工程测量数据处理系统的研制与开发

浅谈我国工程测量技术的发展及未来展望湖北国土资源职业学院毕业论文学生姓名：孟德财学号：31209620和不属于法定测量的应用测量都属于工程测量”。

随着传统测绘技术向数字化测绘技术转化，我国工程测量的发展可以概括为“四化”和“十六字”，所谓“四化”是：工程测量内外业作业的一体化，数据获取及其处理的自动化，测量过程控制和系统行为的智能化，测量成果和产品的数字化。

“十六字”是：连续、动态、遥测、实时、精确、可靠、快速、简便。

二、工程测量在理论方法方面的发展工程测量是测绘科学与技术在国民经济和国防建设中的直接济和国防建设中的直接应用，是综合性的应用测绘科学与技术,要求计算理论严密，测量方法严密。

1工程测量的分类及其含义工程测量的分类及其含义（1）按照工程建设的进行程序分类按照工程建设的进行程序分类按工程建设的进行程序，工程测量可分为规划设计阶段的测量，施工兴建阶段的测量和竣工后的运营管理阶段的测量。

规划设计阶段的测量主要是提供地形资料。

取得地形资料的方法是，在所建立的控制测量的基础上进行地面测图或航空摄影测量。

施工兴建阶段的测量的主要任务是，按照设计要求在实地准确地标定建筑物各部分的平面位置和高程，作为施工与安装的依据。

一般也要求先建立施工控制网，然后根据工程的要求进行各种测量工作。

（2）按照工程测量所服务的工程种类分类按工程测量所服务的工程种类，也可分为建筑工程测量、线路测量、桥梁与隧道测量、矿山测量、城市测量和水利工程测量等。

此外，还将用于大型设备的高精度定位和变形观测称为高精度工程测量；将摄影测量技术应用于工程建设称为工程摄影测量；而将以电子全站仪或地面摄影仪为传感器在电子计算机支持下的测量系统称为三维工业测量。

无论是工程进程各阶段的测量工作，还是不同工程的测量工作，都需要根据误差分析和测量平差理论选择适当的测量手段，并对测量成果进行处理和分析，也就是说，测量数据处理工程测量的重要内容。

2 工程测量中常用的几种方法（1）测量平差理论最小二乘法广泛应用于测量平差。

对网络中测绘的数据处理及系统设计之我见摘要: 建立基于网络的测绘数据处理系统平台, 通过网络进行平差计算, 是测绘数据处理模式的一次革命, 他将使用户无须购买、安装、升级和维护相应的测绘计算软件, 通过上网进行测绘数据的处理, 方便快捷地获取数据处理的成果, 提高测绘数据处理的效率。

传统的测绘数据处理模式是将测绘数据处理软件安装到用户电脑上, 用户通过运行程序进行平差计算, 研究利用网络进行测绘数据处理的新模式, 本文探讨了基于网络的测绘数据处理系统建立的目的、意义以及系统功能设计和技术设计的主要内容。

关键词: 测绘、数据; 网络计算; 系统设计1 网络计算模式与基于网络的测绘数据处理系统计算机技术的不断发展使数据处理的手段不断发生变化, 从手算处理阶段到半自动处理阶段, 再到全自动处理阶段, 不断提高数据处理的效率和质量。

随着个人计算机产品内存容量不断加大, 运算速度不断加快, 数据处理的模式也从以主机为中心的计算发展到以个人机为中心的计算。

但在个人机上进行数据处理必须要购买、安装相应的系统软件, 当计算机染上病毒或一些其它原因使程序运行出现问题时, 都要重新安装, 给用户带来不便; 另一方面, 若单机版软件保存不善、丢失或损坏, 不仅会给用户带来经济上的损失, 还会影响数据处理工作的正常进行。

利用个人机采用单机版软件进行数据处理也不利于数据的管理和共享, 不利于单位系统内部乃至整个行业的信息交流。

以网络为中心的计算模式将克服以上不足, 充分发挥网络信息高速公路的强大功能,给数据处理和管理带来更多的方便。

计算机或其他带有输入功能的上网工具在任何地方接入网络, 利用网络计算系统实时动态地进行计算、通信和数据的管理, 即以网络为中心的计算模式, 该模式具有无限的存取能力和获得处理的能力,将改变市场的当前状况, 削弱个人机及其系统软件的重要性, 将更多的处理和数据存储移入网络。

网络计算模式要通过应用服务器得以实现, 客户机提出应用需求时, 相关应用服务器做出反应, 进行运算。

工程测量技术的发展趋势摘要：随着科学技术的发展，尤其是计算机技术、电子技术等方面的发展，工程测量的智能化、一体化、自动化、数字化水平越来越高，工程测量的可靠性、实时性、简便性、精确性也越来越高，极大的提升了工程测量水平。

本文就工程测量技术发展的现状以及应用进行了阐述，并对其未来发展趋势进行了的探讨。

关键词：工程测量；发展现状；发展趋势引言工程测量是为各项建设项目的勘测、设计、施工、安装、竣工、监测以及运营管理等一系列工程工序服务的。

能够为工程建设的各个环节提供必要的测量数据，在规范施工管理的同时，还能为工程的施工质量提供有效的保障。

一、工程测量的发展现状1、测量仪器数字化20世纪80年代以来，各种较为专业的地面测量仪器应运而生，给工程测量提供了极大的便捷与支持。

例如，激光水准仪、数字水准仪、全站仪、光电测距仪等不断研发，并迅速取代了传统的工程测量设备被应用于工程测量领域。

目前的工程测量设备体系已经实现了全面的数字化、自动化。

同时，这些测量仪器的数字化，有力的提高了测量的精度、准确度和速度，实现了测图、放样的数字化发展。

2、数据采集自动化在传统工程测量中，需要大量人工参与实际测量过程，但随着数据采集自动化程度的不断提高，实际测量过程所需要的人工参与越来越少，甚至仅一两人通过操作仪器即可完成测量工作。

如电子经纬仪即能够通过自动记录、自动修正、自动归化计算、自动角量扫描、自动消除误差，并能自动记录数据，有效的减少了整个测量过程的人工操作，实现对目标的自动测量；再如激光水准仪、记录式精密补偿水准仪等，能实现自动安平、自动读数、自动记录、自动校验测量数据，使几何水准测量自动化；再如陀螺经纬仪通过微机控制，也实现了矿山、隧道工程测量中干扰补偿、连续测量的自动化，有效提高了测量作业效率。

3、测量控制智能化目前，在工程测量作业中，传统的光学仪器、电磁波仪器已经逐渐退出工程测量实践，取而代之的是智能化程度越来越高的电子测量设备。

我国工程测量技术发展现状与成就工程测量是土木工程、建筑工程、交通工程等领域中不可或缺的重要技术。

它是在工程建设的各个阶段中，通过测绘技术手段获取地表地下各种信息、数据，为工程设计、施工、监理、验收提供必要的基础数据。

随着我国经济的快速发展和基础设施建设的不断提升，工程测量技术也在不断发展和创新。

下面我们就我国工程测量技术发展现状与成就进行一番探究。

一、技术发展趋势1. 高精度、高效率随着现代化设备的广泛应用和数字化测量技术的不断革新，工程测量的精度和效率要求也在不断提高。

目前，全站仪、GPS、激光雷达等高精度测量仪器在工程测量中得到了广泛应用，大大提高了测量的精度和效率。

2. 自动化、智能化自动化是工程测量技术的一个重要趋势。

随着信息技术的发展，工程测量仪器不断智能化，通过自动化测绘软件的开发，可以实现数据的自动采集、处理和输出，减轻了测量人员的工作负担，同时也提高了测量的准确性和稳定性。

3. 多元化、综合化在工程测量中，传统的测量方法已经不能满足工程设计和施工的需求，需要结合多种测量方法和技术手段，实现综合化的测量。

结合地理信息系统（GIS）、遥感技术、无人机测绘等技术，可以实现地表地下三维信息的快速获取和动态监测。

二、技术应用领域1. 基础设施建设在基础设施建设领域，工程测量技术的应用十分广泛。

在道路、桥梁、隧道、港口等工程建设中，工程测量技术可以进行地形测量、路线选址、量坡设计、隧道位置监测、河道变化监测等工作，为工程设计和施工提供了重要的数据支持。

2. 房地产开发随着城市化进程的加快，房地产开发需求不断增加，工程测量技术在房地产开发中也发挥着重要作用。

通过测绘技术，可以实现土地利用规划、用地界址测绘、楼盘规划设计等工作，为房地产开发提供了空间信息支持。

3. 矿产资源开发工程测量技术在矿产资源开发中也有着重要的应用。

通过地面探矿、地下空间探测、矿区勘探等工作，可以实现矿产资源的精准勘查和开发，为矿业开发提供了技术支持。

重大科研仪器设备研制项目申请书[申请书]项目名称：重大科研仪器设备研制项目申请单位：XXX科研机构申请人：XXX项目简介：本项目旨在研制一套具有世界先进水平的科研仪器设备，为我国科学研究提供强有力的支持和保障。

该仪器设备将在多个领域的科研实验中得到应用，包括生物医学、材料科学、化学工程等。

研究目标：本项目的主要研究目标如下：1.研发一套高精度、高灵敏度的测量系统，能够实时监测和记录样品的物理和化学性质。

2.开发一种全自动控制系统，能够实现对实验过程中的参数进行精确控制和调节。

3.设计一套智能化的数据处理与分析系统，能够对实验结果进行快速处理和评估。

4.研制一套功能完备的样品制备系统，能够满足多种样品的准备需求。

5.实现对仪器设备的远程控制和监控，方便用户进行远程操作和管理。

预期成果：本项目预期将研制出一套具有以下特点和优势的科研仪器设备：1.高精度、高灵敏度：仪器设备具备优异的测量精度和灵敏度，能够满足科研实验的需求。

2.全自动控制：仪器设备具备智能化、自动化的操作系统，能够大大提高实验效率。

3.快速数据处理：仪器设备配备快速数据处理与分析系统，能够快速准确地分析实验结果。

4.多功能样品制备：仪器设备包含多个样品制备模块，能够满足多种样品的制备需求。

5.远程管理：仪器设备支持远程控制和监控，用户可以方便地进行远程操作和管理。

研究方案：本项目的研究方案分为以下几个步骤：1.设计和优化：根据需求，设计出仪器设备的总体结构和参数要求，并进行充分的优化。

2.材料选用：选用合适的材料，以确保仪器设备的稳定性、耐用性和性能优越性。

3.系统集成：将各个子系统进行集成和调试，确保整个仪器设备的正常运行和协调工作。

4.数据处理系统研发：研发快速、准确的数据处理与分析系统，以提高实验结果的处理效率。

5.样品制备系统研发：开发多功能样品制备系统，满足多种样品的准备需求。

6.远程控制与监控系统设计：设计并实现远程控制和监控系统，提供方便和便捷的远程操作和管理方式。