂合并多个类簇的基于多叉树确定k 值的动态聚类算法。

针对初始聚类中心的选取，王宏杰等人[8]根据样本特征对聚类的贡献程度得到初始特征权重，从而构建了一种加权距离度量。

为消除算法的参数敏感性，Chen Jinyin 等人[9]设计正态分布曲线以拟合密度距离乘积的密度分布曲线，证明了置信区间外的奇异点是聚类中心。

第47卷第4期Vol.47No.4计算机工程Computer Engineering2021年4月April 2021图神经网络综述王健宗，孔令炜，黄章成，肖京（平安科技（深圳）有限公司联邦学习技术部，广东深圳518063）摘要：随着互联网和计算机信息技术的不断发展，图神经网络已成为人工智能和大数据处理领域的重要研究方向。

图神经网络可对相邻节点间的信息进行有效传播和聚合，并将深度学习理念应用于非欧几里德空间的数据处理中。

简述图计算、图数据库、知识图谱、图神经网络等图结构的相关研究进展，从频域和空间域角度分析与比较基于不同信息聚合方式的图神经网络结构，重点讨论图神经网络与深度学习技术相结合的研究领域，总结归纳图神经网络在动作检测、图系统、文本和图像处理任务中的具体应用，并对图神经网络未来的发展方向进行展望。

关键词：图神经网络；图结构；图计算；深度学习；频域；空间域开放科学（资源服务）标志码（OSID ）：中文引用格式：王健宗，孔令炜，黄章成，等.图神经网络综述［J ］.计算机工程，2021，47（4）：1-12.英文引用格式：WANG Jianzong ，KONG Lingwei ，HUANG Zhangcheng ，et al.Survey of graph neural network ［J ］.Computer Engineering ，2021，47（4）：1-12.Survey of Graph Neural NetworkWANG Jianzong ，KONG Lingwei ，HUANG Zhangcheng ，XIAO Jing（Federated Learning Technology Department ，Ping An Technology （Shenzhen ）Co.，Ltd.，Shenzhen ，Guangdong 518063，China ）【Abstract 】With the continuous development of the computer and Internet technologies ，graph neural network has become an important research area in artificial intelligence and big data.Graph neural network can effectively transmit and aggregate information between neighboring nodes ，and applies the concept of deep learning to the data processing of non-Euclidean space.This paper briefly introduces the research progress of graph computing ，graph database ，knowledge graph ，graph neural network and other graph-based techniques.It also analyses and compares graph neural network structures based on different information aggregation modes in the spectral and spatial domain.Then the paper discusses research fields that combine graph neural network with deep learning ，and summarizes the specific applications of graph neural networks in action detection ，graph systems ，text and image processing tasks.Finally ，it prospects the future development research directions of graph neural networks.【Key words 】graph neural network ；graph structure ；graph computing ；deep learning ；spectral domain ；spatial domain DOI ：10.19678/j.issn.1000-3428.00583820概述近年来，深度学习技术逐渐成为人工智能领域的研究热点和主流发展方向，主要应用于高维特征规则分布的非欧几里德数据处理中，并且在图像处理、语音识别和语义理解［1］等领域取得了显著成果。

基于逻辑Petri网的Web服务簇模型邓式阳;杜玉越【摘要】在基于聚类的Web服务中,同一服务簇中的服务在参数名称、参数数量和顺序方面不尽一致,具有参数不确定性的特点,导致参数匹配仍需要很大的工作量.因此提出一种基于逻辑Petri网的Web服务簇模型,将服务的参数集合表示为基于服务簇参数集的逻辑向量,建立了服务簇到各个服务的映射关系,实现对服务参数的统一管理.基于语义相似度的参数匹配仅在服务簇层进行,在服务簇内可以用位置向量直接定位参数,通过逻辑比较判断是否匹配,使得参数匹配的规模和计算复杂度大大降低,提高了服务发现效率.%In clustering based Web service discovery, the service cluster is characterized by indeterminacy because parameters are uneven in name, quantity and order, which results in a great deal of work in parameter matching. For this reason, a logic Petri net based model for Web service cluster was proposed. It built map relationship between clusters and services by denoting the service parameter sets to logic vectors based upon clusters' parameter sets, and unified management for service parameters. Therefore, parameter matching based on semantic similarity is only necessary to process on cluster layer; whereas, in a service cluster, parameter can be located direcdy by position vector and parameter matching can be realized by logical comparison. The matching magnitude and computation complexity are reduced enormously, and the service discovery efficiency gets improved.【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2012(032)008【总页数】6页(P2328-2332,2337)【关键词】逻辑Petri网;Web服务簇;服务发现;参数匹配;逻辑向量【作者】邓式阳;杜玉越【作者单位】潍坊学院计算机工程学院,山东潍坊261061;山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266590;山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266590【正文语种】中文【中图分类】TP311.50 引言Web服务是一种运行在Web上的自包含、模块化的应用程序，它可以在网络中被描述、发布、查找以及调用，从而实现了软件的动态提供，在面向服务架构(Service Oriented Architecture，SOA)、分布式计算以及软件与数据重用等方面具有重要的应用前景[1]。

基于Wos核心集的价值共振要素研究作者：王岑岚尤建新来源：《上海管理科学》2020年第01期摘要：价值共创的目标状态是“价值共振”，即用户、企业和社会三方的价值目标趋同一致。

以Web of Science TM（Wos）核心集合为数据源，对近20年有关价值共创的文献进行可视化研究，利用CiteSpace软件对价值共创研究领域的知识基础、知识演进、研究热点、研究拐点，以及研究前沿展开分析，从如何实现“价值共振”的视角对价值共创相关文献的关键词进行提取，从用户维度、平台维度、企业维度、社会维度和服务生态系统维度这五大维度对“价值共振”进行界定，并且形成“价值共振”的融合点要素集合。

关键词：价值共创;价值共振;可视化研究;CiteSpace中图分类号： TP 39文献标志码： AAbstract： Value co-creation theory provides a theoretical basis for the research of the service innovation ecosystem. The target state of value co-creation is “values resonance”， that is， the value objectives of users， enterprises， and society tend to be the same，and “values resonance” happens. Based on 2494 articles collected from Web of Science core collection in the past 20 years， this paper draws the visual mapping knowledge domains with the software of CiteSpace to make a comparative analysis on the knowledge base， hot research topic， evolution trend， turning point， as well as research frontiers， and extract the keywords of value co-creation from the perspective of how to achieve "values resonance". The “values resonance” is further defined from five dimensions： user dimension， platform dimension， enterprise dimension， social dimension， and service ecosystem dimension. We also explore the fusion point elements in order to achieve "values resonance".Key words： value co-creation; values resonance; visualization research; CiteSpace在数字化管理的今天，基于价值共创的服务生态系统研究对于服务创新生态健康发展具有促进作用。

基于范畴论的Web本体论描述研究叶丹丹;汪海涛【摘要】随着计算机的普及和互联网的广泛使用,网络在人们的生活中起着重要的作用.本文介绍了Web的演化过程,解释了语义网是Web3.0实现的关键,并由此得出本体论是语义网的核心.由于范畴论能抽象地处理数学结构以及结构之间联系,利用其理论来研究本体论,为Web的研究提供了数学理论.%Along with the popularization of the computer and internet technology being widely used and developed, the internet plays an important role in people's daily lives.This paper introduces the evolution of the Web, explains which semantic Web is key part to realize Web3.0, which concluded that ontology is the core of semantic web.As category theory can abstractly process relationship between mathematical structure, using it to research ontology can provide Web research based mathematical theory.【期刊名称】《长春理工大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(034)003【总页数】4页(P146-148,151)【关键词】Web3.0;语义网;本体;范畴论【作者】叶丹丹;汪海涛【作者单位】昆明理工大学信息与自动化学院,昆明 650500;昆明理工大学信息与自动化学院,昆明 650500【正文语种】中文【中图分类】TP393随着互联网的不断发展，人们不仅从互联网中获取到了信息，还进行电子商务、在线聊天等活动。