商务智能实验6报告

《数据挖掘与商务智能实验》

实验报告

实验题目：数据挖掘的基本数据分析

姓名：王俊

学号：201430850164

指导教师：张大斌

实验时间：201611.10

2016年11月10日

实验题纲:

一、 实验目的

1)

熟悉基本数据分析的处理流程。 2) 进一步熟练掌握拍SPSS Modeler 工具的操作。

二、 实验内容

内容一：数据的质量探索

步骤1建立数据流

1)

在“源”中通过拖入“ Statistics ”文件节点读入 Telepho ne.sav 数据。 2) 建立“类型”节点，并说明各个变量角色。这里指定“流失”为目

标变量。

选择“输出”选项卡中“数据审核”节点并将其连接到数据流的恰

当位置，点击鼠标右键，在“质量”选项卡下，选择检测方法为平均值的标准差。

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步骤2结果输出

实验结果输出如图所示。

图中蓝色部分表示输出变量取YES即客户流失的样本数，可以看出，各

个变量上流失客户的取值均不同。

内容二：基本描述分析

开通月数、免费部分和无线这里分析的目标是对电信客户数据的基本服务、

费用之间的相关系数以反映变量之间的相互关系。

步骤1建立数据流

选择“输出”选项卡中的“统计量”节点

步骤2设置相关参数

1) 双击“统计量”节点，进行相应的设置。在“检查”框中添加开通月数、基本费用、免费部分和无线费用

2) 在“相关”框中添加年龄、收入和家庭人数。如图所示

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Ll ■#■ ■Flu 4A■>>?* 巾i 3)在“相关设置”中，勾选“按重要性定义相关强度”。如图所示

计算结果如图所示。可以看出，以“基本费用”为例，它与“年龄”和“收

入”都有相关性，它们之间简单相关系数虽然为0.401和0.195，但从统计量的角度来看有95%^上的把握认为它们之间是非0相关。“基本费用”与“家庭人数”呈负弱相关

内容三：绘制散点图

数值之间变量的相关性可以采用上一个实验，也可以通过散点图来直接观察，此次主要观察基本费用和年龄之间的相关性。

步骤1构建数据流

选择“图形”选项卡中的“图”节点。

步骤2设置相关参数

1) 双击“图”节点，选择编辑菜单，进行参数窗口的设置。

2) 在“X字段”和“ Y”字段框中分别选择“基本费用”和“年龄”

在“交叠字段”下，选择“颜色”-“流失”，不同颜色表示流失量不同取值的

样本点。如图所示“图”节点的参数设置窗口

“流失”。设置线值为“绝对值” 0

输出的结果如图所示

内容四：两分类变量相关性的研究

两分类变量相关性研究可以从图形分析入手，然后采用数值分析的方法。

面采用网状图分析

步骤1设置相关参数

选择图形中的网络节点，进入编辑状态，在“字段”下选择“套餐类型”和

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