广东省半个世纪以来的洪水、干旱与台风灾害演变特征研究

《广州主要气象灾害及其影响研究》篇一一、引言广州，作为中国南方的重要城市，其地理位置和气候条件使得它经常受到各种气象灾害的影响。

本文将主要探讨广州常见的气象灾害类型，分析其发生的原因、特点及影响，以期为广州的防灾减灾工作提供参考。

二、广州主要气象灾害类型1. 暴雨洪涝灾害广州地处珠江三角洲，气候湿润，年降水量大，因此暴雨洪涝灾害是广州最常见的气象灾害之一。

暴雨洪涝灾害通常由连续的强降雨引起，导致城市内涝、江河洪水等。

2. 台风灾害广州位于台风多发区域，每年夏季和秋季常受到台风的侵袭。

台风带来的强风、暴雨和风暴潮等极端天气现象，对广州的交通、电力、通讯等基础设施造成严重影响。

3. 干旱灾害虽然广州属于湿润地区，但受副热带高压控制等因素影响，也会出现干旱灾害。

干旱会导致水资源短缺、农作物减产等问题。

三、广州主要气象灾害的影响1. 对人类生活的影响暴雨洪涝、台风等气象灾害会导致交通中断、电力供应受阻等问题，给人们的出行和生活带来极大不便。

同时，灾害还会导致人员伤亡和财产损失。

2. 对经济的影响广州是华南地区的经济中心，各种产业发达。

气象灾害会对广州的工业、农业、服务业等产业造成严重影响，导致经济损失。

例如，暴雨洪涝会导致工厂停工、仓库积水等问题；台风会破坏港口设施、船舶损坏等。

3. 对生态环境的影响气象灾害还会对广州的生态环境造成影响。

例如，暴雨洪涝会导致河流、湖泊等水体的污染；台风会破坏森林、植被等生态系统。

这些影响会进一步加剧广州的生态环境问题。

四、防灾减灾措施建议针对广州主要气象灾害及其影响，提出以下防灾减灾措施建议：1. 加强气象监测和预警系统建设，提高预报准确率和预警时效性。

通过完善的气象监测网络和预警系统，可以及时掌握灾害的发生和发展趋势，为防灾减灾工作提供科学依据。

2. 加强对城市排水系统的建设和管理，提高城市防洪抗旱能力。

通过改善排水设施、加强河道整治等措施，可以有效地减轻暴雨洪涝灾害的影响。

论文提纲一、题目：浅析广东台风灾害与减灾对策二、摘要：广东地处南亚热带，濒临南海。

每年夏秋季节都深受台风影响，造成一定的危害。

因此，对广东来说，台风预报及其减灾研究更具有深远意义。

本文分析了广东沿海地区登陆台风活动特征及导致台风灾害的因素，探讨了广东台风灾害的特点并提出了对台风灾害的防灾减灾对策。

三、关键词：广东；台风；防灾减灾。

四、论文正文框架1 前言1.1 研究区域概况1.2 研究的意义与目的2 广东沿海地区登陆台风活动特征2.1 登陆次数2.2 登陆台风的生成源地和强度2.3 台风登陆时间和地区2.4 登陆台风的运动路径3 导致台风灾害的因素3.1 气候因素3.2 地形因素3.3 人为因素4 广东台风灾害的特点4.1 发生频率高4.2 影响范围广4.3 突发性强4.4 群发性显著4.5 成灾强度大5 台风灾害对广东经济发展的影响5.1 对第一产业的影响5.1.1 对农业的影响5.1.2 对林业的影响5.1.3 对渔业的影响5.2 对第二产业的影响5.3 对第三产业的影响6 台风灾害的防治与减灾对策6.1 加强预测、预报的研究6.2 加强台风的管理建立健全减灾工作的政策法规体系6.3 采取一些预防措施6.4 加强宣传教育，提高人们的防灾减灾意识和能力7 结语参考文献：[1]唐晓春,刘会平,潘安定等.广东沿海地区近50年登陆台风灾害特征分析[J].地理科学,2003,23(2):182-187.[2]梁必骥,梁经萍.广东台风灾害的特点及其对经济发展的影响[J].中国减灾,1993,3(3):34-37.[3]邓国强.港口大型机械防阵风防台风措施探讨[J].水运科学研究,2005,6（2）：21-24.[4]徐一鸣.大气科学研究与应用[M].北京:气象出版社，2011[5]周水华,李远芳,冯伟忠,等.“0601”号台风控制下的广东近岸浪特征[J].海洋通报,2010,29(2):130-134.[6]广东省民政厅.广东:台风过后又逢暴雨[J].中国减灾,2006(7):27-28.[7]何大章,黄冈慰.广东台风天气分析与农业生产.[8]广东省农业厅,广东省气象局.热带气旋灾害[EBIOL]./Article/2009/09/25/Article_1423.html.[2009-9-25][9]梁必骐.广东的自然灾害[M].广州:广东人民出版社,1993.103～117[10]刘斌，潘澜，薛立.台风对森林的影响[J].生态学报，2012,32(5):1597-1605.[11]林应河.台风对广东涝旱的影响[J].热带地理,1998,18(2):128-134.[12]刘玉函,唐晓春,宋丽莉.广东台风灾情评估探讨[J].热带地理,2003,23(2):119-122.[13]吕勇平,张勇,罗晓玲,等.广东气象灾害对经济建设的影响[J].热带地理,2000,20(3): 211-218.。

近30年我国主要气象灾害影响特征分析气候变化不仅对全球产生深远影响，而且对单个国家和地区的气象灾害也产生了重大影响。

近30年来，我国各地频繁发生严重的气象灾害，给人民生命财产安全带来了巨大的威胁。

本文将对近30年我国的主要气象灾害进行影响特征分析。

首先，台风是我国最具代表性的气象灾害之一。

自1990年以来，我国平均每年有6至7个台风登陆，其中东南沿海地区受到的影响最为严重。

台风带来的强风和暴雨引发了大面积的水灾和风灾，给当地居民的生命和财产造成了巨大损失。

受影响的区域主要集中在广东、福建、浙江等沿海省份，以及珠江三角洲和长江三角洲等经济发达地区。

其次，干旱是我国另一种常见的气象灾害。

在过去的30年里，我国南方地区特别是西南地区经历了多次严重的干旱。

由于水资源短缺，干旱对当地农业和生态环境造成了严重影响。

农作物大面积减产，畜牧业遭受重创，地区内部的水资源分布不均，导致社会和经济发展不平衡。

此外，暴雨洪涝成为我国的又一主要气象灾害。

近30年来，我国频繁出现特大暴雨和强降雨，引发了严重的洪涝灾害。

洪涝造成的严重人员伤亡和财产损失不可忽视。

洪涝的主要影响区域集中在沿海地带和西南地区，尤其是江河流域和山区地带。

由于城市化的高速发展和雷电活动的增加，暴雨过程增加了城市内涝和山洪灾害的风险。

此外，地震和暴雪等极端天气也时常给我国带来严重的气象灾害。

尽管地震不是典型的气象灾害，但它常常与各种气象灾害相互交织，对人民和社会造成了巨大的影响。

而暴雪则经常导致交通瘫痪、农业损失和城市生活受阻，给人民的生活带来了严重困扰。

以上所述只是近30年我国主要气象灾害的部分特征，气象灾害的发生与气候变化密切相关。

近年来，随着环境污染、城市化和人类活动的加剧，气象灾害的频率和强度似乎在增加。

因此，我们应该加强对气象灾害的防范和减灾，采取有效的措施和政策来应对气候变化和气象灾害的挑战。

只有这样，我们才能保护人民的生命安全和财产安全，促进社会经济的可持续发展。

《广州主要气象灾害及其影响研究》篇一一、引言广州，作为中国南方的一座繁华都市，拥有独特的地理位置和气候条件。

其独特的气候特点使得广州时常遭受各种气象灾害的侵袭。

本文旨在研究广州主要的气象灾害类型及其对城市的影响，以期为城市规划和灾害应对提供科学依据。

二、广州主要气象灾害类型1. 暴雨洪涝广州地处珠江三角洲，雨量充沛，暴雨洪涝是广州最常见的气象灾害之一。

暴雨往往导致城市内涝、江河泛滥，给城市交通、居民生活和农业生产带来严重影响。

2. 台风台风是广州夏季常见的气象灾害。

台风带来的狂风、暴雨和风暴潮对沿海地区造成巨大威胁，导致沿海地区发生海水倒灌、堤防损毁等灾害。

3. 干旱虽然广州雨量充沛，但干旱也是不可忽视的气象灾害。

长期无雨或降雨偏少，导致水资源短缺，影响农业生产和居民生活用水。

三、广州主要气象灾害的影响1. 对城市交通的影响暴雨和台风等灾害容易导致道路积水、交通堵塞，给市民出行带来极大不便。

在极端天气条件下，部分路段可能被淹没，造成车辆滞留、事故频发等问题。

2. 对居民生活的影响气象灾害会导致供水、供电等基础设施受损，影响居民的正常生活。

同时，灾害还可能引发公共卫生问题，如疫情传播等。

此外，台风等灾害还可能造成房屋倒塌、树木倾倒等安全隐患，威胁居民的生命财产安全。

3. 对农业和生态环境的影响干旱和台风等灾害对农业生产造成严重影响，导致农作物减产甚至绝收。

此外，气象灾害还可能破坏生态环境，如水土流失、植被破坏等。

这些影响可能导致生态系统的脆弱性增加，降低生态环境的承载能力。

四、应对措施及建议1. 预警机制：建立完善的气象预警系统，提前预测和发布灾害信息，使政府和公众有足够的时间采取应对措施。

2. 城市规划：在规划城市时充分考虑气象灾害的影响，合理布局交通、供水、供电等基础设施，提高城市的抗灾能力。

3. 应急救援：加强应急救援队伍建设，提高救援效率，确保在灾害发生时能够迅速、有效地开展救援工作。

4. 灾后重建：在灾后重建过程中，注重生态环境的恢复与保护，避免过度开发导致生态环境进一步恶化。

广州主要气象灾害及其影响研究广州主要气象灾害及其影响研究引言：广州地处广东省，位于南海沿岸，气候特点明显。

多年来，广州频繁受到各种气象灾害的影响，给城市的发展和居民的生活带来了巨大的影响。

针对广州地区主要的气象灾害，本文将对其种类、影响以及应对措施进行研究，以期为广州的气象灾害防范和减灾工作提供参考。

一、台风台风是广州地区最常见的气象灾害之一。

每年夏秋交替季节，广州都处于台风的活跃期，这给城市的交通、供电、供水等基础设施带来了极大的威胁。

台风造成的狂风暴雨不仅容易引发房屋倒塌、树木拔起等直接破坏，还容易导致河川溢出、山体滑坡等次生灾害。

长期以来，广州市政府在台风防范和减灾工作上做出了积极的努力，重点加强了防护体系的建设，提升了灾害响应和救援能力。

二、暴雨洪涝广州地区的暴雨洪涝也是常见的气象灾害。

由于广州地势较低，雨水不易排泄，再加上城市的基础设施建设不完善，暴雨一旦来袭，就容易引发城市内涝和河道溢出。

暴雨洪涝灾害严重影响了城市的交通，使得道路交通瘫痪，导致居民生活受限。

因此，广州市政府一直在加强城市排水系统的建设，并实施了多项防洪工程，以提升城市的防洪能力。

三、高温热浪广州地处亚热带，夏季高温热浪席卷而来，常常会给居民生活和健康带来影响。

高温天气下，容易引发中暑、脱水等健康问题，特别是对于老年人和儿童更为危险。

广州市政府在高温天气期间采取了一系列措施，如设立救助点、开展宣传教育等，以保障居民的安全和健康。

结论：广州地区常发生的台风、暴雨洪涝和高温热浪等气象灾害，对城市和居民造成了较大的影响。

因此，广州市政府一直积极开展气象灾害防范和减灾工作，提升城市的抗灾能力。

同时，建议广州市政府进一步加强气象灾害防范的宣传教育工作，加强防灾减灾体系的建设，提高灾害的应对能力，以更好地保障广州市民的生命财产安全综上所述，广州地区常遭受台风、暴雨洪涝和高温热浪等气象灾害的影响，给城市和居民带来了严重的损失和困扰。

1999—2018年广东省自然灾害灾情时空变化特征及影响因
素研究
王江波;顾梦瑶;吴宇凡;苟爱萍
【期刊名称】《安全》
【年(卷),期】2024(45)2
【摘要】为科学评估广东省自然灾害灾情时空演化特征,以1999—2018年广东省自然灾害损失基本数据为基础,利用CRITIC权重法构建综合灾情指数模型,同时,利用地理探测器从多因子角度对广东省自然灾害灾情从时间、空间上开展研究,探究其变化规律和影响因素。

结果表明:时间上,总体灾情具有指数波动剧烈、大小灾年交替、不同维度线性趋势不一致等特点;空间上,空间分异程度较大,综合灾情指数城市分布为边缘高—中间低的格局,无明显集中趋势。

地理探测器中的因子探测分析对灾情大小的影响,极端气象因子起直接作用,地形地表因子起间接作用,基础建设因子起助推作用,防灾减灾因子起缓冲作用;交互探测分析发现,地势起伏度、人均绿地公园面积、经济发达程度在与其他各因子共同作用时对广东省灾情影响作用较大。

【总页数】10页(P22-31)
【作者】王江波;顾梦瑶;吴宇凡;苟爱萍
【作者单位】南京工业大学建筑学院;江苏省城镇化和城乡规划研究中心;上海应用技术大学生态技术与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】X915.5;P954
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第4期2021年4月广东水利水电G U A N G D O N G WA T E R R E S O U R C E S A N D H Y D R O P OW E RN o .4A pr .2021粤东北汛期旱涝急转时空变化特征分析李思萍,钟东良,巫燕辉,曾思亮,叶小武(河源市气象局,广东河源 517000)摘 要:基于粤东北12个国家气象站1965 2019年的月降雨量资料,通过定义汛期长周期旱涝急转指数(L D F A I )及强度,辅以线性趋势分析㊁M a n n -K e n d a l l 检验和E O F 分析等统计分析方法,分析了粤东北近55a 汛期旱涝急转时空分布特点及典型年份旱涝异常特征㊂结果表明:近55a 粤东北汛期长周期旱涝急转特征以涝转旱为主,通过筛选分析典型年份汛期旱涝异常事件得出相关认识;旱涝急转指数和强度的区域平均序列变化趋势不明显,指数的年际变化差异大㊁强度的年际变化较稳定并伴有阶段性的突变;旱涝急转指数以20世纪90年代以前差异最显著,20世纪90年代以后差异趋于减小;旱涝急转指数强度在1973年㊁1989年和2005年出现显著增大;粤东北汛期L D F A I 年均值空间分布差异较大且均为负值(连平-5.25~丰顺-0.27),汛期旱涝急转指数E O F 展开的第一特征向量空间分布呈自西北向东南减小的特点,河源地区旱涝急转强度较梅州地区更明显㊂关键词:长周期旱涝急转指数(L D F A I);时空分布特征;旱涝异常;粤东北中图分类号:P 426.61+4 文献标识码:A 文章编号:1008-0112(2021)04-0079-05收稿日期:2020-12-08;修回日期:2021-01-18基金项目:河源市气象局科学技术研究项目(编号:201910)㊂作者简介:李思萍(1994-),女,本科,助理工程师,主要从事气象防灾减灾和天气预报工作㊂旱涝急转是指一段时间旱,而接下来的一段时间涝,旱㊁涝事件交替出现的情形,反映了旱涝极端事件在短期内的共存㊂全球气候暖干化的背景之下,水循环格局变化显著,导致几十年或百年一遇的旱涝异常现象持续频发[1]㊂张玉琴[2]等在统计近56a 华南地区旱涝急转事件的发生频率时指出有先减少后增加的年代际特征;何慧[3]等在研究中指出粤东的夏季长周期旱涝急转指数呈显著上升趋势;陈心池[4]等研究得出广东地区主要存在两种旱涝时空演变特征且以涝事件居多㊂还有部分研究指出近年来广东省 旱涝交替㊁旱涝急转㊁旱涝无常 的现象频发[5-6]㊂粤东北属于南亚热带海洋性季风气候区,降水季节变化大,旱涝急转事件的发生常常导致粤东北山区出现旱涝灾害,严重影响农业生产㊂目前对旱涝急转事件的预测难度还很大,因此旱涝的演变规律㊁发生机制和中长期预测等已成为当前气候变化研究领域的热点㊂本文基于粤东北12个国家气象站近55a 的月降雨量资料,选用长周期旱涝急转指数(L D F A I)作为旱涝急转的评价指标,并结合线性趋势分析㊁M a n n -K e n d a l l 检验和E O F 分析等方法全面分析粤东北汛期旱涝急转时空分布特征,并总结了典型旱涝异常年份的特征,为粤东北地区旱涝灾害的发生规律㊁转变机制研究和指导水库科学调度提供理论依据㊂1 资料和方法1.1 资料选取本文研究数据采用粤东北地区的河源㊁连平㊁和平㊁龙川㊁紫金㊁梅县㊁平远㊁兴宁㊁蕉岭㊁大埔㊁五华㊁丰顺等共12个国家级气象观测站1965 2019年逐月降水资料,从统计意义上看,这样长的时间序列可获得可信的结论㊂1.2 研究方法1.2.1 降水距平百分率降水距平百分率(P a )是反映一段时间的降水与常年同期平均状态的偏离程度[7]㊂P a =P - PPˑ100%(1)式中 P 表示某一段时间的降水量,mm ; P 表示多年平均降水量,mm ㊂㊃97㊃1.2.2长周期旱涝急转指数由于华南区域汛期一般在4 9月,因此将4 9月累计雨量定义为粤东北的汛期降水,并将4 6月和7 9月分别定义为前汛期和后汛期㊂为定量地分析粤东北汛期旱涝急转的基本特征,参考文献[8]定义的长周期旱涝急转指数L D F A I:L D F A I=(R后-R前)ˑ(R前+R后)ˑ1.8-R前+R后(2)式中R前㊁R后分别是前汛期标准化降水量㊁后汛期标准化降水量;(R后-R前)是旱涝急转强度项;(R前+ R后)是旱涝强度项;1.8-R前+R后是权重系数,可增加长周期旱涝急转事件所占权重,降低全旱(全涝)事件权重[3,9]㊂对降水量标准化处理后,降水距平在0.5倍标准差以上为偏涝,1倍标准差以上为显著偏涝;降水距平在-0.5倍标准差以下为偏旱,-1倍标准差以下为显著偏旱;降水距平介于-0.5~0.5倍标准差之间为正常状态㊂长周期旱涝急转事件的判断标准:L D F A I>1是旱转涝事件,L D F A I<-1是涝转旱事件,1>L D F A I>-1是正常状态[10-11]㊂用粤东北地区12个站点的L D F A I指数和强度的时间序列值计算算术平均值,作为该地区的区域平均序列值㊂2结果与分析2.1旱涝急转指数年际变化特征及突变年份根据粤东北地区汛期降水序列,计算其1965 2019年汛期长周期旱涝急转指数(L D F A I),统计分析近55a排名前5位的最高(低)L D F A I年及相应的前㊁后汛期标准化降雨量(见表1)㊂可见高L D F A I年的后汛期降雨量大于前汛期,前汛期有3a的降水距平在-0.5倍标准差以下(偏旱),正常状态和显著偏涝各1a;后汛期有3a为正常状态,偏涝和显著偏涝各1a㊂与高L D F A I年相反,低L D F A I年的前汛期降雨量大于后汛期,前汛期降水距平都在1倍标准差以上(显著偏涝),后汛期降水距平都在-1倍标准差以下(显著偏旱)㊂图1a中可见,L D F A I指数尤以20世纪90年代以前差异最明显,20世纪90年代以后差异趋于减小㊂近55a 期间有85%的年份L D F A I指数小于0,其中有60%的年份L D F A I指数小于-1,可知粤东北汛期长周期旱涝急转特征以涝转旱为主㊂L D F A I指数时间序列上最大值在2002年为2.57,最小值在1974年为-14.04,线性系数为0.052㊂L D F A I强度时间序列上最大值在1974年为16.05,最小值在1985年为0.34,线性系数为-0.0228㊂由图1可见,虽然指数和强度的变化趋势不明显,但是指数的年际变化差异大㊁强度的年际变化较稳定并伴有阶段性的突变㊂L D F A I指数年际变化差异大的时期有2个:1965 1983年㊁1989 2007年,年际变化差异小的时期也有2个:1984 1988年㊁2008 2019年㊂L D F A I强度年际变化的3个突增点分别出现在1974年㊁1989年和2005年㊂表11965 2019年排名前5位最高(低)L D F A I年及其前㊁后汛期标准化降雨统计年L D F A I最高L D F A I值前汛期后汛期年L D F A I最低L D F A I值前汛期后汛期20022.57-2.570.431974-14.041.97-2.74 19701.17-0.390.841968-14.012.41-1.92 19991.16-1.220.221989-13.072.48-1.86 19951.11-1.360.141966-11.781.86-1.72 19970.601.092.431980-10.832.23-1.66a L D F A I指数区域平均变化趋势b L D F A I强度区域平均变化趋势图1粤东北汛期L D F A I指数和L D F A I强度区域平均变化趋势对近55a汛期L D F A I指数和强度的区域平均序列进行M-K突变检验(见图2)㊂指数平均序列的M -K统计曲线图上(见图2a),U F线与U B线先后相交于1967年㊁1969年㊁1973年和1984年,并且相交点相交于显著性水平之间㊂可知这些年份的时间序列㊃08㊃2021年4月第4期李思萍,等:粤东北汛期旱涝急转时空变化特征分析N o.4 A p r.2021差距不大且旱涝急转指数变化显著,表明1967 1984年间的旱涝急转强度和频率增大㊂与此同时,L D F A I 强度平均序列的M-K 统计曲线图上主要有4个交点均在ʃ1.96线之间(见图2b ),分别对应1968年㊁1973年㊁1989年和2005年㊂可见该4个交点对应的时间点有3个与强度年际变化的3个突增点基本对应,可见粤东北地区1973年㊁1989年和2005年的旱涝急转指数强度发生显著突变,旱涝急转强度增大㊂a 平均L D F A I 指数的M-K 突变检验b 平均L D F A I 强度的M-K 突变检验图2 粤东北汛期平均L D F A I 指数和强度的M -K 突变检验2.2 典型年份汛期旱涝异常特征分析根据本文对旱涝急转事件的判断标准,比较近55a 粤东北逐年前㊁后汛期标准化降水数据,挑选出典型的汛期旱涝异常事件年,统计情况见表2㊂近55a 共出现涝转旱11次㊁旱转涝3次;取1992年作为中间年份,在此之前的28a 间共出现涝转旱7次,并且相比1992年以后出现涝转旱事件的强度更强㊁频次更多㊁更集中㊂全涝和全旱事件在1992年之前(4次)及之后(5次)的总出现频次相差不大㊂考虑到粤东北近55a 旱转涝异常年较少,虽然1970年的前汛期降水距平㊁1995年和2002年的后汛期降水距平较小,未达到显著偏旱(涝)的标准,但由于这些年份对应的前(后)汛期降水距平差异明显,故也将这些年份视为旱转涝异常年㊂表2 近55a 粤东北典型年份的汛期旱、涝和旱涝急转事件统计年旱涝性质汛期旱涝急转指数标准化降水量R降水距平百分率P a/%R 前R 后前汛期后汛期汛期1973全涝-1.023.350.6640.1935.2538.132006全涝-0.692.230.8620.6036.4827.212013全涝-0.502.331.2022.4245.5332.041969全旱-0.58-0.62-1.57-23.15-15.78-20.081971全旱-0.40-0.92-1.63-28.22-17.39-23.711991全旱0.27-2.13-1.50-48.68-11.77-33.312009全旱-0.76-0.71-2.14-25.13-29.46-26.932011全旱-0.55-0.78-1.73-26.69-18.90-23.452018全旱0.57-1.72-0.74-41.802.95-23.171965涝转旱-6.381.21-2.665.88-38.38-12.551966涝转旱-11.781.86-1.7218.27-18.353.021968涝转旱-14.012.41-1.9226.68-21.996.411974涝转旱-14.041.97-2.7416.95-41.40-7.351978涝转旱-7.131.29-1.935.56-22.93-6.311980涝转旱-10.832.23-1.6621.33-16.455.591989涝转旱-13.072.48-1.8624.38-23.904.281998涝转旱-5.401.05-2.424.24-33.22-11.362005涝转旱-8.752.52-1.4927.81-14.6210.142012涝转旱-6.801.25-2.336.47-32.61-9.812019涝转旱-6.992.87-1.3131.31-10.0114.101970旱转涝1.17-0.390.84-21.1938.633.721995旱转涝1.11-1.360.14-36.2823.88-11.232002旱转涝2.57-2.570.43-55.2330.26-19.63通过对典型年份汛期旱涝异常事件的分析可知:1)典型洪涝年份:汛期P a >25%,降水量较同期平均降水明显偏多,表现为整个汛期的降水量偏多㊂R 前和R 后分别在2倍和0.5倍标准差以上,R 前明显大于R 后㊂历年洪涝最严重的是1973年,参考相关气候评估[11-13],粤东北典型洪涝年份气候异常的共同特征是海洋和大气环流异常,具体表现为赤道西太平洋海表温度持续偏高,引起沃克环流加强,从而使副高强度较常年位置偏北㊁强度偏弱,南海夏季风爆发异常偏早㊁强度偏弱㊂另外,1973年和2006年也属于全省性异常涝年,而2013则为区域性异常涝年㊂2)典型干旱年份:汛期及前汛期的P a 均在-20%以下,除2018年,其余年份后汛期P a 在-10%以下㊂R 前和R 后均在-0.5倍标准差以下,汛期降水明显偏少,给粤东北农业生产带来不利影响㊂㊃18㊃2021年4月 第4期广东水利水电N o .4 A pr .20213)典型涝转旱年份:L D F A I 均小于-1,R 前均大于1且R 后均小于-1;汛期P a 的绝对值小于15%,前汛期P a 大于0且后汛期P a 小于0,以及前㊁后汛期的P a 之差绝对值均在25%以上㊂可见,涝转旱事件的出现正是基于前汛期降水偏多而后汛期偏少,导致两个时间段的降水量差异显著㊂4)典型旱转涝年份:L D F A I 均大于1,R 前小于R 后;P a 前小于P a 后,前㊁后汛期的P a 之差绝对值在60%以上㊂2.3 旱涝急转的空间分布特征为揭示粤东北汛期旱涝急转的空间分布特征,通过计算近55a 粤东北汛期L D F A I 指数年均值,可见均为负值且差异较大(见表3),年均值区间为-5.25(连平)~-0.27(丰顺),相应的汛期旱涝急转特征则为涝转旱㊂通过对12个监测站点的汛期L D F A I 指数时间序列进行E O F 分析,计算得到第一特征向量贡献率为50.3%㊂汛期L D F A I 的第一特征向量空间分布图(见图3)呈现出该区域汛期L D F A I 指数自西北向东南减小的特点,河源地区汛期旱涝急转现象较梅州地区更突出,其中具体表现为河源西北部属粤东北旱涝急转强度最强的区域㊂原因可能与此地区地形复杂,夏季深受西南季风的影响有一定的联系㊂表3 粤东北汛期L D F A I 指数年均值及第一特征向量贡献率站点连平蕉岭河源平远兴宁和平龙川梅县紫金五华大埔丰顺L D F A I 年均值-5.25-4.23-4.09-3.98-3.92-3.62-3.47-3.41-3.34-2.40-2.03-0.27方差贡献率0.500.040.020.100.050.120.070.020.010.010.030.01图3 粤东北汛期L D F A I 指数E O F 第一特征向量的空间分布3 结语1)粤东北旱涝急转指数和强度的区域平均序列变化趋势不明显,但是指数的年际变化差异大㊁强度的年际变化较稳定并伴有阶段性的突变㊂旱涝急转指数以20世纪90年代以前差异最明显,20世纪90年代以后差异趋于减小㊂旱涝急转指数强度在1973年㊁1989年和2005年发生显著突变,旱涝急转强度增大㊂2)近55a 粤东北汛期长周期旱涝急转特征以涝转旱为主,1992年之前较1992年以后出现涝转旱事件的强度更强㊁频次更多㊁更集中㊂分析典型年份汛期旱涝异常事件得出以下认识:典型洪涝年份的汛期P a >25%,R 前和R 后分别在2倍和0.5倍标准差以上;典型干旱年份的汛期及前汛期P a 均在-20%以下,其余年份后汛期P a 基本在-10%以下,R 前和R 后均在-0.5倍标准差以下;典型涝转旱年份的汛期P a 的绝对值小于15%,前㊁后汛期的P a 之差绝对值均在25%以上;典型旱转涝年份的P a 前小于P a后,前㊁后汛期的P a 之差绝对值在60%以上㊂3)粤东北汛期L D F A I 指数年均值差异较大且均为负值,年均值为-5.25(连平)~-0.27(丰顺),对应的旱涝性质为涝转旱㊂汛期L D F A I 指数的E O F 第一特征值空间分布呈自西北向东南减小的特点,河源地区旱涝急转强度较梅州地区更明显,其中具体表现为河源西北部属粤东北汛期旱涝急转强度最强的区域㊂参考文献:[1] 张瑞,吕殿青,李景保.1951 2016年长江荆南三口地区旱涝演变与急转特征分析[J ].水土保持学报,2018,32(3):132-145.[2] 张玉琴,李栋梁.华南汛期旱涝急转及其大气环流特征[J ].气候与环境研究,2019,24(4):430-444.[3] 何慧,廖雪萍,陆虹,等.华南地区1961 2014年夏季长周期旱涝急转特征[J ].地理学报,2016,71(1):130-141.[4] 陈心池,顾立忠.基于S P I 的旱涝时空演变特征识别及㊃28㊃2021年4月 第4期李思萍,等:粤东北汛期旱涝急转时空变化特征分析N o .4 A pr .2021其对大尺度气候因子的响应研究[J].广东水利水电, 2018(11):52-58.[5]张胜华.雷州半岛汛期旱涝急转初探[J].广东水利水电,2015(2):17-20.[6]孙鹏,刘春玲,张强,等.东江流域汛期旱涝急转的时空演变特征[J].人民珠江,2012(5):29-34. [7]胡毅鸿,李景保.1951 2015年洞庭湖区旱涝演变及典型年份旱涝急转特征分析[J].农业工程学报,2017,33(7):107-115.[8]吴志伟,李建平,何金海,等.大尺度大气环流异常与长江中下游夏季长周期旱涝急转[J].科学通报,2006, 51(14);1717-1724.[9]闪丽洁,张利平,陈心池,等.长江中下游流域旱涝急转时空演变特征分析[J].长江流域资源与环境,2015, 24(12):2100-2107.[10]王胜,田红,丁小俊,等.淮河流域主汛期降水气候特征及 旱涝急转 现象[J].中国农业气象,2009,30(1):31-34.[11]贺海晏.近40年广东省的旱涝特征[J].热带气象学报,1998,14(4):297-305.[12]吴迪生,魏建苏,周水华,等.南海中北部次表层水温与南海夏季风和广东旱涝[J].热带气象学报,2007,23(6):581-586.[13]郑璟,伍红雨,王兵.2013年广东省气候综述及气候异常成因分析[J].广东气象,2014,36(1):26-29.(本文责任编辑马克俊)S p a t i o-t e m p o r a l E v o l u t i o n C h a r a c t e r i s t i c s o f D r o u g h t-f l o o d A b r u p tA l t e r n a t i o n d u r i n g M a i n F l o o d S e a s o n i n N o r t h e a s t G u a n g d o n gL I S i p i n g,Z H O N G D o n g l i a n g,WU Y a n h u i,Z E N G S i l i a n g,Y E X i a o w u(H e y u a n B u r e a u o f M e t e o r o l o g y,H e y u a n517000,C h i n a)A b s t r a c t:B a s e d o n t h e m o n t h l y p r e c i p i t a t i o n d a t a f r o m12n a t i o n a l m e t e o r o l o g i c a l s t a t i o n s c o v e r i n g1965-2019i n n o r t h e a s t G u a n g d o n g,t h i s p a p e r a t t e m p t e d t o d e s c r i b e t h e a n a l y z e t h e s p a t i o-t e m p o r a l e v o l u t i o n c h a r a c t e r i s t i c s o f d r o u g h t-f l o o d a b r u p t a l t e r n a t i o n d u r i n g m a i n f l o o d s e a s o n a n d i t s a b r u p t a l t e r n a t i o n i n t y p i c a l y e a r s d u r i n g t h e r e c e n t55y e a r s,b y d e f i n i n g t h e L D F A I a n d i t s i n t e n s i t y i n f l o o d s e a s o n,t h e c l i m a t e d i a g n o s i s m e t h o d w e r e a d o p t e d,s u c h a s t h e m e t h o d s o f l i n e a r r e g r e s s i o n a n d a n a l y s i s,M a n n-K e n d a l l a n d E m p i r i c a l O r t h o g o n a l F u n c t i o n(E O F)m e t h o d,e t c..T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t t h e f e a t u r e s o f l o n g-c y c l e d r o u g h t-f l o o d a b r u p t a l t e r n a t i o n d u r i n g t h e m a i n f l o o d s e a s o n o f n o r t h e a s t G u a n g d o n g i n r e c e n t55y e a r s w a s m a i n l y f r o m d r o u g h t t o f l o o d,a n d t h e r e l e v a n t u n d e r s t a n d i n g i s o b t a i n e d b y s c r e e n i n g a n d a n a l y z i n g t h e a b n o r m a l d r o u g h t-f l o o d e v e n t s h a p p e n d e d i n t h e f l o o d s e a s o n o f t y p i c a l y e a r s.T h e r e g i o n a l a v e r a g e s e q u e n c e o f L D F A I a n d i t s i n t e n s i t y i n n o r t h e a s t G u a n g d o n g w a s n o t r e m a r k a b l e,b u t t h e d i f f e r e n t i a i n i n t e r a n n u a l v a r i a t i o n o f L D F A I w a s o b v i o u s l y,w h i l e d r o u g h t-f l o o d a b r u p t i n t e n s i t y w a s s t a b l e a n d a c c o m p a n i e d w i t h p e r i o d i c a b r u p t.T h e d i f f e r e n c e o f L D F A I w a s o b v i o u s l y b e f o r e1990s,a n d t e n d e d t o d e c r e a s e a f t e r1990s.T h e i n t e n s i t y o f L D F A I h a s i n c r e a s e d a b r u p t l y i n1973,1989a n d2005.T h e s p a t i a l d i s t r i b u t i o n d i f f e r e n c e o f L D F A I s a n n u a l a v e r a g e w a s o b v i o u s l y d u r i n g t h e m a i n f l o o d s e a s o n o f n o r t h e a s t G u a n g d o n g,i n t e r v a l v a l u e w a s f r o m-5.25 (L i a n p i n g)t o-0.27(F e n g s h u n).T h e n o r t h e a s t G u a n g d o n g s L D F A I s h o w s a d e c r e a s i n g t r e n d f r o m n o r t h w e s t t o s o u t h e a s t i n t h e E O F f i r s t e i g e n v e c t o r w h i c h a c c o u n t f o r t h e d r o u g h t-f l o o d a b r u p t i n t e n s i t y w a s m o r e o b v i o u s l y i n H e y u a n t h a n M e i z h o u.K e y w o r d s:l o n g-c y c l e d r o u g h t-f l o o d a b r u p t a l t e r n a t i o n i n d e x(L D F A I);s p a t i o-t e m p o r a l v a r i a t i o n s;d r o u g h t-f l o o d s u d de n a l t e r n a t i o n;N o r t h e a s t G u a n g d o n g㊃38㊃2021年4月第4期广东水利水电N o.4 A p r.2021。

台风对广东涝、旱的影响
林应河
【期刊名称】《热带地理》
【年(卷),期】1998(18)2
【摘要】根据广东43年的登陆台风和47个气象站的月（季）雨量资料，定量分析了登陆台风的时间变化、空间分布，以及与县域、区域、省域月（季）雨量变化的关系。

指出登陆台风及其时空变化对广东夏、秋月（季）雨量有如下的多重影响：一是增加县域平均月（季）雨量和月（季）涝型事件的概率；二是造成全省平均月（季）雨量不均匀和涝旱不一；三是维持大范围正常的月（季）雨量和较充足的水资源，其影响最大。

【总页数】7页(P128-134)
【关键词】台风;广东;涝灾;旱灾
【作者】林应河
【作者单位】中山大学大气科学系
【正文语种】中文
【中图分类】P427.616;P444
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1.南旱北涝是否影响粮食生产?专家称:科技抗灾粮食有望“十连增” [J], 张雪
2.典型南涝(旱)北旱(涝)梅雨大气环流特征差异及动力诊断分析 [J], 牛若芸;苏爱芳;马杰;吕学东
3.全球变暖背景下的广东省降水量及旱、涝变化趋势 [J], 陈特固;曾侠;张江勇;刘爱君;钱光明;余克服
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5.世界极端天气频发：旱的旱死，涝的涝死？ [J], 仇广宇;
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