2014线性代数强化
- 格式:pdf
- 大小:334.37 KB
- 文档页数:39
2 0 −1 3 2 4 x − 9 −2 6 2 −3 −1 x + 1 0 −2 3 0 1
5 0 3 −1 2 10 x − 9 −2 6 c1 − 3c3 2 0 0 −1 x + 1 −2 0 0 1
−1 x 2 + 1 = = 5 ( x 2 − 9 )(1 − x 2 ) = 0 , 2 10 x − 9 1 −2 5 0
0 0 0 0 0 0 . # # 1 α +β
【解】 按第 1 列展开
Dn = (α + β ) Dn −1 − αβ Dn − 2 ⇒ Dn − α Dn −1 = β ( Dn −1 − α Dn − 2 ) = β n − 2 ( D2 − α D1 ) = β n ,
故得递推公式
Dn = α Dn −1 + β n .
第一章
【重要题型】 抽象行列式的计算 【方法】 1. n 阶行列式的计算方法有
行列式
①化为三角(尤其是上三角)行列式(注意:提取公因子,加边,列变换) . ②利用行列式展开定理,用归纳递推法(注意:选择外围的某行或某列,最 多只有两个非零元素) . 2.低阶行列式的计算法 ①利用行列式性质化为上三角或展开计算. ②利用范得蒙行列式结论计算.
3
⎛ α ⎞ ⎛β ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ 2γ 2 ⎟ γ ⎜ 【例 1.11】 设 4 阶矩阵 A = , B = ⎜ 2 ⎟ ,其中 α , β , γ 2 , γ 3 , γ 4 均为 4 ⎜ 3γ 3 ⎟ ⎜γ3 ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ 4γ 4 ⎠ ⎝γ 4 ⎠
维行向量,且已知 A = 8 , B = 1 ,则 A − B = _____.
i =1
1 xi
1 x1 0 # 0
1
"
Dn =
0 0 # 0
0 " x2 " # 0 %
⎞ ⎟ x1 x2 " xn . ⎠
" xn
【例 1.6】
2 2 −1 3 4 x 2 − 5 −2 6 设 = 0 ,求 x . 2 −3 −1 x + 1 2 −2 −2 3 1
【解】
2 2 −1 3 2 4 x − 5 −2 6 c2 + 2c3 2 2 −3 −1 x + 1 −2 −2 3 1
1 4 42 43
= −10 × ( 2 − 1) × ( 3 − 1) × ( 4 − 1) × ( 3 − 2 ) × ( 4 − 2 ) × ( 4 − 3) = −120 .
α +β
【例 1.3】当 α ≠ β 时,计算 Dn = 1 0 # 0
αβ α +β
1 # 0
" αβ " α +β " # % 0 " 0
【知识点】代数余子式
⎛ a11 ⎜ 设 A = ⎜ a21 ⎜a ⎝ 31 a12 a22 a32 a13 ⎞ ⎟ a23 ⎟ ,则 a33 ⎟ ⎠
① A = ai1 Ai1 + ai 2 Ai 2 + ai 3 Ai 3 ( i = 1,, 2 3) . ② ai1 Aj1 + ai 2 Aj 2 + ai 3 Aj 3 = 0,i ≠ j .
1 + x1
1
"
1 1 1
【例 1.5】计算 Dn =
1 # 1
1 + x2 " # % 1
,其中 x1 x2 " xn ≠ 0 .
" 1 + xn
【解】用加边法
1 1 0 1 + x1 Dn = 0 # 0 1 # 1 1 1 # 1 " " 1 1 1
,
1 + x2 "
% # " 1 + xn
将 Dn 中第 1 行乘以 −1 ,依次加到以下各行,得
由 Dn 中 α 与 β 的对称性可得另一递推公式
Dn = β Dn −1 + α n .
当 α ≠ β 时,消去 Dn −1 ,得
(α − β ) Dn = α n +1 − β n +1 ,
所以
α n +1 − β n +1 Dn = . α −β
注 当 α = β 时,有
Dn = αDn −1 + α n = α αDn − 2 + α n −1 + α n = α 2 Dn − 2 + 2α n = " = α n −1 D1 + (n − 1)α n = α n −1 2α + (n − 1)α n = (n + 1)α n .
1 2 1 22 【例 1.2】计算 D = 1 23 9 8
3 32 33 7
4 42 . 43 6
【解】将第 1 行加到第 4 行,并提出公因子 10,得
1
1 2 1 22 D = 10 1 23 1 1
3 32 33 1
4 1 1 2 4 1 2 = −10 3 4 1 22 1 1 23
1 3 32 33
则 x = ±3 或 x = ± 1 .
【知识点与方法】抽象行列式的主要结论
4
①
A C A O = = A B. O B C B
n −1
②设 A 为 n 阶方阵,则 A* = A
.
③设 A 为 n 阶方阵,则 A = λ1λ2 " λn . ④设 A , B 为 n 阶方阵,则 AB = A B . 【例 1.7】 设 A 为 n 阶方阵, α ,β 为 n 维行向量,a , b ,c 为常数, 已知 A = a ,
⎛1 0 0⎞ −1 ⎛1 ⎞ ⎜ ⎟ * 【例 1.9】 设 A = ⎜ 2 2 0 ⎟ , A 为 A 的伴随矩阵,则 ⎜ A ⎟ − 15 A* = _____. ⎝4 ⎠ ⎜ 3 4 5⎟ ⎝ ⎠
【解】因为 A* = A A−1 = 10 A−1 ,所以
( −146 ) . 3 1 ⎛1 ⎞ * −1 −1 −1 = ⎜ A ⎟ − 15 A = 4 A − 150 A = −146 A = ( −146 ) A 10 ⎝4 ⎠
a1 0 b1 a2 0 # 0 0 0 " b2 " a3 " # 0 0 % 0 0 0 # 0 0 0 # = _____.
【例 1.1】 Dn =
0 # 0 bn
" an −1 bn −1 " 0 an
【解】按第一列展开
Dn = a1a2 " an + ( −1)
n +1
b1b2 "bn .
6
a21 A21 + a22 A22 + a23 A23 + a24 A24 = D
⇒ 1 × 4 + ( − 5 ) a + 0 × ( −3 ) + 8 × 2 = 4 ⇒ a =
16 . 5
(2)由 a21 A41 + a22 A42 + a23 A43 + a24 A44 = 0
⇒ −a21M 41 + a22 M 42 − a23 M 43 + a24 M 44 = 0 ⇒ −1× 4 + ( −5 ) a − 0 × ( −3) + 8 × 2 = 0 ⇒ a =
则 C = _____. 【解】 C = ( −1)
n2
4B ⎞ ⎟, O⎟ ⎠
⎛ 4B ⎜ ⎜O ⎝
A2
( A B)
*
−1
⎞ 2 −1 ⎟ = ( −1)n 4 B ( A* B ) ⎟ ⎠
= ( −1) 4n B
n2
1 1 1 n2 n n2 n n2 n 1 1 4 1 4 = − B = − 1 4 n −1 . = − ( ) ( ) ( ) n −1 a A* B A* B A
⎛ α ⎞ ⎛β ⎞ ⎛α − β ⎞ ⎛α ⎞ ⎛ β ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ γ2 ⎟ γ 2 ⎟ ⎜γ 2 ⎟ 1 ⎜ 2γ 2 ⎟ ⎜ γ 2 ⎟ 1 ⎜ ⎜ = A − 6 B = −4 . 【解】 A − B = = 6× −6 =6 −6 ⎜ 2γ 3 ⎟ ⎜γ3 ⎟ ⎜γ3 ⎟ 24 ⎜ 3γ 3 ⎟ ⎜ γ 3 ⎟ 4 ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ 4γ 4 ⎠ ⎝ γ 4 ⎠ ⎝ 3γ 4 ⎠ ⎝γ 4 ⎠ ⎝γ 4 ⎠
3
1 1 −1 x1 Dn = −1 0 # # −1 0
1 0 # 0
" "
1 0 0 ,
x2 "
% # " xn
再将 Dn 的第 2 列, " ,第 n + 1 列分别乘以
n
1 1 , " , 加到第 1 列上,可得 x1 xn
1
n 0 ⎛ 1 = ⎜1 + ∑ 0 ⎝ i =1 xi #
1+ ∑
−1
3
【例 1.10】 设 4 阶矩阵 A 和 B 相似,如果 B* 的特征值是 1 , −1 , 2 , 4 ,则
5
A* = _____.
【解】 B* = 1× ( −1) × 2 × 4 = −8 ⇒ B = B* = −8 ⇒ B = −2 ,又
3
A = B = −2 ⇒ A* = A = −8 .
(
)
2
0 1 【例 1.4】当 n > 3 时,计算 Dn 0 # x
" " " % "
1 x x. # 0
【解】①将 Dn 中第 1 行乘以 − x ,依次加到第 2 行, " ,第 n 行,得