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meta分析简介

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什么是Meta分析

什么是Meta分析

什么是Meta分析Meta分析本词条涉及医疗卫生相关专业知识，认证工作正在进行中，当前内容仅供参考。

诚邀更多本领域专家帮助我们共同完善词条，为网民提供更多权威可信的知识。

（现在加入）求助编辑百科名片Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。

它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。

目录meta分析的主要优点有：Meta分析的起源什么是Meta分析Meta的字源考证广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性展开meta分析的主要优点有：Meta分析的起源什么是Meta分析Meta的字源考证广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性展开编辑本段meta分析的主要优点有：1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；6）发现某些单个研究未阐明的问题；7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。

因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。

meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。

编辑本段Meta分析的起源Meta分析的前身源于Fisher 1920年“合并P值”的思想；1955年由Beecher首次提出初步的概念；1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为Meta分析；1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价（Systematic Review，SR）的概念，并发表了《激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价》。

meta分析简介ppt课件

meta分析简介ppt课件

.
41
敏感性分析举例
排除某些可疑的资料 排除较低质量的研究 排除小样本研究 排除特殊的占主导地位的大样本研究
.
42
（四）结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明： 纳入研究的质量：该系统评价的局限性
结果的维度： 1、证据强度：级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
.
43
结果解释的其他内容(讨论)
3、脱失、退出及失访情况
.
17
文献分析——资料提取
设计资料提取表格
提取的主要内容：
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对 照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
.
18
文献分析——资料分析
信区间，判断有无统计学意义的差异
分类资料：用RR、OR等
连续性资料：用均数差(mean difference)
（3）用森林图展示结果
.
20
（1）异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理 实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不 应该有统计学的显著性 如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因 进行相应处理
系统评价、Meta-分析方法提要
.
1
一、系统评价Meta-分析 的概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
.
2
(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”

(医学课件)meta分析简介

(医学课件)meta分析简介

评估研究质量
通过meta分析可以评估纳入的研究的质量和可靠性。 对研究质量的评估可以包括研究设计、样本选择、数据分析方法等方面。
指导临床实践
meta分析可以为临床医生提供基于大量研 究的实践指南
例如，基于meta分析的结果，指南可以推 荐某种药物作为一线治疗，或者某种诊断方
法应优先使用。
03
meta分析的步骤
指阳性结果的文章更容易被发表，阴性结果的文章更难发表。
影响因素
研究设计、样本大小、阳性结果、研究者的期望值等。
研究间异质性
研究设计不同
不同的研究设计会导致研究间异质性。
样本量不同
不同的样本量会影响异质性的程度。
干预措施不同
不同的干预措施也会导致研究间异质性。
合并分析的困难
合并分析定义
将多个研究的结果进行合并分析，可以得出更准确的结论。
要点一
筛选文献
根据纳入和排除标准筛选文献，确保文献的质量和相关 性。
要点二
评估文献质量
对纳入文献的质量进行评估，如采用Jadad评分量表等 。
数据提取与整理
数据提取
从文献中提取所需数据，包括研究对象的基本情况、研 究设计、样本量、结局指标等。
数据整理
将提取的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完 整性。
02
meta分析的用途
验证假设
通过收集和分析现有研究证据，验证特定假 设或观点是否正确。
例如，通过meta分析验证某种疗法是否有 效、某种药物是否有副作用等。
汇总研究结果
将多个研究的结果进行综合分析， 得出更全面、可靠的结论。
VS
通过meta分析，可以克服单个研究 结果的局限性，提高研究的可靠性 和稳定性。

meta简介

meta简介

Meta分析简介Meta 分析又称荟萃分析、二次分汇总分析、集成分析等。

是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价。

即分析以往类似文献，对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析，以达到增大样本含量，提高检验效能的目的。

尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计学意义时，采用Meta 分析可得到更加接近真实情况的统计分析结果。

分析步骤：1.选题2.检索、收集资料（多途径多渠道最大限度广泛收集）3.确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献4.复习每个研究，进行质量评估和特征描述5.提取信息、建立数据库6.统计学处理：a. 异质性分析：按照统计学原理，只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析。

用假设检验的方法检验多个独立的研究是同质还是异质。

b. 统计合并效应量：固定效应模型、随机效应模型。

加权合并、计算效应尺度及95%的置信区间，并进行统计推断。

c. 图示单个试验的结果和合并后的结果（森林图）d. 敏感性分析：排除异常结果的研究后，重新进行Meta分析，与未排除异常研究的结果进行对比。

目的是了解Meta分析结果是否稳定可靠。

e. 发表偏倚分析：绘制倒漏斗图的方法、Egger检验的方法。

7. 结果解释、做出结论及评价分析软件：1.Review Manager(Revman) ：国际Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件，包含各种Meta分析功能，操作简单、结果直观。

免费软件，可直接下载。

2.STATA软件：是目前Meta分析功能最强的软件。

可完成二分类变量和连续性变量的Meta 分析，也可进行Meta回归分析，可绘制森林图、漏斗图等。

3.SAS软件4.SPSS软件。

【医学课件】Meta分析

【医学课件】Meta分析

数据来源的限制与缺失
数据来源
meta分析的数据来源可能存在限制，如数据库的选择 、语言的限制等，这可能导致研究的不完整和缺失。
数据缺失
纳入的研究中可能存在数据缺失或不完整，这会影响 meta分析的准确性和可靠性，需要进行相应的处理和 修正。
发表偏倚和语言偏倚的影响
发表偏倚
meta分析中存在发表偏倚的风险，一些阴性结果的研究可能 难以发表，导致meta分析结果偏向阳性结果。
大数据和机器学习
利用大数据资源和机器学习技术，实现meta分析的扩展 应用，例如预测模型、自然语言处理和数据挖掘等，为 科研和实践提供更多元和高效的分析工具。
THANK YOU.
现代Meta分析
现代Meta分析更加注重使用高 级统计方法和计算机技术，以及 更加严格的纳入和排除标准。
常见问题和认识误区
问题
Meta分析虽然是一种强大的统计工具，但是也容易出现一些问题，比如偏倚 、异质性、发表偏倚等。
认识误区
有些人认为Meta分析是一种简单的“文献综述”，不需要严格的统计学方法 和严谨的思维，这种认识是错误的。Meta分析需要严格的纳入和排除标准， 以及先进的统计技术来进行分析。
02
meta分析的流程与技术
研究问题的确定
明确研究问题
在进行meta分析前，需要明确研究问题， 这有助于确定分析的范围和目的。
定义关键词和主题
与研究问题相关的关键词和主题需要明确 ，以便后续进行文献检索和筛选。
纳入标准的制定
确定纳入标准
制定纳入标准是筛选文献的关键步骤，需要考虑研究设计、样本大小、干预措施和结局指标等因素。
临床实践的指导和建议
提供临床实践指南
评估治疗效果

meta分析简介

meta分析简介

VS
评价文献质量
对筛选后的文献进行质量评价，包括研究 设计、样本大小、数据分析方法等。
提取数据
提取数据
根据meta分析的需要，从筛选后的文献中 提取相关数据，包括样本特征、结局指标等 。
数据整理
对提取的数据进行整理，确保数据的准确性 和完整性。
统计分析
选择统计分析方法
根据研究问题和数据特征，选择合适的统计 分析方法，如随机效应模型、固定效应模型 等。
meta分析的起源与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代，最初由美国学者Glass和Smith提出，用于整合和分析多个独立研究 的结果。
发展
随着统计技术和计算机技术的不断发展，Meta分析的方法不断完善和扩展，应用领域也日益广泛。目 前，Meta分析已广泛应用于医学、社会科学、心理学、生物学等多个领域。
06
meta分析案例介绍
研究背景及目的
要点一
背景
在医学和心理学领域，为了评估某种治疗或干预措施的效 果，经常需要进行大量的研究。然而，由于各种原因，不 同的研究结果之间往往存在差异。为了更全面地评估治疗 或干预措施的效果，meta分析应运而生。
要点二
目的
meta分析旨在汇总和分析多个相关研究的结果，以获得更 准确、全面的结论，为决策提供依据。
5
meta分析的应用与前 景
meta分析的应用领域
临床医学
meta分析被广泛应用于 临床医学研究，通过对多 项研究的合并和分析，提 供更全面、准确的医学证 据，指导临床实践。
社会科学
在社会科学领域，meta 分析可用于研究社会现象 、历史事件、政治经济等 问题，提供更深入、客观 的分析结果。
生物医学

【医学课件】Meta分析

医学课件：meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。

Meta分析(例子较详细)


合计 294 －114.18 60.72
解: 1．计算每个研究的合并标准差（ ）、标准化均数之差（效应量 ）和权重系数（ ）
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有ki.nt、 、Medline、中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库等 单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很困难的，还应补充手工检索、学术会议资料及未发表的文献等，也不应只依靠一个数据库
第三节 Meta分析的基本步骤
四、文献筛选 在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上制定文献的纳入和剔除标准
第三节 Meta分析的基本步骤
五、文献的质量评价 质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
Meta分析
(Meta analysis)
do
something
第一节 Meta分析的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。 1976年由英国教育心理学家Glass命名为术语“Meta-analysis”
第二节 Meta分析的用途与特点
2．计算效应量的加权均数（ ）和 的方差估计值（ ）
3．齐性检验H0：各研究效应量的总体均数相等H1：各研究效应量的总体均数不全相等 本例， 不拒绝H0，应采用固定效应模型估计效应量合并值的 可信区间。
九、结果的分析与讨论 由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计

系统评价Meta分析详细介绍

系统评价Meta分析详细介绍目录一、系统评价Meta分析的基本概念 (2)1.1 系统评价的定义 (3)1.2 Meta分析的定义 (4)二、系统评价Meta分析的目的和意义 (4)三、系统评价Meta分析的流程 (5)3.1 明确研究问题 (6)3.2 检索文献 (7)3.3 筛选文献 (8)3.4 数据提取 (9)3.5 整理数据 (10)3.6 进行Meta分析 (11)3.7 结果解释 (12)3.8 评估偏倚风险 (13)3.9 结果的综合评价 (14)四、系统评价Meta分析中的统计方法 (15)4.1 基本统计方法 (16)4.2 元分析统计方法 (17)五、系统评价Meta分析的质量评价 (19)5.1 文献质量评价 (20)5.2 结果的一致性评价 (21)5.3 可靠性评价 (22)六、系统评价Meta分析的结果解释和应用 (24)6.1 结果的解释 (25)6.2 结果的应用 (26)6.3 对未来研究的启示 (27)七、系统评价Meta分析的局限性 (28)7.1 样本选择偏差 (29)7.2 数据质量问题 (31)7.3 不同研究结果间的异质性 (32)八、系统评价Meta分析的伦理问题 (33)8.1 保护受试者隐私 (35)8.2 避免学术不端行为 (36)九、系统评价Meta分析的未来发展趋势 (37)9.1 技术的发展 (38)9.2 方法学的创新 (39)一、系统评价Meta分析的基本概念系统评价(Systematic Review,简称SR)是一种多学科研究方法，旨在通过收集、整理和分析大量关于某一主题的独立研究结果，以便得出全面、准确和可靠的结论。

Meta分析(Metaanalysis)是系统评价的一种扩展和深化，它通过对多个独立研究的统计分析，对原始研究结果进行加权汇总，以提高研究结果的可靠性和推广性。

系统评价的目的是对现有的研究进行全面、客观和公正的评估，从而为实践提供有价值的指导。

【医学课件】Meta分析


对初步筛选出的研究进行全文阅 读，进一步判断其是否符合纳入 标准。
对于被排除的研究，记录其排除 原因，以供后续参考。
提取资料数据
制定数据提取表
根据研究内容和目的，制定详细的数据提取表，包括研究基本信息、研究对象、干预措施、结局指标 等。
提取数据
根据数据提取表，从纳入的研究中提取所需数据，如样本量、平均年龄、干预措施等。
建立诊断标准
通过对大量病例的研究，建立科学、准确的 诊断标准。
在病因和危险因素研究中的应用
探讨疾病的病因
通过对多种病因和危险因素的研究，揭示疾病发生的 原因。
确定危险因素
通过对多种危险因素的研究，找出影响疾病发生的危 险因素，为预防提供依据。
05
meta分析的注意事项
纳入研究的异质性问题
异质性来源
排除标准
缺失值、重复数据、异常值、非数值型数据等。
04
meta分析的实践应用
在临床研究中的应用
01
汇总分析多个临床研 究结果
对多个独立的临床研究结果进行合并 和分析，提高研究结果的可靠性和精 确度。
02
评估治疗效果和安全 性
通过比较不同治疗方案的效果和安全 性，为临床决策提供参考依据。
03
辅助新药开发和上市
提供更可靠的效应 估计
meta分析将多个独立研究的结 果进行统计学合并和分析，可以 获得更可靠、全面的效应估计。
提高研究的可重复 性和可信度
meta分析可以提供更准确、全 面的效应估计，从而提高了研究 的可重复性和可信度。
促进临床实践和政 策制定
meta分析可以为临床实践和政 策制定提供科学依据，有助于提 高医疗质量和推动医学发展。
根据研究问题，制定合理的检索策略，包 括关键词、年份、期刊等限制条件，以尽 可能全面地检索到相关研究。
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2) Meta-分析（荟萃分析、汇总分析） 3) Overview
4) Systematic overview
8
(二)学习系统评价方法的意义
有助于： 会做系统评价/Meta-分析 会看懂和使用系统评价/Meta-分析结果 会鉴别证据和研究结果的真伪及可靠性 会设计临床试验 会做卫生技术评估(HTA)
”
39
发表偏倚的可能原因
杂志不愿发表阴性结果 作者不愿发表阴性结果
药厂不愿发表阴性结果
疗效判断指标的某些选择易于出现阳性结
果，发表机会增多
40
（三）敏感性分析
了解结果的稳定性和可靠性
排除某些研究或资料后进行再分析，看结果
是否会发生改变

所有的系统评价都涉及主观的判断 敏感性分析试图发现这些主观判断的变化怎样影响 系统评价的结论
合并
解释
随机效应 模型
亚组分析
Meta回归
29
3、用Meta-分析图(森林图)展示结果
一条短横线代表一个试验结果的可信区间 (CI)，越短
结果越精确、越肯定
中线代表OR=1
最下方的棱型符号代表所纳入试验的综合结果 短横线/棱型符号与中线接触或相交示差异无统计学意
义。对不利结局，短横线在中线左边示有效，在右边 示无效，对有利结局则相反。

Meta-分析是一种系统评价，而系统评价可以是 Meta-分析也可以不是Meta-分析。
2. 狭义：一种定量合成的统计分析方法
5
3、什么是Cochrane系统评价？
是Cochrane协作网协作者在Cochrane统 一工作手册指导下完成的系统评价，其结果 发表在Cochrane图书馆(The Cochrane Library 光盘和因特网)上。
(年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对 照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
18
文献分析——资料分析
定性分析：将纳入试验的情况进行描述
定量合成：当资料适当时采用Meta-分析方
法
19
1、Meta-分析的统计方法及选择
（1）异质性检验：了解各研究结果合并的 合理性
系统评价、Meta-分析方法提要
1
一、系统评价Meta-分析的 概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
2
(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR) “A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.” --David Sackett等 2000 3
30
可信区间 (Confidence interval CI)
真值可能存在的范围，反映结果的精确性 范围越宽，横线越长，说明样本量小，结论不
精确可靠
范围越窄，横线越短，说明样本量大，结论较
精确可靠
31
32
结果解释(讨论)
对同样的结果不同作者可能有不同解释
亚组分析 发表偏倚 敏感性分析 其他
发表偏倚的影响
阳性结果文章比阴性结果文章容易发表 小样本试验显示戏剧性结果时容易发表 对系统评价结果的影响：使其结表阴性结果是对病人不负责任
35
发表偏倚的问题

Johns Hopkins医院737个研究的随访发现 ： 投出发表的阳性结果研究数是阴性结果的研究 的2.5倍 (Dickersin,JAMA,1992)
评价方法： 漏斗图(Funnel Plots)分析发表偏倚 失安全数(fail safe number)：需多少个阴性 试验能使结果逆转
36
中外针灸试验对比
阳性结果率：
针灸试验：发达国家 50-60% 国内 100%
原因：可能主要为发表偏倚 “使用这些国家的资料进行系统评价时要注意
9
meta分析具体步骤
选题
完成研究方案(Protocol) 检索文献 修改及优化课题方向 筛选文献（初筛，再审） 文献分析（Review 文章撰写 送专业杂志编辑部审批 修改 接受和发表
10
Manager，Stata）
做meta分析的要点
研究设计：需临床专业知识及研究能力 严格评价：需临床流行病学知识
结果解释的其他内容(讨论)
应用性：
对临床实践的意义：结果是否能帮助
指导一般的决策或特异情况下的决策 ？
对临床研究的意义：重视说明结果的
不肯定性(如果存在)，指出进一步研究 的方向
44
做meta分析的体会
做一个meta分析不难 难的是做一个高质量的meta分析 学习做系统评价的最好途径是多练手，熟能生巧 做好meta分析所需要的相关知识 临床流行病学知识 临床专业知识 统计学知识
33
（一）亚组分析：对结果异质性的解释
当各研究间结果的异质性有统计学意义时：
可进行亚组分析，了解是否某亚组病人(老年或青年组)，或
某剂量更有效
进行Meta-回归，了解某因素是否与治疗效果有关
应事先在计划书中确定那些因素可能造成异质性，并
将进行亚组分析
34
（二）发表偏倚
当结果阳性并有统计学意义时，应解释结果是否受
41
敏感性分析举例
排除某些可疑的资料
排除较低质量的研究
排除小样本研究 排除特殊的占主导地位的大样本研究
42
（四）结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明：
纳入研究的质量：该系统评价的局限性 结果的维度：
1、证据强度：级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
43
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的
- 合并才合理 实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不 应该有统计学的显著性 如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因 进行相应处理
各试验治疗效果一致则支持这可能是真正的效
果
21
异质性的识别
1)、通过图表
什么是系统评价？

全面收集全世界所有有关研究 对所有纳入的研究逐个进行严格评价 联合所有研究结果进行综合分析和评价 必要时进行 Meta-分析(一种定量合成的统计方法) 得出综合结论（有效、无效、应进一步研究) 提供尽可能减少偏倚，接近真实的科学证据
4
2、什么是Meta-分析？
25
26
27
2.异质性的处理：
解释：亚组分析、Meta-回归
不进行结果的定量合并：只做定性的描述分析
忽略：采用固定相应模型(fixed
effects model) effects
说明原因：采用随机相应模型(random
model)
28
异质性 的处理 忽略异质 性 固定效应 模型 检验异质 性 有异质性 不合并
统计分析：需统计学基础
结果解释：需临床专业及研究能力，客观，理性
11
选题
极其重要！！
选择自己有兴趣的方向
检索文献，查看此方向是否有别人做过meta分
析，或者是否已有相关临床指南（没有才行） 检索文献，查看此方向是否有足够的原始文献 满足上述条件，方向基本可行
12
完成研究方案(Protocol)

各研究的可信区间重叠越多，同质性越好
各研究的可信区间重叠越少，异质性越明显 不重叠者异质性有显著性差异
22
23
24
（2）通过统计检验识别异质性
同质性好时，Q值应该与自由度为K-1的2值
（Chi-square）一致 (K为研究的数目)， 将2值作为 Q值看
Q（ Q（
2）值越大提示异质性越大 2）值大于自由度(K-1)，提示存在异质性
14
筛选文献（初筛，再审）
根据纳入和排除标准选择合格的研究 可分为三步实施：
1 根据题目、摘要初筛，选出可能合格者 2 阅读全文，纳入肯定合格者 3 不肯定者继续收集资料，如与作者或药厂联系， 补充资料
15
收集临床试验
阅读标题和摘要 Exclude 排除 可能符合纳入标准者 Retrieve full text 阅读全文 对照纳入标准 排除 Exclude 不肯定 Not sure 补充信息 排除 Exclude Include 纳入
设计
计算机能力
文献检索能力 英语能力
也可以从做的过程中不断补充学习相关知识
45
1. 广义：系统评价的一种类型(目前普遍采用的定义) “A systematic review that uses quantitative methods to summarize the results” --David Sackett等 2000

用定量的统计学方法分析、综合、概括各研究结果 的一种系统评价(定量系统评价)。
6
Cochrane系统评价的特点
特点 Cochrane系统评价 一般系统评价 资料收集 较全面 不一定全面 质量控制措施 较完善 不一定完善 方法学 较规范 不一定规范 不断更新 是 否 反馈意见及修正 及时 不一定及时
7
目前经常交叉使用的名词
1) Systematic review 系统评价 (日趋规范的用法)