python文件读写与数据库操作上课讲义

01 课前回顾
01 课前回顾
• 函数的高级参数；
缺省参数 定义函数时，可以给 某个参数 指定一个默认值，
具有默认值的参数就叫做 缺省参数 不定长参数
定义支持不定长参数的函数
02 课堂知识
02 课堂知识
文件的概念
文件的概念和作用 计算机的 文件，就是存储在某种 长期储存设备 上
的一段 数据 长期存储设备包括：硬盘、U 盘、移动硬盘、光盘...
02 课堂知识
打开文件的方式
f = open("文件名", "访问方式")
02 课堂知识
程序展示
# 1. 打开 - 文件名需要注意大小写 file = open('xiongda.py')
# 2. 读取 text = file.read() print(text)
# 3. 关闭 file.close()
Python第三阶段第15课
文件操作
课程目标
课程内容 了解文件、掌握文件的打开与关闭，掌握文件的读写
课程时间 教学目标 教学难点
60分钟
1、文件的概念 2、文件的基本操作 3、文件/文件夹的常用操作 4、文本文件的编码方式
文件/文件夹的常用操作
设备要求 音响、A4纸、笔
• 课前回顾 • 课堂知识 • 基础任务 • 升级任务 • 创意练习
open 函数的第一个参数是要打开的文件名（文件名区分大小 写） 如果文件 存在，返回 文件操作对象 如果文件 不存在，会 抛出异常 read 方法可以一次性 读入 并 返回 文件的 所有内容 close 方法负责 关闭文件 如果 忘记关闭文件，会造成系统资源消耗，而且会影响到后 续对文件的访问 注意：read 方法执行后，会把 文件指针 移动到 文件的末尾

数据库操作与Python
数据库基础
了解关系型数据库和SQL语言的基本概念， 学习如何使用Python连接和操作数据库。
数据ORM框架
介绍Python的数据ORM框架，如 SQLAlchemy和Peewee，并演示其基本用 法。
数据库操作
学习使用Python进行数据库的增删改查操作， 实现数据的持久化和管理。
NoSQL数据库
了解NoSQL数据库的特点和用途，学习使用 Python操作常用的NoSQL数据库。
Web开发与Python
1 HTML和CSS
了解HTML和CSS语言 的基本语法和用法，学 习如何使用它们进行 Web页面的布局和样式 设计。
2 Web框架
3 前后端交互
介绍Python的Web开发 框架，如Django和 Flask，并演示其基本用 法。
继承和多态
掌握继承和多态的概念和 用法，实现代码的可复用 性和灵活性。
封装和抽象
了解封装和抽象的原则， 设计和实现高质量的面向 对象程序。
文件操作和IO模块
1 文件读写
学习如何打开、读取和写入 文件，以及文件操作的常用 方法。
2 异常处理
掌握IO操作中可能发生的异 常情况，同时处理和报告这 些异常。
使用if语句进行条件判断，实现程序的分支 控制。
运算符和表达式
掌握基本的算术、比较和逻辑运算符，并学 习如何构建表达式。
循环语句
介绍for和while循环语句，以及如何使用它们 进行重复操作。
控制流程和循环语句Leabharlann 1循环语句2
介绍for和while循环语句，以及如何使
用它们进行重复操作。
3
条件语句
使用if语句进行条件判断，实现程序 的分支控制。

3 文本文件和二进制文件的区别
文件相关的基本概念
文本文件
➢ 基于字符编码的文件，其 文件的内容就是字符
➢ 存取是以字符为单位的， 输入/输出字符流的开始和 结束由程序控制。
➢ 用通用的记事本就可以浏 览，具有可读性，因此， 在存取时需要编/解码，从 而花费一定的转换时间
二进制文件
➢ 基于值编码的文件，存 储的是二进制数据，数 据是按照其实际占用的 字节数存放
将多个路径组合后返回，第一个绝对 路径之前的参数将被忽略。
应用示例 abspath('test.csv') split('c:\\csv\\test.csv')
dirname('c:\\csv\test.csv') basename('c:\\test.csv') exists('c:\\csv\\test.csv')
3 按行对文件内容读写
文件基本的操作
2.readline()方法
该方法返回一个字符串，用于文件指针当前位置读取一行文本，即遇到
行结束符停止读取文本，但读取的内容包含了结束符。
【例】利用readline()方法读取“text.txt”。
f = open("text.txt") while True:
os.getcwd()
【例】获取和改变当前目录。
import os print( "当前的工作目录：",os.getcwd()) os.chdir('../') print("改变后的工作目录：",os.getcwd()) 运行结果： C: \PycharmProjects\filesave C: \PycharmProjects

python数据处理授课内容Python数据处理是Python编程语言中的一个重要部分，它提供了许多强大的工具和库，用于处理和分析各种类型的数据。

在这篇文章中，我们将介绍Python 数据处理的一些常见技术和方法。

首先，我们将讨论如何读取和写入数据。

Python提供了许多不同的方式来读取和写入各种格式的数据，包括文本文件、CSV文件、Excel文件和数据库。

对于文本文件，我们可以使用内置的open()函数来打开文件并读取或写入数据。

对于CSV文件和Excel文件，我们可以使用一些第三方库，如pandas和xlwt。

而对于数据库，我们可以使用Python的SQLite库或其他数据库驱动程序来连接和操作数据库。

接下来，我们将介绍数据清洗和转换的技术。

数据清洗和转换是数据处理过程中非常重要的步骤，它们包括去除重复值、处理缺失值、处理异常值、数据格式转换等。

Python提供了许多工具和库来实现这些操作。

例如，我们可以使用pandas 库来处理DataFrame对象，包括对缺失值的填充、删除、替换等操作。

我们还可以使用Python的内置函数和方法来处理字符串、日期和时间等数据类型。

在数据处理过程中，我们经常需要对数据进行排序、过滤和聚合。

Python提供了许多方法和函数来实现这些操作。

例如，我们可以使用pandas库的sort_values()方法来对数据进行排序，使用query()方法来筛选数据，使用groupby()方法来对数据进行分组和聚合。

此外，Python还提供了一些内置的函数，如sum()、max()、min()等，用于计算数据的总和、最大值、最小值等统计量。

除了常见的数据处理技术，Python还提供了一些高级的数据分析和建模工具。

例如，我们可以使用scikit-learn库进行机器学习和数据挖掘，使用numpy库进行数值计算，使用matplotlib库进行数据可视化等。

这些工具和库可以帮助我们更好地理解和分析数据，并从中提取有用的信息。