管理决策实验指导书_管理科学专业用

《管理决策实验》实验指导手册（一）《管理决策》实验指导手册简介实验一管理决策模型（一）实验二管理决策模型（二）——最优赊销信用期长度的决策模型实验三风险型决策模型实验(I)实验四风险型决策模型实验(II)实验五多目标决策分析工具——AHP软件应用实验六多目标决策分析工具——Lindo软件应用实验七Gambit软件应用《管理决策》系列课程教学团队《管理决策》实验指导手册简介课程编号：0731020S0/0731020S0英文名称：Management Decision适用对象：管理科学与工程学科各专业学时学分：共62学时，理论48学时，学分3分，实验14学时，1学分。

一、实验的目的本实验教学的目的是在介绍管理决策的基本理论、方法和实务的基础上，利用管理决策模型及相关软件在管理决策分析中的强大功能，注重务实和求新，内容简洁而充实，并安排了思考、案例分析帮助学生巩固各个知识点，突出理论联系实际的特点，以提高学生解决实际决策问题的能力。

在实验教学中，使学生熟练掌握Excel等软件基本操作、应用技巧，利用具体实例演示，提高解决具体决策问题的手段，锻炼学生在决策分析方法应用方面处理实际问题的能力。

二、实验开设对象本实验开设对象为《管理决策》课程的学习者，实验为必修内容。

三、基本原理及课程简介在管理科学与工程类专业的人才培养方案中，《管理决策》是专业必修课程。

主要培养管理科学与工程类专业的学生掌握决策理论方法与技术，提高学生应用软件解决管理决策问题的能力，教师在实验课程教学指导中，通过实验教学，引导学生熟悉常用决策分析软件的基本操作，应用技巧，掌握各类决策模型分析方法、风险型决策分析、期望效用分析及多目标决策分析、群体决策分析方法的运用能力。

本课程实验共设五大实验项目。

四、指导教师要求本实验课程教学指导原则上由《管理决策》课程讲授教师负责，在人数较多时配1-2名教师担任实验指导教师，实验室人员配合指导。

指导教师应在实验前阐述实验目的、基本方法、基本技术、实验要求等，指导学生在规定的时间内完成相关课程实验任务。

五、实验设备配置每人配置1台电脑，安装Office办公软件和其他相关决策分析软件，提供课程教学软件，具有连接互联网的网络环境。

六、考核与报告1、实验完成后，学生将实验结果从系统中打印出来，并撰写实验报告，符合实验教学的要求，并得到指导教师的认可。

2、指导教师对每份实验报告进行审阅、评分。

3、该实验课的成绩单独记录成绩。

实验一管理决策模型（一）一、实验题目与盈亏平衡相关的决策模型（参见《管理决策模型55例》第一部分实验模型）二、实验课时课内理论教学1课时，上机2课时。

三、实验目的理解并运用基于可调图形的模型构建思想（研究参数变化对优选决策方案影响）进行决策分析；建立能够将盈亏平衡分析用于多方案比选的思想。

掌握Excel的基本操作，包括单元格、工作表、行列的操作，公式和函数的使用，图表的制作以及控件的应用。

以及利用Excel的IF函数、INDEX函数、MATCH函数编制决策分析模型工作表，四、实验步骤1、安装并启动EXCEL软件；2、建立模型工作表：包括参数区、模型区、决策变量的分析。

建立可调图形进行多方案分析。

3、打开指定的文件按要求完成实验内容。

4、编制和提交实验报告。

实验报告要说明实验过程（包括Excel工作表中的全部公式，测试问题及结果，计算结果的自动显示机制的说明等等，必要的过程截图）。

简要说明实验中成功和失败的经验教训。

五、实验内容和要求1、创建模型工作表：包括参数区、模型区、决策变量的分析。

实验操作要点：（1）在模型工作表中建立所需的公式，如成本核算、收益核算公式，以及为统一量纲所需的各种换算公式等；（2）输入测试数据，测试工作表。

2、对决策方案可调图形的建立实验操作要点：（1）单变量及二变量数据模拟运算(与灵敏度分析)。

（2）可调图形的绘制意图及过程。

（3）控件及控制面板制作。

3、操作难点：（1）模拟运算表（2）控件及控制面板制作（3）图形绘制与编辑：（1）散点图；（2）带有移动点子面积图的制作；（3）曲面图制作。

六、实验参考资料学生在实验时，可以参考有关教材、教学案例与课件，也可以在课件文档模板上进行分析与操作。

参考资料：（1）管理决策模型55例，王兴德，上海财经大学出版社。

（2）电子化商务决策，王兴德，上海财经大学出版社。

实验二管理决策模型（二）——最优赊销信用期长度的决策模型一、实验题目最优赊销信用期长度的决策模型二、实验课时课内理论教学1学时，上机2学时。

三、实验目的理解并运用基于可调图形的模型构建思想（研究参数变化对优选决策方案影响）进行决策分析；建立能够将盈亏平衡分析用于多方案比选的思想。

掌握Excel的基本操作，包括单元格、工作表、行列的操作，公式和函数的使用，图表的制作以及控件的应用。

以及利用Excel 的IF函数、INDEX函数、MATCH函数编制决策分析模型工作表。

运用线性内插法寻找最优决策方案。

四、实验步骤1、安装并启动EXCEL软件；2、建立模型工作表：包括参数区、模型区、决策变量的分析。

建立可调图形进行多方案分析。

3、打开指定的文件按要求完成实验内容。

4、编制和提交实验报告。

实验报告要说明实验过程（包括Excel工作表中的全部公式，测试问题及结果，计算结果的自动显示机制的说明等等，必要的过程截图）。

简要说明实验中成功和失败的经验教训。

五、实验内容和要求六、实验参考资料学生在实验时，可以参考有关教材、教学案例与课件，也可以在课件文档模板上进行分析与操作。

参考资料：（1）管理决策模型55例，王兴德，上海财经大学出版社。

（2）电子化商务决策，王兴德，上海财经大学出版社。

实验三风险型决策模型实验(I)一、实验题目风险型决策模型实验案例背景信息如下（详见另发的PPT材料）：德鲁克公司买了许多块地，尽管这些地靠近一些大的油田，但是较大的石油公司认为这些土地是没有希望稳定产油的。

最近得到了关于公司拥有的一块土地令人兴奋的报告，一位地质学专家提供的研究报告认为这块土地有25%概率有石油。

经过估算，在这块地上钻探石油需要大约10万美元的投资。

如果这块地没有石油，整个投资难以收回，这个损失将会非常严重。

另一方面，如果这块地蕴含有石油，估计可以获得约80万美元的净收入。

因此大概的利润是：发现石油的利润=发现石油的收入-钻探成本=70万美元，会给公司带来相当不错的资金流入，使得公司能够维持运转直到他遇到真正的大油田。

还有一个选择方案，另一个石油公司听说了这个专家的报告，决定出价9万美元来购买这块土地。

这是非常诱人的，因为这也可以为公司带来不错的现金流入，而且无需承担10万美元损失的风险。

在现有技术水平下，可以安排在这块区域进行详细的勘探试验，但试验的结果还不能完全确定是否有石油。

进行勘探的报价是3万美元。

而勘探试验结果只能告诉我们很有可能有石油或者无油。

所以如果我们进行钻探，可能什么也找不到。

勘探试验结果的可靠性数据如下表：对此问题如何进行决策是否进行勘探试验收益如何通过实验运用“TREEPLAN”建立决策模型并完成分析。

二、实验课时课内理论教学1课时，上机2课时。

三、实验目的1、了解风险型决策分析的基本原理；2、掌握应用TREEPLAN 宏模型画决策树；3、掌握应用TREEPLAN进行决策分析的程序。

4、掌握应用TREEPLAN进行贝叶斯决策分析的程序。

5、了解风险决策问题敏感性分析的基本原理；6、掌握用EXCEL中的数据模拟表进行敏感性分析；或应用SENSIT宏模块进行敏感性分析。

四、实验步骤１、安装并启动EXCEL软件，安装并启动Treeplan：(1)首先从学习光盘中找到TreePlan 程序模块；(2)将 TreePlan 程序模块拷贝到Program files\Microsoft office\Office\library\目录下；(3)在 Excel 工具菜单中选择加载宏；(4)在加载宏对话框中选中TreePlan 程序；(5)回到Excel 工具菜单中查看是否有Decision Tree 菜单条，如果有，则安装成功。

（SensIt 的安装与TreePlan 软件的安装类似：找到SensIt 程序模块按上述过程加载宏，在加载宏对话框中选中 SensIt 程序；在工具菜单中查看是否有SensIt 菜单条，如果有，则安装成功）2、建立模型工作表：包括参数区、模型区、决策变量的分析。

3、打开指定的文件按要求完成实验内容。

4、编制和提交实验报告。

实验报告要说明实验过程（包括Excel工作表中的全部公式，测试问题及结果，计算结果的自动显示机制的说明等等，必要的过程截图）。

简要说明实验中成功和失败的经验教训。

五、实验内容和要求1、加载决策树分析工具TreePlan。

在Microsoft Excel环境下，选择“工具”—“加载宏”，点击“浏览”并选择“TreePlan”，点击“确定”。

图1 加载宏TreePlan图2 TreePlan加载成功2、加载完成后，Excel菜单“工具”栏中出现“Decision Tree”选项，如图2所示。

3、点击“Decision Tree”选项，单击“New Tree”后，得到如图3所示的界面。

图3 构建决策树图4 在TreePlan中输入数据4．默认的决策树从根节点伸出两条决策边，分别输入相应的决策方案名称和收益数据。

对于该决策问题，在单元格D2中把“Decision1”重新命名为“开采”，在单元格D7中把“Decision2”重新命名为“出售”。

在每条边下面是两个0值，左边的值表示与特定决策相关的现金流，右边的值表示沿着该树分枝累计的现金流，它是由程序计算得到。

此处，在开采”分枝下输入-10。

值得注意的是，该路径末端的现金流也变为-10。

得到如图4所示的界面。

同时要注意决策节点中的数字2，表示目前本问题的最优决策是决策2代表出售方案，因为出售方案即使没有任何收益为0也优于损失10万美元。

5．选定开采方案分支的末枝，图4中蓝色圆形所在单元格F3，依次点击“工具”—“Decision Tree”后出现图5所示的对话框。

6．选择“Change to event node”（变更为状态结点），“Branches”选择“Two”（2个分支对应该结点有2种状态），点击“OK”；出售方案结果确定，没有状态分支，所以不再进行状态结点的划分，在相应位置输入各状态名称、概率及相关收益数据，得到图6。

图5 设置决策树结点类型与分支 图6 决策树结点类型与分支 7、在Excel 菜单“工具”栏下，选择“Decision Tree ”选项，出现如图7所示。

图7 设置决策树 图8 决策树选项设置 选择“options ”选项，出现如图所示的对话框。