人工智能与专家系统(上海交大)

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人工智能与专家系统-详细版本

降低成本和提高利润率。
.
未来发展
人工智能的发展前景非常广阔，它将在未来几年内成为许多行业的关
键技术。随着技术的发展，人工智能系统将变得更加智能化、自主化、
高效化和普惠化，从而带来更多的商业和社会利益。
二、专家系统
.
定义
专家系统（ES）是一种基于人工智能技术的计算机程序，它具有专家
级别的知识和推理能力。专家系统可以模拟人类专家的思考过程和决
进行交互和沟通。
.
应用
人工智能在许多领域中都有广泛的应用，例如：
（1）自动驾驶：AI 系统可以实现自主驾驶和交通管制。
（2）医疗保健：AI 系统可以帮助医生诊断和治疗疾病，并预测病情
和治疗效果。
（3）金融服务：AI 系统可以帮助银行和金融机构进行风险管理和欺
诈检测。
（4）制造业：AI 系统可以帮助制造企业提高生产效率和质量，从而
人工智能与专家系统-详细版本
人工智能和专家系统是两种重要的计算机科学技术，它们在许多行业
中得到广泛应用。下面将详细介绍它们的定义、特点、应用和未来发
展。
一、人工智能
.
定义
人工智能（AI）是指利用计算机技术开发智能系统的科学。它旨在模
拟人类的智能和行为，例如学习、推理、思考、感知和语言。人工智
能可以帮助计算机实现自主决策、自主学习和自主控制。
（3）智能制造：专家系统可以帮助制造企业提高生产质量和效率，从而提高市场竞争力。
（4）智能家居：专家系统可以帮助家庭管理和控制各种设备和设施，从而提高居住舒适度和安全性。
.
未来发展
专家系统是一种非常有前途的计算机技术，它将在未来几年内得到广
泛应用和发展。随着技术的进步，专家系统将变得更加智能化、自主

人工智能与专家系统练习题(一)2019-12-11

人工智能与专家系统练习题(二)1.什么是人工智能?它的研究目标是什么？定义：用机器模拟人类智能。

研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

2.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。

特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。

3.什么是人工神经元？它有哪几种主要模型？人工神经网络是由大量处理单元经广泛互连而组成的人工网络，用来模拟脑神经系统的结构和功能。

而这些处理单元称为人工神经元。

人工神经网络可以看成是以人工神经元为节点，用有向加权弧连接起来的有向图。

根据激发函数的不同分为：阈值型（M-P模型）、分段线性型、Sigmoid函数型、双曲正切型4.什么是人工神经网络？它有哪些联结方式？模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络系统。

人工神经网络中，各神经元的连接方式一般有很多种，不同的连接方式就构成了网络的不同连接模型。

常见的连接模型有前向网络、从输入层到输出层有反馈的网络、层内有互连的网络和网络内任意两个神经元都可以互连的互连网络。

5.什么是机器学习？机器学习研究的目标是什么? 研究机器学习的意义何在?答:机器学习是研究如何使用计算机来模拟人类学习活动的一门学科。

更严格地说，就是研究计算机获取新知识和新技能、识别现有知识、不断改善性能、实现自我完善的方法。

机器学习研究的目标有三个：人类学习过程的认知模型；通用学习算法；构造面向任务的专用学习系统的方法。

（a）人类学习过程的认知模型。

这一方向是对人类学习机理的研究。

这种研究不仅对人类的教育，而且对开发机器学习系统都有重要的意义。

（b）通用学习算法。

人工智能专家系统

人工智能专家系统人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）专家系统是一种基于计算机技术和人类专家经验的智能化系统。

它能够模拟和实现人类专家在特定领域的问题解决能力，可以用于辅助决策、问题诊断和解决方案推荐等方面。

本文将从专家系统的定义、原理、组成和应用等四个方面进行论述。

一、专家系统的定义专家系统是一种基于知识工程的人工智能系统，它通过模拟和利用领域专家的经验和知识来解决特定领域的问题。

专家系统主要由知识库、推理机和用户界面三部分组成。

知识库存储了经验和知识，推理机则对知识进行推理和运算，用户界面则提供了用户与系统进行交互的接口。

二、专家系统的原理专家系统的原理可以概括为知识获取、知识表示、知识推理和知识应用四个步骤。

知识获取是指将专家的经验和知识进行提取和整理，并存储到系统的知识库中；知识表示是指将知识以适当的形式进行表达和组织，以便系统能够理解和推理；知识推理是指根据系统中的知识，通过推理机对问题进行分析和推理；知识应用是指将推理得到的结果转化为实际解决方案，供用户使用。

三、专家系统的组成专家系统主要由知识库、推理机和用户界面三部分组成。

知识库是专家系统存储知识和经验的地方，常见的形式包括规则库、案例库和模型库等。

推理机是专家系统进行推理和运算的核心组件，它能够根据知识库中的知识进行逻辑推理和问题求解。

用户界面则提供了用户与系统进行交互的接口，使用户能够方便地向系统提供问题并获取解决方案。

四、专家系统的应用专家系统在各个领域都有广泛的应用。

在医疗领域，专家系统可以用于辅助疾病诊断和治疗方案选择；在金融领域，专家系统可以用于风险评估和投资决策；在工业领域，专家系统可以用于故障诊断和维修指导。

此外，专家系统还可以应用于法律、教育、交通等领域，为人们提供更加智能化和便捷化的服务。

综上所述，人工智能专家系统是一种基于计算机技术和人类专家经验的智能化系统。

它能够模拟和实现人类专家在特定领域的问题解决能力，具有广泛的应用前景。

人工智能习题答案-第6章-专家系统

⼈⼯智能习题答案-第6章-专家系统第六章专家系统6-1 什么叫做专家系统?它具有哪些特点与优点?专家系统是⼀种模拟⼈类专家解决领域问题的智能计算机程序系统，其内部含有⼤量的某个领域专家⽔平的知识与经验，能够利⽤⼈类专家的知识和解决问题的⽅法来处理该领域问题。

也就是说，专家系统是⼀个具有⼤量的专门知识与经验的程序系统，它应⽤⼈⼯智能技术和计算机技术，根据某领域⼀个或多个专家提供的知识和经验，进⾏推理和判断，模拟⼈类专家的决策过程，以便解决那些需要⼈类专家处理的复杂问题。

特点：(1)启发性专家系统能运⽤专家的知识与经验进⾏推理、判断和决策(2)透明性专家系统能够解释本⾝的推理过程和回答⽤户提出的问题，以便让⽤户能够了解推理过程，提⾼对专家系统的信赖感。

(3) 灵活性专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。

优点：(1) 专家系统能够⾼效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进⾏⼯作。

(2) 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。

(3) 可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推⼴珍贵和稀缺的专家知识与经验。

(4) 专家系统能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼，能够⼴泛有⼒地传播专家的知识、经验和能⼒。

(5) 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重⼤问题的能⼒，它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的⼯作能⼒。

(6) 军事专家系统的⽔平是⼀个国家国防现代化的重要标志之⼀。

(7) 专家系统的研制和应⽤，具有巨⼤的经济效益和社会效益。

(8) 研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。

专家系统对⼈⼯智能的各个领域的发展起了很⼤的促进作⽤，并将对科技、经济、国防、教育、社会和⼈民⽣活产⽣极其深远的影响。

6-2 专家系统由哪些部分构成?各部分的作⽤为何?(1) 知识库(knowledge base)知识库⽤于存储某领域专家系统的专门知识，包括事实、可⾏操作与规则等。

人工智能与专家系统考试题A卷

人工智能与专家系统考试题（考试时间：90分钟，总分100分）一．单选题.(每题2分，共40分)1：下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（）A：人工神经网络 B：自动控制C：自然语言学习 D：专家系统2：下列关于人工智能的叙述不正确的有：（）。

A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B：人工智能是科学技术发展的趋势。

C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D：人工智能有力地促进了社会的发展。

3：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。

以下列举中的不属于机器感知的领域。

( )A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

B：让机器具有理解文字的能力。

C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。

D：使机器具有听懂人类语言的能力4．盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面.A：行为能力 B：感知能力C：思维能力 D:学习能力5: 根据下列选项来判断可以用指纹来鉴定的是：①证件②签字③照片④密码⑤钥匙⑥印签（）Ａ：①②Ｂ：①②③Ｃ：①②③④Ｄ：①②③④⑤⑥6 ．能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是：（）A ．解释专家系统B ．调试专家系统C ．监视专家系统D ．教学专家系统7．用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是：（）A ．设计专家系统B ．诊断专家系统C ．预测专家系统D ．规划专家系统8：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。

( )A：理解别人讲的话。

B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C：欣赏音乐。

D：机器翻译。

9：能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是：（）A ．修理专家系统B ．预测专家系统C ．调试专家系统D ．规划专家系统10：现在的科技十分发达，警察破案大多数是通过指纹系统来辨认真凶，这是运用人工智能技术应用的（）。

人工智能与专家系统(PPT 51张)

电脉冲输入树突细胞体形成轴突传输突触
输
出
信息处理
图物神经元功能模型 1 2 .2 生
电脉冲输入树突细胞体形成轴突传输突触
输
出
信息处理
图物神经元功能模型 1 2 .2 生黑箱
当常规方法解决不了或效果不佳时ANN方法才能显示出其优越性。尤其对问题的机理不甚了解或不能用数学模型表示的系统,如故障诊断、特征提取和预测等问题,ANN往往是最有利的工具。另一方面, ANN对处理大量原始数据而不能用规则或公式描述的问题, 表现出极大的灵活性和自适应性。
8.2 人工神经网络基础
存储和回忆人工神经网络中存储图形的类型
–
–
在计算机中，数据和信息是存放在存贮器中（RAM或ROM)，以8比特字节作为存储单位。在人工神经网络中，信息或图形不再限定为8比特，它是多维的二进制数据或连续信息。
8.2 人工神经网络基础
存储和回忆人工神经网络中存储的两类图形 – 空间图形的存储存储单个空间静态图像，如一幅画面。 – 时空图形的存储存储一系列随时间变化的图像，比如电影。 – 我们讨论的人工神经网络存储的图形大多是空间图形，因它是构成时空图形的基础。
单层网络
–
输入信号的加权和表示为：
– –
s是各结点加权和的行向量，s=(s1, s2,…, sn)。输出向量 y=(y1, y2,…, yn)，其中yj=F(sj)。
8.2 人工神经网络基础
人工神经网络的拓扑结构

多层网络
– –
–
一般来说，大而复杂的网络能提供更强的计算能力。虽然目前已构成了很多网络模型，但它们的结点都是按层排列的，这一点正是模仿了大脑皮层中的网络模块。多层网络是由单层网络进行级联构成的，即上一层的输出作为下一层的输入。

人工智能与专家系统总结

24
1.5 人工智能的主要研究领域
美国军用机器人携带火箭
25
1.5 人工智能的主要研究领域
美军排爆机器人
26
1.5人工智能的主要研究领域
美军投入伊拉克战场的排弹机器人
27
1.5 人工智能的主要研究领域
美军投入伊拉克战场的可携带侦察机器人
28
1.5 人工智能的主要研究领域
人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。
包括对文字、声音、图形、图像、人物和物体等进行自动识别。
21
1.5 人工智能的主要研究领域
33
1.5 人工智能的主要研究领域
34
1.5 人工智能的主要研究领域
2007年9月26日，南京市青少年活动中心科技馆展示大厅里，来自中国科技大学的15个仿人形机器人表演舞蹈《千手观音》、体操表演和赵本山、范伟的小品《卖拐》等三套拿手绝活，达到了我国表演类机器人的最高水平。
这批人形机器人具有17个自由度，能够双足行走、前进、后退、转弯、俯卧站立、翻转、鲤鱼打挺、做俯卧撑、站立踢球射门、招手、拥抱，还可以打太极拳、做广播体操、跳舞。用一种锂聚合物电池给它们充电，充一次电可以演出20场。
2. 机器感知
机器感知：使机器（计算机）具有类似于人的感知能力。以机器视觉(machine vision)与机器听觉为主。
3. 机器思维机器思维：对通过感知得来的外部信息及机器
内部的各种工作信息进行有目的地处理。
3
21.3机人器工感智知能研究的基本内容

人工智能专家系统PPT-28张课件

专家系统的开发
2.专家系统的基本设计思想与基本设计原则
(6) 以各种事例来试验所设计的系统。研究那些产生不准确结论的事例，并且确定系统可以做些什么修改以校正错误。修改系统后要检验系统对这些事例产生的结果以及系统的这些修改对其它事例的影响。
专家系统的开发
2.专家系统的基本设计思想与基本设计原则
各类专家系统之间具有一些共同的问题。对于一些任务相似的专家系统，由于问题特征不同而具有不同的求解方法；而另一些任务不同的专家系统，由于问题性质相近而具有类似的求解方法。显然，从问题的一般特征出发来考虑建立模型的方法，能够更易于抓住问题的本质。
专家系统的开发
3.专家系统的开发工具目前国外出现了许多专用的专家系统工
•
6、无论你正遭遇着什么，你都要从落魄中站起来重振旗鼓，要继续保持热忱，要继续保持微笑，就像从未受伤过一样。
•
7、生命的美丽，永远展现在她的进取之中;就像大树的美丽，是展现在它负势向上高耸入云的蓬勃生机中;像雄鹰的美丽，是展现在它搏风击雨如苍天之魂的翱翔中;像江
河的美丽，是展现在它波涛汹涌一泻千里的奔流中。
专家系统的开发
3.专家系统的开发步骤
(1) 设计初始知识库。知识库的设计是建立专家系统最重要和最艰巨的任务。初始知识库的设计包括：
(c) 概念形式化，即确定用来组织知识的数据结构形式，应用人工智能中各种知识表示方法把与概念化过程有关的关键概念、子问题及信息流特性等变换为比较正式的表达，它包括假设空间、过程模型和数据特性等。
•
4、心中没有过分的贪求，自然苦就少。口里不说多余的话，自然祸就少。腹内的食物能减少，自然病就少。思绪中没有过分欲，自然忧就少。大悲是无泪的，同样大悟

人工智能与专家系统-1(1)

23
表1-2、三种产品的边际贡献率
单位边际贡献边际贡献率销售额销售比重
I型 7
20% 35000
35%
II 型 4
40% 15000
15%
III型 9
36% 50000
50%
单位：元
合计
— — 100000 100%
根据表1-2，计算加权平均边际贡献率和综合保本销
售额。
24
加权平均边际贡献率= 10 7 0 10 5 4 0 20 0 9 0 1% 0 0 3 0 % 1
因此，本例中三种产品的保本点分别为： I型产品保本销售额=50000×35%=17500元， I型产品保本销售量=17500÷35=500件；
26
II 型产品保本销售额 = 50000×15%=7500元，保本销售量 = 7500÷10=750件；
III型产品保本销售额 = 50000×50%=25000元，保本销售量 = 25000÷25=1000件。
方案二：采用高速公路运输，平均每吨每公里运费为0.6元，损坏率为 2%，售出价格也为每吨2200 元；
19
考虑到还有加工等费用的存在，企业决定只有当销售收入扣除原材料的采购成本和运输成本后的总收益超过 20000 元时才可以采购。在销售不成问题的情况下，该企业是否应采购这批原材料？若采购，应采用哪种运输方式？
100000
综合保本销售额=固定成本总额÷加权平均边际贡献率=15500÷31%=50000（元）。
综合保本销售额确定后，可按各种产品的销售比重和单位售价计算各产品的保本点：
某种产品保本销售额 = 各产品综合保本销售额 ×该种产品销售比重；
25
某种产品保本销售量 = 某种产品的保本销售额 ÷某种产品单位售价。

人工智能与专家系统外文文献译文和原文

人工智能与专家系统外文文献译文和原文AI研究仍在继续，但与MIS和DDS等计算机应用相比，研究热情的减弱使人工智能的研究相对落后。

然而，在研究方面的不断努力一定会推动计算机向人工智能化方向发展。

2．AI领域AI现在已经以知识系统的形式应用于商业领域，既利用人类知识来解决问题。

专家系统是最流行的基于知识的系统，他是应用计算机程序以启发方式替代专家知识。

Heuritic术语来自希腊eureka，意思是“探索”。

因此，启发方式是一种良好猜想的规则。

启发式方法并不能保证其结果如同DSS系统中传统的算法那样绝对化。

但是启发式方法提供的结果非常具体，以至于能适应于大部分情况启发式方法允许专家系统能像专家那样工作，建议用户如何解决问题。

因为专家系统被当作顾问，所以，应用专家系统就可以被称为咨询。

除了专家系统外，AI还包括以下领域：神经网络系统、感知系统、学习系统、机器人、AI硬件、自然语言处理。

注意这些领域有交叉，交叉部分也就意味着这个领域可以从另一个领域中收益。

3．专家系统的吸引力专家系统的概念是建立在专家知识能够存储在计算机中并能被其他人应用这一假设的基础上的。

专家系统作为一种决策支持系统提供了独无二的能力。

首先，专家系统为管理者提供了超出其能力的决策机会。

比如，一家新的银行投资公司可以应用先进的专家系统帮助他们进行选择、决策。

其次，专家系统在得到一个解决方案的同时给出一步步的推理。

在很多情况下，推理本身比决策的结果重要的多。

4．专家系统模型专家系统模型主要由4个部分组成：用户界面使得用户能与专家系统对话；推理引擎提供了解释知识库的能力；专家和工程师利用开发引擎建立专家系统。

1．用户界面用户界面能够方便管理者向专家系统中输入命令、信息，并接受专家系统的输出。

命令中有具体化的参数设置，引导专家系统的推理过程。

信息以参数形式赋予某些变量。

（1）专家系统输入现在流行的界面格式是图形化用户界面格式，这种界面与Window有些相同的特征。

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1.4.1 模式识别
• 指对表征事物或现象的各种形式的（数值的、文字的和逻辑关系的）信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。
• 具体的说：我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。
人工智能
• 顾名思义，人工智能就是人造智能，其英文表示是“Artificial Intelligence”，简称AI。当然，这只是人工智能的字面解释或广义解释。目前的“人工智能”一词是指用计算机模拟或实现的智能，同时，人工智能又是一个学科名称。
1.1.2 智能、智力和能力之间的区别与联系
• 智能：从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称“智能”，将感觉、去记、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智力和能力的表现。
知情的人试图从回答中
区分是人还是计算机。
如果计算机没有被辨认
出，便通过了图灵实
验．到目前为止，没有一台机器通过实验。
中文屋子（假设有一台计算机通过了图灵实验）
• 希尔勒假设：希尔勒博士在一个封闭的房子里，有输入和输出缝隙与外部相同。
• 输入的是中文问题，而他对中文一窍不通。房子内有一本英语的指令手册，从中可以找到相应的规则。他按照规则办事，把作为答案的中文符号写在纸上，并输出到屋子外面。
• （2）通过人脑的生理与心理活动以及有关的信息处理过程，将感性知识抽象为理性知识，并能对事物运动的规律进行分析、判断和推理，这就是提出概念、建立方法，进行演绎和归纳推理、作出决策的能力。
• （3）通过教育、训练和学习过程，日益丰富自身的知识和技能，这就是学习的能力。
• （4）对变化多端的外界环境条件，如干扰、刺激等作用能灵活地作出反应，这就是自我适应的能力。
1.4 人工智能的研究领域
• 1.4.1 模式识别 • 1.4.2 自动定理证明 • 1.4.3 机器视觉 • 1.4.4 专家系统 • 1.4.5 机器人 • 1.4.6 自然语言处理 • 1.4.7 博弈 • 1.4.8 人工神经网络 • 1.4.9 问题求解 • 1.4.10 机器学习 • 1.4.11 基于Agent的人工智能
号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
1.4.4 专家系统
• 专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
• 这样，看起来他能处理输入的中文问题，并给出正确答案。但是，他对那些问题毫无理解，不理解其中的任何一个词！
1.2 人工智能的研究学派
• 1.2.1 符号主义 • 1.2.2 联结主义 • 1.2.3 行为主义
左脑
• 左脑就像个雄辩家，善于语言和逻辑分析；又像一个科学家，长于抽象思维和复杂计算，但刻板，缺少幽默和丰富的情感。
右脑
• 右脑就像个艺术家，长于非语言的形象思维和直觉，对音乐、美术、舞蹈等艺术活动有超常的感悟力，空间想像力极强。不擅言辞，但充满激情与创造力，感情丰富、幽默、有人情味。
符号主义（Symbolism ）
• 1.一种基于逻辑推理的智能模拟方法。 • 2.物理符号系统假设 • 3.模拟人的左脑抽象逻辑思维，通过研究人类认知系统的功能机
1.4.2 自动定理证明（ATP）
• 目前是自动推理(AR)体系中发展最好的部分，它的目的是为使用电子计算机程序来进行数学定理的证明。对于不同的数学逻辑，它能够推论出一个定理是正确的，还是不可证明的，或者错误的。
1.4.3 机器视觉
• 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。 • 机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信
• 智力：智力（Intelligence)是指生物一般性的精神能力。指人认识、理解客观事物并运用知识、经验等解决问题的能力，包括记忆、观察、想象、思考、判断等。
• “智力”的定义也可以概括为：通过改变自身、改变环境或找到一个新的环境去有效地适应环境的能力
• 智商：智商就是智力商数，智力的高低通常用智力商数来表示，是用以标示智力发展水平。
人工智能与专家系统
•1.1 人工智能的概念 •1.2 人工智能的研究学派 •1.3 人工智能的研究目标 •1.4 人工智能的研究领域 •1.5 人工智能的发展简史
1.1 人工智能的概念
几种定义 • 智能机器（intelligent machine） • 人工智能（学科） • 人工智能（能力） • 人工智能（拟人思维、行为） • 人工智能（理性思维、行为
行为主义（Evolutionism ）
• 1.一种基于“感知——行动”的行为智能模拟方法。 • 2.维纳和麦洛克等人提出的控制论和自组织系统。控制论把神经
系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。
1.3 人工智能的研究目标
• （1）通过视觉、听觉、触觉等感官活动，接受并理解文字、图象、声音、语言等各种外界的“自然信息”，这就是认识和理解世界环记忆力、思维力、想象力
• 能力：一般能力是指观察，记忆，思维，想象等能力,通常也叫智力。特殊能力是指人们从事特殊职业或专业需要的能力
1.1.3 如何判断智能
• 1.图灵实验 • 2.中文屋子问题
图灵实验
• 一种确定计算机是否会思考的实验。一个人向
计算机发问，另一个不
理，用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，就可以模拟人类的认知过程。
联结主义（Connectionism ）
• 1.一种基于神经网络及网络间的连接机制与学习算法的智能模拟方法。
• 2.通过大量的非线性并行处理器来模拟人脑中众多的神经细胞（神经元），用处理器的复杂连接关系来模拟人脑中众多神经元之间的突触行为。