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(01)第一章统计学与基本概念(钟)精品PPT课件

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统计学ppt课件

统计学ppt课件

概率的定义
从样本空间到实数的映射，满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数，取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据，如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险，如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律，可以更好地理解数据的周期
性变化，为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势，从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪，当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。

统计学完整全套PPT课件

统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。

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直方图
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。

第一章 统计与统计学 ppt课件

第一章 统计与统计学 ppt课件
2020/12/8
• 在奴隶社会，奴隶主国家为了对内统治和对外战争的 需要，进行征兵、征税，开始了人口、土地和财产统 计。我们现在能看到的我国最早的统计资料，就是关 于公元前21世纪（夏朝）人口和土寺数字的记载：夏 朝时分中国为九州，人口约1355万人，土地约2438万 顷。另据历史记载，在秦穆公时期，商秧变法，在其 调查研究中明确提出：“强国知十三数，欲强国，不 知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削。”说明 我国古代的一些清醒的政治家、军事家早就意识到统 计的重要性。在国外，古希腊、罗马时代，已开始了 人口数和居民财产的统计工作。公元前3050年，埃及 为建造“金字塔”，在全国进行人口和财产调查。
2020/12/8
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
2020/12/8
描述统计学
(descriptive statistics)
1. 研究数据收集、整理 和描述的统计学分支
2. 内容
– 搜集数据 – 整理数据 – 展示数据 – 描述性分析
3. 目的
– 描述数据特征 – 找出数据的基本规
2020/12/8
• 怎样理解统计学是数据的科学呢？我们 先看看统计学英文的名词，再举几个例 子。
• 统计学的英文是“statistics”，它通常有 两个含义，当它以单数名词出现时，表 示一门科学的名称—“统计学”；当它以 复数名词出现时，表示“统计数据”或 “统计资料”。
2020/12/8
Statistics这一解释至少告诉我们两件事情：
统计学的另一个创始人是英国的约翰•格朗 特，他在1662年出版了《关于死亡表的自然观察 与政治观察》，通过大量观察的方法，研究并发 现了人口与社会现象中重要的数量特征，如新生 儿的性别比例稳定在14：13，即107：100，男性 在各年龄组中死亡率高于女性；新生儿的死亡率 较高；一般疾病与事故的死亡率较稳定而传染病 的死亡率波动较大；在研究中，格朗特不但探索 了人口变化和发展的一些数量规律，而且还对伦 敦市总人口数量做出了较科学的估计。如果说配 第是政府统计的创始人，则格特可被认为是人口 统计的创始人。

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配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。

统计学完整ppt课件完整版

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假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）

统计学课程(第一章-绪论)PPT课件


第一节 统计和统计学
第二阶段：近代统计学时期 近代统计学时期是指18世纪末到19世纪末统计 学的重大发展时期。其主要代表学派有数理统计 学派和社会经济统计学派。
第三阶段：现代统计学时期 现代统计学时期是指从20世纪初至今的统计学 新的发展时期。
第一章 绪论
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法
统计工作，就是统计实践活动，是收集、整理 和分析统计数据的活动。
统计资料，是统计实践活动过程所取得的各项 数据资料的总称。
第一节 统计和统计学
一、统计的概念
统计学，是在统计实践活动中所积累的理论和 方法的知识体系，是关于认识客观现象总体数量 特征和数量关系的科学。
统计工作是人们的统计实践工作，是基础和前 提；统计资料是统计工作的结果，统计工作与统 计资料是工作过程与工作成果的关系。统计学是 统计工作经验的总结与概括，统计学与统计工作 之间是统计理论与统计实践的关系。
调查研究，根据对这一部分观察单位的观察结果， 再去推断和估计总体情况。这部分观察单位就叫 做总体的样本。
样本具有以下特点： • 1.样本的单位必须取自同一总体的内部，不能取自不同的总体。 •来自2.从一个总体可以抽取若干个样本。
第三节 统计学的基本概念
样本具有以下特点：
• 3.样本是用来代表总体的。 • 4.从总体中抽取样本进行调查的目的是为了对总
的数量方面。包括社会经济现象总体的数量表现、 现象总体之间的数量关系，以及质量互变的数量 界限及其规律性。
统计学的研究对象具有以下几个方面的特征： （一）数量性 （二）总体性 （三）具体性 （四）社会性 （五）变异性
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法 三、统计学的研究方法 （一）大量观察法

统计学概论第一章统计学总论PPT课件

总体性原则要求在统计研究中，应从总体出发，研究和描述总体现象的 规律性，而不能从个别单位出发，就事论事。
总体性原则要求在统计调查中，应全面调查研究对象，收集足够多的数 据，以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性：统计学的研究对象是数量特征和数量关系，通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数，均值和 标准差，它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质， 如中心极限定理和正态近似等， 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布， 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数，n和p， 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题，如人口普查、 民意调查和社会调查等，帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面，统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性：统计学的研究对象是总体，而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合，通过研究总体的特性，能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析，对经 济社会发展情况进行监测和预警，及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点，能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持，促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合，具有同质性、明确性和 有限性。

第一章 统计与统计学 ppt课件

2020/12/8
“统计”一词的涵义
• 统计作为一种社会实践活动已有悠久的历史。在外语中， “统计”一词与“国家”一词来自同一词源。因此，可以 说，自从有了国家就有了统计实践活动。最初，统计只是 为统治者管理国家的需要而搜集资料，弄清国家的人力、 物力和财力，为国家管理的依据。
• 今天，“统计”一词已被人们赋予多种含义，因此，很难 给出一个简单的定义。在不同的场合，统计一词可以有不 同的含义。它可以是统计数据的搜集活动，即统计工作； 也可以指统计活动的结果，即统计数据；还可以是指分析 统计数据的方法和技术，即统计学。
第一章 统计与统计学 ppt课件
第 1 章 统计与统计学
1.1 统计数据与统计学 1.2 统计学的产生和发展 1.3 统计学的分科 1.4 统计数据的来源 1.5 统计数据的质量 1.6 统计学的基本概念
本章小结
2020/12/8
学习目标
1. 理解统计学的含义 2. 理解统计学与统计数据的关系 3. 了解统计学的发展过程 4. 了解统计学的分科 5. 统计数据的来源与质量 6. 理解统计中的几个基本概念
2020/12/8
• 在奴隶社会，奴隶主国家为了对内统治和对外战争的 需要，进行征兵、征税，开始了人口、土地和财产统 计。我们现在能看到的我国最早的统计资料，就是关 于公元前21世纪（夏朝）人口和土寺数字的记载：夏 朝时分中国为九州，人口约1355万人，土地约2438万 顷。另据历史记载，在秦穆公时期，商秧变法，在其 调查研究中明确提出：“强国知十三数，欲强国，不 知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削。”说明 我国古代的一些清醒的政治家、军事家早就意识到统 计的重要性。在国外，古希腊、罗马时代，已开始了 人口数和居民财产的统计工作。公元前3050年，埃及 为建造“金字塔”，在全国进行人口和财产调查。

统计学从数据到结论(人大吴喜之老师)01一些基本概念精品PPT课件

• 有些概率是无法精确推断的。 • 比如你明天感冒的概率 • 有些概率是可以知道的。 • 比如在打桥牌时得到一手黑桃的概
率 为 1/635013559600 ， 大 约 为 1.574770×10-12（条件是洗牌均匀， 没有作弊）。实际上得任何特定的 一手牌的概率都是一样的，对吗？
§1.3 变量和数据
• 什么是概率(probability)？ • 新闻中最常见的是“降水概率” • 从某种意义说来，概率描述了某件事
情发生的机会。
• 显然，这种概率不可能超过百分之百， 也不可能少于百分之零。
• 概率是在0和1之间（也可能是0或1） 的一个数，描述某事件发生的机会。
§1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
统计学
─从数据到结论
第一章 一些基本概念
§1.1 统计是什么？
• 统计是人类思维的一个归纳过程 • 站在一个路口，看到每过去20辆
小轿车时，也有100辆自行车通过 • 而且平均每10个轿车载有12个人 • 于是，你认为小汽车和自行车在
这个路口的运载能力为24:100 • 这是一个典型的统计思维过程
是统计。
§1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
• 从中学起，我们就知道物理 学F=的m许a等多等定律，例如v=v0+at;
• 但是在许多领域，很难用如 此确定的公式或论述来描述 一些现象。
§1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
• 一些现象既有规律性又有随 机性(randomness)
(qualitative variable，或categorical
variable)。 • 这些定性变量也可以由定量 变量来描述，如男女生的数 目，持有某观点的人数比例 等等。
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统计学
19.10.2020
1
钟淑萍
电 话：1375 1739 344 电 邮：
19.10.2020
2
统计规律(一些例子)
1. 正 常 条 件 下 新 生 婴 儿 的 男 女 性 别 比 为 107:100
2. 投掷一枚质地均匀的硬币，出现正面和反面 的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的 频率各为1/6
(引自《光明日报》刘军/文）
问题: 肥胖症和体重超常与死亡人数真有显著
的数量关系吗?
这些类型的问题可以运用相关分析与回归分析的
方法去解决。 19.10.2020
17
▪ 为了研究父亲与成年儿子 身高之间的关系，卡尔.皮 尔逊测量了1078对父子的 身高。把1078对数字表示 在坐标上，如图。用水平 轴X上的数代表父亲身高， 垂直轴Y上的数代表儿子 的身高，1078个点所形成 的图形是一个散点图。它
家庭设备及用 品类
总共分 成八大
19.10.2020
类
11
1月份我国CPI同比上涨7.1% 创 1997年以来新高
19.10.2020
12
19.10.2020
13
股票价格指数P354
▪ 股票价格指数是反映股票市场上多种股票 价格变动趋势的一种相对数。
▪ 股票价格的波动和走向反映了经济是否景 气的状况，也是影响投资人决策和行为的 主要因素之一。
❖ 根据教材会删减或增加内容； ❖ 讲授为主，讨论和练习为辅；
❖ 请不要迟到，不要交头接耳； ❖ 平时成绩60分为基础，增减合计后
计入期末总成绩。
19.10.2020
22
四、如何学好这门学科
❖ 课堂听讲与课外自学相结合； ❖ 做好笔记，并独立完成课后练习； ❖ 同时参照一本同类教材学习； ❖ 多阅读、多浏览、多灌水；
统计工作 得到 统计资料
统计学
19.10.2020
14
股票价格指数分类
上证指数
上证３０指数
深圳综合股 票指数
世界股票 指数分类
19.10.2020
我国股 票指数 分类
成份股指数
▪ 道·琼斯股票 ▪ 标准·普尔股票价格指数 ▪ 纽约证券交易所股票价格指数 ▪ 日经道·琼斯股价指数 ▪ 香港恒生指数
15
实例1: 中国妇女生育水平的决定因素是什么?
3. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
19.10.2020
3
1、调查方案的设计
问卷的基本结构 问卷设计注意问题 抽样方法
2、指数 3、相关分析与回归分析 4、数据分析、图表制作
19.10.2020
4
问卷的基本结构
1、问卷的标题
问
2、问卷说明
卷
3、填写要求
的
4、调查甄别内容
基
5、调查主题内容
本
6、编码
结
7、必要的注明
8、被访者基本情况
构
该部分主要是说明被调查者的一些主要特征，包括被调查者的性别、 民族、职业、收入、文化程度、婚姻状况、家庭人口等。有的问卷还 要求写出被调查者的姓名、地址和联系电话等。如果被调查者是单位， 还需填写出厂名、店名、地址、负责人、主管部门、职工人数和固定 资产原值等情况。这些项，哪些应该列入，应根据调查目的和要求而 定。
9
消费价格指数是什么？P352
ＣＰ Ｉ
反映一定时期内各 种消费品和生活服 务价格综合变动程
度的一种相对数
城市居民ＣＰＩ 农村居民ＣＰＩ
我国称之为居民 消费价格指数
19.10.2020
10
消费价格指数的编制方法
食品类
服务
医疗保健用品 类
衣着类
总共分成 八大类
交通及通讯工 具类
居住类
文教娱乐用品 类
19.10.2020
23
上下努力 前景看好
19.10.2020
24
第1章 绪论
1. 统计学的产生和发展 2. 统计学的分科 3. 统计学的基本问题
4. 统计学的基本概念
19.10.2020
25
第一节 统计学的产生与发展
一、理解统计的含义
直观“统计”：对大量事物的数量进行汇 总和计数。
科学“统计”三种定义：
的形状象一块橄榄状的云，
中间的点密集，边沿的点
稀少，其主要部分是一个 椭圆。
19.10.2020
18
数据分析、图表制作
▪ 高等学校扩招问题研究--------全国高校总 体数据分析报告
19.10.2020
19
如何上好这门课
19.10.2020
20
No Image
19.10.2020
21
三、教学安排及要求
妇女生育水平除了受计划生育政策影响以外，还可能
与社会、经济、文化等多种因素有关。
1. 影响中国妇女生育率变动的因素有哪些？
2. 各种因素对生育率的作用方向和作用程度如何？
3. 哪些因素是影响妇女生育率主要的决定性因素？
4. 如何评价计划生育政策在生育水平变动中的作用？
5. 计划生育政策与经济因素比较,什么是影响生育率的
决定因素？
6. 如果某些地区的计划生育政策及社会、经女生育
19.10.202水0 平会产生怎样的影响？
16
实例2: 全球吃死的人比饿死的人多?
据世界卫生组织统计，全球肥胖症患者达3 亿人，其中儿童占2200万人，11亿人体重过重。 肥胖症和体重超常早已不是发达国家的“专利”， 已遍及五大洲。目前，全球因”吃”致病乃至死 亡的人数已高于因饥饿死亡的人数。
19.10.2020
5
问卷设计注意问题
（一）问题的类型（不讲，请看书）
（二）常犯错误
1、
Q: 您觉得您愿意花多少钱买一辆您喜欢的车子？ 问
Q: 请问你一年大约吃几碗泡麵？
卷
Q: 认知失调是否影响你的品牌忠诚度？ A
？？？ B
Q: 请问你是否支持绿色行销？
Q:你平均每周会发出多少条手机短消息 ？
Q:你妻子最喜欢用哪一个牌子的洗衣粉？ 准则1：
Q:你今年吃了多少次冰激凌？
避免艰深字汇或专业术语,
考量受访者回答的能力
19.10.2020
6
问卷设计注意问题
（一）问题的类型（不讲，请看书）
（二）常犯错误
5、
Q: 你是否經常從事奢侈品的消費嗎？
问
例如：收入、性生活、藥品的使用、
卷
政黨支持、逃漏稅等等問題。
A
？？？ B
Q:请问你有便秘吗？
Q:请问你是秃头吗？
准则5：
避免提供情绪性的字眼,考量 受访者回答的意愿
19.10.2020
7
抽抽样样方方式法
概率抽样
非概率抽样
简单随机抽样 整群抽样 多阶段抽样
19.10.2020
分层抽样 系统抽样
方便抽样 自愿样本 配额抽样
判断抽样 滚雪球抽样
8
什么是指数
生活中常用的指数 1.股票指数 2.消费物价指数
19.10.2020