数量性状遗传参数估测

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中国大白猪SⅡ系繁殖性状的遗传参数估测

数及标准误。如表１所示，中国大白猪Ｓ系具有良ｎ
ｖａｒ
＝０ＩＯ０］＝０
随机母体效应向量；为随机残差效应向量；Ｚ和ｅＸ、
Ｓ分别是ｂ和Ｐ的结构矩阵。并假设：、
一
９。
２结果与分析
２１各性状的表型参数．表１列出了中国大白猪Ｓ系母猪主要繁殖性状的有效记录数、均值、准差、异系数及变化平标变范围。表２为不同世代及胎次各性状的最小二乘均
．律、探讨选育效果、正确评定种畜育种值、制定选择１１材料
的作用。中国大白猪Ｓ系是湖北省畜牧兽医研究所“ Ｎｔｉ育种管理软件，ｕ八ｅｇＰ导出所需要的文件，并按要
五 ” 十五 ” 间持续选育的一个母本新品系，至“ 期具有求进行整理，分别建立系谱数据库和繁殖性状数据良好的繁殖性能和适应性，多元杂交配套利用中库。在杂种优势明显。为揭示其繁殖性状的遗传规律，为１２数学模型．今后改进其选种方法，测选择效果，速选育进预加分析陛状主要包括：产仔数、总活产仔数、生初程，本文拟利用ＭＴＤＲＥＦＭＬ方法对其主要繁殖性窝重、０日龄窝重。所采用的数学模型为：Ｘ２ — ｂ
维普资讯
选育与生
２００６年第１Ｏ
中国大白猪Ｓ系繁殖性状的遗传参数估测ＩＩ

遗传学数量性状的遗传分析

遗传学数量性状的遗传分析
目录
• 引言 • 数量性状遗传基础 • 数量性状遗传分析方法 • 数量性状基因定位 • 数量性状基因组关联分析 • 数量性状基因组编辑与优化
01
引言
研究背景
01
遗传学数量性状是生物体表型特征中受多个基因和环境因素共同影响的性状，如身高、体重等。
02
随着分子生物学和基因组学的发展，遗传学数量性状的遗传分析已成为遗传学研究的重要领域。
关联分析的软件工具
01
Plink
一款常用的关联分析软件，提供多种统计分析和可视化工具，用于处理和分析大规模遗传数据。
02
03
GAPIT
Tassel
基于R语言的关联分析工具包，提供了丰富的统计方法和可视化功能，适用于复杂数据分析。
主要用于基因组关联分析的软件，支持多种数据格式和多种统计模型，可进行大规模数据分析。
QTL定位的软件工具
QTL Cartographer
基于区间作图法的QTL定位软件，适用于大样本数据集。
Tassel
综合关联分析和区间作图法的QTL定位软件，具有强大的数据处理和分析能力。
R/qtl
基于R语言的QTL定位软件，提供了多种统计模型和可视化工具。
05
数量性状基因组关联分析
关联分析的基本原理
广义遗传力
广义遗传力用于描述数量性状在遗传和环境变异中的贡献，计算公式为加性方差和显性方差占表型方差的比值。
狭义遗传力
狭义遗传力仅考虑基因型对表型变异的贡献，计算公式为加性方差占表型方差的比值。
遗传相关分析
遗传相关系数
用于描述两个数量性状之间的遗传关系，计算公式为两个数量性状的加性方差和显性方差之间的比值。

数量性状的遗传分析

表10-2 玉米穗长度的遗传
图10-2 玉米穗长度的遗传
短
长
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
F1
穗长
8 9 10 11 12 13 14 15 16
穗长
F2
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
阈性状
有一类特殊的生物性状，不完全等同于数量性状或质量性状，其表现呈非连续变异，与质量性状类似，但是又不服从孟德尔遗传规律。一般认为这类性状具有一个潜在的连续型变量分布，其遗传基础是多基因控制的，与数量性状类似。即由微效多基因控制的，呈现不连续变异的性状。通常称这类性状为阈性状（threshold character）。
单击此处添加副标题
10 数量性状的遗传分析
Genitics of Quantitative Character
单林娜制作
1
上次课中所讲的性状差异，大多是明显的不连续差异。例如
豌豆种子的圆与皱，子叶的黄与绿
水稻的粳与糯
鸡羽的芦花斑纹和非芦花斑纹
这类性状在表面上都显示质的差别，所以叫做质量性状（qualitative character）。质量性状的遗传可以比较容易地由分离定律和连锁定律来分析。
10.3.1 广义遗传力（heritability in the broad sense）的估算方法
因为方差可用来测量变异的程度，所以各种变异都可用方差来表示，这样，
P = G + E 就可表示为：
VP = VG + VE 遗传方差；VE：环境方差)
(VP：表型方差；VG：
我们把遗传方差占总方差的比值称为广义遗传力

实验六++数量性状

一般采用遗传差异较大的二个亲本杂交�
分
析亲本、F1、F2或回交世代的表现型方差,估算群
体的遗传方差或加性、显性等方差分量。
基因型不分离的纯系亲本及其杂交所得F1的变
异归因于环境机误变异(Ve), VG=0
F2变异；包括分离个体的基因型变异和环境机
误变异
VF2=VG+Ve ∴可以估算基因型方差 VG=VF2-Ve
值 > 0为正向优势（+）， < 0为负向优势（–）在实际育种中常使用超亲优势，即超越优亲的杂种优势。
②．超亲优势：以F1>最优亲本的%表示。
三、实验材料 1.小麦株高的遗传试验材料：将P1、P2及其杂种后代 F1、F2、回交后代B1、B2于同年种植，收获后分别按世代测量记录株高。 2.水稻生育期的遗传试验资料
式中x指个体值或指分组的各组值；n指所观察的个体数。
2）计算环境机误方差（Ve） Ve=VF1=1/2(VP1+VP2)=1/3(VP1+VP2+VF1)
2、遗传率的估算
(1.) 广义遗传率：指总的遗传方差占表现型方差的比率：
H2=VG/ VP ×100%=(VF2-Ve)/ VF2 ×100%
x
VF2=13(VP1VP2 +VF1)
×100%
VF2
（2）狭义遗传率：指加性遗传方差占表现型方差的比率：
h2=VA/ VP ×100%= 2VF2(VB1VB2)
VF2
×100%
3、根据试验结果，按照下述公式，分别计算F1代杂种优势的程度。
平均优势（%）=
超亲优势（%）=（
六、实验作业根据本实验测量各世代小麦株高或水稻生育期的试验材料，分别估算该性状的广义遗传率、狭义数量遗传分析一般假设只包括加性效应（A）和显性效应（D）：

数量性状遗传分析报告

• F2中，R或C的数目分别是4、3、2、1、 0，分别控制从红色到白色的各种颜色。
总结: 红色素合成的深浅是基因剂量控制,即由R或C的
数目决定,每增加一个大写基因籽粒颜色更深一些.
R或C，红色增效基因(贡献等位基因) . R或C的效应可以累加. R的等位基因为r， r为减效基因(非贡献等位基因).
红粒 × 白粒 ↓
F1 浅红粒 ↓
F2 红：白= 15：1
1/16深红；4/16大红；6/16中红；4/16淡红；(1/16 白)
深红大红中红浅红白色
表型比 1 : 4 : 6 : 4 : 1
R或C数目 4 3
210
• 实验结果的表型比例1:4:6:4:1和（a+b)4的各项系数相同.
性状由n对独立基因决定时
则F2的表现型频率为：
( ½ R+ ½ r)2n
n = 2时 ( ½ R+ ½ r)2×2 =1/16+4/16+6/16+4/16+1/16 4R 3R 2R 1R 0R
n = 3时 ( ½ R+ ½ r)2×3 =1/64+6/64+15/64+20/64+15/64+6/64+1/64 6R 5R 4R 3R 2R 1R 0R
所以, H2=（VF2－VE）/VF2×100% = ｛ VF2－1/3（VP1＋VP2＋VF1）｝/VF2
例：玉米穗长遗传率 H2
• VF2=5.072 VF1=2.307 VP1=0.666 VP2=3.561 • VE=1/3(0.666＋3.561＋2.307)=2.088
=1/4×0.666＋2/4×2.307＋1/4×3.561=2.075 H2% =（VF2－VE）/VF2×

实验七数量性状的遗传分析

• 四、实验用具
• 电子计算器
五、实验步骤分析数量性状遗传重点常常通过考查基
因的显性程度、控制该数量性状的最小基因
数以及遗传率等指标来描述。
• 1、基本参数的计算
• （1）计算各世代的平均数（ x ）、方差
（V）及标准差（S） • （2）计算环境方差（VE）
1 VE3(VP1VP2VF1)（水稻自花授粉作物）
• 假定基因型与环境之间没有相关和互作，则： • VP VGVE • 因为基因型方差是由加性方差（Vd），显性
方差（Vh）和非等位基因间的上位性方差(Vi) 所组成，故上式可进一步列为：
V PV dV hV iV E
根据F2、B1（F1×P1）、B2（F1×P2）
群体的方差组成分析为：
VF2 12D14HVE
X 理论值
fx
fx2
AA
1/4
d
1/4d 1/4d2
Aa
1/2
h
1/2h 1/2h2
aa
1/4
-d
-1/4d 1/4d2
合计
n=1
V F 2
f2 x ( f)x 2/n1d 2 1h 2
n
24
如这性状受K对基因控制，并假定它们的作用相等，累加的，无连锁、互作，那末F2 的遗传方差为：
VF2
• 三、实验材料
• 水稻不同穗长品种间杂交组合的亲本P1与P2， F1，F2回交子代B1和（F1×P1）和B2（F1×P2）的试验考种资料（数据附后）（水稻穗长这性状是由多基因控制数量性状。分析数量性状的遗传点常常通过考查基因的显性程度，控制该数量性状的最小基因数以及遗传率等指标来描述。
(1)
VB1VB212D12H2VE (2)

数量性状的遗传分析(2)

VG=1/2Σa2+1/4Σd2=1/2VA+1/4VD
• 若考虑环境方差，则：
VG=1/2VA+1/4VD+VE
编辑ppt
31
• 回交群体的方差(VB1和VB2)分析：
A1A2×A1A1(B1)回交后代的基因型及其遗传方差
基因型基因型值(x) 基因型频率(f)
A1A1
a
1/2
A1A2
d
1/2
合计
编辑ppt
15
一、数量性状的基本统计方法
• 变量：数量性状的观察值是连续性变异的，称为变数或变量。
• 平均数(mean)：平均数表示一个资料的集中性，是某一性状全部观测值(表现型值)的平均，通常应用的平均数有算术平均数和加权平均数。
– 算术平均数：x0=(x1+x2+x3+…+xn)/n=∑xi/n – 加权平均数：x0=f1×x1+ f 2×x2+ f 3×x3+…+
• 数量性状易受环境条件的影响。数量性状普遍存在着基因型与环境互作，容易出现在特定的时空条件下表达，在不同环境下基因表达的程度可能不同。
• 数量性状受多基因系统的控制。每对基因的作用
是微小的，多对基因的共同作用决定了性状的表
达。
编辑ppt
6
典型的质量性状和数量性状的区别
特征
质量性状
数量性状
基因数目及其效应
P=G+E
编辑ppt
20
• 基因型值G根据基因的组成可进一步剖分为：
– 基因的加性效应A； – 基因的显性效应D； – 基因的上位性效应I。
• 即：G=A+D+I或P=A+D+I+E

遗传学-数量性状的遗传分析

三、微效基因表型值的推算
累加作用（每个显性基因的作用以一定的数值与纯隐性亲本的表型值相加）纯显性亲本表型值=每个显性基因表型值X纯显性亲本基因数＋纯隐性亲本表型值如短穗玉米x＝6.6，长穗玉米x＝16.8，F2中长、短穗各占群体的1/16 4n=16,n=2 控制长穗玉米穗长的显性基因为2对（4个）. 每个显性基因表型值＝纯显亲本表型值－纯隐亲本表型值/纯显亲本基因数＝16.8－6.6/4＝2.55 所以，含一个显性基因的玉米穗长：6.6＋2.55＝9.15cm 含2个显性基因的玉米穗长：6.6＋（2×2.55）＝11.7cm 依此类推。
狭义遗传率
计算基因的相加效应的方差VA在总的表型方差中所占的百分率。
Aa同AA回交的子代个体为B1，同aa回交的子代个体为B2。 B1的遗传方差的计算 f x fx fx2 AA 1/2 a 1/2a 1/2a2 Aa 1/2 d 1/2d 1/2d2 合计 1 1/2(a+d) 1/2(a2+d2) B1的遗传方差：VB1＝1/2(a2+d2) -1/4(a+d)2=1/4（a－d）2 B2的遗传方差的计算 f x fx fx2 Aa 1/2 d 1/2d 1/2d2 aa 1/2 -a -1/2a 1/2a2 合计 1 1/2(d-a) 1/2(a2+d2) B2的遗传方差：VB2＝1/2(a2+d2)- 1/4(d-a)2=1/4（a＋d）2
例如小麦籽粒颜色两对基因控制的遗传动态 P 红R1R1R2R2 白r1r1r2r2 R1r1R2r2 红 1 4 6 4
F1
F2
1
4R
深红
3R
中深红

大白猪高繁母本新品系主要繁殖性状的遗传参数估测

大白猪高繁母本新品系主要繁殖性状的遗传参数估测摘要：应用多性状非求导约束最大似然法（MTDFREML）对大白猪高繁母本新品系繁殖性状的遗传参数进行了估计。

结果表明，总产仔数（TNB）、活产仔数（ANB）、初生窝重（LWB）和21日龄窝重（LW21）的遗传力估计值分别为0.10、0.15、0.09和0.14。

各性状间（TNB/ANB、TNB/LWB、TNB/LW21、ANB/LWB、ANB/LW21、LWB/LW21）的遗传相关分别为0.87、0.74、0.43、0.69、0.59和0.51。

关键词：大白猪高繁母本新品系；多性状非求导约束最大似然法（MTDFREML）；方差组分；遗传参数Genetic Parameters Evaluation of Main Reproductive Traits for the New Yorkshire Dam Line with High ProlificacyAbstracts：The genetic parameters of main reproductive traits for the new Yorkshire line with high prolificacy were evaluated by MTDFREML. The results showed that the heritability evaluates of the total number of born（TNB），alive number of born（ANB），litter weigh at birth（LWB）and litter weight at age of 21 days was 0.10，0.15，0.09 and 0.14，respectively. The genetic correlations between each trait such as TNB/ANB，TNB/LWB，TNB/LW21，ANB/LWB，ANB/LW21 and LWB/LW21 were 0.87，0.74，0.43，0.69，0.59 and 0.51，respectively.Key words：new yorkshire line with high prolificacy；multiple traits derivative free restricted maximum likelihood（MTDFREML）；variance component；genetic parameter对猪群进行遗传分析，是制定猪育种方案的一个重要组成部分，遗传分析必须及时、准确。

第七章数量性状遗传参数估测

• 进行多个性状选择时，需制订综合选择指数（Comprehensive selection index）：对所选性状的选择指数进行经济加权后，配合出一个综合指数。
• 5 .作为引种时的参考：
• 当用父系半同胞法估测的遗传力比明显一般均值时，说明公畜间的差异较小，每代的选择效果不好，需从外引入公畜。
• • •
rPi P =
COVPiP Pi P
= 2Pi = Pi = Pi P P
Vpi = VP（n）
1-（n-1）ri n
• • •
rPjP =
1-（n-1）rj n
Q = rPi P rPjP
= 1-（n-1）ri 1-（n-1）rj
•
Q..>1时,用第I次度量值估测准确。
•
• • r（HS）=
•
2S
MSS – MSW
=
MSS—公畜间均方
2S+ 2W MSS+（n0-1）MSW MSW —公畜内女儿间均方
• n0 是公畜的女儿头数。
•
当公畜的女儿数不等时
：
n0
=
1 S-1
∑ n-i
∑ n2i ∑ ni
•
半同胞间的相关就是半同胞的组内相关。
•
∴ r（HS）=COV（HS）/ 2P
SPAP SSP
P ·
A
=
bAP
P ·=
A
h2
·
1 h
=
h
•
•
h2 = r2AP
遗传力的估计原理
• 只有通过亲属关系才能估计遗传力. rA
• 亲属间没有环境相关,
R1 A1 A2 R2
• 基因型值与剩余值无相关,则

（整理）数量性状的遗传分析

（整理）数量性状的遗传分析第七章数量性状的遗传分析以前所学性状如⽔稻的梗与糯，豌⾖种⼦的圆与皱等。

相对性状差异明显，⼀般没有过渡类型，这种变异为不连续变异，呈不连续变异的性状叫质量性状。

通常把差异不明显的变异叫连续变异，呈连续变异的性状叫数量性状。

如作物的产量、成熟期，棉花的纤维长度等。

数量性状的遗传要⽐质量性状复杂得多，它是由多对基因控制的，⽽且它们的表现容易受环境的影响（则受遗传因素的影响较⼩），同⼀品种在不同环境条件下，数量性状的表现会有很⼤的差别。

因此，研究数量性状的遗传时，往往要分析多对基因的遗传表现，并要特别注意环境条件的影响。

第⼀节数量性状的遗传分析⼀数量性状的遗传特点艾默森（R.A Emerson）,伊斯特（R.A East）⽤短穗⽟⽶P1和长穗⽟⽶P2杂交，结果如下：1、特点：第⼀是连续变异，数字表⽰第⼆表型易受到环境影响P 1 P2、F1每个群体所有个体基因型都相同但个体有差异，如F19—15cm，F2群体个体基因型不同，变异是由基因型和环境共同作⽤结果。

2、数量性状的表型在统计学上的特征（3）数量性状的表型特征体现在群体⽽不是个体；（4）表型变化服从于正态分布。

⼆、数量性状遗传的多基因假说（⼀）⼩麦粒⾊杂交1909年尼尔森（Nilsson）实验：⼩麦⼦粒颜⾊硬质多为红粒，粉质多为⽩粒。

红粒×⽩粒红粒红粒（浅红，最浅红）：⽩=3：1红粒×⽩粒红粒红粒（深红，中红，浅红，最浅红）：⽩=15：1 红粒×⽩粒红粒红粒（最深红，暗红，深红，中红，浅红，最浅红）：⽩=63：1解释：⽤R1r1，R2r2，R3r3表⽰⼩麦红粒⽩粒。

假设R为控制红⾊素形成的基因，r为不能控制红⾊素形成的基因。

R1R2R3为⾮等位基因，其对红⾊素的合成效应相同，且为累加效应。

（1）红粒r1 r1r2r2×⽩粒r1r1r2r2r3r3红粒r1r1r2r2R3r32R 1R1r 2r浅红最浅红⽩（3种）（2）红粒r1 r1R23×⽩粒r1r1r2r2r3r3红粒r1r1R2r2R3r34R 3R1r 2R2r 1R3r 4r深红中红浅红最浅红⽩（5种）（3）红粒R1 R13R3×⽩粒r1r1r2r2r3r3红粒R1r1R2r2R3r36R 5R1r 4R2r 3R3r 2R4r 1R5r 6r最深红暗红深红中红浅红最浅红⽩（7种）F 2（1）数量性状是由多对基因控制的，每个基因对表型的影响或作⽤微⼩，把这些控制数量性状作⽤微⼩的基因叫微效基因。

敖汉细毛羊主要数量性状遗传参数的估计

２周岁剪毛量的平均值（别为３６、分．９作者简介：梅花（９５）女，１７一，硕士，讲师，研究数量遗传２周岁毛长、
学与动物育种。
２２一
一
宏等报道的中国细毛羊（疆军垦型）新的断奶重周岁２关于抓毛性状的遗传相关和表型相关－３
摘
要：用父系半同胞相关法和单元内半同胞相关法分别估算了敖汉细毛羊的初生重、采断乳重、
断乳毛细度、岁毛细度、岁毛长、岁剪毛量、岁剪毛后体重、岁毛细度、岁毛长、周周周周２周２周２周
岁剪毛量、周岁剪毛后体重的遗传力。２结果表明，均在０１０之间，．．～７为中高等遗传力。计算了性状间的遗传相关和表型相关，大部分呈正相关，有些性状间具有较高的遗传相关，分别是断乳重和周
敖汉细毛羊具有个体大、体质结实、生产性能高、繁析。每年测定一次，整个数据都由羊场总部档案室专
殖率高、生长发育快、适应性强、遗传性稳定和耐粗门人员保管。
饲等优良特性【ｌＪ。
１材料与方法
１统计分析．４
采用ＳＳ（４）ＰＳ１．统计软件计算平均数、准差、０标标准误、变异系数及表型相关。重复力由采用ＳＳ（４０软件的方差分析方法ＰＳ１．）
１１数据来源．
本研究所收集的数据来自内蒙古赤峰市敖汉旗选出系谱清楚和记录确实的１０５只羊作为遗传参２

第二章数量遗传学基础-重复力

(
ni
Oij
j 1
)2
ni

子母乘积和：
SPOD(S )

ik1
ni
Oij Dij
j 1

(
ni
Oij
j 1
)(
ni
Dij )
j 1
ni

（二）遗传力的估计
•公畜内子母回归系数
bˆOD(S )

SPOD(S ) SSD(S )
•遗传力估计值
hˆ2 2bˆOD(S )
通常认为遗传率： >50% 高； =20%~50% 中； <20% 低.
(三)遗传力的用途
1.制定育种方案: 对遗传率高的性状宜采用本品种选育，对遗传率低的性状则
宜采用杂交育种。 2.确定选择方法: 根据h2高低，确定是采用个体表型选择（h2高者）呢还是采
用家系选择（植物叫群内选择）（h2低者）。或二者兼顾。 3.育种值估计 4.预测选择反应: 子代群体均值与亲代群体均值之差称为遗传进展或选择反应，
（二）遗传力的估计
6）遗传力估计值的标准误
•同胞分析 -半同胞资料
rˆHS
2[1 (n0 1)rˆHS ]2(1 rˆHS )2 n0(n0 1)(k 1)
hˆ2 4 rˆHS
(三)遗传力的用途
如前所述，遗传率可作为杂种后代性状选择指标的指标，其高低反映：性状传递给子代的能力、选择结果的可靠性、育种选择的效率；
期
望
的
后
代
h2 = 0.5
平
均
h2 = 0.25
性
能
h2 = 0.10
亲本的性能（与群体均数的离差）

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• SSB =n∑k（Xj-X）2
SSW
k
=∑
∑n（Xji-Xj）2
i = n j= k
•
dfB = K-1 dfW = K（n-1） K是个体数 n 是度量次数
•
SSP =∑kn（Xji-X）2
dfP = nK-1
•
当个体间度量次数不等时，用加权平均数
• •
度量n0
n0 =
1（ k-1
∑nj-
∑n2j ） ∑nj
环境方差的剖分
• 一般环境方差（General environmental variance）:
• 在时间上持久或空间上非局部的条件所造成的环境方差，是个体间方差的一部分。
•
VE = VEg+ VEs
2B = VG+ Veg
• 特殊环境方差（Special environmental variance）
∵ ∑SPAR = 0
• h2 = 2A/ 2P=SSA/ SSP =（SSA+SPAR）/ SSP = SPAP / SSP = bAP
• 3 遗传力是育种值与表型值的相关系数的平方，是用表型值估计
育种值准确性的度量。
• • •
rAP = COVAP/ AP =
SPAP SSP
P ·
A
=
bAP
P ·=
•
是暂时的或局部的条件造成的环境方差，
•
是个体内方差。 2W = VEs
重复力估测
• •
re =
VG+VEg VP
= VG+VEg
=
2B
VG+VEg+Ves
2B+ 2W
• = MSB-MSW
（ MSB估计的是 2W+n2B）
•
MSB+（n-1）MSW
（ MSW估计的是 2W）
• MSB=SSB/dfB MSW =SSB/dfW SSP=SSB+SSW dfP=dfB+dfW
第三节重复力
• 重复力的概念 • 遗传参数（Genetic Paramenters）是反映数量
性状遗传规律的参考常数。主要有重复力、遗传力和遗传相关。
• 重复力（Repeatability）是数量性状多次度量值之间的重复程度。从统计学来看，是性状各次度量值间
的组内相关系数（Intraclass correlation coefficient）。其取值在0~1之间。
• 个体没有测定记录, 群体的平均表型值就是个体生产性能的最
•
佳估值。
•
•
当n 很大时， n re / 〔1+（n-1） re〕≈ 1
PX = P(n) 多次记录的平均数就是个体的可能生产力。
重复力的用途
• 3. 判断遗传力估计是否正确
• re = （VG+VEg）/ VP
H2 = VG/ VP
• •
AX
=
(
Pi
-
P
) 1+（n-1）re
+
P
重复力的用途
• 5 根据早期的记录估测后期的产量重复力的大小反映不同度量值间的重复程度，对于重复力高的性状，早期产量高的个体，其后期的产量也高，早期产量低，后期产量也低。
• 根据不同次记录与所有记录平均数的相关系数，确定用那一次记
录来估测后期产量最可靠。
• n 次度量的方差与一次度量方差之比为：
•
VP（n） / VP = 〔1+（n-1） re〕/ n
•
增加度量的精确性，就需降低度量的方差，对于高重复力，
•
需度量次数少；低重复力，需要度量多次
•ห้องสมุดไป่ตู้
度量，才能降低度量方差。
重复力的用途
• 2 估计个体的可能生产力：
•
PX = re（n）（P(n) - P ） + P
重复力的用途
• 1 确定性状度量次数
• 每次度量值中VG+VEg不变，只有VES改变，度量次数越多，VES越
小。
VP（n）=VG+VEg+VE s/ n
• ∵ VP=VG+VEg+VE s
re=（ VG+VEg）/ VP
• ∴ VP= re VP +VE s
VE s = （1-re ）VP
•
VP（n）= re VP + （1-re ）VP/ n = VP〔1+（n-1） re〕/ n
• 3 已实现的遗传力（realized heritability）子代选择
•
反应占亲代选择差的比例。
遗传力的表达方式
• 1遗传力是育种值对表型值的决定系数。 h2 = dPA = A2 / P 2 • 2 表型各组分间无相关时，遗传力是育种值对表型值的回归系数。
• A = h2 P
即 h2 = bAP
重复力概念
• 某一性状在多个家畜中进行多次度量，同一个体多次度量值间的差异称为个体内（组内）方差（inter-individual variance），
• 不同个体间多次度量值的差异称为个体间（组
间）方差（intra- individual variance）。
•
VP= 2B+ 2W
•
• re（n） = （VG+VEg ）/ VP（n）= (VG+VEg )/ VP〔1+（n-1） re〕/ n
• •re •
•∴ •
= n re / 〔1+（n-1） re〕
PX
n re =
（
1+（n-1）re
P(n)-
P ）+
P
• 当n =0 时 n re / 〔1+（n-1） re〕= 0 PX = P
第四节遗传力
• 遗传力的概念：
• 1 广义遗传力（heritability in the broad sense）数量性状基因型方差占表型方差的比率。H2=VG/VP。
• 2 狭义遗传力（ heritability in the narrow sense）数量性
•
状育种值方差占表型方差的比率。h2=VA/VP。
h2 = VA/ VP
• re > H2 > h2 重复力是遗传力的上限。
• 4. 综合评定畜禽育种值
• •
h2(n) =
VA VP(n)
=
n 1+（n-1）re·
VA VP
=
n h2 1+（n-1）re
• 根据n 次度量记录,评定个体育种值:
•
AX= ( Pi - P )h2(n) + P
n h2
• • •
rPi P =
COVPiP Pi P
= 2Pi = Pi = Pi P P
Vpi = VP（n）
1-（n-1）ri n
• • •
rPjP =
1-（n-1）rj n
Q = rPi P rPjP
= 1-（n-1）ri 1-（n-1）rj
•
Q..>1时,用第I次度量值估测准确。
•
Q<1 时，用第j次度量值估测准确
A
h2
·
1 h
=
h
•
•
h2 = r2AP
遗传力的估计原理
• 只有通过亲属关系才能估计遗传力. rA
• 亲属间没有环境相关,
R1 A1 A2 R2