软体机器人综述
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软体机器人综述0 前言机器人现如今广泛存在于军事、工厂、科学探索等领域,但传统的刚性机器人由于其采用刚性材料,具有结构复杂、空间适应能力差、灵活度有限等问题,已不能满足在狭小通道、受限空间等复杂环境中的要求,于是衍生了一门新兴学科—软体机器人。
软体机器人本体采用软材料或柔性材料加工而成,可连续变形,从原理上具有无限自由度,自身良好的安全性和柔顺性弥补了刚性机器人的不足。
软体机器人可以满足军事侦察隐蔽性的要求,对地震灾害、矿难等事故空间的不规则性有良好的适应能力。
软体机器人是仿生机器人的发展,其模型为自然界中的软体动物。
因为软体机器人的无限自由度,所以它有无穷多种将末端执行器达到指定位置的方法。
由于对压力的低阻抗,软体机器人对环境具有更好的适应性,通过被动变形实现与障碍物的相容;通过主动变形使机器人处于不同的形态并实现运动;主动变形与被动变形相结合,机器人可以挤过比自身常态尺寸小的缝隙,进入传统机器人无法进入的空间。
1 研究现状1991年,日本东芝公司和横滨国立大学发明了一种三通道纤维驱动器,在该驱动器作用下实现了拉压、扭转、弯曲等动作,其在腿式移动机器人和工业抓取上得到了较好的应用。
2021年,日本冈山大学和大版大学合作研发出了蝠鲼机器人,该机器人利用纤维增强驱动器,通过控制两个驱动器的弯曲实现在水里游动的动作。
2021年,美国国防部高级研究计划局开始研究软体机器人—Chembots,Chembots是一种采用软体材料,在改变自身形状和尺寸的条件下通过狭小缝隙,并且能够带有负荷完成一定动作。
Chembots 是化学、机器人学和材料学科交叉研制的结果。
2021年欧洲5个国家成立章鱼项目组,旨在研究章鱼传感器机器驱动原理,对章鱼的运动从组织结构进行分析并模拟生物力学特性,提出了收缩横向肌肉实现伸长,收缩轴向肌肉实现缩短,收缩外部和内斜纹肌实现扭转功能。
2021年哈佛大学的研究者们研制成功了一种章鱼形状的全柔性机器人—Octobot。
软体综述软体综述1、简介该文档旨在对软体进行全面综述,介绍其定义、应用领域、技术原理、发展趋势等内容。
2、定义软体是指具有柔软身体结构和类似生物组织的,其设计灵感源自人类和动物的运动机制。
与传统硬体相比,软体拥有更高的适应性和柔软性。
3、应用领域3.1 医疗领域软体在医疗领域中具有广泛的应用前景。
它们可以应用于手术操作辅助、康复治疗和药物输送等领域,带来更安全、精确和有效的医疗服务。
3.2 制造业软体在制造业中的应用主要体现在柔性制造和组装方面。
柔软的身体结构使软体能够灵活适应不同形状的工件,并完成高精度的组装任务。
3.3 探索与救援软体在探索与救援任务中发挥着重要作用。
它们可以适应不同的环境,并在狭窄、危险或无法人类到达的地方执行任务,如地震救援和火灾侦测等。
4、技术原理4.1 柔软身体结构软体采用柔软的身体结构,通常由弹性材料制成。
这种结构使其能够承受外部压力和变形,并具备类似动物的运动特性。
4.2 传感技术软体通过传感器获取外部环境信息,如压力、温度和湿度等。
这些传感器可以帮助做出反应并适应不同情况。
4.3 控制系统软体的控制系统负责对其运动进行控制和协调。
控制系统通常包括算法、电子和软件等组成部分,使能够执行各种任务。
5、发展趋势5.1 柔软材料的发展随着柔软材料技术的不断发展,软体的身体结构将更加逼真和灵活,为其在各个领域的应用提供更多可能性。
5.2 机器学习的应用机器学习技术的应用将使软体能够根据环境和任务需求进行学习和调整,提高其自主性和适应性。
5.3 人机协作软体与人类的协作将成为未来发展的一个重要方向。
通过与人类紧密合作,软体可以在各种任务中发挥更大的优势。
6、附件本文档附有相关文献引用、案例分析和技术图表等信息。
请查阅附件获取更详细的内容。
7、法律名词及注释7.1 伦理学伦理学是研究与人类和社会之间的道德和伦理问题的学科领域。
7.2 专利法专利法是一种法律制度,保护创新性和新颖性发明的权益,为发明者提供一定的独占权。
软体机器人的力学特性分析与控制方法研究软体机器人是一种能够模拟生物体柔软结构和运动的机器人系统。
相比传统的刚体机器人,软体机器人具有更强的适应性和灵活性,能够适应不同的工作环境和执行复杂的任务。
在软体机器人研究领域,力学特性分析和控制方法是两个重要的研究方向。
本文将重点介绍软体机器人的力学特性分析和控制方法,并对相关研究进行综述。
一、软体机器人的力学特性分析软体机器人的力学特性分析是研究软体机器人结构和材料力学特性的过程。
软体机器人的结构由柔性材料构成,其力学行为具有非线性和非刚体特性。
软体机器人的力学特性分析可以帮助研究人员更好地理解软体机器人的运动原理和性能优化方法。
1. 软体机器人的力学建模软体机器人的力学建模主要包括材料力学模型和结构力学模型两个方面。
材料力学模型是描述软体机器人材料力学性质的数学模型,常用的模型包括线性弹性模型、非线性弹性模型和粘弹性模型等。
结构力学模型是描述软体机器人整体结构和形变的数学模型,常用的模型包括连续介质力学模型和离散元力学模型等。
2. 软体机器人的有限元分析有限元分析是一种常用的力学分析方法,可以用于对软体机器人力学特性进行数值模拟和优化设计。
有限元分析将软体机器人离散化为有限个节点和元素,通过求解节点位移和应变来计算其力学响应。
有限元分析可以帮助研究人员深入了解软体机器人的形变行为和应力分布,并且可以指导软体机器人的设计和控制。
3. 软体机器人的实验力学测试实验力学测试是分析软体机器人力学特性的有效手段,可以通过测量软体机器人的形变、应变和力学响应来获取其力学性质。
常用的实验力学测试方法包括机械拉伸测试、压缩测试和弯曲测试等。
实验力学测试可以验证和修正力学模型,并提供真实的实验数据用于控制方法的研究。
二、软体机器人的控制方法研究软体机器人的控制方法研究是研究软体机器人实现预定运动和任务的方法和技术。
软体机器人的控制方法要求具备对软体结构的建模和力学特性分析的基础上,能够实现精确的运动和姿态控制。
软体机器人综述随着科技的不断发展,机器人已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。
而软体机器人作为机器人领域中的一种新兴技术,具有其独特的优势和特点,受到了广泛的和研究。
本文将对软体机器人的研究现状、发展趋势以及应用领域进行综述。
软体机器人是一种由柔性和可延展材料构成,具有类生物体运动和适应能力的机器人。
与传统机器人相比,软体机器人具有更好的适应性和灵活性,可以适应各种复杂的环境和任务。
目前,国内外的研究者们已经开发出了多种不同类型的软体机器人,如仿生机器人、柔性机器人、可穿戴机器人等。
其中,仿生机器人是软体机器人领域中的一个研究热点。
这种机器人可以通过模仿生物体的形态和运动方式来实现类似生物体的运动和适应能力。
例如,一些仿生机器人可以模仿鸟类的飞行方式,实现飞行和空中悬停等动作。
另外,柔性机器人也是一种重要的软体机器人类型。
这种机器人通常由柔性的材料构成,可以通过改变自身的形状和大小来实现运动和适应。
例如,一些柔性机器人可以通过改变自身的形状来实现爬行、滚动等动作。
随着技术的不断发展,软体机器人的发展也呈现出一些新的趋势。
软体机器人的智能化程度将不断提高。
未来的软体机器人将更加智能化,可以通过感知和识别环境来实现自适应和自主决策。
软体机器人的可穿戴性和便携性将不断提高。
未来的软体机器人将更加轻便和灵活,可以适应各种不同的环境和任务。
软体机器人的制造工艺将不断改进。
未来的软体机器人将更加精细和可靠,可以通过大规模生产来实现商业化应用。
软体机器人的应用领域非常广泛,可以应用于医疗、军事、救援、服务等领域。
在医疗领域中,软体机器人可以用于手术辅助、康复训练等方面。
在军事领域中,软体机器人可以用于侦察、探测、排爆等方面。
在救援领域中,软体机器人可以用于搜救、排险等方面。
在服务领域中,软体机器人可以用于家政、餐饮、酒店等方面。
软体机器人作为机器人领域中的一种新兴技术,具有其独特的优势和特点,未来的发展前景非常广阔。
软体机器人综述
0 前言
机器人现如今广泛存在于军事、工厂、科学探索等领域,但传统的刚性机器人由于其采用刚性材料,具有结构复杂、空间适应能力差、灵活度有限等问题,已不能满足在狭小通道、受限空间等复杂环境中的要求,于是衍生了一门新兴学科—软体机器人。
软体机器人本体采用软材料或柔性材料加工而成,可连续变形,从原理上具有无限自由度,自身良好的安全性和柔顺性弥补了刚性机器人的不足。
软体机器人可以满足军事侦察隐蔽性的要求,对地震灾害、矿难等事故空间的不规则性有良好的适应能力。
软体机器人是仿生机器人的发展,其模型为自然界中的软体动物。
因为软体机器人的无限自由度,所以它有无穷多种将末端执行器达到指定位置的方法。
由于对压力的低阻抗,软体机器人对环境具有更好的适应性,通过被动变形实现与障碍物的相容;通过主动变形使机器人处于不同的形态并实现运动;主动变形与被动变形相结合,机器人可以挤过比自身常态尺寸小的缝隙,进入传统机器人无法进入的空间。
1 研究现状
1991年,日本东芝公司和横滨国立大学发明了一种三通道纤维驱动器,在该驱动器作用下实现了拉压、扭转、弯曲等动作,其在腿式移动机器人和工业抓取上得到了较好的应用。
2021年,日本冈山大学和大版大学合作研发出了蝠鲼机器人,该机器人利用纤维增强驱动器,通过控制两个驱动器的弯曲实现在水里游动的动作。
2021年,美国国防部高级研究计划局开始研究软体机器人—Chembots,Chembots是一种采用软体材料,在改变自身形状和尺寸的条件下通过狭小缝隙,并且能够带有负荷完成一定动作。
Chembots 是化学、机器人学和材料学科交叉研制的结果。
2021年欧洲5个国家成立章鱼项目组,旨在研究章鱼传感器机
器驱动原理,对章鱼的运动从组织结构进行分析并模拟生物力学特性,提出了收缩横向肌肉实现伸长,收缩轴向肌肉实现缩短,收缩外部和内斜纹肌实现扭转功能。
2021年哈佛大学的研究者们研制成功了一种章鱼形状的全柔性机器人—Octobot。
他采用了过氧化氢分解产生水和氧气的化学反应为装置提供动力。
氧气通过内嵌的微阀门,使得Octobot的腕足进行交替摆动,从而实现了整体的运动。
2 驱动方式
驱动器为软体机器人的各部分行为提供动力,由于软体机器人可以实现大幅度的变形,所以对于驱动器提出了更高的要求,例如刚度可变、质量轻等。
现如今软体机器人的驱动方式可分为两种:物理驱动以及化学驱动。
2.1物理驱动
物理驱动多利用材料的物理性质来提供动力。
常见的物理驱动器有形状记忆合金(shape memory alloy,SMA)、电活性聚合物(Dielectric Electro Active Polymer,DEAP)、离子交换聚合金属材料(ion-exchange polymer metal composite,IPMC)、气动驱动器等。
原理简述如下。
形状记忆合金是一种合金,它可以“记住”其原始形状,且在加热时,变形返回到其变形前的形状。
形状记忆合金是通过热弹性与马氏体相变及其逆变而具有形状记忆效应,一般由两种以上金属元素所构成。
目前形状记忆材料里形状记忆性能最优的当属形状记忆合金。
电活性聚合物(EAP)是一类在电场激励下可以产生大幅度尺寸或形状变化的新型柔性功能材料,当外界电激励撤销后,它又能恢复到原始的形状和体积。
电活性聚合物分为电子型EAP和离子型EAP。
电子型EAP驱动电压高,限制了其应用场合,离子型EAP需要潮湿环境,具有更为广泛的应用。
IPMC是一种合成复合纳米材料。
当向电极施加电压(电场)时,膜分子网络中带正电荷的共轭和水合阳离子被阳极排斥,并随着它们
向携带水合水分子的负电极或阴极迁移。
这种迁移在膜上产生渗透压力梯度,导致IPMC条带以惊人的方式弯曲或变形。
气动驱动器即采用气泵的方式,通过高压气体为整个系统提供动力,该方式对环境没有污染,但受限于气泵的存在,应用受到限制。
2.2化学驱动
化学驱动即采用化学反应的方法为系统提供能量和动力。
将物质的化学能转化为机械能,驱动软体机器人运动。
特别当采用可逆反应时,能够为装置提供连续不断的能量,从而实现机器人的长时间工作。
Octobot机器人采用了过氧化氢分解出氧气来提供动力的方法。
也可以通过短时间内剧烈的氧化反应即爆炸方式提供大的冲量以实现机器人的跳跃的功能。
哈佛大学Robert F. Shepherd等发明的三足软体机器人利用电火花点燃甲烷产生的爆发力实现跳跃即采用此原理。
3 加工制造
区别于刚性机器人的加工方式,由于柔性材料的特殊性,传统的加工制造方法于软体机器人不再适用,需要新型的加工制造方法。
软体机器人的加工制造分为本体制造、可伸展电子电路制造等。
软体机器人本体制造主要基于快速成型技术,包括形状沉积法(shape deposition manufacturing,SDM)、熔融沉积成型、纳米复合材料沉积、纳米压印、激光消融、微注射成型等。
SDM技术可以实现将复杂材料的新型结构制造出来。
SDM技术可以将传感器、柔性材料、刚性材料和电路集成在一起。
斯坦福大学的马克教授采用该方法,研制出了仿毛虫软体机器人。
其工艺步骤为:沉积—去除—沉积—微加工—埋入元件—沉积—去除—移除基体。
可伸展电子电路因为要配合软体机器人形变,须具有伸长、弯曲、扭转等要求,采用刚性电子元器件的方法无法适用于软体机器人。
故提出三种电路形式,一种是波纹状结构,即在原始状态下具有足够的冗余量以满足变形需要。
第二种是开环网状结构,开环网状结构可以实现电路的伸展。
第三种是将电解质溶液注入制造时预留的通道,可以满足大应变的要求,但也应注意到因大变形可能会出现的电解质
“断流”现象。
4 总结与展望
软体机器人现如今比较成熟的应用领域是作为机器手,对于易破损、尺寸不规则的物体具有较好的保护和适应能力。
然而,由于其高柔顺性,其承担负载的能力限制了其应用。
现如今,国内外的软体机器人多在与结构形式、驱动能源等方面进行研究,对于如何将电子器件植入软体机器人内部、路径规划、控制、建模研究较少,这也是将来所需要进行深入研究方向。
未来软体机器人的形式应像人一样,具有独立获取能源、控制、运动等能力。
不过软体机器人作为一个新兴的研究方向,任重而道远。
參考文献:
王田苗,郝雨飞,杨兴帮,文力.软体机器人:结构、驱动、传感与控制[J].机械工程学报,2017,53(13):1-13.
曹玉君,尚建忠,梁科山,范大鹏,马东玺,唐力.软体机器人研究现状综述[J].机械工程学报,2012,48(03):25-33.
尤小丹,宋小波,陈峰.软体机器人的分类与加工制造研究[J].自动化仪表,2014,35(08):5-9.。