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2022年12月第50期Dec. 2022No.50教育教学论坛EDUCATION AND TEACHING FORUM简述地理信息科学前沿研究及其在中学教学的意义彭国强（陕西师范大学 地理科学与旅游学院，陕西 西安 710119）［摘 要］ 地理信息科学是地理学的重要分支学科之一，有着重要的科学研究和社会应用意义，但目前中学阶段的理论教学和实践教学中涉及地理信息科学及其相关技术的内容并不多。
论文面向中学教育工作者及中学生，简要介绍地理信息科学的主要研究内容及当前研究热点，阐述其在地理学科学体系中的重要位置，在此基础上，论述在中学地理教学中进一步开展地理信息科学与技术相关教学内容的意义和基本实施方法，并结合中学地理教学中的知识点进行例证说明。
［关键词］ 地理信息科学；中学地理；地理教学；前沿研究［基金项目］ 2021年陕西省自然科学基金青年项目“耦合物理过程模拟与智能分析的西安市雨洪优化管理研究”（2021JQ-312）［作者简介］ 彭国强（1987—），男，四川广安人，博士，陕西师范大学地理科学与旅游学院讲师，主要从事地理信息科学与工程、图形学与数字孪生技术，城市雨洪过程建模与模拟等研究。
［中图分类号］ G642 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2022）50-0053-04 ［收稿日期］ 2022-10-23引言地理信息科学（Geographic Information Sci-ence, GIS）是地理学一级学科的重要分支学科之一，目前国内大约有190所大学开设了地理信息科学相关专业［1］。
在技术和工具层面GIS被定义为一种特定的十分重要的空间信息系统，它是在计算机软硬件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据，进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统［2］。
在科学层面，GIS更加强调与综合运用信息技术、计量地理学、空间科学等相关学科所提供的技术和方法支撑，探索和揭示地理现象和要素的分布形态、时空演化规律、相互作用和影响机制，从而服务于地理决策支持［3］。
中国失踪儿童互助Mobile GIS系统的设计与实现姚远;程昊;龚晓东;付乐;刘建华;杜明义【摘要】针对目前失踪儿童案件频发且寻回率低这一社会问题,系统致力于为失踪儿童家庭和社会提供最为便捷高效的免费民间互助寻亲服务.依托基于位置的服务技术、人脸图像智能识别技术、云计算技术、公众大数据共享技术、移动互联网等技术的协同研究,从而构建移动GIS平台下的失踪儿童互助系统,实现了在寻找失踪儿童过程中有关公众案件的大数据登记与共享以及基于空间位置的人脸图像云端识别、移动互联网地图时序化标注、案例空间化自动追踪与高效反馈等一系列功能.目前系统运行平稳,已接收并发布了全国千余条寻人图文信息,将为亲属、政府、公众以及执法部门之间架起爱心互助的桥梁.【期刊名称】《北京测绘》【年(卷),期】2017(000)001【总页数】5页(P85-89)【关键词】失踪儿童;Mobile GIS;人脸图像识别;基于位置服务;公众大数据共享【作者】姚远;程昊;龚晓东;付乐;刘建华;杜明义【作者单位】北京建筑大学,北京100044;北京建筑大学,北京100044;北京建筑大学,北京100044;北京建筑大学,北京100044;北京建筑大学,北京100044;北京建筑大学,北京100044【正文语种】中文【中图分类】P208儿童失踪案件频发已经引起了社会各界的广泛关注。
面对孩子失踪，家长的盲目寻找可能会错失最佳的搜救时机；而当社会爱心人士在发现疑似失踪儿童时，可能会因为没有便捷的互助手段而导致机会的流失。
目前，一些公众平台已经致力于解决儿童走失问题，各种寻亲网站层出不穷；“它们有个共同点，用户量非常巨大，动辄几万甚至十几万，寻亲的信息量也非常巨大，几乎每分钟都有更新。
由此缺点也非常明显，海量信息淹没率太高，常常发布一条寻亲信息，一个小时后回来看，自己都找不到了。
”[1]因此，迫切需要构建一个智能高效的信息共享平台[2]以解决上述问题。
基于多传感器融合的协同感知方法
王秉路;靳杨;张磊;郑乐;周天飞
【期刊名称】《雷达学报(中英文)》
【年(卷),期】2024(13)1
【摘要】该文提出了一种新的多模态协同感知框架,通过融合激光雷达和相机传感器的输入来增强自动驾驶感知系统的性能。
首先,构建了一个多模态融合的基线系统,能有效地整合来自激光雷达和相机传感器的数据,为后续研究提供了可比较的基准。
其次,在多车协同环境下,探索了多种流行的特征融合策略,包括通道级拼接、元素级求和,以及基于Transformer的融合方法,以此来融合来自不同类型传感器的特征并评估它们对模型性能的影响。
最后,使用大规模公开仿真数据集OPV2V进行了一系列实验和评估。
实验结果表明,基于注意力机制的多模态融合方法在协同感知任务中展现出更优越的性能和更强的鲁棒性,能够提供更精确的目标检测结果,从而增加了自动驾驶系统的安全性和可靠性。
【总页数】10页(P87-96)
【作者】王秉路;靳杨;张磊;郑乐;周天飞
【作者单位】西安建筑科技大学信息与控制工程学院;北京理工大学信息与电子学院;西北工业大学自动化学院;北京理工大学计算机学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.51
【相关文献】
1.基于多层感知器的无线传感器网络分布式协同训练方法研究
2.水泥窑协同处置垃圾煅烧熟料的经验
3.基于信息融合的电网运行事件协同感知与交互方法
4.基于毫米波传感器与激光雷达信号融合的自动驾驶障碍物感知方法
5.基于多传感器的城市隧道环境监测数据协同融合方法研究
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课题申报书：基于移动终端和云教学系统的智慧教室的应用研究1. 研究背景和目的智慧教室是利用现代信息技术手段，提升教育教学质量和效率的重要途径。
为了实现智慧教室的全面应用，我们计划开展基于移动终端和云教学系统的智慧教室应用研究。
2. 研究内容和方法本研究将重点探讨移动终端和云教学系统在智慧教室中的应用，并针对以下几个方面展开研究工作：- 移动终端在智慧教室中的应用：研究移动终端在课堂教学、学生互动、教师管理等方面的应用场景，探索提高教学效果和研究体验的方法。
- 云教学系统在智慧教室中的应用：研究云教学系统在资源共享、在线作业、研究评价等方面的应用，探索优化教学流程和评估手段的途径。
- 移动终端和云教学系统的互联互通：研究移动终端和云教学系统之间的数据交互、信息共享等技术问题，探索构建智慧教室综合管理平台的方法。
本研究将采用文献综述、案例分析和实证研究等方法，通过搜集相关文献资料、调研现有智慧教室的实践案例，并在教育机构开展实证研究，获取定量和定性数据进行分析。
3. 预期成果和意义通过本研究，我们期望达到以下几个方面的预期成果：- 提出针对智慧教室中移动终端和云教学系统应用的最佳实践方法和策略；- 探索智慧教室应用模式，提出推广智慧教室的可行性方案；- 提升教育教学效果和研究体验，促进学生的主动研究和合作研究能力的培养。
本研究对于智慧教育的发展具有积极意义，有助于推动教育信息化进程，提升教育教学质量和效率。
4. 研究计划与预算本研究计划总计耗时6个月，按以下时间表进行：- 第1个月：文献综述，案例调研，研究框架制定；- 第2-3个月：实证研究数据收集和分析；- 第4个月：撰写研究报告和论文；- 第5个月：论文修改和优化；- 第6个月：论文投稿和成果报告。
研究预算总计为XX元，包括实证研究费用、文献调研费用、论文出版费用等。
5. 研究团队与合作机构本研究由X大学教育科学研究中心承担，团队成员包括教育技术专家、教师教育学专家和数据分析专家。
GIS历年考研题（名词解释）答案LBS位置服务（LBS，Location Based Services）又称定位服务，是指通过移动终端和移动网络的配合，确定移动用户的实际地理位置，从而提供用户所需要的与位置相关的服务信息，是利用用户位置信息进行增值服务的一种移动通信与导航融合的服务形式。
（2005）GPS全球定位系统（Global Positioning System）是利用人造卫星进行点位测量导航技术的一种，由美国军方组织研制建立，从1973年开始实施，到90年代初完成。
（1998）XML（可扩展标识语言）是通用标识语言标准（SGML)的一个子集，它是描述网络上的数据内容和结构的标准。
（2004）OGC（OpenGIS协会，OpenGIS Consortium)是一个非赢利性组织，目的是促进采用新的技术和商业方式来提高地理信息的互操作(Interoperablity)，OGC会员主要包括GIS相关的计算机硬件和软件制造商，数据生产商以及一些高等院校，政府部门等，其技术委员会负责具体标准的制定工作。
（2004）SIG空间信息栅格（spatial information grid,SIG）是一种汇集和共享地理上分布的海量空间信息资源，对其进行一体化组织与协同处理，从而具有按需服务能力的空间信息基础设施。
（吴信才）（2004）4D产品指数字线化图（DLG）、数字高程模型（DEM）、数字正射影像图（DOM）、数字栅格图（DRG）。
（2005）数字高程模型（Digital Elevation Model 简称DEM）是在高斯投影平面上规则格网点平面坐标（x,y）及其高程（z）的数据集。
DEM的水平间隔可随地貌类型不同而改变。
根据不同的高程精度，可分为不同等级产品。
数字正射影像图（Digital Orthophoto Map简称DOM）是利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空相片/遥感相片（单色/彩色），经逐象元进行纠正，再按影像镶嵌，根据图幅范围剪裁生成的影像数据。
多学科交叉融合虚拟教研室的建设目录一、内容概览 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目的与问题 (4)1.3 研究范围与限制 (5)二、理论基础与研究方法 (6)2.1 虚拟教研室的定义与特点 (7)2.2 多学科交叉融合的理论框架 (9)2.3 研究方法与数据来源 (10)2.4 研究流程与步骤 (11)三、多学科交叉融合虚拟教研室的现状分析 (12)3.1 国内外虚拟教研室的发展现状 (13)3.2 多学科交叉融合虚拟教研室的典型模式 (14)3.3 存在的问题与挑战 (15)四、多学科交叉融合虚拟教研室的建设策略 (16)4.1 明确建设目标与定位 (18)4.2 优化教研室组织架构与运行机制 (19)4.3 创新教学内容与方法 (20)4.4 加强教师队伍建设与培训 (21)4.5 构建评价体系与激励机制 (22)五、多学科交叉融合虚拟教研室的技术支持与平台建设 (23)5.1 基础设施需求分析与规划 (24)5.2 技术平台的选择与搭建 (25)5.3 数据安全与隐私保护 (27)5.4 平台功能与界面设计 (28)六、多学科交叉融合虚拟教研室的实施计划与保障措施 (29)七、多学科交叉融合虚拟教研室的效果评估与持续改进 (31)7.1 评估指标体系构建 (32)7.2 评估方法与工具选择 (33)7.3 评估过程与结果分析 (34)7.4 持续改进策略与建议 (35)八、结论与展望 (36)8.1 研究总结 (37)8.2 主要贡献与创新点 (38)8.3 展望未来发展趋势与挑战 (39)一、内容概览在当今科技迅猛发展的时代背景下，多学科交叉融合已成为推动教育创新和学术进步的重要力量。
为了响应这一趋势，我们提出了构建“多学科交叉融合虚拟教研室”旨在通过先进的技术手段，打破传统教研室的时空限制，促进不同学科之间的深度交流与协同合作。
资源整合与共享：搭建一个集成了丰富多学科教学资源的网络平台，实现教师和学生资源的全面覆盖与高效利用。
多频段协同通信的新机遇——太赫兹通信感知一体化作者：胡田钰李玲香陈智来源：《中兴通讯技术》2022年第04期摘要：随着下一代移动通信系统（6G）的不断推进，太赫兹（THz）通信感知一体化技术将成为多频段协同通信技术的新机遇。
THz通信技术对多维度、多粒度感知能力的迫切需求将助力多频段协同技术的新发展。
提出面向THz通感一体化的多频段协同技术，认为可以通过感知协同和通信协同来提升THz通信性能。
通过两个典型实例论述了面向THz通感一体化的多频段协同的关键技术和挑战。
关键词：多频段协同通信；太赫兹通信感知一体化；太赫兹通信；6GAbstract： With the advancement of the next-generation mobile communication system（6G）， the integrated communication and sensing at the terahertz （THz） band can be a new opportunity for the multi-band collaborative communication technology. It is considered that the ur？gent need for multi-dimensional， multi-granularity， and wide-area sensing information of THz communication and sensing integration tech？ nology can facilitate the new development of multi-band collaborative communication technology. Therefore， the multi-band collaboration technology for THz communication and sensing integration is proposed， which can improve the performance of THz communication through sensing collaboration and communication collaboration. In addition，the key technologies and challenges of the multi-band collaboration for THz communication and sensing integration through two typical examples are also presented.Keywords： multi-band collaborative communication； integrated communication and sensing at THz band； THz communication； 6G為缓解海量流量需求与紧缺频谱资源之间的尖锐矛盾，有必要在下一代移动通信系统（6G）中研究并部署基于Sub-6 GHz、毫米波和太赫兹（THz）频段（0.1～10 THz）的全频谱通信。
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１１４．２０２４．０２．０１４引用格式：杨锦，李牧野，张顺．基于ＲＩＳ辅助的通信感知一体化技术研究［Ｊ］．无线电通信技术，２０２４，５０（２）：３３４－３４１．［ＹＡＮＧＪｉｎ，ＬＩＭｕｙｅ，ＺＨＡＮＧＳｈｕｎ．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲＩＳ ａｉｄｅｄＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＳｅｎｓｉｎｇａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＲａｄｉｏＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＴｅｃｈ ｎｏｌｏｇｙ，２０２４，５０（２）：３３４－３４１．］基于ＲＩＳ辅助的通信感知一体化技术研究杨 锦，李牧野，张 顺（西安电子科技大学通信工程学院，陕西西安７１００７１）摘 要：随着更大带宽、更高频段和更大规模天线阵列的使用，现代无线通信系统展现出了越来越强的空间辨识能力，表明了通信与感知融合的巨大潜力。
立足于智能超表面（ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅ，ＲＩＳ）辅助通信感知一体化（ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＳｅｎｓｉｎｇａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ＩＳＡＣ）技术，考虑通信感知性能边界，从信息论角度提出通感性能权衡方法，并结合多种通信、感知性能指标，构建ＩＳＡＣ网络完备的性能权衡理论体系。
结合ＲＩＳ辅助通信硬件结构特征，设计高精度、低复杂度的通信感知传输技术。
设计通信感知多载波发射波束，采用ＲＩＳ实现高低频协作大规模多输入多输出（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ ＩｎｐｕｔＭｕｌｔｉｐｌｅ Ｏｕｔｐｕｔ，ＭＩＭＯ）通信感知波束优化，协同控制功率和调度无线资源，实现通信感知资源最优部署。
旨在形成新型的ＲＩＳ辅助通信感知增强框架，提升网络整体性能。
关键词：智能超表面；大规模多输入多输出；通信感知一体化；性能权衡；波束设计；资源调度中图分类号：ＴＮ９２９．５２ 文献标志码：Ａ 开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１００３－３１１４（２０２４）０２－０３３４－０８ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲＩＳ ａｉｄｅｄＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＳｅｎｓｉｎｇａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＹＡＮＧＪｉｎ，ＬＩＭｕｙｅ，ＺＨＡＮＧＳｈｕｎ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＸｉｄｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ７１００７１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｕｓｅｏｆｌａｒｇｅｒｂａｎｄｗｉｄｔｈ，ｈｉｇｈｅｒｆｒｅｑｕｅｎｃｙｂａｎｄｓ，ａｎｄｌａｒｇｅｒａｎｔｅｎｎａａｒｒａｙｓ，ｍｏｄｅｒｎｗｉｒｅｌｅｓｓｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓｈａｖｅｓｈｏｗｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙｓｔｒｏｎｇｓｐａｔｉａｌｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｃａｐａｂｉｌｉｔｉｅｓ，ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｎｇｅｎｏｒｍｏｕｓｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄｐｅｒ ｃｅｐｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎ．ＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｉｓｂａｓｅｄｏｎＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅ（ＲＩＳ）ａｉｄｅｄｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｓｅｎｓｉｎｇａｎｄｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｗｅｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｂｏｕｎｄａｒｙｏｆＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＳｅｎｓｉｎｇａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ（ＩＳＡＣ）ｓｙｓｔｅｍ，ｐｒｏｐｏｓｅａｓｙｎｅｓｔｈｅｓｉａｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｂａｌａｎｃｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ，ａｎｄｃｏｍｂｉｎｅｍｕｌｔｉｐｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄｓｅｎｓｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｔｏｃｏｎ ｓｔｒｕｃｔａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｂａｌａｎｃｉｎｇｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｓｙｓｔｅｍｆｏｒＩＳＡＣｎｅｔｗｏｒｋｓ．Ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｌｙ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＲＩＳ ａｉｄｅｄｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｈａｒｄｗａｒｅ，ａｈｉｇｈ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｎｄｌｏｗｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙＩＳＡＣｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｗｅｄｅｓｉｇｎＩＳＡＣｍｕｌｔｉ ｃａｒｒｉｅｒｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｂｅａｍｓ，ｕｓｅＲＩＳｔｏａｃｈｉｅｖｅｈｉｇｈａｎｄｌｏｗｆｒｅｑｕｅｎｃｙｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｌａｒｇｅ ｓｃａｌｅＭｕｌｔｉｐｌｅ ＩｎｐｕｔＭｕｌｔｉｐｌｅ Ｏｕｔ ｐｕｔ（ＭＩＭＯ）ＩＳＡＣｂｅａｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｐｏｗｅｒｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｗｉｒｅｌｅｓｓｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ａｎｄａｃｈｉｅｖｅｏｐｔｉｍａｌｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔｏｆＩＳＡＣｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．ＴｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎａｂｏｖｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓａｉｍｓｔｏｆｏｒｍａｎｅｗＲＩＳ ａｉｄｅｄＩＳＡＣｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｆｒａｍｅｗｏｒｋａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｏｖｅｒ ａｌｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＲＩＳ；ｍａｓｓｉｖｅＭＩＭＯ；ＩＳＡＣ；ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｔｒａｄｅｏｆｆ；ｂｅａｍｄｅｓｉｇｎ；ｒｅｓｏｕｒｃｅｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ收稿日期：２０２３－１１－１７基金项目：国家自然科学基金（６２２７１３７３）ＦｏｕｎｄａｔｉｏｎＩｔｅｍ：ＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ（６２２７１３７３）０ 引言随着５Ｇ的大规模商用，６Ｇ已成为全球研究热点。
