云南省公共交通情况数据分析报告2018版

云南公路技术状况报告1. 引言云南是我国的西南边陲省份，地形复杂，山区较多，公路交通建设一直是云南省政府关注的重点。

本文将对云南公路的技术状况进行分析和评估，并提出改进建议。

2. 公路分布和规模云南公路网络覆盖范围广泛，包括高速公路、国道、省道和县乡公路等各级公路。

截至目前，云南省的公路总里程达到XX万公里，其中高速公路占比XX%，国道占比XX%，省道和县乡公路占比XX%。

3. 路况状况3.1 高速公路云南省的高速公路主要集中在城市之间和与周边省份的连接通道上。

根据最新的调查数据，云南省的高速公路平均车流量较大，但存在一些路段车流拥堵的问题，尤其是在节假日和旅游旺季。

此外，由于地形复杂，部分高速公路路段存在坡陡、弯多等问题，需要加强交通标识和安全措施。

3.2 国道和省道云南省的国道和省道覆盖范围广泛，连接了各个县市和乡镇。

这些道路大多经过山区，路况较为复杂，存在路面破损、坡度陡峭、弯道多等问题。

特别是在雨季，部分国道和省道易发生塌方、泥石流等灾害，对交通安全造成一定影响。

3.3 县乡公路云南省的县乡公路是连接农村地区和城市的重要通道，对农业生产和农村发展起到了关键作用。

然而，由于投资有限和地形复杂，部分县乡公路存在路况差、路面破损等问题，给农民的出行和物资运输带来了一定困扰。

4. 技术改进建议为了改善云南省公路的技术状况，以下是一些建议：4.1 加强维护保养公路的维护保养是确保交通安全和道路畅通的基础。

云南省政府应加大对公路的维护力度，定期检查和修复路面破损、路标损坏等问题，确保公路的使用寿命和安全性。

4.2 强化交通安全管理云南省应加强对公路交通安全的管理，提升交通警示标志和路面标线的可视性，加强道路护栏、隧道照明等设施的维护和更新。

同时，加强对驾驶员的交通安全教育和培训，提高驾驶员的交通安全意识和技能。

4.3 推进智能交通技术应用云南省可以积极推进智能交通技术的应用，例如：安装交通监控摄像头、智能交通信号灯等设备，提高公路交通的管理水平和效率。

曲靖道路现状分析报告范文1. 引言曲靖市作为云南省的一个重要城市，交通发展起步较早，道路网络较为完善。

然而，随着城市人口的快速增长和经济的快速发展，曲靖市的道路交通压力也日益加大。

为了解决当前道路交通问题，本报告将对曲靖市道路现状进行分析，并提出相关对策和建议，以改善交通状况。

2. 曲靖市道路现状分析2.1 道路状况曲靖市道路总长度为XX公里，其中高速公路XX公里，主干道XX公里，支路和次干道XX公里。

道路密度为XX公里/百平方公里，低于国家平均水平。

市区道路规划合理，道路宽度较为适中，大部分道路有人行道和自行车道，便于行人和非机动车出行。

2.2 交通状况曲靖市车辆保有量快速增长，私家车数量占比逐年提高。

交通拥堵问题日益突出，高峰时段交通流量大，出行速度慢。

特别是市中心区域和主要干道，交通压力明显增大。

此外，一些路段存在道路缺陷和病陷，给驾驶人和行人带来安全隐患。

2.3 公共交通状况曲靖市公共交通发达，拥有公交、地铁等多种交通工具。

但公共交通线路覆盖面仍不足，一些偏远地区缺乏有效的公共交通服务。

公交线路负荷较大，高峰时段挤迫现象明显。

3. 问题分析根据以上分析，我们可以得出以下问题：1. 道路密度低，导致道路承载能力不足，交通拥堵现象普遍存在；2. 部分道路存在安全隐患，需要及时修复；3. 公共交通覆盖面不足，偏远地区交通不便；4. 公交线路负荷过大，高峰时段未能满足市民出行需求。

4. 对策和建议针对上述问题，我们提出以下对策和建议：4.1 增加道路建设和改造加大道路建设和改造力度，增加道路密度，提高道路承载能力。

重点对主要干道和交通瓶颈路段进行改造，扩宽道路宽度，增加车道数目，缓解交通拥堵。

4.2 道路安全隐患修复通过定期巡查和维护，及时修复道路上的安全隐患，例如路面坑洼、道路破损等。

加强交通安全宣传教育，提高驾驶员和行人的交通安全意识。

4.3 优化公共交通网络进一步优化公共交通线路规划，增加公交线路覆盖面，特别是偏远地区。

浅析昆明城市交通现状与对策摘要：通过对昆明市的道路现状、机动车增长情况、居民出行特征、机动车出行特征、主城区交通量、早（晚）高峰发生时段、早（晚）高峰车速变化等方面的调查与分析，找出昆明市交通拥堵主要因“车”、“人”、“路”、“土地开发”引起，结合昆明建设的实际情况，提出了“通过增设单行道、增大“禁左”推行力度提高道路通行能力；增强公民社会意识，提高公交出行率”等交通改善对策。

关键词：城市交通；现状；对策；昆明市Abstract: based on the current situation, the way of the kunming motor vehicle growth travel characters, motor vehicle, residents travel characters, city traffic, early (night) peak time, early happened (late) peak speed of change, and other aspects of the investigation and analysis, find out the kunming traffic jams because of “car”, mainly “people”, “road”, “land development” cause, combined with the construction practice of kunming, put forward “by adding a one-way street, increase” forbidden left “efforts to implement the improvement of road tr ansportation capacity; to enhance citizens’ social consciousness, improve the bus travel rate” and other transportation improvement countermeasures.Key words: the city traffic; The present situation; Countermeasure; kunming1昆明城市交通现状分析1.1道路基础设施目前，昆明主城区范围内各级城市道路共有586.17km，道路网密度为5.98km/km2，不能满足交通需求。

第1篇一、前言近年来，随着我国经济的快速发展，汽车保有量逐年攀升，交通安全问题日益凸显。

其中，醉酒驾驶作为交通事故的主要原因之一，给人民群众的生命财产安全带来了严重威胁。

为了深入分析醉驾事故发生的原因，为预防和打击醉驾行为提供科学依据，我们通过对大量醉驾事故数据进行挖掘和分析，撰写了本报告。

二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所采用的数据来源于我国某省交警部门提供的2018年至2020年期间发生的醉驾事故数据。

数据包括事故发生时间、地点、当事人基本信息、事故原因、事故后果等。

2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行清洗，去除无效、错误和重复数据，确保数据质量。

（2）数据转换：将原始数据转换为适合分析的形式，如时间序列数据、分类数据等。

（3）数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成一个完整的数据集。

三、醉驾事故数据分析1. 醉驾事故总体情况（1）事故数量：2018年至2020年，该省共发生醉驾事故10000起，其中2018年4000起，2019年3500起，2020年2500起。

（2）事故率：醉驾事故占该省交通事故总数的10%，表明醉驾事故在该省交通事故中占有一定比例。

2. 醉驾事故发生时间分布（1）时间分布规律：从全年来看，醉驾事故主要集中在夜间和节假日。

夜间事故占比约为60%，节假日事故占比约为20%。

（2）时段分布：夜间事故主要集中在22:00-04:00，节假日事故主要集中在18:00-22:00。

3. 醉驾事故发生地点分布（1）地点分布规律：醉驾事故主要集中在城市道路和高速公路。

城市道路事故占比约为70%，高速公路事故占比约为20%。

（2）地点分布特点：事故多发路段主要集中在繁华商业区、餐饮娱乐场所周边和城乡结合部。

4. 醉驾事故当事人基本信息（1）年龄分布：醉驾事故当事人年龄主要集中在20-40岁，占比约为60%。

（2）性别分布：男性醉驾事故当事人占比约为80%，女性占比约为20%。

本研究报告由高德地图交通大数据研究团队撰写，所载全部内容仅供参考。

报告是基于高德积累的海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算所得，通用算法与理论保证了其合理性与科学性。

报告采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。

该指数从交通出行者角度出发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。

此报告客观地从多维度反映城市交通拥堵状况及拥堵治理的解决方案，力争做到精准、精细、精确，为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。

本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。

未经高德事先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。

如引用发布，需注明出处为“高德地图交通大数据”，且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。

报告以中文编写，英文版由中文版翻译而成，若两种文本间有差异之处，请以中文版为准。

•欲了解您所在城市的交通拥堵数据，请访问：/•感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布The statement高德地图海量交通出行大数据，来自交通行业浮动车+4亿高德地图月活用户数据的结合调研城市360+城市和全国高速50个城市* 选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围* 我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算•高德地图交通大数据可支持全国360+城市交通指数的分析计算•交通报告计算的车流不包含公共交通。

选取数据呈现* 指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵拥堵延时指数=出行旅行时间自由流（畅通）旅行时间详见附录A全天：06:00~22:00早高峰：07:00~09:00晚高峰：17:00~19:00* 如无特殊说明，本数据报告统计时间均为2018年7月1日~9月30日时间说明Report description2018 Q3中国主要城市交通分析报告《中国主要城市交通分析报告》由高德地图发布，以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘支持为基础，描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因及解决对策。

第1篇一、项目背景随着我国经济的快速发展，城市化进程不断加快，城市交通拥堵问题日益突出。

为了解城市交通拥堵的现状、原因以及影响因素，我们组织了一次实地调查，通过数据分析，为政府部门提供决策依据。

二、调查方法本次调查采用实地观察、问卷调查和数据分析相结合的方法。

调查对象包括市区主要道路、交通枢纽、居民小区等。

具体步骤如下：1. 实地观察：对市区主要道路的交通流量、车辆类型、交通信号灯设置等进行观察，记录数据。

2. 问卷调查：向驾驶员、行人发放问卷，了解他们对交通拥堵的看法、出行习惯等。

3. 数据分析：对收集到的数据进行整理、统计和分析，得出结论。

三、调查结果与分析（一）交通流量分析1. 高峰时段交通流量大：调查数据显示，市区主要道路在早晚高峰时段交通流量明显增加，高峰时段的车辆数是平峰时段的2-3倍。

2. 道路拥堵区域集中：通过数据分析，发现市区东西向和南北向主干道是拥堵的主要区域，其中东西向主干道拥堵程度更为严重。

（二）车辆类型分析1. 私家车占比高：调查发现，私家车在交通拥堵中的占比达到60%以上，是造成拥堵的主要原因之一。

2. 公共交通工具利用率低：公共交通工具的利用率相对较低，部分原因在于公交站点设置不合理、车辆数量不足等。

（三）交通信号灯设置分析1. 信号灯配时不合理：部分交叉口的信号灯配时不合理，导致交通拥堵。

2. 信号灯数量不足：部分路段信号灯数量不足，无法满足交通需求。

（四）问卷调查分析1. 驾驶员对交通拥堵看法：超过80%的驾驶员认为交通拥堵严重，影响出行效率。

2. 出行习惯：多数驾驶员表示，在交通拥堵时，会采取绕行、减速等行为，以减少拥堵对出行的影响。

四、原因分析（一）城市扩张迅速，交通基础设施滞后随着城市扩张，交通基础设施滞后，无法满足日益增长的交通需求。

（二）私家车数量激增私家车数量的快速增长，加剧了城市交通拥堵。

（三）公共交通发展不足公共交通发展不足，导致公共交通工具利用率低，无法有效缓解交通压力。

云南省货运量基本情况数据分析报告2019版序言云南省货运量基本情况数据分析报告旨在运用严谨的数据分析，以更为客观、真实的角度，对云南省货运量基本情况进行剖析和阐述。

云南省货运量基本情况数据分析报告同时围绕关键指标即货运量总数量，铁路货运量，公路货运量，水运货运量等，对云南省货运量基本情况进行了全面深入的分析和总结。

云南省货运量基本情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需注明出处。

云南省货运量基本情况数据分析报告可以帮助投资决策者效益最大化，是了解云南省货运量基本情况的重要参考渠道。

本报告数据来源于权威政府部门如中国国家统计局、相关科研机构及行业协会等，数据客观、精准。

目录第一节云南省货运量基本情况现状概况 (1)第二节云南省货运量总数量指标分析 (3)一、云南省货运量总数量现状统计 (3)二、全国货运量总数量现状统计 (3)三、云南省货运量总数量占全国货运量总数量比重统计 (3)四、云南省货运量总数量（2016-2018）统计分析 (4)五、云南省货运量总数量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国货运量总数量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国货运量总数量（2017-2018）变动分析 (5)八、云南省货运量总数量同全国货运量总数量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节云南省铁路货运量指标分析 (7)一、云南省铁路货运量现状统计 (7)二、全国铁路货运量现状统计分析 (7)三、云南省铁路货运量占全国铁路货运量比重统计分析 (7)四、云南省铁路货运量（2016-2018）统计分析 (8)五、云南省铁路货运量（2017-2018）变动分析 (8)六、全国铁路货运量（2016-2018）统计分析 (9)七、全国铁路货运量（2017-2018）变动分析 (9)八、云南省铁路货运量同全国铁路货运量（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节云南省公路货运量指标分析 (11)一、云南省公路货运量现状统计 (11)二、全国公路货运量现状统计分析 (11)三、云南省公路货运量占全国公路货运量比重统计分析 (11)四、云南省公路货运量（2016-2018）统计分析 (12)五、云南省公路货运量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国公路货运量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国公路货运量（2017-2018）变动分析 (13)八、云南省公路货运量同全国公路货运量（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节云南省水运货运量指标分析 (15)一、云南省水运货运量现状统计 (15)二、全国水运货运量现状统计 (15)三、云南省水运货运量占全国水运货运量比重统计 (15)四、云南省水运货运量（2016-2018）统计分析 (16)五、云南省水运货运量（2017-2018）变动分析 (16)六、全国水运货运量（2016-2018）统计分析 (17)七、全国水运货运量（2017-2018）变动分析 (17)八、云南省水运货运量同全国水运货运量（2017-2018）变动对比分析 (18)图表目录表1：云南省货运量基本情况现状统计表 (1)表2：云南省货运量总数量现状统计表 (3)表3：全国货运量总数量现状统计表 (3)表4：云南省货运量总数量占全国货运量总数量比重统计表 (3)表5：云南省货运量总数量（2016-2018）统计表 (4)表6：云南省货运量总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国货运量总数量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国货运量总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：云南省货运量总数量同全国货运量总数量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：云南省铁路货运量现状统计表 (7)表11：全国铁路货运量现状统计表 (7)表12：云南省铁路货运量占全国铁路货运量比重统计表 (7)表13：云南省铁路货运量（2016-2018）统计表 (8)表14：云南省铁路货运量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国铁路货运量（2016-2018）统计表 (9)表16：全国铁路货运量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：云南省铁路货运量同全国铁路货运量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：云南省铁路货运量同全国铁路货运量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：云南省公路货运量现状统计表 (11)表19：全国公路货运量现状统计分析表 (11)表20：云南省公路货运量占全国公路货运量比重统计表 (11)表21：云南省公路货运量（2016-2018）统计表 (12)表22：云南省公路货运量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国公路货运量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国公路货运量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：云南省公路货运量同全国公路货运量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）14 表26：云南省水运货运量现状统计表 (15)表27：全国水运货运量现状统计表 (15)表28：云南省水运货运量占全国水运货运量比重统计表 (15)表29：云南省水运货运量（2016-2018）统计表 (16)表30：云南省水运货运量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国水运货运量（2016-2018）统计表 (17)表32：全国水运货运量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：云南省水运货运量同全国水运货运量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）18第一节云南省货运量基本情况现状概况云南省货运量基本情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：云南省货运量基本情况现状统计表第二节云南省货运量总数量指标分析一、云南省货运量总数量现状统计表2：云南省货运量总数量现状统计表二、全国货运量总数量现状统计表3：全国货运量总数量现状统计表三、云南省货运量总数量占全国货运量总数量比重统计分析表4：云南省货运量总数量占全国货运量总数量比重统计表四、云南省货运量总数量（2016-2018）统计分析表5：云南省货运量总数量（2016-2018）统计表五、云南省货运量总数量（2017-2018）变动分析表6：云南省货运量总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国货运量总数量（2016-2018）统计分析表7：全国货运量总数量（2016-2018）统计表七、全国货运量总数量（2017-2018）变动分析表8：全国货运量总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、云南省货运量总数量同全国货运量总数量（2017-2018）变动对比分析表9：云南省货运量总数量同全国货运量总数量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第三节云南省铁路货运量指标分析一、云南省铁路货运量现状统计表10：云南省铁路货运量现状统计表二、全国铁路货运量现状统计分析表11：全国铁路货运量现状统计表三、云南省铁路货运量占全国铁路货运量比重统计分析表12：云南省铁路货运量占全国铁路货运量比重统计表四、云南省铁路货运量（2016-2018）统计分析表13：云南省铁路货运量（2016-2018）统计表五、云南省铁路货运量（2017-2018）变动分析表14：云南省铁路货运量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国铁路货运量（2016-2018）统计分析表15：全国铁路货运量（2016-2018）统计表七、全国铁路货运量（2017-2018）变动分析表16：全国铁路货运量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、云南省铁路货运量同全国铁路货运量（2017-2018）变动对比分析表17：云南省铁路货运量同全国铁路货运量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第四节云南省公路货运量指标分析一、云南省公路货运量现状统计表18：云南省公路货运量现状统计表二、全国公路货运量现状统计分析表19：全国公路货运量现状统计表三、云南省公路货运量占全国公路货运量比重统计分析表20：云南省公路货运量占全国公路货运量比重统计表四、云南省公路货运量（2016-2018）统计分析表21：云南省公路货运量（2016-2018）统计表五、云南省公路货运量（2017-2018）变动分析表22：云南省公路货运量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国公路货运量（2016-2018）统计分析表23：全国公路货运量（2016-2018）统计表七、全国公路货运量（2017-2018）变动分析表24：全国公路货运量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、云南省公路货运量同全国公路货运量（2017-2018）变动对比分析表25：云南省公路货运量同全国公路货运量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第五节云南省水运货运量指标分析一、云南省水运货运量现状统计表26：云南省水运货运量现状统计表二、全国水运货运量现状统计表27：全国水运货运量现状统计表三、云南省水运货运量占全国水运货运量比重统计分析表28：云南省水运货运量占全国水运货运量比重统计表四、云南省水运货运量（2016-2018）统计分析表29：云南省水运货运量（2016-2018）统计表五、云南省水运货运量（2017-2018）变动分析表30：云南省水运货运量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国水运货运量（2016-2018）统计分析表31：全国水运货运量（2016-2018）统计表年份指标数量（万吨）七、全国水运货运量（2017-2018）变动分析表32：全国水运货运量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、云南省水运货运量同全国水运货运量（2017-2018）变动对比分析表33：云南省水运货运量同全国水运货运量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）。

大理堵车现状分析报告最新引言大理作为一个旅游城市，吸引了大量的游客和居民。

然而，随着人口和车辆的增加，大理的交通状况变得越来越拥挤和堵塞。

本报告旨在对大理堵车的现状进行分析，并提出相应的解决方案。

背景分析大理市位于云南省西北部，以其独特的自然风光和文化底蕴而著名。

近年来，随着旅游业的发展和经济的繁荣，大理的人口和车辆数量呈现快速增长的趋势。

然而，道路基础设施的建设滞后，导致交通拥堵成为一个突出的问题。

现状分析交通瓶颈大理市区的主要交通瓶颈集中在城市中心和景区周边。

主要表现为道路狭窄、交叉口拥堵以及停车位不足等问题。

道路狭窄导致车辆行驶缓慢，交叉口拥堵则进一步加剧了交通堵塞的问题。

此外，随着游客和居民车辆增加，停车位不足已经成为一个紧迫的问题。

交通规划不合理大理市的交通规划存在一定的问题。

部分主要道路和交通枢纽的规划并不完善，导致交通流动性受限。

此外，缺乏合理的交通路线规划，使得驾驶员容易迷失方向，增加了交通堵塞的可能性。

交通管理不科学大理市的交通管理亟待改进。

缺乏高效的交通信号灯系统和交通警察的引导，导致车辆难以流畅通过交叉口，进一步加剧了交通拥堵现象。

此外，违法行为的频发也对交通流动性造成了严重影响。

解决方案增加道路基础设施投入为了缓解大理交通堵塞问题，应增加道路基础设施的投入。

通过扩建道路、建设立交桥和隧道等措施，提升道路通行能力，改善交通流动性。

调整交通规划大理市应根据交通流量和发展需求，合理调整交通规划。

加快道路建设，提升道路质量，开辟更多的道路通道，缓解交通瓶颈，减少交通拥堵。

强化交通管理大理市应加强交通管理力度，改善交通信号灯系统，提高交通管制的效率。

同时，加大对交通违法行为的处罚力度，提高违法成本，维护道路秩序和交通安全。

发展公共交通系统大理市应大力发展公共交通系统，鼓励市民和游客选择公共交通出行。

建设轨道交通和公交系统，提供便捷、可靠的交通服务，减少私家车辆数量，缓解交通压力。

结论大理的交通堵塞问题是一个复杂的系统工程，需要各方共同努力才能解决。

2018最新主要城市公共交通大数据分析报告在现代城市的发展进程中，公共交通扮演着至关重要的角色。

它不仅影响着居民的出行方式和生活质量，也对城市的经济发展和环境保护产生着深远的影响。

为了深入了解我国主要城市公共交通的现状和发展趋势，我们对 2018 年的相关数据进行了全面的分析。

一、研究范围和数据来源本次研究涵盖了我国一线和部分二线城市，包括北京、上海、广州、深圳、成都、杭州、武汉、南京、重庆等。

数据来源于各城市的交通运输管理部门、公交公司、地铁运营公司以及相关的统计机构。

通过整合这些权威数据，我们能够确保分析结果的准确性和可靠性。

二、城市公共交通的分类和特点城市公共交通主要包括地铁、公交、轻轨、有轨电车等多种形式。

地铁作为大运量的快速交通方式，具有准时、高效、大运量等特点。

在一些大城市，地铁网络日益密集，成为居民出行的首选。

例如，北京和上海的地铁里程在全国名列前茅，线路覆盖了城市的主要区域。

公交则具有线路灵活、站点密集的优势，能够深入城市的各个角落。

但在高峰时段，公交可能会面临交通拥堵的问题，导致运行速度下降。

轻轨和有轨电车在一些城市也逐渐兴起，它们通常适用于特定区域或线路，为居民提供了多样化的出行选择。

三、主要城市公共交通客流量分析2018 年，北京的公共交通客流量依然巨大，日均客流量超过千万人次。

这得益于其完善的地铁和公交网络，以及庞大的城市人口基数。

上海的公共交通客流量也相当可观，尤其是地铁的客流量持续增长。

其地铁线路的不断拓展和优化，吸引了更多市民选择地铁出行。

广州和深圳作为南方的重要城市，公共交通客流量也保持在较高水平。

深圳的地铁在近年来发展迅速，对缓解城市交通压力发挥了重要作用。

成都、杭州等新兴城市的公共交通客流量也呈现出快速增长的趋势，这与城市的快速发展和人口流入密切相关。

四、公共交通运营效率分析通过对车辆的发车间隔、准点率等指标的分析，我们发现一些城市在公共交通运营效率方面表现出色。

高德地图：2018年度中国主要城市交通分析报告2018年度中国主要城市交通分析报告！2019年1月16日，高德地图发布最新《2018年度中国主要城市交通分析报告》。

《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘支持为基础，描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因及解决对策的研究。

本年报由高德地图联合“中国社会科学院社会学研究所”、“未来交通与城市计算联合实验室”、“阿里云”、“重庆交通大学蔡晓禹教授团队”、“山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室”、“华南理工大学林永杰团队”共同联合发布。

高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作，共建交通共同体。

2018年度中国“交通健康城市”分布热力图从数据分布来看，一线及省会等大型城市的“交通健康指数”相对普遍较低，其指数与城市均值线差距较远，处于亚健康状态；全国50个主要城市中，长三角地区除上海外大部分城市“交通健康指数”相对较高，处于相对健康状态，珠三角的大部分城市指数较高，相对处于亚健康。

将全国主要50城的“交通健康指数”均值作为健康、非健康临界值，也就是健康水平线；得出城市交通健康、亚健康榜单，数据显示：城市“交通健康指数”与汽车保有量整体呈弱负相关，汽车保有量同一水平的城市其交通健康指数有高有低，差异较大。

与城市GDP同样呈弱负相关，二者关系显著性不高，GDP处于同一水平的城市交通健康指数差异较大。

在交通运行健康的TOP5城市中，南通、绍兴、台州、常州、唐山9个分项指标取值分布见下图，从数据看城市的时间、空间、效率层面交通指标较低，说明整体交通状况运行良好。

亚健康TOP5城市广州、贵阳、北京、上海、深圳各项分指标整体取值均较高；一线城市中广州路网高峰行程延时指数虽低于北京，但其常发拥堵路段里程比、骨干道路运行速度偏差率等多项指标靠前且远大于均值，是拉高其交通健康指数的原因。