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中共郑州市委党校学报2017年第4期（总第148期）Journal of the Party School of CPC Zhengzhou Municipal Committee No.4，2017（Sum，148）政治与公共管理邻避冲突通常是指居民为了避免自身的生活环境受到诸如化工厂、垃圾场、核电站等具有负面效应的公共或工业企业设施的影响而发起的社会抗争活动，即所谓的环境群体性事件。
改革开放以来，中国三十多年的高速经济增长在创造经济社会发展奇迹的同时，也付出了沉重的环境代价。
在以经济建设为中心，迅速推进工业化、城镇化的背景下，一些地方过于关注GDP增长的经济目标，忽略了环境保护的重要性，由此而引发了涉及环境的一系列问题。
有关数据显示，自20世纪90年代以来，环境群体性事件的数量以年均29%的速度递增。
其中，2011年的环境群体性事件比上一年增长120%。
有关重金属、危险废物、危险化学品的环境群体性事件呈高发态势，如东阳画水镇事件、厦门PX事件、浏阳镉污染事件、大连PX事件、什邡事件、启东事件、宁波镇海PX事件、茂名PX事件、海口三江镇事件、余杭中泰垃圾焚烧厂事件，等等［1］。
这些频发的事件背后凸显的不仅是单纯的环境问题，而且反映的是复杂的社会治理问题。
当前，邻避冲突治理面临着诸多因素的困扰。
破除邻避冲突治理的困境，需要抛弃惯常的思维和陈旧的做法。
必须理性看待邻避冲突中民众的抗争行为，构建多元主体参与的邻避冲突治理模式，运用法治方式化解邻避冲突。
一、邻避冲突治理面临的困境当前，邻避冲突事件的演化基本上遵循着“环境污染——群体抗争——停工或取消”的逻辑。
在邻避冲突事件中，民众将威胁稳定的“闹”，特别是暴力抗争作为同地方政府博弈、维护环境权益的重要途径。
现实中的诸多环境群体性事件常常陷入“不闹不解决，小闹小解决，大闹大解决”的恶性循环，这种恶性循环的背后隐藏着邻避冲突治理的诸多困境。
1.身份困境。
邻避型群体性事件中网络舆情的监测与引导
肖鲁仁
【期刊名称】《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》
【年(卷),期】2016(040)001
【摘要】在我国社会转型的关键时期,由邻避设施所引发的群体性事件频发,成为学界的研究热点.基于传播学视角下的邻避事件中网络舆情传播探析首先要分析传播要素、传播周期和传播特点.然后,分析邻避事件中网络舆情的影响建构:网络舆情往往因"蝴蝶效应"、政府部门监管不力、媒体追求"眼球效应"、民众急于维权等因素而走向失控;从而表现出谣言泛滥、群体极化、官民情绪对立等突出特征;网络舆情能够起到信息传递、引导监督和超前预警的正向作用,但也会造成邻避设施的被污名化、恐慌性情绪以及激化官民矛盾的负面影响.要搞好网络舆情监测与引导必须从政府转变职能、媒体承担责任、群众理性参与等措施入手,多方合力联动,才能收到预期效果.
【总页数】7页(P143-148,153)
【作者】肖鲁仁
【作者单位】中南大学文学与新闻传播学院,湖南长沙410083;湖南师范大学新闻与传播学院,湖南长沙410081
【正文语种】中文
【中图分类】G210
【相关文献】
1.邻避效应向环境群体性事件演化的网络舆情传播机制——基于宁波镇海反PX事件的研究 [J], 彭小兵;邹晓韵
2.群体性事件中网络舆情研究的拓荒之作——评燕道成博士新著《群体性事件中的网络舆情研究》 [J], 李抟南
3.群体性事件中的网络舆情监控引导艺术 [J], 柳炳祥;耿健
4.网络舆情研判高校群体性事件的预警监测及引导机制研究 [J], 赵青;周鹏
5.邻避型群体性事件中的心理台风眼效应研究 [J], 李文姣
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邻避型群体性事件治理对策研究近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断推进，各类公共设施的建设需求日益增长。
然而，在一些地方，邻避型群体性事件时有发生，给社会稳定和公共利益带来了一定的负面影响。
邻避型群体性事件是指居民因担心某些建设项目（如垃圾焚烧厂、核电站、化工厂等）对自身的生活环境、健康和财产等造成不利影响，而采取集体抗议、抵制等行动。
这类事件不仅影响了项目的正常推进，也反映出社会治理中存在的一些问题。
因此，深入研究邻避型群体性事件的治理对策具有重要的现实意义。
一、邻避型群体性事件的成因（一）信息不对称在一些公共设施建设项目中，政府和相关企业往往掌握着更多的信息，而居民对项目的规划、建设和运营情况了解有限。
这种信息不对称容易导致居民产生猜疑和恐慌，认为自身的利益可能受到损害。
（二）利益诉求未得到满足居民担心公共设施的建设会降低其生活质量，如噪音污染、空气质量下降、房价下跌等。
如果政府在项目规划和建设过程中没有充分考虑居民的利益诉求，或者没有提供合理的补偿和安置方案，就容易引发居民的不满和抵制。
（三）风险认知偏差居民对公共设施可能带来的风险往往存在过度担忧和夸大的情况，而对其带来的公共利益认识不足。
这种风险认知偏差使得居民更容易采取极端的行动来反对项目建设。
（四）缺乏有效的沟通和参与机制在公共设施建设过程中，政府和相关企业与居民之间缺乏有效的沟通和互动，居民的意见和建议得不到充分尊重和采纳。
同时，居民在项目决策过程中的参与度较低，缺乏话语权，导致其对项目的认同感和接受度不高。
二、邻避型群体性事件的特点（一）利益诉求的直接性居民参与邻避型群体性事件的主要目的是维护自身的切身利益，如生活环境、健康安全等，其诉求具有明确的针对性和直接性。
（二）参与主体的广泛性邻避型群体性事件往往涉及到项目周边的众多居民，他们可能来自不同的社会阶层和职业背景，具有较强的群体效应。
（三）情绪反应的激烈性由于居民认为自身的利益受到严重威胁，往往会表现出强烈的愤怒和不满情绪，采取较为激烈的抗议方式，如游行、示威、堵塞交通等。
突发公共事件网络舆情演化研究突发公共事件网络舆情演化研究摘要：随着互联网的发展，社交媒体成为人们获取信息和表达观点的重要平台，突发公共事件的爆发和舆情的传播更加迅速和广泛。
本文从突发公共事件的定义、网络舆情的特点、舆情演化的主要阶段、影响舆情演化的因素以及对策措施等方面，对突发公共事件网络舆情演化进行了研究。
通过对舆情演化过程中的群体心理、信息扩散和舆情引导等关键节点进行分析，为突发公共事件的应急管理和社会稳定提供了一定参考意义。
一、引言突发公共事件是指突然发生且可能对公众生活、财产及社会公共利益造成重大影响的事件。
这类事件由于其突然性和不可预测性，常常会引发公众的强烈关注和情绪波动，形成舆论场。
同时，互联网和社交媒体的普及和发展使得信息的传播更加迅速和广泛，各种声音容易被集聚和放大，从而引发网络舆情。
二、突发公共事件网络舆情的特点突发公共事件网络舆情的特点主要体现在以下几个方面： 1.速度快：互联网和社交媒体的普及使得信息传播的速度大大增加，舆情的形成和扩散速度也大幅提升。
2.范围广：互联网的普及使得信息能够全球共享，舆情的传播范围从局部扩大到全球，公众对事件的关注度和参与度都显著增加。
3.观点多样：互联网上的信息来源众多，公众的观点也各不相同。
这使得舆情的观点多样化，共识难以形成，更易产生对立和争议。
三、突发公共事件网络舆情演化的主要阶段突发公共事件网络舆情的演化可以分为四个主要阶段：事件爆发、信息聚集、舆情扩散和情绪消退。
1.事件爆发：突发公共事件初始阶段，信息流量较小，公众对事件的认知度有限。
这个阶段，舆情的形成尚未明显。
2.信息聚集：随着事件的发酵，信息在网络上聚集，公众对事件的关注度提高，舆情开始形成。
3.舆情扩散：舆情逐渐在网络上扩散，各种声音涌现，观点多样。
信息的传播速度快，舆情影响范围逐渐扩大。
4.情绪消退：随着时间的推移，公众的情绪渐渐平复，舆情事件逐渐淡化。
四、影响舆情演化的因素1.信息源的权威性：信息源的权威性和可信度是公众选择相信与否的主要因素。
PRWORLD \ 公关世界 51P UBLIC RELATIONS FORUM一、问题的提出“邻避”一词来源于西方，指那些兴建后能促进整体社会利益提升、但会对周边居民产生负面影响的设施及由此引发的消极效应，即“Not In My Backyard”，不要建在我家后院。
随着城市化进程的加快，邻避问题愈演愈烈，已经成为国内外学者所广泛关注的问题。
由邻避设施兴建所引发的公众心理不悦、潜在风险感知等邻避效应如果不加以妥善解决，会导致邻避冲突升级，不仅会阻挠具有公共产品属性的公共设施建设，而且会影响政府公信力，甚至导致官民冲突，诱发群体性事件。
既影响地方经济的健康发展，又不能满足公民对公共服务的需求，还不利于社会稳定。
因此，必须采取措施对邻避冲突进行有效治理。
要想有效治理邻避冲突，必须了解邻避冲突产生的原因。
邻避冲突的产生不是瞬时的，而是一个过程，本文从动态视角，通过分析邻避冲突演化的不同阶段，剖析邻避危机产生的原因，从而对邻避症候群对症下药。
二、邻避冲突的演化阶段（一）设施选址决策阶段地方政府在邻避设施选址阶段主要依靠专家进行决策。
隐秘式决策是地方政府邻避冲突治理的重要特征，信息透明和公开决策在典型案例中很少发生。
地方政府推进项目时的信息公开只是注重形式而忽略实质内容的象征性公开。
即便在信息披露、公民开始讨论项目、提出质疑意见的情况下，仍有地方政府采用“辟谣”的方式否认项目建设信息，不愿公开决策，多数情况还会采用删除网络信息的方式以阻断信息传递或者干脆对各种信息不作回应，默默地推进设施选址决策。
（二）邻避设施建设阶段在封闭决策的基础上，地方政府往往积极促成邻避设施的兴建。
一方面，邻避设施带来的附加利益往往成为地方政府兴建邻避设施的原因所在。
然而，收益和成本的不对等却引发了公众的反对。
实践中，邻避设施带来的收益在政府和开发商之间分配，而其产生的危害却由周边居民承担。
另一方面，邻避设施是具有正外部性的公共设施，其修建会造福整个社会。
“邻避冲突”网络舆论传播特征研究摘要：随着我国城市化进程的不断推进，由城市发展和社区建设所引发的公共冲突问题不断增加，其中邻避冲突问题最为突出。
本文在界定邻避冲突概念的基础上，以2012年发生的什邡、启东、镇海群体性事件为例，深入分析邻避冲突的网络舆论传播特点。
这种基础研究，有利于人们以更加开放、严谨的态度对待邻避冲突中的网络舆论，更好地进行监督引导工作，从而促进环境公民社会和环保公共领域的浮现与生成。
关键词：邻避冲突；网络舆论；启东；什邡；镇海“邻避冲突”指的是民众因反对邻避设施的兴建而引发的抗拒心态和反对行为，“邻避”的英文缩写“NIMBY” 即“不要在我家后院”的涵义。
“邻避设施”是一些给社会公众带来福祉，却给周边居民带来负外部性影响的公共设施，其中包括火葬场、精神病院、垃圾焚烧场、污水处理中心、磁悬浮等引起周边居民嫌恶性设施。
随着中产阶级的兴起与民众环境认知的提升，当这些公共设施的负外部性影响达到一定程度，根据集体行动逻辑，设施附近的民众将会有较高的组织能力来反对该设施的建设，“邻避冲突”由此引发[1]。
近年来，环境群体性事件年增速保持在29%，邻避冲突已成为转型期社会的新冲突源，厦门PX事件、什邡事件、启东事件、镇海群体性事件都是其中的典型案例。
关于“舆论”的定义，国内外学者侧重点虽不同，但一致认为：舆论是公众对公共事务趋向于一致的看法。
目前，邻避冲突的网络舆论是学术界研究的热点，已经引起了诸多学者的关注与思考。
邻避冲突本身的一些特点，如非直接利益受损、非突发性、有组织、有计划等，通过网络媒体的快速传播，其复杂性与难以控制的特点也变得更加明显。
一、邻避冲突中网络舆论的表达形态普通民众有环境风险沟通与环境生存权益的权利，网络媒体的出现为民众的公共表达打造了一个绿色话语平台，这为公共交流并最终达成共识提供了可能。
从发动形式来看，从最初的论坛社区、即时通讯工具、手机短讯等，到现在最流行的微博动员，网络集体行为日趋常态化，论坛、微博和即时通讯方式是邻避冲突网络舆论传播最主要的传播载体。
网络舆情事件演化分析作者：牟馨忆陈亚宁来源：《新媒体研究》2019年第16期摘 ;要 ;随着互联网技术的发展，微博、微信、知乎等社交平台成为广大网民针对现实生活中的热点、焦点问题表达观点和情感的地方。
网络对社会监督起到重要作用，认识和分析网络舆情事件的演化，能够发现舆情发展的潜在风险，避免群众的过激行为。
以杭州女童失踪案为例，选择知乎作为研究平台，使用网络舆情“六阶段”模型，结合“百度指数”可视化工具进行发展阶段划分。
通过爬虫、关键词提取、主题聚类等方法获得每个阶段公众关注的主题，分析这一网络舆情事件的演化，了解其产生的效应并提出建议。
关键词 ;网络舆情;舆情演化;突发事件中图分类号 ;G2 ; ; ;文献标识码 ;A ; ; ;文章编号 ;2096-0360（2019）16-0020-041 ;背景随着互联网技术的发展和完善，网络成为人们生活中不可缺少的部分，网络舆情也逐渐在社会舆情中占据重要地位。
由于网络的虚拟性和开放性，网络舆情的传播存在反复波动的特点[1]。
公众的讨论内容往往随时间变化，舆情演化的每个阶段呈现不同的特点。
这是由于刚开始人们获取的信息是不完整、不全面的，随着相关人员介入调查，更多真相公布于世人面前，人们能挖掘出更多信息，而其中不乏与最初的报道相悖的，网络舆情的焦点也会随之转移。
随着微博、微信等App的广泛应用，网络舆情的传播变得越来越迅速，用户的观点和情感不仅能够影响舆情的传播速度，还能感染其他用户的情绪导致舆论的爆发[2-3]。
研究网络舆情事件的演化过程，能够帮助公众更清晰、全面地了解整个事件的真相，对于突发事件的应急管理和舆情引导具有重要意义。
2 ;相关研究不同学者对舆情演化的阶段有不同的看法。
目前的研究主要有两个角度：一是基于关键词分析，通过分析关键词的变化来了解整个事情发酵的过程;二是考虑时序特征，按时间轴划分固定阶段，对各段文本进行分析，再进行合并[4]。
对于阶段的划分，不同的学者也选择了不同的指标。
邻避型群体性事件的实例分析与对策研究——以北京市为例熊炎
【期刊名称】《北京行政学院学报》
【年(卷),期】2011(000)003
【摘要】邻避型群体性事件是都市冲突的重要形式,在境外发达城市屡见不鲜,相关研究也日臻完善.随着中国境内城市化进程的加快,以北京为代表的一些大型城市也出现了此起彼伏的邻避冲突事件,但与此不相匹配的是境内有关研究才刚刚起步,并且主要是拿来主义,往往导致对策建议"水土不服".为此,我们以北京为例,对近年来首都发生的邻避型群体性事件进行了调研,通过比较成功与失败的案例,初步形成了一些本土化的经验.
【总页数】3页(P41-43)
【作者】熊炎
【作者单位】北京市社会科学院首都社会治安综合治理研究所,北京,100101
【正文语种】中文
【中图分类】D631.43
【相关文献】
1.邻避型群体性事件实例分析 [J], 李永政;王李霞;
2.邻避型群体性事件实例分析 [J], 李永政;王李霞
3.基于利益相关者理论的邻避型群体性事件治理研究--以广州市花都区垃圾焚烧项目为例 [J], 卢文刚;黎舒菡
4.基于邻避型群体性事件的"价值—过程"框架构建与验证:来自公共价值视角的分
析 [J], 钟俊弛; 马永驰
5.邻避型环境群体性事件的成因及治理策略分析 [J], 邹冉
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网络暴力类舆情事件的演化、预测及治理对策研究网络暴力类舆情事件的演化、预测及治理对策研究随着互联网和社交媒体的普及，网络暴力类舆情事件在当今社会中愈发引起人们的关注。
这些事件不仅对个人造成伤害，还会对社会秩序和稳定造成威胁。
因此，研究网络暴力类舆情事件的演化、预测及治理对策显得尤为重要。
首先，我们来看一下网络暴力类舆情事件的演化过程。
这些事件通常由某一事件或言论引发，随着网民的参与和扩散，逐渐发酵成为社会舆论焦点。
然后，网络暴力行为者会对目标个体或团体进行辱骂、恶意攻击、造谣传闻等行为，甚至导致身体伤害和心理创伤。
最后，这些事件会引发公众的关注和讨论，甚至影响到社会秩序和稳定。
在网络暴力类舆情事件的预测方面，人工智能和大数据技术的发展为我们提供了巨大的帮助。
通过对社交媒体平台上的数据进行分析，可以发现事件发生的早期迹象和趋势。
例如，某些关键词的出现频率和用户情绪的变化可以预示着潜在的网络暴力类舆情事件。
此外，根据之前的事件经验，我们可以建立一套模型来预测未来可能的事件类型和规模，以便及时采取措施防范和化解。
针对网络暴力类舆情事件的治理对策也是我们需要深入研究的重要问题。
首先，加强网络平台的管理和监管是关键的一环。
网络平台应该建立起严格的用户注册和身份验证机制，限制匿名发言和虚假账号的存在。
其次，建立完善的舆论监测和处置机制也是必要的。
网络暴力行为应该被迅速发现并进行及时禁言、删除相关信息等处罚措施。
此外，政府、企事业单位和公众应及时回应和引导舆情，提供争议解决和情绪缓解的方法，避免舆情进一步恶化。
除了治理手段，提升整个社会的网络素养也是预防和化解网络暴力类舆情事件的重要途径。
教育部门应该将网络素养纳入教育课程，培养学生正确的网络用语和行为规范。
家庭和社会应该共同努力，加强对网络暴力的宣传和教育，提倡网络友善和互助，培养公民的网络责任感和道德观念。
总之，网络暴力类舆情事件的演化、预测及治理对策是一个复杂而重要的研究课题。
“不要建在我辖区”：邻避冲突治理的博弈分析发布时间：2023-02-22T05:57:53.012Z 来源：《中小学教育》2022年19期第9月作者：袁芳[导读] 邻避冲突治理作为检验政府能力的试金石，逐渐被吸纳进国家基层治理体系中。
地方政府成功处理邻避冲突事袁芳（贵州大学公共管理学院；贵州贵阳；550025）摘要：邻避冲突治理作为检验政府能力的试金石，逐渐被吸纳进国家基层治理体系中。
地方政府成功处理邻避冲突事件能有效化解其带来的一系列负外部性问题，有效推进我国治理体系和治理能力现代化。
对邻避冲突的深层次原因进行分析，才能有效纾解邻避冲突。
可知，政府、企业、公众等利益主体均扮演了“经济人”角色，均在谋求自身利益的最大化。
因此，平衡各利益主体间的关系成为了解决邻避冲突的关键。
关键词：邻避冲突治理；利益主体、博弈中图分类号：D035 文献标识码：A作者简介：袁芳（1995-），女，贵州贵阳，贵州大学公共管理学院硕士研究生，研究方向：乡村治理，**************地址：贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区雅正楼电话：173****54891问题提出邻避冲突带来的问题既表现为邻避设施空间位置的主体间利益冲突，也逐渐形成网络场域向外扩散，形成社会舆论[[[]文宏,韩运运.“不要建在我的辖区”：科层组织中的官员邻避冲突——一个比较性概念分析[J].行政论坛,2021,28(01):47-52. ]],这不仅挑战了政府应对公共危机的能力，还严重影响公众对政府的信任度。
面对邻避冲突，不禁要思考邻避冲突频发和演化的最主要的根源是什么？是博弈的较量还是政府职能的缺失抑或是企业追求最大化利益的结果？据此，本文的议题由此产生：厘清邻避冲突发生的成因有哪些以及如何缓解政府、公众、企业之间的利益较量。
2邻避中政府、企业和公众三方的博弈分析2.1政府政府作为解决解决邻避冲突的最佳“主角”，在晋升激励的刺激下，政府囿于“经济人”假设，在化解邻避冲突过程中追求的是自身的政绩或是当地经济的快速发展。
|RADIO ＆TV JOURNAL 2020.02在媒介塑造的网络社会中，各种复杂的组织在此生根发芽，形成错综复杂的关系网络，正是因为如此复杂，才导致各种形式的群体性事件。
最近几年，发端于线下的邻避冲突开始蔓延到网络社会，一种新型的群体性事件正在逐渐形成，而且对如今的网络社会产生了相当大的影响。
一、邻避冲突对邻避冲突的研究最初从国外开始。
通过文献的阅读，笔者发现了大多数学者的研究路径。
在文章开始，一般分析邻避冲突的起因，由原因的分析指出地方管理上存在的弊端，最后试着找到解决办法。
还有些以政策视角为着眼点，分析邻避冲突产生的根本原因，指出地方政府政策的不足，试图从政策方面解决邻避冲突。
中国学者对邻避冲突的研究起步较晚，没有“邻避”这个概念，多以“群体性事件”等词汇来形容，尤其是由于环境问题导致群体性抗争，如厦门地区的PX 项目、余杭的垃圾焚烧等一系列事件，最易引发官民冲突。
事件发生范围集中于经济发达地区，如江、浙、沪，且发生地点从城市向乡村转移，从沿海向内陆转移，从最初线下集众游行到线上网络传播，这些变化都反映了网络空间逐渐成为现实邻避冲突的主战场，也成为民众诉求的主要渠道①。
本文将江苏昆山响水爆炸事故作为邻避冲突的典型事件，通过对这一事件的梳理，分析并找出邻避冲突的根源，提出合理有效解决网络社会和现实生活中邻避冲突的方法。
二、江苏昆山响水爆炸事件梳理2019年3月21日14时许，江苏省盐城市响水县陈家港化工园区内的天嘉宜化工公司发生爆炸事件。
17时，相关部门发布了救援通报，31名受害者陆续被救出。
22日14点，国务院特别成立了“3·21”爆炸事故调查组做具体调查。
目前，当地的各项工作都在逐步有序进行，相关应急处理方案初步被确定。
第4次新闻发布会召开后，确认此次事故78人死亡。
从事故的传播分析中可知，自爆炸爆发始，其百度指数逐渐上升。
3月25日，第4次新闻发布会向社会公布确认死亡人数高达78人时，这次爆炸事件的百度指数抵达最高值，在此之后其指数慢慢下降②，见图1。
一、邻避冲突与网络舆情的作用关系（一）邻避冲突引发网络舆情。
邻避冲突中的网络舆情是舆情的一种特殊表现形式，是社会复杂矛盾和社会热点相互交织错落的体现。
邻避冲突在网络环境下是社会公众在网络空间意见的表达，当邻避冲突蔓延到网络空间，舆论发酵时间变得更短、传播速度更快、传播范围更广，从而政府面临的舆论压力也会随之加大。
当身处于现今网络社会，政府不仅面对当地民众的利益诉求，还需要应对全社会的关注和舆论的压力，迫使政府提升应对邻避冲突中网络舆情的能力，解决好当地居民的利益诉求和全社会公众的关注。
（二）网络舆情推动邻避冲突的发展。
网络舆情具有及时性和交流互动性的特点，使得网络上的信息会被快速传播放大。
互联网的发展速度迅速，邻避冲突事件作为社会热点事件，本身具有负的外部性，建设成本却需要项目周边的社会公众承担。
在网络平台中，网络会有意无意地大肆渲染事件的负面影响，对社会公众的思想产生巨大的冲击，容易产生激愤的社会心理。
当邻避冲突发展到网络空间，网络会反过来推动邻避冲突事件朝着规模更大化、影响更恶劣的方向发展。
（三）网络舆情加速邻避冲突的恶化和发展。
网络舆情的引发不仅会在客观上推动邻避冲突事态的发展，也会进一步加速邻避冲突事件的恶化。
刚开始社会公众会在网络平台发表自身的看法和观点，当网络上的观点发酵成舆情，联名“抗议”活动会走上街头，邻避事态进一步严峻和扩大，从而加大政府对邻避冲突的治理难度。
二、政府治理邻避冲突与网络舆情现状（一）政府治理主体单一。
在我国政府治理邻避冲突与网络舆情的过程中，治理的主体主要是政府部门。
从公共管理的角度，治理主体的多元化更有利于达到治理效果。
治理主体单一导致政府治理负担加重、治理主体之间信任感缺失、政府公信力下降等问题。
在治理邻避冲突事件中还是治理邻避冲突产生的网络舆情，治理的主体应当以政府为主导，企业、公民和社会组织积极参与的新型治理模式。
在邻避冲突中网络舆情的政府治理过程中，政府单一的治理模式使得政府在进行决策时不倾听公众的意见，加上信息公开滞后，公众与政府的信息不对称导致公众质疑与舆论热议。
研究与探讨DISCOVERY摘要：近年来，社会发展对邻避设施的需求量与日俱增，民众对邻避设施的抵触感却让邻避设施陷入“无处安放”的境地。
在新媒体环境下，邻避事件的治理也更加复杂化。
本文试图以新媒体环境为背景，基于时间逻辑从事前、事中、事后分析邻避冲突演变过程中的阶段性问题，最后提出建立以公众为主的多元参与式治理机制，加强新媒体信息监管和舆论引导，树立危机意识，完善监测预警机制等针对性对策。
关键词：新媒体；邻避设施；邻避冲突；治理中图分类号：D630.9文献标识码：A伴随着我国城市化进程的改革转型，可以预见，那些能为公众提供公共服务的邻避型公共基础设施即邻避设施将会日益普遍，公民权利意识的上升、现代民主的蓬勃发展、环境保护运动的开展使邻避冲突日益频繁，政府所固守的“邻避管控”思维也不再适合现今时代发展的需要，全社会所呼唤的一种新的治理理念“邻避治理”，将成为邻避冲突解决的新突破口[1]。
1 问题的提出现阶段，我国以跨越式发展速度持续推进城市化的进程，与城市人口的过快增长相伴而来的是城市垃圾处理问题以及资源消耗问题，垃圾处理设施、加油站以及PX项目等邻避设施的建设，将有助于化解现实困境。
然而由于邻避设施特有的负外部性，引发公众对“公平”的热烈讨论，加之其固有的邻避情结，加剧公众对邻避设施的“排斥感”。
此时，新媒体的加入使得互联网迅速衍生出一个“舆论场”，加速事件的升级。
近年来，多起邻避抗争事件，都是新媒体负作用凸显导致治理失败的现实案例，这也无疑为政府治理邻避冲突必须重视新媒体敲响了现实警钟。
2新媒体环境下邻避冲突治理的问题2.1 事前：政府封闭决策，公众参与缺失纵观近年来邻避抗议的主要原因之一，是居民对于邻避设施选址决策的被排斥感，决策全过程中居民对相关利益信息的接收时间太晚，接收信息的数量较少，在选址规划阶段，多地政府依旧沿袭传统的决策模式，采取以“政府+专家意见”为主的封闭式决策，在他们挑选出最优选择后，政府才对外公布决策结果。
邻避事件的性质与演变机制——基于近十年典型案例的研究郑旭涛
【期刊名称】《天津行政学院学报》
【年(卷),期】2018(020)003
【摘要】邻避事件包括温和型邻避事件和暴力型邻避事件.从动因和对抗程度看,许多邻避事件兼具维权和泄愤两种性质.这种双重性质也会体现在邻避冲突的演变过程中.在生态环境不如人意的背景下,许多民众不信任地方政府和企业的环保意愿.民众的体制内抗争往往无法实现其环境诉求,并容易演变为体制外的集体抗争.一些地方政府为了刚性稳定常阻止抗争信息传播、打压积极分子及其体制外抗争活动.地方政府的不当处置可能激化矛盾,使温和型集体抗争演变为暴力型邻避事件.只要地方政府处理得当,邻避冲突可能成为地方政府完善环境治理的催化剂.
【总页数】7页(P26-32)
【作者】郑旭涛
【作者单位】中国矿业大学(北京),北京 100083
【正文语种】中文
【中图分类】D630
【相关文献】
1.邻避效应向环境群体性事件演化的网络舆情传播机制——基于宁波镇海反PX事件的研究 [J], 彭小兵;邹晓韵
2.邻避型群体性事件的防范之道——基于2012年三起典型案例的分析与思考 [J],
肖飞
3.邻避型群体性事件的防范之道——基于2012年三起典型案例的分析与思考 [J], 肖飞;
4.风险集聚类“邻避型”群体事件研究——基于连云港“反核废料”事件的分析[J], 马天南;
5.邻避冲突事件中媒体角色与功能探析——基于两起邻避冲突案例研究 [J], 李东萍
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
邻避类网络舆情何以演化为现实群体性事件？——基于30个案例的定性比较分析陈宇;钱清逸【期刊名称】《情报杂志》【年(卷),期】2024(43)2【摘要】[研究目的]邻避群体性事件呈现出从线上舆情参与到线下现实行动的特点,然而并非所有的邻避类网络舆情均演化为现实群体性事件,因而需要探寻邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的内在机制。
[研究方法]以斯梅尔塞价值累加理论为基础构建本土化分析框架,对30个邻避案例进行清晰集定性比较分析。
[研究结果]结果表明:邻避类网络舆情演化为现实群体性事件并非受单一因素的影响,而是多种因素“累加”作用的结果;稀缺的制度化资源和丰富的网络资源是邻避舆情演化为现实群体性事件的基础条件;情绪感知和群体认同是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的关键因素;具有戏剧性、特异性和蕴含政府薄弱应急处置能力的促发因素是邻避舆情演化为现实群体性事件的重要诱因;情感累加驱动型和促发因素诱导型是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的主要路径。
为有效阻断邻避舆情演化为现实群体性事件,一要优化邻避治理的资源供给,避免负面情绪的长期发酵和快速集聚;二要重塑政府形象,提升政府能力,建立政府权威;三要完善网络舆情治理,构建邻避类网络舆情的应对机制。
【总页数】8页(P128-134)【作者】陈宇;钱清逸【作者单位】北京信息科技大学公共管理与传媒学院;苏州大学政治与公共管理学院【正文语种】中文【中图分类】C912.3【相关文献】1.邻避效应向环境群体性事件演化的网络舆情传播机制——基于宁波镇海反PX事件的研究2.邻避型群体性事件中网络舆情的监测与引导3.环境群体性事件网络舆情引导研究--基于多案例比较分析4.网络群体性事件中舆情热度的影响机制及治理路径研究——基于多案例的定性比较分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
收稿日期:2016-01-16 修回日期:2016-02-17基金项目:国家社会科学基金项目项目 危险品物流的社会影响力研究”(编号:14BGL139)研究成果之一㊂作者简介:钟慧玲(ORCID:0000-0003-4120-7326),女,1971年生,博士,教授,博士生导师,研究方向:危险品物流;李 伟(ORCID:0000-0003-2482-2837),男,1990年生,硕士,研究方向:危险品物流社会影响力分析;张冠湘(ORCID:0000-0003-1038-715X),男,1975年生,博士,副教授,硕士生导师,研究方向:危险品物流与智能物流㊂邻避”冲突事件网络舆情演化研究*钟慧玲 李 伟 张冠湘(华南理工大学经济与贸易学院 广州 510006)摘 要 [目的/意义] 邻避”冲突事件因其潜在负外部效应,容易在网络形成网络舆情,因此研究 邻避”冲突事件网络舆情演化机制,对维护社会公共安全具有重要意义㊂[方法/过程]本文采用系统动力学方法,从媒体㊁政府㊁网民㊁事件和当地公众舆情主体构建 邻避”冲突事件网络舆情演化模型,并通过Vensim PLE 软件验证模型的有效性和分析灵敏度㊂[结果/结论]以茂名PX 为案例进行仿真,结果验证了模型的有效性㊂通过分析事件易爆程度㊁政府公信力㊁信息透明度和环境风险感知对网络舆情热度和当地公众的影响,为控制网络舆情扩散和化解冲突事件提供了建议㊂关键词 网络舆情 邻避 冲突事件 系统动力学中图分类号 G206 文献标识码 A 文章编号 1002-1965(2016)03-0111-07引用格式 钟慧玲,李 伟,张冠湘. 邻避”冲突事件网络舆情演化研究[J ].情报杂志,2016,35(3):111-117.DOI 10.3969/j.issn.1002-1965.2016.03.020Research on the Evolution of Internet Public Opinion for "NIMBY"Conflict EventZhong Huiling Li Wei Zhang Guanxiang(1.School of Economics and Commerce ,South China University of Technology ,Guangzhou ,Guangdong 510006)Abstract [Purpose /Significance ]"NIMBY"conflict event can easily form Internet Public Opinion in the network due to potential nega⁃tive external effects ,consequently ,research on Internet Public Opinion of "NIMBY"conflict event is of great significance to maintain so⁃cial public security.[Method /process ]Based on the method of system dynamics ,a model on the evolution of Internet Public Opinion of media ,government ,netizen ,event and local public for "NIMBY"conflict event is proposed ,and the authors will verify the effectiveness and analyze the sensitivity by using Vensim PLE software.[Result /Conclusion ]Taking the Maoming PX event as an example to simu⁃late ,the simulation result showed that the model is effective.The effect of the degree of explosive event ,government credibility ,informa⁃tion transparency and environmental risk perception on internet public opinion and local public were analyzed and then suggestions for con⁃trolling the diffusion of internet public opinion and resolving the conflict event were put forward.Key words Internet Public Opinion NIMBY Conflict Event System Dynamics0 引 言邻避”,最初由O ’Hare 提出,通常是用来描述公众因担心建设一类设施会给他们的生活质量㊁生态环境和健康风险带来负外部影响而引发公众的 嫌恶情结”,滋生不要在我家后院建设的心理[1]㊂ 邻避”冲突事件是指一类具有 邻避”特点的设施选址导致当地公众参与的群体性事件,如PX 事件㊁北京反阿苏卫垃圾焚烧厂事件㊁四川什邡反钼铜项目事件[2]㊂公共突发事件是指突然发生㊁造成公众人员财产损失㊁危害公共安全且需要政府处理的事件[3]㊂公共突发事件发生具有随机性㊁偶然性特点,如日本福岛核泄漏㊁国内抢盐事件㊁温州动车事故事件㊂而 邻避”冲突事件通常与 邻避”设施选址有关,其发生并不具有随机性㊁偶然性特点,是很多城市规划 邻避”设施不得不面对的 潜在冲突”,诱发冲突的一个关键原因是当地公众第35卷 第3期2016年3月 情 报 杂 志JOURNAL OF INTELLIGENCE Vol.35 No.3Mar. 2016具有很高的风险感知㊂由于当地公众对 邻避”设施的风险评估,并不会像科学家那样,采用科学评估方法,事实上,公众一般也不具备评估 邻避”设施风险的能力,更多依赖于过去经验和主观直觉判断,即风险感知[4]㊂公众风险感知的高低可以通过对潜在环境风险㊁生命健康㊁潜在事故风险等方面体现㊂例如,当公众认为 邻避”设施将来对周边环境污染很大,甚至威胁到他们子孙后代安全,那么 潜在冲突”发生的可能性会很高㊂中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的‘第36次中国互联网络发展状况统计报告“显示,截至2015年6月,我国网民数量达到了6.68亿,互联网普及率48.8%㊂Web2.0时代,自媒体㊁社区㊁微博等应用的涌现,使得网民更容易分享和传播自己的观点与情绪,赋予了网民参与事务更多的话语权,且充当了舆情的 放大器” 传播器”㊂ 邻避”冲突事件一旦爆发,可以短时间在互联网形成不利的舆论倾向,高涨的舆情热度蔓延到当地公众,会进一步放大公众风险感知,进而引发更严重的社会危机们㊂ 邻避”设施是城市发展不可或缺的一部分,然而随着公众权利环境意识提高,公众对 邻避”设施风险容忍度越来越低,因此,研究因 邻避”冲突事件引发的网络舆情演化机制,对化解社会危机和舆论风险具有重要意义㊂1 相关文献回顾网络舆情是指在特定历史阶段内,个人及各种社会群体构成的公众对与自身相关或关心的各种事务所表达的多种不同情绪㊁意愿㊁态度和意见的综合[5]㊂目前对网络舆情的研究主要集中在网络舆情的演变机制㊁指标评估体系和传播三个方面㊂在演变机制方面,史波从形成机理㊁发展机理㊁变异机理㊁作用机理和终结机理分析了公共危机事件网络舆情的内在演变机制[6]㊂李纲和陈璟浩把突发公共事件网络舆情生命周期划为潜伏㊁爆发㊁成熟和衰退四个阶段[7]㊂李伟权和谢景把环境群体性事件演变过程分为冲突酝酿㊁凸显㊁升级和消减四个阶段[8]㊂网络舆情演变机制方面研究更多是偏重于定性分析㊂在指标评估体系方面,张一文等根据非常规突发事件网络舆情作用机理,从事件爆发力㊁网民作用力㊁网媒影响力和政府疏导力来构建舆情热度评价指标体系[9]㊂刘樑等把时间结构㊁事件易爆程度㊁网民对政府满意度㊁网民关注度㊁媒体关注度等作为网络舆情影响力的指标[10]㊂高航和丁荣贵针对政府重大投资项目容易引发网络舆情为背景,提出了涵盖舆情主题㊁舆情信息㊁舆情传播㊁舆情受众作为舆情风险预警指标体系[11]㊂曹学艳等以应对等级为切入点,以事件爆发度㊁网民作用度㊁网媒关注度和政府应对度作为突发事件网络舆情二级指标[12]㊂网络舆情指标体系多围绕事件㊁网民㊁媒体和政府展开,但指标评估研究缺乏对网络舆情内部因素相互作用机制进行深入分析㊂舆情传播方面,Jiuchang et al.研究了危机信息传播问题,提出了三种信息传播模型[13]㊂王根生研究了网络舆情群体极化问题,提出了网络群体极化的单极聚化㊁两极裂化㊁多极碎化和零极淡化四种现象,并构建了群体极化模型[14]㊂王光辉和刘怡君以政府干预为切入点,分析事故风险㊁社会舆论和政府干预之间的相互关系,构建社会舆论风险的动力学模型[15]㊂网络舆情如同复杂的社会系统,内部因素错综复杂,具有非线性㊁高阶次㊁动态性和多重反馈等特点,而系统动力学擅长仿真复杂的社会系统㊂如张一文等[16]㊁余乐安等[17]㊁狄国强等[18]㊁向江燕[19]采用了系统动力学方法基于不同问题构建了相应的网络舆情模型㊂他们模型的网络舆情主体通常界定为政府㊁媒体㊁网民和事件本身㊂总的来说,现有研究缺乏从 邻避”冲突角度研究网络舆情,以往网络舆情模型往往忽视当地公众对推高舆情热度所发挥的作用㊂因此,本文采用系统动力学方法研究 邻避”冲突事件网络舆情问题㊂2 模型构建 2.1 边界确定及基本假设 本文在文献[16-19]研究基础上,对 邻避”冲突事件网络舆情主体界定为:网民㊁网络媒体㊁传统媒体㊁政府㊁事件和当地公众㊂网民是信息接受者和传播者,通过互联网媒介,能自由发表自己观点㊁看法㊁情绪和意见等[18]㊂媒体包括传统媒体和网络媒体㊂网络媒体主要指网络新闻网站㊁时事论坛等;传统媒体包括电视㊁广播和报刊[16]㊂政府界定为引导㊁控制舆情发展和处理群体性事件的机构㊂事件界定为当地公众反对 邻避”设施在我家附近建设而引发的冲突事件㊂当地公众是 邻避”冲突主要参与者,对当地公众分为关注者㊁传播者和免疫者㊂具体而言,部分当地公众对 邻避”持有强烈的负面态度,就如同 传染病”源㊂公众的负面态度以信息方式进行传播,从而使得别人 染病”㊂例如厦门PX 事件,一条关于PX工厂就如同一颗原子弹的短信在当地公众人群中大量转发,由于短信内容能显著引起公众负面态度,最终暴发大量公众聚集抗议㊂在事件发生初,公众大量聚集抗议,不是一下子就能聚集那么多人,而是经历了一个过程,这个过程就如同 传染病”在人群中传播,使得没有 抵抗力”的人 染病了”㊂这个传染过程可以很好地通过传染病模型(Suscepti⁃ble-Infective-Removal,SIR)[20]来模拟,已有学者用传染病模型研究了非常规突发事件的群体行为分析[21]㊁㊃211㊃ 情 报 杂 志 第35卷突发事件网络舆情演化传播模型[22],所以采用传染病模型来模型公众负面态度传播过程是可行的㊂然而,公众负面态度传染过程与网络舆情热度能相互作用,一方面,公众负面态度传播过程会推高事件作用力,进而引发网民关注,媒体跟进报道等,间接作用于网络舆情热度;另一方面,网络舆情热度的持续高涨,又会在一定程度放大公众对 邻避”设施的风险感知,进行又会使更多人加入到抗议群体中,并且也会迫使政府加大应对力度,进行对劝解聚集公众和控制网络舆情热度发挥重要作用㊂本文把S定义为关注者人数比例,即收到信息但并未传播负面态度的当地公众;把I定义为传播者人数比例,即收到信息但传播负面信息给别人的当地公众;把R定义为免疫者人数比例,即当地公众收到信息并且过去传播信息但现在不传播的当地公众㊂为简化建模过程,本文做出如下假设:假设网络舆情发起于当地公众传播对 邻避”设施持有负面态度,使事件严重化,进而引起网络关注;假设事件本身不受其他事件影响,排除其他事件的耦合和衍生;传播者有参加反对 邻避设施”选址抗议活动较高倾向,关注者和免疫者均不会参加,且传播者+关注者+免疫者=1;政府不会干扰传媒㊁网媒发布新闻自由,不会限制网民发帖,不会删帖等行为㊂ 2.2 因果回路图分析 网络舆情依托于互联网平台,其传播的广度㊁快速高效㊁深度和便利等优点都是传统舆论无法企及的㊂在建立模型前,首先需要绘制因果回路图㊂因果回路图有助于从系统整体性和动态性研究网络舆情内部因素相互影响机制和内部结构㊂根据模型边界确定和基本假设,因果回路图涉及四个子模块:媒体子模块㊁网民子模块㊁政府子模块和当地公众子模块㊂a.媒体子模块㊂媒体子模块包括传媒和网媒两个部分㊂当 邻避”冲突事件发生时,会引起传媒和网媒关注㊂传媒关注事件后,会对事件进行持续报道,例如电视台滚动播报㊁邀请专家评论等㊂网媒发布新闻数量不仅会受到网民影响,而且会通过网络渠道获取信息㊂传媒和网媒发布的新闻数量,其所产生的传媒作用力和网媒作用力,一方面会推动网络舆情热度高涨,另一方面,也会吸引网民的关注㊂b.政府子模块㊂政府需要了解民意和保障民意表达畅通[16]㊂ 邻避”冲突事件发生后,会引发政府关注,进而政府采取相应的应对措施来控制和引导网络舆情㊂政府通过召开新闻发布会,在官网上发布新闻行为;同时对正在传播的谣言㊁失真的信息进行澄清;向当地公众做出承诺,如当地公众不同意就绝不开工㊂如果政府危机处理力度高效,不仅可以有效增加网民对事件的满意度,也能安抚当地公众情绪㊂c.网民子模块㊂互联网平台赋予网民参与地方事务更多的话语权,也是网民维护某个群体利益的重要平台㊂当 邻避”冲突事件发生时,加上网媒和传媒的报道,引起网民关注,进而导致网民在网上行为,如发帖㊁跟帖㊂随着帖子在社区㊁微博㊁微信等平台上扩散,网络舆情热度会不断高涨;与此同时,政府危机应对力度不断增加,会提升网民对事件满意度,满意度的增加会导致网民发帖量减少,从而降低网络舆情热度㊂d.当地公众子模块㊂与网民㊁媒体和政府直接受到冲突事件影响不同,当地公众是 邻避”设施选址项目的直接利益相关者,是冲突事件的主要参与者㊂如果当地公众对设施的风险感知越大,参与冲突事件的当地公众比例就会越高,事件影响力就越大,网络舆情就会越高;然而网络舆情的增加又会放大公众的风险感知㊂通过上述对 邻避”冲突事件的网络舆情机制演化分析,构建了网络舆情因果回路图,如图1所示㊂图1 因果回路图图1中构成舆情模型的子系统主要有传媒子模块㊁网媒子模块㊁网民子模块㊁当地公众子模块和政府子模块,主要有4个正反馈环和3个负反馈环,包括:(1)传播者→+传播者参与度→+事件作用力→+舆情热度→+关注者风险感知→+传播者(正反馈环);(2)舆情热度→+传媒关注度→+传媒新闻数量→+传媒作用力→+舆情热度(正反馈环); (3)舆情热度→+网媒关注度→+网媒新闻数量→+网媒作用力→+舆情热度(正反馈环); (4)舆情热度→+网民关注度→+网民发帖量→+网民作用力→+舆情热度(正反馈环);(5)舆情热度→+政府关注度→+政府危机应对力度→-舆情热度(负反馈环);(6)舆情热度→+政府关注度→+政府危机应对力度→+网民对事件满意度→-网民发帖量→+网民作用力→+舆情热度(负反馈环);(7)舆情热度→+政府关注度→+政府作用力→+传播者对事件满意度→+传播者→+传播者参与度→+㊃311㊃ 第3期 钟慧玲: 邻避”冲突事件网络舆情演化研究事件作用力→+舆情热度(负反馈环)㊂本文以第1个反馈环解释为例:传播者越多,传播者参与度就越高,导致事件作用力就越大,事件作用力推动舆情热度发展,舆情热度又会放大关注者对 邻避”设施的风险感知,使得更多关注者对 邻避”设施的负面态度人数增多,即成为传播者的人数就越多㊂ 2.3 系统流图模型构建 因果回路图只能反映系统的基本结构,不能有效反映系统流量和存量变量之间的关系,是对系统的定性分析㊂系统流图是以因果回路图为基础,能进一步明确系统各种变量的性质和关系,是使系统从定性分析向定量分析的一个质的变化㊂系统流图由6个存量变量,6个速率变量和其他一般变量27个组成㊂系统流图如图2所示:图2 系统流图图2中的存量变量:关注者㊁传播者和免疫者;速率变量:传染率和传播者对事件处理满意度,共同构成了SIR 子模块㊂当地公众的传染病子模块是网络舆情模型的重要组成部分,网络舆情热度能放大公众风险感知,进而增加传染率,免疫量能受到公众对政府处理事件满意度影响㊂同时,传播者通过聚集抗议作用事件作用力,能够对网络舆情热度产生间接影响㊂ 2.4 模型主要方程式和常量设置 (1)网络舆情热度=0.1*事件作用力+0.16*传媒作用力+0.26*网媒作用力+0.2*网民作用力-0.28*DELAY 1I (政府危机应对力度,1,0);(2)事件作用力=(0.5*传播者作用力+0.3*事件易爆程度+0.2*事件敏感性)*EXP (-Time /8);(3)传媒作用力=(1-EXP (-0.0356*传媒关注度表函数))*(1+事件作用力);(4)网媒作用力=(1-EXP (-0.027689*网媒新闻数量增加量))*(1+事件作用力);(5)网民作用力=1-EXP (-9.35e -005*网民发帖量);(6)传播者作用力=1-EXP (-1.5*传播者);(7)传播者对事件处理满意度=0.3*(1+DE⁃LAY 1I (政府危机应对力度,1,0));(8)传播量=传播者*关注者*感染率;(9)传播者=INTEG (传播量-免疫量,0.08);(10)免疫者=INTEG (免疫量,0);(11)免疫量=传播者对事件处理满意度*传播者;(12)关注者=INTEG (-传播量,0.92);(13)风险感知=(1+网络舆情热度)*(0.5*环境风险感知+0.3*健康风险感知+0.2*事故风险感知);(14)传染率=风险感知*1.96;=0.2*(1+网民对事件满意度);(16)帖子减少量=帖子减少系数*网民发帖量;(17)帖子增加系数=(1+2.5*网民关注度)*(1+3*网民质疑度)*EXP (-Time );(18)帖子增加量=帖子增加系数*网民发帖量;(19)政府危机应对力度=0.22*DELAY 1I (政府关注度,政府响应力度,0)+0.36*信息透明度+0.42*政府公信力;(20)政府关注度=1-EXP (-2.5*网络舆情热度*(1+事件作用力));(21)网民关注度=(0.5*网络舆情热度+0.15*传媒作用力+0.35*网媒作用力)*(1+事件作用力);(22)网民发帖量=INTEG (帖子增加量-帖子减少量,600);(23)网民对事件满意度=1-EXP (-3.165*政府危机应对力度)㊂3 实证分析-以茂名PX 事件为例 3.1 事件背景 2014年3月30日上午,茂名市一部分群众反对建设PX 项目而进行聚集,事件发生后,引发了互联网大量信息讨论,并迅速成为舆情焦点,与此同时,互联网上还有关于茂名PX 谣言传播㊂3月31日至4月1日的下午和晚上,聚集人数开始增加,4月3日,聚集人数开始减少,4月4日社会开始恢复平稳状态㊂本文选取茂名PX 事件作为模拟仿真对象,主要有以下原因:a.PX 项目容易引发 邻避”效应㊂PX 物质虽然属于低毒性,建设PX 项目有利于社会经济发展,但是㊃411㊃ 情 报 杂 志 第35卷对当地公众带来潜在环境污染㊁潜在事故后果等负外部效应,具有明显的 邻避”特征㊂茂名PX 与以往国内PX 事件不同的是,茂名PX 事件引发了群体冲突㊂b.事件完整㊂茂名PX 事件具有完整的潜伏㊁爆发㊁成熟和衰退特征,有利于系统分析㊂c.政府在引导网络舆情㊁安抚当地公众情绪起到了关键作用㊂ 3.2 常量参数和表函数设置 在确定事件后,需要对常量和表函数进行设置㊂对于常量设置,通过邀请网民和专家进行问卷调查并要求他们对常量进行打分㊂对获取的数据通过0.8*∑ni =1x i /n +0.2*∑mj =1y j /m 来计算常量,其中x i 为专家给的分数,n 为专家人数,y j 为网民给的分数,m 为网民数量,0.8为专家打分权重,0.2为网民打分权重㊂通过这种方法,本文获得了事件敏感性值为0.63,事件易爆程度的值为0.45,政府公信力值为0.46,信息透明度值为0.41,健康风险感知值为0.42,事故风险感知的值为0.32,环境风险感知的值为0.67,网民质疑度的值为0.71,意见领袖度为0.4㊂政府响应力度是指事件爆发后,政府对事件的回应时间,根据茂名PX 事件实际情况,本文对政府响应力度的值设为1㊂传媒和网媒关注度表函数是指传媒和网媒每天对该事件发布的相关新闻数量,通过分别在传媒和网媒的官网上检索关键字 茂名PX ”,统计网媒和传媒相关新闻数量,时间跨度为2014年3月30日-2014年4月10日,然后分别对网媒和传媒官网每天发布的新闻数进行量加总,可以得到网媒关注度表函数和传媒关注度表函数㊂其中,传媒关注度表函数数据来源于在中华网㊁新华网㊁中国新闻网等具有传统媒体背景的五家官网通过;网媒关注度表函数数据来源于在网易网㊁腾讯网㊁新浪网等五家网络媒体㊂传媒关注度表函数=WITH LOOKUP (Time ,([(0,0)-(13,100)],(0,0),(1,11),(2,28),(3,26),(4,80),(5,65),(6,21),(7,21),(8,14),(9,6),(10,7),(11,5)));网媒关注度表函数=WITH LOOKUP (Time ,([(0,0)-(12,600)],(0,0),(1,142),(2,293),(3,368),(4,458),(5,354),(6,137),(7,40),(8,22),(9,20),(10,31),(11,15)))㊂ 3.3 仿真结果分析3.3.1 初始结果仿真分析 本文通过VensimPLE 软件对系统进行仿真,结果如图3所示,网络舆情热度和当地公众传播者人数大致经历了酝酿㊁爆发㊁成熟和衰退四个阶段㊂曲线1为网络舆情热度曲线,第0天(即3月30日)为网络舆情潜伏期,第1~4天为爆发期,第4~5天为成熟期,第5天以后为衰退期㊂曲线2为当地公众传播者曲线第0天的时间为潜伏期,第1~第4天为爆发期,第4~5天为成熟期,第5天以后为衰退期㊂图3 网络舆情热度和传播者变化趋势百度指数( )是以网民行为数据为基础的数据分享平台,它能分析某个关键词在百度的搜索规模和一段时间内相关新闻舆论变化趋势,其变化趋势能有效衡量模型结果的有效性㊂图4为在百度指数平台上,以 茂名PX ”为关键词,时间区间为2014年3月31日-4月10日,生成的百度媒体指数,其值大小能有效反应茂名PX 事件的舆情热度㊂本文研究主要的目的是揭示 邻避”冲突事件网络舆情内在规律及其内部作用机制,重点研究事件易爆程度㊁政府公信力㊁信息透明度和环境风险感知变化对网络舆情热度和传播者人数变化趋势的影响,所以具体数字仅仅是 有条件预测”了变化大致趋势,不具备精确预测能力㊂如图4所示:百度媒体指数自2014年4月2日,快速增长,至4月4日到达高峰后,开始下降㊂本文模型仿真结果如图3所示,网络舆情热度在第4天,即2014年4月4日达到高峰,随后开始下降,这与百度媒体指数变化趋势基本吻合,结果表明模型的有效性㊂图4 茂名PX 事件百度媒体指数注:图中A 表示2014年4月1日,B 表示4月2日,C 表示4月3日,D 表示4月4日,E 表示4月5日3.3.2 灵敏度分析a.事件易爆程度的改变㊂事件易爆程度表示事件在网络爆发的难易程度㊂涉及人民利益诉求㊁公共安全㊁社会矛盾㊁环境污染和灾害等社会热点话题容易吸引网民关注,形成网络舆情㊂事件易爆程度初始值设为0.45,分别将事件易爆程度值增加0.3和减少0.3,探究其值变化对网络舆情热度和传播者的影响㊂结果如图5所示,事件易爆程度增加后,网络舆情热度峰值增加了4.19%,传播者峰值增加了1.4%,但传播者整㊃511㊃ 第3期 钟慧玲: 邻避”冲突事件网络舆情演化研究体增幅不明显㊂事件易爆程度减少后,网络舆情热度峰值减少了4.15%,传播者峰值增加了1.52%,但传播者整体降幅不明显㊂因此,事件易爆程度能负向显著网络舆情热度,但对传播者影响有限,即对 邻避”设施负面态度在当地公众人群中传播影响有限㊂如果一个事件涉及多个热点话题,即事件易爆程度很高,那么网络舆情爆发的速度㊁强度都会高于单个热点话题㊂b.政府公信力的改变㊂政府公信力表示公众对政府维护自身权利和利益的信任程度,反应了公众对政府行为的评价高低㊂政府公信力的初始值设为0.46,分别将政府公信力提高和降低0.3,探究对网络舆情和传播者的影响㊂如图6所示:政府公信力增加后,网络舆情热度和传播者人数明显降低,反之则反㊂因此,在面对由 邻避”冲突引发的网络舆情,政府可以利用提高自身公信力,一方面在网上对网络舆情进行有效引导,另一方面能安抚当地公众情绪㊂c.信息透明度的改变㊂信息透明度是反应了保障公众知情权㊁建议权和监督权的程度㊂信息透明程度的初始值设为0.41,分别将信息透明度增加和降低0.3对网络舆情热度和传播者的影响㊂信息透明度的增加,网络舆情热度会降低,传播者比率也会降低㊂信息透明度与网络舆情和传播者存在一定负相关关系,提高信息透明度有利于促进政府和公众之间的合作,合理调节网络舆情热度㊂图5 事件易爆程度对网络舆情热度和传播者的影响图6 政府公信力对网络舆情热度和传播者的影响图7 信息透明度对网络舆情热度和传播者的影响 d.环境风险感知的改变㊂当地公众风险感知的一个最大影响因素就是环境㊂当地公众对设施的风险认知主要源于日常运作对环境的潜在污染㊁对子孙后代的环境负责㊁潜在事故风险所造成的环境污染等方面的考虑,环境风险感知的高低会直接影响公众对设施的态度㊂环境风险感知初始值设为0.67,分别对其增加和降低0.2,探讨其对网络舆情热度和传播者的影响㊂如图8所示:当环境风险感知增加后,网络舆情热度峰值增加了0.8%,而当环境感知减少后,网络舆情热度也仅减少了2.2%,环境风险感知的变化对网络舆情热度影响有限㊂然而,环境风险感知的变化对传播者影响是非常大的㊂从图7中可以看出,当地公众的环境风险感知越大时,传播者增加速度越快,峰值越高,到达峰值的时间也会提前;但是当传播者过了峰值后,环境风险感知越大时,其下降的速度也越快,一个可能的原因是政府应对危机力度也会随之增大,政府㊃611㊃ 情 报 杂 志 第35卷。
