名词解释
1、 因果效应：在理想化随机对照实验中得到的，某一给定的行为或处理对结果的影响
2、 实验数据：来源于为评价某种处理（某项政策）抑或某种因果效应而设计的实验
3、 观测数据：通过观察实验之外的实际行为而获得的数据
4、 截面数据：对不同个体如工人、消费者、公司或政府机关等在某一特定时间段内收集到的数据
5、 时间序列数据：对同一个体（个人、公司、国家等）在多个时期内收集到的数据
6、 面板数据：即纵向数据，是多个个体分别在两个或多个时期内观测到的数据
7、 离散型随机变量：一些随机变量是离散的
连续型随机变量：一些随机变量是连续的
8、 期望值：随机变量经过多次重复实验出现的长期平均值，记作E（Y）
9、 期望：Y的长期平均值，记作Y
10、方差：是Y 距离其均值的偏差平方的期望值，记作var（Y）
11、标准差：方差的平方根来表示偏差程度，记作Y
12、独立性：两个随机变量X和Y中的一个变量无法提供另一个变量的相关信息
13、标准正态分布：指那些均值102、方差的正态分布，记作N（0，1）
14、简单随机抽样：n个对象从总体中抽取，且总体中的每一个个体都有相等的可能性被选入样本
15、独立分布：两个随机变量X和Y中的一个变量无法提供另一个变量的相关信息，那么这两个变量X和Y独立分布
16、偏差：设YYEYY-ˆˆ）（为的一个估计量，则偏差是；
一致性：当样本容量增大时，ˆ落入真实值的微小领域区间内的概率接近于1，即与ˆ是一致的
有效性：如果ˆ的方差比~更小，那么可以说~ˆ比更有效
17、最小二乘估计量：21)(mini最小化误差m-i平方和的估计量m
18、值：即显著性概率，指原假设为真的情况下，抽取到的统计量与原假设之间的差异程度至少等于样本计算值与
原假设之间差异程度的概率
19、第一类错误：拒绝了实际上为真的原假设
1、多重共线性的含义及产生原因
广义：如果模型中某两个或多个解释变量之间出现了线性相关关系，我们就称之为多重共线性。
产生原因：
经济变量存在相关的共同变化趋势
解释变量与其滞后变量同作解释变量
样本数据自身的限制
模型或总体受到约束
模型设定
过度决定的模型
2、多重共线性中近似多重共线性的后果
一、完全多重共线性的后果
1）无法得到个别偏回归系数的唯一解，仅能得到这些系数的线性组合的唯一解。
2）个别偏回归系数估计值的方差和标准误都是无穷大。
二、近似多重共线性的后果
1）虽然OLS估计量仍然是最佳线性无偏估计量(BLUE)，但是有大的方差（估计的标准误），故难以做出精确的估计
2）置信区间变宽，使得估计的确定性降低。
变大
3）使得接受原假设更加容易，即对偏回归系数的显著性检验容易得出错误的结论。
绝对值变小
4）虽然一个或多个偏回归系数的|t|值较小，拟合优度仍可能是非常之高的。
5）OLS估计量及其标准误对数据微小变化具有较强的敏感性。
6）参数估计值经济含义不合理。偏回归系数估计值的符号经常表现出似乎反常的现象。例如，本来应该是正的，结果恰是负的。
3、多重共线性的检验方法
（一）简单相关系数法
判断规则：一般而言，如果某两个解释变量间的简单线性相关系数绝对值超过0.8，则认为存在着较为严重的多重共线性。
（二）综合统计检验法
在OLS法下：R2与F值较大，但t检验统计量的绝对值较小。
（三）个别偏回归系数估计值经济含义不合理，特别是不符合经济理论 。
（四）Klein判别法
判断规则：计算复判定系数R2及解释变量间的简单相关系数 。若有某个 > R2，则Xi，Xj间的多重共线性是有较大危害的。
（五）辅助回归法
做每一个 对其余解释变量的回归－辅助回归，得到 。
（六）逐步回归法
计量经济学的步骤
1.概念 计量经济学是以经济理论和经济数据为事实为依据，运用数学，统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
2.计量经济学的性质 （1）计量经济学所研究的主体是经济现象及其发展变化的规律，所以它是一门经济学科。（2）计量经济学的目的是要把实际经验的内容纳入经济理论，确定表现各种经济关系的经济参数，从而验证经济理论，预测经济发展趋势，为制定经济政策提供依据。为了解决达到上述目的的理论和方法论问题，计量经济学分成了两种类型：理论计量经济学和应用计量经济学。
3.计量经济学的研究步骤 (1)模型设定 设定一个合理的模型，应该注意以下3个方面的问题：要有科学的理论依据；模型要选择适当的数学形式；方程中的变量要有可观测性。（2）估计参数 参数与变量不同，它是计量经济模型中表现经济变量相互依存程度的那些因素，通常参数在模型中式一些相对稳定的量。如何通过变量的样本观测数据正确的估计总体模型的参数，这是计量经济学研究的核心内容；如何去确定满足计量经济要求的参数估计式，是理论计量经济学的主要内容之一。（3)模型检验 对计量经济模型的检验主要应从以下4个方面进行：经济意义的检验；统计推断检验；计量经济学检验；模型预测检验。（4）模型应用 计量经济模型主要可以用于经济结构分析，经济预测和政策评价等几个方面。 4.与其他经济学科的关系 计量经济学是与经济学，经济统计学及数理统计学都有关系的交叉学科。计量经济学是建立在经济理论的基础上，对经济学现象和关系进行分析的学科；数理统计学是计量经济学的方法论基础；经济统计提供的数据时计量经济学估计参数，验证理论的基本依据；三者独立存在，都不是计量经济学，三者的有力结合才构成了计量经济学。
线性回归模型经典假设
a.零均值假定，在给定解释变量Xi的条件下，随机干扰项Ui的条件均值为0
b.同方差假定，对于给定的每一个Xi，随机干扰项Ui的条件方差都等于一个参数
计量经济学英语词汇
Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary
direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additive Noise, 加性噪声
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alpha factoring,α因子法
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis Of Effects, 效应分析 Analysis Of Variance, 方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
