有限元基本原理与概念
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有限元基本概念和原理有限元分析(FEA,Finite Element Analysis)的基本概念是用较简单的问题代替复杂问题后再求解。
它将求解域看成是由许多称为有限元的小的互连子域组成,对每一单元假定一个合适的(较简单的)近似解,然后推导求解这个域总的满足条件(如结构的平衡条件),从而得到问题的解。
这个解不是准确解,而是近似解,因为实际问题被较简单的问题所代替。
由于大多数实际问题难以得到准确解,而有限元不仅计算精度高,而且能适应各种复杂形状,因而成为行之有效的工程分析手段。
有限元是那些集合在一起能够表示实际连续域的离散单元。
有限元的概念早在几个世纪前就已产生并得到了应用,例如用多边形(有限个直线单元)逼近圆来求得圆的周长,但作为一种方法而被提出,则是最近的事。
有限元法最初被称为矩阵近似方法,应用于航空器的结构强度计算,并由于其方便性、实用性和有效性而引起从事力学研究的科学家的浓厚兴趣。
经过短短数十年的努力,随着计算机技术的快速发展和普及,有限元方法迅速从结构工程强度分析计算扩展到几乎所有的科学技术领域,成为一种丰富多彩、应用广泛并且实用高效的数值分析方法。
有限元方法与其他求解边值问题近似方法的根本区别在于它的近似性仅限于相对小的子域中。
20世纪60年代初首次提出结构力学计算有限元概念的克拉夫(Clough)教授形象地将其描绘为:“有限元法=Rayleigh Ritz法+分片函数”,即有限元法是Rayleigh Ritz法的一种局部化情况。
不同于求解(往往是困难的)满足整个定义域边界条件的允许函数的Rayleigh Ritz法,有限元法将函数定义在简单几何形状(如二维问题中的三角形或任意四边形)的单元域上(分片函数),且不考虑整个定义域的复杂边界条件,这是有限元法优于其他近似方法的原因之一。
对于不同物理性质和数学模型的问题,有限元求解法的基本步骤是相同的,只是具体公式推导和运算求解不同。
有限元求解问题的基本步骤通常为:第一步:问题及求解域定义:根据实际问题近似确定求解域的物理性质和几何区域。
《C++面向对象的有限元程序设计》一、引言在计算机科学和工程中,有限元方法是一种数值分析技术,广泛应用于工程设计和科学研究领域。
C++作为一种流行的编程语言,在有限元程序设计中也扮演了重要角色。
本文将从深度和广度两个方面对C++面向对象的有限元程序设计进行全面评估,并撰写一篇有价值的文章,以帮助读者更全面、深刻地理解这一主题。
二、C++面向对象的有限元程序设计的基本概念1. 有限元方法的基本原理有限元方法是一种数值计算方法,用于求解偏微分方程和积分方程。
通过将求解区域分割为有限个单元,建立单元之间的联系,将连续的问题转化为离散的代数问题,从而得到数值解。
在有限元程序设计中,需要考虑如何有效地表示和处理单元、节点、边界条件等信息。
2. 面向对象的程序设计思想面向对象的程序设计思想强调将现实世界中的问题抽象成对象,通过封装、继承和多态等机制构建模块化、可复用的代码结构。
在C++中,类和对象是面向对象程序设计的核心概念,有限元程序设计可以通过抽象出单元、节点、网格等对象来实现。
三、深入探讨C++面向对象的有限元程序设计1. C++语言特性在有限元程序设计中的应用在C++语言中,有丰富的特性可以用于实现面向对象的有限元程序设计。
类的封装可以用于表示单元和节点对象的属性和行为,继承可以用于构建具体单元类型的层次结构,多态可以实现对不同单元类型的统一处理。
2. 优化设计思路下的C++面向对象有限元程序设计针对大规模的有限元计算,优化的设计思路是必不可少的。
C++中提供了丰富的性能优化手段,如模板元编程、内联函数、移动语义等,可以在面向对象的有限元程序设计中发挥重要作用。
四、总结和回顾在本文中,我们对C++面向对象的有限元程序设计进行了全面评估,并撰写了一篇有价值的文章。
通过深入探讨原理、语言特性和优化设计思路,帮助读者更全面地理解了这一主题。
从我的个人观点看,C++面向对象的有限元程序设计是一个值得深入研究的领域,它不仅涉及到程序设计技术,还涉及到数值计算和工程应用等多个领域的知识。
有限元基础知识归纳有限元知识点归纳1.、有限元解的特点、原因?答:有限元解一般偏小,即位移解下限性原因:单元原是连续体的一部分,具有无限多个自由度。
在假定了单元的位移函数后,自由度限制为只有以节点位移表示的有限自由度,即位移函数对单元的变形进行了约束和限制,使单元的刚度较实际连续体加强了,因此,连续体的整体刚度随之增加,离散后的刚度较实际的刚度K为大,因此求得的位移近似解总体上将小于精确解。
2、形函数收敛准则(写出某种单元的形函数,并讨论收敛性)P49(1)在节点i处Ni=1,其它节点Ni=0;(2)在单元之间,必须使由其定义的未知量连续;(3)应包含完全一次多项式;(4)应满足∑Ni=1以上条件是使单元满足收敛条件所必须得。
可以推证,由满足以上条件的形函数所建单元是完备协调的单元,所以一定是收敛的。
4、等参元的概念、特点、用时注意什么?(王勖成P131)答:等参元—为了将局部坐标中几何形状规则的单元转换成总体(笛卡尔)坐标中的几何形状扭曲的单元,以满足对一般形状求解域进行离散化的需要,必须建立一个坐标变换。
即:为建立上述的变换,最方便的方法是将上式表示成插值函数的形式,即:其中m是用以进行坐标变换的单元节点数,xi,yi,zi是这些结点在总体(笛卡尔)坐标内的坐标值,Ni’称为形状函数,实际上它也是局部坐标表示的插值函数。
称前者为母单元,后者为子单元。
还可以看到坐标变换关系式和函数插值表示式:在形式上是相同的。
如果坐标变换和函数插值采用相同的结点,并且采用相同的插值函数,即m=n,Ni’=Ni,则称这种变换为等参变换。
5、单元离散?P42答:离散化既是将连续体用假想的线或面分割成有限个部分,各部分之间用有限个点相连。
每个部分称为一个单元,连接点称为结点。
对于平面问题,最简单、最常用的离散方式是将其分解成有限个三角形单元,单元之间在三角形顶点上相连。
这种单元称为常应变三角形单元。
常用的单元离散有三节点三角形单元、六节点三角形单元、四节点四边形单元、八节点四边形单元以及等参元。
有限元基本原理与概念有限元分析是一种数值计算方法,用于求解连续体力学中的边界值问题。
它是通过将连续体划分为有限数量的离散单元,然后在每个单元内进行力学行为的近似计算来实现的。
有限元基本原理和概念是进行有限元分析的关键。
有限元方法的基本原理包括以下几个方面:1.连续体离散化:连续体被分割为许多有限数量的小单元,例如三角形或四边形,这些小单元被称为有限元。
离散化的目的是将大问题转化为小问题,简化求解过程。
2.描述形函数:在每个有限元内,通过选择适当的形函数来描述位移、应力和应变之间的关系。
它们通常是基于其中一种插值函数,用于近似描述连续体内的位移场。
3.线性方程系统:通过应力和位移之间的平衡关系,可以得到与每个有限元相关的线性方程系统。
该方程系统可以通过组装所有单元的贡献来得到,其中每个单元内的节点位移被认为是未知数。
4.边界条件:为了解决线性方程系统,必须定义适当的边界条件。
这些条件通常包括位移或力的给定值,并且用于将无法由方程系统唯一解决的自由度限制为已知值。
5.求解方程系统:通过解决线性方程系统,可以得到每个节点的位移。
这可以使用各种求解线性方程系统的方法,如直接法(例如高斯消元法)或迭代法(例如共轭梯度法)来实现。
有限元方法的基本概念包括以下几个方面:1.单元:连续体被划分为有限数量的单元,在每个单元内进行近似计算。
常见的单元类型包括一维线元、二维三角形和四边形元,以及三维四面体和六面体元。
2.节点:单元的连接点被称为节点,每个节点在有限元分析中是一个自由度。
节点的数量与单元的选择密切相关,节点的位置和数量会影响结果的精确度。
3.局部坐标系:为了描述单元内的位移和应力,通常引入局部坐标系。
在局部坐标系中,单元的尺寸和形状可以更容易地进行描述和计算。
4.材料特性:有限元分析中需要定义材料的特性参数,例如弹性模量、泊松比、屈服强度等。
这些参数用于描述材料的力学行为和应力-应变关系。
5.后处理:通过有限元分析所得到的结果通常以节点或单元的形式给出,这些结果还需要进行后处理以得到更有意义的结果,如应变、应力分布或变形情况。
有限元教学内容总结对知识掌握得如何,可以从他对这些知识的概括能力来判断。
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我们的复习,希望能从这门课的核心部分开始,逐步向外展开。
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一、核心部分有限元的基本思路:化整为零,集零为整。
有限元的基本概念:节点,单元。
有限元的基本方程:结构的整体刚度方程{}[]{}P K δ=[K]为整体刚度矩阵;{P}为节点载荷列阵;{δ}为节点位移列阵。
二、骨干部分(整体刚度方程如何得来?如何解?)(一)如何得来?([K]如何得来?{P}如何得来?)1. [K]如何得来?(e k ⎡⎤⎣⎦如何得来?如何坐标变换?如何组集?) (1)e k ⎡⎤⎣⎦如何得来?(直接法,变分法) Ⅰ. 直接法基本原理:位移法基本步骤:(Ⅰ)由杆件基本变形中的内力与变形间的关系得到单元刚度方程{}{}e e e F k δ⎡⎤=⎣⎦式中:e k ⎡⎤⎣⎦为单元刚度矩阵;{}e δ为单元位移列阵;{}e F为单元节点力列阵。
(Ⅱ)由单元刚度方程得单元刚度矩阵e k ⎡⎤⎣⎦Ⅱ. 变分法基本原理:最小势能原理基本步骤:(Ⅰ)求单元位移函数假设:{}[]{}0δα=Φ,要求具有连续性(单元内位移连续)、协调性(相邻单元间位移连续)、完备性(有刚体位移项和常应变项),收敛的必要条件。
式中:{}δ为单元内任意点的位移列阵;[]0Φ为与单元内任意点坐标相关的矩阵;{}α为待定系数列阵。
将单元各节点坐标代入上式,得:{}[]{}eδα=Φ式中:{}e δ为单元节点位移列阵;[]Φ为与单元节点坐标相关的矩阵。
由上式得:{}[]{}1e αδ-=Φ将上式代入假设的位移插值函数得:{}[]{}e N δδ=式中:[N]为形函数矩阵(Ⅱ)求应变矩阵利用几何方程,对位移函数求导得:{}[]{}e B εδ=式中:[B]为单元应变矩阵;{}ε为单元内任意点的应变列阵。
2 有限元法的基本原理2.1有限元简介有限元法:把求解区域看作由许多小的在节点处相互连接的单元(子域)所构成,其模型给出基本方程的分片(子域)近似解,由于单元(子域)可以被分割成各种形状和大小不同的尺寸,所以它能很好地适应复杂的几何形状、复杂的材料特性和复杂的边界条件有限元模型:它是真实系统理想化的数学抽象。
由一些简单形状的单元组成,单元之间通过节点连接,并承受一定载荷。
有限元分析:是利用数学近似的方法对真实物理系统(几何和载荷工况)进行模拟。
并利用简单而又相互作用的元素,即单元,就可以用有限数量的未知量去逼近无限未知量的真实系统。
线弹性有限元是以理想弹性体为研究对象的,所考虑的变形建立在小变形假设的基础上。
在这类问题中,材料的应力与应变呈线性关系,满足广义胡克定律;应力与应变也是线性关系,线弹性问题可归结为求解线性方程问题,所以只需要较少的计算时间。
如果采用高效的代数方程组求解方法,也有助于降低有限元分析的时间。
线弹性有限元一般包括线弹性静力学分析与线弹性动力学分析两方面。
非线性问题与线弹性问题的区别:1)非线性问题的方程是非线性的,一般需要迭代求解;2)非线性问题不能采用叠加原理;3)非线性问题不总有一致解,有时甚至没有解。
有限元求解非线性问题可分为以下三类:1)材料非线性问题材料的应力和应变是非线性的,但应力与应变却很微小,此时应变与位移呈线性关系,这类问题属于材料的非线性问题。
由于从理论上还不能提供能普遍接受的本构关系,所以,一般材料的应力与应变之间的非线性关系要基于试验数据,有时非线性材料特性可用数学模型进行模拟,尽管这些模型总有他们的局限性。
在工程实际中较为重要的材料非线性问题有:非线性弹性(包括分段线弹性)、弹塑性、粘塑性及蠕变等。
2)几何非线性问题几何非线性问题是由于位移之间存在非线性关系引起的。
当物体的位移较大时,应变与位移的关系是非线性关系。
研究这类问题一般都是假定材料的应力和应变呈线性关系。