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2012－2013年阿根廷滑柔鱼渔情预报分析
第25期
一，水温状况
根据2013年5月上旬西南大西洋表温分布情况，目前在阿根廷附近海域的表温与前期相比，降温趋势明显，其附近海域的表温比往年要偏高（图1）。
目前，表温为11℃的前锋分布为40°S、57°E附近海域（图1）。
目前40°S－50°S、57°W－62°W海域表温在7－14℃。
与2012年同期水温分布相比，福克兰寒流势力基本一致，靠近阿根廷沿岸的暖水势力比往年稍强（图1）。
图1水温分布图
二，海面高度分析
从海面高度分布情况分析，在43°－47°S、57°-60°W；48°－49°S、59°-61°W等海域存在明显的冷水涡。
海面高度分布图
三，渔情分析
根据目前海况分析，其表温与前一阶段基本持平，必往年偏高，寒流势力有所减弱。
目前作业渔船分布在45°-47°S、60°-61°W海域。
5月份适宜作业水温为8-10度，建议作业海域为443°－47°S、58°-60°W等附近海域。
考虑到目前海流状况以及水温情况，其传统渔场的海况比前期要好，基本属于正常的状态。
鱿钓技术组
HY-1B渔情预报业务化运行小组
5月14日。
2000年西南大西洋阿根廷滑柔鱼产量分布及其与表温关系的初步研究陈新军;刘必林;王跃中【期刊名称】《广东海洋大学学报》【年(卷),期】2005(025)001【摘要】根据2000年中国鱿钓船在西南大西洋的生产统计和表温资料,按经纬度1°×1°进行统计,并用渔业地理信息软件Marine Explorer 4.0进行叠加分析.结果表明,1～5月阿根廷滑柔鱼分布中心集中在45°S、60°W附近海域.各月产量和平均日产量有较大的变动,其中以2～3月为最高.1～5月作业渔场的适宜表温范围为7～14 ℃,并经过K-S检验.但各月的适宜表温有所不同,2月为11～12 ℃,3月为10～12 ℃,4月为8～9 ℃,5月为7～8 ℃.在表温比往年稍偏高的作业海域,有利于渔场的形成和产量提高.【总页数】6页(P29-34)【作者】陈新军;刘必林;王跃中【作者单位】上海水产大学海洋学院,上海,200090;上海水产大学海洋学院,上海,200090;上海水产大学海洋学院,上海,200090【正文语种】中文【中图分类】S931.4【相关文献】1.西南大西洋阿根廷滑柔鱼产量分布与表温关系的初步研究 [J], 陈新军;赵小虎2.2012年西南大西洋公海阿根廷滑柔鱼产量分布与表温关系研究 [J], 张龙;徐汉祥;张洪亮;陈锋;朱文斌3.西南大西洋公海阿根廷滑柔鱼产量时空分布的初步研究 [J], 张洪亮;徐汉祥;朱文斌;徐开达;林珊民4.2001年西南大西洋阿根廷滑柔鱼产量分布与表温关系的初步研究 [J], 刘必林;陈新军5.2008年西南大西洋公海阿根廷滑柔鱼产量分布与表温关系的初步研究 [J], 张洪亮;徐汉祥;朱文斌;徐开达;林珊民因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
阿根廷滑柔鱼渔场预报模型最适时空尺度和环境因子分析汪金涛;高峰;雷林;官文江;陈新军【期刊名称】《中国水产科学》【年(卷),期】2015(000)005【摘要】Fishery forecasting is an important component of fisheries science. It has vital significance for fishery production and management. Illex argentinus is an important target for Chinese squid jigging fleets in the southwest Atlantic Ocean. Some previous studies employed various approaches to forecast optimal I. argentinus fishing grounds based on environmental factors, such as sea surface temperature (SST), sea surface height (SSH), and chlorophyll-a concentration (Chl-a). These approaches use experiential knowledge obtained from historical fisheries and environmental data to forecast fishing grounds, but there is no research on how to select the most appropriate spatial and temporal scales or environmental data to forecast models. In this study, models were constructed based on different environmental factors with various spatial and temporal scales to better forecast optimal I. argentinus fishing grounds in the southwest Atlantic Ocean. <br> In this study, historical fishing data from Chinese mainland squid jigging fleets from 2003 to 2011, sea surface temperature (SST), sea surface height (SSH), and chlorophyll-a (CHL-a) data were divided into different temporal and spatial scales. Temporal scales included “weekly” and “monthly, ” spatial scalesincluded “0.25° × 0.25°, ” “0.5°× 0.5°,”and“1.0° ×1.0°,”environmental factors were divided into four categories, including I (SST), II (SST and SSH), III (SST and Chl-a), and IV (SST, SSH, and Chl-a). A total of 24 models were constructed using error backpropagation artificial neural network; model training, validating, and testing were completed in Matlab. Mean square error and average relative variance (ARV) were used to evaluate accuracy, and sensitivity analyses were used to evaluate the interpretation of models for fishing grounds. <br> The results indicated that the fishery forecasting model with maximum accuracy and minimum ARV was constructed by two models, one was with a “weekly” temporal scale, “1.0° × 1.0°” spatial scale, and “SST”environmental factor, whereas the other was with a“monthly”temporal scale,“0.25° ×0.25°”spatial scale, and“SST”environmental factor. Sensitivity analyses using those two models showed that models with different temporal and spatial scales expressed different habitat suitability. <br> This research revealed that when models had the same temporal scales, there were no proportional or inverse relationships between spatial scale and model accuracy, when models had same spatial scales, there was no proportional or inverse relationships between temporal scale and model accuracy. Additionally, more environmental factors were not alwaysbetter;sometimes more environmental factors increased the difficulty of model fitting. In summary, considering the temporal and spatial scale of fishing and environmental data was needed to construct fishing ground forecasting models for I. argentinus.%根据2003―2011年主渔汛期间中国鱿钓船队在西南大西洋的鱿钓生产数据,结合海洋遥感获得的海表温度(SST)、海面高度(SSH)和叶绿素 a 浓度(CHL-a)数据,匹配组织成不同时空尺度和环境因子的样本集,使用人工神经网络(artificial neural network, ANN)作为中心渔场的预报模型,比较所匹配的样本集对阿根廷滑柔鱼中心渔场预报模型的影响。
基于GLBM模型的中国大陆阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业CPUE标准化陆化杰;陈新军;曹杰【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2013(033)017【摘要】西南大西洋阿根廷滑柔鱼既是西南大西洋生态系统中的重要种类,也是鱿钓渔业的重要捕捞对像.单位捕捞努力量渔获量(CPUE)是表示渔业资源状况及其丰度的常用指标.根据2000-2010年中国大陆鱿钓船在西南大西洋的生产统计数据和海洋卫星遥感获得的海洋环境数据(表温,表温水平梯度,海面高度,叶绿素浓度),利用基于贝叶斯的广义线性模型(GLBM),分未加入固定交互选项、加入固定交互选项和加入随机交互选项3种情况对中国大陆西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业的CPUE 进行标准化.根据偏差信息准则(DIC)值最小来确定最佳贝叶斯模型.结果表明,包含纬度、海表温度、表温水平梯度、海面高度、月×纬度、月×经度及年×纬度变量且加入随机交互项的GLBM模型为最适.标准化后的CPUE较名义CPUE小,年间变化平缓.与广义线性模型(GLM)和广义加性模型(GAM)标准化的CPUE比较,GLBM 模型更能反映其资源丰度的真实水平.研究认为,2001-2010年间经GLBM模型标准化后的CPUE呈现逐年下降的趋势.【总页数】10页(P5375-5384)【作者】陆化杰;陈新军;曹杰【作者单位】上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;上海海洋大学大洋生物资源可持续开发和利用上海市高校重点实验室,上海201306;上海海洋大学大洋渔业可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海201306;上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;上海海洋大学大洋生物资源可持续开发和利用上海市高校重点实验室,上海201306;上海海洋大学大洋渔业可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海201306;美国缅因大学,美国缅因州04469【正文语种】中文【相关文献】1.中国大陆阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业CPUE标准化 [J], 陆化杰;陈新军;曹杰;李纲;田思泉;刘必林;方舟2.阿根延鱿钓渔业政策演变及中阿鱿钓合作回顾与探讨 [J], 王晓晴3.阿根延鱿钓渔业政策演变及中阿鱿钓合作回顾与探讨 [J], 王晓晴;4.加强光诱鱿钓的基础研究确保鱿钓渔业的持续发展 [J], 陈新军5.日本鱿钓渔业界有关团体召开探寻适应新时代将来鱿钓渔业新姿态的恳谈会 [J], 缪圣赐因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
王易帆，陈新军，郭立新. 基于产卵场海表温度的阿根廷滑柔鱼资源丰度预测模型研究[J]. 海洋学报，2020，42(6)：29–35，doi:10.3969/j.issn.0253−4193.2020.06.004Wang Yifan ，Chen Xinjun ，Guo Lixin. Research on the abundance prediction model of Illex argentinus based on sea surface temperature of spawning ground[J]. Haiyang Xuebao ，2020, 42(6)：29–35，doi:10.3969/j.issn.0253−4193.2020.06.004基于产卵场海表温度的阿根廷滑柔鱼资源丰度预测模型研究王易帆1，陈新军1,2,3,4,5*，郭立新1,3( 1. 上海海洋大学 海洋科学学院，上海 201306；2. 农业农村部大洋渔业开发重点实验室，上海 201306；3. 国家远洋渔业工程技术研究中心，上海 201306；4. 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室，上海 201306；5. 农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站，上海 201306)摘要：阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus )为短生命周期种，其资源丰度易受海洋环境变化的影响，尤其是在产卵场的早期生活史阶段。
根据2003−2016年我国鱿钓船队在西南大西洋的生产统计数据，以及产卵场海洋表面温度(SST)卫星遥感数据，用相关性分析方法筛选出阿根廷滑柔鱼产卵旺季期间(6月份)表征产卵场SST 变化的特征海域；基于阿根廷滑柔鱼产卵场最适SST 范围占总面积之比(Ps)与资源丰度单位捕捞努力渔获量(CPUE ，t/船)呈正相关性的假设，回溯阿根廷滑柔鱼最适的产卵场及水温环境条件，并据此建立多种基于表征产卵场SST 环境因子的资源丰度多元线性预测模型。
西南大西洋阿根廷滑柔鱼耳石元素组成陆化杰;陈新军;方舟【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2015(035)002【摘要】耳石微量元素越来越广泛地被用于头足类群体划分、洄游史等领域的研究.根据我国鱿钓船2007、2008和2010年在西南大西洋生产期间采集的阿根廷滑柔鱼样本,利用激光剥蚀电感等离子质谱法(Laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry,LA-ICP-MS)按不同群体、不同性别和不同生长阶段,分析了33枚阿根廷滑柔鱼耳石的元素组成及分布特性.结果表明,阿根廷滑柔鱼耳石主要由56种元素组成,含量最多的前10种元素分别为钙Ca、锶Sr、钠Na、磷P、钾K、铁Fe、镁Mg、钡Ba、硼B、镓Ga.方差分析表明(ANOVA),不同性别间Ca、Sr、Na、P、K、Fe、Mg、Ba、B、Ga都不存在显著性差异(P＞0.05).冬季孵化群和秋季孵化群间耳石的Sr、Na、Mg、Ba和B存在显著性差异(P＜0.05),Ca、P、K、Fe和Ga则不存在显著性差异(P＞0.05).耳石的核心区、后核心区、暗区和外围区等不同部位间的Na、Ba和Ga不存在显著性差异(P＞0.05),Ca、Sr、P、K、Fe、Mg和B则存在显著性差异(P＜0.05).研究表明,Sr和Mg含量及其分布特性最适合用于研究阿根廷滑柔鱼的群体划分、洄游史等渔业生态学特性.【总页数】9页(P297-305)【作者】陆化杰;陈新军;方舟【作者单位】上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306;上海海洋大学大洋渔业可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海201306;上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306;上海海洋大学大洋渔业可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海201306;上海海洋大学海洋科学学院,上海201306【正文语种】中文【相关文献】1.西南大西洋阿根廷滑柔鱼耳石微结构及生长特性 [J], 陆化杰;陈新军;方舟;刘必林2.西南大西洋阿根廷滑柔鱼两个群体耳石重量变化特性研究 [J], 方舟;陈新军;李建华;陆化杰3.利用耳石微结构研究西南大西洋阿根廷滑柔鱼的日龄、生长与种群结构 [J], 陆化杰;陈新军4.个体差异对西南大西洋阿根廷滑柔鱼耳石形态的影响 [J], 陆化杰;陈新军;刘必林5.西南大西洋阿根廷滑柔鱼耳石外部形态特性分析 [J], 陆化杰;陈新军;刘必林因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
