4.3.1 指纹的细节点特征提取算法
特征提取的基本步骤：
图像分割
图像增强
方向信息提取
脊线提取
图像细化
细节特征提取
特征提取的文献综述（p86）
4.3.1 指纹的细节点特征提取算法
所谓的指纹特征提取是对指纹的特征信息（总体和 局部的）进行选择、编码，形成二进制数据的过程。 指纹特征点的提取方法是算法中的核心。
4.3 指纹的局部（细节）特征 描述
指纹的局部特征
指纹上众多细节特征的组合，构成了人各不同 的特殊本质。局部特征是指指纹上的细节点的 特征，这些具有某种特征的细节点称为特征点。 包括:特征点的类型,方向,位置.
4.3 指纹的局部（细节）特征 描述
两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的 局部特征--特征点，却不可能完全相同。指纹纹 路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中 断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就 称为“特征点”。就是这些特征点提供了指纹唯 一性的确认信息。
上等间距采样多个点来描述指纹特征。 这在很大程度上降低了拒识率。
4.4 结构化的指纹特征描述方法
细节点加上一段联系脊线作为 指纹特征。（图4-28）
4.5 融合细节点特征和脊线采样的指纹特 征表示
主要方法如下：
图4-30 一幅指纹图 像记录的特征信息
① 先对图像进行增强滤波处理，然后做二值
化、细化处理，最后在细化的图像上检测
一条，这样形成的一个小环称为环点。
短纹（Short Ridge） 一端较短但不至于成为一点的纹路。
4.3 指纹的局部（细节）特征 描述
方向（Orientation） 节点可以朝着一定的方向。
曲率（Curvature） 描述纹路方向改变的速度。
