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新时代国家应急管理体制创新发展当前，世界面临的风险和挑战日益增多，各种自然灾害和人为事故频发，严重危害国家安全和社会稳定。
为应对这些突发事件，保障人民生命财产安全，新时代国家应急管理体制改革发展面临重要任务，需要从多个方面进行创新。
首先，应加强法制建设，完善应急管理法律体系。
当前，应急管理法律法规尚不完备，缺乏完善的法律体系和法规框架，需要加快推进应急管理法律法规建设。
此外，应加强法规的实施和执行，并注重制度创新，探索适应当前形势和需要的应急管理机制模式。
其次，应实施科技创新，提升应急管理能力。
当前，数字化、智能化等科技手段的发展为应急管理提供了新的思路和方式。
因此，应强化科技创新，发挥人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的优势，在应急预警、信息发布、资源调度等方面实现全方位覆盖和实时响应，提升应急管理能力。
第三，应构建协同体系，加强应急管理联动。
应急管理需要各部门、各单位和各地区之间的紧密协同，构建起完整的协同体系，使应急管理成为一个具有系统性和集成性的过程。
在这个过程中，需要加强政府机构、社会组织和企业的互动，协调各方力量，形成有机的联动机制。
第四，应加强人才培养，提高应急管理水平。
应急管理工作需要专业化、技术化、复合型人才，需要不断加强人才培养和引进。
当前，应加强应急管理相关人才的培养，加强专业化和技术化的学科建设，建立多层次人才培养体系，提高应急管理队伍的整体素质。
最后，应积极拓展国际合作，提升应急管理水平。
面对全球范围内的灾害和应急事件，各国应加强合作，分享经验，开展交流，形成世界范围内的应急管理网络。
当前，我国在应急管理方面积累了丰富的经验和成果，需要积极拓展国际合作，为其他国家提供援助和支持，共同应对全球挑战。
综上所述，新时代国家应急管理体制改革发展需要从多个方面进行创新。
只有积极推进改革，加强协调，强化法制建设、科技创新、协同机制等方面的创新，才能为应对各种灾害和应急事件做好充分准备，保障国家安全和社会稳定。
中国特色应急管理体系建设的成就与发展中国特色应急管理体系建设的成就与发展应急管理是现代社会安全保障体系的重要组成部分，关系到国家和人民的生命财产安全。
随着全球性灾害的频繁发生和不断增强的安全压力，中国特色的应急管理体系建设逐渐显露出其独特的优势和巨大的潜力。
本文从中国特色的应急管理体系建设成就和发展两个方面进行探讨，旨在彰显中国在应对灾害、保障国家安全方面的实力和经验。
首先，中国特色的应急管理体系建设在技术支撑和信息化建设方面取得了重要进展。
随着科技的飞速发展，中国特色的应急管理体系依托大数据、云计算、人工智能等新兴技术，形成了一套科学高效的指挥调度系统。
通过路径分析、风险评估等技术手段，能够对灾害事件进行快速定位和预测，及时采取应对措施。
同时，应急指挥中心和各级应急机构之间的信息共享和联动能力得到了大幅提升，实现了多部门、跨地区、全天候的协同作战。
例如，在抗击COVID-19疫情期间，中国通过快速建设移动小区、应急医疗队、疫情监控系统等，有效实现了信息的共享和传输，提高了社会应急响应的效率。
其次，中国特色的应急管理体系建设注重了从“后事后防”向“前事前防”转变的理念。
这就意味着中国着力于加强灾害风险评估、预警预报、预案编制等前期预防工作，通过科学的防灾减灾措施和制度安排，降低灾害对人民生命财产的危害。
例如，中国将地震区划、破坏性地震预报、建筑抗震设计等成果应用于实践，大大提高了地震灾害的防范能力。
同时，中国坚持把执法监管和救援救护工作有机结合起来，使救援适时、高效地展开，进一步提高应急处置的效能。
此外，中国特色的应急管理体系建设注重了全民参与和社会共治。
中国倡导以人民为中心的发展理念，将应急管理纳入“一社会”思维框架，倡导政府、企业、公众等社会主体共同参与，形成多元化、综合性的协同机制。
中国通过实施灾害公共教育、组织社会力量参与巡查、法治化、科技化等手段，弥补了政府单一主导的不足，逐步实现应急管理工作的社会化、市场化和民主化。
DCWIndustry Observation产业观察151数字通信世界2023.101 大数据时代应急管理的发展现状随着科技的创新与人民生活质量的日益提高，我国应急管理体系实现了从建国初期以单灾种应对为主的最初阶段到目前以总体国家安全观为统领的巨大飞跃，我国越来越重视对突发危机的预防和化解。
大数据作为一种目前被广泛应用于灾情防控、科学技术、电子商务及其他各领域的重要新兴技术，对全面加强我国应急管理工作起到了至关重要的作用。
如何在大数据时代进行应急管理建设，如何将两者进行更为有机的结合，这是目前我国政府和应急管理部门需要深刻研究探索的问题。
本文对大数据时代应急管理中存在的问题进行了研究，提出了解决措施，以此促进我国应急管理的发展[1]。
2 大数据时代应急管理中存在的问题2.1 数据安保系统较弱为有效进行应急管理，相关部门需要对社会公众的个人信息进行采集，主要包括个人的身份信息、健康信息，甚至是浏览网站的记录、GPS 当前定位、银行账单流水等。
这些私人信息具有较大的被随意传播和复制的风险。
当用户因使用某款App 提供个人信息并开放手机权限，便容易成为“精准投放”垃圾广告和诈骗短信的目标。
由于此类信息具有极高的商业价值，不法分子买卖个人信息的案件层出不穷，不仅严重侵害了信息主体权利，更加剧了社会公众的信息安全问题。
针对上述问题，我国的大数据管理与应对机制还尚不完善。
如何在保障公众权利的同时有效阻止信息泄露，是有关部门需要深刻探讨的问题。
2.2 数据情报人员稀缺大数据时代，对于突发事件的事前预测分析与事后响应都离不开数据情报人员对信息的整合和分析。
数据情报人员作为目前我国稀缺的新型复合型人才，其专业能力水平与职业素养决定着突发事件能否被积极正确地处理。
专业的应急管理情报人员不仅需要对情报学知识融会贯通，更需要了解相关的法律法规、大数据时代应急管理问题研究佟 曾，武钰瑶（沈阳建筑大学管理学院，辽宁 沈阳 110170）摘要：文章从大数据时代应急管理的特点出发，分析了大数据技术应用于国家应急管理工作的优势，在重点阐述现状问题的同时给出了合理的解决对策，期望能进一步探索大数据时代应急管理的建设，为我国应急管理的发展提供帮助。
大数据时代城市公共安全应急管理面临的挑战与应对摘要：我国城市随着大数据时代的到来发展越来越快，当然在城市不断发展的过程当中也在不断产生着一些新的问题，这些新的问题衍变到一定程度就會导致一些公共安全事件的发生，直接影响城市的安全与稳定。
所以城市公共安全应急管理在大数据时代的背景下面临着一定的挑战，为了有效的应对这些挑战，我们一定要跟上大数据时代的步伐，利用网络平台创建数据中心，将信息资源进行一定的整合共享，制定标准的管理规章制度，加大社会公众的参与度，并且完善政府职能，有效的提升城市管理能力，从而保障城市的安全与稳定。
关键词：大数据时代城市公共安全应急管理随着城市的快速发展，城市安全应急管理体系已然跟不上城市的发展步伐了，这就要求城市安全应急管理必须进行相应的调整。
因此，随着大数据时代的到来，城市安全应急管理要进行不断改革、自我革新，就分发挥大数据时代的独特优势和难得机遇，将数据分析、数据决策、数据管理、数据创新融入其中，创新城市公共安全应急新思路，提高城市安全应急突发事件的能力，进而及时有效的保护大众的人身财产安全，保护城市的环境，为建立和谐友善的城市而做出突出的贡献。
一、大数据时代城市公共安全应急管理面临的挑战1.面临传统的城市风险摸排方式向数据自动采集方式转变的挑战在城市应急管理当中，我们一般采用的是传统的城市风险摸排方式来进行数据的采集，这种数据的采集方式单单靠的是人力，所以采集的样本比较少，获取的数据比较有限，并且在对数据进行分析的过程当中，难免会带有工作人员的主观意识，导致分析结果出现片面性，从而影响了数据的准确性。
不过在大数据时代背景下，我们可以充分利用先进的网络技术，再结合现代通讯，3S技术以及传感技术，在城市各关卡口布置视频监控录像，对社交聊天进行视频记录以及环境自动监测进行记录，然后将这些动态的数据收纳进数据库当中，这样数据的采集就从人工采集逐渐转向自动生成，实现了自动化和智能化。
Liaoning Economy随着大数据技术的普及，政府传统应急解决方式越来越暴露出其弊端，应急速度慢、灾害后果严重等。
其实，对于应急管理方面的问题完全可以交给大数据来解决。
近几年，大数据已经迸发出其巨大优势，通过整合各行业的资源从而能高效、便捷的分析数据并作出决策。
一、大数据的内涵目前，关于大数据的含义还没有一个专业化权威的官方解释。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，其报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中指出，当前数据涉及各行各业，人们对数据的挖掘与应用会带来新的生产率的增长。
对大数据的含义从不同的角度出发会有不同的解释，主要从三个方面进行阐释。
一是从数据的形式角度看，大数据既包括结构化的数据，还包括“半结构化数据”和“非结构化数据”，这些是不能通过传统的手段来处理的。
二是从数据的技术角度看，大数据是指用大数据的方法进行储存和计算。
三是从数据的现实角度看，大数据是指对获取的海量数据收集和分析，并能够加以利用。
可见，我们必须要利用数量总体来分析结果，而不能仅仅用样本来估算总体。
二、大数据背景下政府应急管理面临的困境1.政府的预警预测能力不足。
在处理突发事件应急管理工作中，一般分为三个阶段，即事前、事中和事后。
在应急管理过程中，政府如果能够做好突发事件的事前预警预测工作，那么就可以把危机事件扼杀在摇篮之中，最大程度上减轻突发事件带来的冲击和破坏。
如自然灾害，涂子沛在《大数据：正在到来的数据革命》一书中介绍了美国联邦政府气象局应对气象灾害的措施，将在该国的2000辆客运巴士上装备传感器，每隔10秒钟，手机一次沿途地点的温度、湿度、露水和其他数据，数据收集频率为10万次/次，收集的数据实时传回国家气象局。
美国的这一措施做了充足的事前工作，使气象灾害有迹可寻。
但我国政府在处理应急管理的措施中，一般都发生在事中和事后这两个阶段，忽略了事前这一重要环节，由此常常造成不可挽回的损失。
一、数字化改革背景1. 应急管理需求日益增长。
随着我国经济社会的快速发展，自然灾害、事故灾难、公共卫生事件等各类突发事件频发，对应急管理提出了更高的要求。
2. 传统预案管理模式的弊端。
传统应急预案管理存在信息不对称、更新滞后、协同困难等问题，难以满足现代应急管理需求。
3. 新一代信息技术的推动。
大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在应急管理领域的应用，为预案数字化改革提供了技术支撑。
二、数字化改革内容1. 构建应急预案数据库。
将各类应急预案、应急资源、应急知识等数据纳入数据库，实现数据共享和互联互通。
2. 推进预案编制数字化。
利用数字化工具，实现预案编制、审核、审批、发布等环节的线上操作，提高预案编制效率。
3. 实施预案演练数字化。
通过虚拟现实、增强现实等技术，实现预案演练的虚拟化、场景化，提高演练效果。
4. 加强预案评估与修订。
利用大数据分析、人工智能等技术，对预案实施效果进行评估，及时发现不足并进行修订。
5. 提高应急预案的协同性。
通过数字化手段，实现应急预案与各部门、各单位之间的信息共享和协同作战。
6. 强化应急预案的宣传与培训。
利用数字化平台，开展应急预案知识普及、培训等工作，提高公众应急意识和自救互救能力。
三、数字化改革意义1. 提高应急管理效率。
数字化改革有助于提高预案编制、演练、评估等环节的效率，缩短应急响应时间。
2. 优化资源配置。
通过数字化手段，实现应急资源的科学配置和高效利用，提高应急管理水平。
3. 提升公众应急能力。
数字化改革有助于提高公众应急意识和自救互救能力，降低突发事件造成的损失。
4. 推动应急管理现代化。
数字化改革有助于推动我国应急管理从传统模式向现代化模式转变，提升国家应急管理体系和能力。
总之，应急管理预案数字化改革是我国应急管理现代化的重要举措。
我们要充分认识其重要意义，加大改革力度，推动应急管理数字化改革取得实效。
引言概述：本文将探讨应急管理部大数据中心的相关概念、背景和功能，并详细阐述该中心在应急管理工作中的作用和意义。
结构上将分为引言、概述、正文内容、总结四个部分进行阐述。
正文内容：一、中心的背景和概念:1.大数据中心的定义和作用1.1大数据中心是指集中管理和分析海量数据的机构，为决策者提供科学依据。
2.应急管理部大数据中心的设立背景2.1近年来，我国发生了多起重大自然灾害和突发事件，对应急管理工作提出了新的挑战。
2.2大数据技术的快速发展为应急管理工作提供了新的手段和路径。
3.应急管理部大数据中心的任务和职责3.1收集和整理相关数据，建立数据仓库。
3.2进行数据分析和挖掘，提供科学决策支持。
3.3开展应急管理相关的大数据研究和技术创新。
二、中心在应急管理工作中的作用:1.数据的快速采集和整理1.1中心利用现代化的技术手段，能够快速采集和整理各类灾害数据。
1.2数据的及时更新和准确性能提升应急管理工作的效率。
2.数据分析和挖掘的能力2.1中心利用大数据分析和挖掘技术，能够深入挖掘数据中的信息和规律。
2.2分析结果为决策者提供科学依据和指导，提升应急管理工作的精准性和针对性。
3.提供科学决策支持3.1中心通过对大数据的分析和挖掘，能够为决策者提供科学决策支持。
3.2决策者可根据中心提供的数据和分析结果，制定更科学和有效的应急管理方案。
4.支持应急管理相关研究和创新4.1中心通过对大数据的深入研究，推动应急管理的相关理论研究和技术创新。
4.2促进应急管理工作朝着更科学、更智能化的方向发展。
三、中心的建设和发展情况:1.建设阶段1.1中心的初期建设和组织架构。
1.2中心在硬件设备和技术人员队伍的建设上的投入和进展。
2.运行情况2.1中心的运行模式和工作流程。
2.2中心在应急管理事件中的具体应用和效果。
3.发展趋势3.1中心在技术创新和人才培养方面的发展规划。
3.2中心与其他相关机构的合作与交流。
四、中心面临的挑战和问题:1.数据安全和隐私保护2.技术创新和人才培养3.数据共享和合作机制五、总结:本文通过对应急管理部大数据中心的背景、概念、功能及其在应急管理工作中的作用等方面进行阐述，说明了大数据中心在应急管理工作中的重要性和意义。
大数据时代城市突发事件政府应急管理创新研究随着大数据时代的到来，各种城市突发事件频繁发生，给政府应急管理带来了巨大的挑战。
面对这样的挑战，政府需要不断地创新，提高应对能力。
本文将分析大数据在城市突发事件中应急管理领域的优势，以及政府在应对城市突发事件中的创新应对策略。
一、大数据的应用优势大数据在城市应急管理中具有以下应用优势：1.分析预测能力：大数据分析可以快速对突发事件的规模、影响范围等进行预测和分析，预先掌握事件情况，制定科学合理的应急管理计划，提高应急预案的精准性和实效性。
2.数据共享能力：大数据技术可以实现各部门、不同行业领域的数据共享，让政府在应急事件中快速获取所需信息，优化决策制定，加强跨部门协调，提高管理效率。
3.响应速度：大数据技术具有处理、存储、传输大量数据的高速能力，可以快速回应事件，并立即采取措施，降低损失。
4.智能化管理：大数据技术不仅可以对数据进行管理，还能够自主生成报告、预警通知等，实现自动化、智能化应急管理。
二、政府应对策略1.加强数据采集与信息共享政府应加强数据采集，建立完善的数据管理平台和信息共享机制，依托大数据技术，实现应急信息快速共享和跨部门协作，提高政府应急管理效率和响应速度。
2.完善应急预案政府应基于大数据分析结果，完善城市应急预案，建立科学合理的应急决策体系，为应对各类突发事件提供指导，确保应急预案的针对性和实效性。
3.加强智能化应急管理政府应积极推动应急管理智能化，探索利用人工智能、物联网等技术，实现应急管理自动化和智能化。
例如，通过人工智能技术快速识别灾情和损失，并制定相应应急措施。
4.提高社会参与度政府应鼓励和引导企业、社会组织等各方力量积极参与城市应急管理工作，共同维护公共利益。
政府还应注重宣传和普及应急管理知识，提高公众的应急意识和自救能力，加强政府与民众之间的沟通和信任。
5.加强应急管理人员队伍建设政府应当认识到应急管理工作的重要性，加强对应急管理人员队伍的培养和建设，提高应急管理人员的素质和能力。
我国应急管理信息化面临的问题与对策摘要：随着经济社会在不断发展，城镇化规模急剧扩张，对城市发生自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全稳定事件的应急管理提出了更高的要求。
目前，信息技术运用提升应急管理能力的政府治理理念在国内外研究已取得成效，为我们切实做好突发事件应急管理提供了全新的技术方式。
在事发决策中，依靠统计数学、大数据、人工智能等分析方法，进行数据的挖掘分析与价值转化，实现智能化决策。
在事中处置上，将公共大数据的整合共享应用于信息化平台，实现各级政府、各部门、各系统、各业务之间的数据互联互通，提升公共数据资源的共享和统筹能力。
关键词：应急管理；信息化；问题；对策引言应急管理是国家治理的重要组成部分，应急管理现代化是国家治理现代化的重要表征。
信息技术赋能应急管理现代化，既要体现国家治理的一般性，也要契合应急管理的特殊性。
就特殊性而言，应急管理在本质上是对突发事件风险造成的不确定性的管理。
信息技术的发展一直是推动应急管理创新与变革的重要力量，新一代信息技术的发展和应用更是空间广阔、潜力巨大，是推进应急管理现代化的重要支撑。
1我国应急管理信息化所面临的主要问题1.1灾害信息传递效率较低灾害的发生往往都是突发事件，随着时间的推移，灾害造成的损失会呈指数性增长，因此在灾害发生前的争分夺秒就显得非常重要。
预警的有效流程始于前期的监测评估，落脚点在于是否能有效且及时地将灾害信息传递给受灾区域的政府、社区以及公众，并转化为行之有效的避灾行动。
若信息传递的效率较低，公众就无法及时收到灾害预警，更不会发起避灾行为。
1.2多灾种、灾害链的预警评估能力不足通常情况下，灾害的出现不会以单一灾种的形式，而是以灾害链的形式出现。
然而，当前我国防灾减灾的预警评估多以单一灾种为主，评估预警工作主要依托各行业部门自己制订并发布，如水情旱情由防汛抗旱水利部门制作，地质灾害预警由自然资源部门会同气象部门制作，海洋灾害警报由海洋主管部门制作。
大数据时代的中国应急管理体制改革2014年06月12日16:19 来源：《华南师范大学学报：社会科学版》(广州)2013年6期作者：李丹阳字号打印纠错分享推荐浏览量 424【作者简介】李丹阳，管理学博士，北京航空航天大学公共管理学院讲师，北京大学公共管理研究中心兼职研究员1998年，生物化学家托尼·卡斯(Tony Cass)在《科学》杂志上发表了介绍用于处理“大数据”(Big Data)的软件包HiQ的论文。
此后，随着全球信息科学技术的飞速发展，“大数据”一词已经越来越为人们所熟知，其对商业领域、研究领域和公共管理领域的影响也日渐突显。
从已有的实践来看，大数据技术的广泛应用，已经推动上述领域产生大量新的认识、新的发现和新的模式。
与此相应，对于十分需要进行数据处理，并以此为基础进行决策和指挥的应急管理领域而言，这一新兴的社会变革必将带来重大的乃至革命性的体制变革。
一、大数据时代对管理创新的要求随着大数据时代的降临，与大数据(big data)相关联的系列技术不断发展，和商业领域、公共领域和生活领域新的变革相融合，激发出越来越多的新的管理模式、营销模式和生活模式，从而催生了管理创新的要求。
(一)大数据时代的含义迄今为止，对于大数据(big data)还没有一个正式的权威定义。
相对而言，一般认为所谓大数据是指大量的、非结构化的数据，而这些数据是用传统方法或工具不能处理或分析的数据。
大数据研究的集大成者舍恩伯格教授(Viktor Mayer Sch nberger)对大数据对人类社会的影响给予极高的评价，他认为：“大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
”简而言之，所谓“大数据时代”，是指人类社会各类组织、各个领域广泛地应用大数据技术的时代。
在这个时代，“人类储存信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍”。
可以说，“大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域”。
大数据时代的出现，本质上反映了人类社会不断提升的信息技术能力，以及运用数据技术深入认识这个世界和社会的能力。
(二)大数据时代激发管理创新1.更加精准的管理：创造新的管理模式回溯人类管理模式的变迁，可以发现，在信息和知识匮乏的经验管理时代，人们主要依赖经验判断进行管理；而在统计技术被广泛应用的科学管理时代，人们主要依靠统计分析的结果作为管理的基础。
可见，人类获取和分析信息的技术是导致管理模式变迁的决定性因素之一。
每一种新的信息技术的出现，都为新管理模式的诞生奠定了坚实的技术基础，使管理创新成为可能。
大数据技术的出现和大数据时代的来临，为管理者更好地搜集、分析与管理有关的各种信息提供了技术上的支持。
这种技术上的支持，就像为管理者提供了一架可以从纳米级的粒度观察管理世界的显微镜一样，为管理的改进和创新提供了巨大的空间，使大数据时代的管理更加精准、更加有针对性。
由此，也催生了许多新的管理模式。
譬如，正是因为有了大数据技术的支持，亚马逊公司才得以创造通过分析消费者消费习惯，进而提供相应的精准荐书服务的电商模式。
到目前为止，这一新的营销模式已经由于其强大的生命力、精准的信息传递力和优秀的价值创造力，为全球众多电子商务网站所效仿，成为目前电子商务管理中的基本营销模式。
这种新管理模式的出现，不仅大大提升了消费者的购物体验，还有效地提高了电子商务网站的管理效率。
可以想见，由于人类管理活动的通适性，大数据时代对管理精准性的显著提高，必将从电子商务领域延展至其他领域，创造出更多、更新的管理模式，为我们的生活带来更为巨大的变化。
2.数据创造价值：痕迹经济学(Trace Economics)传统管理理论往往认为人类的实体活动才创造价值。
然而，在大数据时代，数据本身就能够创造价值，甚至是更新、更大的价值。
此时，“很多新工具都能追踪人类的活动，都能预见我们的下落：不是当下的，而是未来的”。
由于拥有了对全部数据的抓取和分析能力，管理者可以非常细微地跟踪和把握目标人群及个体的活动痕迹，并对与这些痕迹相关的大数据进行分析，从而使许多过往被忽视的价值盲区被发现，许多还未被开启的价值处女地被开垦，进而创造出崭新的价值。
这就是大数据时代的痕迹经济学(Trace Economics)。
譬如，我国著名的电子商务平台淘宝网，每年都会对全年淘宝用户的消费痕迹数据进行抓取和分析，由此建立目标人群及个体的消费行为习惯模型，形成每一年的用户消费行为习惯报告。
从这份年度报告中，人们可以发现不少以往完全难以想象的、非常有趣的消费行为现象。
而事实上，这些与过往人们经验截然不同的发现，其背后就隐藏着巨大的商业价值。
同样的，将这种卓越的数据抓取和分析能力引入公共管理领域，必将为实施科学有效的公共管理提供坚实的数据基础，创造前所未有的公共管理价值。
3.管理思维的变革：更加务实和贴近现实需求在管理领域的研究者和实践者的传统思维中，面对一些管理现象时，他们会习惯性地去追寻这些现象中蕴含的因果关系。
到目前为止，大部分管理理论、管理模型、管理方法都建立在对因果关系的假设或探究之上。
不可否认，这种“因果式”的思维模式，对于推动人类认识管理行为，改进实践中的管理绩效，确实起到了不可忽视的重要作用。
然而，当大数据时代到来之后，人们会发现，对于现实生活中解决具体的问题或者创造商业价值而言，苦苦追寻所谓的“因果关系”，并没有太大的价值，反而容易导致思维和认识走入误区。
与此相联系，大数据时代下，反而是对数据之间的相关关系的发现，远比对数据之间的因果关系的探究更为重要、更有现实意义。
譬如，对于在机票网站预订机票的客户而言，他只需要对票价涨跌的趋势和时间之间的相关关系有所了解，即可有助于其做出最有利于自己的决策，而根本不需要深入探究是什么因素导致了这种变化。
也许，对于学术研究来说，这种新的思维仍然值得商榷，但其也反映出，这个时代对更加务实、更加贴近现实需求的管理思维、管理理论的诉求。
由此，在公共领域，新时代的人们对于公共管理思维和理论的要求，必然也趋向务实化，强调取得现实的绩效和收益，而不在乎过多的因果阐释和繁文缛节。
这实际上对公共管理研究者和实践者尽快转变思维模式提出了迫切要求。
这种思维变革的深刻程度和困难程度，很可能远比商业管理领域的思维变革来得更加剧烈。
二、数据能力鸿沟：中国应急管理体制发展面临困境如前所述，我们的社会已经进入基于大数据技术的大数据时代。
在这个时代中，对数据的全面抓取和分析，已经成为创造新的管理价值的重要源泉，极大地改善了人类的生活体验和管理实践。
从这个角度审视我国的应急管理领域时，会发现跟工商企业界善于利用大数据技术解决商业问题、创造崭新的商业模式相比，中国目前的应急管理体制还未能有效地响应这种技术层面的重大突破，更没有以大数据的相关技术和理论方法为基础来构建新的应急管理体制，以至于存在诸多方面的问题，不利于我国应急管理工作的开展。
经过建国以来60多年的发展，具有鲜明特色的中国应急管理体制已经逐渐成形，并在历次重大突发事件应对中发挥了不可替代的作用。
以2003年非典危机为界限，可以把中国应急管理体制的演变划分为两个阶段。
第一阶段是从建国后到2003年非典危机之前。
在这一阶段，中国应急管理主要以传统的一元化领导体制组织突发事件的应对，其动员的主体则包括了军队、老百姓在内的非专业力量。
第二个阶段是2003年非典危机之后。
在这一阶段，现代应急管理的概念和理念被政府接受，开始逐步有计划、有系统地构建具有现代意义的中国应急管理体制。
从这个角度来看，第一阶段事实上并不是现代意义上的应急管理体制，而只是传统领导体制下的突发事件应对制度，而第二阶段则开启了中国应急管理体制走向现代化的进程。
历经10年的建设，目前中国已经形成“统一领导、综合协调、分类管理、分级负责、属地管理为主”的应急管理体制。
与此同时，应急管理的“一案三制”(应急管理的预案、体制、机制、法制)架构也已初步成形。
从近年若干重大突发事件的应对效果来看，中国应急管理体制有其独有的优势，并越来越为世人所认可。
基于这种体制绩效，有学者甚至将其命名为“拳头模式”，意在强调这种应急管理体制的优势和效率。
然而，随着我国经济社会的急剧变化，这种应急管理体制存在的问题也在逐渐显现。
与大数据时代所涌现出的海量数据及其处理能力相比，中国应急管理体制最突出的问题在于信息能力不足，无法应对应急管理情境中海量数据带来的冲击，更没有办法运用海量数据为应急管理服务。
这与商业机构、研究机构在大数据方面的领先地位，有着极大的差距。
总的来看，在应急管理的过程中对海量数据的应用方面，目前中国应急管理体制还存在一定的问题。
(一)政府对大数据技术的应用不如商业机构从工作性质来说，全面的数据是实施及时有效的应急管理的首要前提。
而数据获取的准确性、及时性更是在根本上决定了应急管理的实际绩效。
可见，在应急管理过程中广泛应用大数据技术，为应急管理工作提供准确及时的数据，甚至比商业管理领域应用大数据技术有着更加重要的意义。
然而，现阶段我国政府机构对于大数据技术的认识和应用，还处在非常初级的阶段，与商业机构对大数据技术的应用水平相比，存在着明显的“代差”。
随着技术和管理模式的进步，大数据时代的电子政务(e-governance)早已不应再停留于做一个政府网站，然后罗列式地公布一些应急法律法规、组织结构图和应急预案。
而应该运用最新的数据技术，对应急管理可能涉及的各类数据进行收集、整理、汇总和分析，并将其作为首要的管理模块，融入整个政府应急管理工作流程之中。
与这样的“大数据时代标准”相比，目前的中国应急管理体制，无论是设计理念还是实际运行过程，显然还有着非常大的差距。
(二)应急管理数据预警预测能力欠缺是否能科学有效地利用应急管理相关数据，对有可能发生的各类突发事件进行及时的预警和预测，是衡量一个应急管理系统运行成效高低的重要标准。
从近年来我国发生的历次比较重大的灾害和突发事件的应对过程来看，目前的应急管理体制的预警预测能力还比较欠缺。
以2008年初波及南方数省的冰雪灾害为例，实际上早在当年1月初，中国气象局及地方气象部门对这次灾害性天气已经作了比较及时的预报。
然而，我们的应急管理体制并没有很好地利用这一气象数据，对其可能对交通、社会生活各方面的影响进行分析，为后续应急管理工作的开展奠定良好的预警预测基础。
这种前期预警预测能力的缺失，直接导致有关部门难以有效应对后来出现的供电线路冰冻、道路毁坏、旅客大量积压等问题，造成巨大的社会成本和经济损失。
(三)应急管理数据抓取能力不足现代应急管理系统是一个科学、周严的系统。
