网上经济信息资源及其检索策略
介绍了经济信息资源的类型、特点、网上经济信息资源的分布情况及其检索。
标签： Internet 经济信息资源 信息检索
经济信息的网络化趋势带来了信息资源的高度分散性日益凸显, 加之网络发布的信息没有统一的管理和规范,现有的检索工具智能化程度较低, 导致信息查询困难,大大影响网上经济信息资源的有效利用。分析网上经济信息资源的分布规律, 可为经济学研究者提供一幅脉络清晰的经济信息资源网络分布图，让更多的经济学者熟悉和了解网上经济信息资源,从而促进网上经济信息资源的开发与利用,弥补目前普遍面临的经济信息资源短缺问题。
一、经济信息资源的类型与特点
经济信息资源是指与工农业生产、交通运输、财经贸易、市场行情等一系列经济活动有关的各种信息的总和。按照不同的划分标准, 经济信息可以分为不同的类型。经济信息按用途可分为:
1.理论性经济信息
包括经济管理理论、经济管理科学、经济管理技术等。
2.部门或行业性指导信息
包括各种宏观的经济数据和预测数据; 宏观的市场研究和商业规律研究、国家以及地方政府的政策、措施和计划等信息。
3.应用性经济信息
包括企业信息、产品信息、价格信息、供求信息、贸易机会和贸易伙伴信息、竞争对手信息等一些具体的指标、数据和消息。经济信息源按其载体可分为:
(1)文献信息源。以纸张为载体, 以文献的形式提供信息。如期刊、图书、报纸等形式的信息源。
(2)动态信息源。以广播、电视、展览会等形式提供的信息。
(3)电子信息源。以磁盘、光盘、网络为传输介质的电子出版物、数据库等。随着计算机网络的飞速发展, 目前网络已成为人们获取信息的主要来源, 对网上经济信息源的研究也成为人们关注的热点。
二、网上经济信息资源的分布
1.综合性经济信息网站
该网站既有理论性的经济信息, 也有部门、行业及应用性的经济信息, 具有信息量大、内容系统全面、数据准确、时效性强等特点, 是当前我国经济信息资源的精品。常用的综合性经济信息网主要有：
理论研究 信息检索系统数学模型的理论及其评价 ——谨以此文献给信息检索的先驱杰拉尔德・索顿先生 口邓珞华 摘要介绍并评价了情报检索的先驱索顿先生等人设计的情报检索系统的三种数学模 型——集合模型、代数模型和概率模型，指出这三种模型各有不可替代的优缺点，夸后的研究重 点应放在扬长避短的综合性模型上。 关键词情报检索系统数学模型 １前言 １９９９年９月，我作为访问学者到达美国匹兹 堡，从事我多年关心的课题——信息检索系统数学 模型的研究。在困特网上普查这方面资料时，看到 英国《文献学》杂志（Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｄｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ）１９９６ 年第５２卷１期上刊登的讣告：“信息检索之父—— 杰拉尔德－索顿于１９９５年８月２８日在纽约州伊萨 卡逝世。终年６８岁。” 杰拉尔德－索顿（Ｇｅｒａｒｄ Ｓａｈｏｎ），美国康奈尔大 学计算机系教授，从事信息检索系统，尤其是它的 数学模型的研究３０多年。１９６８年，他最先提出了信 息检索系统的数学模型——集合模型，这种模型至 今仍是信息检索系统各种数学模型的基础。７０年代 中期，他又提出了检索系统的代数模型和概率模 型。此后，在用数学方法模拟书目数据库结构，构造 检索模式和检索策略、自动文本分析、语言处理和 自动标引、加权理论等许多方面，他进行了大量的 实验和研究，在因特网上可检索到的他的出版论著 共１６８篇（部）。他无愧于“信息检索之父”的称号。 本文总结了索顿先生为之奋斗一生的信息检 索系统数学模型３０多年的发展及其对实践的影 响，以纪念索顿先生逝世６周年。 ２检索系统数学模型简介 传统的计算机信息检索系统基本上是照搬手 工检索系统的数据结构和检索方法，不同的是，为 了便于机器识别和操作，在数据格式和检索形式上 作了更严格的限制。 ２０世纪６０年代以后逐步发展起来的信息检索 系统的数学模型理论反映了人们不满足于这种传 ６ 统结构，渴望用一种更精确的描述方法反映信息检 索系统内部结构的要求。这种理论对传统检索系统 理论的变革主要表现在以下几个方面： （１）更精确地描述出文献与文献，文献与提问 之间的相关关系，使之能比较和计算； （２）安排更合理、更便于检索的文献存储形式； （３）在此基础上设计出合理的检索方式； （４）除信息检索外，进行一些情报辅助分析工 作。 已有的信息检索系统数学模型分集合模型、代 数模型、概率模型三大类。 ２．１检索系统的集合模型 ２．１．１杰拉尔德・索顿的集合模型 １９６８年，索顿先生提出了检索系统的集合模型 …。他运用了集合论的观点，指出一个完整的信息检 索系统要由： 提问语言集合Ｒ； 文献集合Ｄ； 标引语言集合ｃ； 从Ｄ到ｃ的函数ｘ：Ｄ—ｃ； 从Ｒ到２ 的函数Ｆ：Ｒ一２ ； 从Ｒ到２。的函数Ｔ：Ｒ一２。 六个要素组成。在这里２ 、２ 分别表示ｃ．Ｄ的 幂集 于是检索过程便可以用函数Ｔ（ｒ）描述： Ｔ（ｒ）：｛ｄ／ｘ（ｄ）Ｅ Ｆ（ｒ）『，ｒＥＲ ｒ Ｒ说明ｒ是一部分提问语言。ｄ表示文献集 台Ｄ中的元素，即一部分文献 函数式表明提问语言ｒ的检索过程最终是得到 一个文献集合，这个集合中的每篇文献的标引语言 都包含在提问语言的标引语言中，也就是文献满足 ００２ 维普资讯 信息检索系统数学模型的理论及其评价 提问。 ２．１ ２ Ａ Ｂｏｏｋｓｔｅｉｎ和Ｗ．Ｃｏｐｅｒ的集合模型 １９７６年，Ａ．Ｂ０ｏｋｓｔｅｉｎ和Ｗ．Ｃｏｐｅｒ两人也从集 合的观点出发，提出了信息检索系统的模型 他们 把一个信息检索系统定义为一个四元组 Ｓ＝（ ， ， ， ） 其中，Ｉ代表可能由系统产生的所有标引文献 集合，Ｒ是查找描述（即用户提出的信息要求在系统 中的表示）的集合，Ｖ是检索状态值的集合，Ｔ是把 Ｒ、Ｉ映射到Ｖ上去的函数。 Ｖ是一个全序集合，即集合中任意两个元素的 子集都由可以比较的成员组成。它的元素表示系统 能作出的各种可能决策。他定义了系统根据文献与 某一查找描述的相关程度区分文献的能力。最简单 的情况是该集合只有两个元素：相关，无关。这个模 型比索顿的模型更精细。 在此模型中，检索过程描述如下： 对每个提问ｒＥＲ，Ｔ定义一个函数：Ｔ：Ｉ—Ｖ 这里Ｔ在Ｉ上产生一个弱序结构，用户可以根 据这个结构找到自己所需要的文献 在这个模型中 检索系统的功能不一定是造出一个单一的文献集 合，而可以看成是根据相关程度给文献集合排序 例如，如果Ｉ，Ｒ中的元素都用向量形式表示，向量 中的每个元给以加权，那么“信息系统的代数模型” 中的检索函数ｒ＝ＤＣＴＱ就可以看成是Ｔ 从这里可 以看出检索系统的不同模型并不是截然分开的。 ２．１＿５ ＳＪＴＵ系统的集合论描述 ＳＪＴ１．系统是上海交通大学２０世纪８０年代建 立的一个实用科技信息检索系统。它的数学模型可 作如下集合论描述： Ｄ＝ ，Ｆ ，Ｆ ，…Ｆ ：，Ｆ 代表文献，是记录的集 合： Ｆ＝｛Ｃ， ， ，…ｆｍ｝，￡代表记录，一个记录是由一 篇文献的题录构成的，它包含ｒ记录存储地址号＃， 文献的作者ａ，若干主题词ｋ，研究单位ｃ 文献报告 号ｎ等文献特征信息。这样记录也构成一个集合。 ｆ＿｛＃，Ａ，Ｋ－，Ｋｓ，－－，Ｃ，ｎ｝ 再从主题词的角度看，若把所有文献中的主题 词汇集起来，并按字母顺序排序（去掉重复部分）， 在每一个主题词后标上含有这个主题词记录的存 储地址号，就又形成了主题词Ｋ的集合： Ｋ＝｛ｋｌ（＃，＃，…），ｋ （＃，＃，…），…｝ 作者集合Ａ，研究单位集合ｃ和报告集合Ｎ也 按同样的方法形成： Ａ＝Ｉａ （鼻，鼻，…），ａ２（鼻，鼻，－－）…｝ Ｃ＝Ｉｃ－（鼻，＃，…），Ｃ２（鼻，＃，…）… Ｎ＝Ｉ１３ Ｌ（＃，鼻，…），ｎ！（＃，鼻，…）…Ｉ 把提问Ｑ记作ｑ的集合： Ｑ＝Ｉｑ Ｌ，ｑ２，…，ｑ 这里，ｑ可以是主题词Ｋ，也可以是作者ａ，其内 在逻辑关系可以是集合的交（ｎ），并（ｕ），差（一）运 算的多种组合。 检索时用户按照一定顺序，逐一输人并进行运 算，就可以得到满足提问式的结果。比如对提问式 Ｑ＝Ｉｋ ｎｋ ｎａＩ进行检索，系统先查得集合ｋ．，再查 得集合ｋ ，进行交的运算，运算结果再与作者ａ的集 合进行运算，运算结果是存储地址。 ２．１．４提问和检索过程的集合描述 检索系统的数学模型主要描述对象有两个，一 个是系统的数据结构，另一个就是提问和检索过 程。 提问的集合描述的具体方法就是布尔逻辑提 问式，即用逻辑代数符号与、或、非把提问特征（主 题词、作者、日期、题名等）连接起来的式子。系统根 据布尔逻辑提问式进行检索时，分别提取式中每个 提问特征的文献集合（集合中的元素都是文献地 址），然后按式中的布尔逻辑符号对这些集合进行 与、或、非运算。 集合模型是检索系统的基本数学模型。这是因 为： （１）集合模型是迄今为止能独立实用的检索系 统数学模型，其它数学模型．如代数模型和概论模 型都需要和集合模型混合使用。这是因为在所有检 索系统数学模型中，集合模型对文献群的模拟最直 接，占据的内存空间最少，使用也最简单。其余数学 模型由于技术上的限制和使用上的复杂使它们的 实用性大大降低，这点我们在后面还要谈到 （２）布尔逻辑提问式至今在所有大型检索系统 中的作用无法取代，而根据布尔逻辑提问式计算检 索结果的基本方法就是集合的与、或、非运算 ２．２检索系统的代数模型 检索系统的代数模型（又称矩阵模型和向量模 型）是检索系统所有数学模型中最富有想像力和创 造性，最能揭示文献之间的关系，但使用最复杂、要 ７
科技信息 计算机与网络
网络信息姿源及其梅索方法的搽析
桂林航天工业高等专科学校郝丽佳
［摘要］随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ和Ｗｅｂ技术的飞速发展，网络信息资源迅速增长，文章全面地介绍了网络信息资源的含义、特点及种类，阐述
了网络信息资源的检索方法及技巧。
【关键词］网络信息资源 信息检索
随着ｌｎｔｅｒｎｅｔ和Ｗｅｂ技术的飞速发展，海量的网络信息资源迅速膨
胀和增长，［ｎｔｅｍｅｔ已经成为人类最大的信息资源库，据中国互联网络
信息中 １２，（ＣＮＮＩＣ）２０１１年７月１９日发布的《第二十八次中国互联网络发
展状况统计报告》显示，截至２０１１年６月底，我国的网民总数已达到
４．８５亿，网站１８３万个，搜索引擎使用率达到７９．６％，网络信息资源已经
成为人们获取信息的第一途径，在茫茫的信息海洋中如何快捷、迅速地
找到所需的信息已经成为人们所必须掌握的技能之一。
１．网络信息资源的含义及特点
网络信息资源是指“通过计算机网络发布、传递和存储的各种文献
信息资源的综合，也称网络文献”。它以Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的信息为主，包括网
络 版物（如网络期刊、网络报纸、电子图书、网络数据库等）和各种网
络信息及没有连人Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的信息资源。与传统印刷型文献相比，网络
信息资源具有许多自身特点。一是信息内容形式多样化；二是信息量
大，传播范围广泛；三是信息增速快，每天都有大量新增网页信息；四是
网络信息具有全球性；五是寿命短暂，网页的平均寿命仅为４４天，主要
是因为作者对信息进行了修改，或是网络服务器停止了服务；六是信息
发布自由，信息源复杂。由此可以看到，尽管网络信息资源无处不在，
但其质量控制是参差不齐的，海量的网络信息是非常难于查找和利用 的。
２．网络信息资源的种类 网络信息资源一般是南现实馆藏和虚拟馆藏两大部分组成：自建
和作为成员馆共建的联机目录数据库及其他各类数据库，网络光盘数
据库以及数字化的馆藏资源等称为现实馆藏；购买数据库联网服务，经 过选择组织的互联网资源称为虚拟馆藏。主要分为：
福建农林大学金山学院 《信息检索与利用》
《信息检索与利用》实验报告
专业年级: 园林
学 号: 136723053
姓 名: 康晓萍
指导老师: 黄秀萍
综合成绩:
福建农林大学金山学院 《信息检索与利用》
实验报告一
专业和班级 园林2班 成绩
姓名 康晓萍 学号 136723053
课程名称 信息检索与利用 实验名称 维普
实
验
目
的
和
要
求 1、了解维普信息资源系统。
2、熟练掌握维普信息资源系统的使用方法。
知
识
理
论
基
础 1、维普主要收录什么类型的文献？维普数据库提供的检索入口（检索字段）主要有哪些？
答：①社会科学、自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学、图书情报。
②任意字段、题名或关键字、题名。关键字、文摘、作者、第一作者、机构、刊名、分类号、参考文献、作者简介、基金资助、栏目信息。
3、请简述什么是核心期刊？什么是二次检索？同名作者和同义词功能分别适用于哪些字段（以数据库为准）？
答①核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物，是进行刊物评价而非具体学术评价的工具。相当一批教学科研单位申请高级职称、取得博士论文答辩资格、申报科研项目、科研机构或高等院校学术水平评估等，都需要在核心期刊上发表一篇或若干篇论文。②二次检索是指在前一次的检索基础上，可以用二次检索进行进一步的逻辑运算检索。③同名作者适用于第一作者和作者。同义词适用于关键字和题名或关键字。
实
验
内
容
和
步
骤
1、请登录维普信息资源系统，选择“基本检索”方式，查找2010-2014年间，福建农林大学与你同姓的师生作为第一作者发表在核心期刊上文献有几篇？
