人工智能与专家系统作业-03
- 格式：docx
- 大小：19.64 KB
- 文档页数：1
1、设有如下两个模糊关系
⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢
⎣⎡=2.03.05.02.06.02.01.05.04.01R ⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡=4.06.08.06.04.02.02R 求R 1与R 2的合成。
解：由模糊变换的合成运算，可得
⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡=5.06.05.03.04.04.021R R 2、若对食品的评价标准是：色（u 1）、香（u 2）、味（u 3），它们组成评价标准论
域U={u 1,u 2,u 3}。
由若干评委对食品按色、香、味的标准去评判打分，打分的等
级是：好（v 1）、较好（v 2）、一般（v 3）和差（v 4），它们组成等级论域V={v 1,v 2,v 3,v 4}，的值为选择该等级的评委百分比（若30%的评委认为是好，则=0.3）。
若对某种食品评判的结果如下：
对“色”的评价：{0.6，0.2，0.2，0}
对“香”的评价：{0.8，0.1，0.1，0}
对“味”的评价：{0.3，0.3，0.3，0.1}
且根据该食品的特点和评委的一致意见，对该食品的评价标准增设了权重，“色”的权重为0.3，“香”的权重为0.3，“味”的权重为0.4。
应用模糊变换，求出对该食品的综合评价，并对得出的综合评价予以解释。
解：由题可知评委对产品的模糊评价R 为：
⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1.0003.03.03.01.01.08.02.02.06.0R 根据该食品的特点和评委的一致意见而增设的权重在U 上构成了一个模糊向量A=（0.3，0.3，0.4），则由R 和A 可得出对该食品的模糊综合评价为B ：
()()
1.03.03.03.01.0003.03.03.01.01.08.0
2.02.06.04.0
3.03.0=⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡== R
A B 由B 可得出综合评判结果：综合评判该食品是“好”的可信度为30%，“较好”的可信度为30%, “一般”的可信度为30%，“差”的可信度为10%。
