土地分类表与影像特征及解译标志表

1.2.1耕地解译标志11．水田：占本市极少部分，影像特征以红黑色为底色，深浅不一，条块状，多在河流两侧。

12．旱地：为本地区主要耕地类型，以亮红色为主，许多具有明显的规则的四边形、多边行，渠道发达，因四季及耕种原因呈不同色调。

1.2.2林地解译标志21．有林地：深红色及暗红色，呈不规则的条带状和片状，阔叶林为鲜红色，针叶林为暗红色，色调均一，色泽鲜艳。

与草地、耕地等地物类型界线较为明显，与灌木林界线不清。

22．灌木林地：影像纹理粗糙，有时由于有零星乔木分布，影像有颗粒状红亮点，坡地由于阴影影响与草地界线主要靠影像纹理来区分，影像上草地纹理光滑，而灌木林的纹理比较粗糙。

分布在水分环境较好的荒漠环境下。

23．疏林地：淡红色中有点状鲜红色。

与林地的区别是疏林地色调均一，色泽发暗，其间界线较难判断，多分布在河渠两边。

24．其它林地：果园呈暗红色，散布于耕地中或居民地周围，明显的有规则的外形，颗粒状较粗糙。

1.2.3草地解译标志31．高覆盖度草地：影像呈鲜红色，影像结构均一，纹理较细，主要分布于水分条件较好的河流沟谷附近及耕地边缘。

32．中覆盖度草地：影像呈淡红色或灰褐色，影像结构均一，纹理较细。

山地、基于遥感和平原及河流沟谷边均有分布；山地主要在中低部，水分条件稍好的平原沟谷地带。

33．低覆盖度草地：影像呈黄色、淡灰褐色，影像结构均一，纹理较细，分布较广，主要在低山、山前平原地区及沙地边缘。

1.2.4水域解译标志41．河渠：弯曲线状或带状，影像呈黑色或淡兰色，与其它地物界线清晰。

42．湖泊：片状或带状，影像呈黑色或兰色。

43．水库：影像呈黑色或兰色，界线中的坝体与湖泊可区别。

44．冰川积雪：主要分布于高山或极高山的山顶，片状或帽状，影像呈亮白色，与云的区别是云的影像有落影并有漂浮感，冰川积雪的影像有质感，与裸岩界线明显。

45．滩地：连续、间断带状分于河流两岸，灰色或青灰色，位于湖泊河流的两岸，界线清晰。

土地利用类型影像特征及解译标志表土地利用类型影像色彩影像特征遥感标志置信度地理位置地理相关分析标志耕地1 深紫色、或浅紫色。

规则或不规则块状、连续成片分布，内部单元格多为矩形01确定34 06 01.21 N109 03 15.58 E庞留村以南位于地势平坦区域，周围多有河流02确定34 04 51.73 N109 10 17.33 E03确定34 04 02.03 N108 51 11.65 E园地2林地3 翠绿色、或绿色均质、成片、大面积分布，形状不规则，无明显边界04确定34 01 00.29 N108 50 36.47 E与山脉重叠或沿河流分布05疑似草地|林地34 18 06.40 N109 11 24.64 E06确定34 00 22.84 N109 09 04.76 E07疑似34 10 45.92 N109 07 49.09 E孙家沟东侧，塘村南侧草地4 较深绿色，或绿色不规则形状呈面状分布。

无较明显界限。

08疑似34 11 09.53 N109 01 51.17 E三兆村东南侧09疑似34 09 00.91 N108 58 46.75 E蕉村南侧10疑似34 08 10.26 N108 56 48.50 E朱坡村商服用地5工矿仓储用地6住宅用地7 城镇酒红色、或浅酒红色规则或不规则块状连续大面积分布11确定34 15 29.55 N108 56 55.43 E分布于交通发达地区，有较发达交通网，多有河流12确定34 13 37.90 N108 56 17.11 E13确定34 15 57.17 N108 51 34.57 E14确定34 13 30.35 N108 52 42.76 E村庄粉紫色，或紫色与粉紫色夹杂，或夹杂绿色连续成片分布，面积较大，形状不规则15疑似34 14 41.50 N108 47 16.15 E西寨子分布于城市周围，多沿河流或公路分布16疑似34 04 53.44 N108 46 27.14 E北张堡村西侧17疑似34 09 56.71 N109 00 03.91 E枣园村南侧公共管理及公共服务用地8特殊用地9交通用地10 铁路深紫色、深棕色线形18疑似（铁路）34 17 19.71 N108 59 32.94 E19疑似（铁路）34 17 57.28 N109 06 13.34 E公路棕红色、褐色红棕色线形20确定34 13 05.76 N109 02 58.53 E分布与城镇或城镇与乡村间、乡村与乡村多在地势平坦区21确定 34 18 48.79 N 109 05 19.65 E22确定 34 13 46.05 N 108 48 00.74 E 23疑似 34 18 11.38 N 108 54 57.41 E 小白杨村 24疑似 34 03 22.06 N 108 54 54.95 E25确定 34 06 57.22 N 108 52 58.45 E26确定 34 06 20.38 N 109 00 54.66 E27疑似 34 03 11.54 N 109 11 30.85 E28疑似 34 01 57.96 N 109 05 33.31 E水 域 及 水 利 设 施 用河流 黑色、 深棕色线状、条带状、树枝状29确定34 17 49.86 N 109 01 57.09 E30疑似 34 10 14.48 N 109 09 39.91 E地1131 确定34 14 54.95 N108 46 12.51 E32 确定34 17 15.78 N108 46 56.57 E33 疑似34 07 17.88 N108 53 10.82 E周家庄村东侧湖泊水库黑色块状，形状不规则34疑似34 12 06.87 N108 58 44.66 E曲江池35确定34 02 55.01 N108 53 13.84 E南豆角以南36确定34 01 55.09 N109 04 33.73 E青禅寺村以南37确定34 02 35.84 N109 07 32.96 E许家沟水库分布多与河流相交。

本科生毕业设计（论文）题目：基于GIS和RS的土地利用变化分析——以山东省邹城市为例摘要本文以山东省邹城市香城镇、峄山镇、看庄镇、郭里镇、石墙镇五个乡镇为研究区域。

分别基于邹城市2007年LANDSAT7的ETM数据和2017年的高分一号遥感影像数据，利用ARCGIS和ERDAS软件，采用人工目视解译的方法，对邹城市的土地利用类型进行分类和解译。

然后对数据进行统计和对比分析。

以2007年和2017年五个乡镇各种地类的面积变化情况为基础，分析邹城市十年间土地利用情况变化原因。

研究结果表明：（1）草地、建筑用地、交通运输用地、水体和其他用地的覆盖比例减少了，耕地、林地、裸地和园地的覆盖比例增加了；（2）林地的变化幅度最大，减少了1572.00公顷，其次是草地、其他用地、裸地和交通运输用地，其中，草地增加了1411.06公顷，其他用地增加了1377.33公顷，裸地减少了1337.33公顷，交通运输用地增加了1241.16公顷；（3）邹城市土地利用变化的主要原因可归结为国家政策调控、工业发展和人口迁移三个方面。

关键词：GIS；RS；土地利用变化分析；ARCGIS；邹城市AbstractThis paper takes five towns in Zoucheng City,Shandong Province which including Xiangcheng、Yishan、Kanzhuang、Guoli and Shiqiang as its research areas. Basing on the ETM data of Landsat7 in 2007 and the GF-1 data in 2017,the land use types of Zoucheng City can be classified and interpreted by adopting the method of artificial visual interpretation with ArcGIS and Erdas.We give some comparative anaysis through the statistics of the data.On the basis of the area change of all kinds of land in five towns,the reasons for the change of land use in Zoucheng are analyzed in ten years.The results show:(1)the proportion of grassland、construction land、transportation land、water land and other land were reduced,and the proportion of plowland、forest land、bare land and garden plot were increased;(2)the biggest rangeability is forest land which reduced 1572.00 ha,inaddition,the grassland increased 1411.06 ha,the other land increased 1377.33 ha,the bare land reduced 1337.33 ha,the transportation land increased 1241.16 ha;(3)the primary reasons of zoucheng’s land use chang are the national policy,the development of industrialization and the migration of population.Keywords:GIS;RS;the Analysis of Land Use Chang;ArcGIS;Zoucheng City目录摘要 (I)Abstract (I)第一章绪论 (1)1.1研究背景 (1)1.2国内外研究动态 (1)1.2.1国外研究现状 (1)1.2.2国内研究现状 (1)1.3研究目的和意义 (2)第二章研究区、数据来源和研究方法 (3)2.1研究区概况 (3)2.2数据来源 (3)2.3研究方法 (4)2.3.1技术路线图 (4)2.3.2影像预处理 (5)2.3.3影像分类 (9)2.3.4影像解译 (10)2.3.5地图成图 (11)2.4数据汇总 (13)第三章结果与分析 (14)3.1结果 (15)3.2分析 (16)结论和建议 (17)参考文献 (19)致谢 (21)第一章绪论1.1研究背景20世纪90 年代以来，土地利用和土地覆被变化已成为全球环境变化研究的重点领域之一，同时也是资源科学、地理学、遥感信息科学等诸多学科的热点研究方向[1]。

ERDAS与ArcGIS相结合做遥感影像土地利用目视解译的方法(转) 研究技术路线图1 研究技术路线图建立解译标志参照国家土地利用分类方法结合本次工作的实际要求，将土地利用类型归结为六个一级分类，即耕地，林地，草地，建设用地，水域及未利用地。

并对六类进行编码。

解译标志建立如下表1所示：表1 土地利用类型采样表纹理比较细腻，并且呈块状有规则分布，地块边缘比较清晰纹理形状规则，颜色为粉色影像纹理略呈颗粒状。

颜色为浅绿或深绿色。

一般都在山坡出现，可以清楚地看见山坡线颜色为浅绿色，纹理比较粗糙。

分布于河流、湖泊、水库两侧。

城市绿地主要为草地为浅绿色或绿色零星分布影像呈紫或浅紫色，内部有白点状分布，街区道路轮廓有时可见。

影像呈蓝或深蓝色。

主要在主城区。

河流轮廓清晰，呈深蓝色。

湖泊轮廓清晰，呈深蓝色。

水库有库坝。

在居民地或农田周围，有明显的溏围。

水面面积较小。

呈小块状分布。

主要分布于山区，暗红色或紫红色间加载着黄绿色，轮廓较清晰。

沼泽地一般位于河流、湖泊、水库的边缘或枝杈上，影像呈紫红色，纹理不规则。

易与天然牧草地混淆，纹理较天然牧草地细腻。

在ArcMap中进行目视解译加载数据打开ArcMap后,分别加载影像数据和面状矢量数据bj_polygon,并把影像数据的波段调整为5,4,3显示,bj_polygon调整为Hollow形式的显示(即边线).见下图1最后保存工作状态为MXD文件(每次退出工作状态均要保存),名字命名为ClassBeijing1991.mxd(以1991年为例).编辑数据加载编辑工具条Editor—Start Editing—选定编辑的图层为bj_polygon主要用到的方法是首先选中需要分割的面,然后画分割线即可.如果在解译对象在图的中间,不与任何地物相连的话,就要用如果对线的某些地方不满意,可以对结果进行修改.用到modify feature,方法也是先选中需要修改的面,然后修改结果即可.每次分割或是创建了一个新的面以后,都要对其属性进行判读,确定其土地类型,并赋值.方法是点击工具条上的在弹出的对话框中输入landtype字段输入属性,例如1(代表耕地).保存退出在编辑过程中,要经常性的保存编辑过的数据,以防因意外情况造成数据丢失,在每次退出ArcMap也要先保存编辑,再保存MXD.保存编辑方法:。

北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像数据提取绿地面积方案和解译标志建立数据预处理WorldView全色高分辨率数据（0.50m）在数据预处理中要突出其高分辨率。

处理的目的是为了增强局部灰度的反差从而突出纹理细节和加强纹理能量，通过细化来尽可能减少噪音，特别强调在增强局部灰度反差时保持原灰度关系只是增加灰度的值，在拉伸方法选择上不采用非线性拉伸。

原始WorldView全色高分辩率影像亮度较低，反差小，选择适当的输入范围，调整反差系数，能改善视觉效果，所以，对高分辩率数据以消除蒙雾和提高亮度为主，尽可能减少纹理细节损失。

同时，根据融合目的的不同，在拉伸时加以区别。

用于绿化信息解译时，要避免灰度过饱和，尽可能减少纹理细节损失。

在融合图像中，多光谱数据的贡献是它的光谱信息。

融合前主要以色彩增强为主，调整亮度、色度、饱和度，拉开不同地类之间的色彩反差。

对局部的纹理要求不高，有时为了保证光谱色彩，可以削弱纹理信息来确保融合图的效果。

在城市绿化遥感测试中，为了增强绿化信息，扩大不同地类，如街道、建筑物、居民点等光谱信息的差异，使绿化地类更突出，采用了三维反差增强。

其技术实质是扩大同名像元在要合成的三个波段上灰度的差度，使该同名点合成的色调鲜艳，达到彩色增强的目的；同时，使图像上不同地物间微小的灰度差异也能增强成明显的色调差异，从而达到增强图像信息的效果。

具体处理时，采用波段特征差异光谱加权法。

将重新生成的三个新分量再进行彩色合成，便扩大了地类间的色调，减少了相关性。

根据WorldView多光谱数据的波谱效应，WorldView多光谱数据采取1（R）、2（G）、3（B）合成的图像拥有模拟真彩色，色彩柔和，适合各类人员解译使用。

影像配准本项目中使用的Worldview卫星数据的全色数据和多波谱数据需进行影像配准处理，不同时像卫星数据也要进行配准，图像配准中误差一般地区不大于0.5个像元。

影像配准采用以下方法进行精度检查：融合检查：对配准后数据进行快速融合处理，目视检查融合图是否有重影现象。

分类标准尺寸：62*66cm一级分类 二级分类 一级分类 二级分类 代码 类型 代码 亚类型 代码 类型 代码亚类型 A耕地A1 水田 E民宅地E1 城镇居民地 A2 旱地 E2 农村居民地B园林地B1公园绿化地 F交通用地 F1 铁路 B2 园地 F2 主要公路 B3 有林地 F3 一般公路 B4疏林地 C草地C1 天然草地 G 工业用地 G1 工业开发区 C2 人工草地 G2 旧厂区 D水域D11面状河流 H未利用土地 H1 裸地 D12 线状河流 H2荒地D2 湖塘 D4基塘地解译标志一类分类二类分类直接判断标志间接判读标志A.耕地A1水田色调呈浅红色，有灰黑色斑块分布于农村的公路，河流两旁A2旱地色调呈灰绿色，不规则块状分布于丘陵，台地B园林地B1公园绿化地呈亮绿色，形状较规则分布于城镇B2园地(含果园、茶园、苗圃）呈绿色，纹理呈粗粒状分布于郊区平原，丘岗，台地，河滩B3有林地深绿色，分布于山地B4疏林地色调呈绿色泛黄分布于山地C草地C1天然草地色调呈暗绿色分布于河滩C2人工草地（国高尔夫球场）草坪色调呈绿色偏黄分布于郊区及其公路立交D水域D1河流色调呈蓝色，线、带状（河流）或喇叭状（河口）从近口段潮区界至口外淡水舌缘之间的河口水域D2湖塘色调蓝黑，水陆界限明显分布于台地D4基塘地色调呈蓝黑色斑块，纹理呈网状分布于平原洼地E民宅地E1城镇居民地色调呈紫色斑块，纹理呈粗粒状以地图为参考E2农村居民地色调呈褐色分布于郊区平原地F道路交通F1铁路（含市内轻轨）色调灰白，线状线直，拐弯程度小F2主要公路（省道、国道、高速公路）色调灰白，亮白或灰黑色，线状呈网状，由城镇向四周辐射F3一般公路色调灰白或灰黑色，线状呈线状与城镇相连接G工业用地G1工业开发新区色调呈褐色斑块规划较好G2旧厂区色调呈深褐色斑块分布较密集H未用土地H1裸地（无植被）色调呈亮白偏红零星分布H2荒地（有植被）色调呈红色分布于台地，开发区。

土地利用遥感解译技术标准# 土地利用遥感解译技术标准## 一、前言嘿，朋友！你知道吗？随着科技的不断发展，我们对土地的了解也有了新的手段，那就是土地利用遥感解译技术。

这就像是给土地做一个全面的“体检”，从高空用遥感技术来看看土地都被用来做什么了，是种庄稼了呢，还是盖房子了，或者是变成了公园啥的。

那为啥要搞这么个技术标准呢？其实很简单啦，就是为了让大家在做这件事的时候，都有个统一的规范，就像大家都遵守交通规则一样，这样出来的结果才可靠、可比，不管是搞研究的，还是做土地规划管理的，都能用到准确的数据。

## 二、适用范围（一）土地资源调查比如说，政府想要知道这个城市到底有多少土地是用来做农业的，多少是工业用地，还有多少是住宅用地。

这时候，土地利用遥感解译技术标准就派上用场了。

工作人员按照这个标准去分析遥感影像，就能准确地得出各类土地利用类型的面积等信息。

（二）土地规划与管理在规划新的开发区或者调整土地用途的时候，需要清楚现有的土地利用状况。

按照这个标准进行遥感解译，可以为合理规划土地提供准确的基础数据，避免盲目开发或者不合理的土地用途变更。

（三）生态环境监测你想啊，如果一片森林在遥感影像上看起来面积变小了，那可能是被砍伐或者开垦了。

通过遵循这个标准的遥感解译，可以及时发现土地利用变化对生态环境的影响，像湿地面积的减少、草原的退化等情况都能被监测到。

## 三、术语定义（一）遥感影像这就好比是从天上拍的超级大照片。

卫星或者飞机带着特殊的设备，从高空对地面进行拍摄，得到的图像包含了很多关于土地的信息，比如颜色、纹理等。

你可以想象一下，你站在很高的地方看一片土地，能看到土地的大概形状、颜色深浅，遥感影像就是这样的一种图像，不过它更加高科技，能看到更多细节。

（二）解译标志这是啥呢？说白了，就是我们识别遥感影像上不同土地利用类型的小“密码”。

比如说，农田在遥感影像上可能是一块一块规则的绿色方块，这个绿色方块的颜色、形状、大小等特征就是农田的解译标志。

资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载遥感解译标志地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容1. 水系密度水系密度指一定范围内各级水道的数量或相邻两条同级水道之间的间隔。

定性的将水系密度分为密度大(密集)、中等、小(稀疏)三级(图5－3)．水系的密度与岩石的透水性能有关，透水性好的岩石如砂岩、砾岩、片麻岩等分布区，地表径流不发育，形成密度小的水系；透水性差的岩石如泥岩、页岩、粘土分布区，地表径流发育，水道密集，形成密度大的水系；透水性介于上述两者之间的岩石区，发育中等密度的水系。

因此根据水亲密度的分析可解译不同的岩石类型。

2．水系类型水系类型指水系在平面上的展布图形，水系的类型很多(图4—5)。

定性描述通常以水系平面图形的形象命名。

下面介绍几种常见的水系类型。

（1）树枝状水系是最常见的水系类型图形呈树枝状，各级水道与沟谷自由发展无明显方向性，主、支流多以锐角汇合，平面形状如树枝分叉。

这种类型的水系往往发育在岩性均一、岩层产状平缓、构造简单的地区。

在砂岩、砾岩、花岗岩、片麻岩分布区常形成稀疏的树枝状水系，在泥岩、页岩、黄土分布区常形成密集的树枝状水系。

树枝状水系中有一些特征性水系。

①钳状沟头树枝状水系：平面形状为树枝状，但一级冲沟成对出现，沟头向对弯曲，在其交汇处形成虎钳状称为钳状沟头树枝状水系，这种水系形式多见于酸性侵入岩发育区及我国南方中新代砂砾岩分布区。

其成因是节理发育的块状岩石经风化侵蚀而成的。

②羽毛状树枝状水系：总体呈树枝状，但一级或二级水道发育，平行排列与主沟呈锐角或近直角相交，平面形状类似于鸟的羽毛，故称羽毛状树枝状水系。

在黄土高原发育此类型水系，在泥质含量很高的粉砂岩、片麻岩分布区亦可形成此类型水系。