模糊理论与故障诊断

配电网故障诊断及处理措施摘要：配电网的安全运行与人们的生产、生活关系密切，也对电网公司的经营效益有直接的关系。

因此，我们需要通过对配电网常见故障进行分析，进一步提高电力工作者的运维技术，采取相应措施降低配电网故障率，保证电力供应的可靠性与安全性。

本文就配电网目前存在的故障简要的进行了分析，并提出了响应的处理措施，希望给相关人士一些建议。

关键词：配电网；故障诊断；处理措施1配电网的特点（1）一般情况下为了能够使得供电可靠性得到显著提升，对于目前的配电系统而言，在进行设计的过程中，都会使用一种闭环结构，对于配电馈线而言，都是利用联络开关来实现连接。

同时为了能够便于定位故障点以及整定继电保护，通常情况下，对于配电网的结构而言，均是呈现出严格的辐射状。

（2）在配电系统中，包含有很多类型的线路，对于这些线路而言，相比于输电线路来说，电阻和电抗之间的比值要大，同时并联电导以及容纳的大小较小，通常来说都被忽略掉。

（3）在配电系统里面，包含有很多的重合器以及环网开关等设备，同时这些设备是沿着配电馈线进行分布的，一般来说，这些设备都是处于比较恶劣的环境下进行工作。

（4）对于配电系统而言，其密切关联着用户的用电情况，所以配电系统一般都是处在一种三相不平衡运行状态。

（5）对于配电系统而言，其无需对电力系统的暂态稳定性进行过多的考虑，同时针对于负荷的动态特性也无需过多考虑。

（6）对于目前所使用的配电网而言，其还具备一个特点就是，针对于6～66KV这个等级范围的配电网来说，通常情况下所使用的接地方式主要存在两种，其中一种是中性点不接地，另外一种就是经消弧线圈接地。

对于该系统而言，严格的说其为小电流接地系统。

对于这种接地系统而言，所出现的故障大部分均为单相接地短路故障，这种故障最大的一个特点就是当出现单相接地故障的时候，并不会构成一个低阻抗短路回路，具有较小的故障电流，也就会使得电网线电压还是处于对称，可以实现一段时间的供电，能够看得出来系统的可靠性很高。

变压器故障的诊断与检修电力变压器属于现代电力系统中的核心设备之一，变压器的稳定运行会在很大程度上对电网输配电的可靠性产生影响。

变压器在实际的运行过程中因为各种因素的干扰或影响，必然会出现一些故障现象，科学的对变压器故障问题实施诊断并采取有效的检修处理措施，才能够确保变压器的安全稳定运行。

文章结合作者实际工作经验，分析了变压器的用途与分类，并探讨了几种常见的故障诊断方法，最后就变压器实际运行过程中容易发生的几类故障的检修处理方法进行了论述。

标签：变压器；故障诊断；检修技术变压器属于电力系统中的重要组成部分，它在电力系统中占据了非常关键的地位，然而从实际工作中我们能够得知，变压器也是电力系统中故障率最高的设备之一。

电力变压器运行的稳定性将会直接影响到整个电力系统的安全，所以我们应当对变压器的运行情况进行检测，尽可能提前排除变压器可能存在的故障因素，从而为其良好运行打下坚实基础。

1 电力变压器的用途与分类在我们的日常生活中，能够看到的电气设备类型较为多样，各种不同类型的电气设备自身额定电压是不同的，而我们日常生活中使用到的电压也并非是发电厂直接输送而来，因为电能在进行传输的过程中肯定会存在一部分的热损耗，因此在无形中便会降低电能的利用率，所以为了防止这一问题的出现，必须要提升传输电能电压，而这一步骤就要依靠变压器来完成。

从本质上来说，升压变压器主要负责的是提升从电压厂输出的电压，从而帮助电压的稳定传送。

我们了解了变压器的主要用途之后，便应当对其分类有所了解。

电力变压器的类型非常多，不同类型的变压器自身所拥有的功能也是不同的，如果我们对电力变压器实施分类，按照其冷却方式的差异性，变压器一般可划分为油浸自冷变压器、油浸风冷变压器、干式变压器和充气式变压器等；而根据线圈结构来划分，变压器通常包含了单线圈变压器、双线圈变压器、三线圈变压器和多线圈变压器；从实际用途上来划分，一般可分为电力变压器、特种变压器和调压器等[1]。

年第6期基于模糊理论的MOA故障诊断方法研究臧殿红1康忠健1赵有俊2（1.中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，山东东营257061；2.山东科技大学信息工程系，山东泰安271019）摘要为了对MOA 进行在线诊断，及时、准确地了解MOA 的运行情况，本文将模糊理论应用于MOA 的故障分析中，介绍了模糊诊断技术的基本原理并总结了MOA 模糊诊断模型建立的一般步骤。

根据MOA 运行过程中的常见故障及故障与征兆之间的模糊关系，确立了MOA 的故障集、征兆集、隶属函数、模糊诊断矩阵、模糊算法和故障诊断原则。

实例验证表明：该诊断模型算法简单，易于编程实现，诊断结果准确度高，适用于MOA 故障的在线诊断。

关键词：MOA ；故障分析；模糊诊断原理Fault Diagnosis Method of MOA Based on Fuzzy TheoryZang Dia nhong 1K a ng Zhongjia n 1Zhao Y oujun 2（1.College of Information and Control Engineering,China University of Petrolem(Hua-dong),Dongying,Shandong 257061；2.Shandong University of Science and Technology,Department of Information Engineering,Taian,Shandong 271019）Abstract In order to carry out the online diagnosis for MOA and timely and accurately know the operation of MOA,fuzzy theory is applied to the faults analysis of MOA.In addition,the basic principle of fuzzy diagnostic techniques is introduced and the general steps for the establishment of fuzzy diagnosis model are summarized.According to the common faults in the course of the operation of MOA and the fuzzy relationship between the faults and the fault symptoms,the faults set,fault symptoms set,membership function,fuzzy diagnosis matrix,fuzzy operator and diagnosis rules are determined.Examples show that this model is easy to achieve and the result of diagnosis is accurate,it is applicable to the online diagnosis for MOA.Key words ：MOA ；fault analysis ；the principle of fuzzy diagnosis1引言氧化锌避雷器（MOA ）是保证高压电力装置免受雷电和操作过电压危害的重要保护设备，其安全可靠的运行对电力系统十分重要，目前已广泛应用于我国10~500kV 电网中。

基于模糊理论的液压油泵车故障诊断【摘要】针对yybc-2型液压油泵车的故障诊断需求和现有诊断方法存在的问题,本文基于模糊理论,设计了对油泵车液压系统的故障诊断系统,给出了具体实现方法。

最后,通过诊断实例证明了本文方法的有效性。

【关键词】模糊理论故障诊断液压油泵车fault diagnosis for hydraulic oil pump vehicle based on fuzzy theoryzhang lai-feng, zhu zhang-qing(department of control & system engineering, nanjing university, nanjing jiangsu 210093, china)【abstract】 according to the requirement of fault diagnosis for yybc-2 hydraulic oil pump vehicle and the existing problems, fault diagnosis for hydraulic system of hydraulic oil pump vehicle is presented based on fuzzy theory, and the method to accomplish fault detection is discussed. finally hydraulic system of yybc-2 hydraulic oil pump vehicle is studied to explain that the fault diagnosis based on fuzzy theory is effective.【keywords】 fuzzy theoryfault diagnosishydraulic oil pump vehicle1 引言随着现代工业和科学技术的飞速发展,各种设备日趋复杂化、大型化、智能化,相应的故障模式也越来越多,越来越难以诊断。

关于铁路信号控制系统故障导向安全的探讨摘要：随着铁路通信信号技术的不断发展，呈现出智能化、集成化的特点。

铁路信号设备有助于保证铁路运输的安全，在铁路运输中发挥着重要作用。

针对信号控制系统出现的故障，铁路局工作人员应引起足够的重视，采取必要的检测措施，及时处理设备故障，确定故障来源，逐一检查，查找故障，采取相应的故障处理措施，维护铁路的正常运行。

关键词：铁路；信号控制；系统故障；导向安全;铁路信号控制系统作为一项重要的电务工作内容，对整个铁路运行系统故障预防与维修具有重要意义，是保障铁路运行安全与相关网络功能发挥正常的关键部分。

从铁路信号系统基本结构入手，研究了常见的铁路信号故障诊断方法和现代铁路信号控制系统故障导向安全措施，并在此基础上提出了铁路信号控制系统故障导向安全的相关方案。

一、铁路信号控制系统故障导向安全1.铁路信号系统故障。

铁路信号系统，即在铁路网络中，通过颜色、形状与仪表等将铁路网络状态信息与行车状态信息等提供给铁路行车与管理等的人员。

在电务工作中，铁路信号系统故障维护很重要。

对系统出现的障碍，利用技术方法进行排除，维持铁路信号系统正常运行，有助于保障铁路行车安全与网络正常。

2.铁路信号控制系统故障导向安全。

“故障—安全”，即如果设备内部出现故障，设备运作后果被纳入安全范畴，即便有故障，也能及时发出列车命令，进而完成系统重要任务，铁路信号控制系统往往控制行驶中的列车。

铁路的信号控制系统运用“故障—安全”原则，当铁路信号控制系统出现故障时，如果及时制止列车运行，能够规避安全事故的产生。

当系统由于故障原因输出错误指令，使列车继续运行，会酿成安全事故。

对铁路信号控制系统，要随时保证其发出的指示命令是无误的，方能维持铁路运行安全，以防产生可怕事故。

二、常见铁路信号系统故障诊断方法铁路信号控制系统故障导向安全措施对保证故障状态下的铁路运行安全意义重大，可以有效降低铁路安全事故危害，尽最大限度避免人员伤亡。

故障诊断技术发展历史故障诊断(FD)始于(机械)设备故障诊断，其全名是状态监测与故障诊断(CMFD)。

它包含两方面内容：一是对设备的运行状态进行监测；二是在发现异常情况后对设备的故障进行分析、诊断。

设备故障诊断是随设备管理和设备维修发展起来的。

欧洲各国在欧洲维修团体联盟(FENMS)推动下，主要以英国倡导的设备综合工程学为指导；美国以后勤学(Logistics)为指导；日本吸收二者特点，提出了全员生产维修(TPM)的观点。

美国自1961年开始执行阿波罗计划后，出现一系列因设备故障造成的事故，导致1967年在美国宇航局(NASA)倡导下，由美国海军研究室(ONR)主持成立了美国机械故障预防小组(MFPG)，并积极从事技术诊断的开发。

美国诊断技术在航空、航天、军事、核能等尖端部门仍处于世界领先地位。

英国在60～70年代，以Collacott为首的英国机器保健和状态监测协会(MHMG & CMA)最先开始研究故障诊断技术。

英国在摩擦磨损、汽车和飞机发电机监测和诊断方面具领先地位。

日本的新日铁自1971年开发诊断技术，1976年达到实用化。

日本诊断技术在钢铁、化工和铁路等部门处领先地位。

我国在故障诊断技术方面起步较晚，1979年才初步接触设备诊断技术。

目前我国诊断技术在化工、冶金、电力等行业应用较好。

故障诊断技术经过30多年的研究与发展，已应用于飞机自动驾驶、人造卫星、航天飞机、核反应堆、汽轮发电机组、大型电网系统、石油化工过程和设备、飞机和船舶发动机、汽车、冶金设备、矿山设备和机床等领域。

故障诊断的主要理论和方法故障诊断技术已有30多年的发展历史，但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。

从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法，这些方法各有特点。

从学科整体可归纳以下理论和方法。

(1)基于机理研究的诊断理论和方法从动力学角度出发研究故障原因及其状态效应。

针对不同机械设备进行的故障敏感参数及特征提取是重点。

飞机故障诊断学院：航空航天工程学部班级：___ ____学号：__ _姓名：____ ____指导老师：______ ______随着科学技术的发展，机械设备越来越复杂、自动化水平越来越高、机械设备在现代工业生产中的作用和影响越来越大、与其有关的费用越来越高，机器运行中发生的任何故障或失效不仅会造成重大的经济损失，甚至还可能导致人员伤亡。

通过对设备工况进行检测，对故障发展趋势进行早期诊断，找出故障原因，采取措施避免设备的突然损坏，使之安全经济地运转，在现代工业生产中起着重要的作用。

开展故障诊断技术的研究具有重要的现实意义。

飞机的故障一般分为“硬故障”和“软故障”两种类型。

硬故障是指飞机突然发生某部分的损坏或者完全停止工作这种飞机故障是容易识别的。

软故障是指某些缓慢变化，例如控制系统参数变化或电路偏置变化、漂移等。

目前，对飞机的故障诊断的方法有特性跟踪法、数学模型分析法、专家系统和神经网络分析法四种。

神经网络分析法是在研究人的生物神经的基础上提出来的，它是由大量的简单元件(神经元模拟电子器件)相互联接而形成的一种复杂网络是大规模非线性动力系统工程。

由于它有非线性大规模并行处理能力强的特点，以及其鲁棒性、容错性及自学习能力,在许多领域都得到了广泛的应用,当然也可以用于飞机控制系统的故障诊断及信号恢复故障诊断技术已有30多年的发展历史，但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。

从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法，这些方法各有特点。

从学科整体可归纳以下理论和方法：(1) 基于机理研究的诊断理论和方法：从动力学角度出发研究故障原因及其状态效应。

针对不同机械设备进行的故障敏感参数及特征提取是重点。

(2) 基于信号处理及特征提取的故障诊断方法：主要有时域特征参数及波形特征诊断法、时差域特征法、幅值域特征法、信息特征法、频谱分析及频谱特征再分析法、时间序列特征提取法、滤波及自适应除噪法等。

[资料]故障诊断中的一些概念，定义Post By：2009-7-17 22:51:16 [只看该作者]案例Case案例是[wiki]设备[/wiki]历史上曾经发生过的故障。

包括故障的名称、故障出现时设备的状况、故障经过、故障的原因、故障特征、故障处理措施和效果等。

波形Wave form波形显示振动的时域特征，包括采样时间、测量部位、转速、每个采样点值和振动的峰－峰值（振幅）等。

不对中Misalignment转子不对中是指相邻两转子的轴心线与轴承中心线的倾斜或偏移程度，包括联轴器不对中和轴承不对中。

造成联轴器不对中的原因主要是联轴器瓢偏及偏心；造成轴承不对中的主要原因有滑销系统卡涩，基础不均匀下沉等，使机组膨胀不畅和轴承座膨胀不均匀。

转子不对中的特征是：机组膨胀不畅引起的振动主要表现为轴向振动明显增大；轴承座膨胀不均匀引起的振动主要表现为径向振动增大。

振动对负荷变化较敏感，当负荷改变时，振动一般也发生变化。

振动频谱中二倍频幅值较大，以一倍频和二倍频为主。

不精确推理Inexact reasoning不精确推理是指前提与结论之间存在着某种不确定的因果关系和前提本身是不确定的。

由于知识不完备、模糊性和不可靠等而引起的知识的不确定性，在专家系统中主要采用不精确推理。

不平衡Unbalance不平衡是指转子的质心与转子的旋转中心不重合，它是旋转[wiki]机械[/wiki]最常见的故障之一。

引起转子不平衡的原因有：结构设计不合理，制造和安装误差，材质不均匀，受热不均匀，转动部件的松动和脱落等。

因此，不平衡故障包括转子质量不平衡、初始弯曲、热态不平衡、部件脱落、联轴器不平衡等子故障。

质量不平衡的振动特征是：在转子通过临界转速时振幅明显地增大，其振动频率与转子转速一致，波形为正弦波，以一倍频振幅为主，其他谐波的振幅较小，频谱呈枞树形，轴心轨迹为椭圆形，转速不变时振幅和相位基本稳定。

不确定性Uncertainty专家系统所要解决的问题往往非常复杂, 很难用确定的数学模型来描述。