005 频通信中多个宽带Chirp干扰的识别与抑制
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无线通信系统中的多用户检测与干扰抑制技术研究随着无线通信技术的不断发展,人们对于通信带宽和可靠性的需求也越来越高。
多用户检测与干扰抑制技术作为提高系统容量和性能的关键技术,受到了广泛的研究和应用。
本文将探讨无线通信系统中的多用户检测与干扰抑制技术的研究现状和发展趋势。
一、多用户检测技术1. 相关矩阵分解法相关矩阵分解法是一种常用的多用户检测技术。
该方法通过对接收信号与用户信号序列之间的相关矩阵进行分解,从而实现对用户信号的分离和检测。
该方法适用于复杂信道环境和高噪声干扰情况下的多用户检测,但是在计算复杂度方面存在一定的局限性。
2. 多用户检测算法多用户检测算法是一类基于统计学习理论的多用户检测技术。
该方法通过对多用户信号的统计特性进行建模和学习,从而实现对用户信号的准确检测。
该方法在处理大规模用户和复杂信道环境时具有良好的性能,但是对于算法复杂度和实时性要求较高。
二、干扰抑制技术1. 空间分集技术空间分集技术是一种常用的干扰抑制技术。
该技术通过使用多个天线接收信号,并通过对接收信号的处理从而减小干扰信号的影响。
该技术适用于信道衰落严重和干扰信号强度较大的情况下,但是在硬件成本和功耗方面存在一定的问题。
2. 自适应滤波技术自适应滤波技术是一种基于信号处理的干扰抑制技术。
该技术通过对接收信号进行自适应滤波,从而减小干扰信号的功率。
该技术在处理复杂干扰信号和非线性系统时具有较好的效果,但是需要对信号统计特性进行准确建模和估计。
三、研究现状和发展趋势目前,多用户检测与干扰抑制技术在无线通信系统中得到了广泛的应用。
然而,随着通信系统的发展和用户需求的增加,该技术仍然面临一些挑战和问题。
首先,多用户检测技术需要在处理时间和计算复杂度之间进行权衡。
随着系统容量的增加和算法的复杂化,如何提高计算效率和算法性能成为了亟待解决的问题。
其次,干扰抑制技术需要在硬件成本和性能要求之间进行平衡。
随着多天线系统的发展和广泛应用,如何降低硬件成本和满足实时性要求成为了研究重点。
无线通信中的信号干扰分析与抑制技术研究一、引言无线通信作为现代社会的基础设施,对人们的生活和工作产生了巨大的影响。
然而,在无线通信网络中,信号干扰一直是一个严重的问题,它会严重影响通信质量和系统性能。
因此,对信号干扰的分析和抑制技术进行研究具有重要意义。
二、信号干扰的分类与形成原因1. 信号干扰的分类:常见的信号干扰可分为自然干扰和人为干扰两大类。
自然干扰包括大气天气、电磁波传播特性、多径效应等,而人为干扰则主要来源于其他无线通信系统、电磁辐射设备以及非法操作等。
2. 信号干扰的形成原因:a. 频谱重叠:不同无线通信系统间频率资源的重叠,彼此之间造成干扰。
b. 多径效应:信号在传播过程中,受到反射、绕射、散射等多种路径的影响,导致接收端接收到多个路径上的信号,干扰或产生衰落。
c. 电源干扰:电力设备等带来的杂散电磁波干扰。
d. 邻近通道干扰:临近频段的通信系统之间互相干扰。
e. 非线性器件引起的干扰:功率放大器等非线性器件带来的杂散自相关干扰。
f. 天气影响:电离层活动、大气湿度等因素影响信号传播,产生干扰。
三、信号干扰的影响1. 通信质量下降:信号干扰会导致通信通道的信噪比下降,降低通信质量。
2. 数据传输错误率增加:信号干扰使接收端误判发送端信息,导致数据传输错误率的增加。
3. 非法窃听和篡改:信号干扰可能会导致数据安全性问题,使得信息易被窃听、篡改。
4. 系统性能退化:信号干扰会使系统的容量、覆盖范围和网络可靠性下降,影响无线网络的整体性能。
四、信号干扰的分析方法1. 统计分析法:通过收集大量的信号数据并进行统计分析,找出信号干扰的特征和规律。
2. 频域分析法:通过将信号转化到频域进行分析,寻找干扰源并对其进行判别和识别。
3. 时域分析法:通过对信号的时域波形进行分析,识别干扰源并分析其特性。
4. 谱分析法:通过对信号的频谱进行分析,找出干扰源并对其干扰频率和幅度进行刻画。
五、信号干扰的抑制技术1. 功率控制技术:通过调整通信系统的发射功率,使其与其他系统发射功率保持合理的差异,控制干扰水平。
5G通信系统中的多用户干扰协同消除技术研究随着时代的不断发展和科技的不断进步,信息通信技术也在持续更新和升级。
作为未来通信技术的重要一环,5G通信系统已经引起了广泛的关注和研究。
然而,在实际应用中,5G通信面临的一个关键问题是多用户干扰协同消除技术。
本文将对这一问题进行深入分析和探讨。
一、多用户干扰协同消除技术的背景和意义在5G通信系统中,为了实现高速率、高容量和低延迟的无线通信,通常采用大规模天线阵列技术,例如MIMO(多输入多输出)技术和波束赋形技术等。
这些技术有助于提高系统容量和数据传输速率,但是也会带来多用户之间的干扰。
多用户干扰是因为多个用户共享同一频段和时间资源而产生的。
因此,在实际应用中,多用户之间的干扰会严重影响通信质量和性能,进而影响整个通信系统的工作效率和稳定性。
因此,如何解决多用户干扰问题成为了5G通信系统中的一个重要研究方向。
二、多用户干扰协同消除技术的基本原理和方法多用户干扰协同消除技术主要是通过对多个用户之间的信号进行优化和协同处理来实现干扰消除的。
其基本思路是合理利用已知的通信信道信息和其他附加信息来优化多用户之间的干扰,从而使得用户能够更好地共享通信资源。
在实际应用中,多用户干扰协同消除技术可以采用以下几种方法:1. 空时资源分配方法空时资源分配方法主要是通过对空分多址技术(SDMA)和空时块编码技术(STBC)等的结合来实现。
其基本思想是将天线阵列分为多个子阵列,每个子阵列分别为不同的用户服务。
在传输信号时,将SDMA技术和STBC技术结合起来,使得每个子阵列都能够同时传输多个数据流,从而实现多用户之间的干扰消除。
2. 移动性协同技术移动性协同技术主要是通过对不同位置用户之间的信号传输进行优化来实现。
其基本思路是根据用户的位置和运动状态,动态调整用户之间的信号传输方式和参数。
例如,在用户移动到不同的位置时,可以自适应地选择最佳的传输路径和调整传输功率等参数来实现干扰消除。
无线通信中信号干扰与消除技术在当今数字化和信息化的时代,无线通信已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
从手机通话、无线网络到卫星通信,无线通信技术的广泛应用给我们带来了极大的便利。
然而,在无线通信过程中,信号干扰问题始终是一个难以避免的挑战。
信号干扰可能导致通信质量下降、数据传输错误甚至通信中断,严重影响了无线通信的可靠性和稳定性。
因此,深入研究信号干扰的类型、产生原因以及相应的消除技术具有重要的现实意义。
一、无线通信中信号干扰的类型无线通信中的信号干扰主要可以分为以下几种类型:1、同频干扰同频干扰是指在相同的频率上,多个信号源同时发送信号所产生的干扰。
在无线通信系统中,如果多个发射机使用相同的频率进行通信,它们的信号就会相互重叠和干扰,从而影响接收端对信号的正确解调。
2、邻频干扰邻频干扰发生在相邻的频率上。
当相邻频率的信号强度较大时,会在接收端产生频谱扩展,从而对目标频率的信号接收造成干扰。
这种干扰在频谱资源有限且频率分配不合理的情况下较为常见。
3、互调干扰互调干扰是由多个不同频率的信号在非线性器件中相互作用产生的新频率信号所引起的。
这些新产生的频率成分如果落入接收频段内,就会对正常的通信信号造成干扰。
4、阻塞干扰阻塞干扰是指当一个强干扰信号进入接收机时,使得接收机的前端放大器饱和,无法正常放大有用信号,从而导致通信中断。
二、信号干扰产生的原因信号干扰产生的原因多种多样,主要包括以下几个方面:1、频谱资源有限随着无线通信业务的不断增长,频谱资源变得越来越紧张。
为了满足通信需求,不同的通信系统可能会被迫使用相近或相同的频率,从而导致信号干扰的发生。
2、通信设备的非理想性通信设备中的放大器、滤波器等器件往往存在非线性特性,这可能导致信号失真和产生新的频率成分,进而引发干扰。
3、电磁环境复杂在现代社会中,各种电子设备和无线通信系统广泛存在,它们所产生的电磁辐射相互交织,形成了复杂的电磁环境。
在这种环境中,无线通信信号容易受到来自其他设备的干扰。
无线通信网络中的干扰检测和抑制技术的研究一、引言无线通信网络已经成为现代社会不可或缺的一部分,它提供了便利的信号传输方式,但同时也面临着干扰的挑战。
干扰的存在会导致信号质量下降、数据传输错误率增加等问题。
因此,如何有效地检测和抑制干扰成为了研究的重点之一。
二、干扰检测技术的研究1. 信号特征检测干扰信号常常具有特定的频率、幅度或时域特征,通过对信号进行频谱分析、波形识别等方法,可以确定是否存在干扰信号。
2. 自相关与互相关分析通过计算信号的自相关函数和互相关函数,可以检测信号中的周期性干扰,并进一步分析干扰信号的特征。
3. 盲源分离干扰信号与正常信号通常具有不同的统计特性,通过对信号进行盲源分离,可以将干扰信号与正常信号分离开来,从而实现干扰的检测。
三、干扰抑制技术的研究1. 多天线技术在接收端使用多个天线,通过对不同天线上的信号进行处理,可以提高信号的抗干扰能力,从而减小干扰对信号的影响。
2. 自适应滤波器自适应滤波器是一种根据输入信号动态调整的滤波器,它可以根据干扰信号的特征对信号进行滤波处理,从而抑制干扰。
3. 频谱分割技术通过将信号频谱分割成不同的子频带,将干扰信号与正常信号分开处理,可以在一定程度上抑制干扰。
4. 信号处理算法利用数字信号处理算法,如小波变换、时频分析等,对信号进行处理,可以减小信号中的干扰成分,提高信号质量。
四、干扰检测与抑制的应用1. 移动通信网络在移动通信网络中,干扰是一个普遍存在的问题。
通过应用干扰检测和抑制技术,可以提高通信质量,减少通信中断的现象。
2. 物联网物联网是由大量智能设备组成的网络,干扰会对其通信造成较大的影响。
干扰检测和抑制技术可以提高物联网的稳定性和可靠性。
3. 网络安全干扰不仅会影响通信质量,还可能被恶意利用进行网络攻击。
通过干扰检测技术,可以及时发现并防范网络安全威胁。
五、总结干扰是无线通信网络中不可避免的问题,检测和抑制干扰的技术是提高通信质量和网络安全的重要手段。
宽带无线通信中的干扰抑制技术研究随着互联网的普及,人们对于网络速度的需求也越来越高。
而宽带无线通信作为一种重要的数据传输方式,已经得到了广泛的应用。
然而,在高速的数据传输过程中,干扰问题也随之出现。
干扰问题的出现不仅会使得传输速度变慢,还有可能导致数据失真或者丢失。
因此,在宽带无线通信的工作中,干扰抑制技术的研究就显得尤为重要。
一、宽带无线通信中的干扰问题在宽带无线通信中,干扰问题主要是由于无线信号和其他无线信号或者电磁波相互干扰所导致的。
这种干扰方式叫做共存干扰,也叫做同频干扰。
对于同频干扰来说,完全防止是不可能的。
所以我们需要采取有效的干扰抑制技术来减轻共存干扰的影响。
二、干扰抑制技术的种类及其原理在干扰抑制技术中,主要包括滤波器、均衡器、维特比解码器、矢量跟踪器和自适应等干扰抑制算法。
1、滤波器滤波器的原理是通过在接收端对接收的信号进行低通、高通、带通、陷波或者带阻滤波处理来减少干扰。
比如在接收带内干扰时,可以通过在接收端设置陷波器进行干扰抑制。
2、均衡器均衡器是一种数字滤波器,它的主要作用是对接收到的信号进行修正和补偿。
均衡器的实现过程主要是通过识别出信号中的重复码来进行信号补偿。
3、维特比解码器维特比解码器是一种自适应调制解码技术。
它可以准确判别出受到干扰的码元,并对其进行干扰抑制。
维特比解码器的实现过程主要是通过构建一棵具有最小路径损失的树来完成。
4、矢量跟踪器矢量跟踪器主要是针对不同类型的干扰进行解析和跟踪。
通过对干扰进行跟踪,可以更加精准的识别出信号干扰的来源和具体类型,从而进行有效的干扰抑制。
5、自适应等干扰抑制算法自适应等干扰抑制算法主要是针对接收端受到不同种类干扰的情况,自动调整干扰抑制算法的参数以适应各种场景。
三、干扰抑制技术的应用干扰抑制技术的应用范围非常广泛,如这些技术不仅可以应用于WiFi、蓝牙无线通信,还可以应用于移动通信以及卫星通信等领域。
其中,在卫星通信中,干扰抑制技术的应用显得尤其重要。
通信技术无线网络中的信号干扰与消除现代社会对无线通信的需求越来越高,而无线网络在通信领域中的应用也越来越广泛。
然而,无线网络中的信号干扰问题却一直困扰着工程师和研究人员。
本文将探讨通信技术无线网络中的信号干扰与消除方法,并分析其原因和对策。
一、信号干扰的原因无线网络中信号干扰主要由以下几个方面引起:1. 频谱重叠:无线通信使用的频段有限,不同设备之间可能频谱有所重叠,导致信号之间互相干扰。
2. 多路径传播:信号在传播过程中会经历多路径传播,相位和幅度会发生变化,造成信号衰减和干扰。
3. 天气条件:不良的天气条件如电暴、大风等会导致信号传播中的干扰。
4. 设备接收灵敏度:不同设备的接收灵敏度有差异,信号发送方和接收方之间的不匹配也会导致信号干扰。
二、信号干扰的分类根据干扰信号的特性,信号干扰可以分为以下几类:1. 同频干扰:指在同一频率上的干扰,主要是由于频段的重叠引起的干扰。
2. 邻频干扰:指在临近频率上的干扰,主要是由于频率间隔过小引起的干扰。
3. 多径干扰:指信号在传播过程中经历的多条路径导致的干扰,主要是由于信号衰减和相位失真引起的。
4. 外界干扰:指来自其他无关信号或电磁波的干扰,如雷电、电子设备等。
三、信号干扰的消除方法为了解决信号干扰问题,工程师和研究人员提出了多种消除干扰的方法,具体如下:1. 频谱管理:通过合理的频谱规划和分配,避免信号频段的重叠,减少同频干扰和邻频干扰的发生。
2. 天线设计:采用合适的天线设计可以提高天线的方向性和增益,减少相邻信号的干扰。
3. 信号调制与编码:采用合适的调制与编码方式,提高信号抗干扰能力。
4. 多径干扰消除:利用信号处理等技术手段,降低多径干扰的影响。
5. 技术创新:利用先进的通信技术如MIMO、OFDM等,提高系统的抗干扰性能。
综上所述,通信技术无线网络中的信号干扰是一个重要的问题,但通过科学的方法和技术手段,我们可以有效地消除信号干扰,提高无线网络的性能和可靠性。
无线通信网络中的信号干扰抑制与传输优化技术研究与应用分析随着无线通信技术的不断发展,无线通信网络已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
然而,在实际应用中,无线通信网络中常常面临着信号干扰的问题。
因此,如何进行信号干扰抑制与传输优化技术的研究与应用成为了当前无线通信网络领域的一个热门课题。
本文将对信号干扰抑制与传输优化技术的研究与应用进行深入分析。
一、信号干扰抑制技术研究与应用信号干扰是指在无线通信过程中,由于多个无线设备同时发送信号,导致信号之间相互干扰的现象。
为了提高无线通信网络的传输质量和信号覆盖范围,研究人员不断致力于信号干扰抑制技术的研究与应用。
1. 频谱分离技术频谱分离技术是一种常用的信号干扰抑制技术。
通过合理地将频谱区域进行划分,确保不同设备之间的信号发射频段不重叠,从而避免了信号之间的干扰。
这一技术的优点是简单实用,且能够有效抑制信号干扰,提高无线通信网络的传输效果。
2. 多用户接入技术多用户接入技术是指在一个无线通信网络中,允许多个用户同时接入并进行通信的技术。
通过合理的调度和分配资源,可以减小用户之间的信号干扰,提高网络的可靠性和稳定性。
多用户接入技术的研究对于解决信号干扰问题具有重要意义。
3. 抗干扰编码技术抗干扰编码技术是一种基于编码理论的信号干扰抑制技术。
通过在信号传输过程中引入冗余信息,提高信号的冗余度,从而增强信号对干扰的抗性。
这种技术具有良好的性能,并且能够有效地减小信号干扰对通信质量的影响。
二、传输优化技术研究与应用除了信号干扰抑制技术,传输优化技术也是无线通信网络中的关键问题之一。
通过优化传输过程中的参数和算法,可以有效提高通信质量和系统性能。
1. 功率控制技术功率控制技术是一种常用的传输优化技术。
通过合理调整发送端的功率大小,可以实现信号的稳定传输和接收端的信号解码。
合理的功率控制策略可以有效降低信号的传输能耗,提高通信系统的能效。
2. 自适应调制与编码技术自适应调制与编码技术是一种根据信道条件自动调整调制方式和编码方式的技术。
无线通信网络中的信号干扰分析与消除无线通信网络的快速发展在很大程度上改变了人们的生活和工作方式,但与此同时,信号干扰也成为影响通信质量的重要因素。
信号干扰会导致通信的不稳定性、降低通信质量和数据传输速率,甚至造成信号完全失联。
因此,对于无线通信网络中的信号干扰分析与消除,是保证通信质量的关键一环。
首先,我们需要了解信号干扰的原因。
信号干扰可以分为外部干扰和内部干扰两种类型。
外部干扰主要来自其他无线设备、电磁波辐射或强光干扰等因素,而内部干扰则主要来自于同一网络内的其他终端设备。
理解干扰的来源有助于我们选择合适的方法来进行分析和消除。
为了分析和识别信号干扰,我们可以采用以下几种方法。
首先,频谱分析是一种常用的方法,可以通过观察无线频谱图来判断是否存在干扰源。
频谱分析仪能够显示不同频率段的信号强度和占用情况,从而识别出潜在的干扰源。
其次,可以利用无线网络监测设备来收集和分析网络中的数据包,以确定是否存在干扰。
此外,也可以通过对网络信号强度进行监测和分析,识别异常强度的信号作为潜在的干扰源。
这些分析方法的综合运用可以帮助我们准确地确定信号干扰的来源和类型。
针对不同类型的信号干扰,我们可以采取相应的消除措施。
对于外部干扰,一种常用的方法是通过合理的天线布局来最小化外部信号对于网络的影响。
优化天线方向、增加天线增益等措施可以减少信号的接收和发射范围,从而降低外部干扰的影响。
此外,可以采用合适的滤波器和屏蔽设备来降低电磁波辐射对无线设备的影响。
对于内部干扰,首先应该优化网络结构和拓扑布局。
通过减少终端设备之间的相互干扰,可以有效提高网络的稳定性和数据传输速率。
此外,可以调整设备的工作频率或信道,以避免频谱重叠引起的干扰。
另外,采用合适的调制与编码技术也可以有效提高网络的抗干扰能力。
除了以上方法,还可以采用频率跳变、差分通信和空间分集等技术来消除信号干扰。
频率跳变通过动态改变通信频率,有效降低干扰信号的影响。
一种多带多chirp 基调制解调技术引言现代通信系统要求高速率、高质量和高效率。
而多频带与多chirp 是一种能够有效提高系统传输性能和带宽利用率的技术。
多带多chirp 基调制解调技术是一种基于调制技术的通信方法,在一定带宽内同时传输多个独立的数据流,并且能够利用信道的多径传播和时序多样性,实现高效的误码率性能和可靠的通信质量。
在本文中,将对多带多chirp 基调制和解调技术进行分析和研究,并探讨其在现代通信系统中的应用。
一、多带多Chirp 基调制技术1.原理多带多Chirp 基调制技术主要通过对不同的中心频率、带宽和调制信号的调整,将多个独立的信息流加以组合,在一定带宽范围内同时传输。
其中,基调制是将不同的信息流通过幅度、相位或频率等方式调制到不同的载波上,以实现同时传输。
多带多Chirp 技术则是利用不同的调频斜率和起始频率,将不同频率的信号在时间域上区分开来,然后再通过基调制技术进行组合。
Chirp 信号的频率在时域上是线性变化的,因此不同起始频率的信号在时间域上会有一定的时间延迟,而同时传输的多个信号也可以同步解调,并通过多径传播和时序多样性,提高传输的可靠性和抗干扰性。
2.技术优势多带多Chirp 基调制技术具有以下优势:(1)增加带宽利用率:利用不同的频率和调频斜率,将多个信息流在一定带宽内同时传输,从而提高带宽利用率。
(2)提高传输效率:通过信道的多径传播和时序多样性,实现更高的误码率性能和更可靠的通信质量。
(3)应用灵活性:多带多Chirp 基调制技术可以与其他先进调制技术相结合,实现更高效的通信传输方式。
二、多带多Chirp 基调解调技术1.原理多带多Chirp 基调解调技术是一种针对多带多Chirp 基调制技术的信号解调方法。
该解调方法主要通过将收到的信号拆分成多个频带信号,并分别进行解调,再通过合并不同频带的信号,实现多个信息流的同时解调。
解调的过程涉及到信道的建立和跟踪,以获取信号的参数信息,包括中心频率、带宽、调频斜率、起始频率以及相位等。
第24卷第4期辽宁工程技术大学学报 2005年8月
Vol.24
No.4 Journal of Liaoning Technical University Aug.
2005
收稿日期
江苏省自然科学基金资助项目(BK2002068) 作者简介1962-²©Ê¿
本文编校
1008-0562(2005)04-0570-03
扩频通信中多个宽带Chirp 干扰的识别与抑制
于凤芹1
1.江南大学通信与控制工程学院
摘要
在适当的阈值下搜索并剔除其局部极大值后再进行反变换
该方法计算量适中
仿真实验结果证明了这种方法的有效性多个宽带Chirp
干扰直接序列扩频通信
TN 911.7 文献标识码
CAO Jia-lin 2
Based on the impulse characteristic presenting the Chirp jamming in the FRFT domain, the identification and excision for the multi-chirps jamming in DSSS communications system is proposed, which implements FRFT for received signal and then searches and eliminates the local maximum above a threshold, and then makes invert FRFT so that the interference is identified and removed one by one. This method has moderate computation and adaptability to interference bound. The simulation results have shown the validity of
the proposed method.
Key words fractional fourier transform (FRFT)
ÎÄÏ×[1]分析了
直扩通信系统抗其他扩频信号干扰
而小波变换和短时傅里叶变换适合于
抑制具有突发特征的脉冲式干扰
魏格纳-威利分
布
(WVD:Wigner Ville Distribution)存在的交叉项模
糊了原信号的特征而无法正确识别,通过跟踪瞬
时频率来抑制多个干扰的方法适合于每一时刻只
有一个干扰存在的情况[5]
µ«WVD
的交叉项经Hough变换后会形成伪尖峰从而造成
对干扰的误识别
利用
Chirp干扰信号在与其调频斜率一致的分数阶傅
里叶变换域呈现冲激信号的特征
再进行反变换从而逐一识
别并消除干扰
1 DSSS系统信号和Chirp干扰模型
在BPSK
调制的DSSS通信系统中
1
可表示为
2
M
j2()
()g k
k
f n n
k
j nπ+
=
=
第4期
于凤芹等
初
始频率和线性调频斜率
3
0<|p |<2
Ëü°üº¬ÁËÐÅ
ºÅµÄʱÓò±íʾºÍƵÓò±íʾ
即阶数为1的分数阶傅里叶变换就是传统的傅里叶变换
当p
为分数时
分
数阶傅里叶变换的反变换对应着角度为α−的分数阶傅里叶变换
而这些线性调频
Chirp 基函数的调频斜率是cot
α
µ±Chirp 干扰信号
的调频斜率与其分数阶傅里叶变换的角度一致
时
在信号
长度有限的情况下
这就是Chirp
干扰信号在分数阶傅里叶变换域的特点
由于信号在分数阶域的自相关函数是
其模糊函数通过原点的切片
而多分量Chirp 信号
在模糊平面是多条过原点的直线
所以
Chirp 干扰信
号的自相关函数在与线性调频斜率相对应的分数
阶傅里叶变换域取得极大值
设信号被加性高斯白噪声影
响
干扰与信号比
JSR=10dB
ÐźÅÔÚʱÓòºÍ
ƵÓòµÄÌØÕ÷¶¼²»Ã÷ÏÔ
Òò¶øÎÞ·¨´ÓʱÓòºÍƵÓò
¼ÓÒÔÇø·ÖºÍÌÞ³ý
ÐźÅÊÇʱ¼äÓëÆµ
ÂʱíʾµÄ×éºÏ
Ö»Óе±·ÖÊý½×¸µÀïÒ¶±ä»»µÄ½×ÊýÓëChirp
信号的调频斜率一致时如图1(c)和1(d)
所示
频域和分数阶域傅里叶变换域的表示
Fig.1 time frequency and fractional Fourier transform domain of the noised BPSK signals with two Chirp jamming
辽宁工程技术大学学报 第24卷
572
图2 干扰抑制前后的信号波形
Fig.2 signals before and after interference excision
在一定的信噪比下
在与Chirp 干扰信号的
调频率一致
所以
而且对干扰的强
弱有较大的适应范围
对每一个
角度的分数阶傅里叶变换搜索其模极大值
用阈值或一
个较小的数值取代极大值后
就可以消除或减缓干扰的影响
图2(a)是BPSK 信
号与高斯白噪声及2个Chirp 干扰信号,
图2(b)是干扰抑制后的信号波形
提出了直接序列扩频通信中多个Chirp 干扰的识
别和抑制方法
该方法不仅能识别和抑制宽带Chirp 干扰
与文献[1,4]
相比此外
克服了文献[2]中因干
扰与信号比较低时方法失效的缺点
其计算量为O (N log N )
È罫ÆäÓ¦ÓÃÓÚ²ÉÓÃ
À©ÆµÍ¨Ðż¼ÊõµÄ¿ó¾®Í¨ÐÅϵͳ
参考文献
2004
6。