多点地质统计学算法的C#实现及应用

多点地质统计学原理、方法及应用概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文旨在探讨多点地质统计学的原理、方法及应用，为读者提供一个全面了解该领域的概述。

多点地质统计学是一门研究如何有效地利用多变量数值以及空间数据进行地质分析和预测的学科。

它通过综合多种数据，包括物理测量数据、遥感图像数据和野外调查数据等，来实现对不同地质现象和过程的建模与研究。

1.2 文章结构本文按照以下结构组织内容：首先介绍多点地质统计学的基本原理，包括其定义与概念、基本假设以及原理解释。

随后，针对多点地质统计学的方法进行详细阐述，探讨数据收集与预处理、变量选择和缺失值处理以及统计模型拟合与优化算法应用等关键步骤。

接下来，我们将通过具体案例研究来展示多点地质统计学在矿产资源评估与勘探、地下水资源管理与保护以及石油勘探与开发中的应用实践。

最后，在结论部分对全文进行概括总结，并展望未来多点地质统计学研究的发展方向。

1.3 目的本文旨在全面介绍多点地质统计学的原理、方法及应用，以帮助读者对该领域有一个清晰的认识。

通过阐述基本原理和方法，读者可以了解多点地质统计学在地质分析和预测中的重要性。

此外，通过具体案例的引入，读者将能够更好地理解多点地质统计学在实际问题中的应用价值和潜力。

最后，通过对未来研究方向的展望，读者可以获得一些启示，并为自己在该领域开展研究提供参考。

2. 多点地质统计学原理2.1 定义与概念多点地质统计学是一种广泛应用于地质科学领域的统计学方法。

它通过对多个地点上的地质数据进行收集、分析和解释，旨在揭示地下资源的分布规律和空间变异性。

多点地质统计学基于一系列假设和方法，能够提供可靠的预测结果和决策依据。

2.2 基本假设在多点地质统计学中，存在几个基本假设：- 空间自相关假设：相邻位置上的地质现象存在关联性，即一个位置的观测值可能受到相邻位置观测值的影响。

- 空间平稳假设：在整个研究区域内，不同位置上的地质变量具有类似的变异性。

断块油气田2012年9月断块油气田FAULT -BLOCK OIL ＆GAS FIELD 由两点到多点的地质统计学储层建模陈培元1，姜楠1，杨辉廷1，刘学利2（1.西南石油大学资源与环境学院，四川成都610500；2.中国石化西北油田分公司，新疆乌鲁木齐830011）基金项目：“十二五”国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”子课题“塔里木盆地大型碳酸盐岩油气田勘探开发示范工程”（2011ZX05049-04）摘要传统的两点地质统计学建模方法，以象元为空间赋值单元、变差函数为工具建立确定性的模型，或者应用各种随机模拟方法建立可选的模型，在精确表征复杂的空间结构及目标体几何形态方面有一定的局限性。

有别于两点地质统计学的多点地质统计学，可有效地解决更广泛的地质模拟问题。

然而，在实际应用过程中，受岩-相模型及与之相对应的训练图像可靠性的影响，结果变得比较复杂。

因此，选择合适的训练图像及恰当的算法可有助于提高储层建模的精度和效率。

以××油田曲流河沉积为例，采用两点和多点统计学方法构建模型。

对比发现，基于多点地质统计学的地质建模方法真实可再现河流相的沉积形态，还降低随机建模的不确定性。

尽管模拟结果与井点真实数据之间存在误差，但通过调整随搜索半径、训练图像大小及概率计算中临近点个数限制，可显著提高模型精度。

关键词两点地质统计学；多点地质统计学；储层；随机模拟中图分类号：TE319文献标志码：A收稿日期：2012-04-01；改回日期：2012-07-10。

作者简介：陈培元，男，1984年生，博士，主要从事油藏描述和油藏地质建模研究。

E -mail ：swpua409@ 。

引用格式：陈培元，姜楠，杨辉廷，等.由两点到多点的地质统计学储层建模［J ］.断块油气田，2012，19（5）：596-599.Chen Peiyuan ，Jiang Nan ，Yang Huiting ，et al.Reservoir stochastic modeling using geostatistics from two -point to multiple -point ［J ］.Fault -Block Oil &Gas Field ，2012，19（5）：596-599.Reservoir stochastic modeling using geostatistics from two -point to multiple -pointChen Peiyuan 1,Jiang Nan 1,Yang Huiting 1,Liu Xueli 2(1.School of Resources and Environment,Southwest Petroleum University,Chengdu 610500,China;2.Northwest Oilfield Company,SINOPEC,Urumqi 830011,China)Abstract:Conventional two -point geostatistics modeling mainly uses the pixel -based method and variogram to establish the deterministic model,or uses all kinds of stochastic simulation methods to establish optional model.But it can not fully reflect the variability of the space structure and geometric shape of object.Unlike the two -point geostatistics,the multiple -point geostatistics can solve the problems of geologic simulation widely.In actual application process,due to the lithofacies and the reliability of corresponding training image,it is necessary choosing the suitable training image and appropriate algorithm to improve the accuracy and efficiency of simulation.Taking the meandering river sedimentation of some oilfield as an example,the reservoir model is built by two -point and multiple -point geostatistics parison results of two models show that the method based on the multiple -point not only represents the real sedimentary form of fluvial facies,but also reduces the uncertainty of stochastic modeling effectively and improves the modeling accuracy at maximum.Although the simulation results do not agree with the real well date completely,the prediction accuracy can be improved through adjusting the search radius,the size of training image and the number limit of nearest -neighbor points used in probability calculation.Key words:two -point geostatistics;multiple -point geostatistics;reservoir;stochastic simulation近年来，随着储层建模技术的不断发展，人们对储层地质模型的要求越来越高。

储层多点地质统计学随机建模方法摘要：多点地质统计学使用训练图像代替变差函数，将更多的地质资料整合到储层建模过程中，使得最终模型更加符合地质认识。

随着研究的不断深入，越来越多的地质工作人员开始熟悉这一方法，凭借自身的独特优势，多点地质统计学将在储层建模领域占得重要的一席。

关键词：多点地质统计学训练图像储层建模一、多点地质统计学与训练图像基于变差函数的传统地质统计学随机模拟是目前储层非均质性模拟的常用方法。

然而，变差函数只能建立空间两点之间的相关性，难于描述具有复杂空间结构和几何形态的地质体的连续性和变异性。

针对这一问题，多点地质统计学方法应运而生。

该方法着重表达空间中多点之间的相关性，能够有效克服传统地质统计学在描述空间形态较复杂的地质体方面的不足。

多点地质统计学的基本工具是训练图像，其地位相当于传统地质统计学中的变差函数。

对于沉积相建模而言，训练图像相当于定量的相模式，实质上就是一个包含有相接触关系的数字化先验地质模型，其中包含的相接触关系是建模者认为一定存在于实际储层中的。

二、地质概念模型转换成图像训练地质工作人员擅于根据自己的先验认识、专业知识或现有的类比数据库来建立储层的概念模型。

当地质工作人员认为某些特定的概念模型可以反映实际储层的沉积微相接触关系时，这些概念模型就可以转换或直接作为训练图像来使用。

利用训练图像整合先验地质认识，并在储层建模过程中引导井间相的预测，是多点地质统计学模拟的一个突破性贡献。

可以将训练图像看作是一个显示空间中相分布模式的定量且直观的先验模型。

地质解释成果图、遥感数据或手绘草图都可以作为训练图像或建立训练图像的要素来使用。

理想状态下，应当建立一个训练图像库，这样一来建模人员就可以直接选取和使用那些包含目标储层典型沉积模式的训练图像，而不需要每次都重新制作训练图像。

三、多点模拟原理进行多点模拟，需要使用地质统计学中的序贯模拟。

但是，多点模拟与传统的基于变差函数的两点模拟是不同的。

多点地质统计学随机建模方法原理详细教程多点地质统计学（Multiple-Point Geostatistics，简称MPGS）是一种用于地质建模的统计学方法，旨在综合考虑多个地质属性之间的空间关系，可以用于模拟地质体结构和属性的空间分布。

下面是一个详细的MPGS建模方法的教程。

1.数据收集和准备首先，需要收集和准备地质数据。

这些数据可以包括钻孔数据、采矿数据、地球物理数据等。

数据应该包括多个不同属性的测量结果。

2.数据预处理对收集的数据进行预处理是为了消除异常值、填充缺失值和准备数据用于建模。

这些步骤可以包括数据清洗、插值等。

3.定义模型网格创建一个用于建模的三维网格，通常由正交的网格单元组成。

网格的尺寸和边界应根据实际问题的要求进行选择。

4.模式提取在做MPGS建模之前，需要从数据中提取出具有空间一致性和相关性的模式。

这可以通过模式提取算法实现，如基于模拟退火算法的直方图匹配。

5.模式匹配在模型建模过程中，需要通过模式匹配找到与已知数据最相似的地质模式。

这可以通过计算模式之间的相似性指标，如多点统计函数（MPS）实现。

6.模式合成一旦找到与已知数据相似的地质模式，可以根据模式之间的空间关系来生成新的地质模式。

这可以通过使用概率或变异性模型来实现。

7.模型重建利用已生成的地质模式，可以在模型网格单元上对地质属性进行插值，以重建地质体的结构和属性分布。

这可以使用插值方法，如克里金插值、逼近法等。

8.模型评估和修正完成模型重建后，需要评估模型的性能并根据需求对模型进行修正。

可以利用模型与实际数据之间的比较以及其他准则来评估模型的准确性和合理性。

9.模型应用完成最终的地质建模后，可以将模型应用于相关的地质问题，如矿产资源评估、地质风险评估等。

以上是MPGS建模方法的详细教程。

这种方法在地质建模中广泛应用，可以提供更准确和全面的地质属性分布信息，对于地质资源开发和管理具有重要意义。

多点地质统计学Multiple-point geostatistic是相对于传统的两点地质统计学而言的,主要应用于储层表征与建模中.传统的地质统计学在储层建模中主要应用于两大方面:其一,应用各种克里金方法建立确定性的模型,这类方法主要有简单克里金、普通克里金、泛克里金、协同克里金、贝叶斯克里金、指示克里金等;其二,应用各种随机建模的方法建立可选的、等可能的地质模型,这类方法主要有高斯模拟(如序贯高斯模拟)、截断高斯模拟、指示模拟(如序贯指示模拟)等。

上述方法的共同特点是空间赋值单元为象元(即网格),故在储层建模领域将其归属为基于象元的方法。

这些方法均以变差函数为工具,亦可将其归属为基于变差函数的方法。

变差函数局限性（传统地质统计学）变差函数只能把握空间上两点之间的相关性,亦即在二阶平稳或本征假设的前提下空间上任意两点之间的相关性,因而难于表征复杂的空间结构和再现复杂目标的几何形态(如弯曲河道)。

弯曲河道的3种不同的空间结构(图1a,b,c)在横向上(东西方向,图1d)和纵向上(南北方向,图1e)的变差函数十分相似,这说明应用变差函数不能区分这3种不同的空间结构及几何形态,因此,基于变差函数的传统地质统计学插值和模拟方法难于精确表征具有复杂空间结构和几何形态的地质体。

现有的储层随机建模的另一途径是基于目标的方法,它是以目标物体为基本模拟单元,进行离散物体的随机模拟(Haldorsen and Damsleth,1990;Holdenet al.,1998)。

主要方法为示性点过程(亦称标点过程),其根据先验地质知识、点过程理论及优化方法(如模拟退火)表征目标地质体的空间分布,因此这种方法可以较好地再现目标体几何形态。

但这种方法亦有其不足:1)每类具有不同几何形状的目标均需要有特定的一套参数(如长度、宽度、厚度等),而对于复杂几何形态,参数化较为困难;2)由于该方法属于迭代算法,因此当单一目标体内井数据较多时,井数据的条件化较为困难,而且要求大量机时2多点地质统计学的基本概念多点统计学着重表达多点之间的相关性。

收稿日期:2008-01-11基金项目:中国石油天然气勘探开发公司项目(HW ZX0502)作者简介:张伟(1980-),男(汉族),山东五莲人,博士研究生,从事油藏描述及储层建模研究。

文章编号:1673-5005(2008)04-0024-05多点地质统计学在秘鲁D 油田地质建模中的应用张 伟,林承焰,董春梅(中国石油大学地球资源与信息学院,山东东营257061)摘要:应用多点地质统计学和相控建模相结合的方法,以秘鲁D 油田V 层为例进行了地质条件约束下的地质建模研究。

首先根据地质概念模型建立训练图像,然后应用多点地质统计学Snes i m 算法模拟沉积微相,最后在沉积微相控制下进行储层参数模拟。

研究结果表明:多点地质统计学方法不仅忠实于井点数据,而且可以在使用的训练图像中加入地质概念,从而对随机模型进行地质约束;V 层沉积微相随机模拟较好地再现了沉积微相的空间结构,其孔隙度模拟实现与相应沉积微相模型吻合较好,且沉积微相对储层参数的空间分布具有较大影响;多点地质统计学方法和相控建模的建模原则有助于从地质的角度对模型进行约束,促进概念模型向定量模型的转化,从而建立合理的反映地下实际情况的三维模型。

关键词:多点地质统计学;相控建模;地质建模;秘鲁;D 油田中图分类号:TE 319 文献标识码:AApp licati on of multi ple -poi nt geostatistics i n geologi calmodeli ng of D O ilfiel d i n PeruZ HANG W e,i L I N Cheng -yan ,DONG Chun -m ei(Facult y of G eo -Resource and Infor m ation in Chi na Universit y of P etro leu m,D ongy ing 257061,Shandong P rov i nce ,Ch i na)Abstrac t :T aking t he V l ayer of D O ilfi e l d i n Pe ru as an example ,geolog ical mode li ng restricted by geolog i cal conditi ons was researched usi ng the me t hod comb i ned mu lti ple -po i nt geo statistics and facies contro lled m odeli ng .F irst ,tra i ning i m age was bu ilt accord i ng to the geo l og i ca l conceptm ode,l and the Snesi m algorith m o fmu lti ple -po i nt geostatisticsw as applied to si m u l a te sed i m entary m i crofac i es .F i nall y ,a rese rvo i r para m eters si m ulation w as perfor m ed under the contro l of sedi m entary m i crofacies .T he results s how that ,on the basis o f t he rea lwe ll data and tra i n i ng i m agesw it h geo l og ica l conception ,m ulti p l e -po i nt geostatis -ti cs succeeded i n restr i cti ng stochasti c m odel g eo l og ica lly ,w hich presents a better spati a l structure of sedi m entary m icro facies i n the stochastic m odeli ng of sedi m entary m i crofac i es of V l ayer .T he comb i na ti on of mu lti ple -po i nt geostati stics and fac ies con -troll ed m odeli ng i s he l pf u l to restrict t he m ode l from the geological po i nt o f vie w,promo te the transfor m from conceptm odel t o the quantitative model and build a reasonable 3D m ode l re flecti ng the true subsurface situati on .K ey word s :mu lti ple -po int geo sta ti sti cs ;facies controlled m odeli ng;geo l og ica lm ode li ng ;P eru ;D O ilfi e l d自从多点地质统计学(m ultiple -pu i n t geostatis -tics)应用于随机建模以来,国外学者作了大量的研究工作,取得了丰富的研究成果[1-6]。

收稿日期:2005-01-18基金项目:国家教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(T RA POYT )资助作者简介:冯国庆(1974-),男,山东荷泽人,博士,主要从事油藏描述和油藏数值模拟研究.文章编号:1673-064X(2005)05-0009-03利用多点地质统计学方法模拟岩相分布Stochastic simulation of lithofacies distribution using multi -point g eostatistics冯国庆1,陈浩2,张烈辉1,李允1(1.西南石油学院油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610500;2.新疆油田分公司陆梁油田作业区,新疆克拉玛依834000)摘要:文中介绍了多点地质统计学的基本原理,并利用该算法模拟了我国东部某砂岩油藏的岩相分布.通过对储层非均质性模拟研究,揭示储层在岩性、物性和含油气性的各向异性或非均质性,揭示砂体展布、连通程度以及在横向、纵向上的变化规律,有利于开发方案的制定及注采井网的布署.模拟结果表明,多点地质统计学模拟方法可以很好地再现砂体局部的变异性和非均质性.由此可得出以下结论:snesim 模拟算法可以快速灵活地进行多点地质统计模拟,多点地质统计学比两点地质统计学更具有优势.关键词:多点地质统计学;随机模拟;训练图像中图分类号:TE19;T E121.1+5 文献标识码:A 传统的地质统计学是利用变差函数描述地质变量的相关性和变异性,通过建立在某个方向上两点之间的地质变量的变化关系来描述空间的变化特性.但是,建立在两点统计关系上的变差函数本身在描述储层非均质性上有很大的不足,它反映的仅仅是空间两点之间的相关性,不能充分描述复杂几何形状砂体如河道砂体和冲积扇砂体空间的连续性和变异性.当井资料较少时,用于计算实验变差函数的点对很少,它也就不能正确反应空间两点之间的相关性.建立在两点基础上的变差函数在储层地质建模中存在一定的不足,而多点地质统计学[1-4]是建立在多个点的相关关系上,所以它在解决描述空间变量的连续性和变异性方面得到越来越广泛的应用.斯坦福大学的Journel 教授曾指出多点地质统计学是今后地质统计学发展的方向,它的优势已越来越显著.1 多点地质统计学的原理在阐述多点地质统计学之前,首先回顾一下变差函数的地质统计学方法是如何模拟储层岩相分布的,以序贯指示模拟算法为例进行说明.该方法的基本原理[5]简述如下:假设在模拟区域有k 种岩相s 1,s 2,,s k ,对于模拟目标区域内的每一相,定义指示变量:I (u )=1 Z(u)I s k0 Z(u)|s k,对于任一待模拟点,其出现第k 种相的概率为:P (I k =1|Z(u A )=s A ,P A ),A 为待估点所包括的条件区域,利用两点地质统计学方法计算该概率是采用克里格方法:P (I k =1|Z(u A )=s A ,P A )=E (I k )+E nA =1KA [1-E (I k )].2005年9月第20卷第5期西安石油大学学报(自然科学版)Journal of Xi c an Shiy ou U niversity(N atural Science Edition)Sep.2005V ol.20No.5其中,K A 为克里格方法确定的权系数,它通过求解由变差函数或协方差函数建立的克里格方程组来确定.多点地质统计学与两点地质统计学的主要区别在于上面的概率的确定方法不同,它首先引入一训练图像,通过在训练图像中寻找与待估点内条件数据分布完全相同的事件的个数来确定概率分布,因此它可以反映出多个位置的联合变异性.例如,计算图1(a)中u 点的概率时,相应的条件数据场为d n ={z (u 1),z (u 2),z (u 3),z (u 4)},其基本方法是首先要在训练图像(b)中寻找与图(a)中数据分布完全相同的事件的个数,即要在训练图像中找出与图(a)几何完全相同的区域,同时在该区域中相同的位置处z (u 1),z (u 2),z (u 3),z (u 4)的值完全相同.在训练图像中一共找到4个既能满足条件数据u 1,u 2,u 3,u 4数值,同时又能满足它们分空间几何形状的事件,在这4个事件中,3个事件的u 点的值为0,只有1个事件中u 点值为1,因此u 点岩相为1的条件概率为P {u =1|d n }=1/4,而P {u =0|d n }=3/4,这样便可求出了u 点的条件概率.图1 多点统计方法估计条件概率的原理上述方法不仅考虑了区域内条件数据的值,而且也考虑了条件数据的几何形状.而两点地质统计学只是依靠z (u 1),z (u 2),z (u 3),z (u 4)的值及各点与u 点距离通过求解克里格方程组来确定u 点的概率,并没有考虑d n 的几何形状和各条件数据的配位关系.基于上述原理,Sebastien Strebelle 提出了snes -im 模拟算法[2],利用该算法可以快速、灵活地模拟岩相分布.该方法的具体步骤为:(1)利用非条件模拟建立三维训练图像;(2)定义通过所有待估结点的随机路径;(3)对随机路径中的任意待估点l(=1,2,,,l):¹定义查找范围内的条件数据;º保留邻区的数据点;»在训练图像中寻找与该区域内条件数据完全相同的事件,计算该点岩相的分布概率.¼由Monto Carlo 法得到位置处的一个模拟值;½将模拟结果归入条件指示数据集中.(4)重复上一步模拟,直到所有的点全被模拟.训练图像既可以通过非条件模拟求出,也可以通过该地区的地质露头资料分析得出.对训练图像的条件非模拟可以选择非条件的布尔模拟方法,其方法和原理参见文献[6].2 实例分析对于开发中后期的砂岩油藏储层参数模拟采用两阶段模拟方法可以较为准确地反映储层的非均质性,而/两步建模0的第一步就是要建立储层结构或流动单元模型,模拟沉积体在空间排列的复杂性;利用多点统计学模拟方法可以较好地完成砂体骨架模拟.模拟区域选择我国东部某砂岩油藏第15小层,在该层一共有64口井,测井资料解释结果表明有26口井钻遇砂体,另外38口井钻遇泥岩,砂体比例为40%.对岩相进行编码,砂岩为1,泥岩为0,图2为该层井位分布图.图2 第15小层井位和井点岩相图采用上述方法模拟砂体的分布.首先建立训练图像,运用布尔模拟方法,把砂体比例40%输入,为保证训练图像数据充足,网格划分为250@250@1,一共由62500个模拟数据组成,布尔模拟结果见图3.把条件数据和布尔模拟生成的训练图像,输入到snesim 模拟算法中进行模拟.根据该区域的特点,椭圆最大搜索半径选为300m,搜索半径内最多)10)西安石油大学学报(自然科学版)的条件数据设为30,搜索主方向选择物源方向5b ,得到该层的砂泥岩分布(图4).从模拟结果看出,它很好地满足了条件数据,即在各井点处的模拟结果与数据相一致,这表明该方法为条件模拟.同时,模拟的砂体展布方向和趋势与依靠地质经验手工绘制的砂体展布图(图5)比较吻合,在模拟的左下角与左上角砂体的展布与手工勾绘的几乎完全一致,但该方法在局部区域表现出砂体展布的非均质性和不确定性,与手工勾画砂体展布的平滑而唯一的表现是具有一定差别的,它充分体现了砂体局部的变异性和非均质性.图3布尔模拟生成的训练图像图4 多点地质统计方法模拟的砂泥岩展布图图5 手工绘制的该小层的砂体展布图3 结 论(1)多点地质统计学是今后地质统计学发展的主要方向,它可以联合反映空间多个位置点的几何形状和相互配位关系;在模拟具有复杂形状地质体分布时,它比两点地质统计学方法具有更大的优势.(2)利用snesim 模拟算法可以快速灵活地进行多点地质统计模拟,模拟的岩相展布图具有一定的真实性,它为储层参数的两阶段模拟奠定了基础.参考文献:[1] Strebelle S.Condit ional simulation of complex geologicalstructures using multiplepoint statist ics[J].M athematical G eolog y,2002,34(1):1-22.[2] Strebelle S,Journel A G.Reser voir modeling using mult-i ple -point stat i stics[C].SPE71324,2001.[3] Jef Caers.Stochast ic Reser voir Characterization U singM ultiple -po int statistics [A ].In:Proceedings o f the I AM G 99,F ifth Annual Conference of the I nternational Associat ion for M at hemat ical Geology [C].L ippars S G,et al ,1999.467-472.[4] Jef Caers.G eostatistical history matching under tr aining -image based geo logical model constraints [A ].SP E77429,2002.[5] 冯国庆,李允.应用序贯指示模拟方法模拟沉积微相[J].西南石油学院学报,2001,23(2):1-4.[6] Deutsch ,Journel.GSL IB:G eostatistical Softw ar e Libraryand U ser .s Guide,2nd ed[M ].New Yor k:Ox ford U n-iversity Press,1998.104-109.编辑:国伍玲)11)冯国庆等:利用多点地质统计学方法模拟岩相分布ABSTRACTS OF THE PRESENT ISSUE(JXSYU ISSN1673-064X)Determination of the geologic age of the bottom interface of Quaternary of Caidamu Basin Abstract:Up to now there are different viewpoints on the geolog ic age the bottom interface of Quaternary. T he determination of the geolog ic age of the bottom interface of Quaternary of Caidamu Basin is not only favor-able to the theoretical study of Quaternary but also of importance to the observation of biog as reservoirs.The ge-ologic age is determined as2.5M a B.P.based on the variation of sporopollen assemblages,the evolution of palaeoclimate,the unconformity formed by intense tectonic movement,the contact state of sediment and the v ariation of archaeom agnetism.The bottom interface is identical w ith that of Quaternary loess in the northwest of China determined by Liu Tun-sheng of our country and that of Quaternary g lacial age beginning determ ined by Shakleto N.T.based on the profile of DSDP site552A hole in North Atlantic Ocean.It is a unconformity surface in w hich the basin g raduates into conformity contact.The palaeoclimate becomes cold suddenly across it.A lot of strong first appears here.Key words:Caidam u Basin;fluvia-l lacustrine sedimentation;bottom interface of QuaternaryZ H U X iao-m in1,K AN G A n2,K AN G Qiang3(1.Key Laboratory of Education M inistry for Hydrocarbon Accumulation M echanism,China University of Petroleum,Beijing,102249,China; 2.China Offshore Petroleum Exploration Corporation,Beijing,100021,China;3.China Oil&Gas Exploration Development Cor-poration,Beijing,100011,China)JXSYU2005V.20N.5p.1-4Effects of volcanic activities on the distribution of accommodation space during the development of volcanic se-quence in Xinyang DepressionAbstract:The effects of the volcanic activities on the formation and the distribution of accommodation space among regressive system tracts of volcanic sequence are discussed w ith Eogene volcanic sequence in Xinyang De-pression being taken as an ex ample.The features of volcanic sequences and the patterns of the accommodation space in regressive system tracts show that,the local accommodation space of the fault-depression lake basin w ith volcanic cones is nonhomogeneous,w hich is different from common fault-depression lake basins.By studying se-quence stratigraphy in Xinyang Depression,it is realized that the volcanic cones in reg ressive system tracts lead to the nonhomogeneous distribution of the accom modation space in this depression,w hich enriches the content of terrigenous sequence stratigraphy.Key words:Xinyang Depression,volcanic activity;sequence;accommodation space;nonhomog eneity L I Ji-shan1,JIANG Zai-x ing2(1.Institute of Porous Flow&Fluid M echanics,Chinese Academy of Sc-i ences,Langfang065007,H ebei,China;2.Faculty of Earth Resource and Information,China U niversity of Petroleum,Dongying257061,Shandong,China)JXSYU2005V.20N.5p.5-8Stochastic simulation of lithofacies distribution using mult-i point geostatisticsAbstract:The research of reservoir heterogeneity is one of the main contents of reservoir description,the heterogeneity of lithology,the heterogeneity of the physical parameters of reservoirs,and the distribution,con-nectivity and vertical and horizontal variations of sandbodies can be revealed by the simulation of reservoir hetero-geneity,which is useful for deploy ing reasonable development plan and arranging w ell netw ork.But traditional g eostatistics describes the correlation and variability of geologic variables by m eans of variate difference function, and it can not fully reflect the correlation and variability of the geologic bodies with com plicated geometric shape since it is only based on two-point geostatistics.M ult-i point geostatistics is based on multiple-point correlation relationship.It has great advantages in reflecting the joint variability of the geolog ical variables.The theory of multiple-point geostatistics is introduced in this paper and a case is also g iven.T he lithofacies distribution of the sandstone reservoir in a oilfield in eastern China is simulated,and the result shows that using multiple-point geo-statistics can reveal the local heterogeneity and variability of sandbodies.Key words:multiple-point geostatistics;stochastic simulation;training im ageÔFEN G G uo-qing1,C H EN H ao2,Z H ANG L ie-hui1,LI Yun1(1.State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation,Southw est Petroleum Institute,Chengdu610500,Sichuan,China; 2.Lu-liang Oilfeild Operational Zone,Xinjiang Oilfield Company,Kelamayi834000,Xijiang,China)JXSYU2005 V.20N.5p.9-11Inorganic geochemical explanation of abnormal vitrinite reflectance:taking Niu-38well in Dongying Sag, Jiyang Depression as an exampleAbstract:The v itrinite reflectance of N iu-38well is restrained,it decreases from0.6%of the upper to 0.45%of the low er of cored interval.T he causes leading to the abnormality of the vitrinite reflectance are ana-lyzed from organic geochemistry and inorg anic geochemistry separately.The explanation from organic g eochem-istry is that,vitrinite reflectance decreases w ith the increase of the contents of sapropelic components,and hy-drogen-rich org anic matters restrain the increase of the vitrinite reflectance.From inorganic geochem istry,the study results in this paper show that,the information w ater in the studied interval becomes fresh and its acidity becomes a little strong from the low er to the upper.The acidic condition is favorable to the m aturation of organic matters.In the studied interval,the contents of K,Na,Mg and Li vary a little,therefore,there are no correla-tions between them and vitrinite reflectance;there are neg ative correlations betw een the contents of Ca,Mn,Sr and B and vitrinite reflectance,they maybe restrain the increase of vitrinite reflectance;there are positive corre-lations betw een the contents of Fe,Ba,Co,Zn,Ni and Rb and vitrinite reflectance,they maybe promote the increase of vitrinite reflectance.Key words:Dongy ing Sag;vitrinite reflectance abnormality;inorganic geochemistry;therm al evolution of organic matterXIE Ming-j u1,2,QI U N an-sheng1,2(1.Key Laboratory of Education Ministry for H ydrocarbon Accumula-tion M echanism,China U niversity of Petroleum,Beijing102249,China; 2.Basin&Reservoir Research Cen-ter,China University of Petroleum,Beijing102249,China)JXSYU2005V.20N.5p.12-16Application of nonlinearly constrained reservoir inversion technique in W eicheng Oilfield Abstract:Linear seismic inversion can only predict the distribution feature of thick sandbodies,but it can. t obtain the know ledge of the thin layer such as substratum to meet the demands of progressive exploration. Based on processing the seismic and log data of target,the distinct know ledg e of the structure of the reservoir can be gained by means of the nonlinear seismic inversion constrained by structure and log conditions,w hich can g uide the adjustment of oilfield deployment.T his study method is used in the progressive ex ploration of Weibei area in Weicheng Oilfield.The target processing of the seism ic and log data improves the resolution of the old data,and then the thin sandbodies are clearly recognized by nonlinearly constrained inversion,w hich are verified by drilling data.The fact demonstrates that nonlinearly constrained inversion has important function to the know ledge of reservoirs and the interpretation and verification of structures,and it is also an important tool to g uide progressive exploration.Key words:nonlinear constraint;reservoir inversion;w avelet frequency-division;logg ing curve reconstruc-tion;prog ressive exploration and developmentL I Zong-tian1,LI U Wei2(1.Department of Petroleum Engineering,China University of Geosciences, Beijing100081,China; 2.No.3Production Plant,Zhong yuan Oilfield Company,Puyang457001,Henan, China)JXSYU2005V.20N.5p.17-21Method of computing the mechanical parameters of formation and its application in Sulige area of Changqing OilfieldAbstract:A set of models for calculating three formation pressure profiles(form ation pore pressure,caving pressure and fracture pressure)and other formation mechanical parameters are established based on the study of borehole wall destabilization,logging data and ordinary empirical formulas.T he calculated m echanical parame-ters can help us design the safe density lim it of drilling fluid to make sure that the borehole w all is stable duringÕ。

多点地质统计学python -回复"多点地质统计学python"是一种基于Python编程语言的地质统计学方法，它通过使用多点统计技术来分析地质数据和建立地质模型。

多点地质统计学python可以用于地质建模、矿产资源评估、油气勘探等地质领域。

本文将逐步介绍多点地质统计学python的基本原理、数据处理步骤以及应用案例。

第一步：理解多点地质统计学的基本原理多点地质统计学是一种从多个样本点中提取信息进行推断的统计学方法，它考虑了地质数据在空间上的相关性和变异性。

这种方法的基本原理是通过对多个样本点进行统计分析，揭示地质变量的分布和空间结构。

多点地质统计学方法在地质学领域得到广泛应用，可以实现对地质数据的建模和预测。

第二步：了解多点统计技术在python中的实现Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，具有丰富的数据处理和分析库，例如NumPy、Pandas和Matplotlib等。

这些库提供了处理大型地质数据集和执行统计分析的工具。

在python中，可以使用这些库来实现多点地质统计学方法，例如多点统计算法、样本点选择和空间变异性分析等。

第三步：处理地质数据集在使用多点地质统计学python之前，首先需要准备一个地质数据集。

这个数据集包含了地质变量的观测值，例如地层厚度、属性值或矿石品位等。

地质数据集通常以表格形式存储，可以使用Pandas库将数据导入到python环境中进行处理。

第四步：分析地质数据集在有了地质数据集之后，可以使用多点地质统计学python来分析数据。

首先，可以使用NumPy库计算地质数据的统计指标，例如均值、方差和协方差等。

这些统计指标可以用来揭示地质变量的中心趋势和空间关系。

接下来，可以使用多点统计算法来分析地质数据的变异性和空间结构。

其中，常见的多点地质统计学方法包括变差函数、半变异函数和变异权重等。

这些方法可以用来评估地质数据的变异性，并揭示地质变量之间的空间关联性。

基于矢量信息的多点地质统计学算法冯文杰;吴胜和;印森林;石书缘;刘俊玲【期刊名称】《中南大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(045)004【摘要】在Snesim算法的基础上,提出基于地质矢量信息的多点地质统计学算法(VMPS).以冲积扇为例,研究冲积扇地质矢量坐标系统,并在训练图像中融入地质矢量信息,形成基于矢量信息的训练图像.同时,对训练图像扫描机制进行改进,利用矢量信息统计数据事件和区域相比例,建立基于地质矢量信息的搜索树.在模拟过程中根据当前模拟区块的矢量信息,提取与之关系最密切的数据事件计算重复数,得到适应当前模拟区域的条件概率分布,从而满足局部平稳的条件,再现不同沉积相带不同地质特征.通过概念模型和实际储层模拟检验表明:VMPS的模拟效果明显优于Snesim,能适应“非平稳性”突出条件下的地质建模.【总页数】8页(P1261-1268)【作者】冯文杰;吴胜和;印森林;石书缘;刘俊玲【作者单位】中国石油大学(北京)地球科学学院,北京,102249;油气资源与探测国家重点实验室(中国石油大学),北京,102249;中国石油大学(北京)地球科学学院,北京,102249;油气资源与探测国家重点实验室(中国石油大学),北京,102249;中国石油大学(北京)地球科学学院,北京,102249;油气资源与探测国家重点实验室(中国石油大学),北京,102249;中国石油勘探开发研究院,北京,100083;中国石油大学(北京)地球科学学院,北京,102249;油气资源与探测国家重点实验室(中国石油大学),北京,102249【正文语种】中文【中图分类】TE122【相关文献】1.多点地质统计学算法Snesim参数敏感性分析 [J], 王红;李少华2.多点地质统计学DS-MPS算法在储层沉积相建模中的应用 [J], 耿丽慧;侯加根;李宇鹏;李兆刚;曲鹏3.多点地质统计学在数字岩心重构中的算法研究 [J], 严俊;田园诗4.基于局部各向异性的非平稳多点地质统计学算法 [J], 喻思羽;李少华;段太忠;王鸣川5.多点地质统计学算法的C#实现及应用 [J], 郭凤云;苗长运;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

多点地质统计学在点坝内部构型三维建模中的应用刘可可;侯加根;刘钰铭;史燕青;柳琳;唐力;高兴军;周新茂【摘要】首次将多点地质统计学应用于点坝内部三维建模。

基于60 m超小井距资料，统计点坝内部夹层发育特征，利用统计结果人机交互绘制训练图像，定量表征了夹层的厚度、倾角、频率、密度、水平间距等信息。

选取典型点坝，将单井解释夹层沿着夹层面垂直投影至点坝顶面，结合点坝沉积样式，获取建模过程中旋转数据体，以此来表征夹层走向信息。

利用多点地质统计学Snesim算法进行点坝内部侧积夹层三维建模，与序贯指示模拟方法在同一点坝和旋转数据体基础上建立的点坝内部三维构型模型进行对比分析。

研究结果表明，序贯指示模拟方法建立的点坝内部三维构型模型，虽然能够在一定程度上表征点坝内部夹层特征，但在表征夹层的连续性方面效果不佳，并且由于缺少训练图像的约束，只能定性展示夹层发育情况，无法达到定量刻画的程度。

而利用多点地质统计学方法建立的模型，点坝内部夹层受控于训练图像及旋转数据体的双重约束，能够定量再现夹层的发育规模和产状，精确表征点坝内部夹层的几何形态与空间结构。

结合水淹信息表明，此多点方法建立的点坝内部三维构型模型对于剩余油分布研究有指导意义。

%For the first time,an application of Multiple-point geostatistics in 3D internal architecture modeling of point bar is proposed in this paper.Data from dense well patterns ( well spacing of 60 m) offer us the statistical distribution charac-teristics of interbeds within the point bar.Training images are produced by interactive processing of the statistical results for quantitative characterization of the interbeds,such as theirthickness,dip,frequency,density and horizontal spacing.A typical point bar is first choosed for vertically projecting the interbeds interpreted fromsingle well data to its top surface along the surfaces of interbeds,and then a 3D spinning cube is calculated in combination with the depositional patterns of the point bar for strike characterization of the interbeds.The Snesim algorithm is used for 3D architectural modeling of lat-eral accretion,and the results are compared with those from sequential indicator simulation ( SIS) .It is concluded that SIS may represent the characteristics of interbeds,but it is inadequate to characterize their continuity.Besides,a lack of constraints from training images forbids satisfactory quantitative characterization.In contrast,the model based on Snesim is under the dual control of training images and 3D spinning cube,thus it can quantitatively characterize the distribution,ge-ometry and spatial structure of the interbeds.The data of watered-out reservoirs reveal that the architecture model built with multiple-point geostatistics method can guide the mapping of remaining oil.【期刊名称】《石油与天然气地质》【年(卷),期】2016(037)004【总页数】7页(P577-583)【关键词】训练图像;旋转数据体;密井网;多点地质统计学;点坝;剩余油分布【作者】刘可可;侯加根;刘钰铭;史燕青;柳琳;唐力;高兴军;周新茂【作者单位】中国石油大学北京地球科学学院，北京102249; 中国石油长城钻探工程有限公司测井公司，辽宁盘锦124011;中国石油大学北京地球科学学院，北京102249;中国石油大学北京地球科学学院，北京102249;中国石油大学北京地球科学学院，北京102249;中国石油大学北京地球科学学院，北京102249; 中国石油长城钻探工程有限公司地质研究院，辽宁盘锦124010;中国石油大学北京地球科学学院，北京102249; 中国石油华北油田公司勘探开发研究院，河北任丘062552;中国石油勘探开发研究院，北京100083;中国石油勘探开发研究院，北京100083【正文语种】中文【中图分类】TE122.2侧积层是曲流河储层中点坝内部砂体主要的渗流屏障，因此建立精确的点坝内部构型三维模型，对曲流河储层内部剩余油预测及挖潜具有重要实用价值[1-4]。

原文《SIMPAT: Stochastic Simulation with Patterns》作者：G. Burc ArpatSIMPAT算法的细节该算法很先进，与petrel中已有的SNESIM算法完全是两个档次，相信不久的将来它会被加入到petrel中。

SIMPAT redefines the geostatistical modeling as an image construction problem。

1 前言在地球科学领域，序贯模拟是应用最广泛的随机模拟技术之一。

序贯模拟最早用于传统的基于变差函数的地质统计学算法，如序贯高斯模拟，序贯指示模拟(Deutsch and Journel, 1998)。

90年代早期，多点地质统计学在扩展的序贯模拟中引入了训练图像的概念代替变差函数Guardiano and Srivastava, 1993)。

后来，Sterbell于2000年提出了具有里程碑意义的SENSIM 算法用于实际油藏的多点地质统计学模拟(Caers et al., 2003; Strebelle et al., 2002)。

文本，在扩展的序贯模拟框架下，探索出了一种不同的利用训练图像的方法。

通常大家对训练图像进行多点统计关系的扫描以获取条件概率，但是，本文将从训练图像寻找地质模式的过程视为图像处理。

找到了这些地质模式之后就可以进行序贯模拟，在模拟过程中，利用局部的模式相似性判别而不是局部的条件概率作为赋值依据。

该方法建立在多级网格系统之上，考虑地质模式的多尺度迭代运算，其中的尺度关系紧密耦合。

该算法在离散和连续变量中都能良好运行，同时可以吻合许多种局部的条件概率数据，如测井和地震数据。

这种算法叫SIMPAT。

2004年Casers 和Arpat的文章讨论了该方法的基本原理，本文意在研究SIMPAT算法的技术细节，包括SIMPAT算法涉及的基本概念、算法的细节，以及具体实例。

2 概念为了简介，该部分讨论SIMPAT 算法的相关概念时采用含有大量的例子，在第三部分讨论了多种类别的离散和连续变量的模拟。

采用多点地质统计法重建三维数字岩心刘学锋;刁庆雷;孙宝佃;李国利;曾文冲【摘要】以岩石三方向二维切面图像为基础,利用3个方向加权平均计算总条件概率分布,采用多点地质统计法重建三维数字岩心.为定量评价重建结果的准确性,分别计算了重建三维数字岩心的自相关函数、局部孔隙度分布函数、平均渗流概率函数,与X射线CT扫描得到的三维数字岩心的结果比较.重建的三维数字岩心与真实岩心具有相似的均质性、孔隙尺寸;与基于单方向二维切面图像重建结果相比,该方法重建三维数字岩心的孔隙连通性与真实岩心更加接近,为基于岩石二维图像重建三维数字岩心提供了一种新思路.【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2015(039)006【总页数】6页(P698-703)【关键词】岩石物理方法;三维数字岩心;多点地质统计法;局部孔隙度分布函数;平均渗流概率函数【作者】刘学锋;刁庆雷;孙宝佃;李国利;曾文冲【作者单位】中国石油大学理学院,山东青岛266580;中国石油大学理学院,山东青岛266580;中国石油集团测井有限公司油气评价中心,陕西西安710077;中国石油集团测井有限公司油气评价中心,陕西西安710077;中国石化胜利油田,山东东营257001【正文语种】中文【中图分类】P631.840 引言岩石物理数值模拟已经成为岩石物理研究的重要手段之一[1-2]。

与岩石物理实验相比,数值模拟有助于在微观尺度上定量研究各种因素对岩石物理属性的影响[3],为改进现有岩石物理模型或建立新的模型提供理论依据。

三维数字岩心在孔隙尺度上刻画了岩石的微观结构,是岩心的三维数字化图像,已经成为岩石物理数值模拟的基础。

构建三维数字岩心的常用方法可分为2大类:三维物理成像[4-5]和基于二维图像的重建算法[6]。

重建算法又分为过程法[7]和随机法[8-9]。

过程法结合岩石的颗粒粒径分布,通过对沉积类岩石形成过程的模拟建立数字岩心。

在成岩作用的模拟中,考虑了石英胶结质的生长和黏土物质的填充作用,因此过程法只适用于成岩过程简单的岩石。

多点地质统计学建模的发展趋势石书缘;尹艳树;冯文杰【摘要】从算法研究、训练图像处理和实际应用三个方面详细解剖了国内外多点地质统计学的发展历程,在此基础上,分析了多点地质统计学主流的几种算法的核心原理、适用范围及优缺点,以此来对储层建模的发展趋势作出展望.目前,多点地质统计学虽是随机建模的一种前沿研究热点,但由于其尚未成熟,仍需对建模算法进行研究.为此,在前人研究的基础上,重点分析了多点地质统计学的发展趋势:合理处理训练图像；合理利用软信息；选择合适的相似性方法；选择合适的标准化方法；合理利用平稳性；算法间的耦合；选择合适的过滤器；拓展缝洞型碳酸盐岩模拟.最后,提出多点地质统计学在储层建模方面,应从增加储层的模拟区域、提高模拟精度、扩大储层相的模拟范围和提高计算机模拟效率等方面进行改进.%Starting with algorithm designing, training image,and practical application,the authors analyzed multiple-point statistics research trends both in China and abroad. On such a basis, the core principles of the main four MPS algorithms, their applicable ranges and advantages as well as disadvantages were analyzed,so as to forecast the trend of reservoir modeling. Multiple-point geostatistics is an international forefront research tool in stochastic modeling; nevertheless, as the algorithm is not yet mature, it should be further improved. On the basis of previous researches, the existing problems of the multiple-point geostatistics that need to be modified and the direction of the processing of training images are proposed, such as suitable processing of training image, choice of similarity methods, choice of standardized data,smoothing,couplingamong algorithms,and expansion of the simulation extent for fractured-vuggy carbonate reservoir. In order to improve the usage of multiple-point geostatistics for reservoir stochastic modeling,we should spare no efforts to increase the simulation area,improve simulation accuracy,expand the scope of simulation of reservoir types,save simulation time and improve simulation efficiency.【期刊名称】《物探与化探》【年(卷),期】2012(036)004【总页数】6页(P655-660)【关键词】储层建模;多点地质统计学;模拟精度;缝洞型碳酸盐岩模拟;发展趋势【作者】石书缘;尹艳树;冯文杰【作者单位】中国石油勘探开发研究院,北京 100083;长江大学地球科学学院,湖北荆州 434023;中国石油大学地球科学学院,北京 102249【正文语种】中文【中图分类】TE319目前，中国东部大部分油田进入高含水开发阶段，在新区勘探难度加大的情况下，对老油田进行挖潜寻找剩余油及拓展深层碳酸盐岩勘探开发已成为当前油气勘探开发的几个主要发展方向。

多点地质统计学随机建模方法原理详细教程多点地质统计学随机建模是一种应用于地质领域的统计学建模方法，它主要用于处理地质参数在空间上的变化规律。

该方法的原理基于地质参数的随机性和空间相关性，通过构建具有地质属性的随机模型，可以模拟地质现象的空间分布。

具体而言，多点地质统计学随机建模方法主要包括以下几个步骤：1.数据准备：收集与地质参数相关的数据，例如岩性、厚度、含矿物质等。

要求数据具有一定的地质意义和空间分布规律。

2.变量描述：对收集到的数据进行统计分析，包括计算均值、方差、协方差等统计指标，以描述地质参数的分布特征。

3.变量变换：根据地质参数的实际特征，对数据进行变换，使其符合正态分布、对数正态分布或其他分布类型。

4.空间相关性建模：通过计算地质参数之间的空间相关性，可利用协方差函数、变差函数或半方差函数等，建立地质参数之间的空间相关模型。

5.随机模拟：根据变量的统计特征和空间相关模型，结合随机数生成算法，生成符合实际情况的具有随机性和空间相关性的地质参数数据。

6.模型验证：对生成的地质模型进行验证，比较随机模拟结果与实际数据的吻合程度。

可以使用统计指标如均值、方差、协方差等进行对比分析。

7.地质模型应用：根据随机模拟结果，可以进一步进行岩层插值、矿产资源评估和地质灾害风险评估等相关研究及应用。

总的来说，多点地质统计学随机建模方法是将统计学原理应用于地质参数的空间分布建模，通过对地质参数的统计特征和空间相关性的建模，生成具有随机性和空间相关性的地质模型。

这种方法可以提供地质领域研究的基础数据和分析手段，为地质灾害风险评估、资源勘探和环境评价等问题提供科学依据。

储层建模中多点地质统计学的应用地质概率模型在井间的地质沉积相的空间非均匀性的预测工作中发挥着重要的作用，而多点地质统计学则是一种新兴的储层建模方式，其整合了基于目标、基于像元两种方法的优良特点，在实际应用中可以完整的展现地质储层微相间的空间分布及形态特征，本文通过对储层建模及多点地质统计学的概念进行分析，并进一步对多点地质统计学在储层建模中的应用进行了深入分析，以便为地质沉积相的研究提供借鉴。

标签：储层建模；多点地质统计学前言：在多点地质统计随机模拟实现可对训练图像的结构性、各微相砂体的几何形态及砂体的非均匀性质，而在基于变差函数的序贯指示建模随机模拟实现则无法对砂体的非均匀性质、微相砂体的几何形态进行良好的展现。

通过两种建模方式的对比也可以发现多点地质统计学在储层建模中的优越性，因此对储层建模中多点地质统计学的进一步研究非常重要。

一、储层建模及多点地质统计学的含义储层建模主要是结合多个专业及学科的知识将地下储层属性内部空间结构进行再现的一项技术。

储层建模根据研究对象的不同主要有基于目标、基于像元两种方法，其中基于像元主要利用变差函数在本征假设或者二阶平稳假设的基础上反映储层空间结构两点之间的相关性，而基于目标的建模方法则是根据研究对象的特点对其进行随机模拟展现储层结构相应物体的空间分布特征及具体形态等情况。

以上两种方法在实际应用中都存在着或多或少的缺陷，这时多点地质统计学就应运而生，其主要是将基于目标、基于像元两种方法进行结合，以像元为模拟单位的同时采用非迭代算法进行处理，最大程度的提高了计算速度及数据的准确性，切实展现了储层的分布模式、几何形态、实际结构等数字化图像。

二、多点地质统计学在储层建模中的应用1. 多点地质统计学储层模拟计算方法现阶段常用的多点地质统计学储层建模方法主要是SNESIM方法，其可以有效解决基于像元的建模方法缺陷，然后用一个平衡方程式代替一组方程进行概率计算。

首先将多个数据点定义为指示变量D，当s（uhn）=Ssux*∞=1...n 时指示变量为1，而其他情况指示变量为0，而当S（u）=Sx 时中心点 A 为1，而其他情况估计中心点为0。

多点地质统计学建模参数敏感性分析文子桃;林承焰;陈仕臻;张建兴【摘要】与基于像元的两点模拟和基于目标的模拟相比,多点地质统计学能较好地忠实于硬数据(井数据)和再现复杂的地质体形态.在介绍多点模拟算法(Snesim)实现流程的基础上,对Snesim算法中重要的输入参数进行了敏感性分析,结果表明:目标比率越接近训练图像的边缘相概率,模拟效果越好;目标比率一定时,提高伺服参数可使模拟相的比率更接近目标体,但以损失相结构信息为代价;搜索邻域的设计、网格级数的选择取决于训练图像的大小以及需重现的结构信息;此外,在一个较小的数据事件重复数下,随着最大条件数据的增加,其结构信息的再现效果越好,所需机时则呈线性增加.可见,参数设置对多点地质建模中模拟效果的好坏至关重要.%Compared with pixel-based two-point simulation and object-based simulation,multi-point geostatistics method can agree with the data of wells and reproduce the morphology of complex geologic bodies better. The sensitivity of the important input parameters in Snesim algrithm is analyzed based on the introduction of the implementation process of multi-point simulation algorithm. The result shows that,the closer the target ratio is to the facies probability in training image edge,the better the simulation result is;when the target ratio is constant,the improvement of servo parameters can make the ratio of simulation facies closer to the target,but this is at the ex-pense of the loss of the structural information of facies;the design of the search neighborhood and the choice of the grid series depend on the size of the training image and the structure information to be reproduced. In addition,under the smaller repeatnumber of data e-vents,the increase of the largest conditional data will make the reproduction effect of the structural information better,but the required computing time will linearly increase. It is shown that the reasonable setting of parameters is very important to the simulation effect of the multiple-point geology modeling.【期刊名称】《西安石油大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(032)001【总页数】8页(P44-51)【关键词】地质建模;多点模拟算法;训练图像;目标比率;搜索邻域;多级网格【作者】文子桃;林承焰;陈仕臻;张建兴【作者单位】中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580【正文语种】中文【中图分类】TE19文子桃,林承焰,陈仕臻,等.多点地质统计学建模参数敏感性分析[J].西安石油大学学报(自然科学版),2017,32(1):44-51.WEN Zitao,LIN Chengyan,CHEN Shizhen,et al.Sensitivity analyses of parameters for multiple-point geostatistics modeling [J].Journal of Xi'an Shiyou University (Natural Science Edition),2017,32(1):44-51.传统的两点地质统计利用变差函数来表征地质变量的空间结构，但其变差函数反映的仅仅是空间上两点间的相关性，难以表征复杂储层空间结构的连续性和变异性以及复杂地质体的几何形态[1-4]。