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宿州市粮食生产灰色关联分析及预测

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一
１ 研 究区概况
宿州是 安 徽省 的北 大 门 ， 位于 黄淮 平原 南端 ， 与
苏、 、 ３ １ 县接壤， 鲁 豫 省 １ 北邻江苏徐州市和山东菏泽 定性判断， 从中选择 ９ 个影响粮食总产量的主要因子：
市， 西接河南商丘市， 东连江苏淮阴市． ９ １ ９年春， ９ 撤地 建市， 设立省辖宿州市 ， 辖砀山、 萧县、 灵璧 、 泗县和蛹 桥区， 总人 １ ６４ ： ０ 万人 ， ３ 总面积 ９７７ ｍ ． ８ ｋ ｚ宿州市 自然条
２ 研究方 法
我国粮食主产省， 也是商品粮调出大省， 宿州市又位于 ２ １ 指标体 系构建 ．
粮食生产是 自然再生 产 和社会 再 生产 的有 机 结
合， 同时受到资源 、 环境、 社会、 经济及政策等多种因素 的影响． 不同区域的粮食生产资源环境状况、 要素投入 水平 、 经济发展特征、 社会需求结构 、 制度与政策的改 变， 都可能使粮食生产布局在区域农业生产系统中不 断调整…． 根据灰色系统分析方法的思路和要求， 以及 宿州市现有粮食生产资料情况 ， 采用 １ ９～ ０９年序 ９ ２０ ９ 列资料作为基础， 通过对宿州市粮食生产影响因素的
宿州市粮食生产 的最重要的因子．
关键词 ： 宿州市； 粮食产量； 灰色关联； 灰色预测 中图分类号 ： ７１ 文献标识码 ： Ｆ３ ．１ ０ Ａ
粮食安全事关发展 大局 ， 事关整 个社会 的稳定 ， 确 ２０ ， 生产 总值 ５０６亿元 ， 可 比价 格计 算 ， （９年 全市 ｝ ４． 按 比上年增长 １．％． ２１ 年末全市 从业人员 ３２３万人 ， ５． 比 上年增加 １． ０５万人 ， 末城镇 登 记失 业率 控 制在 ４ 年 ． ３ ％以内．
保粮食安全责任重大． 从近年的全球性粮食危机来看， 在 当前复杂的国际形势下， 保持一定水平的粮食 自给 率是非常必要的． 区域粮食供需平衡是国家粮食安全 的重要组成部分， 探讨典型地区的粮食生产、 供给与需 求问题， 对于国家粮食安全具有重要意义 ． Ｊ安徽省是 安徽省北部平原粮食的主产区， 在保障安徽粮食安全 中起着举足轻重的作用． 探讨近期宿州市粮食生产的 变化特征 、 影响因素、 促进机制， 对于该 区实现粮食生 产与社会经济协调发展具有重要的参考价值， 对于其 它区域也具有借鉴意义．
件较 为优越 ， 业 开发 历史 悠 久 ， 于 暖温 带季 风气 农 属 有效灌溉 面积 ， 化肥施用 量 （ 一 折纯 ） 一 农村 ，，
用电量 ， 一农业机械总动力， 一粮食播种面积 ， 一
农业生产 资料价 格指数 （ １９ 以 ９０年价格 为 １０ ，７ ０ ）２一 ７ 粮食单产 ， 一年均气温 ， 年降水量 ，。 一 一粮食 总产 量．９９— Ｏ９年 宿州市 粮食 产量及影 响 因子统计 结 １９ ２０
始数据的统一性 ， 因此需要对原始数据进行变换， 作无量纲化处理 本文采用初值化方法对原始数据进行处理．
果， 见表 １ ．
候， 雨热同期 ， 多年平均降水量 ８ ｌ 左右 ， ０ ｉｎ ０Ｙ ｌ 年均温 １ ５
℃； 地势平坦 ， 以平原为 主， 地形 占全市总面积 的 ９％． １
收稿 日期： １ ０ — ４ ２ ０— ８ ０ ０
基金项 目： 安徽省高校人文社科研究项 目（０１ｋ６ ）安徽省教育厅高校优秀青年人才基金资助项 目（００ Ｑ Ｗ１５ ； ２１ｓ４９ ； ２ １Ｓ Ｒ ４ ） 安徽 宿州学院硕士科研基金资助项 目（０９ Ｓ０ ， １Ｙ Ｓ４ ２０Ｙ Ｓ３２ ０ Ｓ０ ） ０ 作者简介 ： 苏海民（９９ ， ， １７ 一）男 山东鄄城人， ， ， 讲师 硕士 研究方向： 资源环境与 ＧＳ应用． Ｉ
宿州市粮食 生产灰 色关联分析及预测
苏海民， 方 刚， 何爱霞， 董传斌
（ 宿州学院地球科学与工程学院， 安徽 宿州 ２４Ｏ ） ３ ＯＯ
摘 要： 根据宿州市 １ ８ ２０ 年粮食产量相关统计资料， ９ －０９ ７ 运用灰色模型对宿州市粮食生产预测并进行影响 因素灰色关联分析． 结呆表明： 宿州市粮食产量整体呈上升趋势， 但中间因气候 因素导致较大波动， 若措施得 当， 未 来６ 年粮食产量将逐年增加； 个影响因子中， ９ 粮食单产、 粮食播种面积、 农业生产资料价格及农田水利设施是影响
１ ）建立模 型原始数列 参考数歹 ： （）：｛。１ ， （）…，。／ ｝ Ｕ 。后 （） ２ ， （） 。 ２
比较数歹 ： （） （） ２ ， （） （ ： ，， ） Ｕ ｋ ＝｛ １ ， ）…， ｝ ｉ １ …ｍ （ ２
２ ）对原始数据作无量纲化处理 由于原始数据 的量纲不同 ， 致使数据在数量上 的差异性很 大 ， 这样在 比较 时就难 以得 到正确 的结果 ， 证原 为保
９
２１ ０ １年
菏 泽 学 院 学
报
第 ５期
注： 研究数据来源于安徽省及宿州市统计年鉴
２２ 灰色关联分析的建模机理 ． 为深入分析宿州市粮食 问题 ， 可建立粮食总产量与其影 响因素的灰色关联分析模型 ， 主要影 响因素 ， 确定 为解 决粮食问题提供科学依据 灰色关联分析主要过程可以分为原始数据转换 、 计算关联系数 、 求关联度 、 排关联序 ４ 个部分 灰色关联度分析能够分析粮食产量波动与各生产要素波动之间的关联程度， 从而判断各影响因素的影响 大小次序 ］ ．
第 ３ 第 ５期 ３卷
Ｖ １３ ｏ．３ Ｎ ． ｏ５
菏 泽学 院 学 报 Fra bibliotek２１ ０ １年 １ ０月
０ｃ ． ｔ ２ １ ０１
Ｊｕ ｎ ｌ ｆ ｚ ｉｅｓ ｙ ｏ ｒａ ｅＵｎｖ ｒｉ ｏ Ｈｅ ｔ
文章编号 ： ７ — １ （ １）５ Ｏ０ 一 ０ １ ３ ２ ３２ １０ 一 Ｏ９ Ｏ ６ ０ ０

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宿州市秋冬连旱发生年度的gann预测模型

宿州市秋冬连旱发生年度的gann预测模型

宿州市秋冬连旱发生年度的G-ANN 预测模型孙学浩[1] 孙惠合[2] 钱平海[2]（1.安徽省萧县气象局，萧县，235200；2.安徽省宿州市气象局，宿州，234000）摘 要秋冬连旱是影响宿州冬小麦、油菜等越冬作物生长发育的重要因素。

以Z 指数≤-0.8为标准，确定宿州市秋冬持续重旱年份序列，建立GM(1,1)预测模型，并应用BP 人工神经网络对残差进行拟合，对GM(1，1)预测模型进行修正。

结果表明，灰色神经网络组合模型（简称G-ANN 模型）的拟合结果较单一的GM(1,1)模型有一定提高。

预测2008年后的下一个宿州市秋冬（10－2月）持续重旱年度发生在2017－2018年，对当地农业生产和防灾减灾有一定的参考价值。

关键词：宿州；秋冬连旱； GM(1，1)模型；BP 人工神经网络宿州市地处黄淮海平原南侧，属北亚热带与暖温带的过渡地带，灾害性天气频繁，旱涝灾害占全部自然灾害的75%左右[1]。

宿州市冬小麦10月中下旬播种，到下一年的2月上旬开始返青，如果出现秋冬季节持续干旱的情况，将严重影响冬小麦等越冬作物的生长发育，因此，秋冬连旱预测对农业生产具有重要意义。

秋冬连旱年发生存在一定的规律性，而人们对这种规律性的认识存在相当的灰色性，可用灰色系统的GM(1,1)模型进行预测。

由于GM(1,1)对变化幅度大的序列拟合效果不理想，本文应用BP 神经网络对GM(1，1)模型的残差进行拟合，修正GM (1,1)模型预测值，对宿州市下一个秋冬持续（10－2月）重旱发生年度进行预测，为当地防灾减灾提供参考。

1 秋冬连旱年发生序列的确定宿州冬小麦10月中下旬播种，到下一年的2月上中旬返青，本例选用上一年的10月份到下一年的2月份之间共5个月的累计降水量来分析秋冬持续干旱的年际变化。

目前国内外有多种旱涝指标，作为气候研究，普遍使用降水量或降水量距平百分率来表征旱涝状况，有的也考虑了底墒及蒸发情况，但缺少划分旱涝强度的界值标准。

粮食产量影响因素的灰色关联分析

粮食产量影响因素的灰色关联分析

粮食产量影响因素的灰色关联分析作者：陶爱祥来源：《中国集体经济》2013年第05期摘要：我国是人口大国，每年消耗粮食数量巨大。

因此，搞好我国粮食生产，稳步提高粮食生产水平，具有十分重要的意义。

文章以粮食产量作为粮食生产水平的标志，分析了影响我国粮食产量的各种因素，通过灰色关联理论研究粮食产量与各影响因素之间的关系。

结论表明，按照影响程度大小，对于我国粮食产量影响因素按照从高到低顺序依次排列分别是：化肥使用量、粮食单产、农业机械总动力、粮食播种面积、有效灌溉面积、农业科技人员数量、农林水支出。

因此，要稳步提高我国粮食产量，重点应放在提高化肥使用效率、增加农业机械总动力等方面。

关键词：粮食产量；灰色关联理论；影响因素一、引言粮食是经济社会得以持续发展的基础。

我国是一个超过13亿人口的大国，全国粮、油、肉的年消费量分别达5.5亿吨、2400万吨、8000万吨左右并以粮食每年250万吨、植物油100万吨、肉200万吨的速度继续增长。

在耕地资源有限的情况下，深入分析影响粮食产量的因素，提出针对性的解决措施，是十分重要的课题。

国内外已有许多学者对粮食产量影响因素进行了研究。

刘钦普运用回归分析和时间序列分析的方法对河南省粮食产量影响因素进行了探讨。

石洪景运用聚类分析的方法对粮食产量水平的影响因素进行了分析。

结论表明，粮食生产基础要素投入水平、自然因素和生产价格、土地投入三个因素对于粮食产量影响最大。

范东君对于粮食产量影响因素进行了实证分析，并且对每个因素贡献率进行了测算。

以上作者的研究成果给本课题的研究提供了有益的借鉴。

本文将运用灰色关联理论，以我国粮食总产量为被解释变量，分析粮食总产量与各个影响因素之间的内在关联性。

二、灰色关联动态分析的建模步骤1.建立原始数列的因变量参考数列和自变量比较数列因变量参考数列又叫母序列记作x0（k）：x0（k）=[x0（1），x0（2），x0（3），…，x0（4）]。

自变量比较数列又叫子序列xi（k）：xi（k）=[xi（1），xi（2），xi（3），…，xi（k）]（i=1，2，3，...，n）。

宿州市粮食生产的现状及对策建议

宿州市粮食生产的现状及对策建议


粮 食种植 面 积连 年 扩大 ，０ ７年 全 市 粮 食播 种 总 面积 ７ ２０ ７
万 ｈ 比 ２０ ｍ ， ０ ３年 的 ６ ． ４ ６万 ｈ 增 长 １． ％ 。２ ０ ｍ ９２ ０ ７年粮
气 候 ， 分 明 ， 照 充 足 ， 水 比较 充 沛 ， 平 均 气 温 四季 光 降 年
１． ℃ ， ４ ３ 大于 １ ℃ 的积 温 ４ ４ ℃ ， 霜 期 约 ２ ０ ， 平均 ０ ６０ 无 １ｄ 年 Ｅ照 ２ ７ ｈ 年 平均 降雨量 约 ９０ ｍ。宿 州市 的 自然 条件 ｌ ３２ ， ０ｒ ａ 非 常适合 发展 粮食 生产 。
我 市粮 食品质 状况 总体 较好 ， 小麦加 工 的面粉 自然 白度 在 全 国主要 麦 区具有 优势 ， 麦 以角质 、 角 质为 主 ， 工 品 小 半 加 质较 优 。玉米 品种 从大 田取样 ， 经农 业部 谷物 检测 中心检 验， 主要 品种 郑单 ９ ８容 重 ７ ７ ／ ， 蛋 白 ９ ４ ， ５ ６ ｇＬ 粗 ． ％ 粗脂 肪 ４０ ％ ， ． ３ 粗淀 粉 ７ ． ４ ， 氨酸 ０ ３ 。农 大 １８品种 ， １２ ％ 赖 ．％ ０ 容 重 ６５／ 粗 蛋 白 ９３ ％ ， ７ ｇ Ｌ， ． ９ 粗脂 肪 ３ ６ ％ ， ． ９ 粗淀 粉 ７ ． ％ ， １４ 赖 氨 酸 ０ ３ ％ 。 豫 玉 ２ 品 种 容 重 ６ ５ ／ 粗 蛋 白 ．５ ２ ７ ｇ Ｌ， ９４ ％ ， 脂 肪 ３３ ％ ， 淀 粉 ７ ．７ ， 氨 酸 ０ ３％ 。 ．８ 粗 ．９ 粗 １７ ％ 赖 ．２ 所 有 品种均 未检 出 甲拌 磷 、 果 、 硫 磷 、 乐 倍 甲基对 硫 磷 、 对 硫 磷等 禁用 农药 含量 。 ２ ３ 以小 麦为主 的粮 食 生产 技 术水 平进 一 步提 升 ． 通 过
宿州市粮食干燥机械化生产现状及对策

宿州市粮食干燥机械化生产现状及对策

宿州市粮食干燥机械化生产现状及对策宿州市位于中国安徽省中部，是一个农业产业比较发达的地区，农民们种植大量的粮食作物，同时也需要进行粮食的干燥处理，以保证粮食的质量和储存安全。

目前宿州市的粮食干燥机械化生产还存在一些问题，亟需解决。

宿州市的粮食干燥机械化生产水平相对较低。

目前市场上主要使用的粮食干燥机械大多数是传统的烘烤方式，效率低下、能耗大，无法满足现代农业生产的需求。

与国际先进水平相比，宿州市的粮食干燥技术和设备还有很大的差距。

宿州市缺乏粮食干燥机械化生产的专业人才。

由于宿州市的农业产业较为传统，粮食干燥机械化的技术和设备在农民中的推广和应用还比较有限，专业人才培养不足。

这导致了机械化生产的推广和应用相对滞后。

针对这些问题，我们需要采取相应的对策来促进宿州市粮食干燥机械化生产的发展：加大科研力度，推动技术创新。

宿州市政府应支持科研机构和高校在粮食干燥机械化领域进行前瞻性的研究和技术创新，引导企业加强技术引进和消化吸收，提高产品的科技含量和竞争力。

加强人才培养和技术培训。

宿州市可以组织粮食干燥机械化专业人才培训班，培养更多的粮食干燥机械化专业人才，提高他们的专业技能水平。

可以与高校合作，设立相关专业，吸引更多的学生投身于粮食干燥机械化领域的研究和实践。

加强产学研用的合作。

宿州市政府可以鼓励农民、企业和科研机构之间加强合作，建立产学研用的联合体，共同研发和推广先进的粮食干燥机械化技术和设备。

通过合作，可以加快技术的推广和应用，提高农民的生产效率和经济效益。

加强政策引导，推动粮食干燥机械化的发展。

宿州市政府可以制定相关的激励政策，例如给予机械化生产企业一定的财政补贴和税收优惠，鼓励企业投资研发和生产先进的粮食干燥机械。

政府还可以加大对粮食干燥机械化项目的扶持力度，提供资金支持和技术指导，帮助农民购买和使用粮食干燥机械。

宿州市粮食干燥机械化生产的现状存在一些问题，需要我们采取相应的对策来解决。

只有通过科研创新、人才培养、产学研用合作和政策引导，才能推动宿州市的粮食干燥机械化生产迈上一个新的台阶，提高粮食产业的发展水平。