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中国人民大学同等学力申请硕士学位课程考试试题课程代码：123105 课程名称：抽样技术与方法试题卷号： 1名词解释非概率抽样非概率抽样又称为非随机抽样，是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法，其最主要的特征是抽取样本时并不依据随机原则。
包含有判断选样、方便抽样、自愿样本、配额抽样等。
最优分配在分层随机抽样中，对于给定的费用，使估计量的方差V(y_st)达到最小，或者对于给定的估计量方差V，使总费用达到最小的各层样本量的分配，称为最优分配。
PPS抽样是有放回的按规模大小成比例的概率抽样。
其抽选样本的方法有代码法、拉希里方法等。
PPS 抽样是按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。
是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。
自加权样本指调查中每个样本单元的设计权数是相同的，也就是说每个单元最终入样的概率是相等的。
在不考虑非抽样误差的情况下，可以认为自加权样本完全代表总体，因为每个样本单元都代表了总体中相同数目的单元。
（此时可以使用标准统计方法来进行点估计。
此外，自加权样本往往方差较小，样本统计量更稳健）简述题有人认为“抽样调查除了调查误差以外，还有抽样误差，因此抽样调查不如全面调查准确”，请对此加以评价。
一项调查的误差来自多个方面，抽样调查因为只调查总体中的一小部分，用部分的调查结果推断总体，所以存在着抽样误差，但这只是所有误差中的一部分。
对于抽样调查，误差包括抽样误差和非抽样误差。
有些情况下，全面调查由于参与的人员众多、涉及范围大，因此虽然没有抽样误差，但在数据采集和数据汇总整理的过程中却有产生其他误差的更大可能性，所以调查规模并不是越大越好。
与全面调查相比，抽样调查的工作量小，这就为使用素质较高的工作人员并对他们进行深入的培训创造了条件。
分层抽样的案例（文档3篇）以下是网友分享的关于分层抽样的案例的资料3篇，希望对您有所帮助，就爱阅读感谢您的支持。
第一篇某市有300所小学，共有240000名学生，这些小学分布在全市5个行政区中，其中重点小学有30所，一般小学有240所，较差的小学有30所。
现在要从全市小学生中抽取1200名学生进行调查，以了解全市小学生的学习情况。
请设计一份抽样方案。
答：分层抽样方案：1、因为有300所小学，240000名学生，假设每所小学的学生人数相同，所以每所小学有学生人数800名。
2、又因为有重点小学30所，一般小学240所，较差小学30所，所以重点小学有学生人数24000名，一般小学有学生人数192000名，较差小学有学生人数24000名。
3、因为要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，所以1200:240000=1:200，即每200名学生中抽取1名学生进行调查，所以由第2步得出24000×1/200=120名；192000×1/200=960名；24000×1/200=120名，然后按照简单随机抽样的方法分别抽取相应的人数。
4、综上所述，要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，应当从30所重点小学中抽取120名学生，从240所一般小学中抽取960名学生，从30所较差小学中抽取120名学生，共计1200名学生。
第二篇作者：金勇进石可统计研究2000年02期一、问题的提出分层抽样中样本量在各层中如何分配，这是抽样设计中的一个重要问题。
计算各层的样本量需要一些辅助信息，如各层中目标变量的方差。
在抽样调查的实践中，特别是一次性的抽样调查中，上述所需的辅助信息常常不具备，因此，我们面临着在信息量最小的条件下如何在各层中分配样本量的问题。
本文产生于作者在美国NORC（National Opinion Research Center）进行研究期间所做的调查设计中的一个实例，这里对其进行了归纳，，加工，提炼与析，希望能够就极小信息量条件下如何在分层抽样中进行样本量的分配这一问题提供一种思考的途径。
1中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学考试科目：统计思想综述课程代码：123201 考题卷号：1一、（20分）随机抽取20块手机电池，测得其使用寿命数据如下（单位：小时）：10089939981007101110021013999100899598399510009771015101099810051011996列出描述上述数据所适用的统计图形，并说明这些图形的用途。
直方图：直观的展示一组数据（电池使用寿命）的分布情况。
箱线图：直观反映原始数据（电池寿命）的数据分布的特征，如偏态，是否有离群点。
二、（20分）方差分析中有哪些基本假定？这些假定中对哪个假定的要求比较严格？1、方差分析有3个基本假定：（1）正态性：每个总体都应服从正态分布，即对于因子的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本；（2）方差齐性：各个总体的方差必须相同；（3）独立性：每个样本数据是来自因子各水平的独立样本2、对独立性要求比较严格，独立性得不到满足会对方差分析结果有较大影响，对正态性和方差齐性的要求相对比较宽松。
三、（20分）某种食品每袋的标准重量是100克，从该批食品中抽取一个随机样本，检验假设100:0H ，1001H 。
（1）如果拒绝0H ，你的结论是什么？，如果不拒绝0H ，你的结论是什么？（2）能否得到一个样本能够证明该食品的平均重量是100克？请说明理由。
（3）如果由该样本得到的检验的03.0P ，你的结论是什么？0.03这个值是犯第Ⅰ类错误的概率，是实际算出来的显著性水平，你怎样解释这个P 值？（1）拒绝0H ：该种食品每袋的平均重量不是100g不拒绝0H ：提供的样本不能证明该种食品每袋的平均重量不是100g（2）不能，样本得出的结论只能是拒绝或不拒绝原假设，并不能直接确定原假设为真（3）结论：若给定显著性水平为0.05，则可以拒绝原假设，认为该食品每袋的平均重量不是100克；但若给定显著性水平为0.01，则不能拒绝原假设P 值：如果该种食品每袋的平均重量是100g ，样本结果会像实际观测那样极端或更极端的概率仅为0.03四、（20分）在建立多元线性回归模型时，通常需要对自变量进行筛选。
第３１卷第６期Ｖｏｌ．３１ Ｎｏ．６统计与信息论坛Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＦｏｒｕｍ２０１６年６月Ｊｕｎ．，２０１６收稿日期：２０１５－１１－１８作者简介：王 莹，女，北京人，硕士，讲师，研究方向：统计分析与统计教育；万舒晨，男，江苏扬州人，博士生，高级统计师，研究方向：抽样调查理论与方法，大数据分析。
【统计理论与方法】大数据时代抽样调查面临的挑战与机遇王 莹１，２ａ，万舒晨２ｂ，３（１．国家开放大学统计学习中心，北京１０００３９；２．国家统计局ａ．统计教育培训中心，ｂ．工业统计司，北京１０００７３；３．中国人民大学统计学院，北京１００８７２）摘要：传统的抽样调查作为一门成熟的统计学分支学科，在样本统计方面发挥着重要的作用，但是在大数据时代背景下，该方法逐渐暴露出一些缺点。
在分析传统抽样调查局限性和大数据自身问题的基础上，详细分析了大数据时代下抽样调查面临的机遇和挑战。
研究表明，在某些情况下，大数据统计还无法完全替代抽样调查的独特作用，抽样调查还将在很长一段时间内发挥作用。
大数据时代下，为了获得更好的数据分析效果，应将大数据和抽样调查充分结合，进而发挥它们不同的优势。
关键词：大数据；抽样调查；挑战；机遇中图分类号：Ｃ８１１∶Ｃ８２９．２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００７－３１１６（２０１６）０６－００３３－０４一、引言世界杯上的预测帝章鱼保罗给人们留下了深刻印象，殊不知谷歌、百度、微软等公司，利用与体育赛事相关的大数据，在赛事预测方面也取得了不错的成绩。
近几年，随着Ｇｏｏｇｌｅ预测冬季流感、奥巴马大选连任成功等大数据案例的不断出现，大数据应用可谓初战告捷。
大数据与人们的工作生活息息相关，并且发挥着越来越重要的作用。
维克托等人撰写的经典著作《大数据时代》，提出了有关大数据的三个基本观点：大数据不具有随机样本，而是全体数据；大数据不是精确性，而是混杂性；大数据不是因果关系，而是相关关系。
2002年中国人民大学统计学系517统计学（含描述统计、推论统计）考研真题（含部分答案）一、简要回答下列问题（每小题7分，共21分）1．什么是数据变换？它具有哪些作用？答：略2．简述众数、中位数、均值的特点和应用场合。
答：（1）众数是一组数据中出现次数最多的变量值。
它主要用于测度分类数据的集中趋势，当然也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。
一般情况下，只有在数据量较大的情况下，众数才有意义。
（2）中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，主要用于测度顺序数据的集中趋势，当然也适用于作为数值型数据的集中趋势，但不适用于分类数据。
（3）均值是一组数据相加后除以数据个数得到的结果，是集中趋势的最主要测度值。
它主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。
3．简述方差分析的基本原理。
答：方差分析通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，总平方和可以分解为组间平方和与组内平方和。
组内误差只包含随机误差，而组间误差既包括随机误差，也包括系统误差。
如果组间误差中只包含随机误差，而没有系统误差。
这时，组间误差与组内误差经过平均后的数值就应该很接近，它们的比值就会接近l ；反之，如果在组间误差中除了包含随机误差外，还会包含系统误差，这时组间误差平均后的数值就会大于组内误差平均后的数值，它们之间的比值就会大于1。
当这个比值大到某种程度时，就可以说因素的不同水平之间存在着显著差异，也就是自变量对因变量有影响。
二、（12分）某种灯泡的质量标准是平均使用寿命不低于1000小时。
已知灯泡批量产品的使用寿命服从正态分布，且标准差为100小时。
商店欲从工厂进货，随机抽取了81只灯泡检查，测得980x=小时。
令0.05α=，回答下面的问题：1．如果采用假设检验，你打算如何设立原假设和备择假设，并说明其理由。
2．按你设立的假设进行检验，帮助商店决定是否购进该批灯泡？ 解：（1）设灯泡的寿命均值为μ，检验假设为：01:1000,:1000H H μμ≥ <理由如下：①题中抽取的样本的均值为980小时，小于1000小时，所以初步认为灯泡寿命没有达标，因此应将备择假设设定为1:1000H μ<；②在假设检验中，通常将等号“＝”放在原假设上，因为它可以涵盖备择假设不出现的所有情况。
设计效应应用中的若干问题中国人民大学统计学院 金勇进设计效应（Design effect ）是抽样调查设计中的一个重要概念，也是描述抽样设计效率的一个重要系数。
设计效应最早是由世界著名抽样调查专家L.Kish 在他的代表作《抽样调查》（Survey Sampling ，1965）一书中提出的，这个概念得到世界抽样调查界的广泛认同，并在以后写进标准的教科书中。
目前，在抽样调查的课程中对设计效应都会有所提及，但讲授设计效应的内容都十分简单。
无论是国内还是国外，在流行的教科书中，对设计效应的描述和介绍不过短短的几行字，在课堂讲授中也就是这几行字的内容。
这几行字的内容概括起来主要有两点：首先，设计效应是反映某个抽样设计（为了表述更具一般化，不妨称为复杂抽样设计）与简单随机抽样估计量的方差之比，由此可以表现复杂抽样设计的效率；其次，利用设计效应的经验数据和简单随机抽样估计量的方差，可以容易地计算出复杂抽样设计所需要的样本量。
这些当然都是对的，但我以为，设计效应这个概念有着更深厚的内涵，也有更为广阔的应用空间。
本文将对设计效应计算中的一些问题进行讨论，目的是进一步展示设计效应的作用，拓宽设计效应的应用空间。
按照L.Kish 的定义，设计效应是一个复杂样本与具有相同样本量的简单随机样本估计量方差之比，用公式表示为：)ˆ()ˆ(θθs d V V Deff = (1)其中，Deff 表示设计效应，θˆ为感兴趣的目标变量θ的估计量，)ˆ(θdV 为复杂抽样设计估计量的方差，)ˆ(θs V 为简单随机抽样估计量的方差。
到目前为止，上面所写都是教科书中所写的内容。
具体分析一下，复杂样本可能有多种情况，通常我们把多种抽样方法的结合体称为复杂抽样。
但通过梳理，还是可以把复杂样本的一些主要特征进行归纳，我以为复杂样本的主要的特征可以归纳为三个方面：1．不同的抽样方式。
如复杂样本是采用分层、整群、多阶段或其他抽样方式。
其实多阶段抽样是整群抽样的继续。
新视角108 经济理论研究抽样调查样本量的确定侯志强1,2 吴启富3(1.北方工业大学,北京100041;2.中国人民大学统计学院,北京100872;3.首都经济贸易大学统计学院,北京100026)摘要:样本量确定是抽样调查中的一个重要内容。
确定样本量需要综合考虑费用与精度。
抽样方式也是影响样本量的一个重要因素。
简单随机抽样估计总体比例确定样本量需要同时考虑两个精度要求,即估计量方差上限与估计量离散系数上限。
分层随机抽样的样本量还受各层样本量分配方式的影响。
复杂抽样的样本量需要借助抽样设计效应才能计算。
样本量经过调整后才能满足实际调查的需要。
关键词:抽样调查;样本量;费用;精度;设计效应一、引言抽样调查是按照随机原则从总体中抽取部分个体进行观察并据此对总体参数作出一定可靠程度推断的科学。
抽取个体的数量称为样本量。
在一定抽样方式下,样本容量越大,估计精度就越高,所需费用也就越大。
因此,样本量受费用与精度的双重制约。
简单随机抽样样本量的确定是其它抽样方式样本量确定的基础。
在简单随机抽样中,经常需要估计几个总体比例,有些总体比例较大,有些则较小,但许多人总是根据估计量方差上限这个唯一的精度要求确定所谓的“保守”样本量,殊不知当所要估计的总体比例很小时,这个“保守”的样本量根本谈不上“保守”。
本文试图解决这个问题,并探讨其它抽样方式下样本量的确定问题。
二、简单随机抽样样本量的确定在简单随机抽样下,若给定费用要求,则可通过费用函数确定样本量。
通常的费用函数为C T =c 0+c 1n (1)其中,C T 表示总费用,c 0表示固定费用,c 1表示调查一个样本单元的平均费用,n 表示样本量。
那么,样本量为n =C T -c 0c 1 (2)通过式(2)可以确定样本量的上限,即总费用所允许的最大样本量,记为n U 。
简单随机抽样的样本量还可通过精度确定,通常规定估计量方差的上限。
例如,已知总体方差为 2,需估计总体均值X —,其简单估计量为样本均值x —,则在重复抽样条件下,估计量方差为D (x —)= 2n (3)若要求估计量x —的方差不许超过常数V ,则有2n≤V (4)从而样本量满足n ≥ 2V (5)通过式(5)可以确定样本量的下限,即精度所允许的最小样本量,记为n L 。
统计师如何进行统计抽样与调查设计统计抽样与调查设计是统计学中非常重要的环节，它们能够帮助统计师获得准确、可靠的数据，并基于这些数据做出科学的分析和结论。
本文将介绍统计师在进行统计抽样与调查设计时应该注意的几个方面。
一、确定研究目的在进行统计抽样与调查设计之前，统计师首先需要明确研究的目的。
研究目的决定了研究的范围和要收集的数据类型。
例如，如果研究的目的是了解人们对某种产品的满意度，那么需要收集参与者的意见和评价数据。
二、选择合适的抽样方法选择合适的抽样方法是保证统计数据的准确性和可靠性的重要一步。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
随机抽样是指每个个体都有相等的被选中的机会，可以避免抽样偏倚。
分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样。
整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后仅选择其中的一部分群体进行抽样。
三、确定样本容量确定样本容量是决定研究结果的准确性和可靠性的关键因素。
样本容量过小会导致结果的可信度不足，样本容量过大则会浪费资源和时间。
样本容量的确定需要考虑到总体规模、预期误差、置信水平和统计方法等因素。
四、设计调查问卷在进行统计调查时，统计师通常会设计调查问卷来收集数据。
设计问卷时需要确保问题准确、明确，并避免引导性的问题。
同时，还需要注意问卷的结构和顺序，使被调查者能够顺利地回答问题并保持高度的关注度。
五、进行统计分析在收集到足够的数据后，统计师需要进行统计分析来获取有关总体特征和结论的信息。
常见的统计分析方法包括描述统计和推断统计。
描述统计用于总结数据的基本特征，例如平均值、标准差和频数分布等。
推断统计是基于样本数据对总体进行推断，通过计算置信区间和假设检验来进行推断。
六、解读和报告结果最后，统计师需要解读和报告统计分析的结果。
结果的解读应该结合具体的研究目的和背景来进行，避免片面解读和误导。
报告的内容应该简洁明了，同时提供足够的信息来支持结论。
图表和图像可以用于直观地展示统计结果。
中国人民大学同等学力申请硕士学位课程考试试题课程代码：123105 课程名称：抽样技术与方法试题卷号： 1名词解释非概率抽样非概率抽样又称为非随机抽样，是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法，其最主要的特征是抽取样本时并不依据随机原则。
包含有判断选样、方便抽样、自愿样本、配额抽样等。
最优分配在分层随机抽样中，对于给定的费用，使估计量的方差V(y_st)达到最小，或者对于给定的估计量方差V，使总费用达到最小的各层样本量的分配，称为最优分配。
PPS抽样是有放回的按规模大小成比例的概率抽样。
其抽选样本的方法有代码法、拉希里方法等。
PPS 抽样是按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。
是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。
自加权样本指调查中每个样本单元的设计权数是相同的，也就是说每个单元最终入样的概率是相等的。
在不考虑非抽样误差的情况下，可以认为自加权样本完全代表总体，因为每个样本单元都代表了总体中相同数目的单元。
（此时可以使用标准统计方法来进行点估计。
此外，自加权样本往往方差较小，样本统计量更稳健）简述题有人认为“抽样调查除了调查误差以外，还有抽样误差，因此抽样调查不如全面调查准确”，请对此加以评价。
一项调查的误差来自多个方面，抽样调查因为只调查总体中的一小部分，用部分的调查结果推断总体，所以存在着抽样误差，但这只是所有误差中的一部分。
对于抽样调查，误差包括抽样误差和非抽样误差。
有些情况下，全面调查由于参与的人员众多、涉及围大，因此虽然没有抽样误差，但在数据采集和数据汇总整理的过程中却有产生其他误差的更大可能性，所以调查规模并不是越大越好。
与全面调查相比，抽样调查的工作量小，这就为使用素质较高的工作人员并对他们进行深入的培训创造了条件。
统计学专业为硕士学位、博士学位授予点，国家重点学科。
一、专业概况中国人民大学统计学专业设立于1950年，是我国大陆高等院校同类专业中最先设置的专业，也是我国第一批成立的统计学硕士点和博士点专业。
统计学院是全国统计学重点学科的所在单位。
教育部一般高校人文社科重点研究基地“应用统计科学研究中心”也设立于我院。
二、要紧研究方向和研究内容统计学博士学位授予点的研究方向有：l 应用概率与数理统计：研究各个领域专门是经济、治理学领域中带有共性的问题，并总结为具有一样性的方式和理论；进行统计模型、贝叶斯统计、序贯分析、回归诊断、应用随机进程、时刻序列分析方面的研究；进行随机微分（差分）方程、应用随机进程、金融随机分析的研究。
l 风险治理与精算学：运用概率统计方式和精算技术，研究各类风险和损失数据的统计规律；研究金融、保险、社会保障领域风险评判和风险操纵问题；进行社会保障精算治理系统的研究。
l 统计调查与数据分析：偏重研究抽样调查的理论与方式；研究非抽样误差的计量与操纵；在数据分析方面，注重调查数据统计分析方式的创新性和应用性研究；进行数据仓库和数据挖掘方式的研究。
l 经济与环境统计：探讨现代统计方式在经济与环境分析中的科学运用；完善国民经济核算体系和宏观经济统计分析的理论与方式；进展国际竞争力统计应用研究；进行环境与经济统计分析的一体化研究。
l 人口与社会统计：对与经济进展有关的人口和社会问题进行定量研究；探讨微观主体行为及意愿的计量问题；进行居民闲暇消费的定量化研究；进行国民生命表编制的研究。
统计学硕士学位授予点的研究方向有：l 统计学：坚持与国际统计学科进展方向接轨，坚持将数理统计方式与社会经济统计结合；面向实际，运用各类统计方式，对包括自然科学，人文社会科学、治理学等领域的问题进行量化研究。
l 数据挖掘：数据挖掘是最近几年来统计应用分析工具中进展迅速的一种方式，所利用的分析方式包括有预测模型（回归、时刻数列）、数据库分割、连接分析、误差侦测等，本方向研究的要紧内容是，如安在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并对此进行析。
中国人民大学保研—人大统计学院保研（推荐免试）拟接收推免生名单中国人民大学统计学院简介：中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院。
多年来，本学科一直强调统计理论和统计应用的结合，不断拓宽统计教学和研究领域，成为统计学全国重点学科。
教育部人文社会科学重点研究基地"应用统计科学研究中心"设在统计学院。
拥有统计学和风险管理与精算学两个博士点，统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个硕士点，统计学、风险管理与精算学两个本科专业方向，以及应用经济学下统计学博士后流动站。
统计学院现有教师38人，其中教授14人，副教授15人，讲师9人。
党政教辅人员7人。
兼职教授、讲座教授、客座教授共17人。
50多年来，共培养不同层次人才5000多人。
2013年3月，在校学生共617人，其中本科生344人，硕士199人，博士74人。
本科生中约1/3的学生出国继续深造，1/3的学生在国内攻读研究生。
1/3的学生就业。
毕业生主要在金融业、信息领域和政府部门等从事与统计和风险管理相关的工作。
人大统计学院保研（推荐免试）注：1.根据教育部规定，我校对拟接收推免生名单（含本校、外校推免生）进行公示；2.本名单所列推免生均经教育部推免服务系统确认，具备推免生资格；3.本名单所列推免生均已参加我校各学院组织的考核选拔且成绩合格，学院同意接收；4.本名单所列推免生均已通过“教育部推免服务系统”确认接受了我校所发待录取通知。
拟录取学院拟录取专业拟录取方向姓名哲学院马克思主义哲学无单逸群哲学院马克思主义哲学无李辉哲学院马克思主义哲学无李嘉瑞哲学院马克思主义哲学无虞茹意哲学院马克思主义哲学无玉惠容哲学院中国哲学无陈志雄哲学院中国哲学无胡静哲学院中国哲学无王心宁哲学院中国哲学无王璇哲学院中国哲学无王雪霏哲学院中国哲学无吴争先哲学院外国哲学无曹忠来哲学院外国哲学无李文峰哲学院外国哲学无张博闻哲学院外国哲学无张宇杰哲学院逻辑学逻辑哲学与逻辑史郭佳哲学院逻辑学逻辑哲学与逻辑史钟岩哲学院伦理学无陈洁哲学院伦理学无陈泽栋哲学院伦理学无洪博文哲学院伦理学无贾极楠哲学院伦理学无李洪锋哲学院伦理学无杨晓彤哲学院伦理学无张帆哲学院美学无李既凡哲学院美学无肖素琴哲学院美学无张函哲学院宗教学无刘丹枫哲学院宗教学无赵可意哲学院科学技术哲学科学、技术与社会石艺哲学院科学技术哲学科学、技术与社会杨怡芸哲学院科学技术哲学科技哲学问题沈凯鹏哲学院管理哲学无顾小蕙哲学院管理哲学无孙颖霖哲学院管理哲学无王雪杨国学院国学中国哲学常达国学院国学中国哲学郜喆国学院国学中国哲学徐丛卉国学院国学中国古代文学陈梦圆国学院国学中国古代文学杜翘楚国学院国学中国古代文学李思睿国学院国学中国古代文学刘安妮国学院国学中国古代文学刘平安国学院国学中国古代文学刘琪国学院国学中国古代文学秦知逸国学院国学中国古代文学邱卓国学院国学中国古代文学沈童国学院国学中国古代文学杨淳雁国学院国学中国古代文学杨婧宁国学院国学中国古代文学杨静国学院国学专门史冯良国学院国学专门史李文艳国学院国学专门史鲁鸣柳国学院国学专门史穆研国学院国学专门史太然国学院国学专门史王葆葆国学院国学专门史王乐郊国学院国学专门史王雪利国学院国学专门史乌云图国学院国学专门史张绵绵国学院国学专门史张亚雄国学院国学专门史祝浩涵国学院国学中国古代史禅馨国学院国学中国古代史何亦凡国学院国学中国古代史孟小帅国学院国学中国古代史戚裴诺国学院国学中国古代史曲晓霜国学院国学中国古代史王佳翼国学院国学中国古代史王钰瑾经济学院政治经济学经济学院曹玲经济学院政治经济学经济学院陈宝林经济学院政治经济学经济学院季雷经济学院政治经济学经济学院金梦迪经济学院政治经济学经济学院李彬经济学院政治经济学经济学院王瀚文经济学院政治经济学经济学院杨倩影经济学院政治经济学经济学院赵翌辰经济学院政治经济学经济学院郑琛经济学院政治经济学中国经济改革与发展研究院金岳经济学院政治经济学中国经济改革与发展研究院李栋经济学院政治经济学中国经济改革与发展研究院秦蒙经济学院经济史无王立经济学院经济史无王庆经济学院经济史无朱明明经济学院西方经济学无陈惟经济学院西方经济学无范晓冬经济学院西方经济学无郝雨歌经济学院西方经济学无郝智伟经济学院西方经济学无黄源经济学院西方经济学无蒋明睿经济学院西方经济学无刘晨光经济学院西方经济学无刘琳经济学院西方经济学无全婷经济学院西方经济学无王海南经济学院西方经济学无王培经济学院西方经济学无王延康经济学院西方经济学无韦祎经济学院西方经济学无吴磊磊经济学院西方经济学无夏三鹏经济学院西方经济学无曾诗培经济学院西方经济学无张凯宁经济学院西方经济学无张阳阳经济学院西方经济学无赵笑爽经济学院世界经济无范舟经济学院世界经济无黄冠经济学院世界经济无靳蕊菲经济学院世界经济无雷冠中经济学院世界经济无李兰经济学院世界经济无李晓雨经济学院世界经济无卢丽阳经济学院世界经济无吴宇书经济学院世界经济无于静静经济学院世界经济无余蒙经济学院世界经济无张舵经济学院世界经济无张咪经济学院世界经济无周萍婷经济学院网络经济学无鞠彬经济学院网络经济学无刘莉蓉经济学院网络经济学无杨威经济学院企业经济学无包一升经济学院企业经济学无龚琦经济学院企业经济学无金饶逸琪经济学院企业经济学无刘文盛经济学院企业经济学无罗皞一经济学院企业经济学无马超凡经济学院企业经济学无杨依晴经济学院国民经济学无邸汉峰经济学院国民经济学无冯海悦经济学院国民经济学无胡思奕经济学院国民经济学无胡云经济学院国民经济学无黄汝南经济学院国民经济学无康洁琼经济学院国民经济学无李长治经济学院国民经济学无荣雨菲经济学院国民经济学无邵初萌经济学院国民经济学无王超逸经济学院国民经济学无王晶经济学院国民经济学无奚春经济学院国民经济学无席凯悦经济学院国民经济学无夏梦寒经济学院国民经济学无许佳伦经济学院国民经济学无许晴经济学院国民经济学无赵敏经济学院区域经济学无聂翠云经济学院区域经济学无张雪峥经济学院国际贸易学无崔华东经济学院国际贸易学无柯然经济学院国际贸易学无栗荣剑经济学院国际贸易学无田露经济学院数量经济学无贾德音经济学院数量经济学无孟详直经济学院数量经济学无王羽南经济学院数量经济学无姚青松经济学院国防经济无张鹏经济学院国际商务（专业学位）无李星辉经济学院国际商务（专业学位）无苏群经济学院国际商务（专业学位）无王勐璇财政金融学院财政学无丁思莹财政金融学院财政学无贺颖财政金融学院财政学无刘畅财政金融学院财政学无王凯财政金融学院财政学无王奕群财政金融学院财政学无王寅晓财政金融学院财政学无严姝财政金融学院财政学无张珂玮财政金融学院财政学无张欣财政金融学院财政学无周慧财政金融学院金融学无陈礼清财政金融学院金融学无陈卓异财政金融学院金融学无何怡然财政金融学院金融学无侯健达财政金融学院金融学无胡嘉奇财政金融学院金融学无胡晓霁财政金融学院金融学无李晟旭财政金融学院金融学无刘思敏财政金融学院金融学无刘伟财政金融学院金融学无柳鹏财政金融学院金融学无孟诗棋财政金融学院金融学无屈书恒财政金融学院金融学无邵梦竹财政金融学院金融学无王潇财政金融学院金融学无王笑晴财政金融学院金融学无吴雪妍财政金融学院金融学无向楚材财政金融学院金融学无熊姗姗财政金融学院金融学无杨晓添财政金融学院金融学无张策财政金融学院金融学无张若雯财政金融学院金融学无周笑同财政金融学院金融工程无曹伟财政金融学院金融工程无杜安然财政金融学院金融工程无刘南希财政金融学院金融工程无夏家伟财政金融学院保险学无蒋鹏财政金融学院保险学无梁蕴兮财政金融学院保险学无尚梦财政金融学院保险学无杨斐滟财政金融学院保险学无张雨文财政金融学院保险学无周祺财政金融学院金融（专业学位）全日制敖雪莹财政金融学院金融（专业学位）全日制曹东明财政金融学院金融（专业学位）全日制曹峻川财政金融学院金融（专业学位）全日制柴子雯财政金融学院金融（专业学位）全日制陈若曦财政金融学院金融（专业学位）全日制陈思怡财政金融学院金融（专业学位）全日制陈挺财政金融学院金融（专业学位）全日制代文斌财政金融学院金融（专业学位）全日制丁琳琳财政金融学院金融（专业学位）全日制杜冉财政金融学院金融（专业学位）全日制方怡健财政金融学院金融（专业学位）全日制郝敏庄财政金融学院金融（专业学位）全日制何玥焜财政金融学院金融（专业学位）全日制贺贝财政金融学院金融（专业学位）全日制胡迪财政金融学院金融（专业学位）全日制胡田心财政金融学院金融（专业学位）全日制胡潇财政金融学院金融（专业学位）全日制姜力群财政金融学院金融（专业学位）全日制赖元杰财政金融学院金融（专业学位）全日制蓝琦毓财政金融学院金融（专业学位）全日制李静远财政金融学院金融（专业学位）全日制李镏洋财政金融学院金融（专业学位）全日制李彤财政金融学院金融（专业学位）全日制李志鹏财政金融学院金融（专业学位）全日制刘琪财政金融学院金融（专业学位）全日制柳欣财政金融学院金融（专业学位）全日制孟竹君财政金融学院金融（专业学位）全日制乔颖琪财政金融学院金融（专业学位）全日制任幸子财政金融学院金融（专业学位）全日制隋颜休财政金融学院金融（专业学位）全日制台双财政金融学院金融（专业学位）全日制王一棋财政金融学院金融（专业学位）全日制闫潇然财政金融学院金融（专业学位）全日制姚楠财政金融学院金融（专业学位）全日制张瀚文财政金融学院金融（专业学位）全日制张璇财政金融学院金融（专业学位）全日制张瀛月财政金融学院金融（专业学位）全日制赵梦丹财政金融学院金融（专业学位）全日制郑韬财政金融学院金融（专业学位）全日制邹蓉财政金融学院金融（专业学位）全日制左斐然财政金融学院税务（专业学位）全日制甘静财政金融学院税务（专业学位）全日制籍冠珩财政金融学院税务（专业学位）全日制刘伟杰财政金融学院税务（专业学位）全日制石佳鑫财政金融学院税务（专业学位）全日制宋金欣财政金融学院税务（专业学位）全日制孙泽慧财政金融学院税务（专业学位）全日制王言财政金融学院税务（专业学位）全日制吴良艳财政金融学院税务（专业学位）全日制张思敏财政金融学院税务（专业学位）全日制张玉雪财政金融学院保险（专业学位）无陈天然财政金融学院保险（专业学位）无邓爽财政金融学院保险（专业学位）无李于于财政金融学院保险（专业学位）无吕宏图财政金融学院保险（专业学位）无孙茜财政金融学院保险（专业学位）无俞盈克财政金融学院保险（专业学位）无张爽劳动人事学院劳动经济学无钱盛劳动人事学院劳动经济学无杨宇劳动人事学院劳动经济学无张佳宁劳动人事学院劳动经济学无章乐乐劳动人事学院劳动经济学无祝慧琳劳动人事学院劳动关系学无李东辰劳动人事学院劳动关系学无李彦君劳动人事学院劳动关系学无李一甲劳动人事学院劳动关系学无李贞劳动人事学院劳动关系学无廖慧珍劳动人事学院劳动关系学无林瑶劳动人事学院劳动关系学无秦泽华劳动人事学院劳动关系学无徐景昀劳动人事学院劳动关系学无扎西顿珠劳动人事学院人力资源管理无毕玥劳动人事学院人力资源管理无端木郁芊劳动人事学院人力资源管理无华慧娟劳动人事学院人力资源管理无黄宁宁劳动人事学院人力资源管理无黄清劳动人事学院人力资源管理无李骏婷劳动人事学院人力资源管理无刘凯乐劳动人事学院人力资源管理无孟冉劳动人事学院人力资源管理无王畅劳动人事学院人力资源管理无王晓瑜劳动人事学院人力资源管理无王笑蕊劳动人事学院人力资源管理无闻婧劳动人事学院人力资源管理无吴艳华劳动人事学院人力资源管理无徐晓世劳动人事学院人力资源管理无颜绿苑劳动人事学院人力资源管理无杨思婧劳动人事学院人力资源管理无叶津灼劳动人事学院人力资源管理无张家玮劳动人事学院人力资源管理无张杰劳动人事学院人力资源管理无张然劳动人事学院人力资源管理无郑沛琪劳动人事学院人力资源管理无钟燕敏劳动人事学院社会保障无高琪劳动人事学院社会保障无郭倚铭劳动人事学院社会保障无李艾熙劳动人事学院社会保障无李珂娜劳动人事学院社会保障无林姣劳动人事学院社会保障无王迪劳动人事学院社会保障无王晶楠劳动人事学院社会保障无王燊成劳动人事学院社会保障无姚初晴劳动人事学院社会保障无赵晰统计学院统计学无安梦颖统计学院统计学无陈逸苇统计学院统计学无李璐统计学院统计学无李响统计学院统计学无李雁翎统计学院统计学无梁心睿统计学院统计学无罗梓源统计学院统计学无唐栋国统计学院统计学无王道兴统计学院统计学无王佳统计学院统计学无杨斯琪统计学院统计学无张睿统计学院风险管理与精算学无崔跃统计学院风险管理与精算学无孙舟统计学院风险管理与精算学无王杨统计学院风险管理与精算学无卫微统计学院风险管理与精算学无徐睿统计学院风险管理与精算学无余韬统计学院风险管理与精算学无赵亮统计学院风险管理与精算学无周仕君统计学院应用统计（专业学位）无蔡思雨统计学院应用统计（专业学位）无陈艳芳统计学院应用统计（专业学位）无戴之瑶统计学院应用统计（专业学位）无高洁统计学院应用统计（专业学位）无郭勇智统计学院应用统计（专业学位）无黄婷婷统计学院应用统计（专业学位）无林旭统计学院应用统计（专业学位）无刘子萍统计学院应用统计（专业学位）无聂宇威统计学院应用统计（专业学位）无苏嘉楠统计学院应用统计（专业学位）无孙一丹统计学院应用统计（专业学位）无王旭光统计学院应用统计（专业学位）无魏凌云统计学院应用统计（专业学位）无赵嘉敏统计学院统计学无范一苇统计学院统计学无郭凯迪统计学院统计学无韩翠云统计学院统计学无李淑婷统计学院统计学无李涛统计学院统计学无李玉莹统计学院统计学无刘晓倩统计学院统计学无刘烨统计学院统计学无刘子烨统计学院统计学无钱曼玲统计学院统计学无陶丽统计学院统计学无王春雨统计学院统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